Hash算法原理

这个问题有点难度,不是很好说清楚. 我来做一个比喻吧.
我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分成100个小猪圈.
然后把每个小猪,按照体重赶进各自的猪圈里,记录档案. 好了,如果我们要找某个小猪怎么办呢?我们需要每个猪圈,每个小猪的比对吗?
当然不需要了. 我们先看看要找的这个小猪的体重,然后就找到了对应的猪圈了.
在这个猪圈里的小猪的数量就相对很少了.
我们在这个猪圈里就可以相对快的找到我们要找到的那个小猪了. 对应于hash算法.
就是按照hashcode分配不同的猪圈,将hashcode相同的猪放到一个猪圈里.
查找的时候,先找到hashcode对应的猪圈,然后在逐个比较里面的小猪. 所以问题的关键就是建造多少个猪圈比较合适. 如果每个小猪的体重全部不同（考虑到毫克级别),每个都建一个猪圈,那么我们可以最快速度的找到这头猪.缺点就是,建造那么多猪圈的费用有点太高了. 如果我们按照10公斤级别进行划分,那么建造的猪圈只有几个吧,那么每个圈里的小猪就很多了.我们虽然可以很快的找到猪圈,但从这个猪圈里逐个确定那头小猪也是很累的. 所以,好的hashcode,可以根据实际情况,根据具体的需求,在时间成本(更多的猪圈,更快的速度)和空间本(更少的猪圈,更低的空间需求)之间平衡.