在假设检验中什么是显著性水平和检验临界值,举例说明

统计学 写出假设检验的完整过程.

统计学 写出假设检验的完整过程.
在显著性水平0.05条件下作假设检验,以此来检验厂商的声称.某种汽车制造商声称在一般的城市驾驶条件下,汽车平均以不低于每加仑汽油20英里的水平驾驶.有位此种汽车的拥有者记录下他在城市驾驶的情况下每加仑汽***驶英里数的一些数据.数据为15.8；19.6；18.5；20；21.7；18.4；19.1；20.5；19.8

我是一片浮萍1年前1

ee00147 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%

用1 sample t测试
原假设：此汽车每加仑汽油的行驶里程等于20英里；
备择假设：此汽车每加仑汽油的行驶里程不等于20英里.
详细如下：根据P值大于0.05,我们从统计上,在95%的置信度下可以接受原假设,拒绝备择假设.
One-Sample T: distance
Test of mu = 20 vs not = 20
Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P
distance 9 19.267 1.649 0.550 (17.999, 20.534) -1.33 0.219

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假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和

假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和
就是阿尔法和贝塔之和，是等于1吗？楼下的说清楚点，什么分情况的，

citifans1年前4

你是谁生的 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

不是.
一般情况下没有明确的算式关系
一定条件下是有可能两个都很小的

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心理统计学中假设检验是什么意思

google_test_0011年前3

和平战争 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

假设检验是统计学中的一个重要内容,是统计推断的一种.通常用在对总体分布函数完全未知,或者只知道形式,而不知道具体参数.为了推断总体的某些特性,提出关于总体的某些假设.通过这些假设来进行检验.假设检验会有多种可能
1）接受假设
2）拒绝假设
3）不接受也不拒绝

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能否认为假设检验时得到的P值越小,说明待比较各组间参数的差异越大?

已婚女人520啦1年前1

青清轻蜻 共回答了19个问题 | 采纳率100%

正确理解P值与差别有无统计学意义 P越小,不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同

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假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么

吾心一以贯之1年前1

yuwei21c 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!

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当样本量较小,总体标准差未知,总体服从正态分布时,假设检验用什么统计量?要检验均值

当样本量较小,总体标准差未知,总体服从正态分布时,假设检验用什么统计量?要检验均值
同上

waiting_ing1年前2

escapelove 共回答了21个问题 | 采纳率81%

统计量用t，即(X拔-μ)√N/S~t(n-1)

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请问假设检验里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别?

0-00-001年前2

永恒的ta 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

alpha是给定的（通常0.05或者0.01）,是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平.就像及格优良线一样,p

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假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么

假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么
通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么
如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原假设是不是书写错了?

yangdan8211271年前1

改变神话 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

拒绝H0,接受H1.因为我们认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率

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问一个比较郁闷的问题 区间估计（求置信区间,假设检验）是在什么情况下做?

问一个比较郁闷的问题 区间估计（求置信区间,假设检验）是在什么情况下做?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?

妹妹强uu洋娃娃1年前2

柚子人生不见 共回答了18个问题 | 采纳率100%

如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是（lower,higher）
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd（lamdahat）就小,也就是说,估值的上下误差不大.

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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?

在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?
A,在Ho不成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率
B,在Ho不成立的条件下,经检验Ho被接受的概率
C,在Ho成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率
D,在Ho成立的条件下,经检验Ho被接受的概率

大唐小强1年前2

endless265 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.
x05显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ＝θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.
答案是C

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在做假设检验时应如何确定显著性水平α?

在做假设检验时应如何确定显著性水平α?
我看见例题是取0.05或0.01,还有取0.005和其他一些值的,做题的时候怎么判断到底取哪一个呢?
请问如何根据实际需要取值呢?请讲具体一点!因为我发现有些题取值不同,显著性检验的结果也会不同.是根据题目里的什么来判断α的取值的呢》/?

