寒流

这句话的意思是：人生中多少次伤怀往事，山形依然不变靠着寒流。这句话出自唐代诗人刘禹锡的《西塞山怀古》。原文：《西塞山怀古》唐·刘禹锡王濬楼船下益州，金陵王气黯然收。千寻铁锁沉江底，一片降幡出石头。人世几回伤往事，山形依旧枕寒流。今逢四海为家日，故垒萧萧芦荻秋。译文：王濬的战船从益州出发，东吴的王气便黯然消逝。千丈长的铁链沉入江底，一片降旗挂在石头城头。人生中多少次伤怀往事，山形依然不变靠着寒流。从今以后天下归为一同，芦荻在旧垒上萧萧飘摇。扩展资料：这是一首怀古的诗，表明国家统一是人心所向，告诫要防止历史上分割局面的重演，写得含蓄、贴切、自然。此诗怀古伤今。前四句，写西晋灭吴的历史故事，表现国家统一是历史之必然，阐发了事物兴废决定于人的思想；后四句写西塞山，点出它之所以闻名，是因为曾经是军事要塞，而今山形依旧，可是人事全非，拓开了诗的主题。参考资料:百度百科_西塞山怀古

西塞山怀古

刘禹锡

“人世几回伤往事，山形依旧枕寒流。”出自唐代诗人刘禹锡的《西塞山怀古》 西塞山怀古王濬楼船下益州，金陵王气黯然收。千寻铁锁沉江底，一片降幡出石头。人世几回伤往事，山形依旧枕寒流。今逢四海为家日，故垒萧萧芦荻秋。历代评价：此诗颇受历代评家好评，《唐诗鼓吹笺注》称：首联一雄壮一惨淡，后四句于衰飒中见其高雅自然，于感慨中见壮丽，是“唐人怀古之绝唱”。《絸斋诗谈》云：“太平既久，向之霸业雄心消磨已净。此方是怀古胜场。”《一瓢诗话》云：“似议非议，有论无论，笔着纸上，神来天际，气魄法律，无不精到，洵是此老一生杰作，自然压倒元、白。”俞陛云《诗境浅说》：“余谓刘诗与崔颢《黄鹤楼》诗，异曲同工。崔诗从黄鹤仙人着想，前四句皆言仙人乘鹤事，一气贯注；刘诗从西塞山铁锁横江着想，前四句皆言王濬平吴事，亦一气贯注，非但切定本题，且七律诗能前四句专咏一事，而劲气直达者，在盛唐时，沈佺期《龙池篇》、李太白《鹦鹉篇》外，罕有能手”。作品赏析：这首《西塞山怀古》诗，是刘禹锡于公元824年（唐穆宗长庆四年），由夔州调任和州刺史，在赴任的途中，经西塞山时，触景生情，抚今追昔，写下了这首感叹历史兴亡的诗。此诗表面看是写历史变迁，世事无常，兴衰难料之感，但若联系当时藩镇割据的局面和刘禹锡密切关注国事的心态来看，则可知怀古之意实因伤今，作者是在以古为鉴，警示时人：三国六朝的分裂局面已成历史，唐王朝还算是个统一的大国，但各藩镇拥兵自重已经多年，“四海为家”的太平景象之下，也有深重的隐忧。“王浚楼船下益州，金陵王气黯然收”，这两句是对当年历史的回顾。公元279年（西晋咸宁五年），司马炎为完成统一的大业，下令伐吴。在东起滁州西至益州的辽阔战线上，组织了数路大军，向东吴发动了全面进攻。当时身为龙骧将军的王濬，在益州造战船，“以木为城，起楼橹，开四处门，其上皆得驰马往来”（《晋书·王濬传》），此即诗中所言之“楼船”。船造好后的第二年，王浚带兵从益州出发，沿江东下，很快攻破金陵，接受了吴主孙皓的投降，从此东吴灭亡。诗人把这场历时五个多月纷纭复杂的历史过程全部删去，只截取了王浚发兵和吴国灭亡这两个开始与结束的场面，便集中概括了历史的全部过程。“下”与“收”二字，连贯而成，相互呼应。前者表明王浚兵来之迅猛；后者写出东吴政权覆灭之命运，冠以“黯然”，更见惨凄。“千寻铁锁沉江底，一片降幡出石头”，是承上联具体地写出金陵政权“黯然收”的景况和原因。“千寻铁锁”是东吴在西塞山下江险碛要处的设防。它包含有两层意思：一是表明孙皓政权尽管腐败，但还是不愿轻易失国，而进行拚死抵抗的；二是渲染王浚的足智多谋，英勇善战。当时的东吴，为防御晋武帝的讨代，曾在西塞山一带筑营垒，设江防，并用铁锁链横截长江，以阻挡王浚的楼船。但王浚用木筏数十，上载麻油火炬，烧融了铁链，直抵金陵城下，迫使吴主孙皓举“降幡”投降。从历史上看，当时的东吴，非兵不多，将不广，城不固，地不险。只因孙皓不修内政，荒淫误国，致使“上下离心，莫为皓尽力”（《三国志·孙皓》），所以必然要导致“铁锁沉”“降幡出”的下场。这个历史教训是深刻的，不能不令人感慨深思。“人世几回伤往事，山形依旧枕寒流”，两句是诗人触景生情，对历史上的兴亡，发出伤心的慨叹。