显著性水平α表达了什么 A错误地接受了虚无假设的概率 B在抽样分布中拒绝域面积所占的比例 C正确地拒绝了虚无假设的概率

求minitab高手帮忙啊,我要比较下面两组数的显著性差异,a,0、0、0 b,0.48、0.52、0.56,

求minitab高手帮忙啊,我要比较下面两组数的显著性差异,a,0、0、0 b,0.48、0.52、0.56,
运算的时候,minitab说我的a数据完全相同,错误,我应该怎么运算啊?
问个弱弱的问题，呵呵，p值怎样算显著 怎样算极显著啊。

gdnlq1年前1

al8wz 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

显著性差异是比较两组数据的,有平均值和散布的比较
你a组数据三个完全一样,没有散布,计算不出散布值,所以无法比较

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统计学 spss 中 相关系数的检验 t检验统计量的p值是指图中的显著性（双侧）吗?

统计学 spss 中 相关系数的检验 t检验统计量的p值是指图中的显著性（双侧）吗?











假如（α=0.05）的话,那么我们得知0.05>P=0 是不是就可以拒绝原假设（H：相关系数=0）

石山方弘1年前1

timyen 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%

你学统计学的 不是有条件吗?应该是这样的 可以拒绝原假设

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关于F检验和t检验的问题F检验和t检验是不是仅仅在线性回归模型中才能作为判断模型显著性的标准啊?非线性的不行..

spf201年前1

草草的小uu 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

F检验的初衷是检验两个样本的方差是否相同.对于回归模型来说,F检验的意思是检验观察样本与预测样本的方差是否相同,F越大显示模型模拟度越好.这是对回归结果的检验,而与回归模型的性质无关,只是检验显著性.而对于参数是线性的回归模型我们可以采用最小二乘法去进行回归,检验是另外一码事.
t检验就不一样,它就要求回归模型符合正态性的假定.故回归模型应该对参数是线性的,那么在假定观察样本服从正态分布之下,参数才也服从正态分布,才能运用t检验.

1年前查看全部

请问回归出来的二次多项式需要用spss做显著性分析吗?

请问回归出来的二次多项式需要用spss做显著性分析吗?
如题,我就是用4个（x,y）值回归了一个很简单的一元二次抛物线,首先请问一下：1、这种情况需要做显著性分析吗?显著性分析是不是要为了分析样本能否代表总体呢?可我一共就这几个值,本身就可以看作是整总体对吗?那这样的话还用作显著分析吗?2、试着用软件分析了一下,发现p值都很大,难道是不显著么?

xiaopi2481年前2

rzly17 共回答了20个问题 | 采纳率100%

如果总体就只有这几个值,那么还有做一元二次抛物线回归的必要麽?就算做了,也不能说明和解释任何问题.
这个就像一元二次方程求解一样,设一个方程一元二次方程,然后将数据带入,求系数.如果有解,就说明这几个值就满足这个方程规律.这样就可以了,何必做回归?
感觉把简单的问题负责化了.
还有显著性分析,至少得30个数据以上.

1年前查看全部

请问excel能不能做差异显著性分析呢?(a,ab,b……)如何判定?

请问excel能不能做差异显著性分析呢?(a,ab,b……)如何判定?
都说excel强大?但下面这个题能否用excel做出呢?
工厂工人:重复1 重复2 重复3 重复4 重复5 平均值
工人AA：800 900 1000 1100 1200 1000
工人BB：780 990 900 850 930 890
工人CC:570 900 600 650 660 676
工人DD：900 780 980 1050 1150 972
请问用“工厂工人”列 与 “平均值”做柱形图,然后怎么用excel做差异显著性分析,最后得到类似：a,ab,b,bc 这样的符号?请附图,欢迎赐教!
(office 2010),具体点

望海的人1年前1

396789007 共回答了20个问题 | 采纳率100%

可以做方差分析,用excel2003的话,依次点选：工具--加载宏--分析工具库--确定.这是工具下拉菜单中就增加了数据分析项,按要求录入数据,点选数据分析项,在对话框中选择回归,根据对话框的提示做必要操作,就可以得到相应的分析表

