人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,也是计算机科学的一个分支。下列不属于人工智能范畴的一项

水桶腰的朋友2022-10-04 11:39:541条回答

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,也是计算机科学的一个分支。下列不属于人工智能范畴的一项
A.图像识别技术 B.语音识别应用
C.自然语言处理 D.人体健康跟踪

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嘉在漂泊 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%
D不属于。
1年前

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这道题选择ABD
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故答案为:×

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考点点评: 解答此类题目的关键是理解生物反应器的优点.

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讲太深我听不懂啊 我主要是想问人类在自己能认知的范围外是否存在智慧产生的一般条件?人类目前对智慧的理解是从人类自身出发的,是不是就意味着要创造人工智能不可行 以及人类对生物进化的认识是否具有普遍性(地球之外) 会不会外星生物的进化与人类截然不同 但人类受自己的观点束缚而不能对其进行认知 最好顺便推荐一点这方面的书
zhangwenchun1年前1
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首先给你推荐一个通俗易懂的书:
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人工智能是否会取代人类人类思维
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求一篇关于人工智能的科技英语文章!
zq09051年前1
未激活727 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%
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Artificial intelligence (AI) is the intelligence of machines and the branch of computer science that aims to create it.Textbooks define the field as "the study and design of intelligent agents,"[1] where an intelligent agent is a system that perceives its environment and takes actions that maximize its chances of success.[2] John McCarthy,who coined the term in 1956,[3] defines it as "the science and engineering of making intelligent machines."[4]
The field was founded on the claim that a central property of humans,intelligence—the sapience of Homo sapiens—can be so precisely described that it can be simulated by a machine.[5] This raises philosophical issues about the nature of the mind and limits of scientific hubris,issues which have been addressed by myth,fiction and philosophy since antiquity.[6] Artificial intelligence has been the subject of optimism,[7] but has also suffered setbacks[8] and,today,has become an essential part of the technology industry,providing the heavy lifting for many of the most difficult problems in computer science.[9]
AI research is highly technical and specialized,deeply divided into subfields that often fail to communicate with each other.[10] Subfields have grown up around particular institutions,the work of individual researchers,the solution of specific problems,longstanding differences of opinion about how AI should be done and the application of widely differing tools.The central problems of AI include such traits as reasoning,knowledge,planning,learning,communication,perception and the ability to move and manipulate objects.[11] General intelligence (or "strong AI") is still a long-term goal of (some) research.[12]
History
Main articles:History of artificial intelligence and Timeline of artificial intelligence
Thinking machines and artificial beings appear in Greek myths,such as Talos of Crete,the golden robots of Hephaestus and Pygmalion's Galatea.[13] Human likenesses believed to have intelligence were built in every major civilization:animated statues were worshipped in Egypt and Greece[14] and humanoid automatons were built by Yan Shi,[15] Hero of Alexandria,[16] Al-Jazari[17] and Wolfgang von Kempelen.[18] It was also widely believed that artificial beings had been created by Jābir ibn Hayyān,[19] Judah Loew[20] and Paracelsus.[21] By the 19th and 20th centuries,artificial beings had become a common feature in fiction,as in Mary Shelley's Frankenstein or Karel Čapek's R.U.R.(Rossum's Universal Robots).[22] Pamela McCorduck argues that all of these are examples of an ancient urge,as she describes it,"to forge the gods".[6] Stories of these creatures and their fates discuss many of the same hopes,fears and ethical concerns that are presented by artificial intelligence.
Mechanical or "formal" reasoning has been developed by philosophers and mathematicians since antiquity.The study of logic led directly to the invention of the programmable digital electronic computer,based on the work of mathematician Alan Turing and others.Turing's theory of computation suggested that a machine,by shuffling symbols as simple as "0" and "1",could simulate any conceivable act of mathematical deduction.[23] This,along with recent discoveries in neurology,information theory and cybernetics,inspired a small group of researchers to begin to seriously consider the possibility of building an electronic brain.[24]
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排列顺序 要说明排列的理由
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真要排顺序的话,
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人和计算机下棋应属于()A.B.数据处理C.科学计算 D.人工智能
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①信息高数公路 ②电子管计算机 ③集成电路计算机 ④半导体计算机
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排列的理由:_________________________
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但是我不知道谁先谁后.
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I dare not extravagant beg my robot contain what immensely resourceful,what fantastic!My hope he has certain artificial intelligence,can help a mother to deal with household chores to live,let mother of living lead more comfortable,there is more time to take a walk street,enjoy life.this robot is similar in the woman,he can do all household choreses to live,if wipe a table,sweep.The height 1.8 Ms,the heavy 80 KGs,there is affection,can judge by oneself,recognizing thing,there are several arms,walk with the legs,flexibility good,can do the action that an any mankind can make,the power supply comes from battery,the price onlies have 100,liking to let so the kid buys to give their mother!
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一个波形的所有信息都应当进行归纳.
一个正弦波所包含的信息:
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正半周和负半周波:
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2个最低点(绝对值)之间的距离(脉冲宽度)
总长度:每一个采样点顶部细胞相加的数量,也就是采样点数量
总面积:从每一个采样点填充细胞到最低点(绝对值)所占用的细胞数量
总高度:最大值-最小值
最大值:最高绝对值电压
最小值:最低绝对值电压
向上:结束电压绝对值高于开始电压
向下:结束电压绝对值低于开始电压
一个相同运行规律的波:
起始高度:相同规律的波的开始电压值
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直线类:
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曲线类:
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总面积:从每一个采样点填充细胞到最低点(绝对值)所占用的细胞数量
总高度:最大值-最小值
最大值:最高绝对值电压
最小值:最低绝对值电压
向上:结束电压绝对值高于开始电压
向下:结束电压绝对值低于开始电压
正值:在正半周范围内
负值:在负半周范围内

