统计学课后附录的几张表可不可以解释一下.

xingaiyue2022-10-04 11:39:541条回答

统计学课后附录的几张表可不可以解释一下.
并不是讲怎么用.我会用.但是不理解为什么这么用.如查置信水平的方法我虽然会,但是不理解为什么.能不能麻烦解释的详细一点.

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云若水 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
这个问为什么的意义不大,这是前人智慧劳动的成果,我们学会方法就可以了.因为知识指导实践嘛.
1年前

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标准差:http://baike.baidu.com/view/78339.htm
概率分布:http://baike.baidu.com/view/45323.htm
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简单随机抽样:http://baike.baidu.com/view/263640.htm
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在统计学中 算术平均数、调和平均数、几何平均数区别?请列出一、二、三点.
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【1】算术平均数 简单算术平均数.
加权算术平均数 
 加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据.设原始数据为被分成K组,各组的组中的值为X1,X2,...,Xk,各组的频数分别为f1,f2,...,fk,加权算术平均数的计算公式为:
  M=(X1f1+X2f2+...+Xkfk)/(f1+f2+...+fk)[1]
【2】
调和平均数(Harmonic Mean)是求一组数值的平均数的方法中的一种,一般是在计算平均速率时使用.
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【3】
几何平均数(geometric mean)是指n个观察值连乘积的n次方根
计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系,它的主要用途是:
1、对比率、指数等进行平均;
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其中:样本数据非负,主要用于对数正态分布.
3复利下的平均年利率.
4连续作业的车间求产品的平均合格率.
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数据如上
回归方程:
lanyu7261年前1
kivvy 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
由spss计算得到:
1,模型汇总
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 .974 .949 .933 4.993
a 预测变量: (常量), 职工人数.
说明因变量的变化有97.4%可由自变量解释.

2,方差分析表
Anovaa
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 1405.215 1 1405.215 56.370 .005b
残差 74.785 3 24.928
总计 1480.000 4
a 因变量: 产量
b 预测变量: (常量), 职工人数.
说明线性回归模型是显著的(方程通过了F检验).

