SPSS相关性怎么分析啊,做论文,研究他们这些变量之间的关系.具体的SIG,和2 TAIL应该怎么说呢?

小白真好2022-10-04 11:39:541条回答

spss相关性怎么分析啊,做论文,研究他们这些变量之间的关系.具体的sig,和2 tail应该怎么说呢?
trust more stay longer
pearson correlation sig.(2-tailed) pearson correlation sig.(2-tailed)
correlations(a) comprehensive -0.088383651 0.450821439 -0.12874295 0.270979937
thchnology wise -0.298993154 0.009166897 0.509505596 3.03418e-06
chain hotel 0.105437635 0.367964348 -0.0913476 0.435721829
international -0.03617106 0.758013803 0.013172031 0.91069495
imaginable -0.172178937 0.139642219 0.406939053 0.00029104
charming -0.004178934 0.97161493 0.489342601 8.38327e-06
sucessful 0.041075495 0.726415832 0.161696815 0.165760664
impressive uniform 0.006774199 0.95400227 0.511859751 2.68319e-06
good skills 0.324472186 0.004510087 0.302098766 0.008434486
different experience -0.183961837 0.114126576 0.649570758 2.88741e-10
word of mouth 0.207754535 0.07368607 -0.140370137 0.229680994
service facility 0.207394593 0.074198125 0.342703439 0.002614555
influence you a lot 0.06472*** 0.581172045 0.303779782 0.008059837
trust more 1 -0.038376478 0.743752321
stay longer -0.038376478 0.743752321 1
trust more
stay longer
* correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
** correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
有点乱,真不好意思.前面是person指数,后面是sig.
有谁告诉我说他们之间的关系,sig,tail那些应该怎么解释这样的指标就可以了
zhangihua说的不错,但是trust more就很少有相关性呢?就两个可以研究,是不是因为哪个地方出错了?还有technology wise和trust more为什么是负相关呢?我因该怎么解释这个相关性呢?
zhangihua,你说道很有道理,但是你说trust more 和stay longer不是一回事,你的意思是他们本来就没有什么联系吗?或者说是我不应该把他们拿来做相关性研究.我现在还有点迷糊,不知道这个结果能不能做论文,能不能给我点再深入的提示啊,我身边也没什么人可以问,就只能求助你们了

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fangchong 共回答了21个问题 | 采纳率76.2%: 第一个是相关系数 sig是检验值 2-tailed是双边检验的意思; 1年前

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不知道你理解不?

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多重共线性的处理的方法
（一）删除不重要的自变量
自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并从偏相关系数检验证实为共线性原因的那些变量中删除.如果删除不当,会产生模型设定误差,造成参数估计严重有偏的后果.
（二）追加样本信息
多重共线性问题的实质是样本信息的不充分而导致模型参数的不能精确估计,因此追加样本信息是解决该问题的一条有效途径.但是,由于资料收集及调查的困难,要追加样本信息在实践中有时并不容易.
（三）利用非样本先验信息
非样本先验信息主要来自经济理论分析和经验认识.充分利用这些先验的信息,往往有助于解决多重共线性问题.
（四）改变解释变量的形式
改变解释变量的形式是解决多重共线性的一种简易方法,例如对于横截面数据采用相对数变量,对于时间序列数据采用增量型变量.
（五）逐步回归法
逐步回归（Stepwise Regression）是一种常用的消除多重共线性、选取“最优”回归方程的方法.其做法是将逐个引入自变量,引入的条件是该自变量经F检验是显著的,每引入一个自变量后,对已选入的变量进行逐个检验,如果原来引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著,那么就将其剔除.引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量,为逐步回归的一步,每一步都要进行F 检验,以确保每次引入新变量之前回归方程中只包含显著的变量.这个过程反复进行,直到既没有不显著的自变量选入回归方程,也没有显著自变量从回归方程中剔除为止.

