标准方差题!(英文版)If a certain sample of data has a mean of 20 and

标准方差的计算公式是：
1.求每一个数与这个样本数列的数学平均值之间的差,称均差；
2.计算每一个差的平方,称方差；
3.求它们的总和,再除以这个样本数列的项数得到均方差；
4.再开根号得到标准方差!
标准方差主要和分母（项数）、分子（无极性偏差）有直接关系!
这里的偏差为每一个数与平均值的差异,平方运算后以去除正负极性.
为保持单位一致,再开方运算.
几个适用的理1.数据整体分布离平均值越近,标准方差就越小；
数据整体分布离平均值越远,标准方差越大.
（标准方差和差异的正相关）
2.特例,标准方差为0,意味着数列中每一个数都相等.
（一组平方数总和为零时,每一个平方数都必须为零）
3.序列中每一个数都加上一个常数,标准方差保持不变!
（方差本身是数值和平均值之间作比较,常数已被相互抵消.）

方差简单来说就是体现数字之间的离散程度.举一个打靶的例子来说吧.一个人打了五枪都是9环,另一个人打了2个8环,两个10环和一个9环.如果仅凭借平均值来看,那他们两个人的成就都是9环.但是第一个人显然波动比较小,也就是说比较稳定.要是去参加比赛的话就会让第一个人去参加咯.体现在数学表达就是方差比较小,本例中第一个人的方差为0.当然有时候方差很大,很不容易记录,也可以使用标准差,也就是方差开平方咯.
总体来说,方差的统计意义就是体现数据的离散程度.弊嘛,不太好计算咯.

公式在“知道”里打不出来,先求方差,之后求标准差,标准差除以平均数就是要求的相对标准偏差(RSD).
下面有个小例题,看一下

1、先自己画图,平均车速就是概率为0.5的地方,可以看出来50在平均车速左边,70在右边；因为这个图关于X=平均值 对称,因此 平均车速=（70+50）/2=60
2、假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).
因此有F((50-60）/σ）=0.15然后查表,算出σ
我想说F((50-60）/σ）你要懂啊,那个符号不会打啊……我没表,算不了,你得自己查查看

这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计
而n的方差是总体的有偏估计
简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n－1影响不大.
n-1称为偏差平方的自由度.
了解具体可以详见概率书了

不是这样的,你说的应该是下面的问题,
如果一组数x1,x2,x3,……xn的平均数为x,标准差为S,方差为是S^2
则ax1+b,ax2+b,ax3+b,……axn+b的平均数为ax+b,标准差为aS,方差为aS^2

这个公式映像中应该是变异系数的公式吧,其实乘以100或者不乘其意义没有什么不同,乘以100以后计算结果数字稍微大一些,看起来简便一些,不乘以100则计算结果可能为小数点后面几位,看起来稍微复杂一些.
乘或者不乘其含义没有区别,都是对一组数据离散程度的反应.

（2+3+a+5+6）/4=4
a=4 只要是5个连续的整数,方差都为2
方差=[（x1-平均数）2+（x2-平均数）2+.（xn-平均数）2]/n
标准差=方差的算术平方根
方差和标准差的区别是：假设一组数据的单位是米,则算出的方差单位是平方米,标准差的单位是米