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因为在Mathematica中使用循环确实是低效的。。。。。。深层次的原因涉及到Mathematica的底层实现所以我不太懂，但是至少从下面几个例子可以看出Mathematica里确实有很多比循环更好的方法求和首先举一个最简单的求和例子，求的值。为了测试运行时间取n=10^6一个刚接触Mathematica的同学多半会这样写sum = 0;For[i = 1, i <= 10^6, i++, sum += Sin[N@i]];(*其中N@i的作用是把整数i转化为浮点数，类似于C里的double*)sum为了便于计时用Module封装一下，运行时间是2.13秒，如下图然后一个有一定Mathematica经验的同学多半会知道同样作为循环的Do速度比For快，于是他可能会这么写然后一个有一定Mathematica经验的同学多半会知道同样作为循环的Do速度比For快，于是他可能会这么写sum = 0;Do[sum += Sin[N@i], {i, 1, 10^6}];sum如下图，用时1.37秒，比For快了不少当然了知道Do速度比For快的同学不太可能不知道Sum函数，所以上面其实是我口胡的，他应该会这么写Sum[Sin[N@i], {i, 1, 10^6}] 如下图，同样的结果，只用了不到0.06秒如果这位同学还知道Listable属性并且电脑内存不算太小的话，他也可能会这么写Tr@Sin[N@Range[10^6]]如下图，只用了不到0.02秒，速度超过For循环的100倍当然了这只是一个最简单的例子，而且如果数据量更大的话最后一种方法就不能用了。但是这也足以说明在求和时用循环是低效的，无论是内置的Sum函数还是向量化运算，在效率上都远远高于循环（这部分模仿了不同程序员如何编写阶乘函数这篇文章，强烈推荐对Mathematica有兴趣的同学去看看）迭代接下来举一个迭代的例子，（即Logistic map），取，为了测试运行时间同样取n=10^6还是先用For循环的做法x = 0.5;For[i = 1, i <= 10^6, i++, x = 3.5 x (1 - x); ];x如下图，运行时间2.06秒（Do循环和For类似，篇幅所限这里就不写了，有兴趣的同学可以自行尝试）（Do循环和For类似，篇幅所限这里就不写了，有兴趣的同学可以自行尝试）然后看看内置的Nest函数Nest[3.5 # (1 - #) &, 0.5, 10^6]如下图，用时0.02秒，又是将近两个数量级的效率差异当然了Nest的使用涉及到纯函数，对于Mathematica初学者来说可能有些难以理解，而且一些比较复杂的迭代不太容易写成Nest的形式，但是在迭代时Nest（还包括Fold）的效率确实要好于循环当然了Nest的使用涉及到纯函数，对于Mathematica初学者来说可能有些难以理解，而且一些比较复杂的迭代不太容易写成Nest的形式，但是在迭代时Nest（还包括Fold）的效率确实要好于循环遍历列表依然举一个简单的例子：求一个列表中偶数的个数。为测试生成10^6个1到10之间的随机整数list = RandomInteger[{1, 10}, 10^6];(*生成10^6个随机整数*)如果用For循环的话代码是这样的num = 0；For[i = 1, i <= 10^6, i++, If[EvenQ@list[[i]], num++] ];num如下图，用时1.73秒保留上面的思路，单纯的将For循环改为Scan （相当于没有返回结果的Map），代码如下num = 0；Scan[If[EvenQ@#, num++] &, list];num如下图，用时0.91 秒（Do循环用时1.00秒左右，篇幅所限就不传图了）摒弃循环的思路，用其他内置函数写Count[list, _?EvenQ] // AbsoluteTiming(*直接用Count数出list中偶数的个数*)Count[EvenQ /@ list, True] // AbsoluteTiming(*用Map对list中的每个数判断是否偶数，然后用Count数出结果中True的个数*)Select[list, EvenQ] // Length // AbsoluteTiming(*选取list中的所有偶数，然后求结果列表长度*)Count[EvenQ@list, True] // AbsoluteTiming(*利用EvenQ的Listable属性直接判断list的每个数是否偶数，然后数出结果中True的个数*)Sum[Boole[EvenQ@i], {i, list}](*对list中的每个元素判断是否偶数，将结果相加*)结果如下图这个遍历的例子举得不算特别恰当，但也能说明一些问题了：Mathematica中内置了许多神奇的函数，其中大部分只要使用得当效率都比循环高（而且不是一点半点）。就算非要用循环，也要记得（任何能用Do代替For的时候）这个遍历的例子举得不算特别恰当，但也能说明一些问题了：Mathematica中内置了许多神奇的函数，其中大部分只要使用得当效率都比循环高（而且不是一点半点）。就算非要用循环，也要记得（任何能用Do代替For的时候）Do比For快，（遍历列表时）Scan比Do快用向量(矩阵)运算代替循环这个例子来自如何用 Python 科学计算中的矩阵替代循环？ - Kaiser 的回答，我只是把代码从Python翻译成了Mathematica而已。选这个例子是因为它有比较明确的物理意义，而且效率对比非常明显代码如下AbsoluteTiming[ n = 100; u = unew = SparseArray[{{1, _} -> 1}, {n, n}] // N // Normal; For[k = 1, k <= 3000, k++, For[i = 2, i < n, i++, For[j = 2, j < n, j++, unew[[i, j]] = 0.25 (u[[i + 1, j]] + u[[i - 1, j]] + u[[i, j + 1]] + u[[i, j - 1]]) ] ]; u = unew; ]; u1 = u; ](*用三重循环，迭代3000次*)ArrayPlot[u1, DataReversed -> True, ColorFunction -> "TemperatureMap"](*用ArrayPlot绘图*)AbsoluteTiming[ n = 100; u = SparseArray[{{1, _} -> 1}, {n, n}] // N // Normal; Do[ u[[2 ;; -2, 2 ;; -2]] = 0.25 (u[[3 ;; -1, 2 ;; -2]] + u[[1 ;; -3, 2 ;; -2]] + u[[2 ;; -2, 3 ;; -1]] + u[[2 ;; -2, 1 ;; -3]]), {k, 1, 3000}]; u2 = u; ](*用矩阵运算，迭代3000次*)ArrayPlot[u2, DataReversed -> True, ColorFunction -> "TemperatureMap"](*用ArrayPlot绘图*)运行结果For循环用时136秒，矩阵运算用时不足0.5秒，且两者答案完全一样。在算法完全相同的情况下两种写法有着超过200倍的效率差距（图片太长了这里就不直接显示了，链接放在下面）http://pic4.zhimg.com/65d66161f4c674b1149651c32f69935f_b.png===========================我是结尾的分隔线===============================这个答案其实从一开始就跑题了，还写了这么长的目的就在于希望让大家切实地感受到循环的低效并安利一下Mathematica中其它高效的方法。正如wolray的答案中说的，既然选择了使用Mathematica就应该多利用些MMA独有的美妙函数，毕竟如果只是用循环的话C和Fortran之类的语言效率比MMA不知高到哪里去了。。。。。。当然我也不是让大家就不用循环了，毕竟很多时候循环的直观性和易读性带来的便利远远比那点效率重要。只是希望大家在循环之前能稍稍想一下，自己的目的是不是一定要用循环？可不可以用内置函数代替循环？就像上面的几个例子，将循环换成内置函数程序的简洁性和效率都大幅提高，长此以往相信你一定会爱上MMA的~题外话——关于用编译提速循环在MMA中如果一定要使用循环又对效率有一定要求的话，可以选择使用编译，效率能有极大的提高。比如上面的第4个例子使用Complie编译过后的Do循环用时只有1.86秒，速度提升了将近100倍。如果电脑中有C编译器的话还可以在Compile中加入CompilationTarget -> "C"选项，速度还能有所提升。编译过后的代码如下：In[10]:= cf = Compile[{{n, _Integer}, {times, _Integer}}, Module[{u}, u = ConstantArray[0., {n, n}]; u[[1]] = ConstantArray[1., n]; Do[ Do[u[[i, j]] = 0.25 (u[[i + 1, j]] + u[[i - 1, j]] + u[[i, j + 1]] + u[[i, j - 1]]), {i, 2, n - 1}, {j, 2, n - 1} ], {k, 1, times}]; u ] ];u3 = cf[100, 3000]; // AbsoluteTimingArrayPlot[u3, DataReversed -> True, ColorFunction -> "TemperatureMap"]Out[11]= {1.86055, Null}前3个例子也都可以通过编译提速很多，这里就不放代码了，有兴趣的同学可以自己动手试一试，如果遇到问题欢迎在评论中与我交流。需要注意的是编译有很多注意事项，这里推荐一篇写的很好的教程，编译中常见的问题里面都有很好的讲解：怎样编译（Compile）/编译的通用规则/学会这6条，你也会编译但是一般来讲编译很麻烦，而且再怎么编译效率也很难赶上直接用C，所以个人并不特别建议MMA初学者学习编译。

在Mathematica中输入矩阵非常简单。您可以使用以下语法：matrix = {{a11, a12, a13, ...}, {a21, a22, a23, ...}, ...}例如，如果您想定义一个3x3矩阵，可以这样做：matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}您也可以使用函数Array创建矩阵：matrix = Array[a, {3, 3}]这将创建一个3x3矩阵，其中元素用a[i, j]表示。有关Mathematica中的矩阵运算，您可以在Mathematica的帮助文档或其他相关资源中找到更多信息。