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1、据我的理解是变量（x,y）之间的变化的相关关系,比如一个变大,另一个也变大,说得高端点就是数据内部结构是否相似.2、R=0回归系数应该也没有,但是实际上任何数据之间都会有关系的.R只会趋于0,而不会等于0,用一些软件能得到回归公式,只是置信度太低.

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不能推出,我可以找到反例,你是不是漏了什么条件?下面是我的过程
alpha不好打,我就用a代替啊
不妨设a1,...,an为行向量.
矩阵A=（a1）
a2
...
an
X=(x1,x2,...,xn)
第一个方程组可化为A(At)Xt=0
第二个方程可化为XA=0
注意到（XA)t=AtXt=0
所以第一个方程组就是A*0=0
这是显然成立的,所以只要找到使XA=0的A和X就行了,此时A不一定为满秩矩阵
内积就是两个向量的分量对应相乘之和嘛
方程组总是可以化为“系数矩阵*未知量矩阵=常数项矩阵”的形式
然后那个由内积组成的系数矩阵恰好可以分拆为两个矩阵（A和At）相乘,而其中At和Xt相乘又恰好是第二个方程中左边矩阵XA的转置,0的转置还是0,那么原方程组左边就变成了A*0,自然为0
难点就在怎么把那个系数矩阵拆成乘积的的形式,但你想一想,两矩阵相乘是怎么算的,新矩阵的第i行第j列元素等于矩阵1的第i行乘以矩阵2的第j列,那不就是第i个行向量和第j个列向量的内积吗

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你给的分太底,不答

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分析细菌的个体细胞形态与菌落形态间的相关性. zz的河1年前1: C法老共回答了13个问题 | 采纳率84.6%

菌落形态包括菌落的大小、形状、边缘、光泽、质地、颜色和透明程度等.每一种细菌在一定条件下形成固定的菌落特征.不同种或同种在不同的培养条件下,菌落特征是不同的.这些特征对菌种识别、鉴定有一定意义. 　　细胞形态是菌落形态的基础,菌落形态是细胞形态在群体集聚时的反映.细菌是原核微生物,故形成的菌落也小；细菌个体之间充满着水分,所以整个菌落显得湿润,易被接种环挑起；球菌形成隆起的菌落；有鞭毛细菌常形成边缘不规则的菌落；具有荚膜的菌落表面较透明,边缘光滑整齐；有芽孢的菌落表面干燥皱褶；有些能产生色素的细菌菌落还显出鲜艳的颜色.

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下面两个spss表能不能看出两个变量的相关性显著? 下面两个spss表能不能看出两个变量的相关性显著? 我是一上菜鸟,在写毕业论文,要用SPSS分析 自变量为：月平均生活费（有四个选项,可看成是等距的）与 因变量为：恋爱已经持续了的时间（五个选项,可看成是等距的） 的相关性. 能不能从下面图上看出自变量与因变量之间的相关性显著程度?怎么看? kddbsong1年前1: 亲亲燕子共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

首先得告诉你,在这里的两个变量属于定序变量,因为你是通过四个选项和五个选项来调查的,虽然这两个变量在现实中是数字型的,但是你是通过分段来调查的,所以只能算是定序变量.
接下来做相关分析,只能选择spearman等级相关系数来测量.你重新做下.具体表格可以这样来看：
第一行是两个变量的相关系数,这里就是0.5,第二行是显著性水平,这里是0.421.当显著性水平小于0.05时说明两个变量之间存在显著相关,反之则不存在.相关系数是表示两个变量之间的相关性强弱的.

