、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数量是什么?

可决系数是回归平方和除以总平方和. 总平方和=回归平方和+残差平方和
平方和可以理解成数据本身所含的信息量.
总平方和就是所有数据一共包含的信息量,那么回归平方和,就是你用线性回归方程能代表的信息量.自然我们希望回归平方和越大越好,如果可决系数等于1自然就是回归方程可以代表原来数据的所有信息.所以可决系数可以作为我们初步对模型的好坏判断.
参数t检验是判断这个参数是否显著不为0.如果无法否定原假设 ”参数等于0“ ,那么可以认为这个参数后面的跟着的x可以从模型中移除了.