最优化和概率论数理统计是什么样的关系?
venerlin2022-10-04 11:39:541条回答
已提交，审核后显示！提交回复
共1条回复
独贴 共回答了31个问题 |采纳率90.3%- 最优化方法是运筹学的一个分支,主要涉及求根、极值计算等,和概率论概率论数理统计关系不大（本科生层次）.他们的交叉应用,一些牛人正在研究中.
- 1年前
相关推荐
- 用最优化方法怎么解题?一个工程队要修一条1200米的公路,6天修了全长的八分之三,照这样的速度,修完这条公路还要多少天?
用最优化方法怎么解题?
一个工程队要修一条1200米的公路,6天修了全长的八分之三,照这样的速度,修完这条公路还要多少天?（用最优化方法解答） 怎么解,最优化方法是用什么解?求大师帮,对的＋20~50分!叼醒你1年前1 -
sinasb 共回答了15个问题
|采纳率86.7%6天修了总量的3/8,则每天修总量的3/8/6=1/16,所以16天可以修完!还需要16-6=10天.
这是最简单的办法.1年前查看全部
- 急!关于最优化方法引论 事关我选修课的分,做出来我把我这1800分都给您都行!数学式子不好打,您凑活这看行么
急!关于最优化方法引论 事关我选修课的分,做出来我把我这1800分都给您都行!数学式子不好打,您凑活这看行么
一：用单纯形方法求解：
max z=x1-2x2+x3
s.t.{x1+x2+x3=0
四：用内总法求解
min 1/12(x1+1)的平方+（x2-1）的平方
s.t.{ x1-2>=0
x2>=0
五.求下列双目标规划的绝对最优解集z* ,有效解集P(F,D)和弱有效解集p下标n(F,D)
V-min()括号里 上面是f1(x), 下面是f2(x)
f1(x)={x的平方 ,x的绝对值>1
1,x的绝对值1
1, x-1的绝对值shqywt1年前1 -
candygourd 共回答了21个问题
|采纳率81%一：用单纯形方法求
max z=x1-2x2+x3
s.t.{x1+x2+x3=0
答案：
由两个函数知道
x1^2+x2≤9
x1+x2≤1
令t=x2-9
那么有
x1^2+t≤0
x1+t≤-8
由x1和x2分别为XY轴建立坐标系
得到两个方程的交点
在分面积判断
在X1的范围是无穷大到(1-sqrt(33))/2的时候按抛物线计算(也就是第一个方程)能得到最小值
在X1的范围是(1+sqrt(33))/2到正无穷大的时候也是按抛物线算得到最小值
x1^2+x2=9
得到原式=-3x1^2-2x1+37=-3(x1+1/3)^2+37+1/3
再看抛物线的范围,这个是没有最小值的,倒是有最大值
LZ确认原题目没有问题?
四：用内总法求解
min 1/12(x1+1)的平方+（x2-1）的平方
s.t.{ x1-2>=0
x2>=0
取x1=2,x2=1代入
得原式=1/12*(2+1)^2+0=3/4
其他的两题看不懂什么意思.1年前查看全部
- 建立线性最优化数学模型的基本假设
海川1年前1
-
单樱 共回答了14个问题
|采纳率78.6%min z= ci*xi
s.t A*x=1年前查看全部
- 英语翻译最小生成树是网络最优化中的一个重要的概念,它在交通网、电力网、电话网、管道网等设计中均有广泛的应用.本文首先概述
英语翻译
最小生成树是网络最优化中的一个重要的概念,它在交通网、电力网、电话网、管道网等设计中均有广泛的应用.本文首先概述了最小生成树的相关概念,包括图与树以及最小生成树的一些定义与定理,为下一步求最小生成树提供理论依据.然后描述了最小生成树的几种求法,包括避圈法和分割法,以及其他实用的算法,为以后的实际应用打下基础.在实际应用方面,本文利用最小生成树的性质,采用了分割法求得矿井通风系统图的最小生成树,并最终完成了对矿井通风系统的设计;并且阐述了在实际应用中最小生成树与最短路径的区别和对应方法的选取.在最小生成树的扩展方面,文中探讨了在修改原图会对最小生成树有何影响,如边的增加或删除、边的权值的修改.在对生成树限制条件的情况下对应的最小生成树的变动也略有涉及.通过对最小生成树的学习,可以将其应用于费用较高的基础建设中.yanyongfei1年前1 -
zoelucky 共回答了18个问题
|采纳率88.9%Minimum spanning tree network optimization is an important concept that the transportation network , power grids , telephone networks, such as the design of pipeline networks are widely used , this paper outlines the minimum spanning tree of related concepts , including map and tree and the minimum spanning some definitions and theorems for the next step to provide a theoretical basis for the minimum spanning tree and then describes the method for finding the minimum spanning tree of several , including the avoidance circle method and segmentation method , as well as other practical algorithms for future practical application of the foundation in practical applications , we use nature of the