用函数，解方程是mathematica的内置函数，例如：Solve[{x*y==6,x+y==5},{x,y}]，按键盘上shift+enter就有结果

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人疑似更多。x0dx0a但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。x0dx0a现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，而且我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。x0dx0a另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

用ParametricPlot命令来画图。代码如下，r = 1;ParametricPlot[{r a - r Cos[a], -r + r Sin[a]}, {a, -2 Pi, 2 Pi}]大小写不可搞错。已测试，直接拷贝到Mathematica窗口按Shift+Enter运行就是了。r赋值为几都可以，形状不变的。注意“{a, -2 Pi, 2 Pi}”给出了参数的取值范围。楼主可以试着修改。Pi在Mathematica中代表圆周率π。 默认的坐标是黄金分割比例。加一个命令可以调比例，如r = 1;ParametricPlot[{r a - r Cos[a], -r + r Sin[a]}, { a, -2 Pi, 2 Pi}, AspectRatio -> 1]"AspectRatio"后面的数表示高宽比例，越大则图形越瘦长。你想画哪一点的切线？算出来参数方程之后再画图就是了。如果你不会告诉我在哪一点画切线我再帮你画。 真是懒，算了算了，帮人帮到底。切线方程我也帮你算了，这样以下两个就是你要的图和切线图，fig1 := ParametricPlot[{a - Cos[a], -1 + Sin[<br> a]}, {a, -2 Pi, 2 Pi}, AspectRatio -> 1];f[a_] := Plot[Cos[a]/(1 + Sin[a])(x - a + Cos[a]) - 1 + Sin[a], {x, -10, 10}];首先运行这两个式子。然后运行下面这个式子可以看图和切线，比如Show[fig1, f[2]];是在一张图上同时画出图形和在x=2处的切线。你可以自己调整f后面方括号里的值，看你想要的点的切线。

Activation Keyuff1a4082-9663-YDENLD Password: 8172-519-531

()数学里面的一般用法，[]里面扩起来的是函数或命令的操作数，{}用于表示列表，列表是Mathematica的基本操作对象,例如{1,2,3}例如Total[{1,2,3}]，列表{1,2,3}成了Total这个求和命令的操作数了 Mathematica里面的命令用大写表示 例如Cos[t]，对弧度t求余弦，不能是cos(t)，cos[t]和cos{t}

在notebook中输入Log然后按F1键可以获得相关帮助，里面有说怎么用这个函数。Log[100]表示数学上的ln100,Log2[100]表示以2为底100的对数，Log10[100]表示以10为底100的对数，任意底x时用Log[x,100]，如Log[3,100]表示以3为底100的对数，计算ln100如下图，加//N是为了显示数值结果。

k12[x_]:=Log[x+Sqrt[x^2+1]]Plot[k12[x],{x,-30,10}]先定义函数，再取一段定义域，这样才能画出图形首先新建一个笔记本文件最简单的一个例子，画出正弦函数的图像；利用Plot命令即可，函数可以自己修改Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}]增加Frame命令可以使图像增加边框，Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}, Frame -> True]增加GridLines命令可以使图像增加网格，Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}, GridLines -> Automatic]增加PlotStyle命令可以改变图像线宽Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}, PlotStyle -> {Thickness[0.01]}]增加AxesLabel命令可以给坐标轴标记，

打开Mathematica，把公式打进去即可。把公式直接输入在Mathematica里面。Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。

1,定积分的求解主要命令是Integrate[f,{x,min,max}]， 或者使用工具栏输入也可以。例如求In[6]:=Integrate[x^2Exp[ax],{x,-4,4}].这条命令也可以求广义积分. 例如求In[7]:=Integrate[1/(x-2)^2,{x,0,4}]求无穷积也可以，例如In[8]:=Integrate[1/x^4,{x,1,Infinity}]如果广义积分发散也能给出结果，例如：In[9]:=Integrate[1/x^2,{x,-1,1}]如果无法判定敛散性，就用给出一个提示.2, 数值积分是解决求定积分的另一种有效的方法，它可以给出一个近似解。特别是对于用Integrate命令无法求出的定积分，数值积分更是可以发挥巨大作用。它的命令格式为：Nintegrate[f,{x,a,b}] 在[a,b]上求f数值积分3, 除了上述简单情形外, Integrate可以还可以求不定积分, 二重积分,三重积分. 具体参见其帮助文件.

不便宜.http://www.wolfram.com/mathematica-home-edition/

数学专业以及科研领域用Mathematica比较多, 工程上用MATLAB比较多, 起初, Mathematica擅长符号计算, MATLAB擅长数值计算, 但现在已经没有太大差别了, 掌握任意一个都很好

DSolve [eqns,y[x],x],解y(x)的微分方程或方程组 eqns,x为变量. DSolve [eqns,y,x],在纯函数的形式下求解 NDSolve [eqns,y[x],{x,xmin,xmax}],求解常微分方程的数值解 例如：解微分方程y " (x)= ay(x) . In[1]:= DSolve[y"[x] = =a y[x],y[x],x] Out[1]= }} Mathematica帮助里都有的,写得很详细

你不需要刻意去下载这款破解版软件，直接到北鲲云超算后台搜索这款软件就可以使用了，只要不做商业用途，还是可以长期用的，通过云超算来跑作业可以节省很多的计算时间，这样也不用担心本地配置不足的问题了。

Mathematica必备的，比Matlab好用的多。Mathematica所做的工作，Matlab根本替代不了。Mathematica的作者就是搞物理的。不需要专学Matlab，如果真用得到，现学就可以了。一起鄙视婊子水军！扬我物理教育界的雄威！

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人疑似更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，虽然看到过有人举出了一些例子，说mathematica的数值计算效率不高，但是，且不说那些例子经不经得起考察，我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

