结构方程模型中RFI是什么
oolfy2022-10-04 11:39:541条回答
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- 心情晴朗 共回答了21个问题
|采纳率90.5% - RFI是模型的拟合指数之一,在AMOS的结果图里边,鼠标放在RFI的下划线上会自动显示计算方法和参考范围,
不过在国内和国际的文章中,汇报的不是很多,属于可选的.
仅供参考!未必对!祝您好运啊! - 1年前
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99wallacefeng 共回答了15个问题
|采纳率93.3%我听说过一点,不知对不对.
回归方程是中非常成熟的方法了.尤其是基于最小二乘和最大死然估计的回归方程.回归方程需要知道引起因变量改变的所有解释变量的因素,否则回出现伪回归等问题,假设检验不过关.
结构方程不需要知道所有的解释变量,只需要知道显变量即可,其他的内在因素全归于显变量.
好像大概是这么个意思.记不清了.嘿嘿.1年前查看全部
- 请问结构方程模型中,GFI,AGFI,ifi,rfi,nfi等指标是不是一定要0.9以上
请问结构方程模型中,GFI,AGFI,ifi,rfi,nfi等指标是不是一定要0.9以上
我看到大多数文献都是取的0.9以上才适配,但也有少数文献说0.8就可以,而我的模型GFI,AGFI分别只有0.886和0.841,请问行不行wyandht1年前1 -
萨穆埃尔 共回答了15个问题
|采纳率86.7%最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的(适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设),而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误(适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设)
你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的
如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以1年前查看全部
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晒不黑的猫1年前1
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minikushuai 共回答了14个问题
|采纳率92.9%简单来说,回归分析仅能反映多因一果,而结构方程则是复杂的因果链.1年前查看全部
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