二乘以根号二分之一减六乘根号三分之一加根号八

cat74102022-10-04 11:39:541条回答

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puppyhu 共回答了11个问题 | 采纳率100%
二乘以根号二分之一减六乘根号三分之一加根号八
=√2-2√3+2√2
=3√2-2√3
1年前

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二点七六加一点二乘五点4
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七点二乘十的负三次方千米等于多少米等于多少厘米等于多少毫米
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bhybwd 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
这是一种记法,我觉得没有一定读法,只要是学习数学应该一看就知道,所以你对于最小二乘法公式应该没有必要记住,只要理解其推倒过程就可以
要不你在百度中搜索希腊字母读法
或许能给你一定帮助
'若x减二分之一的绝对值与二乘y加一的平方的和等于0'怎么做
'若x减二分之一的绝对值与二乘y加一的平方的和等于0'怎么做
求x的平方与y的平方的和的几?算出来的人重赏!
bqjuan1年前4
刹那飞扬 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
|X-0.5|+(2Y+1)(2Y+1)=0
是这个条件吗?
说明两个式子都等于零.于是,x减二分之一的绝对值等于0,x=1/2.二乘y加一的平方也等于零,所以Y=-1/2.那么结果为1/2
计量经济学有一道题 已知一模型的最小二乘的回归结果如下: Yi=101.4-47.8Xi
计量经济学有一道题 已知一模型的最小二乘的回归结果如下: Yi=101.4-47.8Xi
问在此模型中是否漏了误差项ui?
zoe652171年前1
shaoyezhen 共回答了12个问题 | 采纳率100%
没有 这里面的Y和X其实是 Y hat 和 X 也就是y的拟合值 误差是随机变量你不知道是多少
如果将拟合出来的 Y hat 和已知的y 做差 则得 残差(注意不是误差)
根号二乘根号三分之一减五
洛磺吃皮1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
二分之一减三分之一等于二乘三分之一等于六分之一,三分之一减四分之一等于三乘四分之一.
二分之一减三分之一等于二乘三分之一等于六分之一,三分之一减四分之一等于三乘四分之一.
那么一百分之一减一百零一分之一等于( 几分之几?)N分之一减N加一分之一等于(几分之几)
sunbelly1年前1
9长 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%
二分之一减三分之一等于二乘三分之一等于六分之一,三分之一减四分之一等于三乘四分之一.
那么一百分之一减一百零一分之一等于(100×101)分之1
N分之一减N加一分之一等于[N(N+1)]分之1
设ξ1与ξ2为独立的随机变量,数学期望分别为θ,2θ,试求θ的最小二乘估计与剩余平方和
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zhaojin2203376 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%
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最小二乘偏导为0是何意义为什么让最小二乘目标函数的偏导为零,如果求出好几组参数,怎么判断各参数哪个是最好的
蘅芷芊菡1年前2
biorchard 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
偏差平方和,恒大于等于0.同时可以知道,这玩意是不可能达到最大值的(只要足够偏离的话,那肯定是越来越大的),因此在偏导数为0时取到的是最小值咯~(取极值的条件嘛,偏导数为0)
祝学习愉快~
求证:关于x的方程(k-1)x+2√ ̄2kx+2=0有恒有实数根.是二倍的根号二乘kx
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linggif 共回答了20个问题 | 采纳率90%
用判别式!b2-4ac证明恒大于0就行了!很简单!
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七分之六乘( )等于五分之三乘( )等于九乘( )等于零点二乘( )等于1
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jonny077 共回答了20个问题 | 采纳率100%
方法是一样的,如果要求的是n次的方程,则根据x的值,算出x^2,x^3,...x^n的值
这样就相当于n个系数(a1,a2,...an)的线性回归了:y=b+a1x+a2x^2+a3x^3+..anx^n.
已知a等于二乘二乘三,b等于二乘三乘五,那么a与b的最小公倍数是多少
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jie往事如烟 共回答了20个问题 | 采纳率95%
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用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图
用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图
由实验给出下列数据表
x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0
y 1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46
试求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图,并预测x=0.7处的近似值.
everglade1年前1
av0423 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%
x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %输入数组
>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];
>> f1=inline(poly2sym(polyfit(x,y,3))); %polyfit拟合得到系数,poly2sym由系数得到多项式,inline转换内联函数
>> f2=inline(poly2sym(polyfit(x,y,4)));
>> plot(x,y,'*'); %绘散点图
>> for i=1:7 %text给各点做坐标标注,num2str转换数值为字符,strcat字符串连接
text(x(i),y(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y(i)),')'));
end;
>> xlabel('x'); %给x轴做标注