表示replace函数

Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件基本运算a+mathematica数学实验(第2版)b+c 加a-b 减a b c 或 a*b*c 乘a/b 除-a 负号a^b 次方Mathematica 数字的形式256 整数2.56 实数11/35 分数2+6I 复数常用的数学常数Pi 圆周率，π=3.141592654…E 欧拉常数，e=2.71828182…Degree 角度转换弧度的常数，Pi/180I 虚数单位，其值为 √-1Infinity 无限大指定之前计算结果的方法% 前一个运算结果%% 前二个运算结果%%…%(n个%) 前n个运算结果%n 或 Out[n] 前n个运算结果复数的运算指令a+bI 复数Conjugate[a+bI] 共轭复数Re[z], Im[z] 复数z的实数/虚数部分Abs[z] 复数z的大小或模数(Modulus)Arg[z] 复数z的幅角(Argument)Mathematica 输出的控制指令expr1; expr2; expr3 做数个运算，但只印出最后一个运算的结果expr1; expr2; expr3; 做数个运算，但都不印出结果expr; 做运算，但不印出结果常用数学函数Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x] 三角函数，其引数的单位为弧度Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],… 双曲函数ArcSin[x],ArcCos[x],ArcTan[x] 反三角函数ArcCot[x],ArcSec[x],ArcCsc[x]ArcSinh[x],ArcCosh[x],ArcTanh[x],… 反双曲函数Sqrt[x] 根号Exp[x] 指数Log[x] 自然对数Log[a,x] 以a为底的对数Abs[x] 绝对值Round[x] 最接近x的整数Floor[x] 小于或等于x的最大整数Ceiling[x] 大于或等于x的最小整数Mod[a,b] a/b所得的余数n! 阶乘Random[] 0至1之间的随机数（最新版本已经不用这个函数，改为使用RandomReal[]）Max[a,b,c,...]，Min[a,b,c,…] a,b,c,…的极大/极小值数值设定x=a 将变数x的值设为ax=y=b 将变数x和y的值均设为bx=. 或 Clear[x] 除去变数x所存的值变数使用的一些法则xy 中间没有空格，视为变数xyx y x乘上y3x 3乘上xx3 变数x3x^2y 为 x^2 y次方运算子比乘法的运算子有较高的处理顺序四个处理指令Expand[expr] 将 expr展开Factor[expr] 将 expr因式分解Simplify[expr] 将 expr化简成精简的式子FullSimplify[expr] Mathematica 会尝试更多的化简公式，将 expr化成更精简的式子多项式转换ExpandAll[expr] 把算式全部展开Together[expr] 将 expr各项通分在并成一项Apart[expr] 把分式拆开成数项分式的和Apart[expr,var] 视var以外的变数为常数，将 expr拆成数项的和Cancel[expr] 把分子和分母共同的因子消去分母分子运算Denominator[expr] 取出expr的分母Numerator[expr] 取出expr的分子ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子转换函数Collect[expr,x] 将 expr表示成x的多项式，如Collect[expr,{x,y,…}] 将 expr分别表示成 x,y,…的多项式FactorTerms[expr] 将 expr的数值因子提出，如 4x+2=2(2x+1)FactorTerms[expr,x] 将 expr中把所有不包含x项的因子提出FactorTerms[expr,{x,y,…}] 将 expr中把所有不包含{x,y,...}项的因子提出函数指数运算TrigExpand[expr] 将三角函数展开TrigFactor[expr] 将三角函数所组成的数学式因式分解TrigReduce[expr] 将相乘或次方的三角函数化成一次方的基本三角函数之组合ExpToTrig[expr] 将指数函数化成三角函数或双曲函数TrigToExp[expr] 将三角函数或双曲函数化成指数函数次方乘积ComplexExpand[expr] 假设所有的变数都是实数来对 expr展开ComplexExpand[expr,{x,y,…}] 假设x,y,..等变数均为复数来对 expr展开PowerExpand[expr] 将系数最高次方Coefficient[expr,form] 于 expr中form的系数Exponent[expr,form] 于 expr中form的最高次方Part[expr,n] 或 expr[[n]] 在 expr项中第n个项代换运算子expr/.x->value 将 expr里所有的x均代换成valueexpr/.{x->value1,y->value2,…} 执行数个不同变数的代换expr/.{{x->value1},{x->value2},…} 将 expr代入不同的x值expr//.{x->value1,y->value2,…} 重复代换到 expr不再改变为止求解方程式Solve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs，求xNsolve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs的数值解Solve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式，求x,y,…NSolve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式的数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}] 由初始点x0求lhs==rhs的根四种括号(term) 圆括号，括号内的term先计算f[x] 方括号，内放函数的引数{x,y,z} 大括号或串列括号，内放串列的元素p[[i ]] 或 Part[p,i] 双方括号，p的第i项元素p[[i,j]] 或 Part[p,i,j] p的第i项第j个元素缩短输出指令expr//Short 显示一行的计算结果Short[expr,n] 显示n行的计算结果Command; 执行command，但不列出结果查询物件?Command 查询Command的语法及说明??Command 查询Command的语法和属性及选择项?Aaaa* 查询所有开头为Aaaa的物件定义查询清除f[x_]= expr 立即定义函数f[x]f[x_]:= expr 延迟定义函数f[x]f[x_,y_,…] 函数f有两个以上的引数?f 查询函数f的定义Clear[f] 或 f=. 清除f的定义Remove[f] 将f自系统中清除掉含有预设值的Patterna_+b_. b的预设值为0，即若b从缺，则b以0代替x_ y_ y的预设值为1x_^y_ y的预设值为1条件式的自订函数lhs:=rhs/;condition 当condition成立时，lhs才会定义成rhsIf指令If[test,then,else] 若test为真，则回应then，否则回应elseIf[test,then,else,unknow] 同上，若test无法判定真或假时，则回应unknow极限Limit[expr,x->c] 当x趋近c时，求expr的极限Limit[expr,x->c,Direction->1]Limit[expr,x->c,Direction->-1]微分D[f,x] 函数f对x作微分D[f,x1,x2,…] 函数f对x1,x2,…作微分D[f,{x,n}] 函数f对x微分n次D[f,x,NonConstants->{y,z,…}] 函数f对x作微分，将y,z,…视为x的函数全微分Dt[f] 全微分dfDt[f,x] 全微分Dt[f,x1,x2,…] 全微分Dt[f,x,Constants->{c1,c2,…}] 全微分，视c1,c2,…为常数不定积分Integrate[f,x] 不定积分 ∫f dx定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax}] 定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 定积分列之和与积Sum[f,{i,imin,imax}] 求和Sum[f,{i,imin,imax,di}] 求数列和，引数i以di递增Sum[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]Product[f,{i,imin,imax}] 求积Product[f,{i,imin,imax,di}] 求数列之积，引数i以di递增Product[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]泰勒展开式Series[expr,{x,x0,n}] 对 expr于x0点作泰勒级数展开至(x-x0)n项Series[expr,{x,x0,m},{y,y0,n}] 对x0和y0展开关系运算子a==b 等于a>b 大于a>=b 大于等于a<b 小于a<=b 小于等于a!=b 不等于逻辑运算子!p notp||q||… orp&&q&&… andXor[p,q,…] exclusive orLogicalExpand[expr] 将逻辑表示式展开二维绘图指令Plot[f,{x,xmin,xmax}]画出f在xmin到xmax之间的图形Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax}]同时画出数个函数图形Plot[f,{x,xmin,xmax},option->value]指定特殊的绘图选项，画出函数f的图形Plot几种指令选项 预设值 说明AspectRatio 1/GoldenRatio 图形高和宽之比例，高/宽Axes True 是否把坐标轴画出AxesLabel Automatic 为坐标轴贴上标记，若设定为AxesLabel->{?ylabel?}，则为y轴之标记。若设定为AxesLabel->{?xlabel?,?ylabel?}，则为{x轴,y轴}的标记AxesOrigin Automatic 坐标轴的相交的点DefaultFont $DefaultFont 图形里文字的预设字型Frame False 是否将图形加上外框FrameLabel False 从x轴下方依顺时针方向加上图形外框的标记FrameTicks Automatic (如果Frame设为True)为外框加上刻度;None则不加刻度GridLines None 设Automatic则于主要刻度上加上网格线PlotLabel None 整张图之图名PlotRange Automatic 指定y方向画图的范围Ticks Automatic 坐标轴之刻度，设None则没有刻度记号出现※“Automatic、None、True、False”为Mathmatica常用的选项设定，其代表意义分别为“使用内部设定、不包含此项、作此项目、不作此项目”。串列绘图ListPlot[{y1,y2,…}] 画出{1,y1},{2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…}] 画出{x1,y1},{x2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…},PlotJoined->True] 把画出来的点用线段连接绘图颜色指定Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1],RGBColor[r2,g2,b2],…}]彩色绘图Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{GrayLevel,GrayLevel[j],…}]灰阶绘图图形处理指令Show[plot] 重画一个图Show[plot1,plot2,…] 将数张图并成一张Show[plot,option->opt] 加入选项图形之排列Show[GraphicsArray[{plot1,plot2,…}]] 将图形横向排列Show[GraphicsArray[{,,…}]] 将图形垂直排列Show[GraphicsArray[{{plot1,plot2,…},…}]] 将图形成二维矩阵式排列二维参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax}]参数绘图ParametricPlot[{{f1,f2},{g1,g2},…},{t,tmin,tmax}]同时绘数个参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]保持曲线的真正形状，即x,y坐标比为1：1等高线图ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]于指定范围之内画出f的等高线图ContourPlot选项选项 预设值 说明ColorFunction Automatic 上色的预设值为灰阶，选Hue则为系列色彩Contours 10 等高线的数目。设Contours->{z1,z2,…}则指定等高值为z1,z2,…ContourShading True Contour的上色，选False则不上色PlotRange Automatic 高度z值的范围，也可指定{zmin,zmax}

　　matlab主要是工程计算，特别是矩阵运算很方便，在通信这种领域用途很广　　mathematica功能更多貌似，还有符号计算，更像是就是为了数学发明的　　国内目前matlab用户数更多　　引用知乎 @瓦屋青衣 的发言　　我个人没有任何发言权,下面是网上的数据:　　Google搜索的结果:　　matlab找到约 71,300,000 条结果;找到约 2,840,000 条结果　　淘宝中搜索的结果:　　matlab找到相关宝贝89466件;mathematica找到相关宝贝3138件　　顺手用mathematica算了一下,两组数据的比例还挺相符,应该代表了两者的使用人数之比.求统计学专业人士用假设检验方法计算此比例的0.05-置信区间...关于两者比较的结果很明确了,至于为什么,个人分析应该有以下因素:　　1.时间的因素.前者进入大陆学校更早,抢占天时.第一批人用熟练之后,后面刚入学的又受师兄师姐们的影响...这是递归还是循环?　　2.前者受众更广.正如15楼所说,学工科的更喜欢用matlab,有各式各样现成的软件包可用.相比后者就没那么多了.　　3.后者非主流的语法.与matlab,maple尽力贴近自然语法不同,mathematica自己另有一套语法系统,所以习惯了一类的必然对另一种用着很不顺手.更加限制了后者的应用.　　其实个人觉得,mathematica的语法才是一大亮点,稍稍规范了一些现在数学界混乱的符号系统...至于其函数名称的冗长,我倒觉得,正因为它的规　　范,用过的函数绝不会忘记;而matlab的不常用函数,比如数论函数(为什么又提到数论?)基本调用时每次都要去查询.

这是我在网上找的方法，并成功在ubuntu下安装了8.0的linux版本：可以用7.0的算号器（keygen）激活的时候选择手动激活(很重要，不要选择在线激活)，把界面上的mathid复制到算号器，算号器中的LXXXX-XXXX的那串字符作为激活码，用算号器生成password，把激活码和password复制到激活界面，就可以了。

用Integrate函数。求不定积分：Integrate[被积函数, 自变量]例：In[1]:= Integrate[1/(x^3 + 1), x]Out[1]:= ArcTan[(-1 + 2 x)/Sqrt[3]]/Sqrt[3] + 1/3 Log[1 + x] - 1/6 Log[1 - x + x^2]求定积分：Integrate[被积函数, {自变量, 积分下限, 积分上限}]例：In[1]:= Integrate[1/(x^3 + 1), {x, 0, 1}]Out[1]:= 1/18 (2 Sqrt[3] [Pi] + Log[64])求重积分：Integrate[被积函数, {自变量1, 积分下限1, 积分上限1}, {自变量2, 积分下限2, 积分上限2}, …]例：In[1]:= Integrate[Sin[x y], {x, 0, 1}, {y, 0, x}]Out[1]:= 1/2 (EulerGamma - CosIntegral[1])此外还有求数值积分用的函数NIntegrate例：In[1]:= NIntegrate[Sin[Sin[x]], {x, 0, 2}]Out[1]:= 1.24706

x//N 相当于 N[x]这是Mathematica表示函数的一种方式比如你也可能看到m//MatrixForm 类似的命令

第一个是R的函数，右边表达式连个R都没有，也不晓得你的f[R_]有啥意义。

#是Slot。代表可替换位置参数，即替换规则。井号代码有很多种表示，例如在英文中表示序数；在日语中常为番号记号；在网络热点上常表示微话题；在钢琴谱上常表示升高半个音；在编程中表示十六进制等，在英文中：Unicode建议称为numbersign，在日语中，日语称它为“番号记号”，在网络热点上：通常在话题前或者话题前后加上“#”等等。

