hive

Hive的分析函数又叫窗口函数， 在oracle中就有这样的分析函数，主要用来做数据统计分析的。 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据【LAG】和后N行的数据【LEAD】作为独立的列。 LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 参数1为列名，参数2为往上第n行（可选，默认为1），参数3为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）。 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 参数1为列名，参数2为往下第n行（可选，默认为1），参数3为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）。

最近感受了hive的udf函数的强大威力了，不仅可以使用很多已经有的udf函数，还可以自己定义符合业务场景的udf函数，下面就说一下如何写udf/udaf/udtf函数，算是一个入门介绍吧。First, you need to create a new class that extends UDF, with one or more methods named evaluate.package com.example.hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public final class Lower extends UDF {public Text evaluate(final Text s) {if (s == null) { return null; }return new Text(s.toString().toLowerCase());

UDF函数是一进一出函数,如hive中的substr、date_add、date_sub都是UDF函数。 hive的udf有 两种 实现方式或者实现的API，一种是 udf 比较简单，一种是 GenericUDF 比较复杂 注意继承UDF类时，不会报错、不需要实现抽象方法，这时需要我们重写evaluate()方法，而且方法名必须是evaluate。 编写一个UDF，关键在于自定义Java类需要继承UDF类并实现evaluate()函数。 因为在hive客户端执行查询时，对于 每行输入 都会调用evaluate()函数，evaluate()函数处理后的值会返回给hive。 在hive客户端，将 xxx HiveUDF.jar 文件加载到类路径： 1) 创建临时函数语法： 2）创建永久函数语法 参考文章：hive自定义函数UDF的使用方法

最近感受了hive的udf函数的强大威力了，不仅可以使用很多已经有的udf函数，还可以自己定义符合业务场景的udf函数，下面就说一下如何写udf/udaf/udtf函数，算是一个入门介绍吧。First, you need to create a new class that extends UDF, with one or more methods named evaluate.package com.example.hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public final class Lower extends UDF {public Text evaluate(final Text s) {if (s == null) { return null; }return new Text(s.toString().toLowerCase());}}After compiling your code to a jar, you need to add this to the hive classpath.add jar my_jar.jar;Once hive is started up with your jars in the classpath, the final step is to register your functioncreate temporary function my_lower as "com.example.hive.udf.Lower";上面主要描述了实现一个udf的过程，首先自然是实现一个UDF函数，然后编译为jar并加入到hive的classpath中，最后创建一个临时变量名字让hive中调用。转载，仅供参考。

　　究竟是什么原因产生了如此悬殊的速度，有网友在Quora上提出了这个问题，并得到了Reynold Xin的解答：　　Redshift采用了专有的叫做ParAccel的并行数据库实现机制。我想在很多工作情境中，你会发现大多数并行数据库引擎要比Hive快。接下来，我将给出答案，并解释其中的某些原因。请注意的是，虽然该答案针对的是ParAccel，其中的大部分因素也适用于Vertica、Greenplum、OracleRAC等并行数据库。　　在答案中呢，我将使用三个可互换的术语“并行数据库”、“关系型数据库”和“分析型数据库”。　　比起并行数据库，Hive在可扩展性、灵活度方面遥遥领先。例如，Facebook使用Hive数据仓库跨越成千上万个节点。说起灵活度，Hive设计的初衷是与一些系列存储系统（HDFS、HBase、S3）配合使用，并能够支持多种输入格式（压缩、未压缩、Avro、纯文本、JSON）。　　易扩展和高灵活度在给你带来便利的同时，却也阻碍了你构建性能更好的查询引擎。接下来，我将列举哪些特征会影响查询性能：　　数据格式：数据以类似纯文本文件，相对未优化的形式存储在HDFS中。Hive 作业在处理数据之前，需要先花大量时间从硬盘中读取数据，再反序列化这些数据。　　发起任务的系统开销：Hadoop MapReduce 使用心跳机制（heartbeats）制定作业计划，每项任务作为一独立的JVM过程发起。在Hadoop MapReduce 中，仅仅是发起一项作业就需要几十秒钟，在秒级时间单位内，是无法运行任何进程的。相反，并行数据库拥有持续进程或线程池，它们能够大大减少任务安排及发起所需要的系统开销。　　中间数据物化 vs数据传输：Hive 使用拥有二阶模型(Map和Reduce)的MapReduce来执行。通常一个复杂的SQL查询被映射为MapReduce的多个阶段，不同阶段的中间数据在硬盘上物化。并行数据库内置有用于执行SQL查询的引擎，执行查询时，该引擎在查询操作符和数据流（steram data）之间跨节点传递数据。　　列数据格式：列数据库将数据按照列式的格式进行存储。在典型的数据仓库中，每张数据表能够存储成百上千列，而大多数查询仅查找少数列。让我们来考虑一下如下查询，要查找的是沃尔玛每家店的营业额。它仅需要查找两三列（商店的编号、每件商品的零售价，或者还有销售日期）。以列式存储数据，执行查询时，引擎可以跳过不相关的列。这样可以减少上百次的硬盘I/O。此外，按列存储数据能够大大增加压缩比率。　　列查询引擎：除了上面提到的按列式存储的数据格式，还可以按列构建查询执行引擎，该引擎在分析型工作负载方面得到了较好的优化。其中的技巧包括：晚期物化（late materialization）、直接操作压缩过的数据、利用现代CPU提供的向量化操作（SIMD）。　　更快的S3连接：在这里我将给出一个大胆的猜测：AWS可能已经为他们的Redshift实例实现了一个比普通S3能够提供的更高带宽的S3整体负载。　　我需要申明，我们刚刚讨论的这些因素是基于Hive当前版本（2013年2月）。毫无置疑，Hive社区将会推进开发工作，并解决其中的一些难题。

基础语法： nvl(表达式1，表达式2) 如果表达式1为空值，nvl返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 注：其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。 若表达式为字段时，表达式1与表达式2的数据类型必须为同一个类型。

jdbc和连接池对于你这个场景来说，都足够，既然用spring管理了，建议还是使用连接池，另外，spring自身没有实现连接池，一般都是对第三方连接池的包装，常见的有C3P0，dbcp以及最近比较流行的boneCP等，这几个配置都差不多太多，以boneCP为例：<bean id="dataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close"><property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}" /><property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" /><property name="username" value="${jdbc.user}" /><property name="password" value="${jdbc.password}" /><property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /><property name="idleMaxAge" value="240" /><property name="maxConnectionsPerPartition" value="30" /><property name="minConnectionsPerPartition" value="10" /><property name="partitionCount" value="2" /><property name="acquireIncrement" value="5" /><property name="statementsCacheSize" value="100" /><property name="releaseHelperThreads" value="3" /></bean><bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"><property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean>

处理了一个问题，记录一下 通过DBVisualizer连接HiveServer2，报错： org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error 查了一下发现是用户用的hive版本和hive driver驱动版本不一致，解决步骤： 简单记录一下DBVisualizer配置HiveServer2的方法：

HiveServer2的启动启动HiveServer2HiveServer2的启动十分简便：$ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2或者$ $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2默认情况下，HiverServer2的Thrift监听端口是10000，其WEB UI端口是10002。可通过http://localhost:10002来查看HiveServer2的Web UI界面，这里显示了Hive的一些基本信息。如果Web界面不能查看，则说明HiveServer2没有成功运行。使用beeline测试客户端连接HiveServer2成功运行后，我们可以使用Hive提供的客户端工具beeline连接HiveServer2。$ $HIVE_HOME/bin/beelinebeeline > !connect jdbc:hive2://localhost:10000如果成功登录将出现如下的命令提示符，此时可以编写HQL语句。0: jdbc:hive2://localhost:10000>报错：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous在beeline使用!connect连接HiveServer2时可能会出现如下错误信息：Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User: xxx is not allowed to impersonate anonymous这里的xxx是我的操作系统用户名称。这个问题的解决方法是在hadoop的core-size.xml文件中添加xxx用户代理配置：<property> <name>hadoop.proxyuser.xxx.groups</name> <value>*</value></property><property> <name>hadoop.proxyuser.xxx.hosts</name> <value>*</value></property>重启HDFS后，再用beeline连接HiveServer2即可成功连接。常用配置HiveServer2的配置可以参考官方文档《Setting Up HiveServer2》这里列举一些hive-site.xml的常用配置：hive.server2.thrift.port：监听的TCP端口号。默认为10000。hive.server2.thrift.bind.host：TCP接口的绑定主机。hive.server2.authentication：身份验证方式。默认为NONE（使用 plain SASL），即不进行验证检查。可选项还有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.hive.server2.enable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。Python客户端连接HiveServer2python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。官网的示例采用的是pyhs2，但pyhs2的官网已声明不再提供支持，建议使用impyla和pyhive。我们这里使用的是impyla。impyla的安装impyla必须的依赖包括：sixbit_arraythriftpy(python2.x则是thrift)为了支持Hive还需要以下两个包：saslthrift_sasl可在Python PI中下载impyla及其依赖包的源码。impyla示例以下是使用impyla连接HiveServer2的示例：from impala.dbapi import connectconn = connect(host="127.0.0.1", port=10000, database="default", auth_mechanism="PLAIN")cur = conn.cursor()cur.execute("SHOW DATABASES")print(cur.fetchall())cur.execute("SHOW Tables")print(cur.fetchall())

