数据总线的宽度与计算机系统的字长有关.这句谁能理解下?

数据独立性:分为数据物理独立性和逻辑独立性.
这里要了解数据库的三级模式和两次映像.
数据物理独立性：指当数据库的存储结构发生变化时,模式和外模式不变,应用程序也不必修改.比如SQLSERVER,你给数据库增加了数据文件,你的表结构和程序不必改变.
逻辑独立性：主要指数据的局部逻辑结构变化时,可以不影响全局逻辑结构.比如扩大某些用户的外模式,对这些用户以前的逻辑以及其他用户的逻辑不受影响.
呵呵,在这里很难说清楚,还是多看书吧?

14414211
我喜欢肉

被除数为1011011000,除数为1011,得到余数为101

数据分析现已成为每个网站策划、网站运营人员的必备功课,通过这些数据可以更准确的抓住用户动向及网站的实际运营状况.为了获得较为精准的数据,一般会采用一些分析工具,如google分析等.在分析之后找出一定的规律,并且和营销建立一定的关系,下面来探讨数据分析在网站运营中的使用.
　　一、页面浏览量
　　网站的页面浏览量与网站的发展阶段有着密切的关系.新网站一般在运营时页面浏览量应该是呈上升趋势,这与网站的发展相吻合;而网站处于稳定维护阶段时,浏览量应该相对稳定或有一定的波动,如果数据是呈下降趋势的,那么网站极有可能是出现了某些问题导致用户流失较明显,或者是出现了新的竞争对手.
　　二、页面浏览数
　　页面浏览数直接反映了用户从网站中获得信息的多少,平均数越高则说明获得的信息量越大,页面浏览数少则说明页面信息对用户有价值不大,或是页面不方便用户获取信息.通过对页面浏览数的分析还可以看出用户对哪些内容比较关注,这些数据可以帮助你选择出相对重要的网页用于重点推广.
　　三、访问周期
　　每个网站由于用户群体不一样,访问的周期也各不相同.要对每个网站进行访问周期的分析,掌握各网站的规律,如周一至周五的上午10点至下午3点是访问的高峰期,掌握这个规律之后就可以利用这些特点,在访问高峰到来之前在网站中推出最新的内容,利于提高信息的传播率.
　　四、页面转换率
　　转换是网络运营过程中重要的一步,也是所有网站运营者们都看重的一点.在网站运营初期不清楚哪个页面,哪种方式更符合用户的习惯,更能够获得高转换率,这个时候就可以采用测试对比的方式,将所有可以想到的方式或者内容运用到不同的页面中(如新闻分享的位置、订阅的方式等),然后去收集数据分析各页面的转换率,找到最符合的方式.页面的转换率越高说明该页面的营销效果越好,反之页面转换率低则需要好好的找找原因,提升页面转换率可以从页面的信息内容、美观度(如字体大小、格式、图片清晰度等)、信任度等多个方面着手.
　　五、页面跳出率
　　页面跳出率是指只阅读了一个页面就离开的用户与页面拜访次数的百分比.页面的跳出率越高,说明该页面的体验度越差,或者是因为错误的推广宣传方式,吸引了错误的访问者,因为这些内容对他们来说没有价值,所以看了一眼后就离开了网站.出现这样的问题时一定要好好的分析数据,找出真正的原因,解决这个问题,对于网站运营来说这一部分也是相当重要的.减少跳出率可以从用户群体方面进行着手,吸引正确的访问者及提供他们想要了解的信息内容.
　　六、投资回报率
　　投资回报率是由每笔产出与每个订单成本算出的,网站中的页面、广告在回报率方面总是有高低之差,运营者们一般会通过数据分析出哪个广告、哪个页面、哪个关键词的回报率较高,哪些回报率较低,然后对回报率高的增加投入,而对于回报率少的减少投入,更有针对性的去投入,使网站的整体投资回报率最大化.例如网站做了九个关键词的竞价排名,过了一段时间之后分析,其中有三个关键词的回报率较高,而有三个词的回报率较低,还有三个词回报率为0.那就需要对这九个关键词的竞价投放做一个调整,回报率高的三个词在原来的基础上增加投放,而回报率较低的三个词则在原基础上降低投放,三个回报率为0的则根据情况可以选择不再投放或较少的投放.
　　现在数据分析不管是在线下还是线上,不管是搜索营销还是社媒营销中都起到非常重要的作用,随着大数据时代的到来,让大家更加认识到数据的魅力,及其不可忽视的力量.以上只是针对网站运营与数据分析谈的一些看法,更多的数据相关内容之后会继续奉出.