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人疑似更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，而且我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

Palettes -> other -> basic math input 但是通常并不需要用面板来输入数学符号如果你要输入希腊字母，按2下ESC，然你会看到有2个冒号一样的东西，在里面输入字母就可以了，比如Esc d Esc 就是希腊字母delta希望可以帮到你！望采纳

我想应该有这么几种方法：1. 式子不多，也不复杂，手工修改下吧2. 转成latex格式，再导入到matlab，比较麻烦3. 自己编程，写一个转换的小程序。

NumberForm[3.1416, 3]

1,定积分的求解主要命令是Integrate[f,{x,min,max}]，或者使用工具栏输入也可以。例如求In[6]:=Integrate[x^2Exp[ax],{x,-4,4}].这条命令也可以求广义积分.例如求In[7]:=Integrate[1/(x-2)^2,{x,0,4}]求无穷积也可以，例如In[8]:=Integrate[1/x^4,{x,1,Infinity}]如果广义积分发散也能给出结果，例如：In[9]:=Integrate[1/x^2,{x,-1,1}]如果无法判定敛散性，就用给出一个提示.2,数值积分是解决求定积分的另一种有效的方法，它可以给出一个近似解。特别是对于用Integrate命令无法求出的定积分，数值积分更是可以发挥巨大作用。它的命令格式为：Nintegrate[f,{x,a,b}]在[a,b]上求f数值积分3,除了上述简单情形外,Integrate可以还可以求不定积分,二重积分,三重积分.具体参见其帮助文件.

首先你得明确自己要干什么[1]MATLAB适合数值计算，模拟（强大的各个领域的工具箱）[2]MATHEMATICA适合于符号计算，公式推演大体上说，MATLAB是大众化的软件，后者一般只有数学专业的感兴趣。仅仅做数值计算的话，MATLAB还不是最佳选择，仅仅是因为他好上手而已。

你问的是矩阵的分解吧,Mathematica中矩阵分解的命令为：JordanDecomposition[A],表示将矩阵A分解为A=PBP^(-1)的形式,例如：A = {{1,2,3},{2,1,3},{3,2,1}}为这样的矩阵时,它的分解为：A = {{1,2,3},{2,1,3},{3,2,1}};{P,B} = JordanDecomposition[A]执行结果为：{{{-3,2,1},{-3,-5,1},{5,2,1}},{{-2,0,0},{0,-1,0},{0,0,6}}}即P={{{-3,2,1},{-3,-5,1},{5,2,1}},B={{-2,0,0},{0,-1,0},{0,0,6}}可以验证一下这里的PBP^(-1)的结果是否等于A,输入程序：P.B.Inverse[P]执行结果为：{{1,2,3},{2,1,3},{3,2,1}}正好等于A,说明以上分解是正确的.

可以使用Maximize[]数值全局最大值：NMaximize[]局部最大值：FindMinimum[]MaxValue[]局部最大值：FindMaxValue[]

补充楼上的回答,FindRoot[Tan[x]==2,{x,1}]

expr /.rules表示应用一个规则或规则列表尽可能转换一个表达式 expr 的每个子部分,例如{x,x^2,y,z} /.x -> a 就可以把列表中的x全部替换成a了再如{a,b,c} /.List -> f 结构的头部就从List换成f了,变成f[a,b,c]更详细...

打开Mathematica，输入“Integrate[(Cos[x]^2 - Sin[x])/Cos[x]/(1 + Cos[x] E^Sin[x]), x]”，注意不包含双引号，英文状态下输入。按Shift+Enter就可以得到结果了。点击“更多”还会有其它诸如绘图、求极值等功能。如何用Mathematica计算积分如果你觉得输入“Integrate[(Cos[x]^2 - Sin[x])/Cos[x]/(1 + Cos[x] E^Sin[x]), x]”显得不直观，没关系，符号是Mathematica最擅长的！打开“数学助手”,图中标出的一个为不定积分，另一个为定积分。如何用Mathematica计算积分如何用Mathematica计算积分从“数学助手”面板中选择需要的符号组成直观的表达式，然后Shift+Enter，结果秒出！如何用Mathematica计算积分什么，你觉得Mathematica只能帮你求出结果？从结果倒过来求导不就是完整的积分过程么？如何用Mathematica计算积分ENDWolframAlpha我的电脑上没有安装Mathematica怎么办？没关系，这货还有更强大的在线版，不过它叫WolframAlpha。在搜索框里输入“Integrate[(Cos[x]^2 - Sin[x])/Cos[x]/(1 + Cos[x] E^Sin[x]), x]”，回车！它帮你搞定一切！

循环结构可查看mathematica中自带的帮助，mathematica提供以下循环结构但强烈不建议使用For循环，也尽量避免使用Do和While详细原因可参看note.youdao.com/noteshare?id=7334ad886b97de3565d59beea50b5350这是mathematica吧吧主xzcyr的发布的一篇笔记

Mathematica new logoMathematica是一款科学计算软件，它也是前为止使用最广泛的数学软件之一。[编辑本段]Mathematica的历史 Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。 人们常说，Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。自从上世纪六十年代以来，在数值、代数、图形、和其它方面一直有个别的软件包存在。但是,Mathematica的基本概念是用一个连贯的和统一的方法创造一个能适用于科技计算各个方面的软件系统。实现这一点的关键之处是发明了一种新的计算机符号语言。这种语言能仅仅用很少量的基本元素制造出广泛的物体，满足科技计算的广泛性。这在人类历史上还是第一次。 当Mathematica1.0版发布时，《纽约时代报》写道：“这个软件的重要性不可忽视”；紧跟着《商业周刊》又将Mathematica评比为当年十大最重要产品。在科技界，Mathematica被形容为智能和实践的革命。 最初，Mathematica的影响主要限于物理学、工程学、和数学领域。但是，随着时间的变化，Mathematica在许多重要领域得到了广泛的应用。现在，它已经被应用于科学的各个领域--物理、生物、社会学、和其它。许多世界顶尖科学家都是它的忠实支持者。它在许多重要的发现中扮演着关键的角色，并是数以千计的科技文章的基石。在工程中，Mathematica已经成为开发和制造的标准。世界上许多重要的新产品在它们的设计某一阶段或其它阶段都依靠了Mathematica的帮助。在商业上，Mathematica在复杂的金融模型中扮演了重要的角色，广泛地应用于规划和分析。同时，Mathematica也被广泛应用于计算机科学和软件发展：它的语言元件被广泛地用于研究、原型、和界面环境。 Mathematica的用户群中最主要的是科技工作者和其它专业人士。但是，Mathematica还被广泛地用于教学中。从高中到研究生院的数以百计的课程都使用它。此外，随着学生版的出现，Mathematica已经在全世界的学生中流行起来，成为了一个著名的工具。 Mathematica的开发工作是由世界级的队伍组成的。这支队伍自从成立以来一直由史蒂芬·沃尔夫勒姆领导。Mathematica的成功使得公司能够集中注意力在非常长远的目标上，运行独特的研发项目，以及通过各种各样的免费网站支持世界各地的知识爱好者。 长期以来，Mathematica核心设计的普遍性使得其涉及的领域不断增长。从刚开始是一个主要用于数学和科技计算的系统，到现在发展成许多计算领域的主要力量，Mathematica已经成为世界上最强大的通用计算系统。 目前，Mathematica 7.0版本已经有了简体中文版本。 -------------------------------------------------------------------------------------- 官方网站∶www.wolfram.com

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。Mathematica的数值计算能力其实并不逊色于Matlab。我在暑假里，因为要解一个偏微分方程组的数值解而同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。最终的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，在Stackexchange上曾见有做天体物理学计算的人提及，Mathematica能在极短时间内求解上百个齐次方程的数值解。此外，我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的（想要真正的高效率，就该使用C语言之类的较低级语言），所以mathematica对我来说足够了。另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

基本用法有很多 你可以看看虚拟全书 是最好的学习资料

虽然看似很好，但是我没体力哈！不过还是赞一个。

mathematica软件的功能很多，包括数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，这些都是主要的功能，作为一款科学计算软件，在北鲲云超算上搜索就可以直接申请使用，不需要安装到本地，利用超算弹性配置的优势，可以节省很多的计算时间。

Mathematica的语法统一，优美。强大的符号计算能力自然不用说了，本身界面和绘图漂亮，做一些快速原型和数学建模、推导非常方便。matlab的优势在于大量的函数，取用方便。所以matlab总的来说简单些。Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件。Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