>> ylabel('y');
>> figure; %打开新的绘图窗口
>> y1=f1(x); %用拟合得到的式子求y值,如果想要拟合曲线更光滑,可将x的值更细化
>> y2=f2(x);
>> plot(x,y1,'-r*'); %绘3次拟合曲线图
>> for i=1:7
text(x(i),y1(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y1(i)),')'));
end;
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>> ylabel('y');
>> figure;
>> plot(x,y2,'-bo'); %绘3次拟合曲线图
>> for i=1:7
text(x(i),y2(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y2(i)),')'));
end;
>> xlabel('x');
>> ylabel('y');
least square 为什么叫 最小二乘
least square 为什么叫 最小二乘
很久就看到过最小二乘.他的英文:least square..为什么***翻译过来叫最小二乘,这里的"二乘"代表什么意思.
原理好理解
但是为什么要叫"二乘"
这个理解不了....
wei shen me...
ZAWLG1年前2
zzsing 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
通俗的说,给你两组数据,让你找出它们之间最佳的函数关系式,最常用的方法就是最小二乘法,它是一个工具,对不想知道其中原由的人来说只是几个公式,在用到时只用套公式就行了,不用把它搞那么明白,因为我们要的是那个函数关系,不是要深入掌握这个工具,就好像我们会用计算机解决问题,却不用知道它的原理一样
y=a+blnx按最小二乘原理拟合数据,数值分析考试用,公式应如何化简?数据如下:
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x 1 2 3 4
y 2.5 3.4 4.1 4.4
2316qwe1年前1
Yoki1978 共回答了22个问题 | 采纳率90.9%
基函数是1,lnx,设拟合函数为 g(x)=a+blnx;求系数a,b.按离散内积计算
先算(1,1)=1*1+1*1+1*1+1*1=4,(1,lnx)=1*ln1+1*ln2+1*ln3+1*ln4;
(lnx,lnx)=ln1 *ln1+ln2*ln2+ln3*ln3+ln4*ln4;
再算(f,1)=1*2.5+1*3.4+1*4.1+1*4.4;(f,lnx)=ln1*2.5+ln2*3.4+ln3*4.1+ln4*4.4;
然后,解法方程组
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(1,lnx)a+(lnx,lnx)b=(f,lnx)
求得a,b,代入g(x)就是所求拟合函数.
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以上β都是估计向量
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对照金属密度表,可知工艺品由铜制成
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已知y与x有线性关系:y = ax + b (1)
但 a,b 未知!就可以根据x,y的 1组观测数据
x1,x2,.,xn
y1,y2,.,yn
用最小二乘法确定系数a,b完成直线拟合.
为此令误差的平方和:
Q=∑(i:1→n) [Yi-(aXi+b)]^2 (2)
取极小,即:
∂Q/∂a= -2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3)
∂Q/∂b= -2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4)
解出a ,b就确定了回归方程(1).
其中:∑ 是求和的符号:含义是:∑ (i:1→n) ai = (a1+a2+...+an).
举一个最简单的例子:
就是通过原始的试验数据应用最小二乘法确定一个弹簧的倔强系数(或弹簧常数).
为此设计一个实验:压缩弹簧3次,测得变形和受力如下表:
xi 弹簧变形(毫米) 1 2 3
yi 弹簧受力(千牛顿) 3.1 5.9 9.2
假定y与x之间成正比例关系:
y = k x (A)
构造一个误差函数:Q(k) = (y1-kx1)^2+ (y2-kx2)^2+ (y3-kx3)^2 (B)
注意(B)式中,只所含有一个未知参数,即弹簧常数k:
使误差函数Q(k)取极小值的k,就是我们要求的弹簧常数!Q(k)取极小值的条件是:
dQ / dk = 0
导出:2[(y1-kx1)(-x1)+ (y2-kx2)(-x2)+ (y3-kx3)(-x3)]=0
经整理得到:k(x1^2+x2^2+x3^2)=(x1y1+x2y2+x3y3) (C)
解出弹簧常数:k = (x1y1+x2y2+x3y3)/ (x1^2+x2^2+x3^2) (D)
代入原始数据(xi,yi)的值,
最后得到:k = 42.5/14 ≈3.0357
当有两个参数a、b时,复杂一点.
已知a,b∈R,比较丨a丨+二分之丨b丨于根号二乘根号丨ab丨的大小
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作差得 ______ __ _____________ _
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为什么在对参数进行最小二乘估计之前要对模型提出古典假定?
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为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?
答:
在古典假定条件下,OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计,具有无偏性、有效性、线性.总之,作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断.
比较根号四+根号六和根号二乘根号五的大小,请说明理由.
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左边=10+2根号24>10
右边=10
所以根号4+根号6>根号2*根号5
边长两厘米的正三角形面积是二乘二除以二等于二平方厘米对吗?
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2.为考察两个变量x和y之间的线形相关关系,甲乙两同学各做了10次和15次实验,并利用线形回归方法,求得回归直线分别为L1,L2,已知在两个人的实验中发现对X的观测数据的平均值桥好相等,都为t,对变量y的观测数据的平均值也恰好相等,都为t,那么直线L1,L2有交点(s,t),为什么?
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二乘二分之一等于【1】
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