平均值±3SD有什么意义,想表明数据的什么问题,懂统计的大神们麻烦帮忙仔细解释下

算了三遍
平均值:28.2
标准差：1.52

%【1】A=magic(4)% 每列的最大之以及行号[Y_col,Ind_col] =max(A)%每行的最大之以及列号[Y_row,Ind_row] =max(A')%最大值Ymax=max(max(A))运行结果：A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 ...

速度有方向,算术纯数值

不能,随着时间的推移,反应持续进行,不同时间的反应进度不同,直到反应完成为止.

第六象 也就是中间那象

因为一个整数被9除,所得到的余数只有从0至8,而余数不同时,得到商的小数分别是：
余数是0,小数是0.0
余数是1,小数是0.1111111.
余数是2,小数是0.2222222.
余数是3,小数是0.3333333.
.
余数是8,小数是0.8888888.
所以,当得到的商精确到一位小数是0.7时,那么一定是0.6666666.四舍五入来的,所以,如果要精确到小数点后两位时,一定是0.67.
作为本题来讲,商是23.67.

焦耳热是由于电阻参数引起的,对于电阻而言,电压的瞬时值与电流瞬时值的比值一定.
A的有效值指的是A^2在一个周期内的平均值再开根号；而平均值就是A在一个周期内的平均值.因此有效值必定是正的,而平均值就不一定.
焦耳热的计算公式是R*I^2,进而导出UI和U^2/R,因此,加上正的电压,电流就是正的,焦耳热就是正的；加上负的电压,电流就是负的,焦耳热还是正的.所以焦耳热与电压的极性无关.
而电荷的变化是与电压（或电流）的极性有关的.如果加上正电压使电荷量增加,那么加上负的电压就会使电荷量减少.
总之,【与极性有关的用平均值,与极性无关的用有效值】

数学归纳法：
当n=2成立
假设n=k时成立证明n=k+1也成立就可以了

B

1、2,3,4、5,7、9,10,11,12,13,14、15
数的和=106
106÷12=8……10
所以九个数中10不能入选
那么横向每行和32
纵向每列和24
先确定7和3的位置很重要.结果是：
1 13 3 15
11 9 7 5
12 2 14 4

这是不对的.平均速度的算法就是总路程除以总时间.对于做匀速,匀加速,匀减速运动的物体,算下的数值是一样的,就可以说平均速度值就是初末两速度的平均值.但是对于毫无规律的运动,这是不成立的,因为速度本身就是变化无常的,只有总路程除以总时间才是平均速度,用初末两速度的平均值来算平均速度,是错误的.
你可以顺便带入数值去计算啊.

离散度,应该就是可以用标准差来显示的
每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.
补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

先生成你需要的文件，然后再读入文件，并计算结果。
import java.io.File;
import java.util.*;
import java.util.Random;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.FileNotFoundException;
public class Demo {

x09public static void writefile() throws IOException {
x09x09FileWriter fileWriter=new FileWriter("c:\fileIn.txt");
x09x09Random ran1=new Random();
x09x09for(int i = 0; i < 20;i++) {
x09x09x09int ww = ran1.nextInt()%150;
System.out.println(ww);
x09x09x09fileWriter.write(String.valueOf(ww)+"n");
}
x09x09fileWriter.flush();
x09x09fileWriter.close();
x09}
x09
x09public static void readfile() throws IOException {
x09x09//FileReader fileReader=new FileReader("c:\fileIn.txt");
x09x09File file = new File("C:/fileIn.txt");
x09x09BufferedReader reader = null;
x09x09String tempString = null;
x09x09//Arraylist new_input = new
x09x09ArrayList new_input = new ArrayList();
x09x09int line = 0;
x09x09int less_than = 0;
x09x09int middle_num = 0;
x09x09int bigger_num =0;
x09x09int sum =0;
x09x09int max =0;
x09x09int min = 0;
x09x09try {
x09x09x09reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
x09x09x09while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
x09x09x09x09System.out.println("Line"+ line + ":" +tempString);
x09x09x09x09int aa = Integer.parseInt(tempString);
x09x09x09x09new_input.add(aa);
x09x09x09x09System.out.println("Line"+ line + ":" +aa);
x09x09x09x09line ++ ;
x09x09x09}
x09x09x09reader.close();
x09x09} catch (FileNotFoundException e) {
x09x09x09// TODO Auto-generated catch block
x09x09x09e.printStackTrace();
x09x09}
x09x09//next is to process the lines
x09x09line = 0;
x09x09for(int x:new_input) {
x09x09x09sum +=x;
x09x09x09if (line ==0) { max = x; min =x; }
x09x09x09if (x > max) max =x;
x09x09x09if (x < min) min =x;
x09x09x09line++;
x09x09}
x09x09System.out.println("sum is : " +sum);
x09x09System.out.println("max is : " +max);
x09x09System.out.println("min is : " +min);
x09x09System.out.println("num is : " +line);
x09x09System.out.println("Average is : " +sum/line);
x09x09//next is to write file
x09x09FileWriter fileWriter=new FileWriter("c:\fileOut.txt");
x09x09float aaaa = (float)sum/line;
x09x09fileWriter.write("average is "+aaaa+ "n");
x09x09fileWriter.write("max is "+max+ "n");
x09x09fileWriter.write("min is "+min+ "n");
x09x09fileWriter.flush();
x09x09fileWriter.close();
x09}x09