轻言絮语S1年前1

shzhangyu 共回答了27个问题 | 采纳率85.2%

0.05和0.01是通常使用的值,可以理解为国际惯例.另外可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值.

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区间估计与假设检验有什么关系,请举例说明

区间估计与假设检验有什么关系,请举例说明
如题,最主要想知道例子,

wyj_1101年前1

fly061008 共回答了11个问题 | 采纳率100%

区间估计就是提出观点,假设检验就是实际论证.比如我说20岁到30岁的年轻人喜欢阿迪的K.360系列的鞋子,那么我们就找中间25岁的人来调查问卷.

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【求助】关于假设检验的H0和H1选择问题

【求助】关于假设检验的H0和H1选择问题
比如题目说是否符合某条件,H0和H1怎么取啊.题目一般只给α的值,可是α是犯第一类错误的概率上限啊,如果H0和H1取法不同,算出来的结果可能不同啊.我是做二李全书最后一题想到的,比如如果把那个195换成193,算出来T=1.5,如果H0取μ=190,H11.753},那就是支持“平均工作温度低于190”了啊.PS：原题：某装置的平均工作温度据制造厂家称低于190,今从一个由16台装置构成的随机样本测得工作温度的平均值和标准差分别为195和8,根据这些数据能否支持厂家结论?设α=0.05,并假设工作温度近似服从正态分布.

黑色口红1年前4

546321 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%

这样说如果我是生产厂商我肯定希望选择对自己有利的假设,而u190为原假设,这样的话即使样本统计值在小于190的小范围内仍然会通过经销商的原假设,换句话说对于生产厂商来说在小于190的小范围内的产品就损失了检验价值（即使这些产品是毫无疑问合格的）,而经销商如果要得到温度小于190的备择假设,就需要统计值不仅要小于190,而且要尽量远离190,即发生显著性水平为0.05的事件,这对于产品要求来说是严格的,所以若你是产品生产厂商你会选哪个做原假设?

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1 请写出假设检验中两类错误的概念,以及其发生概率的表示符号.2 某地小学生发生交通事故的人数是初中生

1 请写出假设检验中两类错误的概念,以及其发生概率的表示符号.2 某地小学生发生交通事故的人数是初中生
回答的是什么啊 我怎么看不懂啊

liuhuan1981年前1

比卡奇 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

第一类错误是弃真,第二类错误是取伪.弃真错误是说,原假设是真的,但是却被拒绝；而取伪说的是,原假设是假的,但却接受了.两者的关系,举个例子,样本容量减少,在显著性水平不变的情况下,为了使得弃真错误的风险不增加,就必须增加你的接受域（即0.01变为0.05）,这样一来,原来的取伪错误的风险就会增加.如果你要少犯点弃真错误,那么就会增加犯取伪错误的概率.可以这么说,宁肯接纳到一些假的,也不要把真的给搞错.就这种常性而言,弃真错误比取伪错误要重要得多.

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关于假设检验~2、某厂家声称其产出的原件使用寿命不低于1000小时,现在从一批原件中随机抽取25件,测得其寿命的平均值为

关于假设检验~
2、某厂家声称其产出的原件使用寿命不低于1000小时,现在从一批原件中随机抽取25件,测得其寿命的平均值为950小时.一直这种原件的寿命服从正态分布,标准差为100小时.试求在显著性水平为0.05下,确定厂家的声明是否可信?

freezing0071年前1

pn8g 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

统计的高度,必须是相同的年龄,它是有道理的.忽略了这里的关键词.

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概率论与数理统计习题求解（第八章 假设检验）

概率论与数理统计习题求解（第八章 假设检验）
某自动机生产一种铆钉,尺寸误差X~N(μ,1),该机正常工作与否的标志是检验μ=0是否成立.一日抽检容量为n=10样本,测得样本均值X=0.01,试问在显著性水平下ɑ=0.05下,该自动机是否正常?

liu_binhui1年前1

荠萱 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%

单正态假设检验.
已知σ求μ.用四步法.
1 H0：μ!=0.
2 构造统计量U=(X-μ)/σ
3计算,查表（要查μ0.025）比较
4看看接不接受H0
（部分字母我不会打,你自己看看书吧,这些都是套路.）

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统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊?

