spss方差分析结果小数点位数如何更加精确

生物等效性检验所用的为什么是---多因素方差分析(ANOVA)进行显著性检验?

生物等效性检验所用的为什么是---多因素方差分析(ANOVA)进行显著性检验?
这个多因素来自哪里呢?

tajssz1年前1

jaque 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!

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spss做方差分析,方差齐次性检验里F和sig下的方框都是空白

spss做方差分析,方差齐次性检验里F和sig下的方框都是空白
数据也不少呀 不知道是什么原因?
哪位大侠、侠女帮帮忙~~多谢啦
发现我的每种处理只有一次观测值 是不是这样不能计算F和sig呀?

权白水1年前1

tiantian0733 共回答了16个问题 | 采纳率100%

方差分析的方差齐性检验 必须两组数据 一组是不能做的 两组如果满足正态性和方差齐性 也可以用t检验

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正交表方差分析 自由度问题L9_3_4 的正交表（有空列）,做方差分析时,各个因素的自由度为r-1=2(r为每个因素的水

正交表方差分析 自由度问题
L9_3_4 的正交表（有空列）,做方差分析时,各个因素的自由度为r-1=2(r为每个因素的水平数),误差自由度为n-1-m(r-1)=9-1-3*(3-1)=2.其中m为因素个数
那L32_4_9的正交表（含空列）,自由度怎么计算啊?下面做法对么：各个因素r-1=4-1=3,误差自由度
n-1-m(r-1)=32-1-8*3=7,感觉不太对,求大神指点

72396941年前1

jiang7292 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

可是题目说的是独立样本,不是实验处理啊~不过完全方差分析应该是有几组独立样本就有几个实验处理吧~想通了~

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什么是方差分析?简述单因素方差分析的基本思想.

mlh0011年前1

jie_gao_2008 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.
单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差,系统误差即为因素不同水平造成的误差,如果因素的不同水平对数据没有影响,系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之,如果因素的不同水平对数据有影响,这个比值就会大于1,当它大到某种程度时,就可以说不同水平之间存在着显著差异,也就是自变量对因变量有显著影响

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方差分析的基本假设有哪些?

宛杨清清1年前4

李曙亮 共回答了23个问题 | 采纳率87%

多组独立样本
符合正态分布的方差齐的计量资料

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为什么方差分析结果中，没有Significance F，即P值

为什么方差分析结果中，没有Significance F，即P值

另外，系数的显著水平结果，可以这样解释吗？

OmbeL1年前1

北风吹雪纷纷 共回答了18个问题 | 采纳率72.2%

啊，我们应该首先检查数据是否与方差分析的前提假设是一致的：添加剂，独立的正态性，方差齐性。其中后两者可以被用来测试软件。
如果与假设一致：多重比较，没有P

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重复方差分析球形检验结果显著性为0怎么办

重复方差分析球形检验结果显著性为0怎么办
用spss19.0做重复测量方差分析球形检验显著性为0怎么办?接下来应该看哪个表的显著性结果?

包包8881年前1

ship0o0 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%

球形假定是检验你组内各水平的自相关程度的,虚无假设时其协方差是一个单位矩阵,也就是说各变量间无关,如果满足的时候,看一元未校正的结果更好,如果不满足,可以看一元校正后的结果,如下图,第一行是未校正的,greenhouse和huynh那个都是校正的.

