forma

u2002u2002u2002u2002 信息抽取（information extraction），简称IE，即从自然语言文本中，抽取出特定的事件或事实信息，帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。这些信息通常包括实体（entity）、关系（relation）、事件（event）。 例如从新闻中抽取时间、地点、关键人物，或者从技术文档中抽取产品名称、开发时间、性能指标等。能从自然语言中抽取用户感兴趣的事实信息，无论是在知识图谱、信息检索、问答系统还是在情感分析、文本挖掘中，信息抽取都有广泛应用。 u2002u2002u2002u2002 信息抽取主要包括三个子任务 ： u2002u2002u2002u2002 关系抽取 ：通常我们说的三元组(triple)抽取，主要用于抽取实体间的关系。 u2002u2002u2002u2002 实体抽取与链指 ：也就是命名实体识别。 u2002u2002u2002u2002 事件抽取 ：相当于一种多元关系的抽取。 u2002u2002u2002u2002 关系抽取（RE）是为了抽取文本中包含的关系，是信息抽取（IE）的重要组成部分 。主要负责从无结构文本中识别出实体，并抽取实体之间的语义关系，被广泛用在信息检索、问答系统中。本文从关系抽取的 基本概念 出发，依据不同的视角对 关系抽取方法进行了类别划分 ；最后分享了基于深度学习的关系抽取方法常用的数据集，并总结出基于深度学习的关系抽取框架。 u2002u2002u2002u2002完整的关系抽取包括实体抽取和关系分类两个子过程。实体抽取子过程也就是命名实体识别，对句子中的实体进行检测和分类； 关系分类子过程对给定句子中两个实体之间的语义关系进行判断，属于多类别分类问题 。 u2002u2002u2002u2002例如，对于句子“青岛坐落于山东省的东部”，实体抽取子过程检测出这句话具有“青岛”和“山东”两个实体。关系分类子过程检测出这句话中“青岛”和“山东”两个实体具有“坐落于”关系而不是“出生于”关系。在关系抽取过程中，多数方法默认实体信息是给定的，那么关系抽取就可以看作是分类问题。 u2002u2002u2002u2002目前， 常用的关系抽取方法有5类，分别是基于模式匹配、基于词典驱动、基于机器学习、基于本体和混合的方法 。基于模式匹配和词典驱动的方法依靠人工制定规则，耗时耗力，而且可移植性较差，基于本体的方法构造比较复杂，理论尚不成熟。 基于机器学习的方法以自然语言处理技术为基础，结合统计语言模型进行关系抽取，方法相对简单，并具有不错的性能，成为当下关系抽取的主流方法，下文提到的关系抽取方法均为机器学习的方法 。 u2002u2002u2002u2002关于信息关系抽取，可以 从训练数据的标记程度 、 使用的机器学习方法 、 是否同时进行实体抽取 和 关系分类子过程以及是否限定关系抽取领域和关系专制 四个角度对机器学习的关系抽取方法进行分类。 u2002u2002u2002u2002根据训练数据的标记程度可以将关系抽取方法分为 有监督、半监督和无监督三类 。 u2002u2002u2002u2002 有监督学习 ，处理的基本单位是包含特定实体对的句子，每一个句子都有类别标注。 优点 ：取能够有效利用样本的标记信息，准确率和召回率都比较高。 缺点 ：需要大量的人工标记训练语料，代价较高。 u2002u2002u2002u2002 半监督学习 ，句子作为训练数据的基本单位，只有部分是有类别标注的。此类方法让学习器不依赖外界交互，自动地利用未标记样本来提升学习性能。 u2002u2002u2002u2002 无监督学习 ，完全不需要对训练数据进行标注，此类方法包含实体对标记、关系聚类和关系词选择三个过程。 u2002u2002u2002u2002根据使用机器学习方法不同，可以将关系抽取划分为三类： 基于特征向量的方法 、 基于核函数的方法 以及 基于神经网络的方法 。 u2002u2002u2002u2002 基于特征向量的方法 ，通过从包含特定实体对的句子中提取出语义特征，构造特征向量，然后通过使用支持向量机、最大熵、条件随机场等模型进行关系抽取。 u2002u2002u2002u2002 基于核函数的方法 ，其重点是巧妙地设计核函数来计算不同关系实例特定表示之间的相似度。 缺点 ：而如何设计核函数需要大量的人类工作，不适用于大规模语料上的关系抽取任务。 u2002u2002u2002u2002 基于神经网络的方法 ，通过构造不同的神经网络模型来自动学习句子的特征，减少了复杂的特征工程以及领域专家知识，具有很强的泛化能力。 u2002u2002u2002u2002根据是否在同一个模型里开展实体抽取和关系分类，可以将关系抽取方法分为 流水线（pipeline）学习 和 联合（joint）学习两种 。 u2002u2002u2002u2002 流水线学习 是指先对输入的句子进行实体抽取，将识别出的实体分别组合，然后再进行关系分类，这两个子过程是前后串联的，完全分离。 u2002u2002u2002u2002 联合学习 是指在一个模型中实现实体抽取和关系分类子过程。该方法通过使两个子过程共享网络底层参数以及设计特定的标记策略来解决上述问题，其中使用特定的标记策略可以看作是一种序列标注问题。 u2002u2002u2002u2002根据是否限定抽取领域和关系类别，关系抽取方法可以划分为 预定义抽取 和 开放域抽取 两类。 u2002u2002u2002u2002 预定义关系抽取 是指在一个或者多个固定领域内对实体间关系进行抽取，语料结构单一，这些领域内的目标关系类型也是预先定义的。 u2002u2002u2002u2002 开放域关系抽取 不限定领域的范围和关系的类别。现阶段，基于深度学习的关系抽取研究集中于预定义关系抽取。 u2002u2002u2002u2002基于深度学习的关系抽取方法常用的数据集有 ACE关系抽取任务数据集 、 SemEval2010 Task 8数据集 、 NYT2010数据集 等. u2002u2002u2002u2002 ACE关系抽取任务数据集 ：ACE2005关系抽取数据集包含599篇与新闻和邮件相关的文档，其数据集内包含7大类25小类关系。 u2002u2002u2002u2002 SemEval2010 Task 8数据集 ：该数据集包含9种关系类型，分别是Compoent-Whole、Instrument-Agency、Member-Collection、Cause-Effect、Entity-Destination、Content-Container、Message-Topic、Product-Producer和Entity-Origin。 考虑到实体之间关系的方向以及不属于前面9种关系的“Other”关系，共生成19类实体关系。其中训练数据 8000个，测试数据2717个。 u2002u2002u2002u2002 NYT2010数据集 是Riedel等人在2010年将Freebase知识库中的知识“三元组”对齐到“纽约时报”新闻中得到的训练数据。该数据集中，数据的单位是句包，一个句包由包含该实体对的若干句子构成。其中，训练数据集从《纽约时报》2005—2006年语料库中获取，测试集从2007年语料库中获取。 u2002u2002u2002u2002基于深度学习的关系抽取方法模型构建的重点在于利用不同神经网络的特点来抽取样本的特征，以学习样本的向量表示。在学习过程中，根据所用的神经网络基本结构的不同，可将基于深度学习的关系抽取方法分为 基于递归神经网络（recursive neural network,Rec-NN）的方法 、 基于卷积神经网络的方法 、 基于循环神经网络（recurrent net neural net-work,RNN）的方法 和 基于混合网络模型的方法 四类。 u2002u2002u2002u2002 基于递归神经网络的关系抽取方法 首先利用自然语言处理工具对句子进行处理，构建特定的二叉树，然后解析树上所有的相邻子节点，以特定的语义顺序将其组合成一个父节点，如下图3所示。这个过程递归进行，最终计算出整个句子的向量表示。向量计算过程可以看作是将句子进行一个特征抽取过程，该方法对所有的邻接点采用相同的操作。 u2002u2002u2002u2002由于句子含义跟单词出现的顺序是相关的，因此关系抽取可以看作是一个时序学习任务，可以使用循环神经网络来建模。 u2002u2002u2002u2002 基于循环神经网络的方法 在模型设计上使用不同的循环神经网络来获取句子信息，然后对每个时刻的隐状态输出进行组合，在句子层级学习有效特征。在关系抽取问题中，对每一个输入，关系的标记一般只在序列的最后得到。Zhang等首次使用双向循环神经网络来进行关系抽取，提出了BRNN模型。如下图7 所示，在双向循环神经网络中某一时刻的输出不仅依赖序列中之前的输入，也依赖于后续的输入。 u2002u2002u2002u2002为了更好地抽取句子中的特征，研究人员 使用递归神经网络、卷积神经网络与循环神经网络3种网络及其他机器学习方法进行组合建模来进行关系抽取 。 u2002u2002u2002u2002Vu等提 出 了 基 于 文 本 扩 展 表 示 的ECNN和基于链接的UniBRNN模型 ，将每个神经网络得到的多个结果根据投票机制得到关系的最终抽取结果。 u2002u2002u2002u2002Xiao等将 注意力机制引入一个多级的循环神经网络 ，该方法使用文本序列作为输入，根据标记实体的位置将句子分为5部分，使用同一个双 向LSTM网络在3个子序列上独立学习，然后引入词层级的注意力机制关注重要的单词表示，分别得到子序列的向量表示；随后，使用双向RNN网络进一步抽取子序列和实体的特征，并再次使用注意力机制将其转换成句子的最终向量表示，并送入到分类器中。 u2002u2002u2002u2002Nguyen等将 传统基于特征的方法（log-linear模型）、卷积神经网络方法和循环神经网络方法使用集成、投票等机制进行组合 。 u2002u2002u2002u2002zhang等提出 在双向LSTM 的基础上叠加注意力机制 ，以及使用卷积神经网络层获取句子的表示，再送入到一个全连接层和softmax层进行分类。 u2002u2002u2002u2002在联合学习问题上，Zheng等 使用递归神经网络和卷积神经网络组合来进行联合学习 ，也是一种共享底层网络参数的方法。 [1]庄传志,靳小龙，基于深度学习的关系抽取研究综述[J].中文信息学报,2019,33(12):1-18. 更多自然语言处理相关知识，还请关注 AINLPer公众号 ，极品干货即刻送达。