　　　　其实，Mathematica支持很多的编程范式（有可能是最多的），其中最为高效的应该就是函数式了，熟悉一点函数式语言的人再来接触Mathematica可能会倍感亲切。通过纯函数（相当于Lambda演算）、高阶函数（Nest、Fold、Map、Apply等等）等各种函数式编程的技巧，你可以轻易写出简洁到爆的程序，而且绝大部分情况下都比过程式版本高效得多。　　其实，Mathematica是一个基于规则和模式的重写系统。藏在各种炫目功能和编程形式背后的是一个精心设计的规则替换和模式匹配引擎。Mathematica中的函数是规则，变量也是规则，甚至可以说在Mathematica里变量和函数根本没有本质区别因为它们都是被附加了规则的符号而已。这在其它语言中是很难想象的事情，也正式因为这一点，很多在传统语言中难以做到的事在Mathematica都能实现。比如：在运行过程中修改函数的定义。　　经过巧妙的伪装，这个重写系统能模拟出函数式风格，而且模拟地很好，rule-based编程自然也是水到渠成，过程式风格也能刚好凑合，这不能不说是很特别！

clc %清屏clear %从内存中清除变量和函数

mathematica是molfram公司旗下的产品之一，是一款强大的数学软件，wolfram是在mathematica里编写的语言，和MATLAB类似，不过mathematica偏重于数学方面，如解决微分方程，积分，一般方程求解，级数展开等都非常高效，图形界面也很友好

mathematica的实际应用范围比matlab要小，但二者功能方面各有特色专攻。matlab功能上与mathematica的比较区别为：1、构成不同：MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成，其中主程序包含数百个内部核心函数，工具包则包括复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等。而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件，从MATLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易地移植到各种平台上，Mathematica是一个交互式的计算系统，计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式，系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理，然后再把计算结果返回。Mathematica对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统规定的数学格式输入，系统才能正确地处理，不过由于3．0版本引入输入面板，并且可以修改、重组输入面板，因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。2、侧重不同：MATLAB是数值计算的先锋，它以矩阵作为基本数据单位，在应用线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真方面已经成为首选工具，同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。MATLAB在输入方面也很方便，可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器，同时它还可以与Word6．0／7．0结合在一起，在Word的页面里直接调用MATLAB的大部分功能，使Word具有特殊的计算能力。Mathematica的符号功能是最强的，其运行构架也是最优的。它的构架由核心系统与前端系统构成。两个系统既合作又独立，这比Matlab的构架要合理。Mathematica是专为研究人员开发的。横向比较的话，Mathematica的符号能力比Maple强很多，Maple基本上是为中学生与大学生之学习研发的，不适合进行物理学与技术科学的运演；而Mathematica是最好的物理学科研的工具，Matlab是最好的技术科学数值求解的工具。3、总结：matlab在实际工程应用上的优势是非常巨大的，在工程上，matlab最大的用途就是进行模拟分析，而数学分析只是其庞大功能的其中一种。mathematica的实际应用范围比matlab要小，但是不是说mathematica就比matlab要差。扩展资料：就做数学和应用数学的能力来说Mathematica不如Maple，并不是说其做不了，不怕麻烦编程序也能做，但是话说回来基本的东西都编程序的话，那么和Fortran之类的语言没什么区别。另一个问题是Mathematica的内核不如Maple稳定，计算速度较Maple慢，是说纯粹的计算时间，不是输入命令的时间，目前的Maple的Java界面比较失败，让人感觉算Maple算得慢，其实不是这样。Mathematica的诱人之处是与其它数值软件相比可以做符号运算，与Maple相比二次开发性好，工具包比Maple做的好。此外，其自带的语言是面向对象的，很厉害，很灵活。如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word6．0／7．0的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用，首选的是MathCAD，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地编辑科技文章。参考资料：百度百科-数学软件

Wolfram Mathematica （简称：Mathematica）是一款科学计算软件，有时候也被称为计算机代数系统，广泛使用于科学、工程、数学、计算等领域。它是由英国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆提出构想，并且由他所领导的沃尔夫勒姆研究公司（位于美国伊利诺伊州香槟市）开发的一款广泛使用的科学计算软件[4][5]。它拥有强大的数值计算和符号运算能力，是目前为止使用最广泛的数学软件之一。

Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件基本运算a+mathematica数学实验(第2版)b+c 加a-b 减a b c 或 a*b*c 乘a/b 除-a 负号a^b 次方Mathematica 数字的形式256 整数2.56 实数11/35 分数2+6I 复数常用的数学常数Pi 圆周率，π=3.141592654…E 欧拉常数，e=2.71828182…Degree 角度转换弧度的常数，Pi/180I 虚数单位，其值为 √-1Infinity 无限大指定之前计算结果的方法% 前一个运算结果%% 前二个运算结果%%…%(n个%) 前n个运算结果%n 或 Out[n] 前n个运算结果复数的运算指令a+bI 复数Conjugate[a+bI] 共轭复数Re[z], Im[z] 复数z的实数/虚数部分Abs[z] 复数z的大小或模数(Modulus)Arg[z] 复数z的幅角(Argument)Mathematica 输出的控制指令expr1; expr2; expr3 做数个运算，但只印出最后一个运算的结果expr1; expr2; expr3; 做数个运算，但都不印出结果expr; 做运算，但不印出结果常用数学函数Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x] 三角函数，其引数的单位为弧度Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],… 双曲函数ArcSin[x],ArcCos[x],ArcTan[x] 反三角函数ArcCot[x],ArcSec[x],ArcCsc[x]ArcSinh[x],ArcCosh[x],ArcTanh[x],… 反双曲函数Sqrt[x] 根号Exp[x] 指数Log[x] 自然对数Log[a,x] 以a为底的对数Abs[x] 绝对值Round[x] 最接近x的整数Floor[x] 小于或等于x的最大整数Ceiling[x] 大于或等于x的最小整数Mod[a,b] a/b所得的余数n! 阶乘Random[] 0至1之间的随机数（最新版本已经不用这个函数，改为使用RandomReal[]）Max[a,b,c,...]，Min[a,b,c,…] a,b,c,…的极大/极小值数值设定x=a 将变数x的值设为ax=y=b 将变数x和y的值均设为bx=. 或 Clear[x] 除去变数x所存的值变数使用的一些法则xy 中间没有空格，视为变数xyx y x乘上y3x 3乘上xx3 变数x3x^2y 为 x^2 y次方运算子比乘法的运算子有较高的处理顺序四个处理指令Expand[expr] 将 expr展开Factor[expr] 将 expr因式分解Simplify[expr] 将 expr化简成精简的式子FullSimplify[expr] Mathematica 会尝试更多的化简公式，将 expr化成更精简的式子多项式转换ExpandAll[expr] 把算式全部展开Together[expr] 将 expr各项通分在并成一项Apart[expr] 把分式拆开成数项分式的和Apart[expr,var] 视var以外的变数为常数，将 expr拆成数项的和Cancel[expr] 把分子和分母共同的因子消去分母分子运算Denominator[expr] 取出expr的分母Numerator[expr] 取出expr的分子ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子转换函数Collect[expr,x] 将 expr表示成x的多项式，如Collect[expr,{x,y,…}] 将 expr分别表示成 x,y,…的多项式FactorTerms[expr] 将 expr的数值因子提出，如 4x+2=2(2x+1)FactorTerms[expr,x] 将 expr中把所有不包含x项的因子提出FactorTerms[expr,{x,y,…}] 将 expr中把所有不包含{x,y,...}项的因子提出函数指数运算TrigExpand[expr] 将三角函数展开TrigFactor[expr] 将三角函数所组成的数学式因式分解TrigReduce[expr] 将相乘或次方的三角函数化成一次方的基本三角函数之组合ExpToTrig[expr] 将指数函数化成三角函数或双曲函数TrigToExp[expr] 将三角函数或双曲函数化成指数函数次方乘积ComplexExpand[expr] 假设所有的变数都是实数来对 expr展开ComplexExpand[expr,{x,y,…}] 假设x,y,..等变数均为复数来对 expr展开PowerExpand[expr] 将系数最高次方Coefficient[expr,form] 于 expr中form的系数Exponent[expr,form] 于 expr中form的最高次方Part[expr,n] 或 expr[[n]] 在 expr项中第n个项代换运算子expr/.x->value 将 expr里所有的x均代换成valueexpr/.{x->value1,y->value2,…} 执行数个不同变数的代换expr/.{{x->value1},{x->value2},…} 将 expr代入不同的x值expr//.{x->value1,y->value2,…} 重复代换到 expr不再改变为止求解方程式Solve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs，求xNsolve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs的数值解Solve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式，求x,y,…NSolve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式的数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}] 由初始点x0求lhs==rhs的根四种括号(term) 圆括号，括号内的term先计算f[x] 方括号，内放函数的引数{x,y,z} 大括号或串列括号，内放串列的元素p[[i ]] 或 Part[p,i] 双方括号，p的第i项元素p[[i,j]] 或 Part[p,i,j] p的第i项第j个元素缩短输出指令expr//Short 显示一行的计算结果Short[expr,n] 显示n行的计算结果Command; 执行command，但不列出结果查询物件?Command 查询Command的语法及说明??Command 查询Command的语法和属性及选择项?Aaaa* 查询所有开头为Aaaa的物件定义查询清除f[x_]= expr 立即定义函数f[x]f[x_]:= expr 延迟定义函数f[x]f[x_,y_,…] 函数f有两个以上的引数?f 查询函数f的定义Clear[f] 或 f=. 清除f的定义Remove[f] 将f自系统中清除掉含有预设值的Patterna_+b_. b的预设值为0，即若b从缺，则b以0代替x_ y_ y的预设值为1x_^y_ y的预设值为1条件式的自订函数lhs:=rhs/;condition 当condition成立时，lhs才会定义成rhsIf指令If[test,then,else] 若test为真，则回应then，否则回应elseIf[test,then,else,unknow] 同上，若test无法判定真或假时，则回应unknow极限Limit[expr,x->c] 当x趋近c时，求expr的极限Limit[expr,x->c,Direction->1]Limit[expr,x->c,Direction->-1]微分D[f,x] 函数f对x作微分D[f,x1,x2,…] 函数f对x1,x2,…作微分D[f,{x,n}] 函数f对x微分n次D[f,x,NonConstants->{y,z,…}] 函数f对x作微分，将y,z,…视为x的函数全微分Dt[f] 全微分dfDt[f,x] 全微分Dt[f,x1,x2,…] 全微分Dt[f,x,Constants->{c1,c2,…}] 全微分，视c1,c2,…为常数不定积分Integrate[f,x] 不定积分 ∫f dx定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax}] 定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 定积分列之和与积Sum[f,{i,imin,imax}] 求和Sum[f,{i,imin,imax,di}] 求数列和，引数i以di递增Sum[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]Product[f,{i,imin,imax}] 求积Product[f,{i,imin,imax,di}] 求数列之积，引数i以di递增Product[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]泰勒展开式Series[expr,{x,x0,n}] 对 expr于x0点作泰勒级数展开至(x-x0)n项Series[expr,{x,x0,m},{y,y0,n}] 对x0和y0展开关系运算子a==b 等于a>b 大于a>=b 大于等于a<b 小于a<=b 小于等于a!=b 不等于逻辑运算子!p notp||q||… orp&&q&&… andXor[p,q,…] exclusive orLogicalExpand[expr] 将逻辑表示式展开二维绘图指令Plot[f,{x,xmin,xmax}]画出f在xmin到xmax之间的图形Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax}]同时画出数个函数图形Plot[f,{x,xmin,xmax},option->value]指定特殊的绘图选项，画出函数f的图形Plot几种指令选项 预设值 说明AspectRatio 1/GoldenRatio 图形高和宽之比例，高/宽Axes True 是否把坐标轴画出AxesLabel Automatic 为坐标轴贴上标记，若设定为AxesLabel->{?ylabel?}，则为y轴之标记。若设定为AxesLabel->{?xlabel?,?ylabel?}，则为{x轴,y轴}的标记AxesOrigin Automatic 坐标轴的相交的点DefaultFont $DefaultFont 图形里文字的预设字型Frame False 是否将图形加上外框FrameLabel False 从x轴下方依顺时针方向加上图形外框的标记FrameTicks Automatic (如果Frame设为True)为外框加上刻度;None则不加刻度GridLines None 设Automatic则于主要刻度上加上网格线PlotLabel None 整张图之图名PlotRange Automatic 指定y方向画图的范围Ticks Automatic 坐标轴之刻度，设None则没有刻度记号出现※“Automatic、None、True、False”为Mathmatica常用的选项设定，其代表意义分别为“使用内部设定、不包含此项、作此项目、不作此项目”。串列绘图ListPlot[{y1,y2,…}] 画出{1,y1},{2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…}] 画出{x1,y1},{x2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…},PlotJoined->True] 把画出来的点用线段连接绘图颜色指定Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1],RGBColor[r2,g2,b2],…}]彩色绘图Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{GrayLevel,GrayLevel[j],…}]灰阶绘图图形处理指令Show[plot] 重画一个图Show[plot1,plot2,…] 将数张图并成一张Show[plot,option->opt] 加入选项图形之排列Show[GraphicsArray[{plot1,plot2,…}]] 将图形横向排列Show[GraphicsArray[{,,…}]] 将图形垂直排列Show[GraphicsArray[{{plot1,plot2,…},…}]] 将图形成二维矩阵式排列二维参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax}]参数绘图ParametricPlot[{{f1,f2},{g1,g2},…},{t,tmin,tmax}]同时绘数个参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]保持曲线的真正形状，即x,y坐标比为1：1等高线图ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]于指定范围之内画出f的等高线图ContourPlot选项选项 预设值 说明ColorFunction Automatic 上色的预设值为灰阶，选Hue则为系列色彩Contours 10 等高线的数目。设Contours->{z1,z2,…}则指定等高值为z1,z2,…ContourShading True Contour的上色，选False则不上色PlotRange Automatic 高度z值的范围，也可指定{zmin,zmax}