3,
系数a
模型 非标准化系数 标准系数 t Sig.
B 标准 误差 试用版
1 (常量) 13.549 8.227 1.647 .198
职工人数 2.079 .277 .974 7.508 .005
a 因变量: 产量
说明自变量系数通过了T检验.
回归方程为: 产量=13.549+2.079*职工人数.
一道高中统计学的题:已知样本9,10,11,x,y的平均数为10,标准差为根号2.求x*y的值.希望详细点.
erjhchen1年前2
虫虫1984 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%
首先你要知道:方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n
标准差=方差的算术平方根
根据体意,1+0+1+(x-10)^2+(y-10)^2=5*2=10 (1)
另外根据平均数公式,x+y=20 (2)
由(1)展开再变形,(x+y)^2-2xy-20(x+y)+200=8
(2)代入上式,xy=96
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A、33488
B、2857
C、44894
D、23455
B 是否正确:√ B 试题得分:5.0
我知道会有很多问题,但就是因为有问题才问大家的啊
学着不哭1年前3
rili三 共回答了25个问题 | 采纳率96%
你是不是弄错了?
转换成十六进制的答案是b29
转换成十进制的才是2857
二进制转换成十进制的方法:
个位数字乘以2^0,十位数字乘以2^1,百位数字乘以2^2,千位数字乘以2^3,……,以此类推.
然后把所有的乘积加起来就是十进制的数字.
这道题很简单,排除法.
"101100101001"这个数字一共十二位数,一定小于"1000000000000"这个十三位数的数字.
二进制的'1000000000000'化成十进制的就是:1*2^12=4096.
ABCD四个答案只有B是小于4096的,所以只能选B.
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同,
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说的通俗一些,0.05或 0.01是表示一个小概率事件,统计学上认为,发生概率非常小的事件在一次试验中是不可能发生的.
那多小的概率才算是小概率呢?
就是0.05或 0.01了.
什么时候取0.05什么时候取0.01,这个问题有些复杂,一般来说要求的结果比较严格的时候取0.01
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用联合标准差估计(pooled estmated of standard deviation):
sp^2 = [ ( n1 - 1 ) * s1^2 + ( n2 - 1 ) * s2^2 ] / ( n1 + n2 - 2 ).
因此:
s = [ ( 19 * 64 + 29 * 100 ) / 48 ] ^ ( 1/2 ) = 9.260.
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统计学实际上是“信息提炼学”,跟数学不同,它不以研究数量之间的计算方法为目的,而是直接利用数学中研究好的计算方法研究如何去浓缩、提炼出蕴藏于数据中的信息.由于其研究的原料为数据而不是别的东西(即以数为依据进行研究),而数据总是首先具有数量性的特点,这就决定了其浓缩、提炼工具只能是数量性的.如:为了调查全班平均分,取一个样本,用数学的方法算出样本平均分.看起来这纯粹是在完成一件数学任务,正是由于这一表象让许多人将两门学科性质混淆,但统计学与数学具有本质的不同:数学只关心如何算(在这里就是全部数据相加再除以样本大小)这样的技术性问题,技术问题解决则任务OK;但统计学关心的是其后续问题:即算出的结果(样本平均分)能帮助我们揭示出总体什么信息(如这次考试中总体即全班是进步还是退步了),显然这算是应用性的问题.它对浓缩过程所使用过的计算方法本身不加研究而是直接从数学中照搬.计算过程只是其工作过程中的一个无法跳过的环节而已,计算不是其目的只是其手段,因为只有通过计算才能浓缩出信息.这里,算术平均数就是一种显而易见的信息浓缩工具,没有它,散乱的数据让人无法得出任何结论.数据中同一种信息可以用不同的浓缩工具(它们叫“统计量”),但同一种浓缩工具一般只能浓缩一种信息.与数学的纯理论性相比,统计学可能属于应用性学科,但与能用上统计学信息浓缩技术的其他应用性更强的学科相比,统计学可能又只能算是理论学科了
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1. 设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX=
A. λ
B. λ的倒数
C. λ的平方
D. λ的负数
2. 设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX=
A. λ
B. λ的倒数
C. λ的平方
D. λ的负数
3. “0-1”分布的数学期望EX=
A. p
B. q
C. pq
D. 不定
4. 设X在区间[a,b]上服从均匀分布,则数学期望EX=
A. a+b
B. a-b
C. (a+b)的2倍
D. (a+b)的一半
5. 二项分布的方差DX=
A. np
B. nq
C. npq
D. 不定
6. 若X与Y相互独立,则方差D(2X-3Y)=
A. 4D(X)+9D(Y)
B. 2D(X)-3D(Y)
C. 4D(X)-9D(Y)
D. 2D(X)+3D(Y)
7. 标准正态分布的数学期望EX=
A. 0
B. 1
C. -1
D. 不定
8. 设X服从参数为λ>0的指数分布,其方差DX=
A. λ
B. λ的倒数
C. λ的平方的倒数
D. λ的平方
9. 设E(X)=E(Y)=2,cov(X,Y)=-1/6,则E(XY)=
A. -1/6
B. 23/6
C. 4
D. 25/6
11. 设X服从参数为λ>0的泊松分布,其方差DX=
A. λ
B. λ的倒数
C. λ的平方
D. λ的负数
12. 设X为随机变量,其方差存在,C为任意非零常数,则下列等式中正确的是
A. D(X+C)=D(X)
B. D(X+C)=D(X)+C
C. D(X-C)=D(X)-C
D. D(CX)=CD(X)
16. “0-1”分布的方差DX=
A. p
B. q
C. pq
D. 不定
17. 设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=
A. 1/6
B. 1/2
C. 1
D. 2
18. 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,1),则
A. P{X+Y≤0}=0.5
B. P{X+Y≤1}=0.5
C. P{X-Y≤0}=0.5
D. P{X-Y≤1}=0.5
19. 标准正态分布的方差DX=
A. 0
B. 1
C. -2
D. 不定
20. 二项分布的数学期望EX=
A. np
B. nq
C. npq
D. 不定
判断
1. 设X在区间[a,b]上服从均匀分布,则方差DX=a+b
A. 错误
B. 正确