关键的一点:提交的结果必须是用细胞来表示的!一个上升沿如果有少量的干扰,就有可能会出现几个相同类型的角度细胞,如果以出现相同类型细胞(不包含幅度)作为一个断点的话,就会出错!所以,输出细胞时必须与起始和结束相关连.因此数组应当是256*256*256 的一个3维数组,开始和结束的交汇点可以作为细胞类输出,这个交汇点包含了起始位置、结束位置、采样点数量、面积、类角度信息.
在线翻译可以实现中英文互翻译,它应用了人工智能的什么
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sod251年前1
365good 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
图灵奖,是美国计算机协会(ACM)于1966年设立的,又叫“A.M. 图灵奖”,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人.其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家阿兰·图灵,这个奖设立目的之一是纪念这位科学家.获奖者的贡献必须是在计算机领域具有持久而重大的技术先进性的.大多数获奖者是计算机科学家.
图灵奖是计算机界最负盛名的奖项,有“计算机界诺贝尔奖”之称.图灵奖对获奖者的要求极高,评奖程序也极严,一般每年只奖励一名计算机科学家,只有极少数年度有两名以上在同一方向上做出贡献的科学家同时获奖.目前图灵奖由英特尔公司赞助,奖金为100,000美元.
每年,美国计算机协会将要求提名人推荐本年度的图灵奖候选人,并附加一份200到500字的文章,说明被提名者为什么应获此奖.任何人都可成为提名人.美国计算机协会将组成评选委员会对被提名者进行严格的评审,并最终确定当年的获奖者.
截止至2005年,获此殊荣的华人仅有一位,他是2000年图灵奖得主姚期智.
编辑本段历年图灵奖获得者
2007 Edmund M. Clarke、Allen Emerson和Joseph Sifakis
获奖原因:在将模型检查发展为被硬件和软件业中所广泛采纳的高效验证技术上的贡献.而DDJ则将三人的贡献称为“在发现计算机硬件和软件中设计错误的自动化方法方面的工作”.
2006 Fran Allen
获奖原因:对于优化编译器技术的理论和实践做出的先驱性贡献,这些技术为现代优化编译器和自动并行执行打下了基础.
2005 Peter Naur
获奖原因:由于在设计Algol60程序设计语言上的贡献.Algol60语言定义清晰,是许多现代程序设计语言的原型.
2004 Vinton G. Cerf、Robert E. Kahn
获奖原因:由于在互联网方面开创性的工作,这包括设计和实现了互联网的基础通讯协议,TCP/IP,以及在网络方面卓越的领导.
2003 Alan Kay
获奖原因:由于在面向对象语言方面原创性思想,领导了Smalltalk的开发团队,以及对PC的基础性贡献.
至理名言:预测未来的最好方法是创造它.
2002 Ronald L. Rivest、Adi Shamir、Leonard M. Adleman
获奖原因:由于在公共密钥理论和实践方面的基础性工作.
2001 Ole-Johan Dahl、Kristen Nygaard
获奖原因:由于面向对象编程始发于他们基础性的构想,这些构想集中体现在他们所设计的编程语言SIMULA I 和SIMULA 67中.
2000 Andrew Chi-Chih Yao(姚期智)
获奖原因:由于在计算理论方面的贡献而获奖,包括伪随机数的生成算法、加密算法和通讯复杂性.
1999 Frederick P. Brooks, Jr.
获奖原因:由于在计算机体系架构、操作系统以及软件工程方面所做出的具有里程碑式意义的贡献.人月神话的作者.
1998 James Gray
获奖原因:由于在数据库、事务处理研究和相关系统实现的技术领导工作.
1997 Douglas Engelbart
获奖原因:由于提出了激动人心的交互式计算机未来构想,以及发明了实现这一构想的关键技术.
1996 Amir Pnueli
获奖原因:由于在计算科学中引入temporal逻辑以及对编程和系统认证方面的杰出贡献.
1995 Manuel Blum
获奖原因:由于在计算复杂性理论、密码学以及程序校验方面的基础性贡献.
1994 Edward Feigenbaum、Raj Reddy
获奖原因:由于他们所设计和建造的大规模人工智能系统,证明了人工智能技术的重要性和其潜在的商业价值.
1993 Juris Hartmanis、Richard E. Stearns
获奖原因:由于他们的论文奠定了计算复杂性理论的基础.
1992 Butler W. Lampson
获奖原因:由于在个人分布式计算机系统及其实现技术上的贡献,这包括:工作站、网络、操作系统、编程系统、显示、安全和文档发布.
1991 Robin Milner
获奖原因:由于在可计算函数逻辑(LCF)、ML和并行理论(CCS)这三个方面突出和完美的贡献.
1990 Fernando J. Corbato'
获奖原因:由于组织和领导了多功能、大规模、时间和资源共享的计算机系统的开发.
1989 William (Velvel) Kahan