1年前查看全部

概率论与数理统计: 显著性差异检验时，p值是根据原假设变的么？

概率论与数理统计: 显著性差异检验时，p值是根据原假设变的么？
比如原假设是uA>uB,记为p1
原假设是uA

wakingas1年前1

kenjinorth 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%

首先请明白显著性水平是事先给定的一个确定的值，否则便无法进行检验了。我们进行显著性检验前要按照给定的那个显著性水平来计算，说白了，显著性水平就是一种犯错误的概率，我们依据这个显著性水平算出来的结果并非绝对正确的，也是带有一定概率犯错误的，而这个犯错误的概率便是显著性水平！只是，一般而言，给定的显著性水平很小，根据小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的原理，我们便认为我们的结果是正确的，于是便采纳这...

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怎样判别10%置信水平下的CUSUMSQ统计量的显著性?

gonghj1年前1

wangruobing 共回答了23个问题 | 采纳率87%

如果检验统计量的值位于10%水平下的置信带以外,就认为参数非平稳的

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【提高显著性水平α,就能降低犯α的错误】,理解不能

【提高显著性水平α,就能降低犯α的错误】,理解不能
α不是一种东西吗?
还是说提高α的水平,是指让α的数值下降?
提高显著性水平α,是指从0.01提高到0.

gknmjml1年前1

熊与殿下要兼得 共回答了20个问题 | 采纳率85%

α类错误是指I类错误,就是本来没有效应或者没有差异,而判断为有差异,书面表达为拒绝虚无假设HO.提高显著性水平α是指本来以0.05的较宽标准,现在为更加严格要求,提高到0.01.但具体的原理要看心理统计教材,现在也给你说不清楚,主要看正态分布及统计检验两章,注意看图.

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DPS数据处理,显著性差异分析DPS处理数据时,求各个处理的均值,同时进行处理间显著性差异分析,大写字母不同,表示有极显

DPS数据处理,显著性差异分析
DPS处理数据时,求各个处理的均值,同时进行处理间显著性差异分析,大写字母不同,表示有极显著差异,小写字母不同代表有显著差异,可是我有个问题,如果处理间字母出现a、ab、bc、bcd、cd、d这代表什么,怎么分析?例如,我上传的图片,数据间差异性怎么分析?

心舞灰烬1年前1

ll系列ll09 共回答了18个问题 | 采纳率100%

以5% 显著水平为例 两个处理 比如 10 和 1, 对应字母是a 和bcd, 如果两组字母中没有重叠,说明在95%置信水平,两者具有显著差异,类似的 a 和 d ,a 和cd 比较,都是说明两处理有显著差异.而a和,ab （都有a） ,或者ab ...

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求帮忙查t值,自由度588,显著性水平a=0.05,0.01,0.1的t值分别是多少?

求帮忙查t值,自由度588,显著性水平a=0.05,0.01,0.1的t值分别是多少?
PS：样本这么大,t值检验有意义吗?

骄阳的宝贝1年前1

fluxchen 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

自由度那么大已经与无限多没甚么差别了,基本上自由度到60(左右)以上,就已经接近使用无限多样本数的数值了.

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用Minitab如何做出如图所示的显著性分析.

用Minitab如何做出如图所示的显著性分析.

就是要分成3兰,每栏都有几个数据.