minimum spanning tree , using a segmentation method to obtain the mine ventilation system the minimum spanning tree , and finally completed the mine ventilation system design and elaborated in practical applications select the differences and corresponding method of minimum spanning tree and the shortest path in terms of the minimum spanning tree expansion , the paper discusses the impact of the original will modify the minimum spanning tree , such as increased side or deleted , while the weights modified. changes in the minimum spanning tree spanning restrictions on the conditions corresponding slightly involved . learning through the minimum spanning tree , it can be applied to higher costs in infrastructure .1年前查看全部
- lingo求解最优化问题时,是否可以只显示部分求解结果?
lingo求解最优化问题时,是否可以只显示部分求解结果?
比如如下的问题:
min=a+b+c;
a>2;
a3;
c>4;
c>a+b:
我只想知道最优值时b的值,请问如何做到?3653631311年前2 -
tog2007 共回答了19个问题
|采纳率94.7%菜单栏上选择Lingo-》solution-》Attribute..下拉框找到b（若需取非零值可将Nonzeros only复选框选上）,点ok 即可
也可直接按快捷键Ctrl+W,或点击菜单栏求解（图标箭靶）旁边的图标x=,进入1年前查看全部
- 一个最优化的数学问题,快!A要买12件物品,在甲乙商场,每件都是30元.但是,甲说:每买满一个100元,就送一个30元.
一个最优化的数学问题,快!
A要买12件物品,在甲乙商场,每件都是30元.但是,甲说:每买满一个100元,就送一个30元.乙商场说:无轮买多少,都一律打8折,问:
(1)A到甲买这12件物品要多少元?乙呢?
(2)A该怎样买这12件物品,花的钱要最少?请写出最佳方案,并说明理由?lng1231年前2 -
mayzm 共回答了19个问题
|采纳率89.5%270,288,258
第1个我们上次说啦.
第2个的12X30X80%=288
死3个的:先在甲买10件,再在乙买2件.得258远.1年前查看全部
- 英语翻译卡尔曼滤波是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化
英语翻译
卡尔曼滤波是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)’,它是根据上一状态的估计值和当前状态的观测值推出当前状态的估计值的滤波方法,是一种递推的过程.
首先引入一个离散控制过程的系统.该系统可用一个线性随机微分方程（Linear Stochastic Difference equation）来描述：
X(k)=A X(k-1)+B(U(k)+W(k)) （10）
再加上系统的测量值：
Y(k)=C X(k)+V(k) （11）
其中：X(k)——k时刻的系统状态,
U(k)——k时刻对系统的控制量.
A和B——系统参数,对于多模型系统,他们为矩阵.
Y(k)——k时刻的测量值,
C——测量系统的参数,对于多测量系统,C为矩阵.
W(k)和V(k)——过程和测量的噪声.他们被假设成高斯白噪声(White Gaussian Noise),他们的协方差（covariance ）分别是Q,R.yy男爵1年前1 -
时代年华 共回答了25个问题
|采纳率88%Kalman filter is a "optimal recursive is done may regression data processing (optimization algorithm) ', it is according to the estimate of a state of the current state and the observations of the current state launched the estimate of filter method, is a recursive process.
At first introduces a discrete control process system. The system can be used a Linear Stochastic differential equation (Linear Stochastic heading gaap) on to describe:
X (k) = A X (k-1) + B (U (k) + W (k)) (10)
Plus the measured value of the system:
Y (k) = C X (k) + V (k) (11)
Among them: X (k)-time of the system status, k
U (k)-k for the control system of time.