获奖原因:由于在数值分析方面的基础性贡献.
1988 Ivan Sutherland
获奖原因:由于在计算机图形学方面开创性和远见性的贡献,其所建立的技术历经二、三十年依然有效.
1987 John Cocke
获奖原因:由于在编译器设计和理论、大规模系统架构以及开发RISC等方面的重要贡献.
1986 John Hopcroft、Robert Tarjan
获奖原因:由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性成就.
1985 Richard M. Karp
获奖原因:由于在算法理论方面,特别是NP-completeness理论方面,连续不断的贡献.
1984 Niklaus Wirth
获奖原因:由于开发了EULER、 ALGOL-W、 MODULA和PASCAL一系列崭新的计算语言.
1983 Ken Thompson、Dennis M. Ritchie
获奖原因:由于在通用操作系统理论研究,特别是UNIX操作系统的实现上的贡献.
1982 Stephen A. Cook
获奖原因:由于其于1971年发表的论文,奠定了NP-Completeness理论的基础.
1981 Edgar F. Codd
获奖原因:由于在数椐库管理系统的理论和实践方面基础性和连续不断的贡献,关系数据库之父.
1980 C. Antony R. Hoare
获奖原因:由于在编程语言的定义和设计方面的基础性贡献.
1979 Kenneth E. Iverson
获奖原因:由于在编程语言的理论和实践方面,特别是APL,所进行的开创性的工作.
1978 Robert W. Floyd
获奖原因:由于在如何开发高效、可靠的软件方法论方面的贡献,这包括:建立分析理论、编程语言的语义学、自动程序检验、自动程序综合和算法分析在内的多项
计算机子学科.
1977 John Backus
获奖原因:由于在高级语言方面所做出的具有广泛和深远意义的贡献,特别是其在Fortran语言方面.
1976 Michael O. Rabin、Dana S. Scott
获奖原因:由于他们的论文"有限自动机与它们的决策问题",被证明具有巨大的价值.
1975 Allen Newell、Herbert A. Simon
获奖原因:由于在人工智能、人类识别心理和表处理的基础贡献.
1974 Donald E. Knuth
获奖原因:由于在算法分析和程序语言设计方面的重要贡献,计算机程序设计艺术的作者.
1973 Charles W. Bachman
获奖原因:由于在数据库方面的杰出贡献.
1972 E.W. Dijkstra
获奖原因:由于对开发ALGOL做出了原理性贡献.
1971 John McCarthy
获奖原因:由于其讲稿"The Present State of Research on Artificial
Intellegence",对人工智能领域的贡献.
1970 J.H. Wilkinson
获奖原因:由于其在数值分析方面的研究工作.
1969 Marvin Minsky
获奖原因:人工智能理论及软件
1968 Richard Hamming
获奖原因:由于其在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的工作.
1967 Maurice V. Wilkes
获奖原因:由于设计和制造了第一台内部存储程序的计算机EDSAC.
1966 A.J. Perlis
获奖原因:由于其在先进编程技术和编译架构方面的贡献.
图灵机识别一种语言是什么意思?这不是一个人工智能的问题.我没有问图灵测试,
GRITTYLIANG1年前1
aprilcsd 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%
据在下所知,图灵机的作用就是识别语言,与自动机是类似的.不过有一些语言自动机无法识别,而图灵机却可以识别,图灵机的能力当然要强过自动机.
什么是语言呢?一种语言是一个字符串集,属于这个集合的字符串就是这种语言的实例.例如:“我今天喝酒了”是一个字符串,这个字符串肯定属于汉语这个集合,因此“我今天喝酒了”说的是汉语.“今酒天喝我了”这个字符串肯定不属于汉语的集合,因为不符合汉语的文法.
图灵机识别一种语言指的就是给定一个字符串,图灵机必须对这个字符串是不是属于某个特定语言的集合做出判定.比如说:识别汉语的图灵机(假如存在)就必须能够对“我今天喝酒了”和“今酒天喝我了”是不是汉语做出判定.
所以,图灵机能识别某种语言,就是图灵机能判定某个字符串是否属于这种语言.
最常见的上下文无关文法语言实际上用自动机就可以识别,当然图灵机也可以识别.用乔姆斯基文法给出的语言,可以很容易的构造语法分析器来识别这种语言.下面给出一个自动机不能识别但图灵机可以识别的语言:
“00...011..1”,其中0的数目与1的数目相同.
这个语言自动机不能识别,但图灵机可以,何以见得?你可以很容易构造一个递归函数识别该语言.众所周知,一般递归函数与图灵机等价.
计算机图形学、图形图像处理、人工智能和模式识别 四个学科之间的联系和区别?
影璇nn1年前1
宵云袖袖 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学;
