在单因素方差分析中sig值等于0是什么意思?LSD两两之间的比较.

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

借吻无伤心1年前1

珏色红红 共回答了20个问题 | 采纳率95%

单因素方差分析和T检验没有差别有
要记住[T(n)]^2~F(1,n)
即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布
单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2-1=1）
而T检验是t统计量.
你的第二个问题是什么意思?如果检验出有显著差异,P值很小的话,基本就可以确定显著性了.

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SPSS作单因素方差分析结果不太理解

SPSS作单因素方差分析结果不太理解
我用SPSS分析的三组数据,部分结果如下：



组间p值与多重比较任两组间p值有啥区别啊?

lisawww20051年前2

js_robert2006 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的；多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数据与第三组数据的比较结果,p=0

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求，单因素方差分析结果如何写就比如这个结果，F（x,y）=2.06,P=0.14.

求，单因素方差分析结果如何写

就比如这个结果，F（x,y）=2.06,P=0.14.

这个小括号里面写的数字是哪个？x是不是2？y呢？他们代表什么意义？

定安青年哥1年前1

yingkun2007 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%

x是2，y是42，自由度
没什么用
统计专业

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两组基因差异表达数据（一组对照一组暴露）无生物学重复.用什么统计方法分析?单因素方差分析可以吗?

zjcccc1年前1

siwm 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

肯定不是单因素方差分析,要考虑T检验,不是独T 就是配对样本T检验,在追问握把 你具体的对照和暴露是什么意思 是测量前后还是有相关关系还是相互之间没有影响

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用SPSS进行单因素方差分析时,如果数据符合正态性分布,但是做方差齐性检验时不符合,那得出的P值还有意义

hfzhbq1年前1

sisy00 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.
尝试新的分组满足齐次性后分析.
没有齐性的结果没有意义.

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用SPSS做3组人群BMI的单因素方差分析,方差不齐怎么办?

用SPSS做3组人群BMI的单因素方差分析,方差不齐怎么办?
请问,3组人群BMI,1组700多人,2组150多人,3组variance分别是10.405,11.538,6.566,方差齐性检验显示方差不齐,那么应该做Kruskal-Wallis检验,还是做Post hoc里面方差不齐时的分析方法,还是说因为最大与最小方差之比小于3忽略这个方差齐性检验?

ss32241年前1

erinhom 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

是用kw检验,方差不齐的一般用的少
至于你说的

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单因素方差分析三组比较p>0.05,无差异，再用LSD法两两比较其中两组p

猫呷呷1年前1

冬月影 共回答了14个问题 | 采纳率71.4%

单因素方差分析三组比较，p大于0.05？你这个是指F检验那里吗？如果是，那么就没有必要做两两比较。

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统计学单因素方差分析表填空题,红色字体如何求出?要具体的,按照公式都是未知数求不出.

水仙花茶1年前1

reterytyu 共回答了19个问题 | 采纳率100%

好像确实是一个方程组,先根据MS列一个未知数方程,再想办法求组间平方和,也可以用Eview软件来做,非常简单

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spss中独立样本t检验与meas、单因素方差分析的区别

吾们之间1年前1

zhuanghuabushiwo 共回答了18个问题 | 采纳率77.8%

t检验用于比较两组均数是否有差异：单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.

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我做的是单因素方差分析,在SPSS中,如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?谢谢!

我做的是单因素方差分析,在SPSS中,如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?谢谢!
我要做的是酒店星级的不同对于顾客服务补救满意度的影响分析,运用的是单因素方差分析,已经得出是具有显著性影响的,我还用做方差齐性检验吗?怎么做呢?多谢!

f3gri23ou1年前1

名字起太长了不好 共回答了17个问题 | 采纳率100%

方差分析(Anaylsis of Variance,ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大.
One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,
勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生
Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值,
若P值

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何谓方差分析?方差分析的基本思想是什么?单因素方差分析,多因素方差分析,协方差分析之间的区别?相关

lisiyang88881年前1

hhb_1234 共回答了20个问题 | 采纳率85%

方差分析目的是检验不同影响因素的水平对因变量的影响是否显著
基本思想是对比不同影响水平下整体方差和组间方差的差异,即不同水平的数据间方差和随机方差的对比
单因素既是单个影响变量 多因素既是多个影响变量 协方差既是二维随机变量联合分布中两个分量间相关程度的特征数 应该是多因素分析的特里

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什么是方差分析?简述单因素方差分析的基本思想.

