散点图中绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,

娜娜爱邓邓2022-10-04 11:39:541条回答

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主人共回答了17个问题 | 采纳率88.2%: 答案:有一类卑微的工作是用坚苦卓绝的精神忍受着的,最低陋的事情往往指向最崇高的目标.; 1年前

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已知xy的取值如下表所示,从散点图分析y与x线性相关且y=0.95x+a,那么当x=10时,y 已知xy的取值如下表所示,从散点图分析y与x线性相关且y=0.95x+a,那么当x=10时,y 已知xy的取值如下表所示,从散点图分析y与x线性相关且y=0.95x+a,那么当x=10时,y的估值是（） A.11.1 B.12.1 C.13 D.13.1 dolphing_361年前1: gluttony 共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

再把a代入算就可以大概知道是约等于11哦所以选A哦
希望对你有所帮助还望采纳~~

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matlab如何拟合散点图,我想得到散点图函数? 大kk非常kk1年前1: lys2528 共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

matlab如何拟合散点图,我想得到散点图函数?
[37 37.5 38 38.5 39 39.5 40 40.5 41 41.5 42 42.5 43];
y=[3.4 3 3 2.27 2.1 1.83 1.53 1.7 1.8 1.9 2.35 2.54 2.9];
p=polyfit(x,y,2); % 拟合出的二次函数的系数
ye=y-polyval(p,x); % 计算误差
ye2s=sum(ye.^2); % 误差的平方和
disp(sprintf('误差的平方和=%d',ye2s));
xx=linspace(min(x),max(x)); % 绘图用到的点的横坐标
yy=polyval(p,xx); % 拟合曲线的纵坐标
plot(x,y,'o',xx,yy); % 绘图,原始数据+拟合曲线
legend('原始数据','拟合曲线'); % 图示
s=char(vpa(poly2sym(p,'x'),5)); % 二次函数式转换为字符串,vpa转换小数,保留5位有效数字
title(['y=' s]);
一干二净除旧习五讲四美树新风辞旧迎春

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请教三个自变量一个因变量相关散点图用spss怎么做 sdjohnjx1年前1: 0蓬山公共回答了20个问题 | 采纳率90%

将你和结果的模拟y 与真实y画出来就行了
y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的

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如图是根据人体的脂肪含量和年龄关系的调查数据所绘制的散点图．有下列说法，其中所有正确的序号是______． 如图是根据人体的脂肪含量和年龄关系的调查数据所绘制的散点图．有下列说法，其中所有正确的序号是______． ①散点图表明年龄越大，体内脂肪含量越高，这两个变量相关关系是正相关． ②散点图表明两变量具有线性相关关系． ③散点图中的所有点都在根据人体脂肪含量和年龄关系的数据所求出的回归方程的图形上． 搬个板凳看电影1年前1: whitecat_jyj 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

由散点图可知点的分布都集中在一条直线附近，所以由此可以判断两个变量具有相关关系，而且是正相关，所以①正确．
由散点图可知具有相关关系的点的分布都集中在一条直线附近，所以散点图表明两变量具有线性相关关系，所以②正确．
散点图只能体现点的集中程度，并不能说明根据人体脂肪含量和年龄关系的数据所求出的回归方程的图形上，所以③错误．
故答案为：①②．

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对于散点图下列说法中正确的是（　　） 对于散点图下列说法中正确的是（　　） A．通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律 B．通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律 C．通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别 D．通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别 applexlg1年前1: 没有记忆共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

解题思路：给出一组样本数据，总可以作出相应的几对有序数对，做出对应的散点图，但不一定能分析出两个变量的关系，不一定存在回归直线来模拟这组数据．
给出一组样本数据，总可以作出相应的散点图，
但不一定能分析出两个变量的关系，不一定存在回归直线来模拟这组数据，
但是通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别．故C正确．
故选C

点评：
本题考点：散点图．

考点点评：本题变量间的相关关系，考查一组统计数据之间的不确定关系，这是一个概念辨析问题，考查同学们对于两个变量之间的关系的理解．

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已知x，y的取值如下表： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，则回归方 已知x，y的取值如下表： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，则回归方程为 . y =bx+a必过点______． 我的小狗叫臭臭1年前1: zcffm1 共回答了16个问题 | 采纳率68.8%

.
X =
0+1+3+4
4 =2，

.
Y =
2.2+4.3+4.8+6.7
4 =
9
2 ，
故样本中心点的坐标为（2，
9
2 ）．
故答案为：（2，
9
2 ）．

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现对x,y有如下观测数据:(1)做出散点图.(2)试求y对x的线性回归方程.（3）是估计当x=10,y的取值. 现对x,y有如下观测数据:(1)做出散点图.(2)试求y对x的线性回归方程.（3）是估计当x=10,y的取值. x 18 25 30 39 41 42 49 52 y 3 5 6 7 8 8 9 10 气tt你咋着1年前0: 共回答了个问题 | 采纳率

