各变量值与其算术平均数的离差之和为什么等于0

风影动2022-10-04 11:39:541条回答

各变量值与其算术平均数的离差之和为什么等于0
如果各变量值与其算术平均数的离差之和等于0
那方差和标准差不都是0了吗?

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wulinaken 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
假设离差为di,样本为xi,i=1,2,3...n
样本均值为E(x)=(∑xi)/n
di=xi-E(x)
∑di=∑xi - n*E(x)=∑xi - ∑xi=0
离差有正负号,离差之和正负号抵消,所以等于零.方差和标准差是离差的平方作运算,平方后只有非负数相加,不会等于零.
1年前

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cheese_1年前1
黒翼 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%
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18、位置平均数要到变量列所有变量值的信息.
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正确 错误
依猪猪1年前1
hongjay 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%
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错误
求下列函数中变量值x的取值范围:(1)y=3x (2)y=-3x-1
快乐永随1年前1
三姐好想你 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
均为全体实数.
统计学中的变异、变量、变量值是什么,我有概念,就是想用实例告诉我怎么区分,举个例子呗,3Q哦
心灵感应1年前1
西铁城顽主 共回答了20个问题 | 采纳率80%
变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别.例如:对某地区所有工业企业这个总体来说,其不变标志是“某个地区”,“工业”,这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定,构成企业的同质性;而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同,是变异标志.就是可变的.再有,例如:以每个职工为总体单位时,性别就是品质变异标志,因为性别分男、女.年龄、工资等是数量变异标志.
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还有啥不明白可以继续问啊.其实书上都有.
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度是00661年前2
西窗含雪0000 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
【1】
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【2】
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14.在分组时,若有某单位的变量值正好等于相邻组的组限时,一般应将其归在( ).A.上限所在组 B.下限所
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1.在分组时,若有某单位的变量值正好等于相邻组的组限时,一般应将其归在( ).
A.上限所在组 B.下限所在组
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各组变量值所出现的频率相等,加权算术平均数中的权数就失去作用,因而加权算术平均数就等于简单算数平均
心ww就不再痛了1年前1
lover8435 共回答了23个问题 | 采纳率73.9%
是对的.(只有在权数相等时)
有一个学生考试成绩为70分,在统计分组中,这个变量值应归入?
有一个学生考试成绩为70分,在统计分组中,这个变量值应归入?
A.60-70分这一组
B.70-80分这一组
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D.作为上限的那一组
我是苯蛋1年前1
木钢琴 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
A,
下限不在内原则.
70分是70-80分的下限,不在这一组内.
实现交换两个变量值的操作.例如:若变量a中的值原为8,b中的值为3;程序运行
实现交换两个变量值的操作.例如:若变量a中的值原为8,b中的值为3;程序运行
后a中的值为3,b中的值为8.请改正函数fun 中的错误,使它能得到正确的结果.注
意:不要改动main函数,不得增行或删行,也不得更改程序的结构
#include
int fun(int x,int y)
int t;
t=x;x=y;y=t;
main()
int a,b;
a=8;b=3;
fun(&a,&b);
printf("%d,%d",a,b);
duancheng123451年前1
ll我家男人 共回答了9个问题 | 采纳率100%
在你的程序中,函数后面的“{ }”不能丢,但你的两个函数都丢掉了“{ }”;下面是你要的程序:
#include
int fun(int *x,int *y)
{
x05int t;
x05t=*x;*x=*y;*y=t;
}
main()
{
int a,b;
a=8;b=3;
fun(&a,&b);
printf("%d,%d",a,b);
}
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july_lu1年前1
ygg1314 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
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8651tt41年前1
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Do[
Do[
{Md = Minimize[
Sum[Sum[(a[[i,j]] +
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{j,1,6}],
{i,1,6}],
{z[1] [Element] {x,y},z[2] [Element] {x,y},
z[3] [Element] {x,y},z[4] [Element] {x,y},
z[5] [Element] {x,y},z[6] [Element] {x,y}},
{z[1],z[2],z[3],z[4],z[5],z[6]}],
Print["枢纽城市为:",x,"-----",y],
Print["最小吨公里数:",Md]},
{y,x + 1,6,1}],
{x,1,5,1}]
这段程序该如何修改?其中 [Element] 表示属于的意思.
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大致可以这样吧:
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;
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=E((X-E(X))^2)+(E(X)-a)^2+2*E(X-E(X))*(E(X)-a)
=E((X-E(X))^2)+(E(X)-a)^2+2*0*(E(X)-a)
=D(X)+(E(X)-a)^2.
也就是说,变量对某个数的方差,等于变量自身的方差,加上这个数和期望值距离的平方.也说明了一个重要的统计学事实,用E(X)来做为对X的一个常数估计,是方差最小的估计,任何其他的常数估计,方差都只会更大(因为(E(X)-a)^2是非负的).这条原则,被广泛地运用于人们的生活之中.
(1)E((X-a)^2)=500,E(X)-a=12,所以
D(X)=E((X-a)^2)-(E(X)-a)^2=500-12^2=500-144=356.
(2)sigma=50% x 80=40,故D(X)=40^2=1600.
E((X-a)^2)=D(X)+(E(X)-a)^2=1600+(80-50)^2=1600+30^2=1600+900=2500.
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