古典概型：在一盒子内有两个红球两个白球,不放回地抽取两球,求两球同色的概率

古典：一般用事件的总数来的,也就是说 可以把事件列出来
几何：一般用体积 面积 来的 换句话说 几何不像古典 “数”不出来
概率的本质 其实是测度 所以 本质上没区别

用排列组合方法解决概率问题时,一定要搞清楚,事件中的一个样本点,即排列组合中的一个结果,到底是什么含义.
　　对于本题,我们的目标是选出4只手套.不管这些手套是不是同一种型号,它们都是不同的对象.不管你愿不愿意承认,这14只手套都在你的选择过程中充当了一个候选人的角色.它们是整个事件中起作用的最小颗粒,所以,直接利用它们构造组合结果,是最自然,也是最简单的.
　　若你一定要用你的方法也行,但是,你所给出的那5类结果,在样本空间中所占的“概率”比重,是不相等的.你能在后3类的结果中分别乘以4,就说明你也想到了这个问题,但你分析地不够彻底.比如：
　　（左,左,左,左）是从7只左手中选出来的,共有C（7,4）种选择方案；——每4只左手手套（的组合）,都构成一个选择方案.
　　而（左,右,右,右）,我不知道你为什么认为这类组合包括4种,但我可以告诉你,产生这类结果的选择方案共有C（7,1）×C（7,3）种.
　　所以呢,这两类结果的概率之比应该是我算的1:7,而不是你的1:4.说到底,你的这种方法,其实就是将原方法得出的C（14,4）给分了5种情形,分别讨论,算到最后,它们的结果根本就是相等的：
　　C（7,4）×2＋C（7,1）×C（7,3）×2＋C（7,2）×C（7,2）＝C（14,4）

解题思路：根据古典概型基本事件的有限性和发生的等可能性入手，A中基本事件的发生的可能性不相等，不满足条件；B中基本事件的个数无限多，不满足条件；D中基本事件数不能确定，也不正确，进而可确定答案．

古典概型的基本事件是等可能事件，A中的点数之和出现的概率不相等，故不正确；
B中的基本事件数有无数多个，与古典概型的基本事件的总数应有有限个不相符，故不正确；
C符合古典概型的要求；
D中基本事件数不确定，不正确．
故选C．

点评：
本题考点： 古典概型及其概率计算公式．

考点点评： 本题主要考查古典概型的定义和性质．考查对基础知识的掌握程度．

答案是B!古典概型是等概率事件!A明显不是

因为(1,2)和(2,1)、(1,3)和(3,1)…这些都是相同的啊.如果一个都要算两遍,被取到的也要算两遍.这样频率还是那么多!

排序是指 将一组数 按指定顺序排成一组
排列是指 将一组数排成一组的 全部可能方法的总数

取2n （n ≤ min (a,b)) 个球时,所取黑球白球数目相等的概率为
C(n a) * C (n b) / C(2n,a+b)
某时刻剩下的黑球白球数目相等的概率 同理可以求出
当然相等啦,要是一下子想不明白,就用最笨的方法算啦.
如果剩下2n个球时,黑球白球数目相等,则取了a-n个白球,b-n个黑球,
剩下2n个球时,黑球白球数目相等的概率 为
C(a-n,a) * C(b-n,b) / C(a+b-2n,a+b)
根据组合数的公式 C(m ,n) = C(n-m,n) 就知道这两个数是相等的了.

　　先后抛掷一枚质地均匀的硬币,出现“一枚正面,一枚反面”的结果有几种?
　　先后抛掷一枚质地均匀的硬币,出现“一枚正面,一枚反面”的结果有两种：
　　结果一：先抛掷的一枚质地均匀的硬币,出现“正面”,
　　后抛掷的一枚质地均匀的硬币,出现“反面”；
　　结果二：先抛掷的一枚质地均匀的硬币,出现“反面”,
　　后抛掷的一枚质地均匀的硬币,出现“正面”；
　　故
　　先后抛掷一枚质地均匀的硬币,出现“一枚正面,一枚反面”的结果有两种.

最简单的来说,随机射击的话,不中环的概率最大.因为在靶所在的平面上,靶所占的面积肯定是比靶外面积小得多,对吧...