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如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上，那么残差平方和与相关系数分别为 如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上，那么残差平方和与相关系数分别为 (　　) A．1,0 B．0,1 C．0.5,0.5 D．0.43,0.57 一尾虫1年前1: jiangcheng52xzk 共回答了21个问题 | 采纳率81%

B

因为散点图中所有的样本点均在同一条直线上，那么残差平方和与相关系数分别为0,1，选B

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已知一个样本数据的对应值表如下画出散点图（此步可省略）并求出y关于x的线性回归方程~ 与会ii这1年前1: efg927 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

y=5x+30

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在调查分析某班级数学成绩与物理成绩的相关关系时，对数据进行统计分析得到散点图（如图所示），用回归直线 ̂ y =bx+a 在调查分析某班级数学成绩与物理成绩的相关关系时，对数据进行统计分析得到散点图（如图所示），用回归直线 ̂ y =bx+a 近似刻画其关系，根据图形，b的数值最有可能是（　　） A．0 B．2.55 C．0.85 D．-0.24 布布好1年前1: daisuki_why 共回答了20个问题 | 采纳率95%

从散点图来看某班级数学成绩与物理成绩的相关关系是正相关，
∴回归直线的斜率不能是负值，
∴D不正确，
∵回归直线不和横轴平行，
∴斜率不能是0，
∴A不正确，
从散点图观察，直线应该比y=x的斜率要小一些，一定不会达到2.55，
∴B不正确，
总上可知只有0.85符合题意，
故选C．

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高中数学；画两个变量的散点图 jesterhans1年前1: chenyang6211 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

画个坐标轴
两个轴各代表一个变量
对应着在四个象限画点就可以了
这就叫散点图

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spss作散点图如何添加趋势线,显示出线性方程,R方? spss作散点图如何添加趋势线,显示出线性方程,R方? spss作散点图如何添加趋势线,同时显示出线性方程,R方?急要从速, 小丑角色1年前1: shenyf604 共回答了11个问题 | 采纳率81.8%

选择Graph--Scatter/dot..
在新的对话框中选择simple scatter,单击define.
将两个变量分别拖到X axis和Y axis.单击OK.
图形生成了.
双击图形,出来一个新的窗体.在这个窗体的图形中,单击任意一个点,确保所有的点都被选中.
点击菜单 “Elements”,选择“Fit lines at total”,出来一个新的对话框“Properties”,并且原来的图形加入了一个线性回归直线.
在对话框“Properties”选择选项卡“Fit Line”,选中"Linear".
单击“Apply”,单击“Close”.
图形中加入了线性趋势线和R2,但是没有线性方程.
下面求线性方程.
首先关闭Graph窗体.
点击主界面菜单Analyze---Regression---linear.
在新的对话框中将X轴拖入Independent,Y轴拖入Dependent.单击OK.
系统自动计算,并在output文件中输出了结果.
在结果中,只看Coefficient表格.
对于公式y = a + bx来说,在这个表中：
（constant）行与B列交叉处的数字为a.
（Constant）的下一行与B列交叉处的数字为b.
记下这个公式.
回归完成,求出了回归公式.
双击上一步画出的图形.
在新的窗体中,点击“Option”菜单,选择“Text Box”.在图形上生成一个新的文本框,将刚才的公式输入这个文本框.公式输入完成后,回车.
公式已经加入了.
进行必要的图形美化后,如果满意了,关闭这个图形窗体,系统回到了刚才的output文件.
如果想把这个图形输出为其它格式,请单击并选中这个图形,单击右键,选中"Export".
在新的对话框中选择“Chart Only”,选择输出路径,选择输出图形的格式（一般选中Jpg格式）.单击OK.
图形输出为“.jpg”格式.你可以将它贴在word,powerpoint等文件中了.
具体的点我用户名~

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origin8.0 刚开始使用origin8.0 求一组数斜率的问题 ,如果一组数的散点图 origin8.0 刚开始使用origin8.0 求一组数斜率的问题 ,如果一组数的散点图不是直线,求出来的拟合后的斜率有value error2个是怎么回事?我应该怎么取 因为是实验后得到的一组数据,散点图肯定不是直线,那我应该怎么处理比较好? 下面的图上面分别是什么意思 wlplatform1年前2: 朱丽欣共回答了17个问题 | 采纳率82.4%

intercept 是截距,slope 是斜率,它们的value是值,error是指误差,
另外adj.R-S是指的相关系数（专业的解释不太清楚）,可以通过这个值判断拟合的好坏