学习Mathematica需要一定的时间和系统的学习方法。以下是一些建议，可以帮助你系统地学习Mathematica：阅读官方文档：Mathematica有一个丰富的在线帮助文档，应该是第一步学习的资源。按顺序学习：Mathematica是一个功能强大的软件，所以应该按照一定顺序学习。可以从基础概念开始，逐步深入学习。练习：实践是学习的重要部分。通过实际操作和练习，加深对Mathematica的理解。参加在线课程：网上有很多关于Mathematica的课程，可以选择合适的课程加强学习。查看视频教程：网上有大量关于Mathematica的视频教程，可以观看并加深对软件的理解。加入社区：可以加入Mathematica的在线社区，与其他用户交流经验，学习技巧。实际项目：可以参与实际项目，通过实际应用来加强对Mathematica的掌握。通过使用这些方法，你可以系统地学习Mathematica，并在学习过程中不断加深对软件的理解。

AppleMacSoft MP3 Splitter for Mac是一款剪切，分割和修剪MP3，M4A和AAC音频文件的应用程序。AppleMacSoft MP3 Splitte可以基于长度、节、文件数、文件大小或静音检测自动拆分，它还允许用户在通过几次点击选择开始和结束点之前播放声音。内置静音检测器允许用户自动将有声读物分成单独的章节，剪切静音段或从MP3文件中删除不需要的静音。 功能介绍 Mac版DRM音乐转换器 适用于macOS的最好的多合一iTunes M4P Converter和DRM删除软件。转换任何DRM保护音频，例如Apple音乐，iTunes M4P歌曲和有声读物。在所有设备上不受限制地自由享受Apple音乐。现在完全支持新的Apple音乐应用程序和macOS 10.15 Catalina。 Easy M4V Converter for Win 从iTunes租借和购买中合法删除DRM保护。将iTunes M4V批量转换为MP4且质量损失为零，并保留AC3 5.1音频，CC和字幕等的最简单，最快的方法。以高品质欣赏自己喜欢的电影！兼容最新的iTunes 12.10.2.3和Windows 10。 Mac DRM Video Converter 易于使用的DRM视频删除软件，可让您合法地从购买的iTunes电影中绕过/剥夺DRM保护，并将它们转换为macOS上不受保护的MP4视频，而不会造成质量损失。欣赏iTunes视频变得更加简单。现在，您几乎可以在任何地方观看iTunes电影！ Easy DRM Converter for Win 完美的DRM删除工具旨在解决Windows上的所有iTunes DRM保护问题。它具有将受DRM保护的歌曲，有声读物和Apple音乐转换为不受保护的MP3或其他音频格式的功能。支持从iTunes上购买的视频中提取音频。用户可以在任何媒体设备上欣赏无DRM的文件，而不会受到任何干扰。 适用于Mac的AudioBook到MP3转换器 将iTunes库中购买的有声读物（可听的AA，AAX和iTunes M4B）轻松转换为标准的不受保护的音轨，包括MP3，M4A，AC3，AAC，AU，FLAC，M4R和MKA。轻松批量转换整个有声读物集合。现在，您可以在所有设备上收听有声读物了！ 图形转换器（Mac和Windows） 将您的图像批量转换为许多不同图形格式的最快，最简单的方法，例如：PNG，GIF，TGA，TIFF，JPG，BMP，PCX，ICO，E ps ，psD，SVG，DNG， AI ，CUR，RAW图像等。支持调整多张不同类型照片的尺寸。与Windows 10和macOS 10.15 Catalina完全兼容。

克劳德伯纳德a

答：1、Be sure that you understand everything in this chapter是祈使句.that 引导宾语从句,you understand everything in this chapter 是句子真正的宾语,that起引导作用. 　　2、破折号也是引导作用,引导后面的句子,进一步解说前面的this chapter . 　　3、整句翻译：书中保留的这一章节,是按照你的意思编写的,请相信在这章节里的任何修改.