就是那个时代宗教首脑都不按圣经解经，但是马丁路德和加尔文等人认为如果基督教不按照圣经的原则去做，是很可怕的。Reform就是归正的意思，就是归回圣经，从圣经的原则出发。术语就是以经解经

n. 改革; 改进; 改善;adj. 改革的; 改进的; 改善的;

reformation 是名词改革reform 是动词

dataRow.CreateCell(column.Ordinal).SetCellValue(Convert.ToInt32(row[column].ToString()));就这个row[column]的值不少数字类型的，转换失败，你调试看看。

数字越小，越先被序列化。 ordinal属性的默认值是0，对于使用了@JSONField注解的字段，若未指定值，则优先级最高。 注意：序列化和反序列化使用JSON.toJSONString和JSON.parseObject，如果使用JSONArray，在使用ordinal属性的时候可能会失效。 format设置之后在序列化时会自动转化为设定的格式。

bitsCN.com接着上篇文章《解析SQL 表结构信息查询 含主外键、自增长》里面提到了INFORMATION_SCHEMA视图，其实到了SQL 2005微软都主推大家使用INFORMATION_SCHEMA系统视图，而不是在使用sys东东了，当然目前还是有许多信息只能通过sys视图来查询。这里我们还是以查询表结果信息为例来说明一些主要的INFORMATION_SCHEMA视图的使用。首先我们需要查询列的信息，这需要用到[INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS]系统视图来查询数据列的信息，SQL 如下：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , c.DATA_TYPE , c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.NUMERIC_PRECISION , c.NUMERIC_SCALEFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] cWHERE TABLE_NAME = "Address"运行结果如下：我们都知道我们在定义列的时候一般的使用都是varchar(50)之类的信息，这里我们需要整合DATA_TYPE和CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH信息，当CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH为-1时即使说没有指定具体最大长度，数据的指定长度信息是max，而numeric需要整合NUMERIC_PRECISION、NUMERIC_SCALE信息。修改后的SQL如下：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.COLUMN_DEFAULTFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] cWHERE TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：现在我们需要标记这张表的那些列是主键，那些列是外键，要查询表的主、外键信息需要用到[INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS]和[INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] 系统视图运行结果如图：修改我们先前的SQL语句：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.COLUMN_DEFAULT , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "PRIMARY KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_PRIMARY_KEY , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "FOREIGN KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_FOREIGN_KEYFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] kcu ON kcu.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND kcu.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND kcu.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS] tc ON tc.CONSTRAINT_SCHEMA = kcu.CONSTRAINT_SCHEMA AND tc.CONSTRAINT_NAME = kcu.CONSTRAINT_NAMEWHERE c.TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：现在我们已经知道那些列是主键那些是外键，接下来的就是外键列所关联的外检表信息，这里需要用到[INFORMATION_SCHEMA].[REFERENTIAL_CONSTRAINTS]系统视图，运行该视图如下：所以修改我们的SQL如下：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.COLUMN_DEFAULT , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "PRIMARY KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_PRIMARY_KEY , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "FOREIGN KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_FOREIGN_KEY, fkcu.COLUMN_NAME AS FOREIGN_KEY, fkcu.TABLE_NAME AS FOREIGN_TABLEFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] kcu ON kcu.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND kcu.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND kcu.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS] tc ON tc.CONSTRAINT_SCHEMA = kcu.CONSTRAINT_SCHEMA AND tc.CONSTRAINT_NAME = kcu.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[REFERENTIAL_CONSTRAINTS] fc ON kcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.CONSTRAINT_SCHEMA AND kcu.CONSTRAINT_NAME = fc.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] fkcu ON fkcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_SCHEMA AND fkcu.CONSTRAINT_NAME = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_NAMEWHERE c.TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：我们的查询结果中显示了太多的NULL，看着不怎么舒服，还有我们的表名应该显示一次就可以，修改SQL如下：SELECT CASE WHEN c.ORDINAL_POSITION = 1 THEN c.TABLE_SCHEMA + "." + c.TABLE_NAME ELSE "" END AS TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , ISNULL(c.COLUMN_DEFAULT, "") AS COLUMN_DEFAULT , CASE WHEN c.IS_NULLABLE = "YES" THEN "√" ELSE "" END IS_NULLABLE , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "PRIMARY KEY" THEN "√" ELSE "" END AS IS_PRIMARY_KEY , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "FOREIGN KEY" THEN "√" ELSE "" END AS IS_FOREIGN_KEY , ISNULL(fkcu.COLUMN_NAME, "") AS FOREIGN_KEY , ISNULL(fkcu.TABLE_NAME, "") AS FOREIGN_TABLEFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] kcu ON kcu.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND kcu.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND kcu.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS] tc ON tc.CONSTRAINT_SCHEMA = kcu.CONSTRAINT_SCHEMA AND tc.CONSTRAINT_NAME = kcu.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[REFERENTIAL_CONSTRAINTS] fc ON kcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.CONSTRAINT_SCHEMA AND kcu.CONSTRAINT_NAME = fc.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] fkcu ON fkcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_SCHEMA AND fkcu.CONSTRAINT_NAME = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_NAMEWHERE c.TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：有不对的地方还请大家拍砖！bitsCN.com

互信息（Mutual Information） - gatherstars - 博客园 (cnblogs.com) 在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation）是变量间相互依赖性的量度。不同于相关系数，互信息并不局限于实值随机变量，它更加一般且决定着联合分布 p(X,Y) 和分解的边缘分布的乘积 p(X)p(Y) 的相似程度。互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。互信息是点间互信息（PMI）的期望值。互信息最常用的单位是bit。 信息论基础 学习笔记（1） - 知乎 (zhihu.com) 互信息(mutual information) 是信息论中最重要的概念之一。它的对象是两个随机变量。互信息就是指这两个随机变量包括对方的信息的量。举个例子：X指性别，男生还是女生；Y指头发长度，长头发还是短头发。这一个有一个人，Ta是长头发，那Ta是女生的概率就更大。同理，Ta是男生，那么Ta拥有短头发的概率就更大。可以看出，头发长短暗含了一定的性别信息。那么暗含的信息量有多少呢？就是互信息。我们可以如下定义互信息： 互信息(Mutual Information)浅尝辄止（一）：基础概念 - 知乎 (zhihu.com) 互信息是信息论中用以评价两个随机变量之间的依赖程度的一个度量。 举个例子：x=今天下雨与y=今天阴天，显然在已知y的情况下, 发生x的概率会更大 其中是观察到的变量分布，q是我们找到的一个尽量分布。是一个非对称的度量，这里我们希望对于较大概率出现的时，近似值和实际分布的信息量差异应该有个较大权重。

互信息(Mutual Information)是信息论中的概念，用来衡量两个随机变量之间的相互依赖程度。对于Mutual Information的介绍会用到KL散度(Kullback–Leibler divergence)的知识，可以参考 https://www.jianshu.com/p/00254c4d0931 。 互信息可以定义为两个随机变量的联合分布与边缘分布的乘积的KL散度。 根据上述定义，不难发现，如果随机变量 和 相互独立，即 ，则 ； 1 ，由KL Divergence的性质可以直接得出 2 Pf： 其中 表示熵，同理可以证明 通过性质2，我们可以从另一个角度认识互信息。比如 可以视为已知 之后， 的不确定性减少的程度；同理， 可以视为已知 之后， 的不确定性减少的程度. 这里我们直接使用归一化之后的互信息，经过归一化之后，互信息的取值范围为[0,1]数据分布如下所示： 这里我们将pcc的结果和nmi的结果进行对比，对于如上数据，pcc的结果为0.00083，完全没有相关性。而nmi的结果为1，表明x和y有很强的依赖关系。 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF

去父类那边install 然后再跑即可

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直接在formatter里面添加span设置好颜色就可以了tooltip: {trigger: "axis",formatter: "<span style="display:inline-block;margin-right:5px;border-radius:10px;width:9px;height:9px;background-color:#ff6f0b"></span>本房价: {c0}万"}

官方文档里面好像没有这个API默认的tooltip不是canvas而是div;所以直接在formatter里面添加span设置好颜色就可以了tooltip: { trigger: "axis", formatter: "<span style="display:inline-block;margin-right:5px;border-radius:10px;width:9px;height:9px;background-color:#ff6f0b"></span> }

大于5M的你找个免费的在线存储，上传上去，然后把链接发给编辑部，他们自己下载。在你的正文中要提及这些supporting information，在脚注里或者在方法介绍那部分等等。

你好，能飞英语（langfly.com）为你解答两个意思不同：parade V.游行;展览;招摇过市;接受检阅 n.游行;检阅;炫耀;一系列performance n. 表现;表演;演技;执行满意请采纳！

MPerformance模型是宝马与M部门密切合作开发的，具有更强的动态运行性能。另外，发动机、悬架、排气、刹车等经过特别调整，与普通的M运动套装有所区别，但与终极的MPower不同。在MPerformance车型中，最明显的是在重新设计的车型字体上加上前置M标志，带有MPerformance标志的发动机、仪表的车型标志。M-Performance模型名称的特点是，M位于模型前面，但保留了后面的发动机动力级名称。例如，M240i、M760LixDrive。有些业主可能还不知道，我们在这里简单谈谈吧。宝马机型可以分为普通版、M运动套装版、MPerformance版、MPower版四种。可以理解，M运动套装版的普通版车型配有运动外套，动力核心不变，而MPerformance版不仅外观起作用，其动力核心也经过特别训练，但发动机、悬架、尾气等方面与M机型相比，好像再过一会儿就高兴了。MPower版是我们常说的高性能车。

patient information leaflet 生词本 英 [u02c8peiu0283u0259nt u02ccu026anfu0259u02c8meiu0283u0259n u02c8li:flit] 美 [u02c8peu0283u0259nt u02ccu026anfu025au02c8meu0283u0259n u02c8liflu026at] [医]病人信息活页 网络释义 相关词条 patient information leaflets 1.病人须知