但最好看多元分析的结果（多元方差分析避免了球形假设的问题,无论满不满足球形假设都可以用,当不满足球形假定时,一元分析可能一类错误率会增高）

下图是多元的结果：

这四个指标一般都相差不大

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spss 方差分析中 F值用spss进行方差分析之后,得到了F值和Sig值.通过Sig值（P值）可以判断差异是否显著.那

spss 方差分析中 F值
用spss进行方差分析之后,得到了F值和Sig值.通过Sig值（P值）可以判断差异是否显著.那么,能不能根据F值的大小判断影响效能的大小呢?
如下图.能否得出结论：五个因素的F值检验表明,其对生根率影响效能的大小依次是：激素浓度>激素种类>插条粗度>处理时间>插条长度.
补充下图

xizangren11年前1

402977312 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出

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方差分析中实验至少要重复一次的目的和意义

方差分析中实验至少要重复一次的目的和意义
急………………

xiaoga3131年前1

琳梦飞雨拾落花 共回答了18个问题 | 采纳率77.8%

用于 避免偶然性事件的发生 比如硬币扔下后竖直 无正反

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完全随机设计方差分析变异分解中MS总=MS组间+MS组内成立么

wendy12021年前1

单恋猪一花 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%

不成立哦!完全随机SS总=SS组间+SS组内+SS残差
MS总=SS总/DF总
所以,MS总=MS组间+MS组内+MS残差
注意,这个和随机区组不同.随机区组还分个体差异.

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SAS可以做0.01水平上的方差分析吗?如果有,

BBF宁1年前1

从天到地 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

可以的,在alpha=选项中设置检验的显著性水平.以包含交互效应的双因素方差分析为例.
（1）对于平衡设计,代码如下：
proc glm data=anova_data alpha=0.01;
class predictorA predictorB;
model criterion_variable = predictorA predictorB predictorA*predictorB;
means predictorA predictorB/tukey;
means predictorA predictorB predictorA*predictorB;
run;
当然在平衡设计的情况下,也可以用Proc ANOVA来做.
（2）对于非平衡设计,代码如下：
proc glm data=anova_data alpha=0.01;
class predictorA predictorB;
model criterion_variable = predictorA predictorB predictorA*predictorB;
lsmeans predictorA predictorB/pdiff adjust=tukey;
lsmeans predictorA predictorB predictorA*predictorB;
run;

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如何结合不同的效应模型进行方差分析

Old狼1年前1

akenluan 共回答了16个问题 | 采纳率100%

这里 是 因素第 水平的效应,是 因素第 水平的效应,是 与 的交互作用的效应.这个模型假定所有的效应都是常数,这种模型称为固定效应模型.这种效应模型的前提是,在试验中因素的每一水平都是人为选定的.除了效应是固定的常数外,还有另一种情况.如果我们把因素的水平看成一个总体,而试验中所取的水平是从这个因素水平总体中抽取的一个随机样本,这时,效应不再是固定的数,而是随机变量,这种效应模型称之为随机效应模型.方差分析按照效应来分可分为以下三种：
1．固定效应模型,简称模型Ⅰ.试验中所有因素的水平都是人为选定的,因此它们的效应都是常数.
2．随机效应模型,简称模型Ⅱ.试验中所有因素的水平都是随机选取的,因此它们的效应都是随机变量.
3．混合效应模型,简称模型Ⅲ.试验中有一部分因素的水平是人为选定的,另一部分因素的水平是随机选取的,因此模型中有些效应是随机变量,有些是常数.
对于固定效应模型的统计分析在前几节已详细说明了,在此不再赘述.以下我们不妨以双因素试验为例,分别讨论随机效应模型和混合效应模型的统计分析.

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重复测量方差分析,我设计的实验是3*2*2,被试间变量是三个水平,被试内两个水平.我现在用重复测量方差分析,1.我的可以

重复测量方差分析,
我设计的实验是3*2*2,被试间变量是三个水平,被试内两个水平.我现在用重复测量方差分析,1.我的可以分开分析吗?就是3*2和3*2,把被试间变量分别和被试内变量用spss,做两次两因素的分析.2.是不是因为被试内只有两个水平,所以球形检验没有数值,也不用看.3.两次分析,只需要看同一张均数的表就可以?4.如果存在交互,简单效应检验怎样做呢?