7803181年前1

浩浩7 共回答了21个问题 | 采纳率100%

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.
单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差,系统误差即为因素不同水平造成的误差,如果因素的不同水平对数据没有影响,系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之,如果因素的不同水平对数据有影响,这个比值就会大于1,当它大到某种程度时,就可以说不同水平之间存在着显著差异,也就是自变量对因变量有显著影响

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单因素方差分析,如果没有显著性差异应该怎么办

hotlion1年前1

j538h 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%

说明组间差异不显著,这种情况下就要小心检查数据,看看有没有边缘显著问题.如果有,则可以考虑通过剔除极端值试探,有可能达到显著.此外,重新划分组别或者考虑多因素方差分析.南心网帮您解决.

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干涉变量如何检验 ：问卷设计中,A影响B,要检验干涉变量C对A和B之间的关系的影响作用,用什么方法? 单因素方差分析?

干涉变量如何检验 ：问卷设计中,A影响B,要检验干涉变量C对A和B之间的关系的影响作用,用什么方法? 单因素方差分析?
注：问卷全部采用7点量表
变量C包含两个题项,即两个指标
我已经知道怎么做了,用分层回归分析法,不过还是采纳作为满意答案

少擎1年前1

ih91 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.
另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约束进行检验,当然这个说白了还是系数显著性检验,比如你的原假设可以是x1-x2=2,其中x1,x2都是变量的回归系数.比如Eviews中：你在回归方程的窗口中,左顶角view->coefficient tests->Wald.
如果对您有帮助,请记得采纳为满意答案,谢谢!祝您生活愉快!

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请问单因素方差分析spss数据怎么录入

请问单因素方差分析spss数据怎么录入
请问下面这组数据怎么录入
1 2 3
早上 0.1 0.4 0.5
下午 0.2 0.3 0.6
再请问one-way ANOVA怎么判定post hoc用什么方法,大多数用的是LSD,但类似文献又说用Turkey,这两者之间有什么差别?谢谢.

一直在厅1年前1

xfsky_911 共回答了24个问题 | 采纳率95.8%

既然是单因素方差分析,那么你的数据组成：
1 2 3
早上 0.1 0.4 0.5
下午 0.2 0.3 0.6
只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下
1..0.1
1.0.4
1..0.5
2..0.2
2..0.3
2..0.6
这样就具有一个自变量,他有1和2两个值；因变量具有6个数值.
在这种情况下,你可以采用T检验,如果早上和下午的三个重复的每一个重复都是同一个个体的话,你需要用配对样本T检验,其输入格式如下（前后可颠倒）：
0.2..0.1
0.3.0.4
0.6.0.5
如果早上和下午的数据不存在配对关系,你可以采用独立样本的T检验或者方差分析.数据采用最上面（也就是具有6行数字的那个）的输入方式.
这个数据用方差分析的话,也不需要多重比较.
大多数Post Hoc的检验方法,一般采用LSD,Tukey,或者Duncan,它们的计算方法是不一样的,其严格程度是依次降低的,也就是说,LSD最为保守和严格,Duncan在这三种方法中最不严格和最不保守.从而,同一数据用Duncan检验出来显著性,用LSD则不一定能够检验出来,但是用LSD可以检验出显著性的数据,用Duncan肯定能够检验出来.
LSD有利于避免I型错误,即拒绝实际上成立的原假设的错误类型.
Duncan有利于避免II型错误,即接受实际上不成立的原假设的错误类型.
另外,Duncan适合于多个实验组与一个对照组的多重比较.
Tukey的严格和保守性低于LSD,但高于Duncan.

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单因素方差分析的结果,帮忙看一下

单因素方差分析的结果,帮忙看一下

以上是3组数据方差分析反馈的结果,是表明3组之间差异显著吗?

dai1986711年前1

rr阿琪 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

F值＞F crit,表明3组之间差异显著

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对图中两组数据进行单因素方差分析,前提是正态性和方差齐.excel可以进行正态检验和方差齐检验吗?

对图中两组数据进行单因素方差分析,前提是正态性和方差齐.excel可以进行正态检验和方差齐检验吗?
问题1.我乃文科,高手莫笑话.请问excel可以做到吗?不可以的话,岂不是方差分析和T检验都不能用excel来进行了?
问题2.进行正态检验是不是要对每组数据分别检验?
问题3.两组数据可以用excel中的F检验-双样本方差进行方差齐性检验,那若是多组数据呢?
高手还有什么建议?
非常感谢.