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读太阳黑子与温带乔木年轮相关性曲线图，此图所反映的问题是 读太阳黑子与温带乔木年轮相关性曲线图，此图所反映的问题是 A．太阳活动能影响地球气候 B．太阳活动发射的电磁波能扰动地球的电离层 C．太阳活动时，抛出的带电粒子流扰动地球磁场，产生“磁暴”现象 D．太阳活动时，太阳风使两极地区出现极光，从而影响中、高纬度地区树木的生长 mn125001年前1: cara4619 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

A

数目的年轮的宽度与温度和降水有关，黑子主要影响地球上的降水，降水的多少影响树木的年轮。选择A项。

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11.HLH蛋白( ) A.在序列组成上与原核生物螺旋-转角-螺旋蛋白具有相关性 B.通过环区与 DNA结合 C. 11.HLH蛋白( ) A.在序列组成上与原核生物螺旋-转角-螺旋蛋白具有相关性 B.通过环区与 DNA结合 C. 11.HLH蛋白( ) A.在序列组成上与原核生物螺旋-转角-螺旋蛋白具有相关性 B.通过环区与 DNA结合 C.形成两个α-螺旋与 DNA的大沟结合 D.形成两性螺旋,其中疏水残基位于螺旋的一侧 E.以上都不是 12.bHLH蛋白( ) A.在环中含有保守的碱性氨基酸 B.不能形成同源二聚体 C.通过它们碱性区与HLH相互作用 D.只有与 HLH形成异源二聚体后才与 DNA结合 我很烦19751年前1: 伯爵WZ 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

螺旋-环-螺旋（helix-loop-helix）
总长约50个aa残基,2个α-螺旋（长15~16aa）由环状结构相连,同时具有DNA结合和形成蛋白质二聚体的功能.这类蛋白依靠两α-螺旋间的疏水作用可形成同（或异）二聚体.
HLH的DNA结合功能是由较短的富含碱性氨基酸区段决定的.
HLH与HTH的差别在于两个a-螺旋间有一个环.HLH亦以同型二聚体或异型二聚体与DNA结合.

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图像序列中的俩幅相邻图像,后一幅图像与前一幅图像之间存在较大相关性,这是什么冗余? 图像序列中的俩幅相邻图像,后一幅图像与前一幅图像之间存在较大相关性,这是什么冗余? A 空间冗余 B 时间冗余 C 信息熵冗余 D 视觉冗余 吉他女1年前1: stacey6363 共回答了21个问题 | 采纳率100%

选择B
图像序列中的两幅相邻的图像,后一幅图像与前一幅图像之间有较大的相关性,这反映为时间冗余.
在同一幅图像中,规则物体和规则背景(所谓规则是指表面颜色分布是有序的而不是杂乱无章的)的表面物理特性具有相关性,这些相关性的光成像结构在数字化图像中就表现为数据的空间冗余.
信息熵冗余：也称编码冗余,如果图像中平均每个像素使用的比特数大于该图像的信息熵,则图像中存在冗余,这种冗余称为信息熵冗余.
图像的编码和解码处理时,由于压缩或量比截断引入了噪声而使图像发生了一些变化,如果这些变化不能为视觉所感知,则仍认为图像足够好.人类视觉系统一般的分辨能力约为26灰度等级,而一般图像量化采用28灰度等级,这类冗余称为视觉冗余.

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种子,胚,胚乳,果皮,果实,种皮都是由什么发育...基因型及其相关性 bennychanse1年前1: cjcj241 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

发育来源基因型
种子胚珠细胞类型复杂,大体上包含种皮、胚、胚乳
种皮珠被同母本（未受精）
胚受精卵母本一半,父本一半
胚乳受精极核三倍体,母本二,父本一
果实子房同母本（未受精）
果皮子房壁同母本（未受精）
子房发育成果实,果实包含果皮、种子两部分（所谓“果肉”即使果皮的一部分）.种子由胚珠发育而来包含种皮、胚、子叶或胚乳.