我给你科普下，328iM上用的M套件就是M-TECH，而performance是宝马除了M-power另外一个部门，针对性能而生！从外观上，performance就是在M-TECH的基础上增加了前后唇，从而扰流，增加了碳纤维的倒车镜壳子，尾翼等炫酷而且能减重增加空气动力学的套件！在内，就是悬挂、刹车、轮毂以及动力的升级，国外选装performance套件还包括动力的升级（你看看M135i的发动机参数就能明白，同样是N55，比335多了20P和50N，国外335i的performance版本也是这个数据，但是国内没得选，只能改改外观）！M-TECH可以算是M的外观套件，而performance整体是为了性能提升存在！我知道你是迷惑包围问题，我告诉你，想上performance得先上M-TECH，因为performance的前后扰流下唇和侧裙都是要安装在M-TECH这个外观件上的！内饰么，performance一共是10件，门把手4个，中控2块儿面板以及娱乐系统那块板子是打包一起卖的，手刹，档把，档把下面的板子单独卖，这些豆腐是干式碳纤维！最后就是方向盘，带LED显示，翻毛皮的运动方向盘！加上前面说的performance悬挂、刹车、排气，20寸轮毂等等一起构成了performance套件，单单是M-TECH的话，只有个328iM的包围，和M的方向盘以及宝马400型号的轮毂，也就没了！performance的套件更霸气，更帅！希望能帮到你

1，两款宝马汽车车型的发动机有所不一样。宝马M-power汽车的发动机是经过调校过的发动机种类，在动力输出的方面比宝马M-performance汽车的发动机动力更为强劲，所以两种宝马汽车的发动机有所不一样。2，两款宝马汽车的底盘性能有所不一样。宝马M-power汽车的底盘经过特殊的调校，所以该车型的汽车底盘能够更好地适应不同的道路路况等影响，而宝马M-performance汽车的底盘是没有经过调校的，所以相对来说不如宝马M-power汽车的底盘性能好。3，两款宝马汽车的变速箱有所不一样。宝马M-power汽车的变速箱具有运动化的特性，所以能够体现汽车运动方面的性能，而宝马M-performance汽车的变速箱是普通的，并不具备运动特性。参考资料来源：百度百科-宝马M系参考资料来源：凤凰网-4款SUV新车型本周上市！宝马M-power血统诞

目录： 正文： 这一篇分享 Infa 开发中一些常见的问题以及注意事项，内容比较零碎，有的内容也不再详细介绍，了解有这个功能，开发时可以再深入研究。 Infa workflow 可以设置定时任务 schedule（db 中称 job），以什么样的频率重复执行，什么时候开始，什么时候结束。这样任务可以自动跑，不需要人工干预。schedule 可以做成可复用，但使用范围仅限于当前的 folder。下面看看 schedule 怎么建的，在 workflow 视图，按以下步骤，如下图所示： 当想暂停 schedule 时，可以勾选 "Run on demand"。这部分很简单，不做过多的解释。做好的 schedule 需要设置在 workflow，设置方法如下图所示： 也可以不选择可重用的 schedule，可以勾选 "Non Resuable"，设置方法跟 Resuable 的 schedule 是一样的。 在定时执行 workflow 时有一个场景是 schedule 解决不了的，假如我们想在一天之中的某些时间段执行，在另外的时间段不执行，有什么办法？其实，可以在 workflow 利用系统的变量做，点击 session 之间的 线 ，如下图所示： 可以猜到，这个 session 在上午 7 点以后执行，根据系统的参数可以做些其他灵活的控制。 source、target 开始导入后，可能会根据需求调整结构，如果结构调整的比较大，一般重新导入覆盖就可以了。如果调整不大，其实可以手动调整的，比如新增了字段，修改了字段长度，前提是保证与 db 的 table 结构一致，如下图所示： 在设置了 schedule 的 workflow 运行过程中会出现 workflow 出现错误，这时候设置的 scheduled 状态就会变成 unscheduled，也就是不管用了。其实可以采取一种迂回的方法来控制，即用另一个基本不会跑失败的 workflow 去控制实际的业务 workflow，这个控制的 workflow 的作用是启动业务 workflow。说了这么多，不如看看示例，先看下怎么建这个控制 workflow，如下图所示： 首先，拖一个 cmd 组件进来，我们要用它写一段命令，去启动另一个 workflow，编辑 cmd 组件，如下图所示： 可以看到这个 session 将通过 pmcmd 启动业务 workflow，我们再对这个控制 workflow 设置一个 schedule，因为这个 workflow 失败的可能性基本为零，所以可以保证 workflow 的不间断性。 Infa 很多东西都可以做成可复用的，比如 transformation、mapping、session、workflow 等，比如下面是一个 lookup 的复用组件（属于 transformation）： mapping 的复用，称为 maplet，如下图所示： 可以看到这个 maplet 传入了一个参数，通过一个 lookup 组件，输出了两个参数值。开发不同的东西需要切换到不同的视图下，注意看截图中上面的小按钮。workflow 也可以做成 worklet，就是把 workflow 拆成一个个小的，worklet 的开发视图如下图所示： Infa workflow 的监控还是很有必要，执行失败后如果能推送出来（邮件），就可以及时解决。基本思路是：主要通过记录 session 的执行状况来做，session 可以在执行成功、失败后执行一段脚本，可以将 session 的运行结果记录下来，插入到 Infa 的日志表。session 的设置方法，如下图所示： 其中，$PMFolderName、PMWorkflowName、PMWorkflowRunId、PMSessionName 一看就知道；0 代表成功（自定义），Events__c 是 target 的名字；@numAffectedRows、@numAppliedRows、@numRejectedRows 分别是对 target 的影响记录数、采用记录数、拒绝记录数。 到此为止，Informatica 基础系列就完结了，共 9 篇，每一篇文章都配置了目录，方便系统阅读，希望对您有益，谢谢关注！ At 2017.11.10

Abort掉啊，如果定时运行了就右键Unschedule，以后启动就不会一直运行了；如果是有事件等待组件的话，一直运行也是正常的

Date型到String的转换

sdf.format(new java.util.Date());sdf.format(sdf.parse("1999-10-01"));

mailing information或者postal information

post information。但是其实大家一般都不怎么说这个， 如果是问地址的话，会直接问，what"s your address and zip code

UTC和当地时间转换UTCtoLocal(..) UTC到当地时间LocalToUTC(..) 当地时间到UTC.Option Explicit" System time structurePublic Type SYSTEMTIME wYear As Integer wMonth As Integer wDayOfWeek As Integer wDay As Integer wHour As Integer wMinute As Integer wSecond As Integer wMilliseconds As IntegerEnd Type" Time zone information. Note that this one is defined wrong in API viewer.Private Type TIME_ZONE_INFORMATION Bias As Long StandardName(0 To 31) As Integer StandardDate As SYSTEMTIME StandardBias As Long DaylightName(0 To 31) As Integer DaylightDate As SYSTEMTIME DaylightBias As LongEnd TypePrivate Declare Sub GetSystemTime Lib "kernel32" (lpSystemTime As SYSTEMTIME)Private Declare Sub GetLocalTime Lib "kernel32" (lpSystemTime As SYSTEMTIME)Private Declare Function SystemTimeToTzSpecificLocalTime Lib "kernel32" (lpTimeZoneInformation As TIME_ZONE_INFORMATION, lpUniversalTime As SYSTEMTIME, lpLocalTime As SYSTEMTIME) As LongPrivate Declare Function GetTimeZoneInformation Lib "kernel32" (lpTimeZoneInformation As TIME_ZONE_INFORMATION) As Long" Return current time as UTCPublic Function UTCTime() As Date Dim t As SYSTEMTIME GetSystemTime t UTCTime = DateSerial(t.wYear, t.wMonth, t.wDay) + TimeSerial(t.wHour, t.wMinute, t.wSecond) + t.wMilliseconds / 86400000#End Function" Return current time as local timePublic Function LocalTime() As Date Dim t As SYSTEMTIME GetLocalTime t LocalTime = DateSerial(t.wYear, t.wMonth, t.wDay) + TimeSerial(t.wHour, t.wMinute, t.wSecond) + t.wMilliseconds / 86400000End Function" Convert UTC time to local time for current time zonePublic Function UTCtoLocal(ByVal tDate As Date) As Date Dim tzi As TIME_ZONE_INFORMATION Dim stUTC As SYSTEMTIME Dim stLocal As SYSTEMTIME Dim lRes As Long lRes = GetTimeZoneInformation(tzi) stUTC.wYear = Year(tDate) stUTC.wMonth = Month(tDate) stUTC.wDay = Day(tDate) stUTC.wHour = Hour(tDate) stUTC.wMinute = Minute(tDate) stUTC.wSecond = Second(tDate) stUTC.wMilliseconds = 0 lRes = SystemTimeToTzSpecificLocalTime(tzi, stUTC, stLocal) UTCtoLocal = DateSerial(stLocal.wYear, stLocal.wMonth, stLocal.wDay) + TimeSerial(stLocal.wHour, stLocal.wMinute, stLocal.wSecond)End Function" Convert Local time to UTC time if possible." Note: The function may return 0, 1 or 2 datetime values." During switch from Standard to Daylight time, there is (usually) one hour missing" and there is an invalid time range of one hour. This function returns an empty collection." When time changes from Daylight to Standard, there is an ambguity so one local time" corresponds to two different UTC times. This function then returns a collection with" two elements.Public Function LocalToUTC(ByVal tDate As Date) As Collection Dim tzi As TIME_ZONE_INFORMATION Dim lRes As Long Dim col As Collection Dim tUTC As Date Set col = New Collection lRes = GetTimeZoneInformation(tzi) tUTC = tDate + tzi.Bias / 1440 If tzi.StandardDate.wMonth = 0 Then " No daylight time -- no problem col.Add tUTC Else " Assume we are fuzzing with +- one daylight bias, which is normally negative. " So, datetimes will be ordered from earliest to latest in collection. If Round(UTCtoLocal(tUTC + tzi.DaylightBias / 1440) * 86400) = Round(tDate * 86400) Then col.Add CDate(tUTC + tzi.DaylightBias / 1440) End If If Round(UTCtoLocal(tUTC) * 86400) = Round(tDate * 86400) Then col.Add tUTC End If If Round(UTCtoLocal(tUTC - tzi.DaylightBias / 1440) * 86400) = Round(tDate * 86400) Then col.Add CDate(tUTC - tzi.DaylightBias / 1440) End If End If Set LocalToUTC = colEnd Function