如图,自己编的.

jsgq1年前1

遁地大逃亡 共回答了22个问题 | 采纳率100%

1) excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验
2) 正态检验必需对每组数据分别检验
3) 要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验.Excel 有F检验-双样本方差,但没有多组数据的.
4) 另外,使用F检验的前提是 数据的正态性,而excel不可以进行正态检验,所以单用excel不能达到你的要求.建议使用matlab或SAS而不是excel

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单因素方差分析结果之分析,结果如下图.请问这个结果说明差异显著吗?是否F值越大差异越显著?

nanmenchenjia1年前2

wcx3391223 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%

是的,F值越大对应的sig值越小,当sig值小于0.05时,就表明存在显著差异了

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对3组方差不齐（非正态分布）的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验

对3组方差不齐（非正态分布）的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验
接下来两两比较用什么方法?

radcomm1年前1

韩寒军师刘建燃 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd

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判断题：对于单因素方差分析的问题,也可以使用通过多次假设检验得到解决.（ ）

肌肉猴1年前3

kirolan 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

错.这样会增大第一类错误.

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单因素方差分析的检验统计量是如何构建的?

bakdir1年前1

古运之韵 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

为了 找到适当的检验统计量,方差分析还需要对随机误差做一定假设
条件是
1.相互独立同正态分布
2、均值为0
3、方差存在且相等
然后 组间方差和组内方差之比服从一个F分布的检验统计量
也就是 组间方差/组内方差

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使用单因素方差分析检验4组数据间的差异,之后需要进行进一步的多重事后比较,问事后比较使用何种方法?

使用单因素方差分析检验4组数据间的差异,之后需要进行进一步的多重事后比较,问事后比较使用何种方法?
我的研究中,不同事后比较的方法出现了不同的结果,在一种事后比较方法中有显著差异,在另一种事后比较方法中无显著差异

蛰伏的猫1年前1

可爱泡 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%

两两比较可用SNK,组数较少用bonferroni,多的时候用turkey,如果是设定一个为对照其他组与之作比较的话用dunnett法

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一道单因素方差分析题目

lml11151年前1

hail166 共回答了17个问题 | 采纳率70.6%

第一张表是方差齐性检验,SIG=0.459>0.05,表明方差相等.
第二张表是方差检验,SIG=0.272>0.05,表明各个年龄组间无显著差异.

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单因素方差分析例题2.为研究食品的包装方法和销售地区对其销售量的影响,某一周在三个不同地区、用三种不同的包装方法进行销售

单因素方差分析例题
2.为研究食品的包装方法和销售地区对其销售量的影响,某一周在三个不同地区、用三种不同的包装方法进行销售,获得的销售量数据如下：
单位：公斤
销售地区x05包装方法
x05B1x05B2x05B3
A1 45 75 30
A2 50 50 40
A3 35 65 50
在Excel中进行双因素方差分析,得到如下的结果：
方差分析x05x05x05x05x05x05
差异源x05SSx05dfx05MSx05Fx05P-valuex05F crit
行x0522.222x052x0511.11111x050.072727x050.931056x056.944272
列x05955.56x052x05477.7778x053.127273x050.152155x056.944272
误差x05611.11x054x05152.7778x05x05x05
x05x05x05x05x05x05
总计x051588.9x058x05　x05　x05　x05　
在显著性水平为0.05下,问：
（1）销售地区不同对销售量是否有显著影响?
（2）包装方法不同对销售量是否有显著影响?

lishaohui1261年前1

蜜嘛哄 共回答了28个问题 | 采纳率85.7%

1：H0:U1=U2=U3,HI=U1,U2,U3不完全相等
P=0.931056>0.05
故接受原假设H0
2.H0:U1=U2=U3,HI=U1,U2,U3不完全相等
P=0.152155>0.05
故接受原假设H0

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单因素方差分析,与独立样本t检验

单因素方差分析,与独立样本t检验
单因素方差分析q检验,两两比较没有差异,但是对数据分别用独立样本t检验又有统计学差异,可以采用t检验的结果吗?
对同一标本采用同一方法对多个点采样，是配对样本t检验，还是独立样本t检验？

abbcb1年前1

fallwq 共回答了14个问题 | 采纳率100%

方差分析后数据没有差异就没有必要再做独立样本t检验了,如果做需要修正p值.

