三维形式柯西不等式1.把一根长为12米的细绳截成三段,各围成三个正方形，问：怎样截法，才能使围成的三个正方形面积之和S最

什么题

关于这个严肃的问题,我表示才疏学浅不能完全完全解答
不过我们生活的世界确实是四维的,第四维是时间轴,但如何去认识四维空间呢,我曾经在相对论中看到一个视频,但是本人还是看得很晕,你可以看看啊.地址我贴在下面.
四维
教你如何认识四维空间
虽然未能解决你问题,但希望可以给你一些资料参考,祝你学习愉快!

不需要归一化,用
a.b=|a||b|cosβ
可以直接得到它余弦,为什么需要归一化

因为定理适用任何维度

我们所谈的一维 二维和三维 都是在一个确定的时间点 这个时侯时间是静止的 反映的是这个时间点的一维二维三维的情况 其实有人提出过在四维世界的观点 每一个点就代表一个事件 事物都是随着时间的延续而发展下去的 时间一旦静止 事物也就定格在这个状态而难以发展下去 所以必须要与时间有关 其实 我个人觉得这不是悖论 历史一旦因为外力原因改变按理论来讲 就应当会出现分支 也就是概念上的平行世界假设我们的世界时空间A 那么分支世界空间B 中 时间会按照改变后的发展而不影响空间A的历史进程 我相信我们的世界与这若干空间之间 存在你所提到的虫洞当然 现在一切都是没有定论的 未来是未知的 会有N中发展 只是要看你所在的空间历史怎样发展罢了 额、至于空间与时间的概念 科学界不一而终现在有理论提出十三维度 你可以去看看

设平面方程为Ax+By+Cz=D,求点P(x0,y0,z0)到平面的距离,就是要求在约束条件Ax+By+Cz=D下,函数f(x,y,z)=(x-x0)^2+(y-y0)^2+(z-z0)^2的极小值,于是转化为条件极值问题.用拉格朗日乘数法,令L=L(x,y,z,λ)=(x-x0)^2+(y-y0)^2+(z=z0)^2-λ(Ax+By+Cz-D),则L‘x=2(x-x0)-λA,L’y=2(y-y0)-λB,L‘z=2(z-z0)-λC,L’λ=-(Ax+By+Cz-D),令这四个偏导数都等于0,解得x=(λ/2)A+x0,y=(λ/2)B+y0,z=(λ/2)C+z0,λ=2(D-Ax0-By0-Cz0)/(A^2+B^2+C^2).因此d^2=f(x,y,z)=(λ^2/4)(A^2+B^2+C^2)=(D-Ax0-By0-Cz0)/(A^2+B^2+C^2),距离公式d=√d^2=|Ax0+By0+Cz0-D|/√(A^2+B^2+C^2).

Four-dimensional space has one more axis than three-dimensional space,that is,the time axis.

向量a乘向量b除向量a的模乘向量b的模

来晚了
3个3维向量可以表示任意一个三维向量,那么必须线性无关
所以构成的行列式不等于0
|a1,a2,a3|= 1-a
所以 a≠1

建议先写自己会的题,不会的难题再问.

设β = xα1 + yα2 + zα3 = (x,x,0)+(y,0,y)+(0,z,z) =(x+y+0,x+0+z,0+y+z)= (2,0,0)
所以x+y = 2
x+z = 0
y+z = 0
x=1,y=1,z=-1
β(1,1,-1)

你说的是布尔运算,首先你要调出实体编辑工具条,里边有三个“两个圆相交的按钮”一个是全部填涂（并集）,一个填涂中间（交集）,一个填涂一边（差集）,你需要用到并集按钮.具体按CAD里边提示做就OK了.

霍金好像说过,四维空间是不可理解的.我不知道答案,你可以去理论物理吧问问,那里挺不错的.

β的转置乘α=2,故Aα＝α×β的转置×α＝2α,故特征值为2

坐标系一般是二维的

蛋白质有四种空间构型.初级结构,这是所有蛋白质结构的基础,既氨基酸通过肽键形成多肽链.二级结构,是让多肽链在空间折叠,有两种结构,一种是α-helix 和 β-sheet.前者是螺旋形,后者是折叠型.两者都是通过氢键而形成的.三级结构,是将二级结构折叠变成3D形态.这是大部分蛋白质的最后结构.最有还有四级结构,是指将两个或多个三级结构的蛋白质复合起来.一些蛋白质必须达到这种结构才能表现作用.

