模型飞机升力计算计算公式

不爱之慧2022-10-04 11:39:541条回答

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风吹不散长恨_gg 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
Y=1/2ρCSv 其中C是升力系数,和机翼的形状和迎角有关.它没有计算公式,各种不同机翼形状的升力系数和迎角的关系是用试验的方法得到一个图线,供使用. S是机翼的面积. v是飞机的速度. ρ是大气密度.
1年前

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天津市大港区 大港油田中心区第三小学二年一班 肖名珂2004年1月28日星期三天气 晴放寒假了,妈妈、爸爸、姑姑和我一起去奶奶家过春节。今天,我们从奶奶家回来。在南昌的昌北机场候机厅里我看到了飞机模型,我很想要,妈妈就给我买了一个漂亮的飞机模型。它的型号是波音747。它是用真的飞机的材料制成的,机长12厘米,机身颜色是红白相间的。两个机翼都是白颜色的。有5个轮子。我非常喜欢这个飞机模型。
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我们学校开展了首届科技文化艺术节。有现场书画表演赛、卡拉OK比赛、棋类比赛、航空模型大赛等等,我报了航模竞赛。 今天,一大早我就拿着我的“猛狼一号”去比赛。这一天是很好的天气,缓和的东南风一阵阵送过来,小草都微微地点着头,在那边的同学高兴地手舞足蹈。我拿着我的天驰飞机到天驰比赛地点报了到,等待着参加正式的比赛,随着裁判员的一声令下,我的第一次飞行开始了,我把飞机扔了出去,没想到一会儿就掉下来了,只有六秒多钟。好惨哪!有人飞十四秒那!我想我一定超不过他了,我还是尽力飞吧!我把飞机加足马力,把橡皮筋更多转几圈,第二次使足了劲扔了出去,我的那架飞机在空中动作轻盈的飞了一圈,又飞了一圈,直到第三圈它才平安无事的飞了来。我马上飞奔过去拿回飞机,赶紧跑去问裁判员,裁判员老师说我这次飞了20多秒钟,哈!这一次还不错。 不知道这次比赛我能得第几名,还需要等待着“六一”颁奖才知道哪?真想早点知道啊!
高中物理 经典模型
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1、物质模型.物质可分为实体物质和场物质.
  实体物质模型有力学中的质点、轻质弹簧、弹性小球等;电磁学中的点电荷、平行板电容器、密绕螺线管等;气体性质中的理想气体;光学中的薄透镜、均匀介质等.
  场物质模型有如匀强电场、匀强磁场等都是空间场物质的模型.
  2、状态模型.研究流体力学时,流体的稳恒流动(状态);研究理想气体时,气体的平衡态;研究原子物理时,原子所处的基态和激发态等都属于状态模型.
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怎么建立数学模型
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阳光100度 共回答了19个问题 | 采纳率73.7%
—般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法,一类是测试分析方法.机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.
下面给出建模的—般步骤:
模型准备 首先要了解问题的实际背景,明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等,尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型,总之是做好建模的准备工作.情况明才能方法对,这一步一定不能忽视,碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教,尽量掌握第一手资料.
模型假设 根据对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言做出假设,可以说是建模的关键一步.一般地说,一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题,即使可能,也很难求解.不同的简化假设会得到不同的模型.假设作得不合理或过份简单,会导致模型失败或部分失败,于是应该修改和补充假设;假设作得过分详细,试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去,可能使你很难甚至无法继续下一步的工作.通常,作假设的依据,一是出于对问题内在规律的认识,二是来自对数据或现象的分析,也可以是二者的综合.作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识,又要充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别问题的主次,果断地抓住主要因素,舍弃次要因素,尽量将问题线性化、均匀化.经验在这里也常起重要作用.写出假设时,语言要精确,就象做习题时写出已知条件那样.