古典概率的内容在高中数学教材里已经有很多年了,以往的课,都把重点放在了用排列组合计算古典概率上.高中课程标准教材实施以后,引入了古典概型的概念,淡化了对古典概率的计算,加强了对概率本身的理解.这样的变化就迫使课堂教学要做大的转变.在《中学数学核心概念、思想方法结构体系和教学设计研究》第五次课题会上,有两堂有关古典概型的研究课,使用的教材都是人民教育出版社《普通高中课程标准试验教科书·数学3（必修）》“3.2.1古典概型”.课后,听课教师都认为,这两堂课都没能较好地实现新的教学目标,其中一个重要原因是没有把基本事件这一概念讲清楚.于是,对于如何把握这堂课所涉及的基本事件概念,教师们展开了讨论,形成了两种不同的意见.下面就针对大家的意见,谈一谈个人对这一内容教学的思考.
一、争论的起因
本节课的教学目标是,通过实例,理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.教学的重点应该是让学生通过实例理解古典概型,初步学会把一些实际问题化为古典概型,而不应该把重点放在如何计数上.但是,由于受传统教学的影响,课堂上教师依然把太多的教学时间花在了计算事件发生的概率上,没能让学生真正理解古典概型,部分学生仍然不会把所遇到的实际问题化为古典概型,结果对所计算出的概率知其然不知其所以然.造成这一现象的另一个关键原因就是,教师没有把本堂课的一个重要概念——基本事件讲清楚.于是,课后大家对本堂课应该如何处理基本事件这一概念展开了讨论.
　　一种观点认为,确定一个事件是否是基本事件的关键在于其不可再分性；另一种观点认为,确定一个事件是否是基本事件要从具体问题出发,每一种可能出现的结果都可以作为一个基本事件,不能以不可再分为标准.
　　其实,上述两种观点都有道理,出现分歧的原因在于各自的出发点不同,前者是单纯地看待基本事件概念本身,后者是拘泥于某些具体问题来看待基本事件的概念.解决争论的关键在于,要弄清古典概型课要教给学生什么,只有从本节课的教学任务出发来把握基本事件的概念,才能对基本事件的概念有一个正确的定位.
二、先回到概念上
既然是由概念引发的争论,在弄清这堂课要教给学生什么之前,我们不妨先回到概念上.在本堂课,基本事件和古典概型是紧密联系的两个核心概念,对其中任何一个概念的认识都需要同时认识另一个概念.
　　（一）基本事件
1．基本事件的含义
由于基本事件的概念是古典概型概念的基础,只有认识了基本事件的概念才能理解古典概型.但是,教材在介绍古典概型之前并没有给出基本事件的概念,而只是指出基本事件具有如下特点：
（1）任何两个基本事件都是互斥的；
（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和.
但是,要让学生根据上述特点来判断一个事件是否是基本事件是有困难的.例如,在抛掷一个骰子的随机试验中,我们可以认为,结果会有两个：一个是向上一面的点数是奇数,另一个是向上一面的点数是偶数.对于这两个事件,它们都是互斥的,但要用它们的和来表示像“向上一面的点数不小于3”这样的事件却是不可以的.于是,是否可以判断这两个事件不是基本事件?
事件有不同的复杂程度.概率论中,往往把复杂的事件“分解”成同一随机现象下的较简单的事件.其中,有的事件不能再“分解”为更简单的事件.像这种在一定研究范围内,不能再“分解”的事件叫做基本事件.按照这一定义,基本事件就应该是在所研究范围内最简单的事件.
2．如何认识基本事件
　　上述基本事件的定义有两个条件,一个是“在一定研究范围内”,另一个是“不能再‘分解’”.如果仅以“不能再‘分解’”为标准,在抛掷一个骰子的随机试验中,向上一面的点数分别为1,2,3,4,5,6,只有这六个事件才是基本事件.它们也显然具有教材中的两个特点,用它们的和可以表示除不可能事件外的任何事件,包括像“向上一面的点数不小于3”这样的事件.但如果还要考虑“在一定研究范围内”,那么在研究向上一面的点数是奇数和偶数两种情况时,“向上一面的点数是奇数”和“向上一面的点数是偶数”这两个事件同样也可以看作是基本事件.因为在研究向上一面的点数是奇数和偶数这一范围内,这两个事件就可以看作是最简单的事件.而在研究向上一面的点数不小于3这一范围内,这两个事件就不可以看作是基本事件了.但是,向上一面的点数分别为1,2,3,4,5,6,这六个事件却是在抛掷一个骰子的随机试验中的各种研究范围的基本事件.对此,学生在刚开始学习时是难以理解的,教学的关键在于教师应循序渐进地引导学生把握,允许学生先以“不能再‘分解’”为标准来把握基本事件,再逐步认识“在一定研究范围内”,逐步达到对基本事件的正确把握.