以此来看……以什么来看?0维就是点,没有长宽高.1维就是线,有长度,一般认为是点移动构成.2维就是面,有长度和宽度,一般认为是线移动构成.三位就是体(立体?)有长度宽度和高度,一般认为是面移动构成

(1) 因为 r(A) = r(αβ'+βα')

这么和你解释吧,三维超球面体是不是四维球面,和2维超球面体只是3维球面的一个表面是一个意思的,而你提出的有限无界的含义就是你所能看见的事物的表面是有限的,实际上是无限的.所以在某种理论上讲他俩的意义是一样的,

已知蚂蚁的DNA变异能让其种群中产生有感知能力和正确的逻辑推理能力的个体,则这个个体感知并正确想象出高维空间的条件是高维空间客观存在

你将坐标轴移到绿色实体中心然后再旋转试试看

不错,象形字嘛~~

设男生人数x,原先女演员为0.75x,现有0.75x+1=0.8x
所以男演员20人,共有20+0.8*20=36人

如图.直四棱柱ABCD-A1B1C1D1中,四边形ABCD是梯形,AD‖BC,AC⊥CD.E是AA1上的一点,CD⊥面ACE,若平面CBE交DD1于点F,求证：EF平行于AD
如图,在四棱锥P-ABCD中PA=PB,底面ABCD是菱形,且∠ABC=60度,点M是AB的中点,点E在棱PD上.满足DE=2PE,平面PAB⊥平面PMC 求证：直线PB平行于面1.证明：
∵直四棱柱,∴CC1//DD1
又∵CC1∩BC=C,DD1∩AD=D,AD//BC
∴平面BB1C1C//平面AA1D1D
∴平面BCFE截两平面的直线平行
即BC//EF
∴EF//AD
2.证明：过A做CD的垂线交CD于N,连接BD,交AN于G,交CM于H,连接EG,AC
∵底面ABCD是菱形,∠ABC=60°
∴CB=CA
又∵M是中点
∴CM⊥AB
∵AN⊥CD,CD//AB
∴AN//CM
∵M是中点
∴GM是△BAH的中位线
∴G平分BH
同理,H平分DG
∴G是BD的三等分线,即DG/DB=2/3
在△PBD中：
∵DE=2PE,即DE/DP=2/3
∴DE/DP=DG/DB
又∵∠PDB=∠EDG
∴△PDB=△EDG
∴∠EGD=∠PBD
∴PB//EG(同位角相等,两直线平行)
∵EG⊂平面EMC
∴PB//平面EMCEMC

我粗略算了一下,好想是arccos(cosa*cosb).算法是这样的.首先设最初三个轴的单位矢为i,j,k转过后a变为i1,j1,k1.再转过b后变为i2,j2,k2.这样,容易得到,转过a后k1=cosa*k-sina*i
j1=j.转过b后k2=cosb*k1+sinb*j1.最后,要算的两个平面的夹角其实就是他们法向的夹角.把k与k2点乘一下,再除他们的模就行了.

BAAADACDABCA　4＆＃47；3　24＆＃47；7　1＆＃47；2　2003　0　根号3＆＃47；8　－1＆＃47；3　－4＆＃47；5　3π＆＃47；4　7根号2＆＃47；10　3＆＃47；4　－5＆＃47；7　π＆＃47；3　2　后面的解答题就直接告诉你答案了哦　os

