牛顿法是利用函数的线性展开泰勒展开求近似值，如果把函数在xk完成二次泰勒展开并求解得到下一个近似值。

数值分析：牛顿法收敛于单根时是______收敛?收敛于重根是______收敛?
单根为二阶收敛,重根为线性收敛.对不?

应用牛顿法于方程f(x)=x/1-c=0 .给出计算c的倒数而不用除法的一种算法.用此算法算出0.324的倒数,设取初值x=0,要求结果有5位有效数字(给出详细解答)

牛顿法 f(x)=2*X1*X2+2*X2-X1^2-2*X2^2
用牛顿法怎么解这个二元二次方程,解一元方程容易,但是解二元方程没搞懂,说下具体思想和算法.

分别用牛顿法和弦截法求方程f(x)=(x-1)^3+2(x-1)^2=0 的所有根.
提示：找到有根区间；利用二分法给出Newton法初值及弦截法的两个初值,比较收敛的速度（2）利用共轭梯度法和最速下降法求解下列方程组,并进行比较.

如何用Python 和牛顿法解四元一次方程组
我是试图用Sympy这个库来解决问题,却出错了.
from math import *
from pylab import *
#Avoid confict betwwen sympy and math
import sympy as spy
from WoyTools import *
r1=300
r2=1200
r3=800
r31=476.74
r32=1000
r4=800
r5=400
r6=1746.42
r7=600
theta1=pi/2
theta7=pi/2
alfa=float(float(100.02)/180.0*spy.pi)
gama=float(float(28)/180.0*spy.pi)
theta6=float(float(66.371)/180.0*spy.pi)
#set angle velocity of theta2
w1 = float(2*spy.pi)
#set angle acceleration of theta2
a1 = float(0/180.0*spy.pi)
ri=float(180/180.0*spy.pi)
theta5=float(323.13/180.0*spy.pi)
Ax=0
Ay=0
Ex=70
Ey=160
Fx=130
Fy=160
#guess value
theta2=float(float(84.982)/180.0*spy.pi)
theta3=float(float(22.676)/180.0*spy.pi)
theta4=float(float(159.626)/180.0*spy.pi)
theta5=float(float(152.334)/180.0*spy.pi)
time = 1
count=0
for t in arange(0,time+0.1,0.01):
theta1 = w1 * t + 0.5 * a1 * t * t

theta22=spy.Symbol('theta22')
theta33=spy.Symbol('theta33')
theta44=spy.Symbol('theta44')
theta55=spy.Symbol('theta55')

f1=r1*cos(theta1)+r2*spy.cos(theta22)+r31*spy.cos(theta33)*spy.cos(alfa)-r31*spy.sin(theta33)*spy.sin(alfa)+r4*cos(theta44)-r6*cos(theta6)
f2=r1*sin(theta1)+r2*spy.sin(theta22)+r31*spy.sin(theta33)*spy.cos(alfa)+r31*spy.cos(theta33)*spy.sin(alfa)+r4*sin(theta44)-r6*sin(theta6)
f3=r32*spy.cos(theta33)*spy.cos(gama)+r32*spy.sin(theta33)*spy.sin(gama)-r4*cos(theta44)+r5*cos(theta55)+r7
f4=r32*spy.sin(theta33)*spy.cos(gama)-r32*spy.cos(theta33)*spy.sin(gama)-r4*sin(theta44)+r5*sin(theta55)-r6*sin(theta6)

theta2,theta3,theta4,theta5 = spy.nsolve((f1,f2,f3,f4),(theta22,theta33,theta44,theta55),(theta2,theta3,theta4,theta5))
错误提示是在f1那里raise ValueError("Symbolic value, can't compute")
ValueError: Symbolic value, can't compute
有没有其他能用的解牛顿法的库或者如果用Sympy解决这个问题?
Sympy这个库里关于使用牛顿法的语法规则就是要加引号的,我这么写在其他程序里没有问题

数值分析（试位法）
求一个方程的近似值有二分法（bisection),切割法(secant method),牛顿法(Newton's Method),马勒法(Muller's Method)……那请问什么叫试位法（regula falsi)?
.

就是这样.牛顿法 matlab 求 x^3-x-1=0 在 x=1.5附近的根
还有 ,用二分法求方程x^2-x-1=0 的正根 ,要求精确到小数点后一位 同样 matlab实现

用迭代法和牛顿法求解方程x=e^x在x=0.5附近的一个根,要求精确到小数点后三位
此题的方程弄错啦：改为x=e^x-1.2在x=0.5附近的一个根

如何用牛顿法求方程的根——编程.
方程是随便的方程,不知道是什么方程.牛顿法,切线法,迭代法都可以.

C++二分法
//（17）分别用牛顿法和二分法求方程2x3-4x2+3x-6=0在x=1.5附近的实数根,精度ε=10-5
#include
#include
using namespace std;
double hs(double x)
{
double result;
result = 2 * x * x * x - 4 * x * x + 3 * x - 6;
return result;
}
int main()
{
double a,b,midx,midy;
double x1 = 1,x2 = 2.5;
do
{
a = hs(x1);
b = hs(x2);
midx = (x1 + x2) / 2;
midy = hs(midx);
if(midx > 0)
x2 = midx;
else
x1 = midx;
}while(fabs(midy) >= pow(10.,-5));
cout