用N2是因为它的惰性,与物质反应难度较大,所以测得一些BET等数据比较准,你用CO2的话,要考虑CO2和你测试的物质是否反应,比如物质表面的一些活性基团,所以根据你想得到的数据不一样,用不同的载气是可行的,你也考虑一下以用氮气和CO2分别做是否能研究物质的表面形态呢,仅供参考

额定功率20W
额定输入电流0.37A
额定输入电压220V
最高工作温度105℃
功率因数0.36
最后那个不知道是啥意思

每张试卷厚度是5mm/50=0.1mm
折4次的厚度是2^4*0.1mm=1.6mm——可以做到
而折20次后,有2^20*0.1mm=1048.576m——有1千米多,是做不到的

属于（20,22）的有：,21,20,22,21,22,22,21七个,选C

选择A列,格式-条件格式-公式：
=COUNTIF(B:B,A1)
点开格式,设置颜色

先将数据从小到大(或从大到小）依序排列,
如果总数是奇数,则排在最中间的那个数就是这组数据的中位数
例如：总数为85,则第（85+1）/2=43个数就是这组数据的中位数
如果总数是偶数,则排在最中间的两个数的平均值就是这组数据的中位数
例如：总数为90,则第90/2=45个数和第46个数的平均值（a45+a46)/2就是这组数据的中位数

大概是 7.2

我发现这些机械设备的效率都没有达到90%,换种说法就是机械效率都不高.

中位数是指：将一组数据按大小依次排列,处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数的平均数）,一组数据中的中位数是惟一的.
众数是指:一组数据中出现次数最多数据；一组数据中的众数可能不止一个,也可能没有.

C、两个节点相互通信时,第三个节点不检测总线上的信号.

1) 6x+18+2y

解题思路：根据总面积等于四个部分矩形的面积之和列式整理即可得解．

地面总面积为：6x+2×（6-3）+2y+3×（2+2），
=6x+6+2y+12，
=6x+2y+18m²．

点评：
本题考点： 列代数式．

考点点评： 本题考查了列代数式，准确表示出各部分矩形的长和宽是解题的关键．

21/6=3.5 客厅6*3.5画的太不标准了
3*（2+2）=12卧室
2*3=6厨房
a=（21+12+6+a）/15(a是卫生间面积）
y=(a/2)
我数学不好你自己算吧（初2上学期就毕业了,后学徒,打工,自己做小老板）

1) 28.0-18.4=9.6g
2KClO3 = 2KCl + 3O2
149 96
x 9.6
x=14.9g

B.平均数是反映一组数据的集中趋势的重要依据,方差则是反映数据偏离平均值的波动大小

方差是35/12 .约等于2.92
标准差就是方差开个根号.是√105/6,约等于1.71

这个你看看概率论和数理统计的书.
一般情况下取a=平均数,σ=标准偏差.

假设A表和B表中的字段为：Field1,Field2,Fieldn,其中,Field1为主键,可以采用以下SQL语句从B表中追加A表中没有的数据到A表：
INSERT INTO A(Field1,Field2,Fieldn) SELECT Field1,Field2,Fieldn FROM B WHERE B.Field1A.Field1

一般测得β2的值在>2

解题思路：方差是用来衡量一组数据波动大小的量，每个数都乘以a，所以平均数变，方差也变．

由题意知，原来的平均数为
.
x，新数据的平均数变为a
.
x，（a=2）
原来的方差S²=[1/3][（x₁-
.
x）²+（x₂-
.
x）²+（x₃-
.
x）²]，
现在的方差S′²=[1/3][（ax₁-a
.
x）²+（ax₂-a
.
x）²+（ax₃-a
.
x）²]
=[1/3][a²（x₁-
.
x）²+（x₂-
.
x）²+…+（x_n-
.
x）²]
=a²s²，
∴求得新数据的方差为4s²．
故选C．

点评：
本题考点： 极差、方差与标准差．

考点点评： 本题说明了当数据都乘以一个数a时，方差变为原来的a2倍．

方差 9S*S
标准差 3S

测量数据时应该平均每隔相等的温度进行试验；数据记录是多少就是多少,没什么注意的!

因为二个状态在电子电路里好实现.

d=diff(r);%生成间隔
dmax=max(d);%最大间隔
dmin=min(d);%最小间隔

平均数,

抓住一个数据的一个特征(方差、标准差、平均数、中位数、众数)来说明,虽然版面,但把问题说清楚就可以了,不必逐一加以说明.