1、错误删除方法 如果只删除OS级别的归档日志，controlfile 中仍然记录着这些archivelog的信息，在oracle的OEM管理器中有可视化的日志展现出， 也就是oracle并不知道这些文件已经不存在了 注： obsolete:当备份或者副本根据保存策略而被丢弃的时

unzip file.zip

重聚首将在那更灿烂的明天想你的时候有些幸福

archive of our own翻译：我们自己的档案。Archive of our own（以下简称“AO3”），创建于2008年，由Organization for Transformative Works运营，是一个非营利且开源的同人小说数据库网站，站内的文章由网站上的用户所贡献。“AO3”得名于其创建者、作家娜奥米·诺维克（Naomi Novik）撰写的博客文章，她呼吁创建一个“属于我们自己的档案”；因此“AO3”将自己定位为一个存档网站而不是网络社区，支持创作自由，并反对同人作品的营利倾向。AO3（全称：Archive of Our Own）是一个非商业、 非营利的同人作品托管网站，创建于2008年，收藏的作品包括同人小说、同人画作、同人视频和有声小说。截至2019年，AO3作品库获得雨果奖最佳相关作品。网站已经收录了世界范围内的超过450万篇同人文，创作者来自世界各国，创作风格自由。网站的创建者、作家娜奥米：诺维克（她今年也凭奇幻小说《Spinning Silver》斩获轨迹奖最佳长篇）给了这个网站以姓名：“Archive of Our Own”。学习英语的重要性：1、学习英语可以提高自己的语言技能，增加一项语言能力。2、学习英语有利于和外国人交朋友，聊天或者一起工作。3、学习英语有利于了解其他国家的习俗文化等。4、学习英语有利于找工作枯樱，例如很多外企，英语都是必修需要。

以下为两个测试数据表建表语句：use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment "学号", student_name string comment "姓名" ) COMMENT "test 学生信息" ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY " " LINES TERMINATED BY " " STORED AS TEXTFILE; DROP TABLE IF EXISTS table2; create table table2( student_no bigint comment "学号", class_no bigint comment "课程号" ) COMMENT "test 学生选课信息" ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY " " LINES TERMINATED BY " " STORED AS TEXTFILE; load data local inpath "data_table1.txt" overwrite into table table1; load data local inpath "data_table2.txt" overwrite into table table2;测试数据为：hive left join测试数据测试1：left join语句：select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);结果：FAILED: Parse Error: line 1:22 cannot recognize input near ‘left" ‘join" ‘table2′ in join type specifier我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法；测试2：left outer join语句：select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);结果：1 name1 1 111 name1 1 121 name1 1 132 name2 2 112 name2 2 143 name3 3 153 name3 3 124 name4 4 134 name4 4 125 name5 5 145 name5 5 166 name6 NULL NULL可以看到left outer join左边表的数据都列出来了，如果右边表没有对应的列，则写成了NULL值。同时注意到，如果左边的主键在右边找到了N条，那么结果也是会叉乘得到N条的，比如这里主键为1的显示了右边的3条。测试3：left semi join语句：select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);结果：1 name12 name23 name34 name45 name5可以看到，只打印出了左边的表中的列，规律是如果主键在右边表中存在，则打印，否则过滤掉了。结论：hive不支持"left join"的写法；hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL；hive的left semi join：相当于SQL的in语句，比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (table2.student_no)”，注意，结果中是没有B表的字段的。

贴一直复制过来的。。hive不支持‘leftjoin"的写法（我记得使用的时候好像报错了，最后都改成了outerjoin）hive的leftouterjoin：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL；hive的leftsemijoin：相当于SQL的in语句，比如上面测试3的语句相当于“select*fromtable1wheretable1.student_noin(table2.student_no)”，注意，结果中是没有B表的字段的。

瞎说 怎么不支持left join了

你好关于Hive的left join，left outer join和left semi join三者的区别：hive不支持"left join"的写法；hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL；hive的left semi join：相当于SQL的in语句，比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (table2.student_no)”，注意，结果中是没有B表的字段的。希望对你有帮助

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最常用的就是多表关联查询，主要讲解下join、outer join和semi join的具体使用。join是最简单的关联操作，两边关联只取交集。Hive没有left join !!!outer join分为left outer join、right outer join和full outer join。left outer join是以左表驱动，右表不存在的key均赋值为null；right outer join是以右表驱动，左表不存在的key均赋值为null；full outer join全表关联，将两表完整的进行笛卡尔积操作，左右表均可赋值为null。semi join最主要的使用场景就是解决exist in。Hive不支持where子句中的子查询，SQL常用的exist in子句在Hive中是不支持的。SELECT a.key, a.valueFROM aWHERE a.key in (SELECT b.key FROM B);可以改写为：SELECT a.key, a.valueFROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key = b.key)WHERE b.key <> NULL;一个更高效的实现为：SELECT a.key, a.valueFROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key);left semi join是0.5.0以上版本的特性。

Charles、Mark、Bill、Vincent、William、Joseph、 James、Henry、Gary、 Martin、 白羊座女性最适合的英文名字： Malcolm 、Joan、Niki、Betty、Linda、Whitney、Lily 金牛座男性最适合的英文名字： Fred、Gary、William、Charles、Michael、Karl 金牛座女性最适合的英文名字： Barbara、Elizabeth、Helen、Katharine、Lee、Ann、Diana、Fiona 双子座男性最适合的英文名字： Bob、John、Thomas、Dean、Paul、Jack、Brooke 双子座女性最适合的英文名字： Judy、Doris、Rudy、Amanda、Shirley、Joan、Tracy 巨蟹座男性最适合的英文名字： Kevin、Louis、John、George、Henry、Benjamin 巨蟹座女性最适合的英文名字： Melody、Helen、Debbie、Lisa、Yvonne 双子座男性最适合的英文名字： Bob、John、Thomas、Dean、Paul、Jack、Brooke 双子座女性最适合的英文名字： Judy、Doris、Rudy、Amanda、Shirley、Joan、Tracy 狮子座男性最适合的英文名字： Robert、Carl、Scott、Tom、Eddy、Kris、Peter 狮子座女性最适合的英文名字： Shelly、Mary、Dolly、Nancy、Jane、Barbara 处女座男性最适合的英文名字： Johnson、Bruce、Robert、Peter、Bill、Joseph、John 处女座女性最适合的英文名字： Shirley、Emily、Sophia、Vivian、Lillian、Joy 天秤座男性最适合的英文名字： Burt、Charlie、Elliot、George、Johnson 天秤座女性最适合的英文名字： Ross、Julie、Gloria、Carol 天蝎座男性最适合的英文名字： Richard、James、Charles、 Bruce、David 天蝎座女性最适合的英文名字： Taylor、Wendy、Grace、Vivian、Caroline、Samantha 射手座男性最适合的英文名字： Nick、Walt、John、Mark、Sam、Davis、Neil、Carl、 Lewis、Billy 射手座女性最适合的英文名字： Maria、Kate、Demi、Sunny、Wendy 摩羯座男性最适合的英文名字： Richard、Howard Allen、Johnny、Robert、Martin、Jeff 摩羯座女性最适合的英文名字： Ava、Christina、Judy、Susan、Grace、Alice 水瓶座男性最适合的英文名字： Paul、Sam、Francis、Lewis、Stephen、Andy、Scott 水瓶座女性最适合的英文名字： Joyce、Sally、Margaret、Rebecca、Teresa、Rita、Jessica 双鱼座男性最适合的英文名字： Albert、Kevin、Michael、Taylor、Jackson、Jack、Jimmy、Allen、Martin、 Vincent 双鱼座女性最适合的英文名字： Elizabeth、Kelly、May、Julie、Amanda、FionaClifford 克利福德 英国 临近悬崖的道岔口，堡垒。Clyde 克莱得 韦尔斯 在很远的地方就听得到。Colbert 考伯特 英国 船员。Colby 考尔比 挪威 来自黑暗地区的人。Colin 科林 盖尔 小孩或婴儿。Conrad 康拉德 条顿 援助者，智慧；指导的人。Corey 科里 苏格兰 居住在湖边的人。Cornelius 康那理惟士 拉丁 太阳之角；王权Cornell 康奈尔 法国 金黄色头发的人。Craig 克莱凸 塞尔特 居住峭壁的人。Curitis 柯蒂斯 法国 有礼貌的。Cyril 西里尔 希腊 贵族的。Dana 戴纳 英国 如阳光般纯洁、光耀。Daniel 丹尼尔 希伯来 上帝是我的仲判人。Darcy 达尔西 法国 指来自大城堡的人，黑人。Darnell 达内尔 希伯来 上帝是我的仲判人。Darren 达伦 爱尔兰 有成大事业的潜力之人。Dave 迪夫 希伯来 所爱的人。David 戴维 希伯来 所爱的人。Dean 迪恩 英国 山谷；学校的领导者；教堂的领导者。Dempsey 邓普斯 盖尔 骄傲而有力的人。Dennis 丹尼斯 希腊 希腊的酒神。Derrick 戴里克 德国 民族的统治者。