眺望金陵的西塞山依然巍峨耸立，其下的长江在寒秋中滚滚东流。可是当年在金陵的帝王都不见了。“往事”二字，包蕴深沉，它指自东吴以后在金陵相继建都的东晋、宋、齐、梁、陈六个朝代，这些政权的灭亡，大都有相似的原因。但是人们总不接受历史的教训，在循环往复地因袭着前人的失误而不自省。正如杜牧在《阿房宫赋》中所说：“后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人”。具有政治家头脑的刘禹锡，对这一点自然理解得很深，所以他积极参加王叔文的政治革新集团，奋起改革时弊，力求挽救衰败的唐王朝。可是残酷的现实，使自己的愿望不仅不能实现，反而使自己与集团其他诸人都屡遭迫害与打击。所以这里的“几回伤往事”，不仅有对前朝兴亡的感叹，也有对自己一生遭遇的悲诉。一个“伤”字，充分表现了悲痛之情。“今逢四海为家日，故垒萧萧芦荻秋”，是全诗的主旨。诗人对往事的“伤”是根于当世的忧，伤往事是次，忧当世是主。唐朝自“安史之乱”以后，虽然表面上还维持着统一的局面，但是几代皇帝都宠信宦官，排挤忠臣。藩镇割据愈演愈烈。如诗人认为，这种情势若继续维持下去，必然要加速衰败，重蹈历史的覆辙。所以“今逢四海为家日”既是诗人欣喜唐王朝这个暂时还统一的局面，又是警喻世人这个局面恐怕很快就要失去，“故垒萧萧芦荻秋”大概将会成为唐王朝未来的真实写照。后人会和此时的诗人一样面对前朝的故垒遗迹，在一片秋风芦荻的摇曳之中而伤心叹喟。如此在内容上则深化了诗的主题思想，在感情上和前面的“人世几回伤往事”紧密地联系在一起。《西塞山怀古》一诗叙说的内容是历史上的真实，状摹的景色是眼前的实景，抒发的感叹是诗人胸中的真情。诗人巧妙地把史、景、情完美地揉合在一起，使得三者相映相衬，相长相生，营造出一种含蕴半瞻的苍凉意境，给人以沉郁顿挫之感。

周晓光近年来,在全球金融危机、欧债危机持续冲击,外部环境恶化,全行业低迷,整体发展十分艰难的情况下,我们新光企业“上下同欲”共同应对寒流。首先,在企业内部开展国际市场经济形势分析,通过分析大家认为困难是暂时的,前景是光明的,因为经济发展总是呈波浪式的,有低谷必然有高潮,这是经济发展的必然规律。面临的寒流既是挑战更是机遇,在困难面前树立信心、妥善应对,坚持以饰品长远发展的理念,以饰品为主业的方向不变,从而统一上下思想认识,形成团队整体合力。同时,坚持以人为本、着力练好内功,强化内部管理,打好一系列“组合拳”,从而实现了公司业务在同行业陷入困境的情况下逆势增长的良好态势。2011年,实现销售收入比上年增长66%,上缴税金7589万元,比上年增长61%。我们的主要做法有以下五点。1.重在打造科技平台,立足技术创新谋发展科技是第一生产力,科技是市场占有率的催化剂。我们坚持在科技创新上下功夫,主要采取四条措施。1.1 自主开发和合作研发相结合2012年中国珠宝玉石首饰年鉴在科技创新领域,新光饰品坚持走自主开发和合作研发相结合的道路,先后组建了“浙江省新光饰品研究院”和“国家博士后科研工作站”,并与浙江大学联手组建了“浙大材化新光研发中心”,与昆明理工大学联合组建了“昆明理工大新光环保饰品研发中心”,与浙师大合办了“浙师大新光创新设计研发中心”等五个研发平台,与奥地利施华洛世奇、捷克宝仕奥莎等世界知名品牌建立了紧密型的技术合作关系。2012年中国珠宝玉石首饰年鉴1.2 加快环保型饰品材料及产品的研发力度为应对国际贸易壁垒,公司加快了环保型饰品材料及产品的研发力度,开展了新光饰品CNAS检测实验室建设工作,目前检测实验室CNAS认可已通过了初审,新光环保饰品产值占总产值的70%,自主研发的环保型高塑性锌基合金材料荣获2011年度中国轻工科技进步三等奖,这是近年来公司获得的第三个省部级以上科技奖。由新光主持起草的浙江省块状重点项目《环保型锌合金饰品材料》联盟标准,通过了浙江省饰品行业协会组织的专家审定。多年来,公司承担各级政府科技计划项目17项,获国家专利授权397项,其中国家发明专利授权6项,在饰品绿色基础材料及其制造技术、创新设计及柔性制造(信息)技术、资源利用和环保技术等高新技术研究领域业内有较多积累。