若X服从两点分布 为什么D(X)=P(1-P)

lhp1042022-10-04 11:39:543条回答

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308971684 共回答了20个问题 | 采纳率85%
先求期望E(x)=p
D(x)=(1-E(x))^2p+(0-E(x))^2(1-p)=p(1-p)
1年前
gs大哥 共回答了7个问题 | 采纳率
D(X)=E(X^2)-E(X)^2=1^2p-p^2=p(1-p)
1年前
nongli7 共回答了1个问题 | 采纳率
上课老师推导过的
1年前

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xiaoyanding0071年前1
sha0000 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
指数分布具有无记忆性,所以已经使用1000小时,还能使用1000小时以上的概率 与 能使用1000小时以上的概率是相等的 ,就算后面那个就可以了
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P(x>60)=1-Φ((60-70)/σ)=0.9,所以Φ(-10/σ)=0.1,p(x>80)=1-Φ((80-70)/σ=1-Φ(10/σ)=Φ(-10/σ)=0.1
设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则(  )
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A. X+Y服从正态分布
B. X2+Y2服从Χ2分布
C. X2和Y2都服从Χ2分布
D.
X2
Y2
服从F分布
奇贝1年前1
Camoufleur 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%
解题思路:利用标准正态分布函数和密度函数的定义,以及随机变量函数的概率密度求法,即可得出答案.

对于选项(A):
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,因为X和Y不是相互独立的.倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布,否则不一定.
故:选项(A)错误.
对于选项(B):
题目中已知的是随机变量都服从标准正态分布,但是并没有说这两个随机变量是相互独立的,只有当两个这连个随机变量相互独立,它们的和才服从卡方分布.
对于选项(C):
根据卡方分布的定义可得选项C是正确的.
对于选项(D):
要使得
X2
Y2服从F分布,则随机变量X和Y相互独立.
所以选项(D)错误
故选:C.

点评:
本题考点: 正态分布.

考点点评: 此题考查了标准正态分布函数的运用和随机变量函数的分布函数的求法,以及卡方分布的定义.

已知x服从二项分布B(n,p),且EX=7 DX=6 则p=
我爱博客1年前3
小于是我 共回答了16个问题 | 采纳率100%
EX=np=7
DX=np(1-p)=6
解得p=1/7
(2010•马鞍山模拟)某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,其密度函数为f(x)=
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A.该市这次考试的数学平均成绩为80分
B.分数在120分以上的人数与分数在60分以下的人数相同
C.分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同
D.该市这次考试的数学标准差为10
lijuncai661年前0
共回答了个问题 | 采纳率
假设随即变量Y服从参数为λ=2的指数分布随即变量 Xk=0 若Y≤K Xk=1 若Y>k k=1.2 则E(x1+x2)
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yuanweili19771年前1
玉米芝麻 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
1,先求X1和X2的联合概率分布:P(X1=0,X2=0)=1-e^(-1);P(X1=0,X2=1)=0;P(X1=1,X2=0)=e^(-1)-e^(-2);p(X1=1,X2=1)=e^(-2)
2,再分别求X1,X2的边缘分布列:P(X1=0)=1-e^(-1);P(X1=1)=e^(-1);P(X2=0)=1-e^(-2);P(X2=1)=e^(-2)
3,求E(X1+X2):E(X1)=e^(-1);E(X2)=e^(-2);所以E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)=e^(-1)+e^(-2)
纯手打,累死我了.
已知汽车换油时间服从正态分布,标准差是5分钟,100个换油时间组成的随机样本均值是22分钟,计算总体均值的99%置信区间
俺是小本1年前2
vonney 共回答了20个问题 | 采纳率70%
这个太专业了,确实不会做题,建议问4S技术总监。
服从的近义词
bggbj1年前1
买66只匡威鞋 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%
顺从
听从
下列结论正确的是 ①“ ”是“对任意的正数 ,均有 ”的充分非必要条件②随机变量 服从正态分布N(2,2 2 ),则D(
下列结论正确的是
①“ ”是“对任意的正数 ,均有 ”的充分非必要条件
②随机变量 服从正态分布N(2,2 2 ),则D( )=2
③线性回归直线至少经过样本点中的一个
的否定是
A.④ B.①④ C.①②④ D.①②③④
jxllzyr1年前1
lihaoma 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
B

