线性回归直线方程∧y=a+bx必过定点（　　）

解题思路：写出当自变量增加1时的预报值，用这个预报值去减去自变量x对应的值，即可得到家庭年收入每增加 1万元，年饮食支出平均增加的数字．

∵y关于x的线性回归直线方程：
̂
y=0.254x+0.321①
∴年收入增加l万元时，年饮食支出y=0.254（x+1）+0.321②
②-①可得：年饮食支出平均增加0.254万元
故答案为：0.254

点评：
本题考点： 回归分析的初步应用．

考点点评： 本题考查线性回归方程，考查线性回归方程的应用，用来预报当自变量取某一个数值时对应的y的值，属于基础题．

解题思路：写出当自变量增加1时的预报值，用这个预报值去减去自变量x对应的值，即可得到家庭年收入每增加 1万元，年饮食支出平均增加的数字．

∵y关于x的线性回归直线方程：

y=0.254x+0.321①
∴年收入增加l万元时，年饮食支出y=0.254（x+1）+0.321②
②-①可得：年饮食支出平均增加0.254万元
故答案为：0.254

点评：
本题考点： 线性回归方程．

考点点评： 本题考查线性回归方程，考查线性回归方程的应用，用来预报当自变量取某一个数值时对应的y的值，属于基础题．

解题思路：根据回归直线经过样本数据中心点，求出y的平均数，进而可求出t值．

由题意，
.
x=[1/5]（196+197+200+203+204）=200，
.
y=[1/5]（1+3+6+7+m）=[17+m/5]，
代入

y=0.8x-155，可得[17+m/5]=0.8×200-155，m=8，
故选：A．

点评：
本题考点： 线性回归方程．

考点点评： 本题考查线性回归方程的求法和应用，是一道中档题，这种题目解题的关键是求出平均数，代入回归直线方程，注意数字的运算不要出错．

已知 之间的几组数据如下表：


1
2
3
4
5
6


0
2
1
3
3
4
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
求得的直线方程为 则以下结论正确的是（）
A． B． C． D．
C

散点图如右，显然后四个点都不在直线 的左上方，所以回归直线斜率应该更小，纵截距更大，故选C.

【考点定位】本题主要考查回归直线的概念，通过图像很容易得到正确答案.属于容易题.

解题思路：由已知中线性回归直线的斜率估计值是1.05，我们可先用待定系数法，设出线性回归方程，进而样本中心点为（4，5）在线性回归方程上，代入即可得到线性回归直线方程．

∵线性回归直线的斜率估计值是1.05，
设线性回归直线方程是

y=1.05x+b
由回归直线经过样本中心点，
且样本中心点为（4，5），
将（4，5）点坐标代入可得b=0.8
故选B

点评：
本题考点： 线性回归方程．

考点点评： 本题考查的知识点是线性回归直线方程，其中样本中心点在回归直线上，满足线性回归方程．是解答此类问题的关键．

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛.分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析.如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.变量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量与变量之间存在线性相关关系,则由试验数据得到的点( , )将散布在某一直线周围.
这道题,用画图法,在直角坐标系中将这六个点标出,画出（1,0）和（2,2）两点连线和六个点所在的近似直线,比较斜率b和a的大小.b是直线的斜率

C

因为 为回归方程，利用 和 联立，消去 ,则必定过样本中心点，即为