ampere

一般情况下，手机都是用电压5V，电流1A的。现今使用的普通锂电池手机的充电电压全部都是5v,这个是有国际标准的,只要是usb接口的,与电脑上的usb接口一样,全部都是5v,至于电流,差别比较大,大体上是按屏幕大小(也就是电池的容量大小),在500mA-1500mA之间。

Voltage(V)、Resistance(R)、Capacitance(F)的符号 Ampere(A)、Volt(V)、Ohm(Ω)的单位缩写.

细粒度结构化稀疏性（fine-grained structured sparsity ，稀疏性），是助力推动 NVIDIA Ampere 架构 GPU 性能提升的一项全新技术，它不但提高了效率，还使开发者能够通过减少计算操作来加速其神经网络。 在A100中，通过细粒度结构化稀疏将训练好的网络权重修剪为2:4 稀疏矩阵，接下来是一个简单而通用的方法来对非零权重进行微调（fine-tune）。然后权重网络权重被压缩之后，数据占用空间和带宽减少为原来的一半，并且 A100 的稀疏 Tensor Core 通过跳过零（skipping the zeros）将数学计算的吞吐量加倍。 根据NVIDIA自述 [1] ，通过对计算机视觉、目标检测、分割、自然语言建模和翻译的数十个网络的评估，这种方法几乎不会导致推理准确性的损失。 以下为NVIDIA使用PyTorch库 Automatic SParsity (ASP) [2] 实现的工作流获得的FP16精度结果示例： 更多信息可以参考 the Accelerating Sparse Deep Neural Networks whitepaper [3] A100 Tensor Core GPU 包括新的 Sparse Tensor Core 指令，这些指令跳过对零值的计算，从而使 Tensor Core 计算吞吐量翻倍。图1展示了，Tensor Core在点积计算中是如何使用压缩元数据（即：非零值的索引）去匹配经过压缩后的网络权重。 通过引入稀疏 Tensor Core，A100使用TensorFloat-32的运行速度比V100 FP32 FMA快20倍。

没有错误。morethanonehundredyearsago是时间状语，一般来说，只要不影响句意，它可以放到句子的任何位置。ItwasagreatFrenchscientistmorethanonehundredyearsago.如果这样写，你就看明白了吧！

先总结一下， 三种架构的主要区别在于计算单元和存储架构的区别，这里先用表格列出来，你也可以看下面的图片更加直观一点 SM核心区别：

ampere-hour安培小时ampere-hour安培小时

摘录自 NVIDIA Ampere Architecture In-Depth 一文中关于 Tensor Core 的部分 NVIDIA A100 是基于Ampere 架构推出的一款GPU芯片，计算能力8.0。Tensor Core 是 NVIDIA 的先进技术，可实现混合精度计算，并能根据精度的降低动态调整算力，在保持准确性的同时提高吞吐量。 GA100 GPU 的完整实现包括以下单元： GA100 GPU 的 A100 Tensor Core GPU 实现包括以下单元： 基于 NVIDIA Ampere 架构的 A100 Tensor Core GPU 中的新 SM 大大提高了性能，在 Volta 和 Turing SM 架构的基础之上，增加了许多新功能。 如上图所示，TP32提供了与FP32相同的表示范围（与 FP32 相同，具有8 位指数），但与FP16相同的表示精度（与 FP16 相同，具有10 位尾数）。TF32 Tensor Core 读取 FP32 数据作为输入并在内部转换为TF32数据，最终产生FP32 输出。因此在A100中可以使用TF32加速FP32的张量计算，并同时支持FP32数据的输入和输出。其运行速度比 V100 FP32 FMA 操作快 10 倍，或者在稀疏时快 20 倍。

Supermicro强调在伺服器设计针对多重GPU提高散热效率，并且推动人工智慧、深度学习与高效能运算稳定性表现，同时也能针对不同伺服器布署需求提供1U、2U、4U和10U机架式GPU伺服器系统。 随着NVIDIA正式揭晓「Ampere」显示架构，并且推出A100GPU与DGXA100超级电脑后，Supermicro也宣布采用A100GPU设计的HGXA100系统，包含代号Redstone、2U形式设计的HGXA1004GPU主机板，以及代号Delta、4U形式设计的HGXA1008GPU主机板。 其中，HGXA1004GPU主机板搭载4张直连式NVIDIAA100GPU，使用能达到最高性能的PCIe4.0，搭配NVLink技术串接GPU对应加速运算、网路储存性能，支援1个PCIe4.0x8，以及最多4个PCIe4.0x16扩充插槽，可配合使用GPUDirectRDMA高速网路卡与InfiniBandHDR等储存装置，支援最高每秒200GB的传输频宽。 而针对人工智慧与机器学习设计的HGXA1008GPU主机板，则可支援8张A100GPU，并且采用NVSwitch进行多对多串接，借此让GPU对GPU传输频宽最高可达每秒600GB，另外也能配合适用于GPUDirectRDMA高速网卡的8个扩充插槽，可对应10个PCIe4.0x16扩充插槽。 另外，Supermicro也提供包含1U、2U、4U和10U形式设计的多重GPU伺服器，并且导入采用NVIDIA新款A100GPU，同时也推出A+GPU系统，支援多达8张全高、双宽(或单宽)形式的GPU，透过直连式PCIe4.0x16连接CPU至GPU通道，借此减少延迟、以最高频宽提升传输效率。 Supermicro强调在伺服器设计针对多重GPU提高散热效率，并且推动人工智慧、深度学习与高效能运算稳定性表现，同时也能针对不同伺服器布署需求提供1U、2U、4U和10U机架式GPU伺服器系统，另外也包含Utra、BigTwin与支援GPU的嵌入式系统，以及适用于8USuperBl的GPU刀锋模组。 针对目前边缘运算部分，Supermicro也准备将换上「Ampere」显示架构新款EGXA100加入旗下边缘伺服器产品组合。

这几个单词倒是都会读，但是在这里面没法给你叙述，因为文字没法表达这个读音。

一个蓄电池上的标识为“12V 100Ah”，表示该蓄电池的电压为12伏特，电流容量为100安时。但是，“-18”这个符号不是很常见，可能需要参考蓄电池的说明书或者联系制造商以确认其确切含义。</p>

volt：窝哦特ampere：安派尔（英音； 安倍儿（美音）