多元回归分析logistics因变量的取值范围可以是连续变量吗?

cc猫猫2022-10-04 11:39:541条回答

多元回归分析logistics因变量的取值范围可以是连续变量吗?
我想用spss多元回归分析做研究,自变量里会有“是/否”或“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的取值,但是因变量只能是连续型的,或者“低,中,高”这样的定义,不知道用什么模型能实现呀?
我看了几本书,里面说二项logistics回归的因变量只可以是“0/1”,而至于多元回归分析,不知道它的自变量可不可以取“是/否”,或者“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的值?
焦急中.感谢大家多帮忙啊!

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qu55001 共回答了13个问题 | 采纳率100%: 多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度,interval level of measurement),或者是“0/1”(自变量).
如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的变量,是不可以放进去做回归分析的.严格上说,就连“低,中,高”这样的顺序尺度(ordinal)变量也不能回归分析.
以你目前的情况,因变量是连续型的(亦即等距(区间)尺度),而自变量是“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的名目尺度变量,则可以把自变量化为虚拟变项(Dummy variables),亦即“0/1”化,以便进行回归分析.
以你的例子,“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的自变量,设3个虚拟变项就够.
当选答1,VAR_D1的值定为1,选答其余的(2,3,4),VAR_D1的值定为0；
当选答2,VAR_D2的值定为1,选答其余的(1,3,4),VAR_D2的值定为0；
当选答3,VAR_D3的值定为1,选答其余的(1,2,4),VAR_D3的值定为0.
亦即：
若选答1,VAR_D1=1,VAR_D2=0,VAR_D3=0；
若选答2,VAR_D1=0,VAR_D2=1,VAR_D3=0；
若选答3,VAR_D1=0,VAR_D2=0,VAR_D3=1；
若选答4,VAR_D1=0,VAR_D2=0,VAR_D3=0.
(不要搞出个VAR_D4放进回归方程,不然的话会出现共线性问题)
此外,若因变量未达等距尺度的要求(亦即不是连续型的),
只属“低,中,高”这样的顺序尺度变量,你有两种处理方法：
(1)假设它是等距的,照样做回归分析；
(2)用对数线性模型的Logit Loglinear Analysis处理 (较严紧的做法)
至於你在书上看到的logistics回归方法,不适合你用啦.它是针对因变量为“0/1”二分的.当然,你也可以把你的资料降级,区分为两组,放进去做logistics回归,但这会丧失了许多资讯,太浪费了.; 1年前

100高分求助一道美国佬出的专门用于考查中国人题目!要用到统计学里的多元回归分析! 100高分求助一道美国佬出的专门用于考查中国人题目!要用到统计学里的多元回归分析! Y X1 X2 X3 X4 13.2 48 223 12 87.6 17.0 96 228 17 159.6 12.7 216 231 14 110.5 9.9 120 247 15 172.7 15.7 72 212 17 141.8 15.1 24 247 16 131.7 14.5 72 218 15 94.4 12.1 48 239 15 124.4 12.4 192 240 13 168.1 9.0 144 236 10 114.1 14.2 48 224 11 156.3 16.6 120 226 13 145.7 10.4 144 250 9 90.7 11.4 216 243 10 104.7 9.5 24 228 8 181.6 14.4 72 226 16 149.5 16.4 48 201 15 88.6 16.7 144 219 15 176.6 17.5 108 225 15 127.5 1.做一个多元回归分析 2.解释其结果 3.不去掉任何变量的情况下陈述最终等式 4.所有显著变量是整体和独立的么?请解释 2828470371年前1: jike2007 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