Chinese remainder theorem[英][tu0283au026au02c8ni:z riu02c8meindu0259 u02c8θi:u0259ru0259m][美][tu0283au026au02c8niz ru026au02c8mendu025a u02c8θiu0259ru0259m]孙子剩余定理，中国剩余定理; 网络孙子剩余定理; 中国余数定理; 中国剩余定理; 双语例句1Finally, the paper explains the Chinese remainder theorem.最后详细介绍孙子剩余定理。2The solution of system of linear congruence equations can be provided by the Chinese remainder theorem or recursive process.一般可以用中国剩余定理或者递推算法等方法给出一次同余方程组的解法。

remain 比left比较正式

Although his many examples were right, the remainder______not exact.A.is B.are C.was D.were在这里的：the remainder=the remainder examples相当于the rest过去时态，所以用wereThe remainder were local people. 其余的都是当地人。

Let f(x) = x^99 +k When f(x) is divided by x+1 the remainder is 1. Hence find the remainder when 9^99 is divided by 10.Solx+1=0x=－1f(－1)=(－1)^99+k=k－1=1k=2f(x)=x^99+2x^99+2=q(x)(x+1)+19^99+2=q(9)*10+19^99=[q(9)－1]*10+9the remainder when 9^99 is divided by 10.is 9

这是一种函数语言：功能 返回一个整数除以另一个整数之后产生的余数。语法 REMAINDER ( int a, int b );要学编程，一定要把自己没把握的函数多试验试验才行！！！ remainder()函数还有以下三种很少被使用的参数类型：double remainder( double x, double y ); float remainderf( float x, float y );long double remainderl (long double x,long double y);返回的都是 x/y 的余数 , r = x – ny , n 是接近 x/y 实际值的整数;如果实际的商在两个整数之间,就向偶数舍入,这样定义的余数可以是正也可以是负

答案是Dthe remainder 是余数。因为s、t为正整数故最小的s、t分别为1603、25，最小的余数为3（25*0.12），因而余数应该为3的倍数

remaining是形容词，表示“剩下的”、“余下的”，修饰单个名词作定语，置于该名词之前作前置定语。 例句： He gulped down the remainder of his coffee. 他一口喝完了剩下的咖啡。 The remainder were local people. 其余的都是当地人。 扩展资料 　　He kept his word for the remainder of the year. 　　他在这一年余下的日子里信守诺言。 　　One-third of the pawpaw is for the dish, the remainder is for you. 　　这个木瓜三分之一用来做菜，其余的"都是你的了。 　　I kept some of his books and gave away the remainder. 　　我保留了一些他的书，其他的都送人了。 　　Efforts to persuade the remainder to follow suit have continued. 　　说服其余的人也跟着做的努力在继续。

is

import java.math.BigInteger;public class BigIntegerTest { public static void main(String[] args) { BigInteger bigNum = new BigInteger("10"); bigNum = bigNum.remainder(new BigInteger("3"));// remainder就是取余数，如10%3=1 System.out.println(bigNum.toString()); BigInteger sum = BigInteger.ZERO; BigInteger num = null; BigInteger count = null; for (int i = 1; i <= 5; i = i + 2) { num = BigInteger.ONE; count = BigInteger.ONE; for (int j = 2; j <= i; j++) { count = count.add(BigInteger.ONE); num = num.multiply(count); } sum = sum.add(num); } System.out.println(sum.toString()); }}

这是一种函数语言：功能返回一个整数除以另一个整数之后产生的余数。语法REMAINDER(inta,intb);要学编程，一定要把自己没把握的函数多试验试验才行！！！remainder()函数还有以下三种很少被使用的参数类型：doubleremainder(doublex,doubley);floatremainderf(floatx,floaty);longdoubleremainderl(longdoublex,longdoubley);返回的都是x/y的余数,r=x–ny,n是接近x/y实际值的整数;如果实际的商在两个整数之间,就向偶数舍入,这样定义的余数可以是正也可以是负

caution 警告 ，提示，如：caution ： wet floor 小心地滑notice 通知 reminder 提醒（名词），某事作为对什么的提醒（名词，不是动词）-er是抽象名词后缀。 remainder 其余的，剩下的事物。-er是抽象名词后缀。

　　remainder可数。 　　可数名词是指能以数目来计算，可以分成个体的人或东西；因此它有复数形式，当它的复数形式在句子中作主语时，句子的谓语也应用复数形式。可数名词有单数和复数两种形式。指一个人或一件事物时，用单数形式；指两个或多个人或事物时用复数形式。

remainder 英[ru026au02c8meu026andu0259(r)] 美[ru026au02c8mendu025a] n. 剩余物; 其他人员; 差数; 廉价出售的图书; vt. （书） 廉价出售; 廉价出售; adj. 剩余的; 留存下的; years 年合起来就是：余下的那些年

以QC流程图为主线编制PFMEA。QC流程图是PFMEA编制的主线，以QC流程图为基础。PFMEA制程欲达成的结果与分析的站点需与QCflowchart对应。PFMEA是对设计过程的更完善化，以明确必须做什么样的设计和过程才能满足需求，需要考虑设计可能产生的失效模式，评估量化风险，建立预防措施。

公主线收起公主线学姐线真月谭月姬Remake目前已经在PS4/NS平台正式发售，月姬Remake如何解锁BD和Flowchart？下面给大家分享一个真月谭月姬Remake全BE全Flowchart攻略重置版加入了大量新剧情、新选项，为各位少走弯路，完整体验剧情，以下为月姬Remake全be以及全流程表(重置版加入的新功能Flowchart，下文简称FC)攻略。我个人游玩的原始路线是根据很早之前在网上查到的攻略进行的，该攻略是结合原版攻略与游戏新增内容总结而成，为测试重打了很多遍，如有遗漏欢迎指正。公主线共11BE，学姐线共10BE，总共3结局21BE，所有BE选项都会标注在流程选项中，没有解锁的可以在文中对应BE编号查看。需要读档/开新档换选项，或单线剧情中解锁的FC内容本文中不再赘述，文中主要标出一定条件才会触发的特殊剧情，以便各位查漏补缺。每完成一个结局，标题画面都会改变。完成学姐线结局2后，标题BGM也会改变。在完成全结局若第一次与学姐见面时选项为"1. 残念ながら_しかける用事はなかった。"，则解锁右侧的分支剧情。——————————1.学校をぶらつく。————FC内容————选项"2.屋敷に_る。"无FC内容，而根据游戏之前选项的选择不同，选项"1.学校をぶらつく。"对应以下3个FC分支剧情：若第一次与学姐见面时选项为2或3，且第一天午休时选择了1或2，则解锁最左侧的分支剧情;若第一次与学姐见面时选项为2或3，且第一天午休时选择了"3. 廊下に出てから考えよう。"，则解锁中间的分支剧情;若第一次学姐见面时选项为1，则解锁最右侧的分支剧情。——————————2. やはり、妹の秋_の事だ。1. おとなしく付いていく事にした。1. ここで大人しく待っている。第二章 あらずの日1. 食堂で_に_ませよう。————FC内容————本条判断逻辑与前一天午休选项类似。选项12对应2个内容，而根据游戏第一个选项的选择不同，选项"3. とりあえず、廊下に出て考えよう。"对应以下2个FC分支剧情：若第一次与学姐见面时选项为2或3，则解锁左侧的分支剧情;若第一次与学姐见面时选项为1，则解锁右侧的分支剧情。——————————1. _山先生について、__した。1. 寄り道せずに_る。————FC内容————通常情况下选项12对应2个内容，而若第二天午休时选择"2. パンを_って教室で_ませよう。"，此时选项2会变为"2. ファミレスに行ってみる。"，选择后解锁中间的分支剧情。——————————1. 居_に行って秋_と_をする。第三章 反___1. 秋_に挨拶をする。————FC内容————此处无选项，但会根据前面的选择内容解锁两种不同分支剧情：若第一次与学姐见面时选项为1，则解锁左侧的分支剧情;若第一次与学姐见面时选项为2或3，则解锁右侧的分支剧情。——————————2. 食堂で食べる。————FC内容————选项12对应2个内容，若第一次与学姐见面时选项为2或3，且第一天、第二天午休时都选择3，则这里会出现第三个选项"3. 茶道室に行っみようか......?"，解锁最右侧分支剧情。——————————1. きっと、何かの_いユメだ。————特别注意————如果未通关公主线或前三章学姐好感度不够则无法选择第二个选项，本文为公主线攻略，因此无视即可。从该选项之后就算是正式进入公主线剧情了。————————————第四章 火炎血河I1. 秋_について_ねる。1. ......_力、する。(OP)2. ......迷うのはここまでだ。残ろう。————BE1————↑ 此处选择"1. ......_狂はここまでだ。逃げよう。"然后选择"1. 屋敷に_ろうと思う。"，进入BE1。——————————————FC内容————选择"1. ......_狂はここまでだ。逃げよう。"后选择"2. ホテルに_ろうと思う。"，解锁中间分支剧情。——————————1. ......呆れて、つい手渡した。123均可(此处3选项剧情相同，没有额外FC内容)1. ......部屋を出て、外の_子を探りに行く。————BE2————↑ 此处选择"......部屋で外の_子をうかがう。"，进入BE2。——————————第五章 火炎血河II2. ......せめて、夜までここに残る。————BE3————↑ 此处选择"......今すぐグロ_グを搜すきだ。"，进入BE3。(特别提醒，此BE仅公主线触发，如果第三章重要选项选的是第二个的话则不会进入BE3)——————————2. _子を_る。————BE4————↑ 此处选择"下りていく。"，进入BE4。——————————2. アルクェイドを呼び止める。2. ......滑走だ。————BE5、BE6————↑ 此处选择"......投_だ。"，进入BE5。↑ 此处选择"......_引だ。"，进入BE6。——————————第六章 _い咎_1. 素直に_る。1. 琥珀さんに看てもらう。(此处若选择选项2，后续会多一个选项，选哪个均可，剧情相同，没有额外的FC内容)2. __を__してみよう。第七章 直死の眼I1. いったん屋敷に_って整理しよう。12均可(虽然没影响但是选2更好玩)1. もう少アルクェイドと_をする。123均可，主要是讲的东西不同第八章 直死の眼II1. ひたすら__に挨拶をする。1. ......_は乘らないが、用件を_ねてみる。2. 全力で授_に集中する。(选1也行，主要是因为2剧情很有趣)1. ......正直に_す。————BE7————↑ 此处选择"......嘘をついて_魔化す。"，在几段剧情后会进入BE7。——————————1. ......警戒して身_える。第九章 死。1. アルクェイドの事だ。2. やっぱり琥珀ちんでいい。1. 屋敷の一_を散步しよう。————BE8————↑ 此处选择"屋敷の二_を散步しよう。"，然后选择"......_久の__を_べてみる。"进入BE8。——————————1. 秋_の言う事を_く。————BE9————↑ 此处选择"アルクェイドに会いに行く。"，剧情进入第十章，标题变更为"眩病月"，进入BE9。——————————第十章 朱の红月I1. わがままだから。1. 定番だけど映画_はどうだろう。(三个应该都可以，剧情挺有意思的，有空可以看看这里的其它选项)12均可2. ......繁_街の、路地_だ。————BE10————↑ 此处选择"......学校にっているかも?"，进入BE10。——————————2. 嫌がることは、できない。————BE11————↑ 此处选择"七っ、刀を研ぎ澄まし。"，进入BE11。——————————第十一章 朱の红月II12随意第十二章 凶つ夜123随意第十三章 月世界第十四章 月姬————公主线完————