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概率论：试求协方差Cov(X，Y)及相关系数ρXY，并讨论X，Y的线性不相关性与独立性 概率论：试求协方差Cov(X，Y)及相关系数ρXY，并讨论X，Y的线性不相关性与独立性 设(X，Y)的联合概率密度为p(x，y)＝2e[上标－(x＋2y) ]，x，y＞0， 0，其他． 试求协方差Cov(X，Y)及相关系数ρXY， 并讨论X，Y的线性不相关性与独立性． 过程要详细，最好用word 左手冷右手暖1年前1: dmog 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

见图

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约1910年前,太阳黑子活动与降水量的相关性；1910年后两者的相关性? lt38871年前1: 馨儿37 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

1910年前,是负相关,1910年以后是正相关

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关于概率论的一个问题在讨论随机变量的独立性与相关性时,为什么若随机变量X与Y不相关,则X与Y可能独立,也可能不独立?能否 关于概率论的一个问题 在讨论随机变量的独立性与相关性时,为什么若随机变量X与Y不相关,则X与Y可能独立,也可能不独立?能否举例? 卡其鱼20061年前1: amy4477 共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

两道习题,可以作为反例
1.X的密度函数为偶函数,且EX^2

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x和y是两个不同的矩阵怎么计算它们的相关性 CSMOTO1年前2: vividgirl 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

方法是真不少····不过两个矩阵好像是不能相关的相关的是向量组.
1、可以用定义,就是有没有不全为零的系数,使他们相加得0.
2、其次线性方程组有非零解.
3、还有就是这两所构成的矩阵的秩小于向量个数.
4、n个n为向量可以直接计算行列式的直,得零就相关.
还有两个不常用了···

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怎样利用初等变换证明向量组的相关性 288418181年前1: 漂移2 共回答了17个问题 | 采纳率100%

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太阳活动与天气、气候之间存在一定的相关性，太阳黑子与降水量呈现一定的相关性，图中太阳黑子与温带乔木年轮呈正相关，与太阳黑子与降水量呈正相关有关．
故选：A．

点评：
本题考点：太阳活动对地球的影响．

考点点评：本题难度适中，属于知识性试题，解题的关键是掌握太阳活动对地球的影响．

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读“太阳黑子与降水量的相关性”，完成下列问题。 读“太阳黑子与降水量的相关性”，完成下列问题。 （1）降水量的年际变化与太阳______________________的年际变化有相关性。 （2）不同纬度带降水量和黑子相对数之间的相关性并不完全一致，其中两者的变化基本同步的是（） A.图A B.图B （3）两者的变化周期大约为______________________年。 （4）此图表明了太阳活动不仅对地球的磁场、电离层产生影响，同时还对地球_____________产生影响。 (5)作为太阳活动强弱的主要标志是_______________________。 晚安三秒1年前1: pgflfh 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

（1）黑子相对数
（2）A
（3）11
（4）气候
（5）黑子

太阳活动与地球上气候变化之间存在一定的因果联系。一般用黑子活动代表太阳活动，黑子越多，太阳活动越强，其他太阳活动都和黑子呈同步变化。世界许多地区降水量的年际变化，与黑子的11年周期有一定的相关性。

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研究太阳黑子相对数的变化与年降水量的变化的相关性,有利于掌握____与____的关系；为预测____或____提供新的证 研究太阳黑子相对数的变化与年降水量的变化的相关性,有利于掌握____与____的关系；为预测____或____提供新的证据. 拜托请填空. woyaoluohu1年前1: wengbright 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

研究太阳黑子相对数的变化与年降水量的变化的相关性,有利于掌握__降水__与__太阳活动__的关系；为预测__水灾__或__旱灾__提供新的证据.

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构成土壤的四种成分中（水分、有机质、矿物质、空气）,其含量高低呈明显相关性的是 奈可优优1年前1: 连枝儿共回答了26个问题 | 采纳率92.3%

水分与有机质

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读“太阳黑子与温带乔木年轮相关性曲线图”，回答3～4题． 读“太阳黑子与温带乔木年轮相关性曲线图”，回答3～4题． 3．图中年轮宽度与太阳黑子相对数之间的关系是（　　） 4．此图所反映的是（　　） A．太阳活动发射的电磁波能扰动地球的电离层 B．太阳活动能影响地球气候 C．太阳活动时，抛出的带电粒子流扰动地球磁场，产生“磁暴”现象 D．太阳风使两极地区出现极光，从而影响中、高纬度地区树木的生长 lsw355521301年前1: 带鱼2004 共回答了18个问题 | 采纳率100%