面对劳动力成本不断攀升的现状,为有效降低成本,走自动化之路,与中科院沈阳自动化研究所联合研发自动点钻机,与上海无线电设备研究所开展了自动铸造机械研发,与昆明理工大学博士团队进行了低温度梯度旋转力场条件下锌合金凝固组织控制和性能研究,并与中科院协作研究了自动点钻设备,与浙师大合作从事面向饰品产业集群的创新设计及关键制造技术研究及应用等,均取得了重大进展。2011年10月,新光饰品被国家科技部认定为“国家火炬计划重点高新技术企业”。1.3 践行社会责任,完成相关标准的制定全国仿真首饰标准化技术委员会是我国仿真饰品行业标准的归口管理单位,新光饰品作为秘书处单位,承担着业内国家标准和行业标准的立项初审、组织标准技术审查、报批等一系列工作。2011年,公司完成了《铜锡合金覆盖层饰品》、《碳化钨饰品》等轻工标准,《儿童仿真首饰判定指南》检验检疫标准,并承担了《贵金属覆盖层饰品》等国家标准的制定,共计5项行业标准,4项国家标准。这是新光践行社会责任,保护消费者权益,保护市场,促进我国仿真首饰行业有序发展的有益尝试,也实现了企业从技术到专利,从专利到标准创新转型升级之路。1.4 强化设计基础和团队建设原创工业设计是提高工业产品附加值的最有效途径之一。新光饰品重视设计开发团队建设,形成了一支有300余人,包括3名博士、14名硕士在内的专业研发设计团队。在此基础上,又投资了1000余万元,与浙大,浙师大联合开发了三维设计系统软件,每日可达100余款新品的设计开发能力。同时,放眼全球整合资源,与欧洲、日韩及中国香港、台湾的诸多专业设计机构建立合作关系,不断引领国际时尚潮流。2.拓展新市场,扩大市场占有率2.1 积极调整市场布局,应对国际市场风云变化在全国同行业“三分天下有其二”的义乌流行饰品行业,出口占到60%以上的比重。随着全球经济出现衰退,外商采购的量大大减少,一部分海外经销商经营滑坡,国内众多饰品企业业务陷于极大的被动。在此情况下,新光积极调整市场布局,应对国际市场变化。早些年前,在整个行业形势一片大好时,新光就已经深刻认识到这个危机即将到来,并下决心要在海外各个重点市场建立自己的“桥头堡”和前沿阵地,着力培育和拓展新兴市场。经过艰难的摸索、筹备,新光饰品相继开辟了香港分公司、美国洛杉矶分公司、英国伯明翰分公司、阿联酋迪拜分公司等八个销售分公司,十余个自营门市部。目前,这些“扎根”在海外市场的“桥头堡”,确保了主要国际市场份额的稳定增长,成为公司销售增长的重要增长极,同时还让新光掌握了开拓国际市场的主动权,弥补了传统外销市场的衰退,同时还一定程度上掌握了海外市场的定价权,提升了自主品牌的影响力,使赢利能力得到增强。2012年中国珠宝玉石首饰年鉴2.2 着力推进业务结构调整,大胆探索实践新光饰品着力推进社会化生产业务结构调整,大胆探索实践,将部分产品制造过程、部分工序进行外包,建立外协卫星工厂达10余家,既缓解了产能压力,又降低了制造成本,提高抗风险能力。同时,新光饰品还着力整合海外的产业链资源,以不断优化和完善自身的业务结构体系。2012年中国珠宝玉石首饰年鉴2.3 着力改变商业模式和营销模式新光饰品认识到,目前的市场和消费者已经发生了很大的变化,所以新光饰品着重进行品牌的梳理和打造,探索如何特点鲜明的品牌被消费者所接受。同时,我们今年在原有传统渠道模式上拓展了电子商务、电视购物、礼品业务等多种业务模式,均取得了不错的效果——电视购物业务进驻购物台31个,已经完成对全国电视购物市场的覆盖;电子商务业务已完成国内主要电子商务平台的战略布局,包括阿里巴巴、淘宝、淘宝商城、京东商城等,新光饰品在淘宝运营的三个品牌饰品综合销量排名已占据首位。2.4 努力开拓礼品定制业务作为一个新的业务形态,新光饰品组建了礼品事业部,相继开发了中国电信、中国邮政、民生银行、华夏银行、广发银行等大客户。同时,稳步推进了与美特斯邦威的战略合作,开展了与凡客诚品的合作。3.建立完善多层次人才培训体系强化队伍建设新光饰品坚持以人为本的发展理念,始终把人才引进、培养和全员素质提升放到重要的位置,每年投资培训经费达到500万元。