小概率原理在生物统计中的应用?应用要怎么答呢?

qwe狐狸2022-10-04 11:39:542条回答

已提交，审核后显示！提交回复

清水白砂共回答了16个问题 | 采纳率100%: 一个事件如果发生的概率很小的话那么它在一次试验中是几乎不可能发生的但在多次重复试验中几乎是必然发生的数学上称之小概率原理
在假设检验中对于实验生物取得的数据进行统计量或者分布情况的假设计算在该假设成立的前题下的抽样分布根据这一分布能够计算出该统计量取值出现的可能性有多大设定小概率的标准为α（α一般取0.05或0.01）根据小概率原理计算出的可能性若小于α 则否定原假设若大于α 则接受原假设; 1年前

说明小概率原理的含义 binxian1年前1: c143 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理.统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率.

1年前查看全部

小概率原理在假设检验中的作用如题 tesst1年前1: 1234nihao 共回答了23个问题 | 采纳率100%

一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理.统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率.
假设检验是抽样推断中的一项重要内容.它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法.用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实.通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设.这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异.从这个意义上,假设检验又称为显著性检验.

1年前查看全部