①正确。 时,对任意的正数 ,,均有
。所以对任意的正数 ,均有
②错误。D( )=4
③错误。样本点分布在回归直线附近两侧,不一定在回归直线上。
④正确。 是全称命题,它的否定是特称命题。
设二维随机变量(X,Y)服从区域G={(x,y):1
mimi00001年前1
飞鸿散人 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
我假设x和y是独立的啦是不是漏写了
Fx(x)=x-1.Fy(y)=(y-1)/2
P(zt)=1-P(min(x,y)>t)=1-P(x>t and y>t)=1-P(x>t)P(y>t),(根据独立性)
=1-(1-P(x
X服从自由度为5的卡方分布,求P(3
newthes1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
读句子写一两句这样的句子.例:羊群很服从这为高大的“放牧员”的指挥.
读句子写一两句这样的句子.例:羊群很服从这为高大的“放牧员”的指挥.
服从和指挥的这两词语的下面有小圆点.
leizf_19811年前3
jadehust 共回答了13个问题 | 采纳率100%
他很擅长回答这种类型的问题.回答问题
许多人都乐于聆听这位大师的教诲.聆听教诲
就像这样把动宾短语拆开,在宾语前加上限定词就可以了
简单概率的计算(需查表)假设X服从均值为10,标准差为2的正态分布,计算满足下面等式的x值P(X>x)=0.9
hhzjl961年前1
LeoDing 共回答了15个问题 | 采纳率80%
= PP
设总体X服从参数为λ=2的泊松分布,X1,X2,X3为X的一个样本,则Cov(X1+X2,X2)=?;E(X1X2+X3
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哈哈li1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
如何证明 “若x服从二项分布 则D(x)=np(1-p)” 谢谢
hmjeep1年前1
新人狼 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
EX=np 证明如下
EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)
=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)
=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)
=np∑b(k;n-1,p)
=np
DX=npq 可用公式DX=EX^2-(EX)^2求出
EX^2=∑k^2b(k;n,p)
=∑[k(k-1)+k]b(k;n,p)
=∑k(k-1)b(k;n,p)+∑kb(k;n,p)
=n(n-1)p^2∑b(k;n-2,p)+np
=n(n-1)p^2+np=n^2p^2+npq
=n^2p^2+npq
所以DX=EX^2-(EX)^2=n^2p^2+npq-n^2p^2
=npq
假设随机变量X服从参数为 的指数分布,且X落入区间(1,2)内的 概率达到最大,则 =___________.
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xiexie!
那就再一次1年前1
卜比_03099 共回答了12个问题 | 采纳率83.3%
2
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=0.24,D(X)=1.68,则二项分布的参数n,p的值为?
虚竹姑娘在忏悔1年前1
yy条款 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*(1-p)=1.68
解得n=
p=
此题无解,怀疑你给的数据给错了.
某地区每年撰写某类文章的篇数X服从参数为6的泊松分布,求明年没有此类文章的概率.
江北小乙1年前1
此用户准备提拔 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%
X服从参数为6的泊松分布,意指其分布律为:P{X=k}= [e^(-6) *6^k]/(k!).k= 0,1,2 ,.
其中:k表示出现文章的篇数.
令k=0,得没有此类文章的概率为:P{X=0} =e^(-6).
随机变量X,Y均服从正态分布,且X与Y独立,能推出(X,Y)服从二维正态分布吗?
子都且狂1年前1
lynnlin0814 共回答了16个问题 | 采纳率100%
不能!只有在随机变量(X,Y)服从二维正态分布的前提下才能得出你的结论,如果仅仅是单一的X,Y分别服从正态分布是无法得出以上结论的.
在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取
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A.0.9
B.0.5
C.0.6
D.0.8
fangweizhi1年前1
nofog22 共回答了20个问题 | 采纳率90%
解题思路:根据ξ服从正态分布N(1,σ2),得到曲线的对称轴是直线x=1,根据所给的ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,根据正态曲线的对称性知在(0,2)内取值的概率为0.8.

∵ξ服从正态分布N(1,σ2
∴曲线的对称轴是直线x=1,
∵ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,
∴根据正态曲线的性质知在(0,2)内取值的概率为0.8
故选D.

点评:
本题考点: 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.

考点点评: 本题考查正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,主要考查正态曲线的对称性,是一个基础题,这种题目的特点是运算量小,几乎不用运算就可以得到结果.