朱乔峰1年前1

瞬泪涟漪 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ）就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,不可能出...

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关于假设检验的t检验和f检验是不是多样本检验就要用到f检验,小于等于2样本的就可以用t检验?

tianshizhiwen1111年前1

风中草子 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

是的,F检验和bartlett（适用正态数据）、levene（非正态数据）检验适合于多组样本的比较.

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关于概率论设总体X～N（υ,σ2）,X1,X2,...Xn为来自该总体的一个样本.对假设检验问题Ho:σ2=σo2,H1

关于概率论
设总体X～N（υ,σ2）,X1,X2,...Xn为来自该总体的一个样本.对假设检验问题Ho:σ2=σo2,H1:σ2≠σo2,在μ未知的情况下,应该选用的检验统计量为:

白开水之无悔1年前1

浪子归来1221124 共回答了14个问题 | 采纳率78.6%

一分都不给,这个写着有点长,而且打符号很烦.不想做.

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求教统计达人!假设检验与概率结合的问题：甲乙下10盘棋,甲胜6负4（不设平局）.问甲乙水平是否有差别

求教统计达人!假设检验与概率结合的问题：甲乙下10盘棋,甲胜6负4（不设平局）.问甲乙水平是否有差别
H0：甲乙水平没有差别（则甲在每一盘中取胜的概率是0.5）显著性水平0.05
P=C106 0.56(1-0.5)4=0.2051
所以不能拒绝H0,甲乙水平没有差异.
这样做对吗?

ZNKLZNKL1年前2

萧程 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

不对!
这题应该这样算：
在取胜概率0.5的条件下,
甲分别赢10、9、8、7、6的概率,然后相加
如果这个概率小于0.05,说明甲比乙明显高.
或者,将甲赢10、9、8、7、6的概率从大到小依次累加,恰好概率小于0.05再加就大于0.05的序数,就是甲明显高于乙至少要取胜的局数.

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1.假设检验中犯第一类错误的概率不超过a,等价于错误的拒绝H0的概率不超过a，这是为什么？2.对于显著性水平a的检验准则

1.假设检验中犯第一类错误的概率不超过a,等价于错误的拒绝H0的概率不超过a，这是为什么？2.对于显著性水平a的检验准则而言，如果出现拒绝h0的结果，我们可以说，结论h1为真出错的概率不超过a.又是为什么？
请大神给一个比较深刻清楚的解释。理解不深刻的就绕道咯。

单飞蝶花1年前1

QQbtFBI 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

1第一类错误就是弃真错误 就是不该拒绝却拒绝了原假设
2看不懂你的问题 结果是拒绝了原假设 实际h1又不对？那不就是不该拒绝而拒绝？还是第一类错误

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统计学!假设检验问题 单侧检验和双侧检验

统计学!假设检验问题 单侧检验和双侧检验
在做题目的时候,要怎么去判断用单侧检验还是双侧检验?做单侧检验又要怎么去知道用右侧检验还是左侧检验呢?

jessie_bx1年前1

葳葳葳葳 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%

举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况.
拒绝域位置x09显著性水平x09原假设x09备择假设
双侧x09 α/2x09 H0:θ＝θ0x09 H1:θ≠θ0
左单侧x09 αx09 H0:θ≥θ0x09 H1:θθ0

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假设检验中,如果统计量在接受域内说明什么,在拒绝域内呢

guanzi831年前1

yongnayuan 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

在接受域内,说明在你的假设条件下,你的论证成立呀.拒绝域,当然就是不成立呀.

