hash函数h满足抗碰撞攻击的定义如下 找到两个不一样的消息a和b,使得h(a)=h(b)是计算上不可行的。

音乐饭碗2022-10-04 11:39:541条回答

hash函数h满足抗碰撞攻击的定义如下 找到两个不一样的消息a和b,使得h(a)=h(b)是计算上不可行的。
假定h1:{0,1}2m→{0,1}m是一个抗碰撞攻击的hash函数,定义h2:{0,1}4m(4m都是在右上角的)→{0,1}2m,如下:将x属于{0,1}4m 写作x=x1||x2;其中x1,x2属于{0,1}2m,定义h2(x)=h1(h1(x1)||h1(x2))。证明h1是抗碰撞攻击的。

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爱在百合中等待 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
*nix系系统:
ES(Unix)
例子: IvS7aeT4NzQPM
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述:第1、2位为salt,例子中的'Iv'位salt,后面的为hash值
系统:MD5(Unix)
例子:$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/
说明:Linux或...
1年前

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2002年初中组19.设有一个含有13个元素的Hash表(0~12),Hash函数是:H(key)=key%13,其中%是求余数运算.用线性探查法解决冲突,则对于序列(2,8,31,20,19,18,53,27)中,18应该放在第几号格中?
A、5
B、9
C、4
D、0
dyf_11年前1
阿杰827 共回答了16个问题 | 采纳率100%
线性探查法基本思想是:将散列表T[0..m-1]看成是一个循环向量,若初始探查的地址为d(即h(key)=d),则最长的探查序列为:
d,d+l,d+2,…,m-1,0,1,…,d-1
即:探查时从地址d开始,首先探查T[d],然后依次探查T[d+1],…,直到T[m-1],此后又循环到T[0],T[1],…,直到探查到T[d-1]为止.
探查过程终止于三种情况:
(1)若当前探查的单元为空,则表示查找失败(若是插入则将key写入其中);
(2)若当前探查的单元中含有key,则查找成功,但对于插入意味着失败;
(3)若探查到T[d-1]时仍未发现空单元也未找到key,则无论是查找还是插入均意味着失败(此时表满).
设有一个含有13个元素的Hash表(O~12),Hash函数是:H(key)=key % 13,其中%是求余数运算.用线
设有一个含有13个元素的Hash表(O~12),Hash函数是:H(key)=key % 13,其中%是求余数运算.用线性探查法解决冲突,则对于序列(2、8、31、20、19、18、53、27),18应放在第几号格中( ) .
A) 5 B) 9 C) 4 D) 0
2为什么?
3 hash表是什么?
4线性探查法是什么?
简洁点也无所谓
黄吉1年前1
wxh580210 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%
选A
H(key)=key % 13,对于序列(2、8、31、20、19、18、53、27)的余数结果为:2、8、7、7、6、5、1、1,同一个桶不能重复存放,要向后移一位,即数31存放在桶7,桶8中也存放了数8,那么数20要存放在桶9,以此类推,数18存放在桶5中.
hash是散列表的意思,是表示集合和字典的一种有效方法,它提供了一种完全不同的存储和搜索方式,用以加快搜索速度.存储时它会经过一种散列计算,再按照计算结果存放在相应的存储单元中.
线性探查法是处理冲突的一种方法,如上面的例子,计算存放时会出现两个数争一个桶,那么就要用这个方法来解决.
会了吧,我也是刚学会,现学现卖.
消息认证码 与hash函数 功能,和两者之间的区别
we18861年前1
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消息认证码MAC,网络信息的认证是其专门的应用领域.
而hash散列函数是对数据特征值的抽取,可以有非常多的应用领域,hash用在MAC上成为HMAC,就是hash众多应用的其中一例.
MAC有一个可以变化的私钥.短时段内经常变化使数据安全性增加.
hash通常生产一对一的固定值.
HMAC利用到hash的数据特征一对一特性确认身份,同时加入私钥来加强安全.
这样就可以用到比如登录活动时间15分钟,超出15分钟则变化私钥保证安全这样的场合.
Hash函数和平时说的HASH表什么区别?
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hash函数是用来将关键字的值映射到hash表中的存储位置
至于hash表,自然是存放关键字的表
Hash函数的特点和意义如何?
四月芳华1年前1
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意义:不可逆保证数据有效性,阻止逆向工程,防止抵赖.用于数字签名、文件校验、零知识证明等
设有关键字序列(05,15,20,31,48,53,64,76,82,99),取Hash函数为:
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H(k)=k mod 11,k为关键字;哈希表长度为11,用开放定址的线性探测再散列法处理冲突,试构造出哈希表,并计算在等概率情况下查找成功时的平均查找长度
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