Kruskal 算法与Dijkstra算法区别

马小猫2022-10-04 11:39:543条回答

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我是henry 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
Kruskal是最小生成树算法,Dijkstra是最短路径算法,有本质上的区别.
1年前
被你爱 共回答了1个问题 | 采纳率
kruskal 快排+并查集 O(nlogn+n)确 求最小生成树的
dijkstra O(n^2) 求最短路的
1年前
ww狗崽队 共回答了4个问题 | 采纳率
一个是最小生成树,一个是单源最短路
1年前

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并用图示来表明树的形成过程
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prim算法和kruskal 算法哪个好
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统计 Kruskal-Wallis H检验 p=0.05 这么巧,
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就是多组独立样本比较的秩和检验 由kruskal和wallis在wilcoxon两样本秩合检验的基础上扩展而来
P是指概率 α=0.05是指检验水准 若P
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简单点说
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你要设计一个路线 这个路线能走完所有的这几个城市 而且路程最短
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请问一个边的“权重”指什么??? 怎么算出来一个边的权?
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边的权重是算法的输入(input)
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使用SPSS进行秩和检验,总体多个样本用Kruskal-Wallis检验,两两比较时使用什么?可以用Mann-Whitney 这个U检验都是用于什么.具体的例子是,三个实验组,检测的项目分为5级,4级.每组三十个样本.
若不知1年前1
binzi2008 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:Wilcoxon Rank Sum test,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.
你的选择是对的,应选用”Kruskal-Wallis H检验“,若有统计学意义,可进一步用”Nemenyi检验”作两两比较,只是需手工计算,或使用其他软件.
也有人利用SPSS的特点,可进行两两比较的SPSS秩和检验方法.
步骤1
编秩:Transform>>Rank Cases…,DATA>>Variable(s),单击OK.
运行后在原数据中产生新变量:RDATA,即按照变量DATA值编秩后的新变量.
步骤2
Analyxe>>Compare Means>>One-Way ANOVA…,
RDATA>>Dependent List,
GROUP>>Factor.
单击“Post Hoc…”,选择SNK法,单击Continue,
单击OK.
对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验
对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验
接下来两两比较用什么方法?
radcomm1年前1
韩寒军师刘建燃 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd
用普里姆(Prim)或克鲁斯卡尔(Kruskal)算法画出下列无向网的最小生成树
用普里姆(Prim)或克鲁斯卡尔(Kruskal)算法画出下列无向网的最小生成树


求解答,有回必应


uvud01年前1
acgacg 共回答了15个问题 | 采纳率80%
关于kruskal-wallis
关于kruskal-wallis
a 顺序 b 顺序 c 顺序
30 1.5 30 1.5 50 4.5
80 13 70 9 70 9
60 7 50 4.5 80 13
80 13 50 4.5 90 17
90 17 50 4.5 80 13
100 19 70 9 90 17
86 13
83.5 33 73.5 《==这是顺序和
kruskal-wallis 检测的时候,先给a b c三个样本的资料定排名,用rank函数的话,出来的排名都是整数,可是教材里出现的表中排名还有小数,这里的小数是怎么排的?
数据太多,怎么用excel做小数排名呢?
scenloveu1年前1
宽容大哥 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
kruskal-wallis 方法可以出现小数排名,并且这种情况还不少见.当数据资料中存在2个或多个相同(相等)的数据时,其排名是取这些数据所在位置的平均值,这样就可能出现小数.比如下面的数列:11,14,14,15,18,20,20,26.其排序就是1,2.5,2.5,4,5,6.5,6.5,8.很明显,原数列的第二、第三个数字都是14,因此其排名等于(2+3)/2=2.5;同理,第6、第7个数字都是20,其排名等于(6+7)/2=6.5.这些相等的数字被称为Ties.
补充回答:
excel有排序功能,这个我想你应该知道的.
1、你把3列数字全部归入一列.当然需要先开一列来记录那些数字是对应于学历(可分别用1,2,3表示)
2、对数字列进行排序
这样就可以了.毫无疑问,学历对应的数字就会被打散.需要注意的是,你的数据就是2列:一列是原来的数据,另一列是学历编码,用于指明那个数字属于哪个学历,否则排序后你就分不清了!
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今天改吃馒头1年前1
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