我不知道你那是怎么多出一天的 但是timeformat1.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+00:00"));是说8小时的时差（8小时之前） SimpleDateFormat timeformat1 = new SimpleDateFormat("d日H时m分s秒"); timeformat1.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+00:00")); String st=timeformat1.format(new Date()); System.out.println(st);//比系统获取当前时间早了8小时

分类: 电脑/网络 >> 操作系统/系统故障 问题描述: 重装系统后出现Recycled像回收站一样的文件夹和System Volume Information文件夹不知道可不可以删除，每个分区里都有这样的文件夹， 在删除System Volume Information文件夹的时候出现change文件正在有另一个人使用或系统正在使用，而导致无法删除System Volume Information文件夹，在删除每个分区里的Recycled的时候，出现错误：无法删除文件夹1.{21ec2020-3aea-1069-a2dd-08002b30309d}:目录无效。 请问这些东西可不可以删除？怎么删除？还有些地方出现Desktop.ini这样的文件是什么东西？可以删除吗？ 解析: System Volume Information文件夹,中文名称可以翻译为“系统卷标信息”。这个文件夹里就存储着系统还原的备份信息。 “系统还原”是Windows XP最实用的功能之一，它采用“快照”的方式记录下系统在特定时间的状态信息，也就是所谓的“还原点”，然后在需要的时候根据这些信息加以还原。还原点分为两种：一种是系统自动创建的，包括系统检查点和安装还原点；另一种是用户自己根据需要创建的，也叫手动还原点。随着用户使用系统时间的增加，还原点会越来越多，导致硬盘空间越来越少，最后还要被警告“磁盘空间不足” 1、在“我的电脑”图标上点右键，选择属性 2、选择系统还原选项卡 3、ue05e霸谒ue2c4星ue41fue1fb魃瞎乇障低郴乖ue11a贝蚬慈范ê蠹纯? 4、关闭“系统还原”后，就可以将该驱动器根目录下的“System Volume Information”文件夹删除。 Recycled是系统文件夹。每个硬盘包含一个名为 Recycled 的隐藏文件夹。此文件夹包含 Windows 资源管理器、“我的电脑”或基于 Windows 的程序中临时删除的文件。 desktop.ini文件是文件夹设置文件。保存的是文件夹的设置信息最好不要删除。

1. the temperature makes the metal softer2. an investigation was undertaken3，tungsten steel alloys are strong，ductile and tough.4，accidents can either produce injury or damage property.5，there is a great deal to explain on unidentified flying objects6，the aim of census analysis is to predict the population in future.7，the voltage must be checked at periodical intervals.8，the soldering proved to be an unsatisfactory nature.9，this method would eliminate motor damage.10，a scientist must obtain adequate evidence if he wants to prove a theory.11，instruments and machines need to be adjusted frequently before using12，in the case of radiation studies it was found that...13， the newer system is proposed based on the recent research.14，sulfuric acid was used to remove surface impurities from the specimen.15，in an early report，a new equipment design was outlined and a new method of fabrication was described.16，those theories could be either disproved or substantiated.17，expectation is forbidden.18， the experiment was delayed because of unfavorable weather conditions.

因为质量好所以有出色的评价，我对于jeep户外的产品也是非常认可的。

是属于美国克莱斯勒公司的旗下品牌，做车的，还是很靠谱的一个公司的，做衣服应该也不差。

美国有这个牌子，我朋友前几年给我带过几件。

是一个品牌的，所以五证一书也是一样的。JeepXtremePerformance是由克莱斯勒集团创立的全新户外服饰和装备品牌，克莱斯勒公司作为Jeep的鼻祖，Jeep是一个汽车品牌。

sorry i don"tknow

1.在运行,输入"gpedit.msc"／（组策略）程序／ 计算机配置／管理模板／系统／系统还原／右边，关闭系统还原，双击打开它，启用。 2,在运行,输入"gpedit.msc"／（组策略）程序／计算机配置／管理模板／windows组件/ windows Installer／在右边会有一个"关闭创建系统还原检查点"双击打开它,选择启用。 运用cacls命令赋予当前用户完全控制权限后即可删除“System Volume Information”文件夹 命令如下： cacls "c:System Volume Information" /g everyone:f 以上是赋予所有用户对c盘System Volume Information文件夹的完全控制权限，可以删除了 命令详解请在命令提示符下输入: cacls /?

Layout是属于动画专用名词，根据导演（或者其他人）所画的分镜表画出来的“设计图”，原画要根据Layout来画。Layout集成了分镜头的六要素：空间关系、镜头运动、镜头时间、分解动作、台词、以及文字说明。但是每一点都要做的更深入，更具体。format是DOS系统的一种命令，format指令用于格式化磁盘，是一种高级格式化，对磁盘进行的格式编写程序。

prestige常用词汇 英 [pre"stiu02d0u0292] 美 [pre"stiu02d0u0292] 释义用例词组更多 威望；声望adj. 有威信的；名贵的

在网络通信当中，大多传递的数据是以二进制流（binarydata）存在的。当传递字符串时，不必担心太多的问题，而当传递诸如int、char之类的基本数据的时候，就需要有一种机制将某些特定的结构体类型打包成二进制流的字符串然后再网络传输，而接收端也应该可以通过某种机制进行解包还原出原始的结构体数据。python中的struct模块就提供了这样的机制，该模块的主要作用就是对python基本类型值与用python字符串格式表示的Cstruct类型间的转化（ThismoduleperformsconversionsbetweenPythonvaluesandCstructsrepresentedasPythonstrings.）。

Information Sciences这本杂志是Elsevier出版的双月刊。尽管不是特别好，中国人的论文很多，但它是SCI收录的，而且影响因子很高（3.0以上）。它的影响因子之所以高，主要是中国人编辑比较多，他们在审稿后一般要求作者多引用该刊的论文。下面是该刊的英文介绍：Information Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.The journal publishes high-quality, refereed articles. It emphasizes a balanced coverage of both theory and practice. It fully acknowledges and vividly promotes a breadth of the discipline of Information Sciences. Full Aims and ScopeInformation Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.The journal publishes high-quality, refereed articles. It emphasizes a balanced coverage of both theory and practice. It fully acknowledges and vividly promotes a breadth of the discipline of Information Sciences.Topics include:Foundations of Information Science: Information Theory, Mathematical Linguistics, Automata Theory, Cognitive Science, Theories of Qualitative Behaviour, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Soft Computing, Semiotics, Computational Biology and Bio-informatics.Implementations and Information Technology: Intelligent Systems, Genetic Algorithms and Modelling, Fuzzy Logic and Approximate Reasoning, Artificial Neural Networks, Expert and Decision Support Systems, Learning and Evolutionary Computing, Expert and Decision Support Systems, Learning and Evolutionary Computing, Biometrics, Moleculoid Nanocomputing, Self-adaptation and Self-organisational Systems, Data Engineering, Data Fusion, Information and Knowledge, Adaptive ad Supervisory Control, Discrete Event Systems, Symbolic / Numeric and Statistical Techniques, Perceptions and Pattern Recognition, Design of Algorithms, Software Design, Computer Systems and Architecture Evaluations and Tools, Human-Computer Interface, Computer Communication Networks and Modelling and Computing with WordsApplications: Manufacturing, Automation and Mobile Robots, Virtual Reality, Image Processing and Computer Vision Systems, Photonics Networks, Genomics and Bioinformatics, Brain Mapping, Language and Search Engine Design, User-friendly Man Machine Interface, Data Compression and Text Abstraction and Summarization, Virtual Reality, Finance and Economics Modelling and OptimisationNEW! This journal offers a free service called AudioSlides. These are brief, webcast-style presentations that are shown next to published articles on ScienceDirect and can be viewed for free. This format gives you the opportunity to explain your research in your own words and promote your work by embedding it on your own website and sharing in social media. For more information and examples, please visithttp://www.elsevier.com/audioslides or watch our webinar.