2. E(C)=C(C为常数)
A. 错误
B. 正确

3. D(X+c)=D(X)
A. 错误
B. 正确

4. E(aX+b)=aE(X)+b
A. 错误
B. 正确

5. E(aX)=aE(X)
A. 错误
B. 正确

6. D(C)=C(C为常数)
A. 错误
B. 正确

7. 如果两个随机变量不相关,则这两个随机变量一定相互独立.
A. 错误
B. 正确

8. D(cX)=cD(X)
A. 错误
B. 正确

9. E(X+b)=E(X)+b
A. 错误
B. 正确

10. 设X为随机变量,EX存在,称X-EX为X的方差
A. 错误
B. 正确
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你的题目应该使用SPSS的Chi-Square Test(拟合优度检验).原假设是各台机床的故障次数完全相同(也就是质量相同).以下是SPSS的分析结果:
x05
机床编号x05Observed N Expected Nx05Residual
1x052x05 10.0x05-8.0
2x0510x05 10.0x05.0
3x0511x05 10.0x051.0
4x058x05 10.0x05-2.0
5x0513x05 10.0x053.0
6x0519x05 10.0x059.0
7x057x05 10.0x05-3.0
Totalx0570x05x05
Expected N指的是7台机床的平均故障次数
Test Statistics
x05机床编号
Chi-Squarex0516.800a
dfx056
Asymp.Sig.x05.010
a.0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5.The minimum expected cell frequency is 10.0.
由于Asymp.Sig.值(也就是P值)为0.010,小于预定的0.05显著性水平,因此拒绝原假设,也就是认为各台机床的质量参差不齐(P=0.010).注意,只有在理论故障次数小于5的格子数比例不大于20%的情况下,Asymp.Sig.值的结果才值得信赖,否则只能使用Exact Test的结果.软件已经提示你,你的理论障次数小于5的格子数为0,因此这个Asymp.Sig.值是可靠的.
有关统计学的问题.某开发区有人口11万,该地区有病床数合计为700床.则开发区的每万人的病床数为63.64,这个指标属于
有关统计学的问题.
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A.平均指标 B.相对指标 C.总量指标 D.发展水平指标
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A
指标是指总体的数量特征,标志是指个体的数量特征,相对指标是要有相当的比较量,总量指标就是总体数量,D就不讲了
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怎么简单理解统计学R值中表达的相关性
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1、简单的理解就是R值越大,相关性越强.但是一般会以R的平方和修正后的R平方为参考值,值越大,相关性越强.
2、在线性回归中,相关性就是自变量与因变量的相关性程度,相关性越高,说明你选择的自变量越合理.
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1、得分在450-650分之间的概率
2、得分大于多少分的概率为0.85
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统计学知识 .快
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(1)100%-10%-20%-30%=40%; 360度*40%=144度
(2)A=15/30%*40%=20
(3)1000*10%=100
统计学中有一个指标是q-value(q值),小弟不是很懂,
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希望各位详细描述Q-value的意义、计算方法、与p-value的差别.
请不要网上粘贴那些没用的东西,
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朵朵好运 共回答了27个问题 | 采纳率85.2%
意义:P值=假设是正确但是被拒绝的概率=阴性个数/总个数,是对与样本数据的一个检验概率;Q值=被拒绝但却是正确的概率=假阳性/推测为阳性的个数,是对你得到的推论的一种检验概率,是基于P值计算出来的.可以说Q值是对P值的再统计.具体计算你在google上输入QVALUE R package,就会找到一个小的计算包,用起来很简单.
统计学问题,请教两组数据的比较方法.
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两组数值数据,一组n=140,另一组n=53,想比较两组数据的差异,请问用什么统计学方法比较好,
gtcc99811年前1
seth888 共回答了12个问题 | 采纳率83.3%
主要看你数据是以什么形式表达的,如果是定量的,比如身高,可以用t检验,如果是其他非正态的或方差不齐的,可以使用秩和检验.如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方检验
统计学原理中标志与指标的区别与联系是什么?
erhyerfnhjdtrnj1年前1
cqsgf 共回答了15个问题 | 采纳率100%
标志和指标是两个既有区别又有联系的概念.两者的主要区别是:1.标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;2.标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,然而不论什么指标,都是用数值表示的.标志与指标的主要联系是:1.有些统计指标的数值是从总体单位的数量指标值汇总得到的,如一个县的粮食实际入库总产量是所属各乡村粮食实际入库量的汇总数,一个工业主管局的总产量是所属各企业总产量的总和等等;2.在一定的研究范围内指标和数量标志之间存在着变换关系,当研究目的改变,如原来的总体变为总体单位,则相应的统计指标就变为数量标志了,反之亦然(转载)