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下面表述恰当的是（　　） A．回归直线必过样本中心点 ( . x ， . y ) B．回归直线就是散点图中经过样本数据点 下面表述恰当的是（　　） A．回归直线必过样本中心点 ( . x ， . y ) B．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线 C．从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么此人有99%的可能患有肺病 D．某车间包装一种产品，在自动包装的传送带上每隔30分钟抽取一件产品作检验，这种抽样为简单随机抽样 uu树上的叮当1年前1: zhvau 共回答了27个问题 | 采纳率96.3%

回归直线一定过样本中心点，知A正确，
回归直线可能不过任何一个点，知B不正确，
有把握认为吸烟与患病有关系并不是说患病的几率是这个比例，故C不正确，
从传送带上每隔一定时间取一件商品，是一个系统抽样，故D不正确，
故选A．

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Origin 8.我完全不会用,但是目前只需要很简单的几个功能,我进去以后在x,y下输好了数据,画出了散点图,是抛物线的 Origin 8. 我完全不会用,但是目前只需要很简单的几个功能, 我进去以后在x,y下输好了数据,画出了散点图,是抛物线的形状,用线连起来的时候为什么不只有一条. 我想拟合函数,其实就是二次的,这个功能在哪里?是在“analysis”里么?具体哪个? 水之一湄1年前1: ii虹虹共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

你的数据点的顺序错了,建议你先用excel排一下序,使X值递增,然后再用origin作图
拟合的话,analysis中的fit linear是线性拟合,no linear curve fit是非线性的,你的数据应该用非线性的拟合,应该是用高斯函数?具体要看你自己

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下面表述恰当的是( ) A．回归直线必过样本中心点 B．回归直线就是散点图中经过样本 下面表述恰当的是( ) A．回归直线必过样本中心点 B．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线 C．从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么此人有99%的可能患有肺病 D．某车间包装一种产品，在自动包装的传送带上每隔30分钟抽取一件产品作检验，这种抽样为简单随机抽样 我是狂人1年前1: 叼烟小刀共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

A

分析：回归直线一定过样本中心点，回归直线可能不过任何一个点，知B不正确，有把握认为吸烟与患病有关系并不是说患病的几率是这个比例，故C不正确，从传送带上每隔一定时间取一件商品，是一个系统抽样，故D不正确。

回归直线一定过样本中心点，知A正确，
回归直线可能不过任何一个点，知B不正确，
有把握认为吸烟与患病有关系并不是说患病的几率是这个比例，故C不正确，
从传送带上每隔一定时间取一件商品，是一个系统抽样，故D不正确，
故选A。

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（2014•天门模拟）如图是根据变量x，y的观测数据（xi，yi）（i=1，2，…10）得到的散点图，由这些散点图可以判 （2014•天门模拟）如图是根据变量x，y的观测数据（x_i，y_i）（i=1，2，…10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（　　） A．①② B．①④ C．②③ D．③④ 水土121年前1: zhouzhigao 共回答了25个问题 | 采纳率96%

解题思路：通过观察散点图可以知道，y随x的增大而减小，各点整体呈下降趋势，x与y负相关，u随v的增大而增大，各点整体呈上升趋势，u与v正相关．
由题图③可知，y随x的增大而减小，各点整体呈下降趋势，x与y负相关，
由题图④可知，u随v的增大而增大，各点整体呈上升趋势，u与v正相关．
故选D．

点评：
本题考点：散点图．

考点点评：本题考查散点图，是通过读图来解决问题，考查读图能力，粗略的反应两个变量之间的关系，是不是线性相关，是正相关还是负相关．

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已知x，y的取值如下表所示 x0134y2.24.3a6.7从散点图分析，y与x线性相关，且y=0.95x+2.6，则a 已知x，y的取值如下表所示 x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 a 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，且 y =0.95x+2.6，则a等于（　　） A．4.8 B．3.0 C．2.8 D．2.6 vickylan1年前1: ykwykx723 共回答了29个问题 | 采纳率93.1%

解题思路：求出样本中心点，代入y=0.95x+2.6，可得a的值．
由题意，
.
x=[1/4]（0+1+3+4）=2，
.
y=[1/4]（2.2+4.3+a+6.7）=[1/4]（13.2+a），
代入y=0.95x+2.6，可得[1/4]（13.2+a）=0.95×2+2.6，
∴a=4.8．
故选：A．

点评：
本题考点：线性回归方程．

考点点评：本题考查回归直线方程的求法，是统计中的一个重要知识点，由公式得到样本中心点在回归直线上是关键．

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已知x，y的取值如下表，从所得的散点图分析，y与x线性相关，则y=1.1x+a，则a=（　　） 已知x，y的取值如下表，从所得的散点图分析，y与x线性相关，则 y =1.1x+ a ，则 a =（　　） x 0 1 3 4 y 1 2 3 6 A．-0.4 B．0.8 C．-1 D．-1.2 yrc4561年前1: 盘古的LCD 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%