模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量(常量和变量)之间的等式(或不等式)关系或其他数学结构.这里除需要一些相关学科的专门知识外,还常常需要较广阔的应用数学方面的知识,以开拓思路.当然不能要求对数学学科门门精通,而是要知道这些学科能解决哪一类问题以及大体上怎样解决.相似类比法,即根据不同对象的某些相似性,借用已知领域的数学模型,也是构造模型的一种方法.建模时还应遵循的一个原则是,尽量采用简单的数学工具,因为你建立的模型总是希望能有更多的人了解和使用,而不是只供少数专家欣赏.
可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值计算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术.
模型分析 对模型解答进行数学上的分析,有时要根据问题的性质分析变量间的依赖关系或稳定状况,有时是根据所得结果给出数学上的预报,有时则可能要给出数学上的最优决策或控制,不论哪种情况还常常需要进行误差分析、模型对数据的稳定性或灵敏性分析等.
模型检验 把数学上分析的结果翻译回到实际问题,并用实际的现象、数据与之比较,检验模型的合理性和适用性.这一步对于建模的成败是非常重要的,要以严肃认真的态度来对待.当然,有些模型如核战争模型就不可能要求接受实际的检验了.模型检验的结果如果不符合或者部分不符合实际,问题通常出在模型假设上,应该修改、补充假设,重新建模.有些模型要经过几次反复,不断完善,直到检验结果获得某种程度上的满意.
模型应用 应用的方式自然取决于问题的性质和建模的目的,这方面的内容不是本书讨论的范围.
应当指出,并不是所有建模过程都要经过这些步骤,有时各步骤之间的界限也不那么分明.建模时不应拘泥于形式上的按部就班,本书的建模实例就采取了灵活的表述方式.
沙盘模型比例多少?
傻你老P1年前1
咖啡栗子 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
西安锦业建筑模型创新工场为你解答
一般沙盘的比例是跟据你要做的沙盘大小来定的,比如说你想把实际长100米,宽100米的地块做到长1米,宽1米的沙盘上.那么这个沙盘模型的比例就是1:100.,如果还不清楚可追问.
lingo模型定义出错问题model: sets: center/1..3/:u; a
lingo模型定义出错问题
model:
sets:
center/1..3/:u;
addr/1..7/:v;
w(center,addr):x,y;
endsets
data:
y=
36 24 49 21 81 72 45
30 20 56 24 99 88 55
36 24 63 27 90 80 50 ;
enddata
min=@sum(w:x(i,j)*y(i,j));
@sum(addr:x(1,j))=3;
@sum(addr:x(2,j))=2;
@sum(addr:x(3,j))=2;
@for(addr:@sum(center:x(i,j))=1);
@for(w:@bin(x));
end
这是一个消防车调度问题 ,三个消防中心往7个失火点派车,每个失火点一辆车,三个中心分别有3,2,2辆消防车,lingo程序运行之后提示
请问该怎么改?
zmz201年前1
saharayan 共回答了23个问题 | 采纳率100%
model:
sets:
center/1..3/:u;
addr/1..7/:v;
w(center,addr):x,y;
endsets
data:
y=
36 24 49 21 81 72 45
30 20 56 24 99 88 55
36 24 63 27 90 80 50 ;
enddata
min=@sum(w:x*y);
@sum(addr(j):x(1,j))=3;
@sum(addr(j):x(2,j))=2;
@sum(addr(j):x(3,j))=2;
@for(addr(j):@sum(center(i):x(i,j))=1);
@for(w:@bin(x));
end
结果:
Global optimal solution found.