public static void main(String[] args) throws Exception {
x09x09Demo demo1 = new Demo();
x09x09demo1.writefile();
x09x09demo1.readfile();
}

}

在第一次去掉了与平均值相差最大的数后,在剩下的7个数字中选中与第一次平均数最相近的两个数字,如果第一次去掉的是最大的数,应选两个数中较小的那个,如果第一次去掉是最小的,那选两个数中较大的那个.
例：（1）8个数是2,5,8,10,15,19,20,22.平均数是12.625,去掉的是2.剩下7个数中选15,计算结果平均数是14.14.
（2）8个数是1,5,8,10,12,15,20,23.平均数是11.75,应去掉23,剩下7个数中选10,计算结果平均数是10.14.
这种方法基本上是正确的,但在接近平均数的几个数字差距较小的时候可能不完全正确.

可以参考正弦函数图像
考虑区间【0,π】
函数图像与坐标轴围成的面积用定积分来计算,(积分号打不出来),结果是面积s=2.
把这个图形无线分割,可以想象成无数个小长方形的面积加起来,于是底边长为π,而高就近似为要求的平均函数值了,设为m.
于是m乘以π等于2,可以算出m≈0.637

该检验是双侧检验,又t分布具有对称性 ,使分布在两边的概率都是a/2,所以不是a

这个题目思考路线：
1.有24个数其中有一个为0,他们的和小于等于24,可以用一个循环,和从0开始到24
2.当和（n）为一个数时,拿5为例,有几种组合,两个2一个1,一个2三个1,五个1；剩余的为零,我们可以用个循环,以2的个数为循环条件,当为0个2时,有（n-2*0）个1,0的个数为24减去1的个数再减去2的个数,求出和为N时的最大值
3.这样就能求出最大值
#include
#include
main(){
int i;
double n,max(int n);
double m=0;
for(i=0;i

this is what we called the point estimate.
the reason why we can use the point estimate to guess the value of the statistics of the population is that it is an unbiased estimator.
我不知道这些术语的中文是什么,就是因为样本平均数是总体平均数的一个unbiased estimato

算术平均值: (A1+A2+A3.+An)/n

几何平均值：(A1*A2*A3.*An)^(1/n)…… n个数相乘后开n次方

a1,a2,a3,…,an的调和平均值为：

随着小灯泡两端的电压和通过小灯泡的电流的改变,小灯泡的功率也在改变,不同的电压下,小灯泡的电功率不同,小灯泡的实际功率是不断变化的,因此求功率的平均值是没有意义.为了比较在不同电压下小灯泡的功率和发光情况,所以电功率不能求平均值.功率分为实际功率和额定功率 不像电阻 所以不能取平均值

你是说的大学物理实验吧,看来你才上大一的.
对于这种情况,我们首先要知道的应该是现在我们的数据的相对误差的允许范围,如果刚才这个数值现在4舍5入之后仍然在我们的要求范围之类,那么不用问,我们完全可以这样近似处理.
如果那样处理之后相对误差不满足我们实验要求,那么我任务比较好的方法可以把测量数值增加一位精确度.当然有人可能会说,我们是不是可以可以方差多取一位,测量数值按照原来的那样,但我们因该想到,我们的方差是通过测量的值来计算的,既然我们的测量数值都只精确到千分位,那由它所计算出来的值的下一位的可信度.?
所以我想还是你说的把测量数值多精确一位.