通过“引进来”、“送出去”,开办EMBA教学班和创办职业技术学院等,逐步建立起一套多层次梯度人才培训体系。同时,从企业创办之初,新光饰品就一直坚持开放的人才理念,无私帮扶全行业的人才培育和交流。截至目前,从新光饰品出去创办饰品生产、经营的业务骨干就达600多人,被业内誉为中国饰品行业的“黄埔军校”。2012年中国珠宝玉石首饰年鉴近年来,新光饰品全面启动、实施“三鹰”人才成长体系。“雏鹰计划”重点扶助应届大学毕业生、新入职员工、储备干部、基层员工等顺利实现由“学校人、社会人”向“职业人”的转化;“飞鹰计划”主要目标是将网络商学院飞鹰班学员、学历教育班、中基层主管、中层人才梯队成员、专业技术梯队人员,培养为成熟的管理者或核心专业骨干;“雄鹰计划”旨在培养高层干部领导力和构建高层干部、高层级人才的梯队。公司不断派送部分高层干部及人才到中欧商学院、长江商学院、复旦大学、浙江大学、上海财经大学等高等院校学习,开阔视野、提升专业能力。公司还与国际专业机构合作,将EMBA高端教学培训引入企业,截至目前,已成功举办了三期培训班,结业人数达150余人。2012年6月19日,新光饰品技能人才评价标准化体系的建设工作全面启动,被确定为国家职业技能鉴定中心浙江省标准化体系试点单位之一;8月24日,在浙江省企业技能人才评价工作推进会上,新光饰品股份公司被授予“浙江省企业技能人才评价标准化体系建设基地”。4.更新观念、优化管理、提升品牌新光饰品通过思想观念创新,企业文化提升工程和价值观的大讨论,形成了“负责、务实、合作、创新”的企业价值观,上下同欲,齐心协力,激发职工主动性、积极性,从而提高了企业的生产力和竞争力。在管理创新方面,通过继续实施财务预算管理,推动公司及各单位制定年度财务预算计划和月度分解计划,及时检讨预算执行情况,控制了成本,优化了资源配置;通过修订完善审批流程,优化、简化了管理过程,提高了效率;通过建立弹性薪资体系,改变了大锅饭的现状,明确了业绩和结果导向,实现了企业与个人的双赢;通过推行小流水线计件模式,加强了工序间的协作能力,提高员工的积极性,员工间互相监督、鼓励,有效地提高了产量及一次性合格率。新光饰品认为,流行饰品行业未来仍然有很充分的发展空间,会进一步向着更高级的发展阶段迈进。对于未来的发展,新光饰品确立了从以生产、制造为中心,向以标准制订、技术研发、原创设计、品牌经营和渠道建构为核心竞争力的方向转变。新光饰品的中远期战略目标,是努力成为具有国际影响力的、以女性配饰消费为中心的时尚产业集团。5.勇担龙头企业社会责任,引领行业整体发展壮大饰品是新光集团赖以生存的主业,也是新光要永续经营的核心产业。作为行业龙头企业,新光饰品不仅着眼自身的发展,更担负起行业龙头的责任,着力引领、带动全行业整体发展壮大,努力在研发、管理、营销渠道、市场信息、人才培训等诸多方面,对业内其他企业进行带动、引领、帮扶、共享。新光饰品作为浙江省饰品行业协会的会长单位,向浙江省政府提交了流行饰品产业集群转型升级的规划方案,被省政府列入了首批重点扶持的21个示范区项目之一;今年6月,针对国际市场的绿色壁垒,由新光发起并发动了30多家业内骨干企业,联合发布、实施了合金饰品联盟标准,努力倡导绿色理念,推动环保绿色材质、工艺的研发和应用,推动产业链的升级和完善。在饰品产业集群转型升级的实施方案里,计划在“十二五”期间,实现义乌饰品行业产值总规模达到600亿元、出口总额达到40亿~60亿美元,并以龙头企业为核心组建“中国饰品企业集团”,在集团内形成饰品设计、生产、销售的专业化分工的骨干企业群,组建“中国饰品物流中心”,建成全球最大的饰品交易基地。围绕这个目标,新光饰品及行业协会在当地政府支持下,提出了八项行动计划:一是通过举办中国国际(义乌)珠宝饰品展览会、建设中国饰品总部大楼等,创建世界知名的流行饰品发布和展示中心;二是创建中国义乌饰品科技产业园,形成具有国际竞争力的中国著名的产业集群;三是在中国义乌饰品科技产业园建设的基础上,按照国家级新型工业化饰品产业集群示范基地建设要求,创建国家级新型工业化产业集群示范基地;四是创新营销模式,通过自愿联合的方式组成经营联合体,逐步扩大在全国各地的营销终端;五是借助一批龙头企业整体的品牌效应,在国内外树立“义乌饰品”区域品牌的良好形象,从根本上提高产品档次和附加值;六是构建义乌饰品人才高地,完善饰品人才体系;七是建设饰品转型升级的融资平台,完善金融支持体系;八是规范行业标准,完善市场监管体系。