奇异值中的奇字怎么读念ji还是念qi啊

对A做谱分解A=QDQ^H,然后取U=V=Q,Σ=D,得到A的奇异值分解

是解线性方程组Ax=B吗,如果A是非奇异阵,那比奇异阵要简单多了,可以用高斯消元法、列主元消去法、LU分解法等多种方法,如果主对角线绝对占优,还可以用迭代法.任何一本计算方法或数值分析的教材中都有.
希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

参考答案:x09随风潜入夜,润物细无声.

C=UΣV^T => C^TC=VΣ^TΣV^T
所以只要把C^TC的谱分解算出来问题就解决了

一矩阵A作用与一向量a,结果只相当与该向量乘以一常数λ.即A*a=λa,则a为该矩阵A的特征向量,λ为该矩阵A的特征值.
本征值和本征向量为量子力学术语,对矩阵来讲与特征值和特征向量定义一样.但本征值不仅限于矩阵,对微分算子也有意义.
一微分算子A作用与一函数ψ,结果只相当与该函数乘以一常数λ.即Aψ=λψ,则ψ为该微分算子A的本征函数,λ为该微分算子A的本征值.
奇异值（我没听说过,别处粘来的）：对于一个实矩阵A（m×n阶）,如果可以分解为A＝USV’,其中U和V为分别为m×n与n×m阶正交阵,S为n×n阶对角阵,且S＝diag（a1,a2,...,ar,0,...,0）.且有a1>=a2>=a3>=...>=ar>=0.那么a1,a2,...,ar称为矩阵A的奇异值.U和V成为左右奇异阵列.
A的奇异值为A’A的特征值的平方根（A’表示A的转置矩阵）,通过此可以求出奇异值.

只有方阵才有特征值一说,奇异值对于任何m×n阶矩阵都存在.
另外,矩阵的奇异值都是大于0的,因此,对于方阵来说,它的特征值个数必然小于等于奇异值个数.

矩阵A的范数有以下几种：
普范数 A最大的奇异值,就是A‘A最大特征值的平方根 也叫2-范数
列范数 A的最大列之和 1-范数
行范数 A的最大行之和 无穷大范数
还有个Fro什么的范数 忘了 有个表达式的.

不可以,这是由奇异值分解的定义来决定的,而且虽然我们学习的顺序是先学实数后学复数,但是实际上正交的定义是从复数域下简化而来,因为虚部为0才简化成这样,所以在复数域下讨论正交的意义很小.
奇异值分解定义的时候用的就是证明了对于m*n矩阵,必存在m阶酉矩阵U和n阶酉矩阵V,S.T U^HAV=S.