Objective value: 329.0000
Objective bound: 329.0000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
U( 1) 0.000000 0.000000
U( 2) 0.000000 0.000000
U( 3) 0.000000 0.000000
V( 1) 0.000000 0.000000
V( 2) 0.000000 0.000000
V( 3) 0.000000 0.000000
V( 4) 0.000000 0.000000
V( 5) 0.000000 0.000000
V( 6) 0.000000 0.000000
V( 7) 0.000000 0.000000
X( 1, 1) 0.000000 36.00000
X( 1, 2) 0.000000 24.00000
X( 1, 3) 1.000000 49.00000
X( 1, 4) 0.000000 21.00000
X( 1, 5) 1.000000 81.00000
X( 1, 6) 1.000000 72.00000
X( 1, 7) 0.000000 45.00000
X( 2, 1) 1.000000 30.00000
X( 2, 2) 1.000000 20.00000
X( 2, 3) 0.000000 56.00000
X( 2, 4) 0.000000 24.00000
X( 2, 5) 0.000000 99.00000
X( 2, 6) 0.000000 88.00000
X( 2, 7) 0.000000 55.00000
X( 3, 1) 0.000000 36.00000
X( 3, 2) 0.000000 24.00000
X( 3, 3) 0.000000 63.00000
X( 3, 4) 1.000000 27.00000
X( 3, 5) 0.000000 90.00000
X( 3, 6) 0.000000 80.00000
X( 3, 7) 1.000000 50.00000
Y( 1, 1) 36.00000 0.000000
Y( 1, 2) 24.00000 0.000000
Y( 1, 3) 49.00000 0.000000
Y( 1, 4) 21.00000 0.000000
Y( 1, 5) 81.00000 0.000000
Y( 1, 6) 72.00000 0.000000
Y( 1, 7) 45.00000 0.000000
Y( 2, 1) 30.00000 0.000000
Y( 2, 2) 20.00000 0.000000
Y( 2, 3) 56.00000 0.000000
Y( 2, 4) 24.00000 0.000000
Y( 2, 5) 99.00000 0.000000
Y( 2, 6) 88.00000 0.000000
Y( 2, 7) 55.00000 0.000000
Y( 3, 1) 36.00000 0.000000
Y( 3, 2) 24.00000 0.000000
Y( 3, 3) 63.00000 0.000000
Y( 3, 4) 27.00000 0.000000
Y( 3, 5) 90.00000 0.000000
Y( 3, 6) 80.00000 0.000000
Y( 3, 7) 50.00000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 329.0000 -1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 0.000000 0.000000
9 0.000000 0.000000
10 0.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000
VRML基本三维模型添加模型动画功能,移动,旋转,缩放,
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#VRML V2.0 utf8
DEF ball Transform { #
}
DEF ground Transform { #
translation 0 0 2
children [
Shape {
geometry Sphere {
radius 5
}
appearance Appearance {
material Material {
diffuseColor 1 0 0
emissiveColor 0 1 0
transparency 0
}
texture ImageTexture
{
url "D:素材image1.jpeg"
}
textureTransform TextureTransform
{
scale 1 2
}
}
}
]
}
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加TimeSensor;
加positioninterpolator或orientationInterpolator或scaleInterpolator;
加route.
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怎么看是否具有自相关性?是否与解释变量独立?残差分布是否符合正态分布?
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可以建议用eviews
eviews做自相关分析、异方差检验还是比较专业的
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2.将一部分琼脂倒入塑料袋中(剩余琼脂要注意保温,避免在锅中凝固)
3.将果脯放入塑料袋中
4.倒入剩余琼脂,扎紧袋口
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1.先把琼脂和水煮成溶胶状,然后将部分胶状琼脂倒入小塑料袋(一半左右即可),未到入的琼脂应保温,否则溶胶状的琼脂会因冷却而凝固.
2.当塑料袋中的琼脂即将凝固时,放入一个海棠果脯(中间部位).然后在注入另一部分琼脂溶胶(把袋子注满,留下扎口,注满后应呈,圆形或椭圆,稍稍鼓起.
3.将塑料袋口用线扎好.待琼脂完全凝固后一个动物细胞模型就做好了.
在模型中塑料袋相当于细胞膜,果脯相当于细胞核,琼脂相当于细胞质.
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***划分效果不好,我尝试了扫掠划分,在扫掠方向上能分出来,而正面效果不是我设定的尺寸,比较乱.
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这个问题应该是有出题者考虑吧?
答题者没得选择哦呵呵.
若您是出题者,建议根据不同班的差异进行查缺补漏形式地出题
1、常见的函数模型有一次函数模型、二次函数模型、指数函数模型、对数函数模型、分段函数模型等.