目前,诸多重点项目已经启动、运行或在酝酿中,包括义乌饰品科技产业园、义乌饰品总部大楼、电镀中心、检测中心、研发中心、中国国际(义乌)珠宝首饰展览会、电子商务平台、直销模式平台、人才培养、龙头企业上市培育等等。

北海道渔场：千岛寒流与日本暖流交汇形成,位于北太平洋的西北北海渔场：东格陵兰寒流与北大西洋暖流交汇形成,位于北大西洋的东北纽芬兰渔场：拉布拉多寒流与墨西哥湾暖流交汇形成,位于北大西洋的西北秘鲁渔场：垂直补偿流（上升流）形成,位于南太平洋的东部

山村 安丰波 清风邀我赏山村，云淡天高爽气神。 才被花儿扯长袖，老房又惹岁愁亲。 寒露（中华通韵） 吴立文 雁子回时枯草黄，偶然桑梓麦播忙。 一年辛苦化成影，惟愿甘霖润透墒。 寒露二首（新韵） 丁启连 （一） 秋深夜露寒，霜打叶伤残。 遍野菊争艳，蓝天雁向南。 （二） 昼短夜长白露降，气温渐降叶增黄。 北风吹送寒流至，露水凝珠耀眼芒。 雅赏王君幽兰图（新韵） 李悦岭 一尺斗方雅气悬，墨香古韵寄幽兰。 素心静观三春意，赏者无言立案边。 十月（新韵） 丁启连 十月枫林似火红，深秋风凛露晶莹。 金菊丹桂争芳艳，大雁南归秀队形。 秋之叹 马宗忠 几日秋风起，野草已枯黄。 百花皆谢去，唯余菊花香。 群山层层染，难觅青纱帐。 莫叹春光短，秋实做文章。 秋漫游园 王存生 霜染怡园秋澜漫，花铺曲径意流连。 楼台近水风细细，闻鸡起舞人尽欢。 寒露晨曲 巡洋舰 夜寝空调闭，窗开旷野连。 氤氲弥透爽，长袖套晨安。 五律u2022寒露（平水韵） 李金荣 江南呼雁急，塞北入秋深。 万壑风悲叶，千山鸟倦林。 霜清篱菊发，露重草虫吟。 安有陶然处？随吾酩酊心。 寒露风凉野菊芳（平水韵） 三星山樵夫 西风萧瑟露寒凉，落叶纷飞已变黄。 唯有菊花无惧意，清秋陌野绽芬芳。 冷清秋（新韵） 飞雪 南行归雁故园飞，叶落随风至始追。 惆怅秋来寒瑟瑟，平添悲寂意萧颓。 寒露爽 林宝贵 天起北风寒露爽，组团大雁向南方。 深秋草木伤青体，黄叶离枝四处扬。 七绝 观《我和我的家乡》 侯传祥 过去时光难再寻，乡风物貌入眸新。 己身回首更真切，笑语声声发自深。 杏石温泉 刘焕农 十一长假倍儿爽， 喜事一桩接一桩。 奈何数日不得闲， 疲倦乏力懒洋洋。 恬憩可有好去处？ 欣听温泉新开张。 呼亲唤友结伴行， 驱车直奔西北乡。 洗尽征尘解劳累， 容光焕发心舒畅。 寒露 童心小鸟 用年轻的心和倔强的性格 追逐着晚熟的梦想 伴着中秋国庆双节的快乐 在荷叶上滚动 在树林子里浪漫飘零 是因为炎热舍弃了你 还是不死的魂灵 死死追紧秋的脚步声 广而告之 本平台是为了方便老师们交流作品，格律诗词、古体诗、新诗，小说、散文、游记、杂文等都可以投稿；书法、绘画、摄影作品也可以投稿；但是，违规和有争议的稿件一律不采用，并且稿件要保证质量高。 欢迎大家赐稿！！！ 投稿邮箱：kgxxdlx@163.com

由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。NNT是Matlab 中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP 网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其操作简便，节省时间，网络初学者即使不了解其算法的本质，也可以直接应用功能丰富的函数来实现自己的目的。因此，易于被基层单位预防工作者掌握和应用。以下几个问题是建立理想的因素与疾病之间的神经网络模型的关键：（1）资料选取应尽可能地选取所研究地区系统连续的因素与疾病资料，最好包括有疾病高发年和疾病低发年的数据。在收集影响因素时，要抓住主要影响伤寒、副伤寒的发病因素。