cast("20180722" as int)

hive字符串函数 1. 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例： hive> select length("abcedfg") from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：。

hive字符串函数1. 字符串长度函数：length语法: length(string A)返回值: int说明：返回字符串A的长度举例：hive> select length("abcedfg") from lxw_dual;72. 字符串反转函数：reverse语法: reverse(string A)返回值: string说明：返回字符串A的反转结果举例：hive> select reverse(abcedfg") from lxw_dual;gfdecba3. 字符串连接函数：concat语法: concat(string A, string B…)返回值: string说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串举例：hive> select concat("abc","def","gh") from lxw_dual;abcdefgh4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)返回值: string说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符举例：hive> select concat_ws(",","abc","def","gh") from lxw_dual;abc,def,gh5. 字符串截取函数：substr,substring语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)返回值: string说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串举例：hive> select substr("abcde",3) from lxw_dual;cdehive> select substring("abcde",3) from lxw_dual;cdehive> selectsubstr("abcde",-1) from lxw_dual; （和ORACLE相同）e6. 字符串截取函数：substr,substring语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)返回值: string说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串举例：hive> select substr("abcde",3,2) from lxw_dual;cdhive> select substring("abcde",3,2) from lxw_dual;cdhive>select substring("abcde",-2,2) from lxw_dual;de7. 字符串转大写函数：upper,ucase语法: upper(string A) ucase(string A)返回值: string说明：返回字符串A的大写格式举例：hive> select upper("abSEd") from lxw_dual;ABSEDhive> select ucase("abSEd") from lxw_dual;ABSED8. 字符串转小写函数：lower,lcase语法: lower(string A) lcase(string A)返回值: string说明：返回字符串A的小写格式举例：hive> select lower("abSEd") from lxw_dual;absedhive> select lcase("abSEd") from lxw_dual;absed9. 去空格函数：trim语法: trim(string A)返回值: string说明：去除字符串两边的空格举例：hive> select trim(" abc ") from lxw_dual;abc10. 左边去空格函数：ltrim语法: ltrim(string A)返回值: string说明：去除字符串左边的空格举例：hive> select ltrim(" abc ") from lxw_dual;abc11. 右边去空格函数：rtrim语法: rtrim(string A)返回值: string说明：去除字符串右边的空格举例：hive> select rtrim(" abc ") from lxw_dual;abc12. 正则表达式替换函数：regexp_replace语法: regexp_replace(string A, string B, string C)返回值: string说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。举例：hive> select regexp_replace("foobar", "oo|ar", "") from lxw_dual;fb13. 正则表达式解析函数：regexp_extract语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)返回值: string说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。举例：hive> select regexp_extract("foothebar", "foo(.*?)(bar)", 1) fromlxw_dual;thehive> select regexp_extract("foothebar", "foo(.*?)(bar)", 2) fromlxw_dual;barhive> select regexp_extract("foothebar", "foo(.*?)(bar)", 0) fromlxw_dual;foothebar注意，在有些情况下要使用转义字符，下面的等号要用双竖线转义，这是java正则表达式的规则。select data_field, regexp_extract(data_field,".*?bgStart\=([^&]+)",1) as aaa, regexp_extract(data_field,".*?contentLoaded_headStart\=([^&]+)",1) as bbb, regexp_extract(data_field,".*?AppLoad2Req\=([^&]+)",1) as ccc from pt_nginx_loginlog_st where pt = "2012-03-26"limit 2;14. URL解析函数：parse_url语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, stringkeyToExtract])返回值: string说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.举例：hive> selectparse_url("http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1", "HOST") fromlxw_dual;facebook.comhive> selectparse_url("http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1", "QUERY","k1") from lxw_dual;v115. json解析函数：get_json_object语法: get_json_object(string json_string, string path)返回值: string说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。举例：hive> select get_json_object("{"store":> {"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}> },> "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",> "owner":"amy"> }> ","$.owner") from lxw_dual;amy16. 空格字符串函数：space语法: space(int n)返回值: string说明：返回长度为n的字符串举例：hive> select space(10) from lxw_dual;hive> select length(space(10)) from lxw_dual;1017. 重复字符串函数：repeat语法: repeat(string str, int n)返回值: string说明：返回重复n次后的str字符串举例：hive> select repeat("abc",5) from lxw_dual;abcabcabcabcabc18. 首字符ascii函数：ascii语法: ascii(string str)返回值: int说明：返回字符串str第一个字符的ascii码举例：hive> select ascii("abcde") from lxw_dual;9719. 左补足函数：lpad语法: lpad(string str, int len, string pad)返回值: string说明：将str进行用pad进行左补足到len位举例：hive> select lpad("abc",10,"td") from lxw_dual;tdtdtdtabc注意：与GP，ORACLE不同，pad 不能默认20. 右补足函数：rpad语法: rpad(string str, int len, string pad)返回值: string说明：将str进行用pad进行右补足到len位举例：hive> select rpad("abc",10,"td") from lxw_dual;abctdtdtdt21. 分割字符串函数: split语法: split(string str, stringpat)返回值: array说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组举例：hive> select split("abtcdtef","t") from lxw_dual;["ab","cd","ef"]22. 集合查找函数:find_in_set语法: find_in_set(string str, string strList)返回值: int说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0举例：hive> select find_in_set("ab","ef,ab,de") from lxw_dual;2hive> select find_in_set("at","ef,ab,de") from lxw_dual;0