钓寒江雪1年前1

choumoni 共回答了10个问题 | 采纳率90%

你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个因素主效应显著,必须就像多重比较.如果是交互作用,就必须进行简单效应检验!然后SPSS好像简单效应检验,要编脚本语句!
推荐你看 舒华《心理实验多因素设计》

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如何确定这个一个题目该用双因素等重复方差分析 还是双因素无重复方差分析

CC_corner1年前2

偶尔看看电视 共回答了26个问题 | 采纳率92.3%

看两个因子对观测数据的影响是否相互独立,主要用的是经验分析,或者是先采用等重复方差分析进行试错,若交互作用不显著,则为无重复方差分析

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用SPSS做单因素方差分析,差异显著的组怎么对比分析

用SPSS做单因素方差分析,差异显著的组怎么对比分析
1、比如说已经得出结论国企、民企和外企在离职水平上存在显著差异,接下来怎么对比分析,用均值来作比较吗?
2、需不需要再用Seheffe多重比较或者其他方法?

chayzm1年前1

有风无情 共回答了33个问题 | 采纳率81.8%

是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法

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方差分析：单因素方差分析 数据主要是干什么用的

知黑守白11年前1

nulizhu 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

是用来判断组间差异是否达到显著性水平,从表格来看,P值大于0.05,所以可以认为,组间差异不显著,即总体上不同组间的因变量取值没有显著性差异.

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多组样本含量相差较大能否做单因素方差分析?

多组样本含量相差较大能否做单因素方差分析?
按年龄阶段分成4个组其中一组含量小于10,且非正态,其他3组含量大于100.请问能否做单因素方差分析?如果不能,应该采用什么方法?谢谢!

起猎早1年前1

bi2ci 共回答了24个问题 | 采纳率79.2%

抛开是否正态分布不说,假设都是近似正态分布,且组方差齐性,就已符合方差分析的要求,至于样本量相差悬殊的后果并不会影响方差分析模型的精度,它影响的是整个试验的把握度1-β,亦即本该出结果时,你数据能出结果的可能性大小,组样本量相等时把握度较大,反之亦然.

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SPSS中单因素方差分析snk检验图怎么看?

SPSS中单因素方差分析snk检验图怎么看?

1-7之间是什么关系~要标字母的话要怎么标!

yanchenll1年前1

wuxue5855450 共回答了20个问题 | 采纳率100%

只要在1－7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异；20、16、8则和6以下的有差异,其他类同.

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在方差分析中,检验统计量F是A、组间平方和除以组内平方和 B、组间均方和除以组内均方 C、组间平方和除以总平方和 D、组

在方差分析中,检验统计量F是
A、组间平方和除以组内平方和 B、组间均方和除以组内均方 C、组间平方和除以总平方和 D、组内均方和除以组间均方

chenyuhuieva1年前2

环境与我 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%

F=MS组间/MS组内 B

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概率统计方法在数学建模中的应用要写一篇论文如题，概率统计方法要写的是回归分析，方差分析这些方法的应用还是类似彩票的概率问

概率统计方法在数学建模中的应用
要写一篇论文如题，概率统计方法要写的是回归分析，方差分析这些方法的应用还是类似彩票的概率问题啊

渐渐疯了1年前1

lenglengyg 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示，它是一个随机变量。总体分为有限总体和无限总体。
组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体。

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单因素设计的方差分析中,必然有A. SS组内＜SS组间 B.MS组间＜MS组内 C.MS总＝MS组间＋MS组内 D

单因素设计的方差分析中,必然有
A. SS组内＜SS组间
B.MS组间＜MS组内
C.MS总＝MS组间＋MS组内
D. SS组内＞SS组间
E. SS总＝SS组间＋SS组内

hapyp1年前1

zhangzhibao 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

B吧

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单一变量,3组数据,每组3个样本,T检验还是方差分析?