A and B-system parameter, for many model system, they for the matrix.
Y (k)-k the measured value of the moment,
C-measuring the parameters of the system for measuring system, more, C for matrix.
W (k) and V (k)-process and measurement noise. They were hypothesis into White Gaussian White Gaussian Noise (home), their covariance (covariance) respectively is Q, R.
望采纳1年前查看全部
- 资本跨国流动的动因A为了更高的利润率B横向一体化C纵向一体化D资源全世界最优化配置
koros-ko1年前1
-
cicili 共回答了17个问题
|采纳率88.2%资本跨国流动的动因 A为了更高的利润率
D资源全世界最优化配置1年前查看全部
- 求最优化问题,用LINGO求解下面的问题,急用
求最优化问题,用LINGO求解下面的问题,急用
maxZ= 40*X1+3.2*X2+54*X3+4.32*X4+9.955*X5+104.05*X6+14.2*X7+4.16*X8
S.T.1363.38*X1+839*X2+1153.63*X3+839*X4+839*X5+1405.33*X6+1329.82*X7+839*X8
问题有个地方写错了。应该是maxZ=1363.38*X1+839*X2+1153.63*X3+839*X4+839*X5+1405.33*X6+1329.82*X7+839*X8
S.T.40*X1+3.2*X2+54*X3+4.32*X4+9.955*X5+104.05*X6+14.2*X7+4.16*X8我很不明白11年前2 -
dhrgr 共回答了17个问题
|采纳率76.5%max=1363.38*X1+839*X2+1153.63*X3+839*X4+839*X5+1405.33*X6+1329.82*X7+839*X8;
40*X1+3.2*X2+54*X3+4.32*X4+9.955*X5+104.05*X6+14.2*X7+4.16*X81年前查看全部
- 工资率升高会使个体最优化劳动时间如何变化,那一部分是收入效应,那一部分是替代效应
ouy6661年前1
-
奇闻人 共回答了25个问题
|采纳率84%工资率升高会使个体最优化劳动时间减少
随着收入增加,对闲暇的需求也增加.增加闲暇必定减少劳动时间,这就是工资增加引起的收入效应.
替代效应指工资增加引起的工作对闲暇的替代.因此,随着工资的增加,替代效应使劳动供给增加.1年前查看全部
- 英语翻译动态规划是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法.所谓“动态”,指的是在问题的多阶段决策中,按某一顺序,根据每一
英语翻译
动态规划是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法.所谓“动态”,指的是在问题的多阶段决策中,按某一顺序,根据每一步所选决策的不同,将随即引起状态的转移,最终在变化的状态中产生一个决策序列.动态规划就是为了使产生的决策序列在符合某种条件下达到最优.动态规划思想近来在各类型信息学竞赛中频繁出现,它的应用也越来越受人重视.本文就是讨论如何运用动态规划的思想设计出有效的数学模型来解决问题_路_人_甲1年前1 -
lollipoptxr 共回答了15个问题
|采纳率93.3%Dynamic programming is to solve the optimization problem of multi-stage decision-making is a kind of thinking method. The so-called" dynamic", refers to the problem of multi stage decision, according to a certain sequence, according to each step of the selected decision is different, will then cause state transfer, culminating in the changes of the state to produce a sequence of decisions. Dynamic programming is to make the sequence of decisions in accordance with certain conditions the optimal. The thought of dynamic programming in various types of information science contest recently appeared frequently, its application is becoming more and more popular with people. This article is to discuss how to use the idea of dynamic programming to design an effective mathematical model to solve the problem1年前查看全部
- 英语翻译电路基础,模拟电子,数字电子,电力电子技术,C语言,单片机原理及应用,最优化算法,数值分析,自动控制原理,现代控
英语翻译
电路基础,模拟电子,数字电子,电力电子技术,C语言,单片机原理及应用,最优化算法,数值分析,自动控制原理,现代控制理论,电机拖动凌霜1年前1 -
playpopo 共回答了20个问题
|采纳率75%circuit basic,anolog electronics,digital electronics,
electronic power technology,c language,the theroy and application of SCM,Optimization algorithms,Numerical Analysis,Theory of Automatic Control,Theory of Modern control,the Motor drag1年前查看全部
- 英语翻译函数及其他领域优化问题是一个非常广泛且有意义的话题,它的目的是在规定范围内找出最优的结果.最优化理论是指在给定定
英语翻译
函数及其他领域优化问题是一个非常广泛且有意义的话题,它的目的是在规定范围内找出最优的结果.最优化理论是指在给定定义域上对目标对象求其最大或最小值一类问题的研究.最优化理论的重要性及应用的广泛性是不言而喻的,在应用数学、计算机科学、工程、经济等很多领域都有非常重要的应用,例如在函数优化、路径选择、流水线调度和作业车间调度等问题上都有许多非常重要的应用.对于函数优化这个问题,根据目标函数定义域的性质,可以分为离散函数最优化和连续函数最优化.本论文研究的是后面一种情况,即连续函数最优化问题.