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我看过你写的答案,没看懂,能不能写个标准答案啊
丽江gg1年前1
披着洋皮的狼 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%
- -
这个是概率论里面的连续型随机变量服从正态分布的一个典型例子.
正态分布是概率论里面很重要的一个考点,考试的话肯定会考的.
我建议你还是翻一下概率论的书,看看里面的例题吧.
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已知均值(x)和标准差(d),能否求出正态分布的概率值(数据默认是服从正态分布)
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如题
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∴函数图象关于x=[−1+3/2]=1对称,
∴随机变量X的数学期望为1,
故选:C.

点评:
本题考点: 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.

考点点评: 本题主要标准正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义,结合正态曲线,加深对正态密度函数的理解.正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值.

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5zxm9 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
B

试题解析:A项“决对”应为“绝对”;C项“痒序之教”应为“庠序之教”;D项“揭杆而起”应为“揭竿而起”。
设随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,则随机变量Y=X2在(0,4)内的概率分布密度fY(y)=______.
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柳飘飘99 共回答了20个问题 | 采纳率95%
解题思路:首先将随机变量X的分布函数写出来,然后根据分布函数的定义将Y=X2在(0,4)内概率分布密度fY(y)求出来即可.

∵随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,∴X的概率密度函数:fX(x)=12,0<x<20其它,从而Y=X2的分布函数:FY(y)=P(Y<y)=P(X2<y).①当y≤0时,FY(y)=P(∅)=0,②当0<y<4时,y)=∫y012dy=y2,③当y≥4...

点评:
本题考点: 分布函数的性质;二维均匀分布的概率密度.

考点点评: 此题考查随机变量函数的分布函数的求法,常常需要先建立两个随机变量的分布函数之间的关系,再求解.