单一变量,3组数据,每组3个样本,T检验还是方差分析?
理论上当然用ANOVA分析更好，但是却没有显著性，然而用T检验出现了显著性（每两组间），与前面的结论相冲突，希望有经验的同仁指导一下应用ANOVA或是T检验的具体条件，在SPSS中如何使用，马上去加积分～

rebeccaqiqi1年前2

yfko 共回答了20个问题 | 采纳率100%

理论上你只有三个样本,也不符合方差分析的样本量,起码要有30个样本数据才可比较
不过硬是要比较的话,也是用方差分析,采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的,正确的应该是采用方差分析.
通过方差分析正明没有显著性,那就说明三组数据之间切实没有明显差异

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有谁会用spss做单因素方差分析和多重比较看差异显著性的么!求加Q!急救!

baija_cn1年前1

ym8866 共回答了20个问题 | 采纳率95%

你没有提供样本量和标准差,故不能做方差分析或者事后检验
我替别人做这类的数据分析蛮多的

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统计--弗里德曼双向方差分析大样本情况下临界值由卡方分布表查出,那么自由度是?

统计--弗里德曼双向方差分析大样本情况下临界值由卡方分布表查出,那么自由度是?
如标题所述 []

ssggdd1年前1

秒针 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

等级方差分析是非考纲内容 如果楼主有经历的话,克-瓦氏单向方差分析可以看一下 两因素等级方差分析肯定是不会考得

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方差分析F值

冒ggii11年前1

yushuangjiu99 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.
F值是两个均方的比值[效应项/误差项],不可能出现负值.
F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显,误差项越小说明试验精度越高.
可以看一下这里的计算：

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为什么要对数据进行方差分析

jiangkun9961年前2

kline2001 共回答了21个问题 | 采纳率100%

方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差.
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定 .

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统计学的问题析因设计的方差分析中有两因素两水平的分析和两因素三水平的分析,那么两因素一个两水平一个三水平的析因吗

whxpjb_i1年前1

交换机路由器 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

毫无疑问,一个因素为两水平、另一个因素为三水平的两因素析因设计是存在的,此时需要2×3=6个实验,具体设计方案为：a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a2b3,总共6个实验.

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统计学中的方差分析的步骤是什么?

统计学中的方差分析的步骤是什么?
田间实验与方统计分析中的方差分析得基本步骤是什么?

我不能爱她1年前2

titimai 共回答了22个问题 | 采纳率100%

方差分析的步骤主要是求ss和ms,然后计算f
我替别人做这类的数据分析蛮多的

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单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么?交互作用分析不显著说明了什么问题?两因素不能相互补偿吗?

lovejisub1年前1

鸣不平2005 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

对交互作用做一个补充说明：
交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互作用.
交互作用不是指两因素存在相互补偿作用,而是指相互影响对方的实验效应

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统计题：在重复测量的方差分析中,如果各组均值不变

统计题：在重复测量的方差分析中,如果各组均值不变
在重复测量的方差分析中,如果各组均值不变，被试间差异增大，那么
A F值会变小
B F值会变大
C 组间方差会变小
D 误差方差会变小
请问为什么选D

其实不想搞1年前1

嘟8嘟 共回答了25个问题 | 采纳率84%

因为各组均值不变，不影响组间方差C不对
我们知道，在方差分析中，F值是由最大组的方差和最小组方差的比值得出，被试间差异增大，但比值变化不确定
所以无法判断A和B，故不对
被试间差异越大，则在整个差异体系中，不同测验间的相关性就会无形中增大，所受到的误差影响就会较小，这是在统计学意义内的讨论
其中误差方差内不包括由于个体差异所导致的方差

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一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析

137223485711年前1

aztlyt 共回答了19个问题 | 采纳率100%

容量指样本数,显然为7
中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本（样本数为奇数）或处于中间的那两个样本（样本数为偶数）的均值,这里是0 2 2 2 5 10 14 中间的是第4个数：2
样本均值,总和=35,再除以样本数7,结果为5
样本方差按以下公式计算：1/(n-1)Σ(xi-x0)^2 其中x0表示样本均值
1/6*[5^2+3^2*3+0+5^2+9^2]=158/6=26.33
9月