正弦交流电压与平均电压值不样.
我们平常说的正弦交流电压是指其电压的有效值.
正弦交流市电电压的有效值是380伏或220伏,而其平均值是0伏.

最小值：min(数据区域）
最大值：max(数据区域)
平均值：average(数据区域）
既然是最小值了,哪来的平均?
如果是最大值和最小值的平均值,则：
=average(min(数据区域),max(数据区域)

平均速度是总路程除以总时间,
而瞬时速度之各的平均值就只是一个平均数,两者没有可比性.
而且平均速度不考虚速度方向问题,比如一人走一段路一个来回平均值就是来回总路程除以时间,而要是取来回路上两个速度大上相同方向相反的两个点,其平瞬时速度的平均值就是0了.

x+y + x-y +xy+x/y = 36
2x+xy+x/y = 36
x/y * (y+1)^2 =36
注意到和差积都是整数,所以商也是整数,所以x/y 和 y+1 都是36的约数
36=1*36 = 4*9 = 9*4 = 36 *1
x=y=5 or -7
x=8 or -16 y=2 or -4
x=9 or -27 y=1 or -3
x=-72 y=-2
以上是所有解,共7组整数解.
其中最小的
1/x + 1/y = -1/72 - 1/2 = - 37/72 当且接近当 x = -72 y= -2 时取到

=SUMPRODUCT((MOD(ROW(B1:B20),3)=0)*B1:B20)/TRUNC(20/3)
你的数据在B1:B20,SUMPRODUCT((MOD(ROW(B1:B20),3)=0)*B1:B20)返回的是每隔3行数据的和,TRUNC(20/3)返回的是一共有多少行参与计算.

应该来说这三个数字的平均值是三个加一起除以三,约是1.25cm（因为原来精确到小数点后2位,所以这儿也精确到小数点后2位）.但在实际生活中几个数的算术平均数并不比几个数的几何平均数在求这几个数的平均数时精确,所以这几个的几何平均数为(1.22*1.26*1.28)这个整体的三次方根

瞬时值就是E=n*dΦ/dt

算术平均值的标准偏差称为样本标准偏差或实验标准偏差,表示实验测量列中任一次测量结果的标准偏差,用来表征测量设备的重复性.通常以独立观测列的算术平均值作为测量结果,所以测量结果的标准不确定度为算术平均值实验标准偏差.

第一个等于S/sqrt(n)

5*60＝300
5*70＝350
350-300＝80-x
x=30
这个数应该为30

平均值= (9*2+10*8+11*25+12*12+13*1)/(2+8+25+12+1)=530/48=265//24
（2+8+25+12+1）=48
中位数为第24、25个人的年龄的平均=11
3、请问是从数还是众数?
众数是出现最多的年龄=11

序号
Serial number
检验项目
Inspection items
标准要求
standard and requirement
检验结果 ：符合
Inspection results:passed
单项结论：合格
Single conclusion:passed
甲醛释放量
Formaldehyde Emission
含水率
moisture content;
2h吸水厚度膨胀率
2H thickness swelling rate of water absorption
静曲强度：平均值 最小值
MOR (Modulus of rupture):average value minimum value
甲醛释放量等级标识：要求标明甲醛释放量等级标识
Formaldehyde emission grade identification:requirements to mark Formaldehyde Released grade identification
标志或标签标识：要求标明产品名称、等级、产品标准号、厂名、厂址等标识
Mark or label identification:required to mark identification such as product name,grade,the product standard number,factory name and addresses etc.

