高斯分布函数和高斯函数有什么区别 什么情况下用前者,什么情况下用后者

混合高斯模型的基本思想是:对每一个像素,定义K个状态,每个状态用一个高斯函数表示,这些状态一部分表示背景的像素值,其余部分则表示前景的像素值.

http://www.phy.nenu.edu.cn/labcenter/jdwlsy/jdwlsy/zilk/jczs/j-2.htm

1、数学上有一种分布函数的称为高斯分布,满足高斯分布的东西有很多.物理上的麦克斯韦分布就是一种高斯分布.
2、只要温度到该测量量的函数是单射.
3、系统达到平衡后输运现象消失.系统达到平衡,宏观状态不随时间变化,但是宏观状态不随时间变化,系统不一定达到平衡.

两种分布是一个概念

输出得依靠激光器的腔型决定,对248nm而言,应该是KrF 准分子激光,这类激光器一般输出都是高斯光束.这类激光器一般是连续光输出,因此只能用功率分布来表示,应该是高斯分布.光斑内的功率可用刀口法测量,一般的积分也能够获得功率大小.

mu=[0,2];%数学期望
sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵
r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

andn
或者
normrnd

如图所示,点击放大

正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).
常态分布又称高斯分布,一般研究变 常会呈现常态分布或近似常态分布,如身高,体重,收入,支出,意 程 ,评误差..

对于3.27的解释：

数学家在研究误差理论时,发现有如下的规律：
1）平均值附近的测量数据出现的概率很大
2）绝对值较大的误差出现的概率小；
3）正的误差和负的误差（相对于平均值而言）出现的概率相等；
根据这几条（规律）假定,可以得出正态概率密度函数f(x)有如下特征：
A.f(x) 相对平均值是一个偶函数；
B.f(x)在x的平均值处有最大值,
C.f(土∞)＝0
D.根据密度函数必须满足的条件：f(x)的无穷积分＝1
根据上述条件,构造概率密度函数：f(x)=a e^{-b(x-μ)²}
并解出：a,b：a=1/√2πσ b=1/2σ²
而得到正态分布的概率密度函数：
f(x)=1/√2πσ e^{-(x-μ)²/2σ²} （1）
（过程写的不细,大体步骤如此.）
对数正态分布：工程中有些数据,不服从正态分布,但是对它们取对数之后却服从正态分布；即：ln x 服从正态分布.为了给出对数正态分布的概率密度函数,先算出ln x的平均值和标准差（计算方法和计算一般数据的平均值和标准差的方法一样）,之后代入(1)式即可.

果然没人甩你,我来甩哈~~~~~~~
我我我也不知道.

参考：
http://wenku.baidu.com/link?url=2uqKYRicatLp08SbR6fQfJBSrBDvWM_A7IEsiwj3URyv7MR2xqhLNhi2pbJx73FZFDb-qn3YzBFcJxWHDYYjtccERuPviAXxUz4lcZsFVd7

在Excel中的公式：
高斯分布 - "=NORMINV(RAND(),mean,stdev)"
均匀分布 - "=RAND()"