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spss 方差分析?卡方检验?两两比较?

spss 方差分析?卡方检验?两两比较?
我想分析在 不同的自我形象满意度（5个级别：很满意,很不满意,一般,不太满意,很不满意）对各种生活事件（工作、生理满足、活动）所带来的幸福感（用均分表示的,分数越大,带来的幸福感越强）有影响,该用什么方法? 用方差分析的话会不会太粗糙,是不是要用卡方检验,两两比较?那该如何处理呢?求高手解救,万分感谢,好人一生平安~~
那个我在做卡方检验时该把哪项放在数据处理的加权中?
那个幸福感我用的是均数,计算不了频数和百分率
那我该怎么办?
哈,突然发现我还有金币,感谢帮助的人

erin5281年前1

wwwwokok 共回答了14个问题 | 采纳率78.6%

幸福感用均数来代替 而自我形象是分等级的,那就是应该采用方差分析来做的
如果你的幸福感已经算成了均数,没有原始记录,那就没办法 只能用方差分析
如果你可以把幸福感也按照等级分出来,那就采用卡方检验

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我有一组数据求大侠帮我做下方差分析

我有一组数据求大侠帮我做下方差分析
处理x051x052x053x05总和x05平均
绿色一号x0528.35x0524.78x0526.56x0579.69x0526.56
腐植酸x0523.49x0525.77x0522.56x0571.82x0523.61
空白对照x0528.07x0527.06x0526.89x0582.02x0527.34
急用啊

ngcmlfy1年前2

_明哲 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

方差不是每个数据与平均数的差的平方之和除以数据个数吗
例：(28.35-26.56)+(24.78-26.56)+（26.56-26.56)/3=
方差越小,数据波动越小,越稳定

1年前查看全部

什么是均值——方差分析?

tracy_kwok1年前1

田荣伟 共回答了26个问题 | 采纳率80.8%

马科维茨 的均值一方差组合模型(Markowitz Mean-Variance Model,Markowitz Model简称MM) 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险.那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产 分配是市场投资者迫切需要解决的问题.正是在这样的背景下,在50年代和60年代初,马可维兹理论应运而生.

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方差分析中如果F0.05的结论!

xhc198210021年前1

弓长弓也 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

方差分析中

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医学统计学 方差分析对数据有什么要求

盖房子缺料1年前2

独倚天柱 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

方差分析的假设条件：
1、因变量是分类变量,自变量是连续变量；
2、自变量服从正态分布；
3、自变量满足方差齐性假设；也就是说各组观测的方差要相等,可以用F检验来判定.如果是单因素方差分析,这个假设条件是非常重要的,必须满足；如果是多因素方差分析,这个假设不用太严格.

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如何用wps做方差分析是多因素正交实验。（很急，拜托大家帮帮忙）

火星基地1年前1

colinkcl 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

计算基于整个样本总体的方差
语法
VARP(number1,number2,...)
Number1, number2, ... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。
说明
函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体中的一个样本，请使用函数 VAR 计算方差。
函数 VARP 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。

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方差分析时候方差不齐怎么办?做2*4的双因素方差分析,做的时候勾选的Homogenious-Test出来的p值小于0.0

方差分析时候方差不齐怎么办?
做2*4的双因素方差分析,做的时候勾选的Homogenious-Test出来的p值小于0.05
那么我想问一下,因为是有2*4=8个水平,那么这个Homogenious-Test是检测这8个水平之间的方差齐不齐吗?如果是这样,那么对数据要求也太高了,8个中只要有1个的方差与其他不一样都算不齐?