一、关系运算：1. 等值比较: = 语法：A=B 操作类型：所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 12. 不等值比较: <> 语法: A <> B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 <> 2;13. 小于比较: < 语法: A < B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 < 2;14. 小于等于比较: <=语法: A <= B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 <= 1;15. 大于比较: >语法: A > B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 2 > 1;16. 大于等于比较: >=语法: A >= B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 >= 1;1注意：String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)hive> select* from lxw_dual;OK201111120900:00:00 2011111209hive> selecta,b,a<b,a>b,a=b from lxw_dual;201111120900:00:00 2011111209 false true false7. 空值判断: IS NULL语法: A IS NULL操作类型: 所有类型描述: 如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where null is null;18. 非空判断: IS NOTNULL语法: A IS NOT NULL操作类型: 所有类型描述: 如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 is not null;19. LIKE比较: LIKE语法: A LIKE B操作类型: strings描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。举例：hive> select1 from lxw_dual where "football" like "foot%";1hive> select1 from lxw_dual where "football" like "foot____";1注意：否定比较时候用NOT ALIKE Bhive> select1 from lxw_dual where NOT "football" like "fff%";110. JAVA的LIKE操作: RLIKE语法: A RLIKE B操作类型: strings描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。举例：hive> select1 from lxw_dual where "footbar" rlike "^f.*r$";1注意：判断一个字符串是否全为数字：hive>select 1from lxw_dual where "123456" rlike "^\d+$";1hive> select1 from lxw_dual where "123456aa" rlike "^\d+$";11. REGEXP操作: REGEXP语法: A REGEXP B操作类型: strings描述: 功能与RLIKE相同举例：hive> select1 from lxw_dual where "footbar" REGEXP "^f.*r$";1二、数学运算：1. 加法操作: +语法: A + B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型举例：hive> select1 + 9 from lxw_dual;10hive> createtable lxw_dual as select 1 + 1.2 from lxw_dual;hive>describe lxw_dual;_c0 double2. 减法操作: -语法: A – B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int – int 一般结果为int类型，而int – double 一般结果为double类型举例：hive> select10 – 5 from lxw_dual;5hive> createtable lxw_dual as select 5.6 – 4 from lxw_dual;hive>describe lxw_dual;_c0 double3. 乘法操作: *语法: A * B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型举例：hive> select40 * 5 from lxw_dual;2004. 除法操作: /语法: A / B操作类型：所有数值类型说明：返回A除以B的结果。结果的数值类型为double举例：hive> select40 / 5 from lxw_dual;8.0注意：hive中最高精度的数据类型是double,只精确到小数点后16位，在做除法运算的时候要特别注意hive>select ceil(28.0/6.999999999999999999999) from lxw_duallimit 1; 结果为4hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from lxw_dual limit1; 结果为55. 取余操作: %语法: A % B操作类型：所有数值类型说明：返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 41 % 5 from lxw_dual;1hive> select 8.4 % 4 from lxw_dual;0.40000000000000036注意：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual;0.46. 位与操作: &语法: A & B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 4 & 8 from lxw_dual;0hive> select 6 & 4 from lxw_dual;47. 位或操作: |语法: A | B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 4 | 8 from lxw_dual;12hive> select 6 | 8 from lxw_dual;148. 位异或操作: ^语法: A ^ B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 4 ^ 8 from lxw_dual;12hive> select 6 ^ 4 from lxw_dual;29．位取反操作: ~语法: ~A操作类型：所有数值类型说明：返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。举例：hive> select ~6 from lxw_dual;-7hive> select ~4 from lxw_dual;-5三、逻辑运算：1. 逻辑与操作: AND语法: A AND B操作类型：boolean说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL，则为NULL举例：hive> select 1 from lxw_dual where 1=1 and 2=2;12. 逻辑或操作: OR语法: A OR B操作类型：boolean说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from lxw_dual where 1=2 or 2=2;13. 逻辑非操作: NOT语法: NOT A操作类型：boolean说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from lxw_dual where not 1=2;1四、数值计算1. 取整函数: round语法: round(double a)返回值: BIGINT说明: 返回double类型的整数值部分（遵循四舍五入）举例：hive> select round(3.1415926) from lxw_dual;3hive> select round(3.5) from lxw_dual;4hive> create table lxw_dual as select round(9542.158) fromlxw_dual;hive> describe lxw_dual;_c0 bigint2. 指定精度取整函数: round语法: round(double a, int d)返回值: DOUBLE说明: 返回指定精度d的double类型举例：hive> select round(3.1415926,4) from lxw_dual;3.14163. 向下取整函数: floor语法: floor(double a)返回值: BIGINT说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数举例：hive> select floor(3.1415926) from lxw_dual;3hive> select floor(25) from lxw_dual;254. 向上取整函数: ceil语法: ceil(double a)返回值: BIGINT说明: 返回等于或者大于该double变量的最小的整数举例：hive> select ceil(3.1415926) from lxw_dual;4hive> select ceil(46) from lxw_dual;465. 向上取整函数: ceiling语法: ceiling(double a)返回值: BIGINT说明: 与ceil功能相同举例：hive> select ceiling(3.1415926) from lxw_dual;4hive> select ceiling(46) from lxw_dual;466. 取随机数函数: rand语法: rand(),rand(int seed)返回值: double说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列举例：hive> select rand() from lxw_dual;0.5577432776034763hive> select rand() from lxw_dual;0.6638336467363424hive> select rand(100) from lxw_dual;0.7220096548596434hive> select rand(100) from lxw_dual;0.72200965485964347. 自然指数函数: exp语法: exp(double a)返回值: double说明: 返回自然对数e的a次方举例：hive> select exp(2) from lxw_dual;7.38905609893065自然对数函数: ln语法: ln(double a)返回值: double说明: 返回a的自然对数举例：hive> select ln(7.38905609893065) from lxw_dual;2.08. 以10为底对数函数: log10语法: log10(double a)返回值: double说明: 返回以10为底的a的对数举例：hive> select log10(100) from lxw_dual;2.09. 以2为底对数函数: log2语法: log2(double a)返回值: double说明: 返回以2为底的a的对数举例：hive> select log2(8) from lxw_dual;3.010. 对数函数: log语法: log(double base, double a)返回值: double说明: 返回以base为底的a的对数举例：hive> select log(4,256) from lxw_dual;4.011. 幂运算函数: pow语法: pow(double a, double p)返回值: double说明: 返回a的p次幂举例：hive> select pow(2,4) from lxw_dual;16.012. 幂运算函数: power语法: power(double a, double p)返回值: double说明: 返回a的p次幂,与pow功能相同举例：hive> select power(2,4) from lxw_dual;16.013. 开平方函数: sqrt语法: sqrt(double a)返回值: double说明: 返回a的平方根举例：hive> select sqrt(16) from lxw_dual;4.014. 二进制函数: bin语法: bin(BIGINT a)返回值: string说明: 返回a的二进制代码表示举例：hive> select bin(7) from lxw_dual;11115. 十六进制函数: hex语法: hex(BIGINT a)返回值: string说明: 如果变量是int类型，那么返回a的十六进制表示；如果变量是string类型，则返回该字符串的十六进制表示举例：hive> select hex(17) from lxw_dual;11hive> select hex(‘abc") from lxw_dual;61626316. 反转十六进制函数: unhex语法: unhex(string a)返回值: string说明: 返回该十六进制字符串所代码的字符串举例：hive> select unhex(‘616263")from lxw_dual;abchive> select unhex(‘11")from lxw_dual;-hive> select unhex(616263) from lxw_dual;abc17. 进制转换函数: conv语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)返回值: string说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制举例：hive> select conv(17,10,16) from lxw_dual;11hive> select conv(17,10,2) from lxw_dual;1000118. 绝对值函数: abs语法: abs(double a) abs(int a)返回值: double int说明: 返回数值a的绝对值举例：hive> select abs(-3.9) from lxw_dual;3.9hive> select abs(10.9) from lxw_dual;10.919. 正取余函数: pmod语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)返回值: int double说明: 返回正的a除以b的余数举例：hive> select pmod(9,4) from lxw_dual;1hive> select pmod(-9,4) from lxw_dual;320. 正弦函数: sin语法: sin(double a)返回值: double说明: 返回a的正弦值举例：hive> select sin(0.8) from lxw_dual;0.717356090899522821. 反正弦函数: asin语法: asin(double a)返回值: double说明: 返回a的反正弦值举例：hive> select asin(0.7173560908995228) from lxw_dual;0.822. 余弦函数: cos语法: cos(double a)返回值: double说明: 返回a的余弦值举例：hive> select cos(0.9) from lxw_dual;0.621609968270664423. 反余弦函数: acos语法: acos(double a)返回值: double说明: 返回a的反余弦值举例：hive> select acos(0.6216099682706644) from lxw_dual;0.924. positive函数: positive语法: positive(int a), positive(double a)返回值: int double说明: 返回a举例：hive> select positive(-10) from lxw_dual;-10hive> select positive(12) from lxw_dual;1225. negative函数: negative语法: negative(int a), negative(double a)返回值: int double说明: 返回-a举例：hive> select negative(-5) from lxw_dual;5hive> select negative(8) from lxw_dual;-8

hive如何监控性能，如并发连接数How hive monitors performance, such as the number of concurrent connections