把黑色榨干1年前1

凰Y 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

这个是多变异图,统计>质量工具》多变异图

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关于使用spss测算显著性差异的问题

关于使用spss测算显著性差异的问题
现有同一套测试题，共20道。测试者分两组——A组（100人）和B组（100人），现根据测试题的结果计算A组和B组是否存在显著性差异。
以本套测试题中的第一题为例：
A组
1分：18人
2分：10人
3分：33人
4分：39人
B组：
1分：2人
2分：7人
3分：35人
4分：56人
请问如何使用SPSS软件计算第一题A组与B组是否存在显著性差异？

刘伶门下hh1年前1

灵感守护使 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

用独立样本T检验。但需要先加权。
加权方法：数据--加权个案。
然后菜单：分析--均值比较--独立样本T检验。

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相应于显著性水平0.05,观测值为10组的相关系数临界值为

相应于显著性水平0.05,观测值为10组的相关系数临界值为
求详解,谢谢

猫弟弟1年前1

weiyashi 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%

0.632
t=r*(N-2)^0.5/(1-r^2)^0.5

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如何在SPSS中分析差异显著性,并标出abc?

lihui_11171年前1

sungirlzly 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%

你分析的是几个样本间的差异?两个样本的话用T检验,2个以上样本的话用方差分析.

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我有一些数据,要看它们的差异是否具有显著性,用什么检验方法?

我有一些数据,要看它们的差异是否具有显著性,用什么检验方法?
副作用
A药B药无56%45.3%轻度22.7%35.1%中度18.7%18.6%重度2.6%1%
检验A、B药的副作用是否具有显著性差异,用什么检验方法?
50名病人用A药,副作用：无56%,轻度22.7%,中度18.7%,重度2.6%
40名病人用B药,副作用：无45.3%,轻度35.1%,中度18.6%,重度1%
检验A、B药的副作用是否具有显著性差异,用什么检验方法?

yang3pi11年前1

adonsharon 共回答了21个问题 | 采纳率100%

50名病人用A药：轻度副作用/无副作用=22.7/56≈0.405
中度副作用/无副作用=18.7/56≈0.334
重度副作用/无副作用=2.6/56≈0.046
(中度+重度)副作用/无副作用=(18.7+2.6)/56≈0.380
40名病人用B药：轻度副作用/无副作用=35.1/45.3≈0.775
中度副作用/无副作用=18.6/45.3≈0.411
重度副作用/无副作用=1/45.3≈0.022
(中度+重度)副作用/无副作用=(18.6+1)/45.3≈0.433
从以上数据统计综合比较,以副作用/无副作用作线性曲线,去除重度副作用/无副作用比率曲线上的特异点；B药的轻度副作用/无副作用比率、中度副作用/无副作用比率和(中度+重度)副作用/无副作用比率都高于A药,B药的副作用发生率是偏大的.

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spss中方差齐性检验显著性

我家住在18楼1年前2

小果粒酸奶 共回答了18个问题 | 采纳率100%

方差齐性检验显著性

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数据显著性分析小麦材料\x05菌种\x05 光合速率 \x05气孔导度\x05 胞间二氧化碳浓度\x05蒸腾速率\x05

数据显著性分析
小麦材料x05菌种x05 光合速率 x05气孔导度x05 胞间二氧化碳浓度x05蒸腾速率
x05x05 Photox05 Condx05 Cix05 Trmmol
MY11 nhx057.99x05 0.284x05 321x05 3.36
x05 nhx057.35x05 0.366x05 335x05 3.93
x05 73x05 8.98x05 0.359x05 324 x053.88
x05 73x05 4.83x05 0.278x05 343x05 3.33
f15x05 6.37x05 0.302x05 335x05 3.54
f15x05 8.95x05 0.281x05 314x05 3.4
x05 h2ox0510.3x05 0.208x05 284x05 2.7
x05 h2ox055.53 0.221x05 331x05 2.72
x05大概就是这样子,需要对不同菌种（nh、74、f15）在 Photo、Cond、Ci、Trmmol方面与h2o进行显著性分析,或者还可以做些什么分析?最好用spss19.0 以前学过统计分析,但是忘了,现在书又在了...

zhoueast1年前1

梦的衣裳11 共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

不懂

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求助统计学上三组数据有无显著性差异

求助统计学上三组数据有无显著性差异
同种方法,只有一个变量的情况下,取得实验数据三组,怎么分析这三组数据有没有显著差异.不知道用什么方法分析,表笑我,我实在是不懂这些下求助,最好回答的详细点好吗*—*）

kelekitty1年前1

炊烟8 共回答了18个问题 | 采纳率77.8%

用方差分析或者是随机t检验,spss就可以做

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有两组数据,不知其服从某分布,如何进行显著性分析,显著性水平a=0.05

有两组数据,不知其服从某分布,如何进行显著性分析,显著性水平a=0.05
数据1：0.15,0.1,0.13,0.14
数据2：0.12,0.06,0.09,0.13
他们差异是否显著?

