无偏估计的特点,正态分布与t分别的区别

概率论与数理统计无偏估计的题目X1,X2,...Xn是服从参数为z的泊松分布,求z^2的无偏估计

sylvia_xin1年前2

旧日足迹79 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

有很多个啊,比如可以基于X1构造.E（X1)=z,D（X1）=z,所以E（X1²）=z²+zE（X1²-X1）=z²,这就是一个无偏估计X1²-X1不过一般基于充分完全统计量T=1/n∑Xi构造,方法是类似的,最后构造出来是T&s...

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请问,无偏估计u=x1/2+x2/2的方差怎么计算啊,

请问,无偏估计u=x1/2+x2/2的方差怎么计算啊,
是正态分布，只有一个方程式，怎么计算啊

乖乖的豆宝1年前2

拉拉来的 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

最大似然估计：
必须知道x1,x2,x3.xn的分布情况.
否则无法列出似然函数
对离散分布：似然函数为：∏xi*pi
对连续分布：似然函数为：∏xi*f(xi)
最小方差无偏估计,一致估计
一般是求一致最小方差无偏估计
不会说分开的,没什么意义.
先求无偏估计,则
假设有θ=E(θ）
最小方差：η(γ)=E(E(θ）/t)
统计量t为样本的完本充分统计量.
（本题无任何实际量,所以只是列出公式）

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怎么证明对正态总体的期望u的最大似然估计是无偏的,对方差s2的最大似然估计是有偏的

怎么证明对正态总体的期望u的最大似然估计是无偏的,对方差s2的最大似然估计是有偏的
方差的无偏估计分母为什么是n-1?

cxthl13141年前1

tangxue89 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

正态总体的期望u的最大似然估计的期望还是u
对方差s2的最大似然估计的期望不是s2,我记得是乘上一个n/(n-1)才等于s2

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数学问题一提,跪求答案.有12个乒乓球,其中有1个重量不合格（不知是轻还是重,只知不合格.）,现在有一个天平（无偏码）,

数学问题一提,跪求答案.
有12个乒乓球,其中有1个重量不合格（不知是轻还是重,只知不合格.）,现在有一个天平（无偏码）,要求用三次找出不合格的那个.谁会帮帮忙.

8ukkl1年前3

睫毛刷 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%

第一次 分成3组,每组4个,两组分别放在天平的两边,如果平衡不合格的就在第三组,如果不平衡,那就拿走一组,把另一组放上来,(这时要记清楚拿走的是轻的还是重的).如果天平平衡那刚拿下的就有不合格的,如果不平衡那一直没拿走的那组就是有不合格的,这时候也知道不合格的那个是轻的还是重的了
第三次的时候那就两边各称一个了,下面就不用说了吧

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用双样本t检验去检验比例的时候,应该满足什么基本假设?还有一个问题,怎么证明合并方差无偏?

沙砾蚂蚁1年前1

佳颐lee 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

总体正态分布,两样本相互独立.t检验之前要先用F检验检测两样本的方差,方差没显著差异才能继续用T检验.

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求教无偏估计的问题我想知道,如果一个参数已经求出了矩估计,那如何判断其无偏性呢.看到书上说E(X平均）=μ,为什么X平均

求教无偏估计的问题
我想知道,如果一个参数已经求出了矩估计,那如何判断其无偏性呢.看到书上说E(X平均）=μ,为什么X平均也有期望?小弟概率论实在不行,

走彩虹那里131年前1

3k3p 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

判断无偏性的话,E(矩估计)=参数,比如参数是c,那么E（c^）=c时我们就说c^是c的无偏估计.至于x的平均,是指样本x1、x2、……xn的平均值,由于选取的样本不同,x平均也会不同,所以是有期望的.我今天也刚看了这一章,新年快乐,预祝考好成绩啊!

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统计方面的术语“无偏的”如何翻译.

BBQ-fuyu1年前2

完美雨熙 共回答了18个问题 | 采纳率100%

unbias,无偏估计.

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求教无偏估计的问题我想知道,如果一个参数已经求出了矩估计,那如何判断其无偏性呢.看到书上说E(X平均）=μ,为什么X平均

求教无偏估计的问题
我想知道,如果一个参数已经求出了矩估计,那如何判断其无偏性呢.看到书上说E(X平均）=μ,为什么X平均也有期望?小弟概率论实在不行,

我依计行事1年前1

qsc123456 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

判断无偏性的话,E(矩估计)=参数,比如参数是c,那么E（c^）=c时我们就说c^是c的无偏估计.至于x的平均,是指样本x1、x2、……xn的平均值,由于选取的样本不同,x平均也会不同,所以是有期望的.我今天也刚看了这一章,新年快乐,预祝考好成绩啊!

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