括号里填 3,0,4,0
两个两个的看 发现是0,0 1,0 2,0 每两个数的第一个都是呈递增的趋势,后一位不变
所以是3,0 4,0

1.等高线：等高线指的是地形图上高程相等的各点所连成的闭合曲线.把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线.垂直投影到一个标准面上,并按比例缩小画在图纸上,就得到等高线.等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线,所以等高线是闭合曲线.在等高线上标注的数字为该等高线的海拔高度.
2.DEM（数字高程模型）：（Digital Elevation Model,缩写DEM）是一定范围内规则格网点的平面坐标（X,Y）及其高程（Z）的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测）,然后进行数据内插而形成的.DEM是对地貌形态的虚拟表示,可派生出等高线、坡度图等信息,也可与DOM或其它专题数据叠加,用于与地形相关的分析应用,同时它本身还是制作DOM的基础数据.
3.DEM是通过等高线生成的,等高线可以在地形图等纸质或者电子版图中直观展现出来,但DEM只能是一个高程数据,用于三维系统里（作用是体现出地形地貌起伏）或者处理数据是纠图用.
4.三维：我理解中分两种,一种是用DEM或者说等高线导入三维系统里体现出来的地形三维（前提是系统里必须要有遥感影像数据）,另一种是地物三维（房屋、三洞、水体等）,有模拟假三维和实体真三维之分,假三维通过某些三维模拟软件等可以做出来；真三维是通过按实际建筑1:1（或相应的比例）建模生产的（相关软件有3Dmax等）.
5.遥感影像：分两种：1.卫星遥感影像,卫星通过太空拍摄地面而形成的影像（遥感卫星与雷达卫星两种）；2.航空遥感影像,通过有人飞机、无人飞机、热气球等航空拍摄地物而成,其精度高.
总结：DEM、三维模型、遥感影像数据这些都是GIS里必不可少的,只有齐全了才能完整的体现出空间三维的全貌.（这方面的知识比较多,个人经验而写,希望你能看的懂,也希望对你有帮助.）

先用原始点绘图,再用平滑绘图.
clear;clc;
A=[...
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
20 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.3 0.2 0.3 0.2 0.1 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2
19 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2
18 0.2 0.3 0.3 0.2 0.3 1 0.4 0.5 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.6 0.5 0.4 0.4 0.2 0.2
17 0.2 0.2 0.4 0.2 1 1.1 0.9 0.4 0.3 0.3 0.5 0.3 0.2 0.2 0.2 0.7 0.3 0.6 0.6 0.3 0.4
16 0.2 0.2 0.9 0.7 1 1 1 0.7 0.5 0.3 0.2 0.2 0.2 0.6 0.2 0.8 0.7 0.9 0.5 0.5 0.4
15 0.2 0.3 1 1 1 1.2 1 1.1 0.8 0.3 0.2 0.2 0.2 0.5 0.3 0.6 0.6 0.8 0.7 0.6 0.5
14 0.2 0.4 1 1 1.1 1.1 1.1 1.1 0.6 0.3 0.4 0.4 0.2 0.7 0.5 0.9 0.7 0.4 0.9 0.8 0.3
13 0.2 0.2 0.9 1.1 1.2 1.2 1.1 1.1 0.6 0.3 0.5 0.3 0.2 0.4 0.3 0.7 1 0.7 1.2 0.8 0.4
12 0.2 0.3 0.4 0.9 1.1 1 1.1 1.1 0.7 0.4 0.4 0.4 0.3 0.5 0.5 0.8 1.1 0.8 1.1 0.9 0.3
11 0.3 0.3 0.5 1.2 1.2 1.1 1 1.2 0.9 0.5 0.6 0.4 0.6 0.6 0.3 0.6 1.2 0.8 1 0.8 0.5
10 0.3 0.5 0.9 1.1 1.1 1 1.2 1 0.8 0.7 0.5 0.6 0.4 0.5 0.4 1 1.3 0.9 0.9 1 0.8
9 0.3 0.5 0.6 1.1 1.2 1 1 1.1 0.9 0.4 0.4 0.5 0.5 0.8 0.6 0.9 1 0.5 0.8 0.8 0.9
8 0.4 0.5 0.4 1 1.1 1.2 1 0.9 0.7 0.5 0.6 0.3 0.6 0.4 0.6 1 1 0.6 0.9 1 0.7
7 0.3 0.5 0.8 1.1 1.1 1 0.8 0.7 0.7 0.4 0.5 0.4 0.4 0.5 0.4 1.1 1.3 0.7 1 0.7 0.6
6 0.3 0.5 0.9 1.1 1 0.7 0.7 0.4 0.6 0.4 0.4 0.3 0.5 0.5 0.3 0.9 1.2 0.8 1 0.8 0.4
5 0.2 0.3 0.6 0.9 0.8 0.8 0.6 0.3 0.4 0.5 0.4 0.5 0.4 0.2 0.5 0.5 1.3 0.6 1 0.9 0.3
4 0.2 0.3 0.3 0.7 0.6 0.6 0.4 0.2 0.3 0.5 0.8 0.8 0.3 0.2 0.2 0.8 1.3 0.9 0.8 0.8 0.4
3 0.2 0.3 0.3 0.6 0.3 0.4 0.3 0.2 0.2 0.3 0.6 0.4 0.3 0.2 0.4 0.3 0.8 0.6 0.7 0.4 0.4
2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.2 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.5 0.7 0.4 0.4 0.3 0.3
1 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.4 0.3 0.6 0.5 0.3 0.3 0.3 0.2
0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.7 0.4 0.2 0.4 0.5 0.3];
z=A(2:end,2:end)
[x,y]=meshgrid(0:20,20:-1:0);
surf(x,y,z)
xlabel('x')
[X,Y]=meshgrid(0:0.3:20,20:-0.3:0);
Z=interp2(x,y,z,X,Y,'spline')
figure
surf(X,Y,Z)