图形图像处理泛指如何对各类图形或图像进行各种处理;
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;
模式识别是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”.随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,人们希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动,从而提高模式识别的自动化程度,因此模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新兴学科.
综上所述,我觉得计算机图形学偏向于研究使用计算机技术处理图形的一些基础方法,而图形图像处理则是各种处理的统称.人工智能偏重于研究模拟人类智能的方法,而模式识别本身就是人类智能的一部分,当然人们同样希望能使用计算机或其它手段模拟人类进行模式识别.
将下列词语按顺序排列1.信息高速公路 2.电子管计算机 3.集成电路计算机 4.半导体计算机 5.人工智能计算机 6.大
将下列词语按顺序排列
1.信息高速公路 2.电子管计算机 3.集成电路计算机 4.半导体计算机 5.人工智能计算机 6.大规模集成电路计算机
合理的顺序是:——————————————.
排列的理由是:——————————————.
冬虫Ζì1年前1
茶叶贩子 共回答了26个问题 | 采纳率88.5%
合理的顺序是:2、4、3、5、6、1
排列的理由是:按信息技术发展的顺序.
棋盘人工智能算法棋盘是6*6的,要求当棋子构成:①棋子在一行或一列时即6个子在一行或一列②4个子构成一个正方形,是相邻的
棋盘人工智能算法
棋盘是6*6的,要求当棋子构成:①棋子在一行或一列时即6个子在一行或一列②4个子构成一个正方形,是相邻的四点构成的正方形(共25个这样的正方形).满足以上两点中的一点时即可吃掉对方的子.
1、要有源代码和算法描述
2、是人机对战中电脑下棋的算法
三楼说的对,是那个意思,我没表达清楚.
开始是双方下子,当遇到以上两种情况中的一点时,就可吃掉对方非此两种情况的子,吃掉子的地方暂时不能再下子,直到没有地方下子为止.先手下子的后走,即后手下子的先走棋,当遇到上述情况之一时就可吃子,当一方剩下3个子的一方输.
拜求高手解答!
泥做1年前1
qingdaoyxl 共回答了20个问题 | 采纳率90%
即可吃掉对方的子?
不应该是这样的吧!我想应该是 满足条件即可收回自己的子,然后到一方没有子可放置为止!
you are so mean! 太没有诚意了吧 哈哈~~~
高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里?高手在哪里? .
仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)
sun-jm1年前3
kkyymm 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
如果机器人遵守阿西莫夫机器人三定律则不能战胜人类,当然不排除人类自己出了叛徒设计一个不遵守以下定律的机器人.实际上很多电影就是先有一个叛徒出现了才发生那样的事.或者是机器人自己进化出来高级智能也有可能.阿...
科幻小说里,为什么人们几乎都不愿意与能达到人类智商的人工智能平等?这是不是作为一个物种的本能的自我保护?
lgw1941年前1
安静一角 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
这是阶级,人与人造物的阶级
我的梦想是成为一名科学家,发明创造人工智能和机器,解放人类日出而作的辛苦.谁能帮我吗?
胜利高价房1年前1
boyboyboy1 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%
我认为当一名科学家所做的事都是有意义的,可以补足以前一些科学家们的欠缺有梦就有希望,我想一定要克苦学习,长大了真正成为一位有名的科学家..
初一的生物学.老师要我们查“人工智能”是什么? 要快明天要交了!帮帮忙. 废话不要太多,一段话就行.
最美的天使1年前1
lpsong80 共回答了25个问题 | 采纳率88%
现在学生都不容易啊.
我理解的AI是指让机器具有类似人的学习的能力,能够根据给出的先验知识(对人而言就是从小到大的生活经验,对机器而言就是一个学习的样本集合)进行训练,从而对程序员设计的算法进行自我完善,使对样本集合之外的样本也能得出比较准确的计算结果.
下列属于生物反应器的是(  )A.利用转基因牛的乳房分泌含有人乳铁蛋白的乳汁B.模拟人的大脑制造“人工智能”计算机C.利
下列属于生物反应器的是(  )
A.利用转基因牛的乳房分泌含有人乳铁蛋白的乳汁
B.模拟人的大脑制造“人工智能”计算机
C.利用萤火虫的冷光原理发明了冷光灯
D.利用蝙蝠的回声定位原理发明了雷达
kanhjune1年前1
欧足联xx 共回答了27个问题 | 采纳率88.9%
解题思路:利用生物(如动物)做“生产车间”,生产人类所需的某些物质,这就是生物反应器.