假设数据区域在A1:A100,公式：
=SUMPRODUCT((A1:A100>=1)*(A1:A100=1)*(A1:A100

｛27+29+32+12+21+23｝除6=24

dim arr,i
dim n_min,n_max,n_sum,n_av
arr="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12"
arr=split(arr,",")
n_min=clng(arr(0))
n_max=clng(arr(0))
n_sum=clng(arr(0))
for i=1 to ubound(arr)
if n_min>clng(arr(i)) then n_min=clng(arr(i))
if n_max

解题思路：这是一个检测生物对环境影响的实验．用一个干湿计，在一天之内分早、中、晚三次测量裸地、草地和茂密的灌丛中的湿度．裸地中没有植物，几乎没有植物的蒸腾作用；草地的蒸腾作用较弱；茂密的灌木丛中植物的蒸腾作用相对来说最旺盛，这就形成了对照实验．为了排除偶然因素，一般要测三次，求其平均值，以减少实验误差．

此题探究的是“植物对空气湿度的影响”，所以在实验时，应设置对照实验，变量为植物的多少．测量时，多测几次，然后求其平均值，这样可以减少实验误差，使结果更准确．
故答案为：减少误差．

点评：
本题考点： 生物对环境的影响．

考点点评： 设置对照实验时，要注意变量唯一．

不正确,因为灯丝电阻会随着灯丝的温度变化而变化,不同电压时灯丝电阻不同不是由于误差造成的,计算电阻平均值无意义.

平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的,在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：
在一定测量条件下（真值未知）,对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次),则对应每组N 次测量都有一个算术平均值,各组的算术平均值不相同.不过,它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多.描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标.根据误差理论,测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系
σχ=σ /√n
----------------------
单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片
残余误差νi 即测得值与算术平均值之差
N：测量次数

为的是做总体里面方差的无偏估计
需要数理统计的知识

第三题
6秒表示一测回测角中误差,所以平均值中误差为6/根号4 ,等于3秒
第四题你说的不够明确
第五题
H=（2488-2046）*cos（3°15′）² （H表示平距,斜距的话不需平方）
h=48.76+1.45+（2488-2046）*cos（3°15′）*sin（3°15′）-2.267
不过第五题我感觉你说的有问题,如果你说的是读取的水准尺,水准仪,怎么会有竖角呢?
如果用的是三角高程测量,就不应该有上中下丝啊,因为三角高程测量用的是棱镜.
难道你用的是经纬仪么?似乎没有这种测量方法吧?

重写一下：
EMA(n)= 2/（n+1） × （今日收盘价－昨日 EMA ） + 昨日 EMA
= 2/（n+1） × 今日收盘价 + (n-1)/(n+1) * 昨日 EMA
这是 今日收盘价 和 昨日 EMA 就加权平均.
不严格地,可以这么理
今天的价格看得比以前的价格影响大些,所以当作2天的份量看. 而昨日的n天EMA,是前面n天的（粗糙地说）平均值,但 我们只用 n-1 天,
所以 总的 实际上是：
2天 今日收盘价
n-1 天 昨日EMA
平均起来 就得EMA(n) 的公式.

c.平均值 c.在电容器火电缆线路 c.1.3 a.保护接地 b.正常负荷 b.并接 b.定时限 c.1000伏 b.小于零

答案是：18.615因为：18.6*13=241.818.6后面还有小数,所以这13个数的和只能比241.8大,题目是13个自然数相加,所得的数必然是整数,所以应该是242.所以242÷13=18.615 同理可得243÷13=18.692,但是18.692取小数点后面一...

不可以取平均值.我们物理老师讲的.没有意义.

匀变速直线运动中速度随着时间均匀增加,比如1s末速度为5m/s,2s末速度为6m/s,3s末速度为7m/s,
那这3s中的平均速度很自然就是6m/s.速度在每s末的取值可以被视为一个等差数列,平均速度就是等差中项.
平均速度就是平均快慢,比如你一开始运动慢一些,然后越来越快,那平均速度就比你快的时候慢一些,慢的时候快一些.假设你的快慢是均匀增加的,那平均速度就恰好是初末速度的算术平均值.

B.平均数是反映一组数据的集中趋势的重要依据,方差则是反映数据偏离平均值的波动大小

如果像你这样的话问题就得不到解决了,因为初速度虽然是0,但开始的那一段纸带不可用,所以初速度没法用.而末速度是无法知道的,所以没法计算.
纸带提供的信息只有两个,位移和时间,所以利用你说的那一个办法.
另外如果你的初速度和末速度指的是其中一段的初速度与末速度,那么这个初速度和末速度还是要由位移/时间这个公式计算,所以还是一样的.