解题思路：计算平均数，可得样本中心点，代入线性回归方程，即可求得a的值．
由题意，
.
x=[0+1+3+4/4]=2，
.
y=[1+2+3+6/4]=3
∵y与x线性相关，且

y=1.1x+

a，
∴3=1.1×2+

a，
∴

a=0.8
故选：B．

点评：
本题考点：线性回归方程．

考点点评：本题考查线性回归方程，利用线性回归方程恒过样本中心点是关键．

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在散点图中有一个点离直线特别远,他是一个特殊得点,那在求线性回归方程式时还把这个点的数据计算在内吗 gp113011111年前2: 1d4536fd00055e81 共回答了20个问题 | 采纳率100%

不算

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解题思路：根据回归直线方程可得相关系数．
根据回归直线方程是y=-[1/3]x+2，
∴相关系数r=-[1/3]．
故选：C．

点评：
本题考点：变量间的相关关系．

考点点评：本题考查了由回归直线方程求相关系数，熟练掌握回归直线方程的回归系数的含义是解题的关键．

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如图是根据人体的脂肪含量和年龄关系的调查数据所绘制的散点图．有下列说法，其中所有正确的序号是______． 如图是根据人体的脂肪含量和年龄关系的调查数据所绘制的散点图．有下列说法，其中所有正确的序号是______． ①散点图表明年龄越大，体内脂肪含量越高，这两个变量相关关系是正相关． ②散点图表明两变量具有线性相关关系． ③散点图中的所有点都在根据人体脂肪含量和年龄关系的数据所求出的回归方程的图形上． QQ5966983071年前1: hf6666789 共回答了23个问题 | 采纳率100%

解题思路：根据散点图中的点的分布，可以判断两个变化是否具有相关关系，根据点的单调性可以判断是正相关还是负相关．
由散点图可知点的分布都集中在一条直线附近，所以由此可以判断两个变量具有相关关系，而且是正相关，所以①正确．
由散点图可知具有相关关系的点的分布都集中在一条直线附近，所以散点图表明两变量具有线性相关关系，所以②正确．
散点图只能体现点的集中程度，并不能说明根据人体脂肪含量和年龄关系的数据所求出的回归方程的图形上，所以③错误．
故答案为：①②．

点评：
本题考点：回归分析．

考点点评：本题主要考查利用散点图的判断变量相关关系已经线性相关性，比较基础．

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下列说法中正确的是（　　）A．任何两个变量都具有相关关系B．人的知识与其年龄具有相关关系C．散点图中的各点是分散的没有规 下列说法中正确的是（　　） A．任何两个变量都具有相关关系 B．人的知识与其年龄具有相关关系 C．散点图中的各点是分散的没有规律 D．根据散点图求得的回归直线方程都是由意义的 美言不信1年前1: lionlet 共回答了12个问题 | 采纳率83.3%

解题思路：根据相关变量的意义知A，B正确与否，根据散点图的定义及线性回归方程的意义知C的正确与否，根据只有具有线性相关的两个观测值才能得到具有代表意义的回归直线方程知D不正确．
变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；
根据相关变量的定义知A不正确，B正确．
在平面直角坐标系中用描点的方法得到的表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图，如图两个变量是线性相关的，散点图中的各点是有规律，线性回归直线方程最能代表观测值x、y之间的线性相关关系，故C不正确．
只有具有线性相关的两个观测值才能得到具有代表意义的回归直线方程．故D不正确，
综上可知B正确，
故选B．

点评：
本题考点：变量间的相关关系．

考点点评：本题考查变量间的相关关系，本题解题的关键是正确理解相关变量的意义和线性回归方程的意义，本题是一个基础题．

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spss散点图多变量多系列求教如何利用spss作多变量多系列散点图：1-6年级的语文、数学、英语成绩分布图。以科目语 spss散点图多变量多系列 求教如何利用spss作多变量多系列散点图：1-6年级的语文、数学、英语成绩分布图。以科目语文、数学、英语为X轴，成绩为Y轴，每个年级每个科目都有30个数据，不同年级以不同的图形标示。 gl3431年前3: 远山横共回答了22个问题 | 采纳率72.7%

散点矩阵图

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已知x，y的取值如下表所示： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，且y 已知x，y的取值如下表所示： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，且y^=0.95x+a，以此预测当x=2时，y=______． 查鹏1年前1: Jex8100 共回答了13个问题 | 采纳率100%

∵从所给的数据可以得到
.
x =
0+1+3+4
4 =2，

.
y =
2.2+4.3+4.8+6.7
4 =4.5
∴这组数据的样本中心点是（2，4.5）
∴4.5=0.95×2+a，
∴a=2.6
∴线性回归方程是y=0.95x+2.6，
∴预测当x=2时，y=0.95×2+2.6=4.5
故答案为：4.5