出生日期（或者生产日期）必须按照以下格式填写：xx/xxx/xxx

你输入的是09年？输个08 试下

可以。formal customs declaration

Informal words mostly pertaining to those words are 口语化 or slang. That me you can use it verbally but not to use in formal correspondences or positions/essays. For example when people ask if they can do something in correspondences you can say go ahead. Do not use "shoot" when writing. You can use it when you talk to somebody to ask them to approve your action though. 用不用 informal words 看对象和场合 editorial 用 informal words 因每个人看得明 并且一针见血 太 formal 给人感觉是咬文嚼字 pedantic (卖弄学问的) 缺乏真诚 考试写文 官方公告 公司书信来往 用 formal English 写故事内容中交谈 或者对象是普罗大众 (proletariat) 用 informal English 近年 鼓吹用 plain English (not informal) 适合 debate job interview editorial 2014-01-26 09:49:57 补充： 如同中文 "唔好做飞仔飞女" "请勿变成不良少年" It is nice to know you. It has been a pleasure to meet you. It is a privilege to bee acquainted with you. Your coat is dirt cheap. I am afraid your coat is relatively inexpensive.

nutrition information营养信息双语对照词典结果：网络释义1. 营养信息2. 营养资讯3. 营养资料-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

营养信息

nutrition information营养信息

耗电interactive<ondemand=conservactive<performanceondemand的含义是会根据设备运行负载迅速调整CPU频率到达特定点，然后逐步调整CPU频率回到配置范围内conservactive是保守调整，相对ondemand调整较慢，但最稳定performance是运行最高频，不考虑powersave是运行最低频，也不考虑userspace的含义是任何情况下都会控制CPU运行在配置的频率范围内建议大家都选conservactive，待机选ondemand，这样最稳定

SimpleDateFormat s = new SimpleDateFormat("MMDD"); Date yd = new Date(); Date d; try { d = s.parse("0123"); d.setYear(yd.getYear()); System.out.println(d); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); }

dateFormat.parse(new Date().getYear() + "0123"); 或者 dateFormat.parse(Calendar.getInstance().get(Calendar.YEAR()) + "0123");补充：可以先判断变量"0123"的长度，然后决定该用哪种方式来parse，除此之外似乎就想不到什么好的办法了

supplier information供应商信息双语对照例句:1.Responsible for collect and analysis supplier information. 负责收集、分析外训供应商的信息。2.Provide supplier information--payment and deductions? 提供供应商扣款,付款信息查询

　Excel中的TEXT函数是将一数值转换为按指定格式表示的文本的函数，也就是把数字转换成文本格式。其语法格式为：TEXT(value,format_text)，Value可以是数值、计算结果为数值的公式，或对数值单元格的引用。而Format_text是所要选用的文本格式。但如果问一下Format_text具体有哪些文本格式，可能有很多人就说不清了。其实我们可以在打开的“单元格格式”对话框中选择“数字”选项卡，在“分类”列表框中选择“特殊”，然后在右侧的“类型”框中选择“中文小写数字”最后再返回到左侧“分类”列表框中单击“自定义”，就能看到format_text的具体格式样式了。

　Excel中的TEXT函数是将一数值转换为按指定格式表示的文本的函数，也就是把数字转换成文本格式。其语法格式为：TEXT(value,format_text)，Value可以是数值、计算结果为数值的公式，或对数值单元格的引用。而Format_text是所要选用的文本格式。但如果问一下Format_text具体有哪些文本格式，可能有很多人就说不清了。其实我们可以在打开的“单元格格式”对话框中选择“数字”选项卡，在“分类”列表框中选择“特殊”，然后在右侧的“类型”框中选择“中文小写数字”最后再返回到左侧“分类”列表框中单击“自定义”， 就能看到format_text的具体格式样式了。

B 君：SL，你之前这么频繁出差，会不会也有这种感觉？在出差途中会突然对某一件事物，一个点，突然有了一些特别的想法与观察点，然后延伸到自己的一些想法与价值观，当下会觉得自己特别有想法与看法，感觉自己很牛。有时候有顺手记录了下来，有时候却没有，之后往往过了一段时间，大多数就忘了。 SL：嗯？你是想说自己年纪大了，所以记忆力不好了吗？ B 君：怎么可能，我还年轻，记忆力好的很！我是想说，最近开始会突然有种错觉，觉得自己对许多事情都有想法，见解，但仔细去回想的时候，却又觉得好像没有什么特别有价值的产出。 SL：嗯，就是突然意识到自己在很多事情的思考上面会停留在碎片化的阶段？ B 君：对的！就是这个词，碎片化的阶段。 这是个碎片化信息的时代。 在以前还没有信息大爆炸的时代，我们一个人独处的时候往往会反思自己或是思考人生，那时候信息量很少，思考的时间却很多。我们花更多的时间在整理、推导、演绎自己手上有限的信息。 但如今的社会无处不充斥着各种信息，每个人都能透过手机及网路不停地获取瞬息万变且碎片化的信息，无论这些是我们想要的或是不想要的。大量的信息无时无刻的占据我们的脑袋，每个app都想要分掉一些我们的时间，占据我们部分的思维。每项个别来看，占去的时间不算太多，但当全部积累起来，我们所消耗的时间及精力是非常惊人的， 如果不是体力跟精神跟不上的话，我们巴不得连睡眠中都在学习 现代人的信息很多，思考的时间却很少，导致我们只能囫囵吞枣般的吞下媒介给我们的信息。 想想，当我们今天遇到工作或生活上的困扰时，第一个念头就是去网上搜索答案，之后马上就会有大量的信息供我们吸收及选择。然而出于本能， 我们一般会选择逃避解决问题所需要的深度思考，进而转去接受更多的外界信息来缓解自己内心的焦虑 。 我们常常被这些看似有用，持续性的信息弄的心浮气躁，直到一个临界点才突然发现，太多的信息反而使得自己失去了思考的能力，最后我们就怪责到自己的选择恐惧症上。 对很多人来说， 我们并不是真的有所谓的选择恐惧症，而是因为自己逐渐失去了思考的能力，然后又不想或没能力去承担选择的后果 ，所以下意识的给自己一堆不做选择的理由。 另一种表征就是，你会不会觉得自己 “好像懂得很多，但又好像什么都不精通”？ 每次当我们在想事情的时候，马上脑袋中会产生各种想法和观点，但这些最后始终停留在脑中，当我们想传递信息给其他人的时候，往往只能传递十之一二。我们那些引人入胜的想法，华丽的词汇如鲠在喉，想完全表达出来却总差那么临门一脚，最后就只能怪自己表达能力不足，反应太慢。 其实， 问题根本不在于表达能力或个人反应，真正的问题在于内容不足 。 我们的各种想法往往停留在表面，对一个观点的吸收及思考不够彻底，自然没办法输出一个完整的观点。简单说，我们大脑这处理器并没有发挥它应该要有的功能。 所谓的碎片化思维，其实就是指一个人没办法把自己的观点完整、有序的表达并传递给他人。 碎片化思维跟 “我是天才，其他人都跟不上我的思维速度“ 这想法很像但完全不是同一回事 。 这些转瞬即逝的思维，就跟我们早上起来记得自己做了个梦，但却完全想不起来做了什么梦一样，没有产生任何价值。长时间过去，自己内心深处知道其实自己并没有成长，于是就逐渐产生了焦虑。 毋庸置疑，这是不可能且不现实的。 信息的碎片化是发展的趋势，也是人们持续进步的推动力 。 仔细想想，信息的增加不管对社会或个人的发展都是好事，当我们拥有越来越多信息的时候，理论上就可以提炼出更好的攸关情报，进而改善我们的决策。所以回到老作坊绝对不是最优选，真正的本质问题其实就是一个我们随处可见的 “不考虑时间轴就直接判断数量跟品质成反比“ 的假议题。 大部分的事物在短时间轴内，的确是数量增加就容易带来品质恶化，但一旦我们把时间轴拉长来看，其实数量增加才是品质增长的驱动力。反之亦然。 我们需要思考的问题本质其实是，如何在这样碎片化的环境下提高自己深度思考的速度及能力（并非内卷，而是持续的你我优化我你。。。）？ 我也在思考并探索中，但以下的几个方式是目前自己觉得还挺有帮助的一些办法，仅供参考： 1. 碎片化的记录，统一化的收集 每当脑中浮现想法或看法时就立刻把它用文字记录下来，不用管文法，不用管逻辑，就只是单纯的把关键字 Key Word 记录下来。不管你是写在纸上，手机上或是哪里，尽量都把这些想法统一到 1， 2 个位置，我一般称之为收集箱 inbox 。 2. 三不五时的把收集下来的资料做个简单整理 给自己定下一些时间，把这些收集下来的想法，点赞的视频，放收藏的文章等，简单的整理，并分类到各自的信息类型桶里。 分类的时候稍微花个几秒钟在脑中想象自己在未来的什么情况下使用这些信息的场景。 3. 从整理好的资料中，提炼出自己的想法及观点 完成了上述的记录及整理后，下一步就是把这些资料逐步的内化成自己的想法及观点。这时候最好的办法就是重新思考这些内容，把内容整理成自己的观点文章，然后三不五时的回来思考并批判自己的内容。 目的不是得到完美的文章，而是透过这个过程把这些信息内化成自己的观点。 除了我们自己吸收信息之外，人跟人之间的沟通其实也越来越碎片化，聊天时你开始会发现对方表达的好像不是那么清楚，逻辑也不太清晰，这时候如果我们自己有足够的深度思考能力，能够捕捉到对方信息中的遗漏之处并能自行补全的话，这样对双方的沟通都是非常有帮助的。 那么，这种情况下，我们能不能说是向下兼容了对方？