解题思路：主要考查了太阳活动对地球的影响，太阳活动对地球的影响：扰动电离层，干扰无线电短波通讯；扰动地球磁场，产生“磁暴”现象；使两极地区产生“极光”现象；许多自然灾害的发生也与太阳活动有关．太阳黑子与温带乔木年轮相关性间接反映了太阳黑子和气候之间具有一定的相关性．
读图分析，图中太阳黑子与温带乔木年轮呈正相关，而植被的生长又与气候密不可分，所以此图间接反映的是太阳黑子与降水量之间的关系，太阳活动能影响地球的气候．
故选：B．

点评：
本题考点：太阳活动对地球的影响．

考点点评：本题难度较小，属于基础题，解题的关键是掌握太阳活动对地球的影响．

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多元线性逐步回归分析,得出的进入方程的两个变量是有相关性的,怎么办 tianjian8881年前1: huangwenyu 共回答了13个问题 | 采纳率61.5%

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两组或多组向量的相关性咋求?甚至是一个矩阵每行之间的相关性...用matlab求... 一世的真爱1年前2: 我叫雷共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

比如两个向量组
把向量作为列向量构成矩阵A,B, 计算
rank(A), rank(A,B)
若两者相等, 则 B 组可由A组线性表示
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可得具体的线性表示

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用SPSS验证选择题形式的数据的相关性
用spss验证选择题形式的数据的相关性
我现在需要分析一组关于***现状与创业意愿的数据,问卷是以选择题的形式给出的,我现在将***者的年龄每隔5岁设为一个选项,分别赋值为1、2、3、4、5,再将创业意愿赋值为1和2,想创业为1,不想创业为2,我现在想分析年龄与创业意愿是否存在相关性,即年龄越小是否越倾向自我创业,请问给位高手用spss要怎样操作,因为数值是我自己赋值的,直接使用会不会被计算机当成普通数据予以计算了（如“5”只代表选项和“1”的意义是相同的,但使用中是否会当成数字进行计算）?指望大家了,拜托了;'(
什么是哑变量啊，我实在是不会用这个spss，或者其他软件有没有能解决这个问题的啊？

百年孤独20041年前1: 梦之使共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

主要是和你选择使用的统计分析方法有关.
有专门的分析方法是针对含有哑变量的,忘记是什么了,自己查下书.
哑变量就是就是没有具体数值,只有比较的变量.
比如你说的愿意再创业和不再创业赋予 1和2
这里,这个变量就是哑变量.
借本 spss的书看看相关性分析那章就可以了.
其实有个软件叫马克威的分析软件全中文的,和spss一模一样.可以说就是翻译过来的.不过不知道网上有没有下.

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在下列的生态因素中哪一种因素与种群密度的相关性最小（　　） 在下列的生态因素中哪一种因素与种群密度的相关性最小（　　） A. 寄生 B. 代谢废物的累积 C. 捕食 D. 严寒的冬天 dga11年前2: markfu1 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

解题思路：本题主要考查种群的特征．
种群的特征包括种群密度、出生率和死亡率、迁入率和迁出率、年龄组成和性别比例．其中，种群密度是种群最基本的数量特征；出生率和死亡率对种群数量起着决定性作用；年龄组成可以预测一个种群数量发展的变化趋势．
A、寄生是通过寄生生物对宿主的影响，从而使宿主的种群数量发生变化，A错误；
B、代谢废物的积累属于生物有机体的生理特征，与种群数量的变动几乎没有关系，B正确；
C、捕食者与被捕食者之间相互制约，是一种动态的平衡，C错误；
D、严寒的冬天对种群数量的影响主要是非生物因子--温度对生物的影响造成的，低温影响植物的生长，低温影响到动物的食物来源等，D错误．
故选：B．