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浪个都可以 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%
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(2)服从二项分布B~(10,0.8647),
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问你几道概率统计的题1、设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为∧的泊松分布,令U=2X+Y,V=2X-Y,求pUY(相关
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求(1)E(Z),D(Z);
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(3)X与Y是否相互独立?为什么?
平头百姓cfj1年前1
sdxlch 共回答了16个问题 | 采纳率100%
你是不是打错了,应该是puv吧
PUV=COV(U,v)/根号(DUDV)=(EUY-EUEV)/根号(DUDV)
U=2X+Y,DU=D(2X+Y)=4DX+DY=4∧+∧=5∧ EU=3∧
V=2X-Y,DV=3∧ EV=∧
EUY=E[(2X+Y)*(2X-Y)]=E[4X^2-Y^2]=4EX^2-EY^2=4(DX+(EX)^2)-[DY+(EY^2)]
=4(∧+∧^2)-[∧+∧^2]
=3(∧+∧^2)
PUV=3(∧+∧^2)-3∧^2=3∧
2、p=COV(X,Y)/根号(DXDY)=0.4————0.4*5*6=COV(X,Y)=12
D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y)=85
D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)=25+36-24=37
3、(1)
E(Z)=E(1/3X-1/2Y)=1/3EX-1/2EY=1/3-0=1/3
D(Z)=D(1/3X-1/2Y)=1/9DX+1/4DY=1/3+1=4/3
(2)已给出
(3)
怎样看是否随机变量是否服从二项分布
终_点1年前1
r80fg 共回答了28个问题 | 采纳率85.7%
二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努里试验(Bernoulli Experiment),如果
1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.
在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率.若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.
设随机变量x服从正态分布N(108,9),求(1)p(101
shaolei20461年前2
紫ww之花 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
因为有公式 若X~N(u,б*б)则有(x-u)/б~N(0,1)
所以⑴中p(101
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有一总服从正态分布,其均值是60,标准差是12,从中随机选取一个容量为9的样本.(1)计算样本均值大于63的概率,(2)计算样本均值小于56的概率,(3)计算样本均值在56和63之间的概率.
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2rinv95b9qdtwt4 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
P{X>63}=FAI((63-60)/12)=FAI(0.25) 这要查表 FAI是一个数学符号 打不出来
P{XX>56}=FAI((63-60)/12)-FAI((56-60)/12)=FAI(0.25)-FAI(-1/3)=FAI(0.25)-(1-FAI(1/3))= 查表
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khigphc 共回答了22个问题 | 采纳率77.3%
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设随机变量x服从区间(1,2)上均匀分布,试求Y=e^2x的密度函数
qq5913241年前2
王霸雄图 共回答了18个问题 | 采纳率100%
P(Y≤y)=P(e^2x≤y)=P(x≤lny/2)
而X服从U(1,2)所以P(X≤x)=x
于是P(Y≤y)=P(x≤lny/2)=lny/2
所以f(y)=1/2y
因为x在(1,2)上 所以y=e^2x 在(e^2,e^4)上
所以最后结果f(y)=1/2y y∈(e^2,e^4)
设随机变量X服从(2,5)上的均匀分布,则E(X^2)=
lnxwdn1年前1
致爱MYTT 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
则题意知:
EX=(a+b)/2 =7/2
DX=(b-a)^2/12=3/4
E(X^2)=DX+(EX)^2=3/4+(7/2)^2=13
已知X,Y,Z服从相同分布,其中y,z相互独立且y~n(0,3),求e(2x+y-6),d(y+2z-6)
etongguoji1年前2
烟鱼江南 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%
因为X,Y,Z同分布,故期望都是0,方差都是3;再利用期望和方差的性质,得;
e(2x+y-6)=2EX+EY-6=2*0+0-6=-6
d(y+2z-6)=DY+4DZ=3+4*3=15
这些都是最基本的知识,要熟练掌握哟!
如果一个计算公式如y=f(x1,x2,x3,...)的N个参数分别是服从不同的概率分布的随机变量
如果一个计算公式如y=f(x1,x2,x3,...)的N个参数分别是服从不同的概率分布的随机变量
如何计算Y的概率分布
或者有没有什么软件 可以解决这个问题
baidu11年前2
vanessa_zn 共回答了15个问题 | 采纳率100%
你问这个问题很有意思,但在实际操作中,N随机变量往往服从同一种分布,当N值大于一定数量时,就可以近似将其总体看成是正态分布,这就是大数定律和中心极限定理的意义.
根据一组数据,如何确定它们服从什么分布?
根据一组数据,如何确定它们服从什么分布?
例如这里有很多人的身高数据,它们可能服从正态分布,但正态分布的参数如何确定?
风雨同归人261年前1
我爱笨猪头 共回答了17个问题 | 采纳率82.4%
这个你看看概率论和数理统计的书.
一般情况下取a=平均数,σ=标准偏差.
已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=
yani881年前1
烁枝 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%
因为$Xsim P(2)$,所以,$E{X}=2$,$Var{X}=2$.所以$E{X^2}=Var{X}+E{X}^2=2+2^2=6 $,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$E{g(x)}=Int_{-infty}^{+infty}{g(x)f(x)dx}$,所以,离散的情况的话,就是原来的期望里面$X$的位置用$g(x)$也就是这里的$x^2$来代替!
设每袋水泥的重量X(以公斤记)服从N(50,6.25),问最多装多少袋水泥使重量超过2000的概率不大于0.05
nana83811年前2
13xk要胜n 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%
设共有n袋水泥
用X1,X2,……Xn,代表n袋水泥的重量,则它们都服从N(50,6.25),且相互独立
令Y=X1+X2+…+Xn=∑Xi,i从1到n
则EY=50n,DY=6.25n
独立同分布中心极限定理解题
P(Y>2000)2000)=P[(Y-EY)/√DY>(2000-EY)/√DY]2000)=P[(Y-EY)/√DY>(2000-EY)/√DY]=P[(Y-50n)/√6.25n>(2000-50n)/√6.25n]=1.65
解得0
已知(n-1)×s²÷σ²服从自由度为n-1的咖方分布,推出s²的概率密度函数
已知(n-1)×s²÷σ²服从自由度为n-1的咖方分布,推出s²的概率密度函数
zerg12131年前0
共回答了个问题 | 采纳率
统计与概率求解某种装置有两个相互独立工作的电子元件其中一个电子元件的使用寿命为X(单位,小时)服从参数1/1000的指数
统计与概率求解
某种装置有两个相互独立工作的电子元件其中一个电子元件的使用寿命为X(单位,小时)服从参数1/1000的指数分布另一个电子元件的使用寿命为Y(单位,小时)服从参数1/2000求1,(X.Y)的概率密 2.,E(X) ,E(Y) 3, 两个电子元件的寿命均大于1200小时的概率.
羽仙儿61年前2
lifuhua**1214 共回答了21个问题 | 采纳率81%
(1)
两个相互独立工作的电子元件,所以
f(X,Y)=af1(x)f2(x)
根据f1、f2确定a
(2)
f1、f2在(0,无穷)积分求E(X) ,E(Y)
(3)
f在(0,1200)积分求