spss回归分析结果解读最近做了一个关于个体户营业收入和总支出之间的一元回归分析,结果有点儿让人无语,尤其是最后那个系数

qoro2022-10-04 11:39:541条回答

spss回归分析结果解读
最近做了一个关于个体户营业收入和总支出之间的一元回归分析,结果有点儿让人无语,尤其是最后那个系数!Y为总支出,X为营业收入,为什么会出现负的固定成本?

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Kevin19730901 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%: 第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错；
第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著；
第四个表说明自变量X（营业收入）系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下显著.
回归方程就是：Y=-15315.28+0.891X; 1年前

SPSS回归分析问题,关于定性数据定量化 SPSS回归分析问题,关于定性数据定量化 我想做微地貌与土壤有机碳含量之间的相关性分析,并拟合曲线.但微地貌是定性数据（按照由低到高分为5类）请问我可以直接将这五个分类分别赋值1,2,3,4,5么,然后与有机碳含量进行拟合 钢七连连长班长1年前1: 旧玩具共回答了15个问题 | 采纳率86.7%

关键是这个赋值之间的比率是不是正确.如果单纯赋值为1到5,最好在前面乘以一个倍数.该倍数可能是0到某个值之间的数.拟合时,多用一些数据,连这个倍数也参与运算.最后根据一个验证的实例求出该倍数.

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急求SPSS回归分析的回归系数为负时如何比较谁的影响更显著 急求SPSS回归分析的回归系数为负时如何比较谁的影响更显著 分析结果中,有两个自变量对因变量的回归系数为负,一个-.326,一个-.107,两个都是显著的,按显著性水平由大到小应该如何排序,是按B的绝对值吗? afhni1年前1: CindySun0527 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,
同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小

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求救,spss回归分析中常数项是负值是什么意思呢? 求救,spss回归分析中常数项是负值是什么意思呢? 求求你,快帮我解决的,常数项是负数是怎么回事呀,P的概率还小于0.05,在置信范围之内.感激涕零! hongchazhe1年前3: 耐糖薄荷共回答了14个问题 | 采纳率78.6%

常数项为负 p值0.04,拒绝常数项为0的假设,统计显著,没问题.

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问下,spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义,数值大小有何含义? 问下,spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义,数值大小有何含义? 请哪位大虾,用spss拟合的模型如何确定,如何判定模型是否有效? 别他娘废话1年前1: dark-of-moon 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%

R square是决定系数,意思是你拟合的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方=0.810,表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的.
F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义
t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义
F和t的显著性都是0.05,

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试验数据的spss回归分析问题试验数据龄期 3天 7天 14天 28天 60天土 1410 1546 1648 1672 试验数据的spss回归分析问题 试验数据 龄期 3天 7天 14天 28天 60天 土 1410 1546 1648 1672 1639 土+100g固化剂 1456 1659 1803 1835 1816 土+200g固化剂 1366 1702 1849 1977 1881 土+300g固化剂 1539 1734 1855 1996 1970 中间数据是强度值,我的目的是要一个强度随龄期和固化剂添加量的方程式.请教各位会用spss的高手. ghjghjghfgdg1年前1: 扭哒猫共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

发表一下个人意见【仅供参考,欢迎指教】
总之,一切从实际出发.
【GOOD LUCK,知道了方法也请贴出来,大家学习学习】

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spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? 集里桥1年前1: cry131415 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量（1017对数据点）下更是难得.
系数表格列出了自变量的显著性检验结果（使用单样本T检验）.截距项（0.000006109）的显著性为0.956（P值）,表明不能拒绝截距为0的原假设；回归系数（X项）为0.908,其显著性为0.000（表明P值小于0.0005,而不是0.想看到具体的数值,可以双击该表格,再把鼠标定位于对应的格子）,拒绝回归系数0.908（X项）为0的原假设,也就是回归系数不为0；标准化回归系数用于有多个自变量情况下的比较,标准化回归系数越大,该自变量的影响力越大.由于你的数据仅有一个自变量,因此不需要参考这项结果.
对于线性回归,我在百度还有其他的回答,你可以搜索进行补充.

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SPSS拟合函数我用spss回归分析,拟合一个函数,选的是平方,谁能帮我看看,Model Summary and Par SPSS拟合函数 我用spss回归分析,拟合一个函数,选的是平方,谁能帮我看看, Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:时间 Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig.Constant b1 b2 Quadratic .999 1325.096 2 3 .000 751.110 -824.944 282.812 The independent variable is 密度. 最好能把结果函数写出来。 ehh46891年前1: 栗小华共回答了13个问题 | 采纳率84.6%

y=constant+b1x+b2x^2
你是数据对应不上,我看不清楚
应该是y=751.110t+ （-824.944）*x+282.812*x^2

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