点评：
本题考点：种群的特征．

考点点评：本题主要考查学生对概念的辨析能力．种群是指生活在一定区域的同种生物的全部个体，特点是个体间彼此可以交配，实现基因交流．种群是生物进化和繁殖的基本单位．种群的基因库是指一个种群中全部个体所含有的全部基因．生物进化的实质是种群基因频率的改变．

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建设项目、单项工程、单位工程、分部工程和分项工程如何定义?其相关性如何? peteron1年前1: 一苏共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

建设项目是指一次立项批准的工程,经常是一个单项工程,也可以是几个单项.
单项工程可以是一个工厂或一个小区也可以是一个单位工程.
单位工程的定义和分部、分项工程的划分详见GB50300-2001《建筑工程施工质量验收统一标准》第4节及附录B.

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不同纬度带的降水量与黑子相对数之间,有怎样的相关性?太阳黑子和降水量年际变化周期大约为多少天? jy22241651年前2: tx117 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

(1）不同纬度带的降水量和黑子相对数之间的相关性是:有些纬度带的降水量与黑子数量正相关,有的纬度带二者呈负相关.
(2) 11年

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这是一道概率论的题目,设X~U（1,-1）,Y=(X)2,判断x,y的独立性和相关性. 穷困潦倒中1年前1: poba宝贝共回答了22个问题 | 采纳率100%

F(x,y)=P(X

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SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）看r值还是P值,确定相关性 chengli751年前1: 泽溪共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小；p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.

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相关系数多少算具有相关性?我做教育统计,发放过问卷后统计相关性,我想问下相关性系数怎么界定具体相关程度的大小呢?1.相关 相关系数多少算具有相关性? 我做教育统计,发放过问卷后统计相关性,我想问下相关性系数怎么界定具体相关程度的大小呢? 1.相关性的强、弱、不相关系数分别是多少? 2.界定的标准从何而来,论文中想引用一下 3.相关性系数我自己做的统计方法算出来的数据,也能用上面的强弱系数的标准么? 紫霞狼20051年前1: jianfenghou03056 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的.一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往你还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动为你计算的.
样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小.所以这关系到你的样本大小,如果你的样本很大,比如说超过300,往往分析出来的相关系数比较低,比如0.2,因为你样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关.
一般来说,我们判断强弱主要看显著性,而非相关系数本身.但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据.

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向量组相关性和线性表示2请说明举例的思路 nibadou1年前1: 发克由土共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

(1)a1,a2,a(m-1)线性无关,am=0
(2)考虑m=2的情况,可以看出由条件只得到a1+b1和a2+b2是线性相关的.取 a1=b2=(0,1),a2=b1=(1,0)
(3)考虑m=2的情况,由条件只能得到a1+b1和a2+b2是线性无关的
取a1=a2=(0,1),b1=(1,0),b2=(2,0)
(4)仍然考虑m=2的情况,a1=(0,0),a2=(0,1),b1=b2=(1,0)
多多思考,你会发现举反例其实并不难

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英语翻译apparent friction angle after the correlation.表面摩擦角的相关性? 英语翻译 apparent friction angle after the correlation. 表面摩擦角的相关性?不通顺啊这在图纸上应该是个力什么力 wychww1年前1: liubuzhi 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

相关表观摩擦角?
对机械不熟悉,应该不是力而是个角度吧

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请问油脂酸值高低与油脂的过氧化值的高低有相关性吗? 修落落1年前1: cdw88888 共回答了11个问题 | 采纳率90.9%

无关!
酸值只是表示油脂水解变化的程度.
过氧化值表示油脂氧化的程度,两者不相关.

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相关系数R表示的只是两组数据的相关性,不论是线性相关还是非线性相关对么? flowerpowering1年前2: ID_alex 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

不 .r表示的是变量之间的的线性相关性,即线性相关程度.即使r＝0,表示两个变量线性不相关（简称不相关）,变量之间也可以二次相关,等.