另外,两堂课在讲到基本事件的特点时,老师都引导学生对事件的互斥作了重点讨论.虽然互斥的概念是在本章中给出的,但主要是考虑到相关内容的需要.就实质来讲,互斥并不是概率论的概念,它的定义与概率无关.所以,基本事件概念的教学不应将重点放在互斥的理解上,只要学生能针对实际问题分清事件是否互斥即可.
　　（二）古典概型
1．古典概型的含义
　　教材将具有下列特点的概率模型称为古典概型：
　　（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；
（2）每个基本事件出现的可能性相等.
　　在两堂课中,教师都以抛掷硬币和骰子为例,从正面介绍古典概型.这还不能帮助学生很好地理解古典概型.教师还应该列举一些不满足上述特征的反例,让学生进行判断,这样才有利于学生更好地理解这一概念.例如,在研究酒瓶落地情况的随机试验中,向上抛掷的酒瓶落地后有瓶身在下、瓶口在下和瓶底在下三个结果,但这三个结果出现的可能性却不相等,所以这种概率模型就不是古典概型.又如,在研究射击时子弹击中靶牌各点位置的随机试验中,可能出现的结果有无限多个,所以这种概率模型也不是古典概型.
2．古典概型是一种数学模型
　　教材把具有上述特征的概率模型称为古典概型,但是课后在与学生的交流中发现,他们对什么是概率模型也不太清楚.这同样影响到他们对古典概型的理解.究其原因,还是过去对数学模型的概念缺乏认识.在此之前,教材只专门介绍过函数模型,所以学生自然就会以函数模型的一些特征来衡量其他数学模型,结果就对概率模型也是数学模型难以理解.因此,教师有必要在课堂上简单介绍一下数学模型的概念.一般地,数学模型是指根据研究目的,对所研究的过程和现象的主要特征或关系,采用形式化的数学语言概括地、近似地表达出来的一种结构.
当学生对数学模型的概念有所了解后,教师应通过较多的典型事例,引导学生认识古典概率.例如,抛掷一枚硬币,可以看作只有两个结果,即“正面朝上”和“反面朝上”,而且每个结果出现的可能性相等,所以符合古典概型.值得注意的是,要把主要精力放在对概念的理解上,不要在一些细枝末节上耗费时间.例如,有人认为,抛掷硬币的试验中,实际情况还可能有硬币竖立着的情况,硬币的质地是否均匀也只能是近似的等,这些也要让学生明白,从而让学生了解古典概念并不是现实情况的精确描述.我们认为,这是不必要的.
　　（三）教学要处理好基本事件和古典概型的关系
　　虽然基本事件和古典概型是本节课的两个核心概念,但从教学目标来看,教学的重点是理解古典概型,了解基本事件的概念是为了更好地理解古典概型.所以,在课堂教学中教师不应该让学生孤立地认识这两个概念,而应该将两个概念联系起来,以突出古典概型的理解为主.对于一个概率模型,首先要让学生从实际问题出发,根据研究的范围来确定基本事件,在此过程中辩证地认识基本事件的概念；然后再看这些基本事件是否具有有限性和等可能性,从而确定是否是古典概型.这样,学生关注的焦点就落在了实际问题上,而对两个概念的认识则是同时与具体问题紧密结合的,而不是孤立的、抽象的.判断学生是否认识基本事件和古典概型的关键,在于他们能否将实际问题化为古典概型.
　　三、古典概型课要教给学生什么
认识基本事件和古典概型这两个概念的目的,是为了更好地进行本节课的教学.那么,古典概型课究竟要教给学生什么呢?
（一）会把一些实际问题化为古典概型
在古典概率问题中,关键是要给出正确的模型.教师应多列举具体问题,让学生有更多的机会去尝试将实际问题化为古典概型,而不要将教学的重点放在计算概率的大小上.但是,两堂课的教学对此却有所偏颇.例如,一位老师利用下面三个问题给出古典概型的概念：
问题1 在抛掷一枚硬币观察哪个面向上的试验中,“正面朝上”和“反面朝上”这两个基本事件的概率是多少?
问题2 在抛掷一枚骰子的试验中,出现“1点”“2点”“3点”“4点” “5点”“6点”这6个基本事件的概率是多少?
问题3 在掷骰子的试验中,事件“出现偶数点”的概率是多少?
从上述问题的设问就可以看出,教师把重点放在了概率的计算上.从实际教学来看,整个教学环节也基本上是在讨论概率的计算,却在帮助学生理解概念以及引导学生归纳具体问题的共性上远远不够.所以,受此影响,在后续的教学中,学生面对具体问题也重在概率大小的计算上,没有形成面对一个具体问题首先要化为古典概型的自觉意识,造成将实际问题化为古典概型的训练不够.另外,由于在讨论概率大小的计算上花的时间太多,导致有一堂课没有时间去研究教材中的部分例题,另一堂课留给学生去分析讨论如何化为古典概型的时间也不够,使得本节课的重点不能得到较好的突出.
（二）会把某些实际问题化为不同的古典概型
　　同一个问题也可以用不同的古典概型来解决.所以,本节课的教学不仅要让学生学会把一些实际问题化为古典概型,还要学会把某些实际问题化为不同的古典概型.例如,两堂课都讨论了下面的问题：
抛掷一枚质地均匀的骰子,求出现偶数点的概