恩左1年前1

小偷的oo 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%

如果两组数据来自同一组被试,那就用相关样本t检验,如果来自不同被试群体,那就用独立样本t检验.
检验前先分析一下数据的分布情况,若均是正态分布,那可以直接t检验,如果不是,可以考虑先将数据进行正态转换,这样无论本来是什么分布,都可以用t检验了.

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比较数据间差异显著性?有这样三个数据,均为mean±sem（平均数±标准误） 1.00000±0.18312；0.254

比较数据间差异显著性?有这样三个数据,均为mean±sem（平均数±标准误） 1.00000±0.18312；0.25427±0.04726； 0.14223±0.00712 请问怎样比较三者间差异的显著性?

成功的人生1年前1

2346808 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

你给我的这三组数据是将原始数据统计得到的均值加减标准差,如果你只希望看这三个数据是否有显著差异,可以通过卡方检验,但是这样得到的结果不准确,如果需要真正了解这三组数据是否有显著差异,需要有原始的数据通过单样本方差检验来看这三组数据是否有显著差异.

1年前查看全部

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?
还有,如果不符合正太分布时,可以进行数据的转换,使其符合正态分布,这种转换合理吗?转换之后数据不是变了吗?再进行差异性分析时能一致吗?

知音女孩杂志1年前1

独一无二真浪子 共回答了25个问题 | 采纳率92%

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有这个转换了,而咱要分析的是数据之间的关系,转换的目的就是便于分析.

1年前查看全部

统计学的显著性假设若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下列表述正确的是（ ）A,拒绝H0的概率为5％B,不拒绝H0的

统计学的显著性假设
若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下列表述正确的是（ ）
A,拒绝H0的概率为5％
B,不拒绝H0的概率为5％

故乡的神1年前2

轩辕小痴 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

A,拒绝H0的概率为5%.也就是落在这5%区间里,就可以拒绝H0,也就是有显著差异.

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SPSS单因素方差分析做显著性分析,用Duncan方法,出来的结果是看哪一部分?

SPSS单因素方差分析做显著性分析,用Duncan方法,出来的结果是看哪一部分?

怎么标它们显著性的那个字母呢?还有后面那个同类子集的图是干什么用的啊?求教

xiaobaixiang151年前1

怡情院的ii 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

先看F检验的结果,你给出来了吗
是不是显著的
看了之后再谈论Duncan的问题吧
我替别人做这类的数据分析很多的

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做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平,要拒绝原假设还是不拒绝原假设呢?

兔洞有多深1年前1

111111aa 共回答了28个问题 | 采纳率92.9%

要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.

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2、高一数学测验成绩见下表.问男女生数学测验成绩有无显著性差异?性别 人数 平均数 总体标准差估计值

2、高一数学测验成绩见下表.问男女生数学测验成绩有无显著性差异?性别 人数 平均数 总体标准差估计值
2、高一数学测验成绩见下表.问男女生数学测验成绩有无显著性差异?
性别 人数 平均数 总体标准差估计值 样本
标准差
男 180 76.2 11.53 11.5
女 160 78.2 10.53 10.5

轮渡码头1年前1

qmoy 共回答了14个问题 | 采纳率100%

平均分女生高,而且标准差小,说明女生成绩更集中

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一、单选题 （共10题,1.置信水平（1-α）说明了区间估计的（ ）.A.可靠性 B.准确性 C.显著性

neptunesx1年前1

馚娃娃 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

说实在的,应该是c吧!