1 在三维晶体的十四种布拉菲格子中,不包括底心立方和侧面心立方两种格子,试说明理由.
2 计算面心立方、体心立方、密积六方和金刚石结构的致密度
只会1.2

像上面图一样画两条,两个方向一个正面一个侧面.

由于已知R3为向量空间,而V是其子集,故对V,只须验证其元素对于向量加法和数乘向量封闭即可.
设v1=(x1,y1,z1),v2= (x2,y2,z2) 为V的任意两个向量,即:x1+y1+z1= 0,x2+y2+z2 = 0.
设k为任意实数.则有:kv1 = (kx1+ky1+kz1),而kx1+ky1+kz1=k(x1+y1+z1)=k* 0=0;
即kv1仍为V的向量;
v1+v2 = (x1+x2,y1+y2,z1+z2),而(x1+x2)+( y1+y2)+ ( z1+z2)=(x1+y1+z1)+(x2+y2+z2)=0+0=0;
即v1+v2 仍为V的向量.这就证明了集合V对于加法和数量乘向量这两种运算封闭,因而,V是一向量空间.
由于:方程组:x +y+z =0,的秩为1,故其解空间的秩为3-1=2.即V的维数为2.
其基中有两个线性无关的向量.可取为:(1,-1,0),(1,0,-1).为其基.
(取法不是唯一的.)

解题思路：“嫦娥一号”的绕月轨道为月球的极地轨道时，可以实现月球全球扫描，就能描绘月球表面的三维立体地貌；根据万有引力提供向心力得到速度与轨道半径关系，分析速度的变化．

A、B“嫦娥一号”的绕月轨道为月球的极地轨道时，由于月球的自转，可以实现月球全球扫描，就能描绘月球表面的三维立体地貌；若绕月轨道为月球的赤道轨道，月球两极地貌无法拍到．故A正确，B错误．
C、D根据G[Mm
r2=m
v2/r]，得v=

GM
r，则知轨道半径越小，速度越大．故C正确，D错误．
故选AC

点评：
本题考点： 人造卫星的加速度、周期和轨道的关系；万有引力定律及其应用．

考点点评： 卫星问题是考试的热点，要建立物理模型，根据万有引力等于向心力，得到速度、加速度、周期等等物理量与轨道半径的关系，是必须掌握的基本能力．

最终的目标也是教学工作的基本任务：知识与技能

一个很抽象调查问题,一二三维就不说了,第四维是时间,坐标应该知道吧,拿三维来说,他们构成了一个空间,用XYZ轴可以表示,而光看XY轴,那就是二维了,三维就是考虑的不同的Z坐标的二维平面,他们构成了三维空间,四维的意思就是在三维的基础上又考虑的时间的因素,表示了不同时间的三维空间,因为相对论的出现,人们才考虑到了时间对空间的影响,用更广阔的眼光来看我们生活的这个宇宙,至于五维我就不知道是什么,可能在不久的将来,人们会更深刻的了解宇宙,那么五维甚至六维的出现也不是不可能.