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在一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）（n≥2，x1，x2，…，xn不全相等）的散点图中，若所 在一组样本数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）（n≥2，x₁，x₂，…，x_n不全相等）的散点图中，若所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都在直线y=[1/2]x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为______． 对酒当歌271年前1: hello123321 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%

解题思路：所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都在直线y=[1/2]x+1上，故这组样本数据完全正相关，故其相关系数为1．
由题设知，所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都在直线y=[1/2]x+1上，
∴这组样本数据完全正相关，故其相关系数为1，
故答案为：1．

点评：
本题考点：线性回归方程．

考点点评：本题考查了相关系数，考查了正相关和负相关，考查了一组数据的完全相关性．

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已知x、y的取值如下表所示： x 0 1 3 4 y 2 4 4 6从散点图分析，y与x线性相关，且y=0.95x+a， 已知x、y的取值如下表所示： x 0 1 3 4 y 2 4 4 6 从散点图分析，y与x线性相关，且y=0.95x+a，则a的值为（　　） A．2.8 B．2.6 C．2.1 D．3.2 炙天使0011年前1: 应力共回答了25个问题 | 采纳率84%

根据表中的样本数据，可得

.
x=[0+1+3+4/4＝2，

.
y]=
2+4+4+6
4＝4，
∴样本中心为（2，4）在y=0.95x+a上，
则4=0.95×2+a，解得a=2.1，
故a的值为2.1．
故选：C．

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已知x，y的取值如下表所示： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，且y 已知x，y的取值如下表所示： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，且y^=0.95x+a，以此预测当x=2时，y=______． 2b4u1年前1: 飞鸟相与1971 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

∵从所给的数据可以得到
.
x =
0+1+3+4
4 =2，

.
y =
2.2+4.3+4.8+6.7
4 =4.5
∴这组数据的样本中心点是（2，4.5）
∴4.5=0.95×2+a，
∴a=2.6
∴线性回归方程是y=0.95x+2.6，
∴预测当x=2时，y=0.95×2+2.6=4.5
故答案为：4.5

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有关线性回归方程给了下列数据：x 2 4 5 6 8y 30 40 60 50 70画出散点图后,发现（5,60）比较远 有关线性回归方程 给了下列数据： x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 画出散点图后,发现（5,60）比较远请问求线性回归方程要不要舍去这个数据? 子草一天1年前4: lcxlove828 共回答了20个问题 | 采纳率85%

从你数据量（数据量小）来看,你的这个点不能去掉,当你的数据量小的时候每个点反映的情况都很重要,你拟合出来的线性方程,算出相似度,如果在85%以上就可认为是线性的.当数据量较大（至少10以上）时,对于特别的几点需要舍去,提高相似度

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怎么利用MATBLE将一个100*2的矩阵画成散点图,其中要用3种不同类型的符号表示~求一个可行的函数. 怎么利用MATBLE将一个100*2的矩阵画成散点图,其中要用3种不同类型的符号表示~求一个可行的函数. 我用plot函数出来的图是连线图,我想要的是散点图. 小小鱼儿er1年前1: 梦解花语共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

散点可以用line（x,y,‘marker’,‘d’）
然后循环就行了

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用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图 用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图 由实验给出下列数据表 x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0 y 1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46 试求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图,并预测x=0.7处的近似值. everglade1年前1: av0423 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %输入数组
>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];
>> f1=inline(poly2sym(polyfit(x,y,3))); %polyfit拟合得到系数,poly2sym由系数得到多项式,inline转换内联函数
>> f2=inline(poly2sym(polyfit(x,y,4)));
>> plot(x,y,'*'); %绘散点图
>> for i=1:7 %text给各点做坐标标注,num2str转换数值为字符,strcat字符串连接
text(x(i),y(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y(i)),')'));
end;
>> xlabel('x'); %给x轴做标注
>> ylabel('y');
>> figure; %打开新的绘图窗口
>> y1=f1(x); %用拟合得到的式子求y值,如果想要拟合曲线更光滑,可将x的值更细化
>> y2=f2(x);
>> plot(x,y1,'-r*'); %绘3次拟合曲线图
>> for i=1:7
text(x(i),y1(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y1(i)),')'));
end;
>> xlabel('x');
>> ylabel('y');
>> figure;
>> plot(x,y2,'-bo'); %绘3次拟合曲线图
>> for i=1:7
text(x(i),y2(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y2(i)),')'));
end;
>> xlabel('x');
>> ylabel('y');

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SPSS怎么做两组比较的散点图？ SPSS怎么做两组比较的散点图？ 在很多文章中看到散点图，表达的信息类似于箱式图，就是按照分组在X轴上分别描绘散点，每个数据是一个点，如果相同则会并排排列，并且会在图中用横线表示中位数，怎么作图？ 电电271年前1: 哗天哗地呵共回答了18个问题 | 采纳率100%