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具有可比性,英语怎么讲用于论文写作的一句话：“在不同天数,两组患者的一般情况无显著性差异,具有可比性,后同”关键是具有“

具有可比性,英语怎么讲
用于论文写作的一句话：“在不同天数,两组患者的一般情况无显著性差异,具有可比性,后同”
关键是具有“可比性”和“后同”,两个词组.
解释一下用意：为比较A、B两种治疗方式的治疗效果,观察其不同天数的生化指标变化（比如第1.3.5.7天）,但由于随着时间推移,有病人因死亡而致病数减少,故需先对某天两组的一般情况进行比较,看是否有统计学差异,才能进行下一步的研究.
be comparable/comparability
在句中怎么用？？

deng0872981年前4

8599551 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

具有可比性
be comparable/comparability
后同
similarly hereinafter/the same below

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重复方差分析球形检验结果显著性为0怎么办

重复方差分析球形检验结果显著性为0怎么办
用spss19.0做重复测量方差分析球形检验显著性为0怎么办?接下来应该看哪个表的显著性结果?

包包8881年前1

ship0o0 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%

球形假定是检验你组内各水平的自相关程度的,虚无假设时其协方差是一个单位矩阵,也就是说各变量间无关,如果满足的时候,看一元未校正的结果更好,如果不满足,可以看一元校正后的结果,如下图,第一行是未校正的,greenhouse和huynh那个都是校正的.

但最好看多元分析的结果（多元方差分析避免了球形假设的问题,无论满不满足球形假设都可以用,当不满足球形假定时,一元分析可能一类错误率会增高）

下图是多元的结果：

这四个指标一般都相差不大

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spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看?

集里桥1年前1

cry131415 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量（1017对数据点）下更是难得.
系数表格列出了自变量的显著性检验结果（使用单样本T检验）.截距项（0.000006109）的显著性为0.956（P值）,表明不能拒绝截距为0的原假设；回归系数（X项）为0.908,其显著性为0.000（表明P值小于0.0005,而不是0.想看到具体的数值,可以双击该表格,再把鼠标定位于对应的格子）,拒绝回归系数0.908（X项）为0的原假设,也就是回归系数不为0；标准化回归系数用于有多个自变量情况下的比较,标准化回归系数越大,该自变量的影响力越大.由于你的数据仅有一个自变量,因此不需要参考这项结果.
对于线性回归,我在百度还有其他的回答,你可以搜索进行补充.

1年前查看全部

t 检验如何判断两样本差异显著性

t 检验如何判断两样本差异显著性
t 检验,df=19时,a=0.01 时,t 临界值是2.86,a=0.05 时t 的临界值2.10,计算出t 统计量绝对值小于2.10,就说明两样本差异不显著,t 统计量绝对值大于2.86,差异极显著?

20007201年前1

lly123456789 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.

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如何用统计学判断一组数据有无显著性差异

ee-二当家1年前3

天空希腊了 共回答了20个问题 | 采纳率85%

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异
只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

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从一个标准差为8的总体中抽取一个容量为40的样本,计算得样本均值为32,试在0.05的显著性水平下估计总体均值的置信区间

从一个标准差为8的总体中抽取一个容量为40的样本,计算得样本均值为32,试在0.05的显著性水平下估计总体均值的置信区间.
（1）抽样品均误差= 8 ÷ 根号40 =1.264
（2）抽样极限误差= 1.96 × 1.264 =2.48
请问1.96这个数是怎么算出来的?

反格律cc1年前1

xsg830306 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%

α=0.05,1-α=0.95
Ф(x)-Ф(-x)=0.95-->Ф(x)-1+Ф(x)=0.95--->Ф(x)=(1+0.95)/2=0.975
查正态分布表Ф(1.96)=0.975--->x=1.96

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spss显著性差异分析实验组 和对照组做显著性差异分析 为什么刚打开就有错误呀 对照组 105.50 102.50 11

spss显著性差异分析
实验组 和对照组做显著性差异分析
为什么刚打开就有错误呀
对照组 105.50 102.50 117.33 129.83 147.67
实验组 79.22 76.67 74.00 76.89 66.89
好像出不来结果 是一个警告 有知道的告诉下
商人回避