systsr1年前1

BTZXFJXE 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

方差齐性检验一般是用方差最大组的方差比最小组的方差,如果比值显著不等于1,那就是方差不齐性.
按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中（包括方差分析,T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样,也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么方差,实验处理后还是什么方差,那么,如果不同被试组的方差不齐性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那我们的方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异.就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕只有两个组不齐,那也是不齐.
方差不齐性,原则上不能进行方差分析,但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的,和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样,好处是这样的方差分析比较稳健,对于方差齐性的问题不敏感,即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的.在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件.只不过教材是为了给你介绍大概原理,而且对最新的软件的性能也不是非常了解,所以非要齐性.况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验.所以你就直接用方差分析就行了.
如果还是不放心,可以做一些数据转换,使其接近齐性,比如box—cox转换,对数转换等等.

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独立样本T检验、配对T检验、方差分析的零假设是什么？它们的适用条件有何不同？spss数据文件形式有何不同？检验步骤上有何

独立样本T检验、配对T检验、方差分析的零假设是什么？它们的适用条件有何不同？spss数据文件形式有何不同？检验步骤上有何不同？
谢谢您！！！！！！！

smallfish06301年前2

h350669502 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

零假设：
独立样本T检验：μ0=0；
配对T检验：μ1-μ2=0；
方差分析：所有的μ都相等。

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转换数据后满足方差齐后用转换后的数据做单因素方差分析吗

我是夏目漱石的猫1年前1

朱朱2004 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

你的这个问题描述的不清楚,请把你的问题说清楚~否则别人没法帮助你的!
在百度提问页面的顶端可以看到“我要提问”这个选项,在提问输入框中输入您的问题,或直接点击“我要提问”进入提问页,在这里您需要描述清楚您的问题,为更好地得到答案,您可以通过文字、截图,对问题进行更详细的描述并悬赏,然后把你疑惑的问题提交,就可以啦!
如果您对我的回答有不满意的地方,还请您继续追问；
答题不易,互相理解,互相帮助!

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方差分析中p值=0的意义

铁血男儿00881年前1

我是空降兵 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

1,方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数
2,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定 .
3,p=0:就是没有误差了很稳定.
例如,生产螺丝钉,要求大小为0.5毫米,现生产了100个,求其方差为0,就是说每个螺丝钉的大小都为0.5了.

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方差不满足齐次性检验是否说明方差分析就没有意义了?如果没有意义SPSS为什么还要给出Tamhane‘s T2检验?

afeng7571年前2

啸晗 共回答了20个问题 | 采纳率85%

方差分析,多元回归,t检验都属于参数统计检验（parametric ),参数检验的前提是总体方差必须相同,如果不满足方差齐次性检验,是不能进行方差分析,t检验,多元回归等参数检验.
方差不齐的情况下我们可以做非参数检验（non-parametric）,Tamhane's T2是非参数检验的一种,不是方差分析.除了Tamhane’s T2,在方差不齐的情况下可用的非参数检验还有,Wilcoxon Test,Friedman Test,Mann-whitney Test,Kruskal-Wallis test,等等.

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spss 多因素方差分析 图能说明因素B与某物相关么.

良好的市民1年前1

楚留香传奇jh 共回答了33个问题 | 采纳率90.9%

方差分析是用来检验一个因素的不同水平之间是否相同,比如一个化学实验,目的是想检验在不同的温度下,这个化学反应的速度是否一样,那么在其他条件完全相同的情况下改变温度,在同一个温度下反复实验几次,记录下反应的速度,然后用方差分析法检验在一定的显著性水平下,是否可以认为反应的速度是一样的,这是单因素方差分析.
如果有好几个因素,检验各因素的不同水平间是否有区别,那就是多因素方差分析,有时候需要考虑交互效应.
上面这个问题就是多因素方差分析,从SPSS软件的输出结果看,在5%的显著性水平下,只有因素B的两个水平之间是有区别的,也就是说只有因素B是显著的,其他的都不显著,也就是没有区别,而且任意两个因素、任意三个因素、四个因素间均不存在交互效应.
简单地说,看上表的最后一列,Sig是检验的P值.给定显著性水平,比如5%,若P值小于5%,则认为相应的检验对象是显著的,也就是不同水平间是有区别的,否则就是没有区别的.