这个一般用其他软件做出，比如origin

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已知x，y的取值如下表： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7从散点图分析，y与x线性相关，则回归方程 已知x，y的取值如下表： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，则回归方程为 . y =bx+a必过点 （2，[9/2]） （2，[9/2]） ． 大家要小心1年前1

石爱红共回答了15个问题 | 采纳率86.7%

解题思路：由线性回归的性质我们可得：回归直线必过（

，

）点，故我们可以从表中抽取数据，并计算出X，Y的平均数，则（

，

）即为样本中心点的坐标．

.
X=[0+1+3+4/4]=2，

.
Y=[2.2+4.3+4.8+6.7/4＝
9
2]，
故样本中心点的坐标为（2，[9/2]）．
故答案为：（2，[9/2]）．

点评：
本题考点：回归分析．

考点点评：本题考查的知识点是线性回归方程的性质，回归直线必过（.X，.Y）点，将（.X，.Y）代入回归直线方程成立，这是我们解与回归直线类小题最常用的方法．

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已知x，y的取值如下表所示： x 3 7 11 y 10 20 24从散点图分析，y与x线性相关，且y=[7/4]x+a 已知x，y的取值如下表所示： x 3 7 11 y 10 20 24 从散点图分析，y与x线性相关，且 y =[7/4]x+a，则a= [23/4] [23/4] ． 天使眼泪心1年前1: 琪子饼共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

解题思路：估计条件中所给的三组数据，求出样本中心点，因为所给的回归方程只有a需要求出，利用待定系数法求出a的值，得到结果．
∵线性回归方程为

y=[7/4]x+a，，
又∵线性回归方程过样本中心点，

.
x＝
3+7+11
3＝7，
.
y＝
10+20+24
3＝18，
∴回归方程过点（7，18）
∴18=[7/4]×7+a，
∴a=[23/4]．
故答案为：[23/4]．

点评：
本题考点：线性回归方程．

考点点评：本题考查线性回归方程，考查样本中心点满足回归方程，考查待定系数法求字母系数，是一个基础题，这种题目一旦出现是一个必得分题目．

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给出命题：①线性回归分析就是由样本点去寻找一条贴近这些点的直线；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用 给出命题： ①线性回归分析就是由样本点去寻找一条贴近这些点的直线； ②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示； ③通过回归方程 ̂ y ＝bx+a及其回归系数b可以估计和预测变量的取值和变化趋势； ④线性相关关系就是两个变量间的函数关系．其中正确的命题是（　　） A．①② B．①④ C．①②③ D．①②③④ 嘿笑1年前1: thomasyqj 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

解题思路：根据线性回归的定义可知选项A的真假，而从散点图的分布可以判断是否线性相关可知选项B的真假，利用回归直线，可以进行预测，利用最小二乘法求回归直线就是求样本数据的点到直线的距离的平方和最小值，可知选项C的真假，根据线性相关关系就是两个变量间的函数关系，线性无关就是两个变量间不能用函数关系式进行表示，即可判定选项D的真假．
线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛．分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析．可知选项A正确；
而从散点图的分布可以判断是否线性相关．可知选项B正确
利用回归直线，可以进行预测，利用最小二乘法求回归直线就是求样本数据的点到直线的距离的平方和最小值，可知选项C正确
线性相关关系就是两个变量间的函数关系，线性无关就是两个变量间不能用函数关系式进行表示，故选项D正确．
故选D

点评：
本题考点：线性回归方程；两个变量的线性相关；散点图．

考点点评：本题主要考查了线性回归的概念，以及两个变量的线性相关和散点图等有关知识，属于概念的综合题，对学生的概念的考查力度较大．

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（2010•静安区一模）如图给出了某种豆类生长枝数y（枝）与时间t（月）的散点图，那么此种豆类生长枝数与时间的关系用下列 （2010•静安区一模）如图给出了某种豆类生长枝数y（枝）与时间t（月）的散点图，那么此种豆类生长枝数与时间的关系用下列函数模型近似刻画最好的是（　　） A．y=2t² B．y=log₂t C．y=t³ D．y=2^t lsq79117631年前1: 德智体美PBJ 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

解题思路：本题要选择合适的模型，从所给的散点图可以看出图象大约过（1，2）和（2，4），把这两个点代入所给的四个解析式发现只有y=2^t最合适，再考查四个选项，找出正确选项即可．
从所给的散点图可以看出图象大约过（1，2）和（2，4）
把这两个点代入所给的四个解析式发现只有y=2^t最合适，
故选D．