依据需要你提供,常规应该是1.1,如果1.05还不一定进或舍,但1.0501大于1.05,应该进上去.

class imaginary
{
public:
double real,imagin;
imaginary()//构造函数,将实部虚部置0
{ real=0; imagin=0; }
imaginary(double r,double i)//构造函数,创建复数对象的同时完成复数的实部虚部的初始化,r为实部,i为虚部.
{ real=r; Imagin=i; }
imaginary add(imaginary c)//复数相加,将结果返回方法调用者.
{ real+=c.real; Imagin+=c.Imagin; return this; }
imaginary minus(imaginaryc)//复数相减,结果返回方法调用者.
{ real-=c.real; Imagin-=c.Imagin; return this; }
imaginary multi(imaginary c)//复数相乘,结果返回方法调用者.
{
double tempreal,tempimagin;
tempreal=real; tempimagin=Imagin;
real=tempreal*c.real-tempimagin*c.Imagin;
Imagin=tempreal*c.Imagin+tempimagin*c.real;
return this;
}
imaginary div(imaginary c)//复数相除,结果返回方法调用者.
{
double tempreal,tempimagin;
tempreal=real; tempimagin=Imagin;
real= (tempreal*c.real+tempimagin*c.Imagin) / (c.real*c.real+c.Imagein*c.Imagein);
Imagin=(tempimagin*c.real-tempreal*c.Imagin)/ (c.real*c.real+c.Imagein*c.Imagein);
return this;
}
static void show(imaginary c)
{
printf("real=%lf Imagein=%lf",c.real,c.Imagein);
}
}
main()
{
imaginary a(1.0,2.0);
imaginary b(3.0,4.0);
char c = getch();
switch(c)
{
case '+':a.add(b); break;
case '-':a.minus(b); break;
case '*':a.multi(b); break;
case '/':a.div(b); break;
default:break;
}
imaginary::show(a);
return;
}
}

回旋加速器不能把电子的速度加到接近光速.由相对论可知当电子的的速度很大时,电子的质量不再是定值,它在磁场中做圆周运动的周期会不断变化,这会破坏回旋加速器的工作条件,使加速电场的变化不能同步.所以无论其半径多大,都不能把电子的速度加到光速.

=(n∑xy-∑x∑y)/[n∑x^2-(∑x)^2] = 10302/11142=0.9246
a=y'-bx' = 260/9-546/9*0.9246= -27.2035
y=bx+a=0.9246x-27.2035

买45本书共花了36元,问每本书的价钱?
或：每本书2.4元,问买45本这样的书一共要花多少钱?
或：每本书2.4元,问36元可以买多少本这样的书?
等等……

mapping结果的情况.
reads per kilobase of exon model per million mapped reads

haven't happened
once
once or twice
twice
twice or three times
three times
three times or four times
依次类推(数字+times)

其实是一样的,而且一定是一样的.不明白可以问我,这里就不详说了.你用的ρ是多少,1×10³kg/m³是错的,应该是0.8×10³kg/m³.

1、当质量恒定时,说明反应已经完成.
因此氢气质量m=12+50+60-121.6=0.4g
2、由2HCl+Fe==FeCl2+H2得到样品中的铁的质量为m1=0.4/2*56=11.2g
24t样品中含纯铁量为24*11.2/12=22.4t
含氧化铁为百分之80的铁矿石中纯铁的含量为56*2/(56*2+16*3)*80%=56%
所以需要含氧化铁为百分之80的铁矿石22.4/0.56=40t

设已知压强为P P=F/S F=G ∴P=G/S 所以G=PS

不用,密度的单位是：g/cm3,

物体放左盘时: 物体质量=砝码质量+游码所指的质量
物体放右盘时: 物体质量=砝码质量--游码所指的质量

singleton可以说是不能组装的单一read.这个名词是对于454来说的,第一种说法比较正确,因为454的读长较长,拼接不上的单一reads也是有分析价值的.

应该非sql问题

小丽是11
小华是9

精密称定本品0.2g:是指精确到所要称取量的千分之一,就是你要保留4位有效数字,如：0.2003精密称定20片重量w1,再除以20,即得每片重量w2.这样可以根据每片的规格W3就可以算出你要称取的量（相当于0.2g的维生素C）.计算式:0.2*W2/W3,得出的值就要你要称取的量.
称取量不必与算出的值一致,尽量接近.

1

x=5
s^2=2