选项A荷兰一家公司利用这种生物技术培育了转基因牛,这些牛的乳汁中含有人乳铁蛋白,人乳铁蛋白可以抑制消化道细菌感染,在此项工作中,转基因牛扮演“生产车间”的角色称它为乳腺生物反应器.随着科学技术的发展,模仿生物制造出来的新仪器、设备日益增多,选项B模拟人的大脑制造“人工智能”计算机、C利用萤火虫的冷光原理发明了冷光灯、D利用蝙蝠的回声定位原理发明了雷达都是仿生.故A正确.
故选:A.

点评:
本题考点: 转基因技术的应用.

考点点评: 生物反应器就是利用生物做车间,通过改变它的基因,来产生人类所需要的物质.

英语翻译似乎没有人知道人工智能一直在迅猛发展
爱_mei1年前4
我是听风 共回答了10个问题 | 采纳率80%
It seems that no one knows that articifial intelligence has always been developing rapidly.
写出人工智能的英文全称和简写.
永远的20061年前4
hzxyt 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
artificial intelligence
简写AI
“人工智能” 和 “自动化” 是一个概念范围吗?
“人工智能” 和 “自动化” 是一个概念范围吗?
用英文怎么说?
就是说,“人工智能”其实是很多小的“自动化”个体组合的一个机器?
还有英文单词分别怎么解释?
顶风吐十丈1年前2
junwei2009 共回答了20个问题 | 采纳率100%
按我的理解来看,人工智能就是拥有一定的智慧,能对环境的变化做出一定的反应,有点灵活
而自动化嘛,不知道你有没看过汽车生产,那就是自动化了,设好程序让他自动运行,出了意外,也照样运行,很死板的
也可以这么理解,就像是一个机器是由很多个零件组成的
如果你想看专业的解释的话那就百度下吧,呵呵
人工智能 artificial intelligence
自动化 automation