统计学计算题和选择题一自然数列,N=20,平均数=10,S=2,从中删去一数为5,试求新的数列分布的标准差.(答案是1.
统计学计算题和选择题
一自然数列,N=20,平均数=10,S=2,从中删去一数为5,试求新的数列分布的标准差.
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多选题:对比两个计量单位不同的变量数列标志值的离散程度,应该使用()
A平均数 B全剧C均方系数差D标准差E平均系数差
单选题:哪个厂的平均工资代表性意义最大()哪个最小(),为什么?
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B 96 530 11.4
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D 84 175 9.6
(答案是A,B)不懂怎么得的.
谢谢了!
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第二问,2005到2015共10年,那么设平均增长x%,
2*(1+x%)的十次方=4
统计学原理2 分少见谅题号:16 题型:是非题 本题分数:5内容:众数和中位数是表明数据一般水平的统计指标,它们的计算不
统计学原理2 分少见谅
题号:16 题型:是非题 本题分数:5
内容:
众数和中位数是表明数据一般水平的统计指标,它们的计算不受数据中极端值的影响.
选项:
1、 错
2、 对
--------------------------------------------------------------------------------
题号:17 题型:是非题 本题分数:5
内容:
统计指标和标志都可以说明总体的数量特征,都能够量化表示.
选项:
1、 错
2、 对
--------------------------------------------------------------------------------
题号:18 题型:是非题 本题分数:5
内容:
重点调查、典型调查和抽样调查都是非全面调查,必须遵循随机性原则.
选项:
1、 错
2、 对
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题号:19 题型:是非题 本题分数:5
内容:
综合指数是计算总体指数的唯一方法.
选项:
1、 错
2、 对
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题号:20 题型:是非题 本题分数:5
内容:
相关关系确切的反映了***经济现象在数量上的相互依赖关系.
选项:
1、 错
2、 对
parawind1年前1
飞天拉拉爱泡妞 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
16.对 17.错 18.错 19.错 20.对
统计学课后题:为调查某地区农村居民家庭中拥有彩电的比例,随机抽取了400户,结果有240户有彩电,
统计学课后题:为调查某地区农村居民家庭中拥有彩电的比例,随机抽取了400户,结果有240户有彩电,
试求该地区农村居民家庭拥有彩电的比例.置信水平为95%
赤松子1年前1
ainimeng211 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
简单随机抽样,p=240/400=60%=0.6
方差=p*(1-p)*(1-f)/n=0.6*0.4*(1-400/N)/400=0.0006
标准差=0.024
95%置信区间为【0.6-1.96*0.024,0.6+1.96*0.024】=[0.552,0.647]=[55.2%,64.7%]
统计学里的P是如何计算出来的P……差异有或无统计学意义.
风去风来1年前1
公主想回家 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%
统计学意义(p值)ZT
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果.(这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关.)在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平.
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义,不可避免地带有武断性.换句话说,认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性.实践中,最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较,依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量,依赖于以往该研究领域的惯例.通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性.结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义.但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规.