楼主说：因为人类的大脑是三维的
这个原因……,应该不对吧?
人脑的外部形状是三维的,这个不假,但是人脑的思维却不是三维的啊!
正因为此,在人的大脑中才会存在n维空间!
四维空间的公式有很多很多.
就像三维空间、二维空间、一维空间,有许多许多数学公式一样.
楼主需要知道四维空间的什么数学公式?!
要是不明说的话,回答的人可就丈二和尚摸不着头脑了.
要是把四维空间的所有数学公式都罗列于此,肯定会超出这里对字数的限制了.
仅举几例吧（均在直角坐标系内）：
四维空间的点：(x,y,z,u)
四维空间两点的距离：√[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2+(u1-u2)^2]

ContourPlot3D[x^2+y^2+z^2==1,{x,-1,1},{y,-1,1},{z,-1,1}]

宇宙是一个三维空间 加上时间变化就是四维空间 这种空间已经不能用纯几何得方法描述了
所谓平行宇宙是指这个时间轴得变化
也就是说我们现在存在于一个宇宙 下一秒存在于另一个宇宙 这两个宇宙的三维空间是互为因果互相关联的 当我们超越光速时会造成时光倒流 回到我们上一秒存在的宇宙 这就是所谓的平行宇宙理论
说实话 我个人认为这人是故弄玄虚 不就是三维空间加个时间变化吗.其他的托词不过是为了将时空穿越悖论自圆其说罢了

叫“插入图表”而不叫“画”.如果是“画”的,就看你的画画水平了.
可以插入的图表：
A、二维图表
B、三维图表
D、雷达图
不可以插入的：
C、N维图表（最多只能是三维的）

思维是时间,我们也可以感知,而前三维（长宽高）构成了我们生活的三维空间,爱因斯坦认为宇宙只有这四维,但霍金认为宇宙有11维,而其他七个维度是压缩的,曲率很大,所以以现在看不可能到高位空间,因为宇宙间平坦的维也只有3个,那压缩的7个维则以极其微小的几何形状存在与宇宙每一个点中.

蛋白质结构研究方法进展
X-射线晶体学技术
核磁共振衍射技术
电子显微技术质谱法荧光共振能量转移技术（FRET）
同源建模预测蛋白质结构
酵母双杂交,三杂交CO-IP双向电泳目前已经有许多蛋白质结构预测服务通过因特网对公众免费开放.由于结构预测技术本身的局限性,每种预测服务都各有得失.
三级结构预测（同源建模）：
瑞士生物信息研究所 SWISS-MODEL
丹麦技术大学生物序列分析中心 CPHmodels
比利时拿摩大学 ESyPred3D
英国癌症研究中心 3DJigsaw
二级结构预测（折叠识别）：
美国哥伦比亚大学 PredictProtein
英国瓦卫克大学 PSIpred
印度昌迪加尔的微生物技术研究所 APSSP
欧洲生物信息研究所（EBI）Jpred
美国加利福尼亚大学 SSpro
α－螺旋倾向性预测（从无到有）：
Güntert2 Optimal isotope labelling for NMR protein structure determinations Nature 440, 52-57 (2 March 2006) |
doi:10.1038/nature04525
[2] Liu D, Lepore BW, Petsko GA, Thomas PW, Stone EM, Fast W, Ringe D. Three-dimensional structure of the quorum-quenching N-acyl homoserine lactone hydrolase from Bacillus thuringiensis.Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Aug 16; 102(33):11882-7
[3]刘买利 张许叶朝辉 提高生物大分子NMR分辨率和灵敏度的有效方法：TROSY和CRINEPT 波谱学杂志2004.9 371-381
[4]李慧林,施丹,任罡,等. 生物大分子的电子显微学[M ]. 见:叶恒强,王元明编. 电子显微学进展. 北京:科学出版社, 2003.

|-3r,a1+a2,b1+2b2|=-3|r,a1+a2,b1+2b2|
=-3(|r,a1,b1+2b2|+|r,a2,b1+2b2|)
=-3(|r,a1,b1|+|r,a1,2b2|+|r,a2,b1|+|r,a2,2b2|)
=-3(|a1,b1,r|+2|a1,b2,r|+|a2,b1,r|+2|a2,b2,r|)
=-3(3+2*3+3+2*3)==-54

a1、a2、a3 都是列向量吧?
在 |a1-a2 a3-a2 a3-a1| 中,把第一列乘以 -1 加到第二列,那么第二列就与第三列相同,
所以行列式的值为 0 .

把拍摄好的三维全息图放回拍摄光路原处,挡住物光,用参考光照射底片,透过底片就可以看见一个和原物一样的虚像（所以观察全息摄影记录的物像时,需用与原参考光完全相同的光束照射）

肯定不是啦,因为太远我们看不出远近,所以感觉在一个平面上.实际上有远有近.
一般说的星云分为两种,星系和星云,星系在宇宙中聚集成团,但总体分布比较随机.星云分布在星系内部.