边沟1年前1

扬弃爱情 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

t-检验: 双样本等方差假设

变量 1 变量 2
平均 120.566 74.734
方差 346.07123 22.64693
观测值 5 5
合并方差 184.35908
假设平均差 0
df 8
t Stat 5.337114837
P(T

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如何检验两组回归系数之间的差异显著性?（转）

bing1332181年前1

缘圆一生 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数 的比较方法,如下.回归系数的比较通常可以分为两类,线性回归模型回归系数比较和非线性回归模型回归系数比较.我们先谈谈线性回归模型回归系数比较,而本帖只针对上面的文献讲解两组回归系数之间的比较.多组线性回归模型的回归系数比较与两组之间比较类似,只是多了几个虚变量,而非线性回归系统比较则使用的是残差平方和简化测验(sum of square reduction test,SSRT),你可以参考”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析“.我们虚构有一个数据集,有gender、height和weight三个变量,文件名为 new.csv.# 设置工作目录 setwd("E:\My Documents\R\data") #读取外部csv格式数 据 mydata

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有谁会用spss做单因素方差分析和多重比较看差异显著性的么!求加Q!急救!

baija_cn1年前1

ym8866 共回答了20个问题 | 采纳率95%

你没有提供样本量和标准差,故不能做方差分析或者事后检验
我替别人做这类的数据分析蛮多的

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spss线性回归结果分析F 统计量值为 15.916,F 统计量伴随的 P 值小于 0.001,在 0.001 的显著性

spss线性回归结果分析

F 统计量值为 15.916,F 统计量伴随的 P 值小于 0.001,在 0.001 的显著性水平下通过了检验

表中常数在 0.005 水平下显著,X1在 0.001 水平下显著相关
.
（1）中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?
（2）常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?
（3）x2,x3 的sig 值不是大于0.00,系数还显著的么?
spss菜鸟一枚,最近做论文需要用到这方面的分析.请大神指教下.

caoyang84481年前1

梦仙子 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

（1）中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?
（2）常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?
就是看最后一列的sig值,就是P值.它小于显著性水平,比如0.05,就显著.否则就不显著.
3,sig值大于0.05,就不显著了.
统计人刘得意

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显著性差异问题,spass做同一地点娶三组水样1天的时候测一下氮含量,x、y、z；7天的时候再测一遍为a、b、c.问这两

显著性差异问题,spass做
同一地点娶三组水样1天的时候测一下氮含量,x、y、z；7天的时候再测一遍为a、b、c.问这两组数据有没有显著性差异,用spass软件 是用T检验么,
我用的是 配对样本t检验可以么,出来结果有三个表格第二个是成对样本相关系数里面有一个sig值第三个表是成对样本检验也有一个sig,取哪个值

lecktor1年前1

li75shuang 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%

是的,你可以参见spss教程.
一般是这样的.
首先,只比较两组数据的话,是用t检验.
如果这两组是相关关系,用Paired-Samples T test；如果这两组是相互独立的,用Independent-Samples T test.
之后,看结果中Paired Samples test/Independent Samples test表中的Sig.(2-tailed).
Sig.就是p值.

1年前查看全部

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
搞不懂啊,什么是显著性水平都不太懂...哎..

hehe10071年前1

梦想之船 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

的确是A.
建议可以搜索下P值（p-value）,帮助理解.此处用P值解说比较清楚,介绍见后.
.05显著性水平下,没有拒绝H0,接受了H0,则说明P-value大於.05了,那麽P-vavlue肯定也大於.01.所以还是接受H0.
另一种通俗理解就是,.05时,就是你有没有95%的把握说H0是错的.题目说接受H0,就是没有95%的把握说H0是错的.然后现在是.01了,当然更加没有99%的把握说H0是错的,所以还是接受H0.
简单介绍下P值（p-value）：P值相当於接受还是拒绝H0的临界位置时的显著性水平.当P比较大时,取alpha（显著性水平）为.01和.05都不能拒绝H0；当P的大小在.01~.05闲时,取alpha为.05,就要拒绝H0了,取alpha为.01,还是不能拒绝H0；当P比.01还小,不论alpha取.01或05,都得拒绝H0

1年前查看全部

英语翻译计算所得数据与实际值非常接近,差值均在5°以内,经统计学分析,其差异无显著性意义

tomsangksan1年前1

d84531f4ed021290 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

翻译如下：
The calculated data is very close to the actual value,the difference is within 5 degrees,through statistical analysis,no significant difference.