所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此,但大多数检验都直接或间接与之有关,可以从正态分布中推导出来,如t检验、f检验或卡方检验.这些检验一般都要求:所分析变量在总体中呈正态分布,即满足所谓的正态假设.许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因.当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了,(参阅非参数和方差分析的正态性检验).这种条件下有两种方法:一是用替代的非参数检验(即无分布性检验),但这种方法不方便,因为从它所提供的结论形式看,这种方法统计效率低下、不灵活.另一种方法是:当确定样本量足够大的情况下,通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验.后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的,该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用.即,随着样本量的增加,样本分布形状趋于正态,即使所研究的变量分布并不呈正态.
统计学(方程拟合)这个问题就是我们找到一组数据,当然就是要对它进行处理但是我要处理的问题是;(通过比较非线性相关系数R2
统计学(方程拟合)
这个问题就是我们找到一组数据,当然就是要对它进行处理但是我要处理的问题是;(通过比较非线性相关系数R2确定最佳趋势方程;) 说实话 不懂!请教知道的大大解释并说下具体的解决的方案!
yuliamelody1年前1
joinnet 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%
首先下个SPSS11,5这个是英文版的,如果不会用就下载个SPSS.PASW,18.0多国语言版这个软件,记住连云端一起下载下来,安装完毕后可以根据上面的项目进行趋势拟合.你要先拟合一个方程(就是你的结论和数据有着怎样的相关关系),然后把数据先搞到EXCEL表里去,在复制黏贴在PASW窗口里,其实就是看这个你拟合出来的方程R方的大小,R方越接近于1则拟合效果越好,一般做的时候R方在0.9以上则这个趋势方程就是最佳趋势方程了,如果你要调节精度(比方说想让R方达到最高)可以再调整一下方程,比如对数据有所删减.
再简单点你就下个EVIEWS6软件,将数据命名为Y,X1,X2等,然后在窗口中依次键入LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6.(有几个数据就命名几个)按回车,就可得到表1,可以看一下R-squared和AdjustedR-squared(R方)的大小,越接近1越好,如果 Prob(F-statistic)这个值小于0.05,说明你的数据本身存在相关关系难以很好地描述Y,在窗口中键入COR Y X1 X2 X3 X4 X5 X6.按回车得表2,然后根据所得表剔除相关性较高的两个数据,就是说两个数据之间的相关系数很接近于1则剔除,最后根据表1写出最佳拟合方程即可.呼.要是再不明白直接问你们统计学院的学姐学长吧,大三的一定懂
统计学中,标准正态分布表中Z值代表意义
claire_lu19811年前2
活螃蟹 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值.通过查表便可以知道.
在统计学中综合指数计算中对同度量因素时期的要求是什么?
dalyi1年前2
志在家乡 共回答了16个问题 | 采纳率75%
在综合指数中,无论是数量指标综合指数还是质量指标综合指数,都要求其作为同度量因素指标不变,即同一时期的.例如,数量指标综合指数都以基期质量指标为同度量因素s质量指标综合指数都以报告期数量指标为同度量因素
统计学中上四分位数和下四分位数是如何计算的?
vividl1年前1
海Y 共回答了15个问题 | 采纳率100%
把一个数组从小到大排序,
中位数是中间那个数
上四分位数是排在1/4的那个数
下四分位数是排在3/4的那个数
如果用EXCEL计算($A$1:$A$9为数列)
最小值=QUARTILE($A$1:$A$9,0)
上四分位数=QUARTILE($A$1:$A$9,1)
中位数=QUARTILE($A$1:$A$9,2)
下四分位数=QUARTILE($A$1:$A$9,3)
最大值=QUARTILE($A$1:$A$9,4)
统计学作业,因为本人没有学过高数,
统计学作业,因为本人没有学过高数,
某酒店根据其客流量测算,要求其电梯的设计最大载客量为18人.已知酒店游客及其行李的平均重量为70千克,标准差为6千克.要使随机进入电梯18人时总重量超载的概率不超过0.005,则电梯的设计最大载客量应为多少千克?(假设游客及行李的重量服从正态分布)
liyue04221年前1
虾二哥 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%
  这个问题实际上可以理解为假设检验的问题.假设随机进入电梯18人及行李的平均重量是u,则有H0:u70.P=0.005,标准差为6,平均重量为70时,Z统计量的值经计算为56.04.也就是说,18个人和行李的平均重量大于56.04时,概率不超过0.05.所以,最大的载客量应该为56.04*18=1008.72千克.
统计学选择题:若计算出某变量分布的峰度系数值为1.8,则判断该分布属于( ).
统计学选择题:若计算出某变量分布的峰度系数值为1.8,则判断该分布属于( ).
A.尖峰分布 B.扁平分布 C. 峰度适中 D.无法判断
ailaure331年前1
duba1985 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%
B
什么时候用样本方差计算在统计学中为什么求方差是总是除(n-1),是不是所有统计学中的求方差都是这样的.那什么时候是求样本
什么时候用样本方差计算
在统计学中为什么求方差是总是除(n-1),是不是所有统计学中的求方差都是这样的.
那什么时候是求样本方差?
例如:一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量,排序后如下:2、4、7、10、10、10、12、12、14、15,计算销售量的标准差?
这道题用方差还是样本方差?为什么呢?
过往风如兮1年前2
fjzzxl 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%
不是的,如果要求的是样本的方差就除以(n-1),如果要求的是总体的方差就除以n,其实统计学中除以(n-1)和除以n都不大要紧的,因为那差别小得可以忽略,统计数据也不是十分的精确.
活度、强度与发射粒子数之间的关系?(关于放射性测量统计学中的)
莲妮1年前1
