对数正态分布用什么描述集中与离散情况,几何均数加减标准差?

小吴_aa2022-10-04 11:39:541条回答

对数正态分布用什么描述集中与离散情况,几何均数加减标准差?
正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况,记为X±S.偏态分布资料宜用中位数及四分位数间距、均差等描述,那经过变量转换后对数正态分布,在文章中用什么表示呢,在spss中步骤是怎样的呢,

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gsttt 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%: 若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换Y=LnX后服从正态分布,即原来X的分布是（右）偏态分布,经对数变换后,成为正态分布,或者说对数正态变量经过对数变换后为正态变量.; 1年前

lnx 成正态分布的话,x就成对数正态分布,为什么把x 的图像画出来,也就是对数正态函数画出来,是正的呢? lnx 成正态分布的话,x就成对数正态分布,为什么把x 的图像画出来,也就是对数正态函数画出来,是正的呢? 为什么把x 的图像画出来，也就是对数正态函数画出来，是从0开始的呢，为啥都是正的呢。 verdant19821年前1: 蒸汽朋克共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

你想想一下 lnX是正态分布值域为实轴,那么对于函数lnx值域为实轴来说,定义域x就是正半轴,因为lnx的x是不能为负数的.
所以x服从对数正态分布,就全是正的了.

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怎样计算对数正态分布中的标准差 无月无酒1年前2: 烦躁的事很多共回答了14个问题 | 采纳率71.4%

如果随机变量X：｛x1,x2,...,xn｝服从对数正态分布,
那么它的数学期望为：
E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n；
它的标准差为：
σ=√{Σ(i：1→n) [ln xi - E]² / n} .

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设X~N(μ,e^2),称Y=e^x所服从的分布为对数正态分布,试求Y的概率密度函数 云来儿1年前2: huhufang 共回答了25个问题 | 采纳率92%

解；(x-u)/e~N(0,1)
fx(x)=φ((x-u)/e)/e

FY(y)=P(Y

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（1）设Z=lnX～N（μ，σ2），即X服从对数正态分布，验证E（X）=eμ+12σ2； （1）设Z=lnX～N（μ，σ²），即X服从对数正态分布，验证E（X）=eμ+ 1 2 σ2； （2）设自（1）中的总体X中取一容量为n的简单随机样本X₁，X₂，…，X_n，求E（X）的极大似然估计，此处μ，σ²均未知． 踏歌江湖1年前1: 坏坏8乖的失落园共回答了26个问题 | 采纳率96.2%

解题思路：（1）首先，由Z=lnX的正态分布，求出X的概率密度；然后，根据期望的性质转化为e^Z的期望；（2）首先，求出μ和σ²的极大似然估计；然后，根据极大似然估计的不变性，得到EX的极大似然估计．
（1）由Z=lnX～N（μ，σ²），知fZ(z)=
1

2πσe-
(z-μ)2
2σ2
由z=lnx，知x＞0
因此，当x≤0时，f_X（x）=0；
当x＞0时，由于
FX(x)=P{X≤x}=P{eZ≤x}=P{Z≤lnx}=F_Z（lnx）
∴fX(x)=[FZ(lnx)]′=fZ(lnx)•
1
x=
1

2πσe-
(lnx-μ)2
2σ2•
1
x
∴fX(x)=

1

2πσxe-
(lnx-μ)2
2σ2，x＞0
0，x≤0（②）
∴EX=E(eZ)=
∫+∞-∞ez•
1

点评：
本题考点：最大似然估计法．

考点点评：此题考查连续型随机变量函数的概率密度求解和期望的计算（要用到定积分的换元法），以及极大似然估计法的运用，知识点难度并不大，但有一定的技巧在其中．

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用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或 yzj651年前1: daphne422 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-S检验的原假设是数据...

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对数正态分布拟合问题此图为不同地震烈度下建筑物顶点侧移率的对数正态分布拟合图,想问横坐标是为何如此选择,是如何拟合出来的 对数正态分布拟合问题 此图为不同地震烈度下建筑物顶点侧移率的对数正态分布拟合图,想问横坐标是为何如此选择,是如何拟合出来的?多谢! yaee20031年前1: gutаn888 共回答了15个问题 | 采纳率80%

你这个问题太专业了,我只知道这个图是怎么做的,以及整个数据是怎么拟合的.
但是,你问“横坐标是为何如此选择” ,这是建筑专业的抗震问题了,估计只有问你们专业的老师才能给出正确的回答.我猜测可能是选择了一个中心基准点吧,所以数值有正负.
至于怎么拟合,采集了实验数据,然后对实验数据取对数 ln 计算,然后制图.看这个图上,各个数据实际是线性拟合的.

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某设备的正常运行时间t（平均无故障工作时间）服从对数正态分布,其均值μ1=6(月)；标准差σ1=1.5（月）.若要求在任 某设备的正常运行时间t（平均无故障工作时间）服从对数正态分布,其均值μ1=6(月)；标准差σ1=1.5（月）.若要求在任何时间内一台设备能处于运行状态的概率至少为0.90,试问（1）每台设备应计划在多长时间内维修一次?（2）如果某一设备在计划维修时间内仍处于良好运行状态,那么在不经维修的情况下,该设备能再运行一个月的概率是多少? ywei01071年前1: jbmf 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%

1）查对数正态分布的分位数函数（excel中可以直接用公式计算）得
T=59.00798 月
约为59月
2）
LogNorm(59,6,1.5)=90.0%
LogNorm(60,6,1.5)=89.8%
所以未维修而在接下来的一个月中仍然能正常运行的概率= 89.8%/90.0%=99.8%

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