你是北林的吗？

Trueman是个三十多岁年轻人，在保险公司任职，乐观开朗，和深爱的初恋恋人的不得已分别让他一直没有放弃信念去斐济找寻她。 他年幼时亲自目睹了最爱他的父亲在他面前落入海里的悲惨景象，因他无力拯救父亲深深的自责成为他心中永远的痛。自此他也特别害怕海水。然而在生活中，一次街上偶遇曾经落水失踪的父亲却被人突然带走，致使父子不能相见；还有周围人的诡异行为；以及妻子的一些言行举止都令他不解，他逐渐发现自己的生活一直处于别人的管控之中，所有的一切都是别人安排好的，他迷茫，困惑，痛苦，想逃离目前的尴尬环境。可是阴差阳错的始终未能成行。他把所有的苦恼都讲给从小一起长大的好友听，好友也只是安慰他，劝说他。 原来他是一场全球现场直播真人秀的男主，周围的家人和朋友都是演员，听从导演的安排。甚至所在环境所有的生活都是在一个已设定好的摄影棚里展开的。他从出生就被想作创意收视率的导演选中开始进行全球真人生活的播映。从长大到上学，再到结婚，始终在众人的视线里，没有一处私人空间。而所有这一切只有他被蒙在鼓里。荧幕的另一边深爱他的初恋女友也在关注着他，她的善良和真情使得很同情他这样被因为谋取商业利益的导演捉弄着，甚至面对媒体公开指责他这种行为的卑鄙，会带给Trueman的伤害。 终于有一天Trumman在众人的视线里逃脱了，导演随即发动全体演职员全城搜寻，直播的暂停势必会造成一定的利益损失，有些合作公司会撤回投入的资金，就在这紧急关头，导演想到了他会出现的地方：只见他驾驶一艘帆船航行在海面上，还是向往到达斐济去找寻女友，当画面出现他随身携带着的，用每天坚持购买的杂志上几个不同的美女五官拼对出来的女友照片时，屏幕下的女友感动的哭了。不忍心看到他行为被束缚，这样艰辛地找寻她，两个相爱的人却被命运捉弄着不能在一起。可以说，这从头到尾就是一场阴谋。导演让摄影组给Trueman带来灾害性的狂风海浪，想让他再回到他们的掌控之中，但坚强的他此时不畏惧任何困难，甚至连死都不怕了。这时导演全盘说出了整个过程的来龙去脉，他劝说Trueman希望继续留下来。听完真相后Trueman感到很轻松，因为他早已厌倦了在一个虚伪的世界里，身边的每个人都带着面具继续生活下去，最终选择永久地离开这里，去过自己真正自由的生活。屏幕下的观众一片欢呼，都为他祝福。他们宁愿失去这精彩节目中的男主，也愿意看到屏幕外幸福快乐的Trueman。 在我们生活中，也有这样一些人为了自己的一已之利，为了吸引观众的眼球，博得商业利益，吸引到资金和投资者的关注，不惜拿别人的自由当赌注，他们操纵着对方的生活和人生方向，完全不考虑顾及别人的感受。可以说，他们内心是黑暗的，阴险的。 世界上除了生命之外，自由和爱情最可贵。Trueman为了追求自由自在真实的生活，和自己相爱的人在一起努力勇敢的抗争着，不受命运的摆布，从而得到真正属于自己的生活。

LV的包听说成本才300多元，古驰钱夹成本才200多，TRUEMAN的手链成本不知道，但在国内贵的才卖4000多。炫富啊，在国内压榨赚钱，然后跑到国外送给外国人，还不如去做好事捐给灾区。

生活的假象。在电影《楚门的世界》中，trueman是主角，他从撕碎的照片中发现了生活的假象，《楚门的世界》是派拉蒙影业公司于1998年出品的一部电影，由彼得·威尔执导，金·凯瑞、劳拉·琳妮、诺亚·艾默里奇、艾德·哈里斯等主演，该电影主要讲述了楚门是一档热门肥皂剧的主人公，他身边的所有事情都是虚假的，他的亲人和朋友全都是演员，但他本人对此一无所知，最终楚门不惜一切代价走出了这个虚拟的世界的故事。

Trueman模型指的是对一种特定类型的投资者即投资基金管理者进行噪声交易的原因进行分析，研究结论表明，由于存在基金管理者及其投资者之间的信息不对称，即使在期望收益并不为正的情况下，基金管理者仍然有兴趣从事噪声交易。Trueman模型是最早（1988）对噪声交易的来源进行探索的文献之一。投资者所能直接观察到的变量是基金管理者的总交易量，不能区分哪些交易是基于信息的，哪些不是。因此，他们必须在给定的交易量中作出多少是信息交易的推断。如果投资者相信两者是正相关的，投资管理者将会有积极性去从事更多的、超出基于私人信息的合理规模的交易，这超出的部分即为噪声交易。

B what u wanna b(Darin Zanyar)doctor, actor, lawyer or a singerwhy not president, be a dreameryou can be just the one you wanna bepolice man, fire fighter or a post manwhy not something like your old manyou can be just the one you wanna bedoctor, actor, lawyer or a singerwhy not president, be a dreameryou can be just the one you wanna bei know that we all got one thingthat we all share togetherwe got that one nice dreamwe live foryou never know what life could bringcoz nothing last for everjust hold on to the teamyou play fori know you could reach the topmake sure that you won"t stopbe the one that you wanna benow sing this with mewe may have different ways to thinkbut it doesn"t really matterwe all caught up in the steamof this lifefocus on every little thingthat"s what does really matterluxury cars and blingthats not real lifei know you could reach the topmake sure that you won"t stopbe the one that you wanna benow sing this with medoctor, actor, lawyer or a singerwhy not president, be a dreameryou can be just the one you wanna bepolice man, fire fighter or a post manwhy not something like your old manyou can be just the one you wanna belast year i used to dream about this daynow i"m here i"m singing for youi hope i could inspire youcoz i"ve got all the love, coz i"ve got all love for youdoctor, actor, lawyer or a singerwhy not president, be a dreameryou can be just the one you wanna bepolice man, fire fighter or a post manwhy not something like your old manyou can be just the one you wanna bedoctor, actor, lawyer or a singerwhy not president, be a dreameryou can be just the one you wanna bepolice man, fire fighter or a post manwhy not something like your old manyou can be just the one you wanna bedoctor, actor, lawyer or a singerwhy not president, be a dreameryou can be just the one you wanna bepolice man, fire fighter or a post manwhy not something like your old manyou can be just the one you wanna be

① 下载：1. Rstudio　　　　 2. R软件包（下载较新的版本，我的是：R version 3.2.4，你可以使用version命令查看你的R版本）② 安装Rstdio和R（这里不做演示）③ 打开Rstudio，按照下面指示修改设置（Tools->Global Options）④依次点击File->New File->R Markdown

to 是给 ccbccsubject是任务body是你的内容

。。。。不知道。以前就这样叫了、、

Dear sir or madam: I am writing to confirm my reservation for the nights of （XX月，XX日, XXXX年） at （酒店的名字）. I have made a reservation using your website for a single room with two double beds at the rate of $xx per night before taxes and fees, guaranteed with my credit card. If this reservation is not in your records, please contact me by email as soon as possible. Thank you in advance for your attention to this matter. 你的名字你的地址

Dear sir/madam,Good day.I am Lily from China. I booked a room in your hotel yesterday. I"d like to confirm if you got my reservation information. Please give me the reference number for my convenience to check in. Kindly see below detail information:Name:Check in date:Check out date:If there is any problem, please kindly advise back as soon as possible.Looking forward to hearing the feedback from you. Thanks a lot.Best regards,Lily

跟酒店确认预定的英文email怎么写？最佳答案：dearsirormadam:iamwritingtoconfirmmyreservationforthenightsof（xx月，xx日,xxxx年）at（酒店的名字）.ihavemadeareservationusingyourwebsiteforasingleroomwithtwodoublebedsattherateof$xxpernightbeforetaxesandfees,guaranteedwithmycreditcard.ifthisreservationisnotinyourrecords,pleasecontactmebyemailassoonaspossible.thankyouinadvanceforyourattentiontothismatter.你的名字你的地址