如果是法律领域的话，应当译作：非正式合解。不同的领域有不同的译法，因此必须提供更加具体的背景，才可能翻译正确。

热性能.。。。。。。

ntfs只是个读取ntfs分区的软件，fdisk和format都是dos的基本功能，不属于ntfsdos。

说得好,顶一下

police undercover informant全部释义和例句>> 警方秘密报案

This is a multi-part message in MIME format！ 相信很多人（包括我自己）都收到过这样的email：无法显示邮件的正文，只显示"This is a multi-part message in MIME format."这样一句话。其实，你此刻收到的是一封含有 MIME/BASE64 编码的邮件，通常这种邮件都能够被正确解码，但是由于foxmail在这一点上做的不是很完善而导致出错，而且从下文的“小资料”当中你可以看到有时候邮件显示为一大片乱码的问题也可能是有此而导致的。你暂时可以使用outlook，edura等收发这样的邮件，他们都能够很好的解码。 ?还有一些网友反映，在将瑞星防火墙关闭以后不再出现这种问题。因为我自己没有遇到过，大家如果安装有防火墙的话也可以从这方面找找原因。?小资料：什么叫做MIME？MIME: Multipurpose Internet Mail Extensions 英国帝国大学计算机在线字典 FOLDOC 对 MIME 的解释为：“多部分( multi- part )、多媒体电子邮件和 WWW 超文本的一种编码标准，用于传送诸如图形、声音和传真等非文本数据。MIME 定义于 RFC 1341，用 MIMENCODE 的方法将二进制数据转换成为一种被称为 BASE64 的 ASCII 子集的字符的组合。” Internet 上有专门讨论 MIME 的新闻组：comp.mail.mime。该新闻组的 FAQ 可以从下面的网点获得： http://www.cis.ohio-state.edu/hypertext/faq/usenet/mail/mime-faq/mime0/faq.html MIMENCODE 最早称为 MMENCODE，提出用 MIMENCODE 代替 UUENCODE，是因为 UUENCODE 使用了一些字符在一些邮件网关（特别是那些转换 ASCII 和 EBCDIC 码的网关）中造成传输障碍，（还有一些软件不能对所有 UUENCODE 的算法进行正确解码而导致邮件的阅读困难），因此 MIME 被设计用于替代 UUENCODE，但是结果是这些协议共存。 MIME/BASE64 的算法很简单，它将字符流顺序放入一个 24 位的缓冲区，缺字符的地方补零。然后将缓冲区截断成为 4 个部分，高位在先，每个部分 6 位，用下面的 64 个字符重新表示：“ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnop qrstuvwxyz0123456789+/”。如果输入只有一个或两个字节，那么输出将用等号“=”补足。这可以隔断附加的信息造成编码的混乱。这就是BASE64。UEsDBBQAAgAIAEapPiS/mrkHoQEAAEECAAAMAAAAYWNhZDd+dWUudHh0dVFRb5swGHyPlP9Q5IetTUICzCUJASTiFuIQhwbHRJnUqmRsndqmVQO0CsK/fXbRVvVh+AV9vrvv7txunYiPV8rAW3n33w5BR9FAN3ld34Axr9OHIjtkt7wC3bmKHD+zznjteTGvjBnVFGCdxz265XW7dfI+ZVFyRjegO3hix8nlfGcdjeLqy/rGTp0Sj+Jp8Djho9oIWRSX0IYIwwmWbF4RHKYK0ByCaI9u4u3HukYZIvE32+fZyz7L 含有 MIME/BASE64 编码的邮件，你查看它的源码时 一般都含有：“This is a multi-part message in MIME format.”这样的句子。也可以被绝大多数的 email 程序进行解码，包括 Netscape、MS Mail、Eudora等。这些程序可以正确识别邮件的正文，恢复 MIME/BASE64 编码的部分为正确的文字或夹带的二进制文件。 如果这些文件不能正确被恢复，可以将邮件原文存成文本文件，改文件名后缀为 .UUE，让 Winzip 自动识别并恢复。推荐使用 Winzip 6.3 SR-1 或更高的版本。也可以将文件后缀改为 .EML , 由 Microsoft Mail 或 OutLook Express 打开，该软件也可以自动解码。另外很多网点，如 http://www.shareware.com 、 http://www.download.com 、 http://www.hotfiles.com 、 http://www.alberts.com 等都可以通过查询 MIME 关键字得到大量的小型应用程序支持 MIME 的转换。求采纳

information_schema 顾名思义就是一个信息库,是用来存储数据库的元数据(比如数据库,表的名称,列的数据类型）

最可能的是用普通帐户权限来安装软件，解决办法是用管理员权限安装；还有种情况你的系统有问题，在调取内存信息到处理器执行里出错。这种情况最简的白白们就是重装系统试下，搞不定的话估计得去电脑医院，你自已肯定搞不定。只是读PPT的话可以在网上下PPT VIEWER，是微软针对只看的用户的版本，很小也很好用。不过得注意是哪个版本的，你最好下最新版的，这个是免费的，不用注册的，但是你那个还是解决不了问题，你的用户（登陆XP的帐户可能没权限安装软件）。要把到管理员帐户的密码全称是administrator，有些克隆D版是没有密码的，注销登陆用户名输administrator密码空就可以进系统了，再安装软件。

fileformatconverters.exe是支持OFFICE2003兼容2007的补丁包，也就是说能让2003打开DOCX和XLSX等OFFICE2007文件的软件。是一种文件格式转换器，不能正常打开的WORD文件，即DOCX等，但是对他们可以进行转换。

安装office2007或者2010吧 是该升级的时候了

FileFormatConverters.exe这东西是一个可执行程序(直接双击就可以),又不是WORD文件..当然打不开出错啊!!!

你说的应该是foxmail吧他有两个产品一个是@foxmail.com的个人邮箱另一个是foxmail邮件客户端软件。通常这软件使用的人会比较多些

INVOICE 是发 发票；货物；发货单 . x0dx0ax0dx0aPROFORMA INVOICE 是 PI . 形式发票 是一种非正式发票，是卖方对潜在的买方报价的一种形式。x0dx0ax0dx0aInvoice里面的内容所显示的是实际的出货数量和价值，是为了让客人能够顺利清关用的。　x0dx0ax0dx0a而Proforma invoice是一种通用的报价单，上面显示的是客户欲采购的产品型号，数量和单价，总价等等资料，以及付款资料，consignee等。x0dx0ax0dx0a前者必须以实际的情况为准，而后者上面所显示的资料并不一定会和最终的资料一致，比如说可能产品数量会少等！所以后者就相当于一个报价单，主要作用就是报价给客人，告诉交期，形成一个合同。而前者的发票是清关所必须的资料！x0dx0a x0dx0a做商业发票和箱单都是按照PI来做的。形式发票先给客人，让其做合同以及开立信用证用的。x0dx0a x0dx0aProforma invoice 在一定程度上可以等同于合同（形式发票盖章后才可以作为合同）。x0dx0a x0dx0aCommercial Invoice 通常要根据PI来出具，而且通常PI和Commercial Invoice 的号码是一样的。有时会将两种号都显示在Commercial Invoice上。

n那应该怎样FI呢

fluctuate vi. 波动；涨落； vt. 使波动； 为你解答，如有帮助请采纳，如对本题有疑问可追问，Good luck!

是要翻译么：攻击者或许从谷歌网上盗取你的信息，例如 密码、消息、或信用卡

歌曲名:You Get Me (Performance Track In Key Of E Without Background Vocals)歌手:ZOEgirl专辑:Premiere Performance Plus: You Get MeSo I"m a little left of centreI"m a little out of tuneSome say I"m paranormalSo I just bend their spoonWho wants to be ordinaryIn a crazy, mixed-up worldI don"t care what they"re sayin"As long as I"m your girlHey, you are on my sideAnd they, theyJust roll their eyesYou get meWhen nobody understandsYou come andTake the chance, babyYou get meYou look insideMy wild mindNever knowingWhat you"ll findAnd still you want meAll the timeYeah, you doYeah, you get meSo what if I see the sunshineIn the pouring rainSome people think I"m crazyBut you say it"s okayYou"ve seen my secret gardenWhere all of my flowers growIn my imaginationAnything goesI, I am all you wantThey, they just read me wrongYou get meWhen nobody understandsYou come andHold my hand, babyYou get meYou look insideMy wild mindNever knowingWhat you"ll findStill you want meAll the timeYeah, you do"Cause you get meHey, you are on my sideThey, theyJust roll their eyesYeah, yeah, yeah"Cause you get meWhen nobody understandsYou come andTake the chance, babyYou get meWhen none ofThe pieces fitYou make sense of itYou get meYou look insideMy wild mindNever knowingWhat you"ll findAnd still I want youAll the timeYeah, I do"Cause you get meYeah, oh, yeah, ohhttp://music.baidu.com/song/2597142

歌曲名:You Get Me (Performance Track In Key Of Db)歌手:ZOEgirl专辑:Premiere Performance Plus: You Get MeSo I"m a little left of centreI"m a little out of tuneSome say I"m paranormalSo I just bend their spoonWho wants to be ordinaryIn a crazy, mixed-up worldI don"t care what they"re sayin"As long as I"m your girlHey, you are on my sideAnd they, theyJust roll their eyesYou get meWhen nobody understandsYou come andTake the chance, babyYou get meYou look insideMy wild mindNever knowingWhat you"ll findAnd still you want meAll the timeYeah, you doYeah, you get meSo what if I see the sunshineIn the pouring rainSome people think I"m crazyBut you say it"s okayYou"ve seen my secret gardenWhere all of my flowers growIn my imaginationAnything goesI, I am all you wantThey, they just read me wrongYou get meWhen nobody understandsYou come andHold my hand, babyYou get meYou look insideMy wild mindNever knowingWhat you"ll findStill you want meAll the timeYeah, you do"Cause you get meHey, you are on my sideThey, theyJust roll their eyesYeah, yeah, yeah"Cause you get meWhen nobody understandsYou come andTake the chance, babyYou get meWhen none ofThe pieces fitYou make sense of itYou get meYou look insideMy wild mindNever knowingWhat you"ll findAnd still I want youAll the timeYeah, I do"Cause you get meYeah, oh, yeah, ohhttp://music.baidu.com/song/2597143

这是一种化学物质，甲醛缩二醇主要用于制香料、人造树脂和阴离子交换树脂，还用作溶剂、格利雅反应和雷帕（合成）反应介质、特种燃料。已经在气雾剂、涂料、合成皮革、汽车上光剂、皮革上光剂、UV上光剂、磨光油、覆膜胶、万能胶、喷胶、空气清新剂中得到广泛的应用。

检测福尔马林的方法：用需要检测的福尔马林和几滴斐林试剂混合，加热，如果有福尔马林就会产生砖红色沉淀。福尔马林″〈formalin；福美林〉是"甲醛″〈formaldehyde〉(HCHO))的水溶液，外观无色透明，具有腐蚀性，很强的还原性，且因内含的甲醛挥发性很强，开瓶后一下子就会散发出强烈的刺鼻味道。斐林试剂(Fehling"s solution)是德国化学家赫尔曼·冯·斐林（Hermann von Fehling，1812年--1885年）在1849年发明的。常用于鉴定可溶性的还原性糖的存在。斐林试剂与单糖中的葡萄糖反应生成砖红色沉淀。</ol>