（2）疾病发病率分级神经网络预测法是按发病率高低来进行预测，在定义发病率等级时，要结合专业知识及当地情况而定，并根据网络学习训练效果而适时调整，以使网络学习训练达到最佳效果。（3）资料处理问题在实践中发现，资料的特征往往很大程度地影响网络学习和训练的稳定性，因此，数据的应用、纳入、排出问题有待于进一步研究。6.3.1 人工神经网络的基本原理人工神经网络（ANN）是近年来发展起来的十分热门的交叉学科，它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，有着广泛的应用领域。人工神经网络是一种自适应的高度非线性动力系统，在网络计算的基础上，经过多次重复组合，能够完成多维空间的映射任务。神经网络通过内部连接的自组织结构，具有对数据的高度自适应能力，由计算机直接从实例中学习获取知识，探求解决问题的方法，自动建立起复杂系统的控制规律及其认知模型。人工神经网络就其结构而言，一般包括输入层、隐含层和输出层，不同的神经网络可以有不同的隐含层数，但他们都只有一层输入和一层输出。神经网络的各层又由不同数目的神经元组成，各层神经元数目随解决问题的不同而有不同的神经元个数。6.3.2 BP神经网络模型BP网络是在1985年由PDP小组提出的反向传播算法的基础上发展起来的，是一种多层次反馈型网络（图6.17），它在输入和输出之间采用多层映射方式，网络按层排列，只有相邻层的节点直接相互连接，传递之间信息。在正向传播中，输入信息从输入层经隐含层逐层处理，并传向输出层，每层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果输出层不能得到期望的输出结果，则转入反向传播，将误差信号沿原来的连同通路返回，通过修改各层神经元的权值，使误差信号最小。BP网络的学习算法步骤如下（图6.18）：图6.17 BP神经网络示意图图6.18 BP算法流程图第一步：设置初始参数ω和θ，（ω为初始权重，θ为临界值，均随机设为较小的数）。第二步：将已知的样本加到网络上，利用下式可算出他们的输出值yi，其值为岩溶地区地下水与环境的特殊性研究式中：xi为该节点的输入；ωij为从I到j的联接权；θj为临界值；yj为实际算出的输出数据。第三步：将已知输出数据与上面算出的输出数据之差（dj-yj）调整权系数ω，调整量为ΔWij=ηδjxj式中：η为比例系数；xj为在隐节点为网络输入，在输出点则为下层（隐）节点的输出（j=1，2…，n）；dj为已知的输出数据（学习样本训练数据）；δj为一个与输出偏差相关的值，对于输出节点来说有δj=ηj（1-yj）（dj-yj）对于隐节点来说，由于它的输出无法进行比较，所以经过反向逐层计算有岩溶地区地下水与环境的特殊性研究其中k指要把上层（输出层）节点取遍。误差δj是从输出层反向逐层计算的。各神经元的权值调整后为ωij（t）=ωij（t-1）+Vωij式中：t为学习次数。这个算法是一个迭代过程，每一轮将各W值调整一遍，这样一直迭代下去，知道输出误差小于某一允许值为止，这样一个好的网络就训练成功了，BP算法从本质上讲是把一组样本的输入输出问题变为一个非线性优化问题，它使用了优化技术中最普遍的一种梯度下降算法，用迭代运算求解权值相当于学习记忆问题。6.3.3 BP 神经网络模型在伤寒、副伤寒流行与传播预测中的应用伤寒、副伤寒的传播与流行同环境之间有着一定的联系。根据桂林市1990年以来乡镇为单位的伤寒、副伤寒疫情资料，伤寒、副伤寒疫源地资料，结合现有资源与环境背景资料（桂林市行政区划、土壤、气候等）和社会经济资料（经济、人口、生活习惯等统计资料）建立人工神经网络数学模型，来逼近这种规律。6.3.3.1 模型建立（1）神经网络的BP算法BP网络是一种前馈型网络，由1个输入层、若干隐含层和1个输出层构成。如果输入层、隐含层和输出层的单元个数分别为n，q1，q2，m，则该三层网络网络可表示为BP（n，q1，q2，m），利用该网络可实现n维输入向量Xn=（X1，X2，…，Xn）T到m维输出向量Ym=（Y1，Y2，…，Ym）T的非线性映射。