古典概型通常用排列组合方法来做.
几何概型通常作图、算面积来做.

没有具体要求,尽量自己制造点规律,比如连续抛4次硬币,A代表正面B代表负面你就可以写AAAA AAAB AABA ABAA BAAA AABB ABAB BAAB ABBA BABA BBAA ABBB BABB BBAB BBBA BBBB

1.连续5次都是1,事件只有一种结果,可能的结果共有6^5,概率是1/6^5
2.连续5次都是奇数,就是说每次都是135中的一个,事件结果共3^5,可能的结果共有6^5,概率是3^5/6^5 = 1/2^5
3.连续5次都不小于3,每次都是3456中的一个,事件结果共4^5,可能的结果共有6^5,概率是4^5/6^5 = (2/3)^5

发生的概率相等!

P(AuB)=P(A)+P(B)-P(AB)=
A的对立事件交B的对立事件====1-P(AuB)=
P(AuBuC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)=1/20+P(ABC)
A的对立事件并B的对立事件并C的对立事件======1-P(ABC)

古典的是离散的
现代的是连续的,用积分表示概率

（1）第二次才抽得白球：
也就是说,第一次抽得的不是白球,即第一次抽得黑球并且第二次抽得白球
第一次抽得黑球的概率是：4/10,
在第一次抽得黑球的前提下,第二次抽得白球的概率：6/9
∴第二次才抽得白球的概率：4/10×6/9 = 4/15
（2）第二次抽得白球：
包括第一次抽得白球和第一次抽得黑球两种情况,所以
第二次抽得白球的概率：4/10×6/9 + 6/10×5/9 = 3/5
（3）至少有一个白球：
就不用分第一次和第二次了.但包括了恰有2个白球和恰有1个白球
恰有1个白球的概率是C(4,1)C(6,1)/C(10,2) = 8/15
恰有2个白球的概率是C(6,2)/C(10,2) = 1/3
至少有一个白球的概率是 13/15
（4）相当于5个白球4个黑球中任取1个白球的概率：5/9

1 实验的样本空间只包括有限个元素;
2 实验中每个基本事件发生的可能性相同.
具有以上两个特点的实验是大量存在的,这种实验叫等可能概型,也叫古典概型
3、一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型.
4、求古典概型的概率的基本步骤：
（1）算出所有基本事件的个数n；
（2）求出事件A包含的所有基本事件数m；
（3）代入公式,求出P（A）.