2233997 共回答了23个问题 | 采纳率87%
去买一本朱文涛的物理化学复习指导,上面最全了,而且考试都从上面出题 初中物理公式集锦 物理量(单位) 公式 备注 公式的变形 速度V(m/S) v=
求统计学高手帮忙解到统计学的题!
求统计学高手帮忙解到统计学的题!
根据各组频率和向上累计频率推算,该企业职工月工资在650元以下的约占百分之几?估计50%的职工的月工资在多少元以内?
天若有情61年前1
Adi10 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%
该企业职工月工资在650元以下的约占84.3%
估计50%的职工的月工资在536元以内.
统计学u检验t检验某药厂生产某种药丸,要求有效期不得低于1000 天,现从某一天生产的药丸中随机抽取25丸,测得 其有效
统计学u检验t检验
某药厂生产某种药丸,要求有效期不得低于1000
天,现从某一天生产的药丸中随机抽取25丸,测得
其有效期平均值为 950 天。已知该中药丸的有效
期服从标准差为 100 天的正态分布,试在显著水
平0.05下检验这天生产的药丸有效期的均值是否
小于1000天。 为什么要用u检验???样本为25是小样本,而且总体标准差也没给啊,莫非体重给的标准差是总体标准差,如何在题目中辨别是样本标准差还是总体标准差,以这个题为例子。
幽幽梨花压海棠1年前1
阿琪ing 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
具体情况你先去问问吧。
统计学第三题3某企业2007年总生产正本比2006年上升了50%,产量增加了25%,则单位成本提高了( )A 25% B
统计学第三题
3某企业2007年总生产正本比2006年上升了50%,产量增加了25%,则单位成本提高了( )
A 25% B 2%
C 75% D 20%
baiyuhu00141年前1
jfhk-2002 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%
设2006年企业单位生产成本为x,产量为y,总生产成本为x*y,
则2007年总生产成本=1.5x*y, 单位成本=1.5x*y/(1.25y)=1.5x/1.25=1.2x,
故单位成本为去年的1.2倍,即提高了20% .
统计学高手回答总体分布特征和样本容量怎样影响抽样分布?如果样本容量扩大了8倍,对抽样分布的特征值会有什么影响?
圣斗士第13号1年前1
朱华英 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
H0:勾股定理是正确的.H1:勾股定理是不正确的(H0:a^2+b^2=c^2. H1:a^2+b^2~=c^2)
画个直角三角形,量三边,多量几次,算每次的a^2+b^2和c^2,然后把每次计算的结果取均值,下面就讨论这两个均值是否相等了
显然这是个两个正态总体方差未知,检验均值是否相等的问题,你那本概率论与数理统计看看就知道了
世界统计学考普斯总统奖获得者蔡天文,他每执行一项计划,从来都是勇往直前,义无反顾。这也从一个侧面告诉我们 [
世界统计学考普斯总统奖获得者蔡天文,他每执行一项计划,从来都是勇往直前,义无反顾。这也从一个侧面告诉我们
[ ]
A.无论做什么事情,都不需要有勇往直前的精神
B.成功的关键是办事的态度果断
C.要去的成功,制定计划最重要
D.执行计划比制定计划更重要
七十二子1年前1
khdq_jq 共回答了25个问题 | 采纳率76%
A
Fold change 好像是统计学中的一个名词
dreampanda1年前2
ffffff112 共回答了15个问题 | 采纳率100%
fold change应该是倍数变化吧?fold change value是倍数变化值.
统计学试题,根据下列资料计算:(1)产量指数及产量变化对总产值的影响 急用
燕爱豆171年前1
太阳花111 共回答了13个问题 | 采纳率76.9%
我找到答案的时候.我已经交卷了~~~~~~
参考答案:
设产量为q,价格为p;0和1分别表示基期和报告期.
   即:报告期产量比基期增长20%,使总产值增加11600元.
   即:报告期价格比基期下降5.17%,使总产值减少3600(元).
统计学相关知识总结,每个知识点都找十条,比如统计学十大事件,十大公式,诸如此类,共要十个十.
统计学相关知识总结,每个知识点都找十条,比如统计学十大事件,十大公式,诸如此类,共要十个十.
只要是与统计有关的,什么都可以,十个图啊,十个重要理论啊,十个名词啊,十个专用说法啊,都可以 ,跪求专家总结.
zhangjie19991年前1
wl0708 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
统计学十个基本概念:总体、样本、变量、资料、误差、频率、概率、抽样、同质、变异计量资料统计描述指标十个:算数均数、几何均数、中位数、百分位数、极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、正态分布统计图...
1、统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学.( )
1、统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学.( )
对错题
cissy00720031年前1
时尚梅子铺 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
对 、
医学统计学中,变异系数(CV)是不是相对比?
捕风影1年前1
andyzhang04 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%
相对比是两个相关的数值或指标的比较,用来说明两者之间的关系的.而变异系数则不是的,所以不是相对比.
字母上面带个三角符号什么意思?代表什么 我现在正在看数学统计学 线性回归方程
lena999691年前1
wisnag 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%
这个就是线性回归方程y=ax+b中,y字母上的独特记号.
为了与直线方程有所区别.
可以认为是王八的屁股---规定.