输入层和输出层的单元数n，m根据具体问题确定。（2）样本的选取将模型的输入变量设计为平均温度、平均降雨量、岩石性质、岩溶发育、地下水类型、饮用水类型、正规自来水供应比例、集中供水比例8个输入因子（表6.29），输出单元为伤寒副伤寒的发病率等级，共一个输出单元。其中q1，q2的值根据训练结果进行选择。表6.29 桂林市伤寒副伤寒影响因素量化表通过分析，选取在伤寒副伤寒有代表性的县镇在1994～2001年的环境参评因子作为样本进行训练。利用聚类分析法对疫情进行聚类分级（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ），伤寒副伤寒发病最高级为Ⅳ（BP网络中输出定为4），次之的为Ⅲ（BP网络中输出定为3），以此类推，最低为Ⅰ（BP网络中输出定为1）（3）数据的归一化处理为使网络在训练过程中易于收敛，我们对输入数据进行了归一化处理，并将输入的原始数据都化为0～1之间的数。如将平均降雨量的数据乘以0.0001；将平均气温的数据乘以0.01；其他输入数据也按类似的方法进行归一化处理。（4）模型的算法过程假设共有P个训练样本，输入的第p个（p=1，2，…，P）训练样本信息首先向前传播到隐含单元上。经过激活函数f（u）的作用得到隐含层1的输出信息：岩溶地区地下水与环境的特殊性研究经过激活函数f（u）的作用得到隐含层2的输出信息：岩溶地区地下水与环境的特殊性研究激活函数f（u）我们这里采用Sigmoid型，即f（u）=1/[1+exp（-u）]（6.5）隐含层的输出信息传到输出层，可得到最终输出结果为岩溶地区地下水与环境的特殊性研究以上过程为网络学习的信息正向传播过程。另一个过程为误差反向传播过程。如果网络输出与期望输出间存在误差，则将误差反向传播，利用下式来调节网络权重和阈值：岩溶地区地下水与环境的特殊性研究式中：Δω（t）为t次训练时权重和阈值的修正；η称为学习速率，0＜η＜1；E为误差平方和。岩溶地区地下水与环境的特殊性研究反复运用以上两个过程，直至网络输出与期望输出间的误差满足一定的要求。该模型算法的缺点：1）需要较长的训练时间。由于一些复杂的问题，BP算法可能要进行几小时甚至更长的时间的训练，这主要是由于学习速率太小造成的，可采用变化的学习速率或自适应的学习速率加以改进。2）完全不能训练。主要表现在网络出现的麻痹现象上，在网络的训练过程中，当其权值调的过大，可能使得所有的或大部分神经元的加权总和n偏大，这使得激活函数的输入工作在S型转移函数的饱和区，从而导致其导数f′（n）非常小，从而使得对网络权值的调节过程几乎停顿下来。3）局部极小值。BP算法可以使网络权值收敛到一个解，但它并不能保证所求为误差超平面的全局最小解，很可能是一个局部极小解。这是因为BP算法采用的是梯度下降法，训练从某一起点沿误差函数的斜面逐渐达到误差的最小值。考虑到以上算法的缺点，对模型进行了两方面的改进：（1）附加动量法为了避免陷入局部极小值，对模型进行了改进，应用了附加动量法。附加动量法在使网络修正及其权值时，不仅考虑误差在梯度上的作用，而且考虑在误差曲面上变化趋势的影响，其作用如同一个低通滤波器，它允许网络忽略网络上的微小变化特性。在没有附加动量的作用下，网络可能陷入浅的局部极小值，利用附加动量的作用则有可能滑过这些极小值。该方法是在反向传播法的基础上在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值，并根据反向传播法来产生心的权值变化。促使权值的调节向着误差曲面底部的平均方向变化，从而防止了如Δω（t）=0的出现，有助于使网络从误差曲面的局部极小值中跳出。这种方法主要是把式（6.7）改进为岩溶地区地下水与环境的特殊性研究式中：A为训练次数；a为动量因子，一般取0.95左右。训练中对采用动量法的判断条件为岩溶地区地下水与环境的特殊性研究（2）自适应学习速率对于一个特定的问题，要选择适当的学习速率不是一件容易的事情。通常是凭经验或实验获取，但即使这样，对训练开始初期功效较好的学习速率，不见得对后来的训练合适。