点评：
本题考点：两个变量的线性相关．

考点点评：本题考查函数模型的选择，本题解题的关键是看出函数的变化趋势和所过的特殊点，本题是一个基础题．

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mathematica直线拟合时如何将散点图与直线都显示出来 mathematica直线拟合时如何将散点图与直线都显示出来 data1 = {{0.13,5.05},{0.14,6.03},{0.15,7.01},{0.15,8.03},{0.16,9.04},{0.17,10.03},{0.18,11.02},{0.19,12.00}} fun1 = Fit[data1,{1,x},x] f = Plot[fun1,{x,5.05,12.00}] g = ListPlot[data1] Show[f,g] 这样不能画到一张图上. 拜访拜访1年前2: 鸿鹄王子共回答了10个问题 | 采纳率100%

f = Plot[fun1,{x,0.13,0.19}] 为什么把y的范围给x?
你绘制fun1的时候根据你给定的x范围,f的范围远大于g,用show时,Mathematica把小范围的g给忽略了
改个f就行了

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回归直线方程是什么意思今天数学课完全没听懂……擦……什么散点图啊，回归直线方程啊，没怎么懂……谁来解释下是个什么意思……
回归直线方程是什么意思
今天数学课完全没听懂……擦……什么散点图啊，回归直线方程啊，没怎么懂……谁来解释下是个什么意思……例如x=2 4 5 6 8时y=30 40 60 50 70，散点图是不是就是按照这个xy在上面点相应的点？那它的回归直线方程又是啥= =……还有给***和y的各种值然后x=什么的时候 y为什么不会算啊= = 那个奇怪的符号上面的n和下面的i=1是啥啊……

carolingx1年前1: xiaoyun528 共回答了17个问题 | 采纳率76.5%

式子中 ∑是“求和”的符号；
下面“i=1”，上面“n”是指对后面的数据从“1”加到“n”；
xiyi是各数据对【线性回归时数据总一对一对给出的】的乘积；
x巴（无法上边打杠）是所给x变量的算术平均值；
y巴是所给y变量的算术平均值；
这个式子用文字叙述就是：a等于甲数除以乙数，其中甲数为所有【（n个）（就是题目给出的个数）】数据对的乘积之和减去各变量算...

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已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为 y =0.95x+a ，则a=（　　） 已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为 y =0.95x+a ，则a=（　　） x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 A．3.25 B．2.6 C．2.2 D．0 贾新灵1年前1: wind901 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

∵点 (
.
x ，
.
y ) 在回归直线上，
计算得
.
x =
0+1+3+4
4 =2 ，
.
y =
2.2+4.3+4.8+6.7
4 =4.5
∴回归方程过点（2，4.5）
代入得4.5=0.95×2+a
∴a=2.6；
故选B．

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已知x，y的取值如下表： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，则回归方 已知x，y的取值如下表： x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，则回归方程为 . y =bx+a必过点______． evilsword1年前1: sh250 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%

.
X =
0+1+3+4
4 =2，

.
Y =
2.2+4.3+4.8+6.7
4 =
9
2 ，
故样本中心点的坐标为（2，
9
2 ）．
故答案为：（2，
9
2 ）．

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mathematica 数列1）已知数列x[1]=2,x[n]=(2+(x[n-1])^1/2)^1/2,画数列散点图, mathematica 数列 1）已知数列x[1]=2,x[n]=(2+(x[n-1])^1/2)^1/2,画数列散点图,列表前30项并求极限 2）已知C[n]的递推关系为 C[0]=C[1]=C[2]=1,n>=2时 C[N+1]=C[N-1]+C[N-2] ,列表前50项 quixout1年前3: skygardenlemon 共回答了26个问题 | 采纳率96.2%

1)我的做法：
x[n_] := (2 + x[n - 1]^(1/2))^(1/2);
x[1] = 2;
TableForm[Array[x,30],TableHeadings -> Automatic]
ListPlot[Array[x,30],AxesOrigin -> {0,0},
PlotStyle -> PointSize[0.01],PlotRange -> {-1,3}]
Solve[a == (2 + a^(1/2))^(1/2),a](*设极限为a,则有*)
2）
c[n_] := c[n - 2] + c[n - 3];
c[0] = c[1] = c[2] = 1;
Prepend[Array[c,49],c[0]]
你粘贴复制运行一下看看结果图片我就不传了

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葡萄糖标准曲线不是直线怎么办?我用的是2007,散点图.做出的图形是曲线的谁有做出直线的方法?要具体步骤.拜求! 乱世剑侠1年前1: 与你心相印共回答了19个问题 | 采纳率100%

不应该是直线.如果是直线就是假的了.你可以用对数纸画看起来可能好一点,是直线.但实际还是曲线.所以一般说标准曲线,而不会标准直线,就是这个道理.