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偏相关系数的假设检验求y与x1，x2，x3的偏相关系数并检验显著性，结果y与x3相关不显著。有人说：此时得到的y与x1，

偏相关系数的假设检验
求y与x1，x2，x3的偏相关系数并检验显著性，结果y与x3相关不显著。有人说：此时得到的y与x1，x2的偏相关系数有误差，必须排除x3干扰，（舍去x3，剩余3组变量），重新计算y与x1，x2的偏相关系数并检验显著性，是这样吗？谢

爱上麒麟1年前1

chuyutian 共回答了23个问题 | 采纳率87%

我回答过你同样的问题，不过现在我应该算是真的看明白你的意思了。 一般教材中只介绍如何进行相关关系的显著性检验，包括对整体与对各个自变量的显著性检验，很少有谈及修改回归方程的问题。 你的问题是：如果回归方程是：y=a*x1+b*x2+c*x3+d，通过显著性检验，自变量x3与因变量y的线性关系不显著，是否应该把回归方程写成：y=a*x1+b*x2+d（这里的a、b、d当然与上式的a、b、d不同了...

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太阳光中色散区域红光外侧的不可见光叫______，其特点：______．紫光外侧存在的不可见光叫______，它的显著性

太阳光中色散区域红光外侧的不可见光叫______，其特点：______．紫光外侧存在的不可见光叫______，它的显著性质：______，应用：紫外灯、验钞机．

newmouse1年前1

hanxiu555 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

解题思路：红外线和紫外线都是看不见的光，但照射在物体上都可以使物体的温度升高；
温度不同的物体辐射红外线的能力不同，在照相机里装上对红外线敏感的胶片，给皮肤拍照并与健康人的照片对比，有助于医生对疾病作出判断，另外可以做成红外线夜视仪；
适当的紫外线有助于人体合成维生素D，促进人体对钙的吸收，促进骨骼的生长；紫外线可以杀死微生物，所以医院用紫外线来杀菌；紫外线可以使荧光物质发光，所以可以使用紫外线来鉴别钞票和商标的真假；过量的紫外线照射对人体有害，轻则使皮肤粗糙，重则引起皮肤癌．

太阳光中色散区域红光外侧的不可见光叫红外线，其特点：照射在物体上都可以使物体的温度升高．紫光外侧存在的不可见光叫紫外线，它的显著性质：可以使荧光物质发光，应用：紫外灯、验钞机．
故答案为：红外线；照射在物体上都可以使物体的温度升高；紫外线；可以使荧光物质发光．

点评：
本题考点： 红外线；紫外线．

考点点评： 此题考查了红外线和紫外线有关的知识，对其在生活中的应用要分清．

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两个样本的均值检验如果样本容量不足10,能不能用t检验来检验两个样本的均值的显著性差异?那可以用什么方法呢?

my34589ww01年前1

旁观者飘过 共回答了20个问题 | 采纳率80%

不能,样本太少不具有代表性.可以的话增大样本容量.

