pathway是什么意思?pathway provider?

小铃子a2022-10-04 11:39:543条回答

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tttower 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
pathway:(名词)路,道;途径,路径
pathway provider:路径提供者,路径供应商
1年前
sayforever800 共回答了12个问题 | 采纳率
除有路和途径的意思外,在某些文章中还可译为密码。 PATHWAY PROVIDER 就是密码提供者或密码提供程序。望你根据文章来辨别。
1年前
皮皮卡尔 共回答了6个问题 | 采纳率
除有路和途径的意思外,在某些文章中还可译为密码。
PATHWAY PROVIDER 就是密码提供者或密码提供程序。
望你根据文章来辨别。
1年前

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alternative-pathway是什么意思
PS2-NGC-XBOX1年前1
秋枫庭 共回答了17个问题 | 采纳率76.5%
交替途径
替代途径
旁路途径
旁路激活途径
替代路径
短语
alternative complement pathway 补体旁路 ; 替代补体途径
alternative reaction pathway 另一反应途径
alternative activation pathway 替代激活途径
例句
It showed that the ratio of alternative pathway in total respiration increasedduring fruit browned.
果实褐变时,果成交替途径呼吸比例增高.
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——来自{上贼船莫怕死}
A young mother set her feet on the pathway of the life. “Is
A young mother set her feet on the pathway of the life. “Is the way long?”
And her guide said, “Yes, and the way is hard. And you will be old __41__ you reach the end of it, but the end will be better than the beginning.” But the young mother was happy and would not __42__ anything could be better than these years. So she __43__ with her children and gathered flowers for them along the way and bathed with them in the clear springs. The sun shone on them, and life was good. And the young mother cried, “ Nothing will be __44__ than this.”
Then the night came. And the storm (暴风雨) __45__ them and the path was dark, and the children shook with __46__ and cold. And the mother drew them close and covered them with her clothes, and the childern said, “ Oh, Mum, we are not afraid, for you are __47__, and we know that no harm (伤害) can come to us.” And the mother said, “This is better than the __48__ of the day, for I have taught my __49__ courage.”
And the morning came. There was a hill ahead, and the children __50__ it and soon grew tired. And the mother was __51__, too. But she said to the childern, “ A little patience and we are there.” So the childern climbed and climbed, and when they reached the top, they said, “Mum, we __52__ not have done it without you.” And when the mother lay down to sleep that night, she __53__at the stars and said, “This is a better day than the __54__ , for my childern have learned determination(决心) in the face of __55__. Yesterday I gave them courage—today I gave them strength.”
41. A. after B.before C. since D. until
42.A. know B.believe C. feel D. find
43.A. worked B. stayed C. played D. studied
44.A. worse B. better C. easier D. sadder
45.A. hit B. beat C. took D. carried
46.A. excitement B. happiness C. interest D. fear
47.A. far B. away C. near D. out
48.A. coldest B. coolest C. darkest D. brightest
49.A. students B. classmates C. friends D. children
50.A. walked B. moved C. climbed D. flew
51.A. tired B. happy C. angry D. proud
52.A. will B. can C. could D. shouldn’t
53.A. looked over B. looked on C. looked after D. looked up
54.A. last B. next C. latest D. second
55.A. dark B. difficulties C. failure D. success
青色冰晶1年前2
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我的天呐
英语句子语法问题life is like a pathway with many crossroads.life lik
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life is like a pathway with many crossroads.