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SPSS相关性分析中r值为0.122,P值为0.235,是相关性不显著吗 SPSS相关性分析中r值为0.122,P值为0.235,是相关性不显著吗 非常的着急求证 kt2661年前1: hodiau000 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

不相关
首先看p的值,p值＜0.05 才会显著,p值＞0.05 就不显著
那个r值是在显著不显著之后再讨论大小才有意义.如果p值＞0.05,就算你的r=0.999,也不能说显著相关

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与《汤姆索亚历险记》有相关性另一部作品是什么 与《汤姆索亚历险记》有相关性另一部作品是什么 6点前给答案的+分. 没女朵多1年前1: nr4j3v 共回答了17个问题 | 采纳率76.5%

《哈克贝利·费恩历险记》
也是马克吐温写的

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spss回归分析回归系数无效(不显著),回归方程未通过检验.那这个分析还有意义吗?还是表示变量之间存在相关性 oo海角9991年前1: windows74 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

没有任何意义的

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葡萄糖标准曲线相关性因素R如何求 mirco1231年前1: tider1984 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%

将数据输入EXCEL,添加趋势线并显示公式,在公式下方出现R的平方,开方即可

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英语翻译分析比较吸光值法和直接计数法测得的生长曲线,结果表明具有良好的相似性,其中在对数期有强相关性. yyn307143581年前2: 唐群共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

Analysis and comparison of light absorption value method and the direct counting method the measured growth curves,the results show that good similarity,which have strong correlation in the logarithmic phase.
我保证对

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怎么简单理解统计学R值中表达的相关性 怎么简单理解统计学R值中表达的相关性 标准曲线的回归分析 ph_v1年前1: 莳化共回答了16个问题 | 采纳率75%

1、简单的理解就是R值越大,相关性越强.但是一般会以R的平方和修正后的R平方为参考值,值越大,相关性越强.
2、在线性回归中,相关性就是自变量与因变量的相关性程度,相关性越高,说明你选择的自变量越合理.

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关于太阳黑子与年降量的相关性的叙述，正确的是（） A．所有纬度均呈正相关 B．不同纬度相关性不同 C．北半球极地地区呈 关于太阳黑子与年降量的相关性的叙述，正确的是（） A．所有纬度均呈正相关 B．不同纬度相关性不同 C．北半球极地地区呈负相关 D．两者变化周期均为32年 shb520jy1年前1: 企鹅沙漠共回答了16个问题 | 采纳率100%

B

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试从蛋白质膜泡运输角度认识细胞内膜系统结构与功能的相关性 edwr23r4s21年前1: elaine-gd 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%

细胞内合成蛋白质是由粗面内质网上的核糖体开始的,核糖体只是初步合成了多肽链,之后运送到粗面内质网中进行折叠,翻转,加糖基等,初步加工后运送到高尔基体内进行进一步修饰,完善基本形成蛋白质.新合成的蛋白质被高尔基体分泌的分泌小泡运送出来,一部分运送到溶酶体,一部分运动到了细胞膜,准备分泌到膜外.分泌小泡首先与细胞膜融合,后释放出小泡内的蛋白质,而分泌小泡的膜成分就形成了新的细胞膜,这样就在维持细胞膜的完整性的同时,不断地对细胞膜进行更新.
一个字一个字打出来的,累死我啦.

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线性代数中通过秩和s比较,来判断向量组的相关性时,s 是行数还是列数? 甜甜宝宝1年前1: yinyinyishui 共回答了20个问题 | 采纳率85%

一般来说,研究向量组的相关性,都是指向量组中列向量的相关性.原因是一般情况下列数小于维数.如果秩小于列向量个数,则向量组就是线性相关的.

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SPSS相关性怎么分析啊,做论文,研究他们这些变量之间的关系.具体的SIG,和2 TAIL应该怎么说呢?

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