1.0≤Xi≤100,（i=1,2,3,4）,
2.X1,X2,X3,X4中任意两个变量交换,函数值都不变.
3.F(90,0,0,0)=F(80,80,0,0)=F(70,70,70,0)=F(60,60,60,60)
4.X1,X2,X3,X4中任意固定三个变量,得到的一元函数是严格的单调函数.
5.四元函数Y=F(X1,X2,X3,X4)的解析式,最好是常见的函数解析式,不希望出现类似“狄里克雷”等特殊函数的形式.
谢谢大家~~
UID480743 帖子5 精华0 积分2290 阅读权限10 在线时间29 小时注册时间2007-8-15 最后登录2010-6-8 查看详细资料
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请问：为什么要进行描述性统计分析、相关系数分析、和多元回归分析呢?
请问：为什么要进行描述性统计分析、相关系数分析、和多元回归分析呢?
课题是关于***收费和***质量的.老师说在列图表之前,要先解释为什么要做描述性统计分析、相关系数分析、和多元回归分析,可是课本上就是这个步骤嘛,我就是按书本做的,又没人告诉我为什么要做.在统计上做这些分析的意义是什么啊.

易水冷1年前1: firstwithforever 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

各种分析对应的目标和具体的要求不一样,并且侧重点也不一样.

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利用SPSS进行多元回归分析,每个自变量为非数值的（比如药剂种类,容器类型）,这样还能分析吗? 利用SPSS进行多元回归分析,每个自变量为非数值的（比如药剂种类,容器类型）,这样还能分析吗? 我没学过也没用过,研究半天发现自变量都是些数值（比如什么物质的含量）,因变量随其发生变化,但是自变量不是数值,到因变量然随其发生变化,感激不尽! 呜呜,太郁闷了,打错了好多字…应该是“但是我实验的自变量是非数值的（比如药剂类型,容器型号）但因变量仍随其发生变化,” m321231年前1: 清风公子共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

如果你的因变量仍然是连续性数值变量,只需要把这些分类名义变量转成哑变量,之后才能进行多元回归分析
或者可以直接使用多元方差分析,进行回归参数的估计都是可以的
如果因变量也是分类的名义变量,那只能用logistic回归
长期兼职数据分析、问卷调查数据分析、论文数据分析等
qq 94168195

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如何判断一个多元回归分析模型中是否存在多重共线性问题 kilven1年前1: angiesally 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

用eviews计算,看各参数的T检验及F检验是否通过,如果F检验通过,但是有两个以上T检验不通过,就有很大的可能是多重共线性了.
还有就是看模型中所用的变量之间会不会明显相关,就像,货币供应量和工资之类的.
可以尝试直接联立两个变量的方差,看变量间的R平方是不是很接近1,越接近1,说明多重共线性越明显.
希望对你有用

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SPSS的多元回归分析结果我做了一个多元回归分析,但是看不懂结果,请懂得这方面的朋友帮忙看一看,Coefficients SPSS的多元回归分析结果 我做了一个多元回归分析,但是看不懂结果,请懂得这方面的朋友帮忙看一看,Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 95.0% Confidence Interval for B Model B Std.Error Beta t Sig.Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) .093 .140 .665 .510 -.190 .376 PPE .177 .059 .507 2.997 .005 .058 .297 intangble asset -.526 .849 -.156 -.620 .539 -2.241 1.190 foreign asset .023 .164 .021 .140 .890 -.308 .354 leverage -.255 .167 -.257 -1.527 .135 -.593 .083 R&D -.316 .796 -.062 -.397 .694 -1.925 1.294 foreign revenue .142 .116 .317 1.230 .226 -.092 .376 log total asset .004 .021 .032 .202 .841 -.038 .046 a.Dependent Variable:cash ERT liuyun1年前1: Sabbath_black 共回答了20个问题 | 采纳率85%

你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响,beta 那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.

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多元回归分析数据分析结果中的R2,F值,B,t值,beta分别是什么, 天影飞无1年前1: 小胖丫头1 共回答了14个问题 | 采纳率78.6%

拟合度,F统计量,回归系数,t统计量,回归系数
我经常帮别人做这类的数据统计分析的

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用spss做多元回归分析,五个变量,一个因变量,做出来移除了3个变量.请问怎样才可以五个变量都保存? 用spss做多元回归分析,五个变量,一个因变量,做出来移除了3个变量.请问怎样才可以五个变量都保存? 因为我是要做出一个回归方程,我的预期是五个变量组成方程,要求出每个变量的系数,现在做出来后只有两个变量组成方程.求解答.谢谢! annylulu1年前1: as660311 共回答了11个问题 | 采纳率100%

你3个自变量没有意义,当然不进入方程了,要进入选进入法

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多元回归分析得出估计回归方程后,如果其中一个系数应该是负的,但得出的结果是正的,应如何处理? Wingforce8891年前2: 莉之CACA 共回答了19个问题 | 采纳率100%

可以看看某几个变量是不是有多重共线性,导致有意义的变量的符号方向相反,可以尝试加减变量试一下.当然还可以通过调整样本的大小来调模型.

