X2检验、P检验、r

X2检验是一种用途广、简单常用的差异显著性检验方法之一.主要可以用于计数资料的两组或两组以上的两类属性、两类或两类以上现象之间的比较,如检验两个样本率、构成比等之间的差别.
基本原理和步骤:
X2检验的基本原理是假设各个样本来自同一属性的总体,各组中实际数之间的差别仅仅由于抽样误差造成的；通过分别计算各组实际数与理论数的离散情况,求得总的误差X2值,从而测定假设存在的概率,即可能性 P,如果假设成立,那么X2值就不会很大,而保持在一定范围内,相应的 P值就大于 5％(P＞0.05),即仅仅由于抽样误差而造成样本之间这么大小差别的可能性大于5％,说明各样本间的差别本质上无明显差异,它们来之于同一属性的总体,假设被肯定.反过来说,如果推算出的X2值很大,而超出了一定范围,相应的P
值就小于 5％或1％,即由于抽样误差造成样本之间如此大的差别的可能性小于5％或1%；说明各组间差别不是由于抽样造成的,可能两者的确有差别,它们不是来之于同一属性的总体,假设被否定.