古典概型的基本事件是等可能事件，A中的点数之和出现的概率不相等，故不正确；
B中的基本事件数有无数多个，与古典概型的基本事件的总数应有有限个不相符，故不正确；
C符合古典概型的要求；
D中基本事件数不确定，不正确．
故选C．

设所切的两段长为x,y米,那么x+y=4,现在要求x》0.5且y》0.5,那么在直角坐标系中,将线段y=4-x（y》0,x》0）上满足x》0.5且y》0.5的部分涂红,算出其长度,除以线段y=4-x（y》0,x》0）的 长度4倍根号2,OK.
我们之所以称之为古典概型（这叫几何概型,其中还有一类常见问题叫约会问题）,是因为我们最终计算时,是用的可能的情况（在此为涂红的部分）除以总的情况（在此为事件总的情况数线段y=4-x（y》0,x》0））,符合古典概型的基本特征

刚才纠正一下 我又重新看了下书 任取3个是基本事件.你这样理解.为了好表示.我把例子改下.口袋有3个黑球2个白球.任取2个.看是否是古典概率.这个例子和你的一样.把3个黑球标号123 白球45 所以任取2个就是（12）（13）（14）（15）（23）（24）（25) (34) (35)( 45） 所以根据对称性（很多参考书写的） 这10个是等可能的.符合古典概型 也就是说你把3个黑球看成不同的黑球 2个白球也是不同的 .你再看看你的例子就可以理解了

简单解释一下吧.就比如说投掷硬币（均匀,每次出现正反面的概率都是1/2）投三次,事件A：有两次正面,一次反面；事件B：有两次反面,一次正面.就拿RMB来说,一面是头像,另一面是国徽,原本都说的是正面是头像,但是由于正反面出现概率一样（地位对等,这就是对称性）,我同样可以理解成国徽是正面,头像是反面,所以A、B逻辑上是同样的事件,概率应该相等.
对称性应该就是逻辑上的一种事件的地位对等,楼主可以慢慢理解一下.

括号没有看懂,大体的不知道理解的对不对
是指排列和组合的问题么?
参考答案用的是组合的方式,即不考虑顺序的时候用,比如说这个题目,不用考虑每次拿到的两个的顺序
老师说的那个是排列的方式,即需要考虑拿出的两个的顺序,比如三个产品选两个,依次放进AB两个仓库,这样就要用排列了
老师的方法这个对于题目中的这道题也可以做出来,但是要稍微麻烦,所以不推荐用这种方法
关于什么时候用排列什么时候用组合,主要是看你需不需要考虑顺序问题,如果需要考虑,就用排列（老师的方法）,不需要考虑,就用组合（参考答案的方法）
还有就是,同一个题目,有可能用两种方法都能做出来,也就是说排列和组合的选择不是绝对的,但是哪种麻烦哪种简单就很不一样了
希望可以帮到你

书上有

A

古典概型的概率特点是基本事件的个数是有限个，并且每个基本事
件发生的概率是等可能的.故(2)是古典概型概率问题.（4）由于硬币质地不
均匀，也不属于古典概型概率问题.故正确的只有一个.

别扯了好不?抛硬币是不考虑直立的!…………或者你换个思维抛骰子!
应该不会出现斜立看不到点了吧?出现1.2.3.4.5.6每个都是基本事件,出现的概率都是一样的

简单点说……
第一问的时候,前面取球的总可能,是C25=10这里面没有考虑顺序问题,也就是先白后黑和先黑后白是一种情况,那么后面那个也就不要考虑顺序问题,是C21*C31=6了,结果就是3/5.
第二问的时候,前面取球的总可能数量里面,加了顺序,因为C15*C15=25里面包括了先白后黑,先黑后白两种情况,于是在算后面事件b的时候,就要算两种可能的都算上.
另外就是
第一问的时候取两个球,这取法其实是两次取球的概率是有关联的,也就是第一次取白还是黑影响了第二次,如果想第二问那么算总可能的话会很麻烦.
而第二问两次取球其实是相互独立的,也就是没有关系,第一次取出来是白球还是黑球毫不影响第二次取出来的是白还是黑,于是总可能就是C15*C15这样算,如果还是按照第一问算的话会很麻烦……