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散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线 散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线 这句话正确吗? 红色心情5131年前1: 蒙云龙共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

粗糙地理解是可以的,但缺少数学的严谨,你完全可以在这条直线附件作另外一条直线,你能说散点图中所有点不都在这另外一条直线的附近吗?因为“附近”的概念太模糊了!如果这样,回归直线不就不是唯一的了!回归分析中的回归直线,特指由最小二乘法确定的直线,即对同一个散点图,回归直线是唯一的,这光凭眼睛在散点图上是看不出来的,需要经过详细的计算才能够得到的.

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根据一组数据判断是否线性相关时，应选用（　　） A．散点图 B．茎叶图 C．频率分布直方图 D．频率分布折线图 ycl8191年前1: taiyang8001 共回答了25个问题 | 采纳率96%

要粗略判断一组数据是否相关，
需要在坐标系中画出由这几对数据组成的点，
观察点与点之间的关系，若成带状，则说明这组数据线性相关，
故选A

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已知对一组观测值(x i ，y i )(i＝1,2，…，n)作出散点图后，确定具有线性相关关系，若对于＝＋ x，求得 已知对一组观测值(x_i ，y_i )(i＝1,2，…，n)作出散点图后，确定具有线性相关关系，若对于＝＋ x，求得＝0.51，＝61.75，＝38.14，则线性回归方程为________． 萧与肖1年前1: fxf526 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

＝0.51x＋6.65

∵ ＝－＝38.14－0.51×61.75＝6.647 5≈6.65.
∴ ＝0.51x＋6.65.

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已知的取值如下表所示 0 1 2 3 2．2 4．3 4．8 6．7 若从散点图分析，线性相关，且，则的值等于 已知的取值如下表所示 0 1 2 3 2．2 4．3 4．8 6．7 若从散点图分析，线性相关，且，则的值等于（） A． B． C． D． monkeyandworld1年前1: fathawk 共回答了26个问题 | 采纳率84.6%

已知的取值如下表所示

0
1
2
3

2．2
4．3
4．8
6．7
若从散点图分析，线性相关，且，则的值等于（）
A． B． C． D．
A

分析：首先求出这组数据的横标和纵标的平均数，写出这组数据的样本中心点，把样本中心点代入线性回归方程求出a的值
∵ = =2，
= =4.5，
∴这组数据的样本中心点是（2，4.5）
∵y与x线性相关，且，∴4.5=0.95×2+a，∴a=2.6，
故选A．

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在一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）（n≥2，x1，x2，…，xn不全相等）的散点图中，若所 在一组样本数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）（n≥2，x₁，x₂，…，x_n不全相等）的散点图中，若所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都恰好在直线y＝− 1 2 x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（　　） A．-1 B．0 C．[1/2] D．1 huihuiyu20021年前1: 有个爱你的人共回答了14个问题 | 采纳率100%

解题思路：所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都在直线y=-[1/2]x+1上，故这组样本数据完全负相关，故其相关系数为-1．
因为所有样本点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）都在直线y=-[1/2]x+1上，故这组样本数据完全负相关，
说明这组数据的样本完全负相关，则相关系数达到最小值-1．
故选A．

点评：
本题考点：两个变量的线性相关．

考点点评：本题考查了相关系数，考查了正相关和负相关，考查了一组数据的完全相关性．

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已知x，y的取值如下表所示： x 3 7 11 y 10 20 24 从散点图分析，y与x线性相关，且 y = 7 4 已知x，y的取值如下表所示： x 3 7 11 y 10 20 24 从散点图分析，y与x线性相关，且 y = 7 4 x+a，则a=______． 山稔花儿1年前1: 琼州交管共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

∵线性回归方程为

y =
7
4 x+a，，
又∵线性回归方程过样本中心点，

.
x =
3+7+11
3 =7 ，
.
y =
10+20+24
3 =18 ，
∴回归方程过点（7，18）
∴18=
7
4 ×7+a，
∴a=
23
4 ．
故答案为：
23
4 ．

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已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为y＝0.95x+a，则a=（　　） 已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为 y ＝0.95x+a，则a=（　　） x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 A. 3.25 B. 2.6 C. 2.2 D. 0 余兵1年前1

winner_062740105 共回答了17个问题 | 采纳率100%

解题思路：本题考查的知识点是线性回归直线的性质，由线性回归直线方程中系数的求法，我们可知(

，

)在回归直线上，满足回归直线的方程，我们根据已知表中数据计算出(

，

)，再将点的坐标代入回归直线方程，即可求出对应的a值．

∵点(
.
x，
.
y)在回归直线上，
计算得
.
x＝
0+1+3+4
4＝2，
.
y＝
2.2+4.3+4.8+6.7
4＝4.5
∴回归方程过点（2，4.5）
代入得4.5=0.95×2+a
∴a=2.6；
故选B．

点评：
本题考点：回归分析．

考点点评：本题就是考查回归方程过定点(.x，.y)，考查线性回归方程，考查待定系数法求字母系数，是一个基础题

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散点图中绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,

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