如果Lotus发出的邮件编码是UTF-8的话，在Outlook里会显示乱码，解决办法是带OUTLOOK里把邮件的编码改为其他，再改回UTF-8,就会正确显示了，不过这样还是会很不方便。其他办法是，要么在Lotus设置发邮件只使用GB2312编码(不知是否有这样的设置，你找找看吧)。或者改用Exchange，因为Exchange和Outlook才是最佳搭配。当然改用Lotus Note客户端也是一个选择，不过比Outlook难用多了

何为事务？ 事务就是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单位。 事务（transaction）所应该具有的四个要素：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。这四个基本要素通常称为ACID特性。 事务可以保证ACID原则的操作，那么事务是如何保证这些原则的？解决ACID问题的两大技术点是： Hive 0.13以前，原子性，一致性，和持久性都只支持到分区的级别。隔离性可以通过zookeeper或内存的锁机制来实现。在0.13以后，Hive支持行级别的ACID语义，这样一个应用在同一分区下可以添加数据行不会干扰其他应用的数据读取。 Hive的ACID语义可以完成以下使用场景 Hive提供数据数据接入和修改的api HDFS是不支持文件的修改，并且当有数据追加到文件，HDFS不对读数据的用户提供一致性的。为了在HDFS上支持以上的特性，我们借鉴了其他数据仓库工具的方法。表和分区的数据都被存在base files。 新的记录和更新，删除都存在delta files。一次事务操作创建一系列的delta files。在读取的时候，将基础文件和修改，删除合并，最后返回给查询。 为了开启hive的事务支持，以下是需要开启的最少的hive配置： 如果一个表需要使用ACID 的数据操作，表属性一定要设置 "transactional=true" ，一旦被设置为事务表是不可以被撤销的。 如果不需要系统对表进行数据合并，可以设置表属性 "NO_AUTO_COMPACTION"。 通过可以通过 Alter Table/Partition Compact 命令手动处理合并 CREATE TABLE table_name ( id int,name string) CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETS STORED AS ORC TBLPROPERTIES ("transactional"="true", "compactor.mapreduce.map.memory.mb"="2048", -- MRjob的属性 "compactorthreshold.hive.compactor.delta.num.threshold"="4", -- 超过4个deta目录触发小合并 "compactorthreshold.hive.compactor.delta.pct.threshold"="0.5" -- 如果deta文件的大小超过base文件的50%触发大合并 ); ALTER TABLE table_name COMPACT "minor" WITH OVERWRITE TBLPROPERTIES ("compactor.mapreduce.map.memory.mb"="3072"); ALTER TABLE table_name COMPACT "major" WITH OVERWRITE TBLPROPERTIES ("tblprops.orc.compress.size"="8192"); Hive事务管理避坑指南 Hive Transactions Streaming Data Ingest HCatalog Streaming Mutation API HCatalog UsingHCat

可以考虑用sed将双引号替换掉，然后加载到hive里建表可以用以下语句createtablet_name(t1String,t2String,t3String,t4String,t5String,t6String,t7String,t8String,t9String,t10String)rowformatdelimitedfieldsterminatedby","--逗号分隔

hive 1.2 没有decode，hive 2.0 有decode没有decode可以用case when then else end 来达到同样效果；

一键恢复精灵的备份如何删除？如何恢复隐藏分区？ 打开一个文件夹上面工具栏中选 工具文件夹选项，查看，把“隐藏受保护的操作系统文件”前的勾去了，“

是什么

完全分布式HA 服务器规划 技术栈包含 hdfs hive on spark presto doris superset azkaban kafka fluentflume sqoopkettleflink-cdc atlas 禁用swap/selinux 修改 IP/修改主机名/及主机名和 IP 地址的映射 时间同步/设置时区/自动时间同步 关闭防火墙 关闭SELINUX 新建用户 免密登录（先升级openssh） 发送密钥（dw01上执行） 授权 Tencent Kona v8.0.8-GA 腾讯开源的konaJDK，针对大数据场景下优化 解压并重命名至安装地址：/usr/local/java/ zookeeper-3.5.9 解压并重命名至安装地址：/usr/local/zookeeper apache-hadoop-3.1.3 解压至安装地址：/usr/local/hadoop 修改环境变量 /usr/local/zookeeper/conf 启动zookeeper集群（每台执行） 三台服务器启动 格式化namenode（dw01执行） 启动namenode(dw01上执行) 在[nn2]和[nn3]上分别执行，同步 nn1 的元数据信息 启动nn2 nn3，分别执行 所有节点上启动datanode 将[nn1]切换为 Active 查看状态 配置yarn-site.xml 配置mapred-site.xml 分发配置文件，启动yarn(dw03 启动) dw03节点 dw01节点 dw01执行 dw03执行 测试样例 启动脚本 HA切换namenode手动 修改yarn显示log的bug

函数描述: 字符串正则表达式解析函数。-- 这个函数有点类似于 substring(str from "regexp") .. 参数解释: 其中： str是被解析的字符串 regexp 是正则表达式 idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。 0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回 1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推 注意点： 要注意的是idx的数字不能大于表达式中()的个数。 否则报错。 完

在这篇文章中，我们主要介绍题目中所说的那两种Table的区别，以及怎样创建这两种类型的表和什么时候我们会用到它们． Hive有两种类型的表: 下面我们详细介绍这两种表． 这种表也被称作Internal Table.这是Hive中的默认的类型．如果你在创建表的时候没有指明Managed或者External,那么默认就会给你创建Managed Table. Managed Table的数据，会存放在HDFS中的特定的位置中，通常是 /user/hduser/hive/warehouse .当然，也不一定，看你的Hive的配置文件中是如何配置的． 我们可以使用下面的命令来创建一个Managed Table: 我们已经成功创建一个Managed Table了，我们使用下面的命令来查看: 在上图中，我们可以看到， Table Type 那里是 Managed Table ,这就表示我们确实创建了一个Managed类型的Table. 我们使用下面的命令，从本地文件系统中加载一些数据到这张表中: 通过下面的命令，查看这张表在HDFS中的位置: 我们可以从上图看到该表在HDFS中的位置． 下面我们删除这张表: 我们成功地删除了这张表． 我们再查看一下这种表在HDFS中是否存在: 在上图中，我们可以看到，表和它的内容，都从HDFS中删除了． External Table特别适用于想要在Hive之外使用表的数据的情况．当你删除External Table时，只是删除了表的元数据，它的数据并没有被删除． 我们创建一张External Table,并查看一下它的结构: 从上图中，我们可以看到，表的类型是"External Table". 现在我们同样从文件系统中加载一些数据到这张表中: 然后，我们可以通过下面的命令查看它的位置: 删除它: 再检查一下: 你可以看到，即使我们删除了表，它的数据仍然存在．

许多用户在使用苹果mac电脑的时候，由于刚接触可能很多操作不熟悉，对于一些刚下载的文件不知道默认存在哪里，这让用户们很是捉急，那么苹果电脑把文件放到哪呢？我们要怎么查找这些文件呢，接下来跟随小编一起来阅读一下苹果电脑的文件存在哪里吧。具体步骤如下：1、例如图一打开finder，你会看到左侧边栏有不同的目录，分别是电影音乐图片目录。那么你下载的文件都会在各自目录里面，例如视频会到电影目录，MP3到音乐目录，图片到图片目录下。它会自动帮助你归类，不需要你手动设置的。它们都是家目录下的分支。如果你在上面的电影啊音乐目录找不到文件，那么在家目录一定会找到文件的。不会存在其他的目录的，除非是你手动设置了。2、例如点击旁边的电影文件夹，那么就会看到视频文件，如果查看下载的文件，点击这个下载目录就会看到下载的文件所有文件。3、如果finder边栏看到不到下载目录，点击finder设置，点击边栏，把下载目录勾上即可。4、如果上面的所有的目录找不到文件，那么点击finder磁盘，点击磁盘用户目录。5、这里除了共享目录，有两个用户目录，不同账号的文件就会下载到不同账号的目录。例如这里的a目录，以及房子管理员目录。打开了之后，就会发现它下层有n多的目录，所有的文件都会在这个目录下的。所有的你的账号下载的文件视频都会在你的账号名目录下。点击相应的目录即可查看到文件。