那是个正规宴会，我照妈妈对我讲的那样穿着礼服去了。英语翻译是：It was a formal party, and I wore my dress as my mother told me.句子解释：formal 英[ˈfɔ:ml] 美[ˈfɔ:rml] adj. （学校教育或培训） 正规的; 方式上的; 礼仪上的; n. <美>须穿礼服的社交集会; <口>夜礼服; [例句]He wrote a very formal letter of apology to Douglas他给道格拉斯写了一封非常正式的道歉信。party 英[ˈpɑ:ti] 美[ˈpɑ:rti] n. 当事人; 社交聚会; 党，党派; 同类，伙伴; v. 为…举行社交聚会; 为…请客; 参加社交聚会; adj. 政党的，党派的; 社交的，聚会的; 共有的，共同的; [例句]The couple met at a party那对情侣是在一个派对上认识的。dress 英[dres] 美[drɛs] n. 衣服; 礼服; 连衣裙; 装饰; vt. 打扮; 穿着; 给…穿衣; adj. 连衣裙的; 须穿礼服的; 适合于正式场合的; 办公时（或半正式场合）穿戴的; [例句]She was wearing a black dress.她穿一条黑色连衣裙。

选B答案 go through浏览（书籍等），where引导非限定性定语从句表地点，修饰Japan。look into朝里面看、调查；look up查字典；refer to提及、指代。翻译：Tony正在浏览指南查找有关日本的信息，他很快就要去那里旅游了还有什么不懂的可以问我的。。。