1年前查看全部

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
这个选A,那如果是在显著水平0.01接受,那么在显著水平0.05时是不是选B谢谢啦

我是诗人我怕谁1年前4

zhg7712 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

显著性水平的 0.01 0.05 0.1的边缘值 你可以理解为 你所能接受的出现错误结论的最大的概率.再大就不能接受了 相反 当然这个概率越小越好 为0最理想.
那么这道题错误概率是5%你都可以接受原假设 1%当然必接受啦
那如果是能接受1%的错误并不代表能接受5%呀 所以你的想法是正确的~
嘻嘻我现在也学这个呢 不过是全英文……
真悲催…… 加油哦~

1年前查看全部

有两个相关系数,r1和r2,请问如何用spss检验r1是否显著性高于r2.如何计算自由度与t值?

mark203145191年前2

vtech 共回答了26个问题 | 采纳率96.2%

spss熟练掌握

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spss差异显著性分析是这样的,我对三个不同的样品进行了同样的处理,测定3个指标,得到的数据如下,想弄清不同样品的各项指

spss差异显著性分析
是这样的,我对三个不同的样品进行了同样的处理,测定3个指标,得到的数据如下,想弄清不同样品的各项指标的差异性是否显著,请问如何用spss进行差异显著性分析?
指标1 指标2 指标3
样品1 63.17 58.52 0.401
样品2 62.46 65.80 0.417
样品3 57.58 48.84 0.341
问题补充：
想弄清不同样品的各项指标的差异性是否显著,请问如何用spss进行差异显著性分析?

1551475471年前4

扣子公主 共回答了20个问题 | 采纳率90%

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较
或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

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如果利用spss分别求下列数据中两种体积各自不同的试剂之间的差异显著性,应该选用哪种方式分析?卡方?

如果利用spss分别求下列数据中两种体积各自不同的试剂之间的差异显著性,应该选用哪种方式分析?卡方?
改性硅酸盐 蒙脱酸Ⅰ 蒙脱酸Ⅱ 蒙脱酸Ⅲ 沸石粉Ⅰ 沸石粉Ⅱ 沸石粉Ⅲ
50µl蓝墨水的吸附率 99.80% 97.35% 97.15% 97.15% 96.26% 98.13% 95.18%
100µl蓝墨水吸附率 99.75% 97.67% 95.04% 95.90% 94.84% 97.67% 96.56%

无朴一1年前2

忘记歌词123 共回答了19个问题 | 采纳率100%

独立样本t检验就行了.设立两个变量,一个把你的数据都输进去,一个用1.2表示对应的数据是第一种还是第二中试剂,然后用独立样本t检验,

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spss差异显著性分析一实例求解

spss差异显著性分析一实例求解
例：叶片长为下列一组数
10 9 5 3 6
我要的结果是这组数据差异很大,如何来做?谢谢
我要的是数据之间差距大,而不是和别的去比较,能做吗?

xtxwyfge1年前1

wangxinfa 共回答了20个问题 | 采纳率85%

按你所说的意思.是要比较这组数据的集中趋势和离散趋势吧.如果是资料符从正态分布,则可用均数和标准差表示：若是偏太分布,则要用到中位数、四分位间距,或者几何均数及众数等.而你所给的资料,样本量似乎有点小呢,建议用中位数及四分位间距.

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若一项假设规定显著性水平为0.05,下面的表述那一个是正确的( )

若一项假设规定显著性水平为0.05,下面的表述那一个是正确的( )
A接受H0的可靠性为95%
B接受H1的可靠性为95%
CH0为假时被接受的概率为5%
DH1为真时被接受的概率为5%

旧欢如梦令1年前2

sunshinecy2001 共回答了12个问题 | 采纳率83.3%

7．若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下面的表述正确的是( ).
A．接受H0时的可靠性为95% B．接受H1时的可靠性为95%
C．H0为假时被接受的概率为5% D．H1为真时被拒绝的概率为5%
[答案] A
[解析] 显著性水平α为第Ⅰ类错误的发生概率.当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误即为第一类错误,即H0为真时拒绝H0,接受H1的概率为5%,接受H0的概率为95%.

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如果两组数据有显著性差异,该依据什么相信哪一组.

root51年前1

弱牛 共回答了10个问题 | 采纳率70%

抓住一个数据的一个特征(方差、标准差、平均数、中位数、众数)来说明,虽然版面,但把问题说清楚就可以了,不必逐一加以说明.

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