这是指已接收的意思。archive的名词是存档材料、档案室的意思，动词是把??存档的意思。复数是archives 。github是共产主义在软件开发领域的具体实现样板之一，即以生产资料社会公有制为基础（代码开源），以社会化合作（离散化的个人、组织等社会颗粒）为生产方式，主要采用合作社组织形式（社区化项目组）的技术支撑平台。

无法将文件作为存档文件打开。archive（文档服务器），互联网档案馆（英语：InternetArchive）是一个非营利性的数字图书馆组织。成立于1996年，由Alexa创始人布鲁斯特·卡利创办。提供数字数据如网站、音乐、动态图像、和数百万书籍的永久性免费存储及获取。迄至2012年10月，其信息储量达到10PB。除此之外，该档案馆也是网络开放与自由化的倡议者之一。其数据是由自带的网络爬虫自动搜集的，其网站典藏档案馆网站时光机，抓取了超过1500亿的网页。其年度预算约为1000万美元，来源则是其网页爬虫服务、合作关系、赞助以及卡利-奥斯丁基金会。总部位于旧金山里奇蒙德区，此地雇员只有数十人，大部分雇员工作于书籍扫描中心，在红木城也有数据中心。该数据库是国际互联网保存联盟成员，2007年被加利福尼亚州选为官方指定图书馆。档案馆收集的数据是各种各样的。截止2015年年初，互联网档案馆共收录了2400款MS-DOS游戏。网站时光机是互联网档案馆最重要的服务之一。其名取自一部名为TheRockyandBullwinkleShow的美国卡通片，时光机允许人们去搜索和访问其网页存档。在一些国家和地区，时光机这个术语的使用已经非常普遍，“时光机”和“互联网档案馆”甚至开始被当做同义词使用。Archive-ItArchive-it是一款帮助机构和个人创建存档的工具。一旦目标网站的URL被输入并保存且该网站允许互联网档案馆所使用的Robots.txt访问，该网页将会成为时光机的一部分。截至2014年3月，Archive-it在美国的46个州和其他16个国家共有超过275个机构是其合作伙伴，共有超过74亿个网页的在线存档。

1,删除它,在需要时在"已删除邮件"中找到它,仍可用的;2,或创建一个新文件夹,命名为"我收到的文件",将信拖到其中.

记录1，吧

archive order归档顺序archive[英][u02c8ɑ:kau026av][美][u02c8ɑ:rkau026av]v.存档; n.档案文件; 档案室; 第三人称单数：archives过去分词：archived复数：archives现在进行时：archiving过去式：archived 例句:1.So why did I build this archive? 那我为什么要建立这个档案馆?

fullarchive不能删除。fullarchive是FULL文件扩展名，fullarchive文件夹是Win10应用商店安装的配置文件和缓存文件，如果删除了软件就会出现闪退的现象，所以fullarchive不能删除。

依次将各个数据存入archive对象ar中。ar是文件“1.txt”的archive对象。。读取时按存入顺序读入。例如：int i； char ch； float f； CString str； ar>>i>>ch>>f>>str; 如此即将数据读入相应的变量中了。

要修改和隐藏或系统文件的属性之前，先把它的属性去掉setattr filename , 0 "去掉所有的属性写完后又覆盖回来就行了！

创建数据库选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

中毒了，用金山卫士呗

unable to open archive file的意思是:无法打开存档文件可能系统是64位的，要找个64位的ghost版本下载。常见的错误如unable to open include file stdio.h，等，我们打开project或者cpp之后会出现如下错误：解决步骤：1，点击options- project-然后在directories 栏目下，会看到library 和include的directories修改为一下目录，点击Ok保存。重新complie，就会发现这些问题就没有了。

zip archive是存档文件。zip archive可以用gsview直接打开，其支持gzip 如果是用IE下载的，有可能实际已经解开，可以去掉gz后缀试试。 9 .psz: 改成*.ps.gz试试,然后用gzip或者winzip。GSview.zip是一个非常专业的PostScript文件阅读器,国际通用,可以用来阅读PS文件、EPS文件,还可以用来阅读PDF文件。当选择多个文件一起压缩时就是这个名称，当只选择一个时就是当前文件的名称

你可以使用outlook自带的SCANPST.EXE修复数据文件，在这些地点找到它：在MS Outlook 2013： C： Program Files文件微软Office Office15在MS Outlook 2010： C： Program Files文件微软Office Office14在MS Outlook 2007： C： Program Files文件微软Office OFFICE12在MS Outlook 2003： C： Program Files文件共同文件系统 MSMAPI <locale ID>在MS Outlook 2002或XP： C： Program Files文件共同文件系统 MAPI <locale ID> SCANPST.EXE一旦的SCANPST.EXE文件已经找到了，双击它。但是，在此之前请确保您的MS Outlook应用程序被关闭，即它是不是在你的系统上运行。你需要遵循这些简单的步骤来修复损坏的文件，通过使用SCANPST.EXE：双击SCANPST.EXE。微软Outlook收件箱修复工具窗口将弹出。点击浏览，选择损坏的PST文件从您的系统目录中。现在，点击“ 开始“开始扫描损坏的文件。要有耐心。这可能需要一些时间（扫描时间取决于文件的大小）。点击“ 浏览“来选择这个新修复的文件的位置。框“进行扫描文件的备份，然后再修复”是默认选中的。保持检查 ，如果您要创建该文件的备份。现在点击修复修复扫描文件。一旦该文件已被修复，您将收到一条消息，“修理”。现在，您可以检查修复的文件。但有时的SCANPST.EXE无法修复损坏的文件。这种情况可能发生您的SCANPST.EXE报告没有错误，损坏的文件，但您的MS Outlook程序仍然抱怨，当你试图打开它。除此之外，SCANPST.EXE无法恢复被意外删除Outlook用户的电子邮件。在恢复过程中，有时SCANPST.EXE可能会失去大量的数据损坏的PST文件。在所有这些情况危急时，你是不是满意的结果SCANPST.EXE，你可以尝试一些第三方的PST恢复软件。第三方的PST修复或恢复应用程序是最好的解决方案来解决MS Outlook文件损坏。

一.JAR（Java ARchive，Java 归档）、安装java软件就可以了 ------------- JAR（Java ARchive，Java 归档）是一种与平台无关的文件格式，可将多个文件合成一个文件。用户可将多个 Java applet 及其所需组件（.class 文件、图像和声音）绑定到 JAR 文件中，而后作为单个的简单 HTTP（Hypertext Tranfer Protocal，超文本传输协议）事务下载到浏览器中，从而大大提高下载速度。JAR 格式也支持压缩，从而减小了文件的大小，进一步缩短下载时间。另外，applet 编写者也可在 JAR 文件中用数字签名的方式签写各项以确认其来源。它用 Java 编写，可与现有的 applet 代码完全向后兼容且可充分扩展。 本版本的 Java 平台扩展了 JAR 格式的用途。增强功能包括增加命令行 JAR 工具的功能，可用于创建和更新已签名的 JAR 文件。同时，它也提供了读取和写入 JAR 文件的新的标准 API（Application Programming Interface，应用程序接口）。另外，Java 扩展构架 (Extensions Framework) 也提供了一种机制，用来处理扩展相关性及打包为 JAR 文件的其它第三方库。 JAR 功能 JAR 指南。 清单和签名规范 JAR 文件和扩展构架 Java 平台中的新扩展机制用 JAR 文件格式打包扩展类。为了支持扩展机制和相关功能（如包的密封和版本演变），我们提供了新的清单属性。有关详细信息，参见扩展规范。 增强 Jar 工具 Jar 工具提供了新的 -C 和 u 选项，可用于创建和更新 JAR 文件。参见 Jar 工具参考页： Jar 工具参考页 (for Solaris) Jar 工具参考页 (for Windows) 读取和写入 JAR 文件：API 规范 包 java.util.jar：用来创建和读取 JAR 文件的类 类 java.net.JarURLConnection：利用 jar 协议实现到 JAR 文件的 URL（Uniform Resource Locators，统一资源定位符）连接的抽象类。 教程可以在Java Software 站点查到; Java 教程中的 Java 归档 (JAR) 文件格式。二.国际品牌的手机…只要不是超低端…基本都支持java只有性能的不同…智能机不用说…非智能机以索爱手机的java性能最强…有些机型甚至强过某些智能机…诺基亚 摩托罗拉 三星 索爱 所有型号都支持JAR格式的(除过蓝屏"黑白屏的机子)........

