RC 低通和高通滤波器有谁能从元器件的物理意义上解释为什么用C做输出端就是低通滤波器,R做输出就是高通滤波器?这样方便记

同轴腔一般是带通滤波器,也可以做成带阻滤波器,它的中心频率和带宽都可以根据自己需要设计

主要包含的是轮廓信息,属于低频系数

A、D

抽样相当于时域乘以一个周期的单位脉冲（冲激）序列,在频域上反映出的就是周期复制,这一周期就是由取样频率决定的,所以为了使频域复制的各个周期间不混叠要使取样频率大于两倍的原始信号最大频率值（假设原始信号在频域是对称的）.

这问题问的太深入了,只能大致给你一些框架性的回答.通常的DWT可以从双尺度方程的概念,表明小波基函数可由尺度函数的平移和伸缩的线性组合获得,在数学上是小波空间和尺度空间的问题,在计算上是通过滤波器完成的,尺度函数的傅里叶变换具有低通滤波器的性质,小波函数具有高通滤波器（相当于带通滤波器）的性质,通常根据小波函数和尺度函数设计出相应的H和L
来完成对于该小波函数的小波变换,但如何设计是一个很麻烦的问题,不同种类的小波有不同的滤波器构造方式,你得参考相应的资料,这里是没法说清的.
我不能确定两种滤波器与尺度函数和小波函数有唯一的一一对应的关系,但好像有用它们构造小波的例子.每层图像分解所用的低通滤波器都是一个,matlab通过减少数据量（每一阶数据量减半）来达到小波变换中尺度伸长一倍的效果.
sum（L）=根号2是由于小波系数计算公式中有1/根号2这个系数的关系,这样最终计算的值的和就是1了,而matlab在默认时的滤波器的和是1,当然也可以不是1,可以取2,3,.n（参看dbaux 函数）,所以sum（L）也有可能是2,3,.n个根号2,只是等于根号2更加方便说明和计算.sum(H)=0是由小波的定义得到的,可以理解为就是直流分量为0,积分为0,上下波形震荡均值为0.如果sum（L）=根号2,则sum（L^2）=sum(H^2)=1是成立的,但如上所说可能不一定必须.
对于正交小波,重构低通、高通滤波器恰好是分解低通、高通滤波器的逆序.对于双正交小波,这种关系并不成立.但是,Mallat算法仍可以操作双正交小波变换,也就是说可以用不同长度的滤波器来进行小波变换的分解和重构,最典型的例子就是bior小波族,可以用一种长度的滤波器分解,用另一种长度的滤波器重构,这也正是这个算法如此著名之处.
水平有限,仅供参考,多担待吧!

低通,通俗点就是低于某频率的就能通过并辨认,所以没有下限带通,就是频率在限定的带宽内就能通过并辨认,所以有上下限 查看原帖

你说的是滤波器的类型,至于频率范围,取决于具体应用.
低通滤波器的通带频率范围是0~f0；
高通滤波器的通带频率范围是f0~∞
带通滤波器的通带频率范围是f1~f2
带阻滤波器的通带频率范围是0~f1及f2~∞.

时限信号就是f（t）的取值集中在一个时间范围内,在这个时间范围之外为零.
带限信号就是某个信号的频谱集中在某一频率范围内,这个信号一定是非周期连续信号

在Z变换里,零点的位置表示系统的“谷”,极点的位置表示系统的“峰”,我们把有峰的地方看做信号可以通过的地方,而有谷的地方看做信号被截止的地方.并且我们选择单位圆为频域的一个周期,那么可以得出,如果无零点时,极点在虚轴左半边为高通,极点在虚轴右边为低通；如果无无极点时,而零点在虚轴左边为低通,在虚轴右边为高通；如果同时有零点和极点,以零点指向单位圆向量的模除以极点指向单位圆的模,对于一阶系统,往往极点和零点靠的越近,其带宽越大.
上面的系统零点为1,极点为a,所以当从r=1开始时,零点到单位圆0弧度的模为零,故为高通,本题的-1

先把传递函数写出来,然后看Uo/Ui的表达式的最高次数就是阶数,看Uo/Ui的大致曲线就能分辨出是什么滤波器.

传递函数 零初始条件下线性系统响应（即输出）量的拉普拉斯变换（或z变换）与激励（即输入）量的拉普拉斯变换之比.记作G（s）＝Y（s）／U（s）,其中Y（s）、U（s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换.