life likes a pathway with many crossroads.
哪个对,为什么?
hongxigood1年前3
忘川林 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%
第一个对.like 表示”像“的意思时,是介词,介词不能做谓语.
like 做谓语时,是”喜欢“的意思.第二个中,like做谓语,意思就不通了.
什么是GO富集分析,常说的GO功能分析、功能分析、Pathway分析是什么意思?
什么是GO富集分析,常说的GO功能分析、功能分析、Pathway分析是什么意思?
比如GO网站http://geneontology.org/,做GO富集和做GO注释有什么区别么? 蛋白质的数据比如说sp的id号,可以直接来做GO分析么?希望做过GO分析、对这一领域很熟悉的人士解答!谢过
美丽不爱我1年前1
夜亦非 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%
Gene Ontology可分为分子功能(Molecular Function),生物过程(biological process)和细胞组成(cellular component)三个部分.蛋白质或者基因可以通过ID对应或者序列注释的方法找到与之对应的GO号,而GO号可对于到Term,即功能类别或者细胞定位.
功能富集分析: 功能富集需要有一个参考数据集,通过该项分析可以找出在统计上显著富集的GO Term.该功能或者定位有可能与研究的目前有关.
GO功能分类是在某一功能层次上统计蛋白或者基因的数目或组成,往往是在GO的第二层次.此外也有研究都挑选一些Term,而后统计直接对应到该Term的基因或蛋白数.结果一般以柱状图或者饼图表示.
1.GO分析
根据挑选出的差异基因,计算这些差异基因同GO 分类中某(几)个特定的分支的超几何分布关系,GO 分析会对每个有差异基因存在的GO 返回一个p-value,小的p 值表示差异基因在该GO 中出现了富集.
GO 分析对实验结果有提示的作用,通过差异基因的GO 分析,可以找到富集差异基因的GO分类条目,寻找不同样品的差异基因可能和哪些基因功能的改变有关.
2.Pathway分析
根据挑选出的差异基因,计算这些差异基因同Pathway 的超几何分布关系,Pathway 分析会对每个有差异基因存在的pathway 返回一个p-value,小的p 值表示差异基因在该pathway 中出现了富集.
Pathway 分析对实验结果有提示的作用,通过差异基因的Pathway 分析,可以找到富集差异基因的Pathway 条目,寻找不同样品的差异基因可能和哪些细胞通路的改变有关.与GO 分析不同,pathway 分析的结果更显得间接,这是因为,pathway 是蛋白质之间的相互作用,pathway 的变化可以由参与这条pathway 途径的蛋白的表达量或者蛋白的活性改变而引起.而通过芯片结果得到的是编码这些蛋白质的mRNA 表达量的变化.从mRNA 到蛋白表达还要经过microRNA 调控,翻译调控,翻译后修饰(如糖基化,磷酸化),蛋白运输等一系列的调控过程,mRNA 表达量和蛋白表达量之间往往不具有线性关系,因此mRNA 的改变不一定意味着蛋白表达量的改变.同时也应注意到,在某些pathway 中,如EGF/EGFR 通路,细胞可以在维持蛋白量不变的情况下,通过蛋白磷酸化程度的改变(调节蛋白的活性)来调节这条通路.所以芯片数据pathway 分析的结果需要有后期蛋白质功能实验的支持,如Western blot/ELISA,IHC(免疫组化),over expression(过表达),RNAi(RNA 干扰),knockout(基因敲除),trans gene(转基因)等.
3.基因网络分析
目的:根据文献,数据库和已知的pathway 寻找基因编码的蛋白之间的相互关系(不超过1000 个基因).
求问一个分子细胞学的名词解释:constitutive and regulated secretory pathway
72453f312902440c1年前1
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43.组成型分泌途径(constitutive secretory pathway)
在这种分泌途径中,运输小泡持续不断地从高尔基体运送到细胞质膜,并立即进行膜的融合,将分泌小泡中的蛋白质释放到细胞外,此过程不需要任何信号的触发,它存在于所有类型的细胞中.在大多数细胞中,组成型分泌途径的物质运输不需要分选信号,从内质网经高尔基体到细胞表面的物质运输是自动地进行的.组成型分泌途径除了给细胞外提供酶、生长因子和细胞外基质成分外,也为细胞质膜提供膜整合蛋白和膜脂.
组成型分泌小泡通常称为运输泡(transport vesicles),是由高尔基体反面网络对组成型分泌蛋白的识别分选后形成的.
44.调节型分泌途径(regulated secretory pathway)
又称诱导型分泌,见于某些特化的细胞,如内分泌细胞.在这些细胞中,调节型分泌小泡成群地聚集在质膜下,只有在外部信号的触发下,质膜产生胞内信使后才和质膜融合,分泌内容物.调节型分泌小泡形成的方式可能与溶酶体相似,分泌蛋白在高尔基体反面网络中通过分选信号与相应的受体结合,使其分选到分泌泡中.分泌泡比运输溶酶体的运输小泡大,所含的蛋白质远远多于膜受体的量,因此有人认为这种分选可能更象细胞表面的受体介导的内吞过程,有网格蛋白参与.
调节型途径中形成的小泡称为分泌泡(secretory vesicles),这种小泡的形成机制与组成型分泌小泡是不同的.在一些特化的分泌细胞中,合成一些特殊的产物,如激素、粘液(mucus)、消化酶,这些产物先被贮藏在分泌泡(secretory vesicles)中,这些小泡通过出芽离开反面高尔基网络并聚集在细胞质膜附近,当细胞受到细胞外信号刺激时,就会与细胞质膜融合将内含物释放到细胞外.如血糖的增加,细胞会发出信号释放胰岛素.
调节型分泌有两个特点:一是小泡的形成具有选择性; 第二个特点是具有浓缩作用,可使被运输的物质浓度提高200倍.
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李先明 共回答了11个问题 | 采纳率90.9%
蛋白质相互作用网络是计算机科学技术的一个新研究领域.蛋白质功能预测是蛋白质相互作用网络富有挑战性的问题之一.它的研究不仅可以直接阐明生命体在生理或病理条件下的变化机制,而且对生物制药,农业生物科技等应用领域同样具有直接的指导作用.本文在深入分析现有蛋白质相互作用网络的聚类算法和蛋白质功能预测方法的基础上,对适合蛋白质相互作用网络的聚类算法和蛋白质功能预测问题进行了研究,提出一种新的聚类算法,并将聚类结果结合蚁群算法双序列比对来进行蛋白质功能预测,并进行了相应的实验分析,取得了较好的结果.论文主要工作包括:总结出当前蛋白质功能预测所面临的挑战和困难.本文从蛋白质序列,结构与相互作用入手,研究了蛋白质相互作用及其网络统计参数和网络拓扑结构,并系统分析了蛋白质功能预测研究现状.以往,蛋白质相互作用网络中结点之间的距离度量是需要通过基于网络的最短路径距离来重新定义,其计算代价高,这使得已有的基于欧几何距离的聚类算法不能直接运用到这种环境中.因此,通过蛋白质相互作用网络的特征提出了一种新的聚类算法.算法使用网络中的边和结点信息来缩减搜索空间,避免了一些不必要的距离计算.实验结果表明,算法对于真实的蛋白质相互作用网络中的结点聚类是高效的.提出了利用蚁群算法双序列比对从蛋白质相互作用网络中预测孤立蛋白质与聚类中心蛋白质的相互作用,进而预测孤立蛋白质的功能.实验结果表明,该方法蛋白质功能预测中的应用是可行和有效的,对蛋白质序列进行测试并与基于局部比较的滑动窗口序列比对算法相比,可以得到较为满意的结果.