无所谓规则不规则，约定俗成，多积累单词是王道。辅音字符 ch 共有四种读音1. 一般读/ t∫/。例子：在字头的有China（中国），在字中的有orchard（果园），在字尾的有rich（富有）。2. 读音 [k]. 在字头的有chemistry（化学）, 在字中的有echo（回声）,在字尾的有 stomach（肚子）。据说，大部分词来源于希腊语。3. 读音 /∫/. 在字头的有chef(饭馆里的厨师), 在字中的有brochure（小册子），machine（机器）。据说，有些词来源于法语，如chef。4. 有少数单词，在词尾时有人读[d3]。单词有 Greenwich（格林尼治）, sandwich（三明治）。ch 1008个 词首317个,词中490个,词尾201个 [t∫] 641个 一般读此音,词首211个,词中247个,词尾183个 [k] 293个 读此音,词首69个,词中204个,词尾20个 [∫] 78个 读此音,词首37个,词中39个,词尾2个 [d3] 3个 特殊

我看到一个我会的问题：让我帮你解决。大多数人，大多数情况下，使用WINRAR软件可以打开RAR格式的文件，毕竟，这是WINRAR的标准文档格式，如果打不开，那么，应是使用的WINRAR的版本比生成RAR文件的WINRAR版本低，请找高些版本的WINRAR使用。（备注:Winrar是共享软件）。另外，可以用7z软件打开，大多情况是可以打开的(如打不开，那么是7z软件的版本太低或必须用WINRAR打开（新的RAR好象7z尚不支持），如果最版的WINRAR都打不开，那么可能是该RAR文件已损坏或是其他格式冒充的。出于安全考虑，请用右键，选用WINRAR打开或选7z的Open archive打开。 另外，国内许多软件也可以打开，如好压，360的压缩，都很容易找到。Good luck!

archive[英][u02c8ɑ:kau026av][美][u02c8ɑ:rkau026av]v.存档;n.档案文件;档案室;第三人称单数：archives过去分词：archived复数：archives现在进行时：archiving过去式：archived例句:1.Notallthearchive"ssecretsareonshow.不是所有的档案库秘密都展出的。2.Thedigitalarchiveofabigbankcontainsmanysecrets.一家大型银行的数字档案里面都存在着许多秘密。

请放心，那里面全部都是本地文件，你只需要点击：文件——打开——导入——从另一程序或文件导入——outlook数据文件（.pst）——浏览那儿打开你邮件保存的路径，就可以还原archive这个根目录了。邮件一封未少喔~~不要担心，如果搞不定我们可以私下留联系方式，如果是单独一封邮件没了，可以找找是不是在草稿箱里，谢谢，请给分！！

可以在Xcode中的->Window->Organizer 中找到

你可以点击文件--打开--outlook数据文件，找到你需要打开的.pst文件，打开即可。

百度知道7周年

英语里没有achive. achieve 的英式和美式都一样。可能是archive 名词 n. [P1]1. 档案馆,档案保管处;资料库2. 档案;文件;记录The museum"s Civil War archives are valuable. 这个博物馆里有关内战的档案弥足珍贵。及物动词 vt. 1. 把...存档;把...收集归档

第一步;Outlook左上方的 File -> Info ->然後按Tools(顺带一提,右边的蓝色Bar是显示你现有邮箱用量。如果你是用Office 365的话,一般起第二步;选择Set Archive File第三步;选择Archive的邮箱

There"s a look on your face I would like to knock outSee the sin in your grin and the shape of your mouthAll I want is to see you in terrible painThough we won"t ever meet I remember your nameCan"t believe you were once just like anyone else Then you grew and became like the devil himselfPray to god I can think of a nice thing to sayBut I don"t think I can so fuck you anywayYou are scum, you are scum and I hope that you knowThat the cracks in your smile are beginning to showNow the world needs to see that it"s time you should goThere"s no light in your eyes and your brain is too slowCan"t believe you were once just like anyone elseThen you grew and became like the devil himselfPray to god I can think of a nice thing to say But I don"t think I can, so fuck you anywayBet you sleep like a child with your thumb in your mouthI could creep up beside put a gun in your mouthMakes me sick when I hear all the shit that you saySo much crap coming out it must take you all dayThere"s a space left in hell with your name on the seatWith a spike in the chair just to make it completeWhen you look at yourself do you see what I seeIf you do why the fuck are you looking at meWhy the fuck why the fuck are you looking at me(Repeat x 4)There"s a time for us all and I think yours has beenCan you please hurry up cos I find you obsceneWe can"t wait for the day that you"re never aroundWhen that face isn"t here and you rot undergroundCan"t believe you were once just like anyone elseThen you grew and became like the devil himselfPray to god I can think of a nice thing to say But I don"t think I can so fuck you anyway So fuck you anyway (Repeat x 11)Waste

可能是你在硬盘里点了某处用了winrar压缩,这样压缩出来的文件就是这个名字当然,不排除是病毒伪装的 打开rar文件时不会中毒的,不过,你先点右键查看一下属性,看看文件类型应用程序还是压缩文件,如果是压缩文件就打开看看是什么(不知道是什么东西可以到百度求助,不要着急打开),如果是应用程序,直接Shift+Delete删除

确实很简单!!!如果您要创建其他什么的您可以sql的联机丛书,那里您可以查询语法.每一个语法那里面都有例子的.您只要改动几个句子就OK了!至于您要存的路径,您也只要在那基础上改下就行了!!

分类: 电脑/网络 >> 电脑常识 问题描述: 我的电脑，在我右键单击我的任何一个磁盘的时候，比如右键单击 C:盘 会出现 出现添加“Archive.rar” 一个右键提示， 请问是什么原因引起的，有什么办法，可以把这个提示去掉， 请说的 详细一点 谢谢解析: 不知道是不是病毒 开始----运行----regedit 回车 HKEY_CLASSES_ROOT*shellexContextMenuHandlers 你看看这个键值 应该是在这个下面的 如果是的话 你直接选中 右击删除就好了