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SAS做多元回归分析,R平方的值太小怎么解决? SAS做多元回归分析,R平方的值太小怎么解决? 用SAS做回归分析,共有3个自变量,一开始用全回归模型来做,结果得出来的残差图不行,然后用了变换z=y^(1/2),得到的残差图对于其中两个变量看起来不错,对另外一个变量看起来有点不符合方差齐性的意思.得到的回归模型可以通过第一类和第二类检验,但是R平方的值不接近于1,只有0.18左右,不知道该怎样处理数据才能提高R平方的值,得到更好的回归模型. 还有就是三个变量其实相加是等于一的,这样应该算是线性相关的,但是SAS中得到的VIF系数和条件指数显示相关性都不大,不知道这是不是影响R平方这么低的原因.如果是的话,那该怎么处理这种变量相加等于一的问题呢~ 求指点该如何处理这种三个变量相加等于1,但我又要得到回归方程是跟三个变量都相关的问题. 还有就是,我对数据做过岭回归分析,但是找不到合适的K值,数据变化不明显 绝密文件1年前1: 272523873 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%

试试先用迭代法或者其他的方法筛选一下变量,再进行回归~看看R平方有没有提高~~
或者有可能是因为数据太少了~~

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回归方程的常数项无意义做多元回归分析时,回归方程内的常数项没有统计学意义（p>0.05),但是入选的变量仍然有意义,请问 回归方程的常数项无意义 做多元回归分析时,回归方程内的常数项没有统计学意义（p>0.05),但是入选的变量仍然有意义,请问会对我的回归方程和结果解释有影响么?该如何解释常数项会出现无意义的情况呢? 也就在我还1年前1: uqwm 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

不会出现任何影响.做回归时,常数项一般总是需要放进去的,这是为了避免模型误设的问题,也就是说,假设真实的状况是截距项不为0,回归时你取消了截距,则肯定就不对了.如果真实的截距为0,这时候取消截距做回归当然是对的,但问题的关键是你根本不知道到底真实截距是不是0.其实,即使真是截距是0,回归中放入截距不会对其他的估计量带来不利影响,所以,回归分析中,截距项总是要放进去的.当然,我不知道你研究什么问题,在我所接触的关于回归的研究中,截距项根本不是关注的重点,它显著与否没人关心,我们关心的是斜率系数是否显著的问题.

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在多元回归分析中.X=[ones(6,1),x]具体是什么意思啊? flashllh1年前1: 忆石西坡共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

拟合函数 z=a0+a1*x+a2*y+a3*x^2+a4*x*y+a5*y^2
那你要拟合的自变量就是　(1,x,y,x^2,y^2)
所以依次放入n这5个向量　
顺序没有规定,　但你这么代入求出的b就是[a0 a1 a2 a3 a4 a5]'
如果你顺序颠倒为n=[ones(15,1),x1',y1',y2',x',y'],那么求出的b就是[a0 a3 a5 a4 a1 a2]'
如果要拟合z=a0+a1*x+a2*y+a3*x^2+a4*x*y+a5*y^2+a6*x^3+a7*y*x^2+a8*x*y^2+a9*y^3;
那么要多设
x2=x.*x.*x;
y3=y.*y,*y;
x3=x.*x.*y;
y4=x.*y.*y;
再求n=[ones(6,1),x',y',x1',y2',y1',x2',x3',y4',y3'];

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多元回归分析logistics因变量的取值范围可以是连续变量吗?

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