ATM：异步传输模式 Asynchronous Transfer ModeAsynchronous Transfer Mode（ATM） 异步传输模式 （ATM） ATM是一项数据传输技术，有可能革新计算机网络建立的方法。它适用于局域网和广域网，它具有高速数据传输率和支持许多种类型如声音、数据、传真、实时视频、CD质量音频和图象的通信。AT＆T和US Sprint等通信公司已经在广域网上采用ATM，为客户提供多兆位的数据传输服务。从1994年进入1995年时，几乎所有的硬件供应商将提供如下的ATM产品：□连到电信ATM服务的ATM路由器与ATM交换器，用于建立企业范围的综合网络。□建立内部专用主干网的ATM设备，用于互连组织中所有局域网（LAN）。□ATM适配器和工作组交换器，与用于运行多媒体应用的台式计算机与高速ATM连接。ATM利用光缆上的高数据吞吐率，在电信系统中，高速ATM（155Mbps～622Mbps）可以在同步光纤网（SONET）上实现。SONET运用光缆并且提供公共综合远程通信标准。虽然实现ATM光纤是为公用远程通信系统建立的，ATM仍被认为是适合专用内部交换网的技术。随着ATM得到更多用户的认可和更加具有竞争力，速率为155Mbps的ATM接口板将在九十年代中期普遍运用于台式多媒体计算机。跻身于ATM的供应商日益增多，ATM市场的竞争将是很激烈的。现在的LAN技术所提供的带宽不能满足企业内出现的多媒体和实时视频图象等应用的需要。实时视频图象要求大的数据传输容量，确保有一定量的带宽，防止漏失产生不稳定的图象。共享的LAN介质如Ethernet会很快达到通信负载饱和，阻止了时间敏感的实时应用及时获得传输通路。由于ATM具有较高带宽、为某一应用提供一定专用带宽的能力以及固定大小的报文分组（称做信元），所以它能处理实时应用。ATM有可能成为标准数据传输方法，用ATM交换设备取代当前的语音和通信设备。值得一提的是，在标准化初期，许多人认为ATM直到下世纪才会得到广泛应用，但是电信网络及LAN环境对高带宽业务的需要促使供应商大大提前了供应ATM产品的计划。ATM Technical Aspects ATM 技术概况ATM是在LAN或WAN上传送声音、视频图象和数据的宽带技术。它是一项信元中继技术，数据分组大小固定。你可将信元想像成一种运输设备，能够把数据块从一个设备经过ATM交换设备传送到另一个设备。所有信元具有同样的大小，不象帧中继及局域网系统数据分组大小不定。使用相同大小的信元可以提供一种方法，预计和保证应用所需要的带宽。如同轿车在繁忙交叉路口必须等待长卡车转弯一样，可变长度的数据分组容易在交换设备处引起通信延迟。交换设备是ATM的重要组成部分，它能用作组织内的Hub，快速将数据分组从一个节点传送到另一个节点；或者用作广域通信设备，在远程LAN之间快速传送ATM信元。以太网、光纤分布式数据接口（FDD1）、令牌环网等传统LAN采用共享介质，任一时刻只有一个节点能够进行传送，而ATM提供任意节点间的连接，节点能够同时进行传送。来自不同节点的信息经多路复用成为一条信元流，如图A－12所示。在该系统中，ATM交换器可以由公共服务的提供者所拥有或者是组织内部网的一部分。注意：ATM交换器仅仅简单地中继信元，它查看信元头部并立即转发，不用路由器使用耗时的存储－转发方法。An Analogy 一种模拟让我们用大桥上汽车来模拟说明ATM的工作过程和高效的原因。大桥可以想像成两个远程局域网之间的ATM连结，假设汽车如同ATM信元，具有相同的大小，在运输中占有相同的空间和相等的速度通过大桥，这样你就可以 精确地 预计汽车到达大桥另一 端的时间。但在实际 生活 中，汽车具有 不同大 小，所以 很难 预计交通流量。在数据通信中，可变大小的数据分组会引起不确定的延迟，不适合于视频图象与声音应用（除非采用优先化办法）。好，继续我们的模拟过程。假设你想将一公共汽车上的人运送过桥，由于不允许公共汽车通过，所以每四人一组使用轿车过桥，再在另一端继续乘坐另一辆公共汽车。类似地，在ATM中，高级应用中的数据分组也需要分成更小的部分，装入许多ATM信元中传送至另一端后再重新组合到一起。如果几辆公共汽车同时到达，它们能够同时分组乘骄车过桥，不需要等一车人全部通过后才再让另一车人过桥。如同图A－12所示的ATM信元，装乘客的轿车允许一辆接一辆地过桥。在通信中，该项技术用于多路复用；在ATM中，它用于从多条链路同时传送。注意：ATM交换器有许多输入、输出端口，因为所有信元大小相同，不会出现可变长信元引起的延迟。固定信元大小和多路复用为设备提供所需求的宽带。由于文件传输或其它导致高峰的活动，LAN交通往往出现高峰。ATM交换器可以检查出运输中的高峰现象，并动态分配更多的信元来流通来自某一特殊发送点的交通高峰。在图A－12中，HubA的交通高峰可转化为一条信元流，包含3个A信元，1个B信元，1个C信元，这样有较多A信元的流可重复通过，直至传输完成。 ATM Switches and Networks ATM 交换器和网络ATM交换器是ATM网络中进行信元交换的多端口设备。当某一信元到达一个端口时，ATM交换器查看其目的站信息并传送到适当的输出端口。设计如图A－13的网状ATM交换器具有许多端口，常被电信局使用；基于总线的交换器端口较少，更适合于LAN。如果多个ATM交换器连接在一起，则需要路由选择协议使交换器能够互换查寻连接表。ATM交换器具有较高互换速度的一个原因在于交换操作由硬件完成，它避开了相当于OSI协议的网络层，仅仅将信息装入信元并发送出去。ATM是所谓的“快速分组”技术，类似于帧中继和交换式兆位数据服务（SMDS），它没有错误检测，也不会因这些问题而瘫痪。接收站负责确认发送的所有内容都已收到，如果发生信元丢失或出错，接收站必须请求发送站重发。ATM并不负责恢复信元。相对而言，X．25分组在网络传送时采用扩充的错误检测。每一个结点在转发前，要求完全接收了报文分组并且进行了错误检测，但这样的开销限制了吞吐量。X．25用于容易出错的老式模拟电话系统，错误检测能够尽快查出出错的报文分组。ATM假定使用的是高质量、无差错的传输设备。ATM是一项传输协议，大致位于OS1协议栈中数据链路层的介质访问控制（MAC）子层，所以它能工作于许多物理层拓扑结构之上，并且将各种报文分组装入其53字节的信元，并在主干网或WAN上传送。ATM传输率根据物理层的性能是可伸缩的，而不具有某个标准固定传输率，例如光纤分布式数据接口（FDDI）固定于100Mbps。ATM小信元不需要特殊处理，而FDDI则需要对其信元进行处理。ATM信元容易组成，而FDDI需要（会导致延迟的）协议会话。ATM能利用现有的T1线路、T1子线、T3线路，而FDDI做同样的事情需要建立对话。市场上已经出现ATM台式连接，但是用户购买时须十分小心。在LAN环境中，ATM很难实现工作站间的通信，然而IBM公司和HP公司等正在开发具有12个100Mbps的ATM与工作站连接端口的Hub，科研工作站的用户及图象处理、模拟仿真的人员很可能会选择这种类型的设备。台式系统和局域网的ATM的使用包括：影象、多媒体、图形和计算机辅助设计／计算机辅助制造（CAD／CAM）。例如ATM可以提供高清晰度电视（HDTV）所需的100～150Mbps的专用带宽。ATM Roots and Architectwre ATM的起源与体系结构ATM最初作为宽带综合业务数字网（B－ISDN）的一部分。B－ISDN由国际电报电话咨询委员会（CCITT）于1988年推出，是对公共数字远程通信网——窄带ISDN的扩充，它具有更宽的频带和允许更高的数据吞吐量。B－ISDN参考模型如图A－14所示。□物理层规定电子或物理接口、线路速度以及其它物理特性。□ATM层定义信元格式。□ATM适配层定义将上层信息转换为ATM信元的过程。虽然B－ISDN模型扩大了对ATM的支持，但许多细节仍然值得注意。1991年，硬件供应商和远程通信服务提供者的一个联合会组成的ATM Forum组织，进一步定义了LAN、WAN中的ATM物理接口标准。ATM Forum并不制定标准，只是负责阐明和建立ATM的开发目标，ATM Forum定义了两种物理接口方法：□用户与网络接口（UNIs）UNI是终端工作站与ATM网络的连接点。例如ATM访问交换器能作成为与公共（如电话公司）ATM网的UNI连接。□网络与网络接口（NNIs）它是公共ATM网（如地区电话公司提供的）中ATM交换器之间的接口。NNI主要管理ATM交换器的互操作性，NNI也可以是网络与节点间的接口。在这项方案中，电信服务有自己的ATM交换器用于处理来自不同客户的广域通信。每个客户具有自己内部专用的ATM交换器，处理局域网通信和连接到公共ATM网。ATM Forum还定义了ATM的其它部分，如管理方法、通信控制、不同媒体类型、测试方法等。Internet工程任务组（IETF）正着手定义ATM如何处理LAN分组向ATM信元转换。在ATM环境中，端点工作站之间的逻辑连接称为虚通道（VC），虚路径（VP）是许多虚通道的集合，如图A－15所示。虚路径可以包括一束导线的电缆，电缆连接两个端点，其中的导线提供两端点间的独立线路。该方法的好处是：网络中共享同一条通路的连接能够作为一组，便于采用相同的管理。如果建立了一条虚路径，在虚路径中添加一条新虚通道就非常容易了，因为已经定义了网络中的路径。另外，如果为了避免拥塞或避开已经断开的交换器而改变了虚路径，那么其中所有虚通道也要作相应的变化。ATM信元标头有虚路径标识符（VPI）和虚通道标识符（VCI），它们分别标识虚路径所形成的链接和虚路径中的虚通道。VPI和VCI被说明相对于ATM交换设备的终端节点。如图A－15所示，虚路径连接VPI－1与VPI－5，该路径中有三条虚通道。注意，VPI说明网络中的相应端口，而通道的说明与所在的路径相关。物理层ATM物理层最有趣的是，它没有定义任何特定的介质类型。LAN设计使用同轴电缆或双绞线，并有定义带宽的严格规范，该规范是为与设计当时的电子元器件相适应而建立的。ATM能够支持不同的传输介质，包括其它通信系统现在所用的介质。工业专家正努力将同步光纤网（SONET）作为适合LAN与WAN应用的ATM物理传输介质。SONET是Bellcore规程，现在广泛使用于世界范围公共数据网上。ATM Forum推荐FDDI（100Mbps）、Fibre Channel（155Mbps）、OC3 SONET（155Mbps）、T3（45Mbps）作为ATM的物理接口。现在，大部分电信局提供了T3链路，连接到他们的ATM网。ATM层ATM层定义了图A－16所示的ATM信元结构，以及通道和虚路径的路由选择、错误控制。ATM信元是信息的报文分组，包括载体（数据）和标头信息。标头信息中有通道和路径信息，用来指引信元到达目的站。信元长53个字节，其中48个字节用于载体，5个字节用于标头信息。注意标头信息几乎占了信元的1／10，正如ATM的反对者所指出的，这种做法增加了长距离传输的额外开销，因此他们提议采用帧中继那样的变长分组技术。信元标头各字段所包含的信息描述如下：□属性流控制（GFC）它现在正在被定义，但ATM Forum已经把它定义作为多工作站使用同一用户网络接口（UNI）的方法。另外还可能用它定义服务类型。□虚路径标识符（VPI）标识用户之间或用户与网络之间的虚路径。□虚通道的标识符（VCI）标识用户之间或用户与网络之间的虚通道。□载体类型指示符（PTI）指出载体区的信息类型，如用户信息、网络信息或管理信息。□信元摘取优先值（CLP）定义网络出现拥塞时如何摘取信元，该字段保持优先值，0表示该信元不能被摘取。□标头错误控制（HEC）提供有关一位错的检错纠错信息ATM适配层（AAL）AAL将上层的报文分组分别装入ATM信元。前面讲过，每个信元有一个48个字节的载体区，AAL将1000个字节的报文分组分成21小段，每小段装入一个信元进行传送。该层分为两个子层，汇聚子层（CS）接收来自高层的数据然后向下传送到分段与重组子层（SAR），SAR负责将数据分开装入53个字节的ATM信元中。如果有信元到来，SAR就将其中的数据重新组合，并传送到上层。下面是AAL的几种类型：□类型1为音频和视频应用提供固定比特率的等时性服务。它类似于T1或T3，提供一系列数据速率。□类型2类似于压缩视频图象的可变比特率的等时性应用。电信局并没有实现该接口。□类型3／4支持LAN型可变比特率的突发数据传送。可用于帧中继与SMDS接口。□类型5所支持的功能为类型3／4的子集。提供消息模式与不确定的操作，这种模式可能将很快开发开来。服务种类ATM提供了四种类型的服务来适应各种通信，如声音、视频图象和数据的传输，服务种类根据怎样进行位传送、需要带宽、所需连接类型等对应用进行分类。如图A－17所示。□A类是面向连接的服务。不变位速率，它的同步补偿使之适合于视频图象和声音应用。□B类是面向连接的服务并且定时地传送可变位速率的声音与视频图象。与AAL的接口是2型。□C类是面向连接、可变位速率的服务。不要求同步，适合于X．25、帧中继和TCP／IP等服务。与AAL的接口是3／4型或5型。□D类是非连接服务。可变位速率，两端点之间不要求同步。LAN报文分组传输是由该层所支持数据传送的一个例子。与AAL的接口是3／4型。ATM and the Cerrier Services ATM和电信服务ATM是广域网（WAN）通信发展的方向，它将会消除局域网（LAN）与广域网（WAN）之间的壁垒，这就是与公共网上数据传输有关的吞吐量下降。存储－转发的WAN连接设备如路由器是一个壁垒，本地交换电信局（LECs）和网间交换局（ISCs）必须安装综合ATM／SONET数字网以提供经济的虚拟专用数字网服务。ATM能够以较小的开销获得更多传输，在这一点上有利于消费者，用户只需为他们传送的信息交费。变换式多兆位数据服务（SMDS）是由Bellcore提供的基于IEEE 802．6城域网（MAN）标准的服务，它是建于ATM之上、基于信元、无连接的分组交换网，允许用户在某一大都市区内建立他们自己的互联局域网。该服务是按需提供的，并且客户只为所使用的服务付款，这样客户就可以不必使用利用率不高的专用点对点线路。SMDS的吞吐量是45Mbp。SMDS非常适合需要在都市区连接LAN的用户。然而AT＆T的计划中没有包括SMDS，它正迅速倾向于建立ATM技术与服务。威斯康辛大学与伊利诺大学之间建立了一个实验性ATM网，传输率为622Mbps。据AT＆T声称，不列颠百科全书的整个内容1秒内可以全部传完，而使用2400波特的modem却需传输两天半。AT＆T正在为视频图象和多媒体信息服务开发高速ATM交换设备。其他电信局正在安装实现帧中继、SMDS和X．25接口的ATM交换设备。由于ATM能够管理包括声音和视频图象在内的几乎所有的传输请求，专家们认为电路交换与分组交换之间的区别将在本世纪九十年代末消失。Planning for ATM计划使用 ATM虽然ATM最初被开发作为一项广域网技术来提高局域网外部的传输速率，ATM技术将最终因为价格合适而进入室内联网。同时，快速以太网技术与交换式Hub更加合适和更加经济。另外IBM每年投资1亿多美元用于开发ATM产品，包括自己的ATM系列芯片。这些产品包括个人计算机和台式系统的ATM接口卡，以及ATM集线器，它们都将在1994年推出。虽然有些人认为生产台式机的ATM适配器时机还不成熟，IBM却坚持认为已有需求。考虑转向ATM的组织必须遵循循序渐进的方法，采取分层的分布式布线结构。在一个多层办公大楼中，首先可以安装一个主ATM交换器作为主干网链接每层楼的网络，它们可以是现存的Ethernet或FDDI主干网；下一阶段，在每一层楼安装ATM交换器来连接装在那里的高性能服务器；最后阶段，当ATM相对不那么贵时，将端点用户系统直接连到ATM交换器上。可以通过许多方式建立ATM主干网拓扑结构，ATM并不限于某一特定的拓扑结构如Ethernet或FDDI，它以分层的星形结构为主，必要时也能采用其它拓扑结构。ATM用作公司主干网时，能够简化网络的管理，消除了许多由于不同的编址方案和路由选择机制的网络互连所引起的复杂问题。ATM集线器能够提供集线器上任意两端口的连接，而与所连接的设备类型无关。这些设备的地址都被预变换，例如很容易从一个节点到另一个节点发送一个报文，而不必考虑节点所连的网络类型。ATM管理软件使用户和他们的物理工作站移动地方非常方便。ATM 论坛ATM论坛（415／926－2585）是一个提倡ATM的工业界组织，本部在加利福利亚州的Mountain View，它成立于1991年10月，有300多个成员。ATM论坛由多个委员会组成，其中有ATM实现和文件规范委员会，北美和欧州ATM市场开拓委员会，促进进行“ATM技术与端点用户”讨论的委员会。

业绩持续性

SystemVolumeInformation文件夹亦属于系统文件夹，是系统还原生成的，即便你通过关闭系统还原或者pe等其他方式来删除该文件夹该文件夹也会自动重新生成的。若重装系统后，该文件夹必会删除，装完系统后，又会生成一个新的SystemVolumeInformation文件夹。固重装系统可以删除SystemVolumeInformation文件夹里隐含的病毒。我们指重装系统也无法删除的病毒，一般指的是藏在分区表里的病毒。

可以删除。1、关闭“系统还原”2、获得对“systemvolumeinformation”文件夹的访问3、ntfs的分区里该目录只有system权限，需要将您登录时使用的帐户（或将everyone账户）的权限设为完全控制才能删除。4、删除“systemvolumeinformation”文件夹。systemvolumeinformation是windows系统文件夹，中文名称可以翻译为“系统卷标信息”。这个文件夹里就存储着系统还原的备份信息。

用杀毒软件杀,SVI文件夹是最高权限,一般用户无法显示的要么你获取最高权限,要么你用杀毒软件杀掉