FIR滤波器的通带边界频率跟阻带边界频率怎么确定

w253052022-10-04 11:39:541条回答

FIR滤波器的通带边界频率跟阻带边界频率怎么确定
比如说我设计一个低通滤波器,滤除49Hz以上的频率,该怎么确定通带边界频率跟阻带边界频率呢,

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橘人共回答了22个问题 | 采纳率86.4%: 对于FIR滤波器,不需要确定通带和阻带的边界频率,而是要确定过渡带的中心频率.从窗函数设计原理可以看出,理想滤波器的截止频率位于通带和阻带截止频率的中心处,确定中心频率后,通过增大FIR的阶数,就可以使通阻带截止频率向中心频率不断靠近,阶数区域无穷时,三个频率重合.; 1年前

在设计FIR滤波器时遇到点问题, 在设计FIR滤波器时遇到点问题, clear all; wlp=0.2*pi;wls=0.35*pi;wus=0.65*pi;wup=0.8*pi; B=wls-wlp; M=ceil(12*pi/B)-1; wp=[(wls+wlp)/2/pi,(wus+wup)/2/pi]; hn=fir1(M,wp,'stop',blackman(M+1)); 运行该程序会显示如下错误： Error using ==> fir1 at 92 The window length must be the same as the filter length. 具体该怎么解决那? 运行了还是一样的! Error using ==> fir1 at 92 The window length must be the same as the filter length. Error in ==> ex723 at 6 hn=fir1(M,wp,'stop',blackman(M)); maigen1年前1: wxx4670 共回答了15个问题 | 采纳率100%

先看下fir1中的一段解释
For filters with a gain other than zero at Fs/2, e.g., highpass
and bandstop filters, N must be even. Otherwise, N will be
incremented by one. In this case the window length should be
specified as N+2.
即高通、带阻滤波器的阶数应该控制为奇数,因为如果阶数为偶数,则在π点必有一零点,这对于高通带阻来说是不允许的,故取阶数为奇数,而你FIR1滤波器阶数为M+1阶,所以你的M必须为偶数,所以可以将程序改为
clear all;
clc
wlp=0.2*pi;wls=0.35*pi;wus=0.65*pi;wup=0.8*pi;
B=wls-wlp;
M=ceil(12*pi/B);
M=M+mod(M,2);
wp=[(wls+wlp)/2/pi,(wus+wup)/2/pi];
hn=fir1(M,wp,'stop',blackman(M+1));
freqz(hn)

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用窗函数设计FIR滤波器时怎么定义理想高通滤波器响应函数 用窗函数设计FIR滤波器时怎么定义理想高通滤波器响应函数 wp=0.6*pi;wr=0.4*pi; tr_width=wp-wr; N=ceil(6.2*pi/tr_width)； n=0:1:N-1; wc=(wr+wp)/2； hd=ideal_hp(wc,N); Andyen1年前1: 水泊凉山共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

给你个完整的,不知道是不是你想要的!
wp=0.6*pi;wr=0.4*pi;
wc=(wr+wp)/2；
N=33;M=(N-1)/2;
nn=-M:M;
n=nn+eps;
hd=2*((-1).^n).*sin(wd*n)./(pi*n); %理想冲击响应
w=blackman(N)'; %海明窗
h=hd.*w; %实际冲击响应
H=20*log10(abs(fft(h,1024))); %实际滤波器的分贝幅度特性
HH=[H(513:1024) H(1:512)];
subplot(221),stem(nn,hd,'k');
xlabel('n'); title('理想冲击响应');axis([-45 54 -0.9 2]);
subplot(222),stem(nn,w,'k');axis([-45 54 -0.5 2]);
title('海明窗');xlabel('n');
subplot(223),stem(nn,h,'k');
axis([-45 54 -0.9 2]);xlabel('n');title('实际冲击响应');
w=(-512:511)/511;
subplot(224),plot(w,HH,'k');
axis([-3 4 -250 250]);xlabel('omega/pi');title('滤波器分贝幅度特性');

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关于数字信号处理中FIR滤波器的设计的问题 关于数字信号处理中FIR滤波器的设计的问题 图中的设计是FIR的快速卷积结构设计,我认为这种设计有个问题,就是你必须要等到这个有限长度的激励x(n)全部输入到寄存器里,才能通过此结构计算来得到y(n)输出,也就是缺乏实时输出的特点, lkljyd1年前1: 白桦林5859 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%

我认为你说得对,所以这种结构只是离线算法.
DSP设计主要讲究的是在线算法,用时域的方式解决频域的问题.
这个框图本身的效果并不是为了实现一个DSP的设计,而是为了解决两个离线的数据如何快速得到其卷积.
例如多项式f(x),g(x)求乘法,平常需要O(n^2)的时间复杂度,n为多项式项数.
而采用此结构（其实多项式乘法也是卷积）,则需要：FFT算法O(nlogn)三次,分别是f(x)和g(x)指数的FFT,以及一次IFFT.
所以此结构目的在于提高离线算法的执行效率.

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fir滤波器的阶数到底是如何定义的? houcongyong1年前1: yhf616 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%

fir滤波器的传递函数是：y(n)=x(n)*h(0)+x(n-1)*h(1)+...+x(n-N)*h(N)N 就是fir滤波器的阶数,就是h的长度减1.这种定义的东西也许不同的书说法不一样,当肯定是一回事.[]

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