（1）古典概型是一大类,
象二项分布、超几何分布只是其中的一些常见的小类
（2）其实你们老师采用的不是古典概型的方法
看着不爽
（3）比如第一小问
古典概型：
总事件数为：6×5=30
符合条件的：4×3=12
所以概率为：12÷30=5分之2
这才是正宗的古典概型的计算方式
超几何分布：
P=C(4,2)÷C(6,2)=5÷15=5分之2

(1)P（A3）=c32/c52•c21/c32=1/5其中c32/c52表示的是从甲箱取出两个白球的概率.（c32表示3个白球中取2个,除以总的5个球中取2个(c52),这用的就是古典概型了).c21/c32同理.（取出的2个球有1个白球,所以c21除以总...

A,C相互独立,除非其中一个是不可能事件,或者必然事件,那么AC是不能在一个S中画维恩图表示的.
相互独立,就好像处在两个互不干预的时空中,没办法画在一起.
只能根据逻辑概念,P(AC)=P(A)P(C),
P(AC)>0,1>P(C)>0,
得出P(A)≠0

解题思路：根据古典概型的定义与性质，判断①②③④即可得出结论；

对于①，古典概型要求基本事件有有限个，∴①正确；
对于②，每个事件出现的可能性相等；不满足古典概型的定义，∴②不正确；
对于③，基本事件的总数为n，随机事件A包含k个基本事件，则P（A）=[k/n]；满足古典概型的概率计算法则，∴③正确；
对于④，每个基本事件出现的可能性相等．满足古典概型的性质，∴④正确；
正确命题有：①③④．
故选：C．

点评：
本题考点： 命题的真假判断与应用．

考点点评： 本题考查古典概型的定义与性质，基本知识的考查．注意事件与基本事件的区别．

个人觉得,不知道对否
是男人且色盲概率：0.05*0.5
是女人且色盲概率：0.025*0.5
两个相加
是男人的概率是：0.05*0.5/（0.05*0.5+0.025*0.5）

1、列出该问题的所有基本事件个数M；
2、写出满足题意的基本事件个数N；
3、P=[N]/[M]

10个数字中任选3个不同的数字的不同方法数为C(10,3)=120.
3个不同的数字中既有0又有5的选法有8种,不含0或5的选法有120-8=112种.
所求概率等于 112/120=14/15.

这是典型的插空法：在9个1中间（8个空）插入3个加号,将9个1分成4组,每组个数就是骰子点数
C38的8代表8个空位,3代表3个加号

学习概率论首先第一章节讲的就是集合与概率论的关系,所以,不能再用高中的知识去理解了,必须要用集合论来理解
首先要明白什么是古典概型.具体的定义我就记不太清楚了.
不过有一点是很关键的,那就是每个基本事件所发生的概率是一样的.符合这个条件,才能算是古典概型.
你这3个问题,我就举一个例子来回答好了.
就拿你那个抛银币的实验.
“一个硬币丢三次”首先理解这句话.这句话就告诉我们了,试验是什么,怎么做它.
然后,你看下面一句话,“观察正面的次数”,这句话一但出来以后,实质上就是确定了样本空间.
你可以想得到,样本空间就是试验所有结果组成的集合.那么显然,这个试验的结果是,正面次数0,1,2,3.
接着又可以知道,要是正面次数是0,那么其他的3种可能都不会发生,如果正面次数是一,0 2 3 也不会发生,所以,这4个基本事件组成了样本空间.
那么,如果这4个基本事件发生的概率都相等的话,那就可以是古典概型了.
P(0)=0.5*0.5*0.5=1/8
P(1)=C31*0.5*0.5*0.5=3/8
P(2)=C32*0.5*0.5*0.5=3/8
P(3)=C33*0.5*0.5*0.5=1/8
显然 这4个不全相等.所以,就不是古典概型.
总的说来,关键是要把概念搞清楚.要把样本空间,试验,基本事件的概念弄清楚.
至于对称性,书上说的也不很明白,我当时学的时候也不太理解.
最重要的一点,用集合的思想去理解事件之间的关系.

n次实验算频率,这n次实验如果是古典概型,那么算出的频率是不是也可以说是概率啊?
答：是的!频率就是概率.不过这个n要趋于无穷大.
一般算频率是不是都在不等可能性,无限个随机事件的情况下算哒?
答：你的后半句是对的.前半句“不等可能性”,不是必要的.在等可能条件下更容易证明些.