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判断题：对于单因素方差分析的问题,也可以使用通过多次假设检验得到解决.（ ）

肌肉猴1年前3

kirolan 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

错.这样会增大第一类错误.

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假设检验分为：______________和__________假设检验?

爱萱如梦1年前1

luojinhong 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

假设检验公为：参数和非参数 假设检验.

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假设检验问题某种大量生产的袋装食品,按规定每袋重量不得少于250克.现在从一批该种食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于2

假设检验问题
某种大量生产的袋装食品,按规定每袋重量不得少于250克.现在从一批该种食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克.如果规定不合格率超过5%,就不得出厂,这批食品能否出厂呢?（α＝0.05）

yayg1年前1

hugoso 共回答了15个问题 | 采纳率80%

(6/50)100%=12%＞5%

∴这批食品不能出厂

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假设检验中的统计显著是什么rt

codeano1年前1

uuyo27 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

就是你求出来的值落在小概率的区间上,一般是落在0.05或者0.01的显著水准上的.比如说用正态U来检验,H0为u＝u0,H1为u不等于u0
,那么你在置信读95％下,假如求得的u>u1.96或者u

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何谓假设检验?其一般步骤是什么?

rayblue05201年前2

offense_offense 共回答了21个问题 | 采纳率76.2%

所谓假设检验,就是根据研究目的,对样本所属总体特征提出一个假设,然后用适当方法根据样本所提供的信息,对所提出的假设作出拒绝或不拒绝的结论的过程.假设检验一般分为五个步骤:① 建立假设：包括:H0,称无效假设；H1:称备择假设；② 确定检验水准：检验水准用α表示,α一般取0.05；③ 计算检验统计量：根据不同的检验方法,使用特定的公式计算；④确定P值：通过统计量及相应的界值表来确定P值；⑤推断结论：如P＞α,则接受H0,差别无统计学意义；如P≤α,则拒绝H0,差别有统计学意义.

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假设检验中所犯的两类错误是什么?

假设检验中所犯的两类错误是什么?
如何减少错误?

再见面失望1年前1

ridaxia009 共回答了20个问题 | 采纳率95%

拒真 受伪
减少错误的办法是 选取适当的显著水平alpha 一般就取alpha=0.05

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【求解】平均数假设检验（方法选择的相关问题之一）

【求解】平均数假设检验（方法选择的相关问题之一）
在进行独立样本平均数差异的t检验时,由于两组数据都是30,因此把两组数据对应求差值,再检验差值的显著性,刚好p为0.05,这个结果（ ）a 由于方法错用,没有任何意义 b 增加了统计效力为何不选a?

allan04771年前1

因为心 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

使用对应差值的t检验是要在相关样本,且相关系数未知的情况下,此题目给的是独立样本说明方法错误,所以此题目没有太大的实际意义,在考试的时候也不会出现此类的习题,你只要掌握使用t检验的条件就可以了.

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考研数学试卷上有哪些公式不是数学三的哈.主要是关心关于概率的参数估计和假设检验那部分的公式有没有,那一堆公式太难记了,用

考研数学试卷上有哪些公式
不是数学三的哈.
主要是关心关于概率的参数估计和假设检验那部分的公式有没有,那一堆公式太难记了,用的也不是很多,请知道的大神为我解解惑,

pully1年前1

integra-R 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

那部分公式还真没有,其实也不是太难记,你把它的特点记清,类比记忆就行了,可以适当做做题目强化一下,千万不要死记硬背,那样效果不好,通过特点记忆效果会很好,希望我的回答可以帮助你,需要更多帮助,建议你去联系盛世清北咨询师帮你解决,

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统计学：假设检验的定义是什么?假设检验中需要提出哪两种假设,分别是什么,请给出它们的定义? 十万火急

凡士1年前1

hhjjessie 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

在总体的分布完全未知,或只知其分布但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些性质,提出关于总体的某些假设,称为统计假设.
所提出的假设称为原假设（或称为零假设）,记为H0.对立于原假设的假设称为备择假设（或称为对立假设）,记为H1.