翻译的时候尽量仔细些，不要出现语法错误，不为爱情掉眼泪1年前1 -
无尾鱼De遨游 共回答了26个问题
|采纳率92.3%Function and other field optimize problem is a very abroad and significative topic,the aim is to find out the best result under the reguate range.Optimization theory is depend on to seek the most or the least data under the specific definition.The importance and universality of optimization theory is self-evident,have important application in application maths,computer science,engineering,economy and other fields.For example,have some important application in function optimize,route choose,flow dispatch and workshop dispatch etc.For function optimize,according to the character of objective function definition,can dispart as scatter function optimization and sequence function optimization.This article discuss the latter case,namely sequence function optimization.1年前查看全部
- 英语翻译帮助企业根据产业动态和趋势寻找未来方向,确定发展战略,并通过运营战略实现组织架构、成本和利润等的最优化提高企业人
英语翻译
帮助企业根据产业动态和趋势寻找未来方向,确定发展战略,并通过运营战略实现组织架构、成本和利润等的最优化
提高企业人力资源对业务发展的推动作用,建立人才培养战略和方案,优化组织绩效管理,降低企业各项变革风险,真正为企业发展提供人才和组织保证chxsnake1年前1 -
我想吃蚯蚓 共回答了29个问题
|采纳率100%手工翻译：
Help companies to find future directions according to industry information and trend, decide development strategy, and realize the optimaztion of organizational structure, cost and profit by operational strategies.
Reinforce company HR support to business development, set up talents training strategy and plan, optimize organizational performance management, lower all change risks and authentically provide company development with people and organization support.1年前查看全部
- 小学最优化问题,急两人按自然数顺序报数,每人每次只能报1个或2个数.比如第一个人可以报1,第二个人可以报2或2和3；第一
小学最优化问题,急
两人按自然数顺序报数,每人每次只能报1个或2个数.比如第一个人可以报1,第二个人可以报2或2和3；第一个人也可以报1和2,第二个人可以报3或3和4.这样下去,谁报到30,谁就取胜.请问：谁有必胜的策略?
过程说了,在线等
emmawang061年前1 -
6221873 共回答了19个问题
|采纳率94.7%你选择后报,因为你可以控制一次（2个人）加起来必为3
比如他报1,你报2
他报2,你报1
最后,你赢（30是3的倍数）1年前查看全部
- 列一元一次不等式解应用题最优化方案的选择应采用()的方法
章鱼王子殿1年前1
-
俩头猪的家 共回答了16个问题
|采纳率93.8%【摘要】：正列一元一次不等式组解应用题的一般步骤如下．1．审:审清题意,弄懂已知什么,求什么,以及各个数量之间的关系．2．设:只能设一个未知数,一般是与所求问题有直接关系的量．3．找:找出题中所有的不等关系,特别是隐含的数量关系．
【关键词】：不等式组 解应用题 解不等式 节约用电 学校 跷跷板 解集 体重 一元一次不等式 学期
【分类号】：G634.62
【正文快照】：
列一元一次不等式组解应用题的一般步骤如下.1.审:审清题愈.弄性已知什么.求什么,以及各个数t之间的关系.2.设:只能设一个未知数,一般是与所求问题有直接关系的t.3.找:找出题中所有的不等关系,特别是隐含的数t关系.4.列:列出不等式组.5.分别解出每个不等式的解集1年前查看全部
- 捷安特自行车前轮行驶5000千米后报废,后轮可行驶4000千米报废,现在从最优化角度考虑,这辆车最多可行驶多少千米前后轮
捷安特自行车前轮行驶5000千米后报废,后轮可行驶4000千米报废,现在从最优化角度考虑,这辆车最多可行驶多少千米前后轮胎就同时报废了?