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随机区组方差分析和协方差分析 有什么区别啊~随机区组一直觉得很疑惑,是根据控制变量分的组吧,那个协方差分析什么的应该也是

随机区组方差分析和协方差分析 有什么区别啊~随机区组一直觉得很疑惑,是根据控制变量分的组吧,那个协方差分析什么的应该也是一样的吧~疑惑ing,

北风呼1年前1

heilong0416 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

当我们做实验时候力求各组特质基本相同,没有办法做到这点的时候就会产生协变量,但是我们会先做实验获得结果,既然有结果了就不能浪费,我们就要先用回归分析吧协变量给控制住,这就是在获得结果后进行的统计控制,之后再进行方差分析,这两步加起来叫协方差分析.重复测方差分析只是方差分析的一种 查看原帖

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spss做3个自变量对1个因变量的方差分析

spss做3个自变量对1个因变量的方差分析

主要想知道用spss怎么用软件对它进行处理的过程.两个自变量的很容易就做到了,但是三个自变量的,总是出不来结果.最好有软件操作的界面.不需要太多文字.必有重谢.

fzlc9111年前1

闹洋花 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

仅选两自变量,数据组上有平行,选了三组就没平行了.
没有平行实验,分析模型不能选“全因子”,只能选“设定--主效应“.
如下图：

不确定正确与否,仅作参考,

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是不是属于正交实验的才能进行方差分析啊

是不是属于正交实验的才能进行方差分析啊
请问极差分析和方差分析的区别

smz000000011年前1

童话8972 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

一般说直观分析和方差分析 直观分析是分析各个因素的K值和极差 可看出各因素的影响顺序 按K值从大到小依次排列 而方差分析是看各个因素的Pr值 一般小于0.001 就是极显著因素 小于0.05是显著因素 然后结合直观分析选择最优条件组合

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可重复方差分析和无重复方差分析两种分析方法的差距在哪里?

可重复方差分析和无重复方差分析两种分析方法的差距在哪里?
最近我在处理一批数据,有两个变量,每个条件做了三次试验,做了双因素重复的方差分析,得到结果A.
但是我把相同条件的几次实验结果取平均值再去做双因素无重复的方差分析时,得到的结果B就和A相差很大（p值差距很大）.
这是什么问题呢?

找到我自己1年前1

Ardobee 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

这是因为你对重复测量设计的理解有误.不是每种实验条件重复了3次就叫重复测量设计的,而是如果每个被试接受所有的自变量或自变量水平结合的处理,就是重复测量设计.你做的可能不是重复测量设计,所以做repeat measures的结果和做univariate的结果是完全不一样的.如果不是重复测量设计,你进行B处理才是对的.此外,重复测量和两因素完全随机设计在SPSS中的数据输入方法是完全不一样的,输入有问题的话,结果肯定也存在问题.

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方差分析中如果两个因素有交互作用,需固定每因素每个水平做简单效应检验吗?如何解释最终结果?Thx

维他命豆1年前1

石头琉璃木星 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简单效应.最终看哪种自变量水平处理显著.说明该水平处理可能是影响自变量变化的条件.
如果不明白,联系我,百度Hi我!

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方差分析结果如下,为什么P值不是数字,说明了什么

方差分析结果如下,为什么P值不是数字,说明了什么
方差分析






差异源
SS
df
MS
F
P-value
F crit
组间
26.73479
6
4.455798
7.002084
2.04E-05
0.903728
组内
31.1813
49
0.636353










总计
57.91609
55
　
　
　
　

liwei54531年前1

iloveyongna 共回答了27个问题 | 采纳率92.6%

p值2.04E-05
表示p值等于0.0000204,小于0.001
表明方差分析是有统计学意义的.

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