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假设检验中h1是不是从反证法角度提出的

liuni05711年前1

68516 共回答了11个问题 | 采纳率81.8%

不是.
假设检验基本上是选定了H0之后,选其对立面来当H1,但这只是一般情况,也有H1与H0只是互斥的关系,不一定对立.
请看下面资料：
假设检验亦称“显著性检验（Test of statistical significance）”,是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法.
具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0；选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知；由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断.常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法,秩和检验等.
H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；
H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；

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设某个假设检验问题的拒绝域为C.且当原假设Ho成立时,样本值（x1,x2,x3..xn）落入C的概率为0.005,则犯第

设某个假设检验问题的拒绝域为C.且当原假设Ho成立时,样本值（x1,x2,x3..xn）落入C的概率为0.005,则犯第一类错误的概率为（ ）

蓝色多瑙河与燕子1年前1

yz319 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

0.005是犯第一类错误的概率.

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假设检验中t检验的用法

xuegldf1年前1

狐媚天香 共回答了26个问题 | 采纳率100%

t检验分为独立样本t检验和配对样本t检验
也就是检查两组的均值是否有差别的方法

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假设检验中什么时候用P-value值检验啊

用心对待1年前1

jiayixin 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

P-value值实际就是指的概率值,用它检验时要根据假设检验的实际情况.
如果题目给出一个要求,而P-value值你已经知道,一般可以用它与阿尔法值比较做检验.

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从研究方法的角度论述心理学是否符合假设检验这一科学标准?

木头t1年前1

1839_1839 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%

不符合的!
研究,即主动寻求根本性原因与更高可靠性依据.而假设则是提出观点进行实验探究.所以我认为不符合.

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关于假设检验,我还有一个问题H0：μ=222,H1：μ＜222,拒绝域选哪个?

夜神月am1年前1

z_fi895_bdd2e45 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%

原假设是检验是否相等,用双边检验.拒绝域选哪个绝对值大于某个分位数/临界值的二分之一的分布值.
如果检验的是H1,用单边检验,用的是大于分位数的分布.
举例子说一下.用的是t统计量的话,检验第一个拒绝域用的是统计量的绝对值≥tα/2(n-1)
检验第二个用的是 统计量≥tα(n-1)
比如刚才咱们探讨的那个问题,用的就是单边检验,它的t值查出来是1.89

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统计学假设检验问题某纺织厂可以从2个地区购买原纱,2个地区的原纱不相上下,但抗断程度除外.如果有理由认为a地区的产品（价

统计学假设检验问题
某纺织厂可以从2个地区购买原纱,2个地区的原纱不相上下,但抗断程度除外.如果有理由认为a地区的产品（价格较低）其抗断强度不低于b地区的产品,该厂将购买a地区的产品.现从a.b地区的库存各抽出一个随机样本.
a n：10 平均值为94 方差为14
b n：12 平均值为98 方差为9
假定抗断程度服从正态分布.假定2总体的方差不等.在x=0.05的水平下,是否建议该厂购买价格便宜的原纱 ?
我想问问如何建立假设 H0 和H1. 怎么设

hiddenlong1年前1

天宇大姨马 共回答了25个问题 | 采纳率84%

原假设肯定是要包含=的,不管是=,还是≤,还是≥,等号肯定在原假设这一边.这个题目说a地的不低于b地的,不低于也就是等于或高于,即≥.所以这个题目的假设应该这么建立：
假设a、b两地原纱的抗断程度分别是μ1和μ2.
原假设H0：μ1≥μ2；备择假设H1：μ1＜μ2.

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大样本和小样本对假设检验在解题上的区别（就是在何种情况下应该用t分布,什么情况是z分布）

在aa干上一百年1年前2

美丽好呀呀 共回答了15个问题 | 采纳率60%

t分布,主要用于样本较小(样本容量30)的情况,利用标准正态分布来推断差异概率的方法,多用于标准差已知的情况.
当样本量足够大时,t分布近似于z分布.

