成组t检验和配对t检验有什么分别?

设各生产x天、y天、30-x-y天,则
120x:100y:200(30-x-y)=3:2:1
即：6x:5y:10(30-x-y)=3:2:1
∴12x=15y……① 5y=20(30-x-y)……②
由①得：x=5y/4
代人②得：5y=20(30-5y/4-y),
y=120-5y-4y
y=12
∴x=15 30-x-y=3
故甲15天,乙12天,丙3天

楼主 我给你上一节免费公开课吧 ,若是说的不好请见谅啊：
在统计学中 首先要明白最基本的定义,个人认为比较重要的有下面几点：
资料的类型
⑴计量资料：定量方法测定数值大小所得的资料,如身高,含有单位.
⑵计数资料：按性质或类别分组,然后计数,其又分为两类：①二分类,如性别（可用数字0,1代替）；②无序多分类,如 血型.
⑶等级分组资料：具有计数资料的特性,又有半定量的性质(“+ ,-”表示).如医学上cancer分期.
理解一下内容：
（1）抽样误差：由抽样造成的样本均数和总体均数的差异,是不可避免的.所以就产生了样本均数标准差即均数的标准误.而样本在实际选取时,会产生样本本身s(标准差)的不同,所以就会产生z值的不同,此时用t值代替Z值.中心极限定理：在样本含量n很大(>=50)的情况下,无论原始测量变量服从什么分布,的抽样分布都近似服从正态分布N（μ,△2)
（2）假设检验：即显著性检验,是统计推断的重要内容,比较总体参数之间有无差别.首先对所需比较的总体提出一个无差别假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设.而t检验本身的定义是：T检验,亦称student t检验（Student's t test）,主要用于样本含量较小（例如n

这是为了受力均匀,使得工件更加稳定!

Poisson分布可以是左偏峰或右偏峰.
“若变量X服从poisson分布,它不可能取0值吗?”---- 可以为零.

推断到此,主体结构已经明朗.接下来的推断只是更加证明我们前面的假设的正确.Z是O,Y是S,X是C.根据W的阳离子和Y的阴离子具有相同的电子结构,且组成为WY的化合物可推测W是Ca,W和X能组成为WX2的化合物为CaC2.