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什么是方差分析?简述单因素方差分析的基本思想.

mlh0011年前1

jie_gao_2008 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.
单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差,系统误差即为因素不同水平造成的误差,如果因素的不同水平对数据没有影响,系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之,如果因素的不同水平对数据有影响,这个比值就会大于1,当它大到某种程度时,就可以说不同水平之间存在着显著差异,也就是自变量对因变量有显著影响

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用如何spss软件进行单因素方差分析和t检验

用如何spss软件进行单因素方差分析和t检验
0 μmol/L 0.5 μmol/L 1μmol/L 2μmol/L 4μmol/L 8μmol/L
0小时 0 0 0 0 0 0
24小时 0 12.17 21.59 27.09 33.19 42.7
48小时 0 23.39 30.15 40.89 51.43 65.36
72小时 0 32.26 42.75 52.87 65.25 83.82
以上是同一种药物不同浓度和不同时间对细胞的生长抑制率,不知道应该如何进行方差分析和t检验,请指教

pengxiaoling311年前1

wangcongmiao56 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

1.方差分析可以用analyze->general liner model->univarite
因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.
2.t检验(修改数据分布：四列,分别为时间为0 24 48 72对应的浓度)
Analyze-> Compare Means->Paired-Sample T Test
将四个变量两两配对组成三对,进行t检验

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单因素方差分析检测没有统计学差异,是否只代表数据组的均值没有差异 但不能反映各组数据的离散程度?

单因素方差分析检测没有统计学差异,是否只代表数据组的均值没有差异 但不能反映各组数据的离散程度?
单因素方差分析如果检测出来没有统计学差异,是不是只***几组数据的均值没有差异,但是并不能充分反映各组数据的离散程度?即有可能某组数据的离散度很高,但是另一组的离散度很小?会不会有这种情况发生?

loveyouccn1年前1

灵儿姑娘 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

当然有可能了,要去算具体某一组的离散系数或标准差.

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spss单因素方差分析怎么破有五个组别,每个组别的样本数是不等的；然后相对应的有五个指标,单因素方差分析做出来没有统计学

spss单因素方差分析怎么破
有五个组别,每个组别的样本数是不等的；然后相对应的有五个指标,单因素方差分析做出来没有统计学差异.求解

王一中1年前1

烟火821031 共回答了17个问题 | 采纳率100%

要是方法对的话,可能就是真的在五个组别里面没有显著差异,可以追加个两两对照的,也许其中某两个组别之间存在显著差异,不然就只能在追加样本量了

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方差分析：单因素方差分析 数据主要是干什么用的

知黑守白11年前1

nulizhu 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

是用来判断组间差异是否达到显著性水平,从表格来看,P值大于0.05,所以可以认为,组间差异不显著,即总体上不同组间的因变量取值没有显著性差异.

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单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么?交互作用分析不显著说明了什么问题?两因素不能相互补偿吗?

lovejisub1年前1

鸣不平2005 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

对交互作用做一个补充说明：
交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互作用.
交互作用不是指两因素存在相互补偿作用,而是指相互影响对方的实验效应

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在进行单因素方差分析和双因素方差分析中,各自的总离差平方和哪个大?

mrsome1年前1

zwz670804 共回答了24个问题 | 采纳率95.8%

这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一般涉及多个因子的时候,都会要求先做主效应,然后再对主效应显著的进行深入分析,采用Anova看显著性的来源是什么.

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这样可以进行单因素方差分析吗?如图,我想分析yi、si、se三组是否有显著差异,但是对比组又是一一对应的,对比组1和对比

这样可以进行单因素方差分析吗?

如图,我想分析yi、si、se三组是否有显著差异,但是对比组又是一一对应的,
对比组1和对比组1要相互比较,这样是不是不可以使用单因素方差分析?
“对比组1和对比组1”是指yi的对比组1和si的对比组1和se的对比组1”是一组,三者进行比较看是否显著.不能yi的对比组1和si的对比组2这样来跨“对比组”比较,yi,si,se是三组,同样对比组1,2,3也是三组,对比组1,2,3自身是有序的,这样还可以比较吗?

想喝点酒1年前1

mango_cn 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%

你的问题描述得不够清晰.你们分析的是yi、si、se三组的什么东西有无显著差异呢.什么叫“对比组1和对比组1”要相互比较? 姑且按我的理解来解答你的问题吧. 如果你说的“对比组1和对比组1”不是新增加进来的变量,也就...

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