（五分钟之内）
盲目果1年前1 -
wanghong440 共回答了12个问题
|采纳率91.7%假设先行驶xkm,然后交换前后轮,后行驶ykm
则：y/4000=1-x/5000 y/5000=1-x/4000
x+y=40000/9 km1年前查看全部
- 在lingo最优化程序中,总说模型定义错误,还有15号错误,这是怎么回事,要怎么改,想了很久也没想出哪错
在lingo最优化程序中,总说模型定义错误,还有15号错误,这是怎么回事,要怎么改,想了很久也没想出哪错
model:
sets:
head/1..10/:;
tail/1..10/:;
links(head,tail):q,w;
endsets
data:
w=0 0.8 0.5 0.9 1.2 1.4 1.2 1.6 1.7 2.2
0.8 0 0.9 1.5 1.7 0.8 1.1 1.8 1.4 2.2
0.5 0.9 0 0.7 0.9 1.1 0.7 1.2 1.2 1.7
0.9 1.5 0.7 0 0.3 1.7 1 0.7 1.5 1.8
1.2 1.7 0.9 0.3 0 1.8 1 0.6 1.5 1.5
1.4 0.8 1.1 1.7 1.8 0 0.9 1.4 0.8 1.6
1.2 1.1 1.2 0.7 1 1 0 0.8 0.6 1.1
1.6 1.8 1.2 0.7 0.6 1.4 0.8 0 1.1 1.1
1.7 1.4 1.2 1.5 1.5 0.8 0.6 1.1 0 1
2.2 2.2 1.7 1.8 1.5 1.6 1.1 1.1 1 0;
enddata
min=@sum(links(i,j):0.66*q(i,j)^0.5*w(i,j));
@sum(head(i):q(i,1))=0;
@sum(tail(j):q(i,2))>=50+@sum(tail(j):q(2,j));
@sum(tail(j):q(i,3))>=80+@sum(tail(j):q(3,j));
@sum(tail(j):q(i,4))>=60+@sum(tail(j):q(4,j));
@sum(tail(j):q(i,5))>=40+@sum(tail(j):q(5,j));
@sum(tail(j):q(i,6))>=85+@sum(tail(j):q(6,j));
@sum(tail(j):q(i,7))>=65+@sum(tail(j):q(7,j));
@sum(tail(j):q(i,8))>=55+@sum(tail(j):q(8,j));
@sum(tail(j):q(i,9))>=45+@sum(tail(j):q(9,j));
@sum(tail(j):q(i,10))>=95+@sum(tail(j):q(10,j));
@sum(tail(j):q(1,j))>=575;
@for(links(i,j):@if(i#ge#j,0,q(i,j)));
end
结果显示：
No relational operator found.
31] @for(links(i,j):@if(i#ge#j,0,q(i,j)));
^
到底是哪里有问题mik13931年前1 -
一门山炮 共回答了13个问题
|采纳率92.3%提示的那句话根本不是约束 你自己读一下看看1年前查看全部
- 2.用最优化的方法解下列方程时,应先去括号的是（ ）
2.用最优化的方法解下列方程时,应先去括号的是（ ）
A.6分之x=2分之3乘以（1-2x）
B.3分之5x=三分之一乘以（二分之x-1）
C.三分之2乘以（x+1)-2分之5乘以（1-2x）=1
D.2x-五分之三（三分之5x-10）=5hanlin120813001年前1 -
原点起点 共回答了18个问题
|采纳率88.9%A、x/6=3(1-2x)/2,——》6*(x/6)=6*3(1-2x)/2,第一步去分母；
B、5x/3=(x/2-1)/3,——》5x=x/2-1,第一步约去公分母；
C、2(x+1)/3-5(1-2x)/2=1,——》方程两边乘以6,去分母；
D、2x-3(5x/3-10)/5=5,——》2x-x+6=5,第一步去括号,
所以答案选D.1年前查看全部
- 一道关于最优化的数学题Let A be m×n and let B be m×1.Assume that functio
一道关于最优化的数学题
Let A be m×n and let B be m×1.Assume that function E(X)=(|A∙X-B|)^2 has a minimum for X ∈Rⁿ；
Let Y be the minimum.Show that (|A∙X-B|)^2-(|A∙Y-B|)^2=(|A∙(X-Y)|)^2postbao1年前2 -
abcdefg987 共回答了21个问题
|采纳率81%若Y是最小点,则有A^TAY=A^TB.(*)于是
|AX-B|^2-|AY-B|^2 (用B^T表示B的转置)
=X^TA^TAX-B^TAX-X^TA^TB+B^TB-(Y^TA^TAY-B^TAY-Y^TA^TB+B^TB)
将所有的A^TB用A^TA^代入得
=X^TA^TAX-Y^TA^TAX-X^TA^TAY+Y^TA^TA^
=(|A(X-Y)|)^2.
