做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数

gfdsg435gh2022-10-04 11:39:541条回答

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yun135 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%
首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.
然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值,这个是结果直接体现出来的.
最后确定滞后阶数就是不管对数据进行有假设条件回归还是无假设条件回归,都分别根据情况做几个滞后阶数的回归(一般是滞后一阶、二阶、三阶),分别得出AIC值,进行比较,AIC值最小的那个即为最优滞后阶数的方程.
您同时提问了两次啊?那我不妨回答两次咯,哈哈!
1年前

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stata granger因果检验什么意思
孔小鱼1年前1
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原理:
如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因.
/>剂量
F统计量的概率
如何用Eviews做时间序列的granger因果检验,
yourtj1年前1
lemon垒 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦.
如果仅仅说做Granger这一步的话:
1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口.
2、点击view键,选择Granger Causality.功能.
3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果.
4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论.
希望你的数据性质好,做的顺利:)

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