所以，为了尽量缩短网络所需的训练时间，采用了学习速率随着训练变化的方法来找到相对于每一时刻来说较差的学习速率。下式给出了一种自适应学习速率的调整公式：岩溶地区地下水与环境的特殊性研究通过以上两个方面的改进，训练了一个比较理想的网络，将动量法和自适应学习速率结合起来，效果要比单独使用要好得多。6.3.3.2 模型的求解与预测采用包含了2个隐含层的神经网络BP（4，q1，q2，1），隐含层单元数q1，q2与所研究的具体问题有关，目前尚无统一的确定方法，通常根据网络训练情况采用试错法确定。在满足一定的精度要求下一般认小的数值，以改善网络的概括推论能力。在训练中网络的收敛采用输出值Ykp与实测值tp的误差平方和进行控制：岩溶地区地下水与环境的特殊性研究1）将附加动量法和自适应学习速率结合应用，分析桂林市36个乡镇地质条件各因素对伤寒副伤寒发病等级的影响。因此训练样本为36个，第一个隐含层有19个神经元，第二个隐含层有11个神经元，学习速率为0.001。A.程序（略）。B.网络训练。在命令窗口执行运行命令，网络开始学习和训练，其学习和训练过程如下（图6.19）。图6.19 神经网络训练过程图C.模型预测。a.输入未参与训练的乡镇（洞井乡、两水乡、延东乡、四塘乡、严关镇、灵田乡）地质条件数据。b.预测。程序运行后网络输出预测值a3，与已知的实际值进行比较，其预测结果整理后见（表6.30）。经计算，对6个乡镇伤寒副伤寒发病等级的预测符合率为83.3%。表6.30 神经网络模型预测结果与实际结果比较c.地质条件改进方案。在影响疾病发生的地质条件中，大部分地质条件是不会变化的，而改变发病地区的饮用水类型是可以人为地通过改良措施加以实施的一个因素。因此，以灵田乡为例对发病率较高的乡镇进行分析，改变其饮用水类型，来看发病等级的变化情况。表6.31显示，在其他地质条件因素不变的情况下，改变当地的地下水类型（从原来的岩溶水类型改变成基岩裂隙水）则将发病等级从原来的最高级4级，下降为较低的2级，效果是十分明显的。因此，今后在进行伤寒副伤寒疾病防治的时候，可以通过改变高发区饮用水类型来客观上减少疫情的发生。表6.31 灵田乡改变饮用水类型前后的预测结果2）选取桂林地区1994～2000年月平均降雨量、月平均温度作为输入数据矩阵，进行样本训练，设定不同的隐含层单元数，对各月份的数据进行BP网络训练。在隐含层单元数q1=13，q2=9，经过46383次数的训练，误差达到精度要求，学习速率0.02。A.附加动量法程序（略）。B.网络训练。在命令窗口执行运行命令，网络开始学习和训练，其学习和训练过程如下（图6.20）。C.模型预测。a.输入桂林市2001年1～12月桂林市各月份的平均气温和平均降雨量。预测程度（略）。b.预测。程序运行后网络输出预测值a2，与已知的实际值进行比较，其预测结果整理后见（表6.32）。经计算，对2001年1～12月伤寒副伤寒发病等级进行预测，12个预测结果中，有9个符合，符合率为75%。图6.20 神经网络训练过程图表6.32 神经网络模型预测结果与实际值比较6.3.3.3 模型的评价本研究采用BP神经网络对伤寒、副伤寒发病率等级进行定量预测，一方面引用数量化理论对不确定因素进行量化处理；另一方面利用神经网络优点，充分考虑各影响因素与发病率之间的非线性映射。实际应用表明，神经网络定量预测伤寒、副伤寒发病率是理想的。其主要优点有：1）避免了模糊或不确定因素的分析工作和具体数学模型的建立工作。2）完成了输入和输出之间复杂的非线性映射关系。3）采用自适应的信息处理方式，有效减少人为的主观臆断性。虽然如此，但仍存在以下缺点：1）学习算法的收敛速度慢，通常需要上千次或更多，训练时间长。2）从数学上看，BP算法有可能存在局部极小问题。本模型具有广泛的应用范围，可以应用在很多领域。从上面的结果可以看出，实际和网络学习数据总体较为接近，演化趋势也基本一致。说明选定的气象因子、地质条件因素为神经单元获得的伤寒、副伤寒发病等级与实际等级比较接近，从而证明伤寒、副伤寒流行与地理因素的确存在较密切的相关性。