一种概率模型.在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的.例如：掷一次硬币的实验（质地均匀的硬币）,只可能出现正面或反面,由于硬币的对称性,总认为出现正面或反面的可能性是相同的；如掷一个质地均匀骰子的实验,可能出现的六个点数每个都是等可能的；又如对有限件外形相同的产品进行抽样检验,也属于这个模型.是概率论中最直观和最简单的模型；概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的.一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型.
古典概型特点：
1、 实验的样本空间只包括有限个元素； 2、 实验中每个基本事件发生的可能性相同； 具有以上两个特点的实验是大量存在的,这种实验叫等可能概型,也叫古典概型. 求古典概型的概率的基本步骤： （1）算出所有基本事件的个数n； （2）求出事件A包含的所有基本事件数m； （3）代入公式P(A)=m/n,求出P（A）.

不就加法和乘法原理呀?
看看书做做题不就懂了.
挺简单的.
一般中学要求的最多分几类讨论就好了,难不到哪里去的.

二项概率,要么发生,要么不发生

印象中是什么n 乘以 n-1乘以 n-2 列举法、图表法、树形法互斥事件：P=P（A） P(B) 对立事件：P（A）=1-P(B)

n次实验算频率,这n次实验如果是古典概型,那么算出的频率是不是也可以说是概率啊?
答：是的!频率就是概率.不过这个n要趋于无穷大.
一般算频率是不是都在不等可能性,无限个随机事件的情况下算哒?
答：你的后半句是对的.前半句“不等可能性”,不是必要的.在等可能条件下更容易证明些.

C下面是10 上面是2的.就是10乘以9除于2.下面是8上面是3：8乘以7乘以6除于3乘以2.ok、、、

1,从8个里面取两个有C82（8×7÷2）=28种情况,取出的鞋子不成对有C81（从8个里面任取一个）×C61（从剩下的除成对那支之外的6只里面任取一个）÷2（取两只,有重复的情况,例如取A1B2,就有第一次取A1第二次取B2,和第一次B2取第二次取A1.两种结果相同）=24,取出鞋子不成对的概率为24/28
2,取出鞋子是同一只脚情况有C81（从8个里面任取一个）×C31(从剩下的相同脚的3只里面去一个)÷2（原理和上面一样）,结果为C81×C31÷2/C82=3/7
3,取出的鞋子一只是左脚一只是右脚的情况有C81×C31÷2(C81取出的不管是左右,剩下要取的只能是从三个里面拿一个即C31）,结果为C81×C31÷2/C82=3/7

问题不明，你要问什么

解题思路：根据古典概型基本事件的有限性和发生的等可能性入手，A中基本事件的发生的可能性不相等，不满足条件；B中基本事件的个数无限多，不满足条件；D中基本事件数不能确定，也不正确，进而可确定答案．

古典概型的基本事件是等可能事件，A中的点数之和出现的概率不相等，故不正确；
B中的基本事件数有无数多个，与古典概型的基本事件的总数应有有限个不相符，故不正确；
C符合古典概型的要求；
D中基本事件数不确定，不正确．
故选C．

点评：
本题考点： 古典概型及其概率计算公式．

考点点评： 本题主要考查古典概型的定义和性质．考查对基础知识的掌握程度．

逐个考虑呗.
共有10*9*8/6=120种情况
一、第一个关1
（1）再关3,第三盏灯可以关5~10,共6种情况
（2）再关4,第三盏灯可以关6~10,共5种情况
（3）再关5,第三盏灯可以关7~10,共4种情况
（4）再关6,第三盏灯可以关8~10,共3种情况
（5）再关7,第三盏灯可以关9~10,共2种情况
（6）再关8,第三盏灯可以关10,共1种情况
共21种情况
同理
二、第一个关2 共15种情况
三、第一个关3 共10种情况
四、第一个关4 共6种情况
五、第一个关5 共3种情况
六、第一个关6 共1种情况
关掉的是互不相邻的三盏灯共：21+15+10+6+3+1=56种情况
概率为：56/120=7/15