统计假设检验中否定原假设是不是就说明原假设和实际一定不吻合

宇文秀2022-10-04 11:39:541条回答

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198536 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%: 不是,他说明的是原假设可能犯错误的概率为显著水平,而这个显著水平由人为来定义.一般为5%; 1年前

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统计假设检验使用的原理是（） lily_qili1年前1: 小池456456 共回答了15个问题 | 采纳率73.3%

这位朋友,
统计假设检验使用的原理是：小概率原理来解释.
所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的.
也就是说,对总体的某个假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件在一次试验中是几乎不可能发一的；要是在一次试验中事件竟然发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝这一假设.
请采纳,谢谢支持!

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统计假设检验的理论依据是什么 思美琪1年前2: 33009067yy 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

应该是大数定理和实际推断原理：小概率事件在一次抽样中是不可能发生的.

1年前查看全部

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H0:x=a0,H1:x≠a0
U=(x-a0)/σ/(n)^1/2)=(169-167)*(30)^(1/2)/10=1.09544
在α=0.05,拒绝域为Zα/2=1.96,
U

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