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假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?

假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?
这是检验的两种方法吗?有什么区别?
我知道p值是根据z得分在表中查出来的,可是如果知道了z得分,就已经可以判断是否拒绝原假设了,为什么还要算p值?

拥抱光明1年前1

joezhq 共回答了10个问题 | 采纳率90%

计算统计量后需要自己去查表,查临界值,看统计量与临界量的大小关系.主要在查表这个环节比较麻烦.
而是由p-value的话,只要确定一个置信水平就可以了,比如你定为5%,那么p-value只要小于它就通过检验,不需要查表.
你觉得哪种方便?
看统计量和p-value只要一个就可以了,相互之间可以互推.

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能否认为假设检验时得到的P值越小,说明待比较各组间参数的差异越大?试简述理由?

fangxxp1年前1

草头加个西 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

正确理解P值与差别有无统计学意义 P越小,不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同 不能.p值遇差别有无统计学意义,p值越小不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0,越有理由说明两者有差异.
因为P值是：一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率.它也表示拒绝原假设的最小显著性水平.也可表示观察到的(实例的) 显著性水平.它还可表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法.P的意义不表示两组差别的大小,P反映两组差别有无统计学意义,并不表示差别大小.

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设0.05是假设检验中犯第一类错误的概率,为原假设,则P{拒绝 ｜ 真}=_____

burningls1年前1

roseran 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

0.05

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应用统计学习题!帮个忙1.什么是变异系数？变异系数的应用条件及计算公式是什么？2.什么是假设检验？假设检验的基本原理是什

应用统计学习题!帮个忙
1.什么是变异系数？变异系数的应用条件及计算公式是什么？
2.什么是假设检验？假设检验的基本原理是什么？
3．某企业统计分析报告中写道：“我厂今年销售收入计划规定2500万元，实际完成了2250万元，超额完成计划2%；销售利润率计划规定8%，实际为12%，超额完成计划4%；劳动生产率计划规定比去年提高5%，实际比去年提高5.5%，完成计划110%；产品单位成本计划规定比去年下降3%，实际比去年下降2.5%，实际比计划多下降0.5个百分点。”指出上述分析报告中哪些指标计算有错误，并将其改正过来。

刚子王1年前1

pink175 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%

1.变异系数是它是离散程度测度值与其相应的均值之比，用于对不同总体数据离散程度的比较。一般用标准差除以均值。
2.假设检验：事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。基本原理是小概率原理，即：如果对总体的某种假设是真实的，那么不利于或不能支持这一假设的事件A（小概率事件）在一次试验中几乎不可能发生的；要是在一次试验中A竟然发生了，就有理由怀疑该假设的真实性，拒绝这一假设。
3. A、销售收入计划完成情况=2250/2500=90%，未完成计划；B、劳动生产率计划完成情况=105.5%/105%=100.4762%,超额0.4762%；c、产品单位成本计划完成情况=（1-2.5%)/(1-3%）=100.5155%，未完成计划。

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高分求有关假设检验的问题1.什么是最大似然比检验?2.什么是假设检验的势?3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大?

江淮之子1年前4

可乐猫1 共回答了17个问题 | 采纳率100%

1.什么是最大似然比检验?
想当与偶然误差的离散度.
用一个近似值代替真值.近似值是多次检验值的最或是值.检验值的最或是值可以是算术均值,或加权均值.
检验值与最或是值的差值离散度,可以平定样本的质量.
2.什么是假设检验的势?
检验值与最或是值的差值在正常情况下成正态分布,设置置信度来判断检验值是否合格.
置信度与检验值与最或是值的差值离散度的正态分布协方差σ所得出的域值,可作为检验误差的分界标准.常指假设检验的势.
3.若检验的势低,犯哪类错误的概率比较大
把不合格样本当成合格样本.

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