(*)可以参考最小二乘问题得到证明,也可以利用
|AX-B|^2=X^TA^TAX-B^TAX-X^TA^TB+B^TB对X求导得
2A^TAX-2A^TBX=0,于是驻点（最小点也是驻点）满足
A^TAY=A^TB.1年前查看全部
- 什么是最优化理论与算法
rightandleft81011年前2
-
sijing3166 共回答了16个问题
|采纳率93.8%包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容
属于运筹学的内容1年前查看全部
- 启发式算法是最优化算法吗?像遗传算法、粒子群算法这一类的可不可以归结到最优化算法里?
yuansy1年前1
-
一个孩子 共回答了21个问题
|采纳率81%启发式算法实际上就是针对具体问题,加入了人的经验的最优求解算法.不同的问题,有不同的启发规则.
遗传算法、粒子群算法这一类算法某种程度上可以归为启发式算法.因不同的问题,实现遗传算法和粒子群算法的方法与途径也会有所区别.1年前查看全部
- 最优化方法中,什么是算法的二次终止性,最好能举个例子说明一个算法的二次终止性,
白羊习习1年前1
-
我心飞翔922 共回答了21个问题
|采纳率85.7%算法的二次终止性指的是 应用算法 求解严格凸二次函数极小化问题时,计算经至多n 步终止的性质.例如,拟牛顿方法具有二次终止性质.（你的提问也帮助我学习下!）1年前查看全部
- 跪求解答最优化方法问题,判定是否为凸规划 max f(x)=x1+x2 sit :x1*x1+x2*x2=0.
formatd1年前1
-
blue-max 共回答了21个问题
|采纳率90.5%是凸优化问题,
上述问题等价于minimum -x1-x2 ；st ：x1*x1+x2*x21年前查看全部
大家在问
- 1自己编童话故事，300字左右
- 2matlab生成斐波那楔数列2,3开头,长度20组
- 3英式英语W的 读法是打不溜还是打不优我周围的人都说打不溜 但是我看很多老外都说打不优
- 4Mike often〔〕（write）letters to his parents.
- 5feel sorrowfeel后面不是加形容词么?sorrow不是名词么?还有sorrow和joy到底可数么?
- 6I am still feel ill 找出错误.
- 7一个表面积涂满红色的正方体,在它的每个面上都等距离地切两刀,分成若干个小正方体.
- 8英语翻译你和我 会不会有以后 世界一直一直变 地球不停的转动 在你的时空 我从未退缩懦弱 我的爱 只能够 让你一个 人独
- 9比一比（打括号的填＞、＜、＝）7吨（ ）700千克5.4吨（ ）5吨40千克8米（ ）800厘米3时15分（ )3.2时
- 10一天,小林正在家里洗碗,小强看见了问：“怎么洗那么多的碗?”“家里来客人了.”“来了多少客人?”
- 11已知单项式−12x4y3的次数与多项式a2+8am+1b+a2b2的次数相同，求m的值．
- 12分析题：麻烦写下计算过程,1.一台三相电力变压器额定容量Sn＝500KVA.额定电压U1n/U2n=10/0.4KV高、
- 13VFP中的VAL()函数是什么英文的简写?
- 14－Look! The dress over there is so beautiful. I’ll take it.
- 15听对话，回答问题。 1. Who are the two speakers? A. Two friends.