能

没有。Gmail中没有ARCHIVE标签。对于所述基于web的电子邮件应用程序的首次使用者，可能难以检索到自己意外存档的消息。

去年 7 月宣布回归后， HBA 虽掀起一定话题，但也确实令不少人，担心它的再出发依然「过气 」； 重启后的前两波动作， 其实收获甚小，让人感叹： “ HBA，已不属于这个时代 ”。 我们有必要按时间线，对 HBA 宣告回归后的两波动作，及市场反应进行简要梳理； 或是为了试探，在品牌消失的 3 年里，玩家中剩余的影响力， 主理人 Shayne Oliver 去年 7 月先以慈善为名，推出了两件纪念 T 恤； 也确实被「情怀粉」所青睐， 至今在社交媒体上，仍有不少玩家晒出。 而后，为纪念品牌 13 周年，又以「H13A」项目为名，推出胶囊系列； 不过，高昂发售价下，是类似 Shayn e 早期打造高街服饰的设计语言（最高价单品达 1550 刀）， 该系列表现差强人意，至今官网 27 件单品，仍全码有货，市场价低于原价不少； 可见，即使情怀粉，面对已淡出潮流市场多年的 HBA ，接受程度也有限，更何况新玩家们； 于是，关于 HBA 过气等言论涌现，但近来， 当 HBA 一些 Archive 单品，开始进入玩家视野后，则出现了转机。 转机从「气柱皮衣」开始， HBA 的 Archive 开始火热： 近来，出现在部分玩家造型中的 Archive ， 多为 Shayne 在 13 年后，舍弃标志街头印花剪裁、转向偏「怪诞时装」时期的作品； 首先，是这件 14SS「气柱皮衣」， 两面穿着设计，及夸张气柱元素，极具视觉冲击力，吸引 Bloody 等较「亚 」玩家青睐，且常用 RO 等单品做出搭配； 近来青睐此单品的「亚洲玩家」也变多，使其市价再上涨，本就稀少的秀款， 目前某鱼二手售价达到 8000 RMB 左右； 甚至不少人开始称其为「打造亚 X 造型的毕业 Archive 之一」，出街总能赚取满分回头率。 此外，15FW「印花毛衣」也开始火热，垂坠松垮版型，现在看来依然「超前」， 市面虽稀少， 但 1500 RMB 左右的市价，则颇具性价比； 而 HBA 代表鞋款「avalanche boots」，也凭借较「亚」外观，使某鱼近来有不少人高价求购，且被认为是凸显小众属性的存在。 Shayne 早先打造「反应 社会 现象」、及偏「朋克」的单品，也开始被部分玩家入手； 如 Shayne 在 16 FW 落幕出场时，亲着的「TOTAL FREEDOM 印花背心」，以纽约地下夜生活为灵感创作，正反面由两张可掀开的拼布制成，营造自由氛围，如今市价 200 刀左右； 而一些「大面积破坏牛仔裤」，与 sid viciou s 常佩戴南京锁相似的 HBA 标志「挂锁项链」，则受不少朋克青年追捧，某鱼 800 RMB 左右可入手； 玩家们热衷 HBA Archive 另一大原因，还源自「社群」； 自 Shayne 和 Rapper Raul Lopez 两人共同创立 HBA 起， 便将品牌以类似「音乐厂牌」模式打造，且「派对文化」根深蒂固； 亲自担任 DJ 的 Shayne，至今几乎每周，都会组织「纽约地下青年」前往，统一着装便是 HBA； 据不少相识 Shayne 的人透露， HBA 在 17 年关闭，和如今回归的原因，也与他太过于「挥霍」，导致资金短缺有关。 无论如何，我们可以看到，过往被视为「出格」的 HBA Archive 单品，在当下一些热爱亚文化的青年们眼中，渐渐迎来重视。 「挥霍」才华与金钱的 Shayne， 在 HBA 新系列中， 有哪些「复苏」迹象： Archive 一词，自然是近两年的「流量密码」， 而 HBA 过往光辉 历史 和话题度，在沉寂 3 年后，则更显传奇性； 同时，Shayne 也该「感谢」自己， 从高级街头转向时装中，纵情宣泄了他天马行空的才华； 除了满足一些「亚」玩家不想从众的心理， 市价 也比一些其他品牌的 Archive 单品有优势； 尤其对于国内玩家来说，在 2014 年左右， Shayne 将品牌部分供应链来源，转移至中国， 也直接致使， 如今国内拥有货量、成色完全不输美国的 HBA Archive； 最后，再来看看近来已频频预热的「HBA 回归后首个成衣系列」 ——Prologue （分为 Mother、 Veteran、Merch 三个主题呈现）。 早先发布的《Mother》影像中，黑人超模 Naomi Campbell 的出镜演绎，令人十分惊喜； 且仅几张视觉，便透露出的强烈亚文化风格，甚至比早年 Archive 单品还要出位，且不再突出 HBA LOGO 标识。 随后释出「BERLIN CAMPAIGN 02」，亦延续类似设计语言，这些也 都有理由，让我们做出判断，不论新 HBA 能否重回颠峰，但重启至今的它，也已找到了不错的品牌定位。 称其正在复苏， 亦不为过。

1、在页面中间的搜索框内输入您要查找的网页地址或关键词，点击“BrowseHistory”按钮，即可查看该网页在过去的时间点上的快照（Snapshot）；2、如果您想查看更多网页档案，可以在网站顶部的“WaybackMachine”（时光机）菜单中选择“BrowsebySubject”（按主题浏览）或“BrowsebyDate”（按日期浏览），浏览互联网档案馆中收录的数百亿个网页快照。

archive.pst是存档文件夹，也就是OUTLOOK中显示的存档文件夹。邮件保存在archive.pst。

xcode archiveXcode档案archive英 [u02c8ɑ:kau026av] 美 [u02c8ɑ:rkau026av]v.存档n.档案文件； 档案室存档；档案文件；归档文件；文档复数： archives 过去式： archived 过去分词： archived 现在分词： archiving 第三人称单数： archives派生词：archival

Outlook的邮件存档的文件后缀名是eml，按理说是可以直接双击调用Outlook程序打开的，不不需要从文件-->打开-->outlook数据文件-->选择存档的文件打开。你打开存档的邮件并不会覆盖现有的邮件，关于你打开的存档是空白的问题，可能是你存档的是空白文档，挥着你存档的文件已经损坏。Outlook关于恢复已存档的项目——适用于:MicrosoftOfficeOutlook2003将所有已存档的项目从.pst文件复制回它们的原始文件夹————在“文件”菜单上，单击“导入和导出”。单击“从另一程序或文件导入”。单击“下一步”。单击“个人文件夹文件(.pst)”。单击“下一步”。在“导入文件”框中，将路径中的默认文件名backup.pst改为要导入的存档文件的名称。单击“下一步”。单击要导入的文件夹。如果需要，单击“包括子文件夹”。指定希望Outlook如何处理重复项目。单击“导入项目到相同文件夹”，再单击与导入文件夹同名的文件夹。单击“完成”。将所有已存档的项目从.pst文件复制到新文件夹————在Outlook中，创建要复制已存档项目的新文件夹。在“转到”菜单上，单击“文件夹列表”，再在“文件夹列表”中单击新文件夹。在“文件”菜单上，单击“导入和导出”。单击“从另一程序或文件导入”。单击“下一步”。单击“个人文件夹文件(.pst)”。单击“下一步”。在“导入文件”框中，将路径中的默认文件名backup.pst改为导入的存档文件的名称。单击“下一步”。单击要导入的文件夹。如果需要，单击“包括子文件夹”。指定希望Outlook如何处理重复项目。单击“导入项目到当前文件夹”。单击“完成”。将单独项目从.pst文件移动到它们的原始文件夹或新文件夹中————在“转到”菜单上，单击“文件夹列表”，再单击“存档文件夹”（或存档位置使用的名称）。单击包含要移动的项目的文件夹。选中要移动的项目，然后将其拖到“文件夹列表”中它们的原始文件夹中。

file 是文件 archive 是档案,强调归档

profilen.侧面像; 侧面; 侧影外形, 轮廓传略, 人物简介; 剪影; (人物)素描(建筑物的)横断面(图), 纵剖面(图)[美] 个人能力[特征]测验图draw in profile画侧面像[轮廓]soil profile土壤剖面图a profile of the new prime minister新首相传略archivevt.存档n.档案文件

archive ["ɑ:kaiv]vt. 把...存档n. 档案馆, 档案文件[计] 挡案库, 存档archived是archive的过去式

An archive is a collection of documents/articles, etc.

这个单词本身的意思是档案。

archive是欧式潮流风格。在时装领域中，Archive是个词频极高的存在，像是当 Demna Gvasalia 入主 BALENCIAGA 后，便最先前往品牌档案室，花上几周时间，纵观探索起了品牌过往的奥秘。对于大部分时装屋的设计师而言，Archive 有着非同寻常的意义。回溯遥远的过往，设计师将服饰展现于天桥之上的最终目的只是为了出售，故而收集 Archive 起初在时尚领域曾是一个相当新颖且具颠覆性的概念。区别于大部分人的后知后觉，Yves Saint Laurent 正是首位意识到 Fashion Archive 价值及其必要性的设计师。Archive风格背景文化：Archive是个人或组织整个生命周期中的累积，是按照文化或历史价值而挑选并长期保存的记录。针对时尚这一隅，Fashion Archive 则是过去每一季由杰出设计师们所创作出标志性单品的集合。而直到 1980 年代，更多时尚品牌才逐渐意识到了对自家作品进行Archive存档这件事的重要性。它可以是一件 Vivienne Westwood 在早年间所设计的紧身胸衣、是 John Galliano 在 DIOR 时代将凡尔赛宫廷文化融入现代廓形的华丽伞裙、可以是 Phoebe Philo 在离开 Céline 前最后剪裁的那件羊绒外套，亦或是 1989 年 Martin Margiela 灵光一现下诞生的一双 Tabi 短靴。

所谓「Archive」，是个人或组织整个生命周期中的累积，是按照文化或历史价值而挑选并长期保存的记录。在时装领域中，「Archive」是个词频极高的存在，像是当 Demna Gvasalia 入主 BALENCIAGA 后，便最先前往品牌档案室，花上几周时间，纵观探索起了品牌过往的奥秘。对于大部分时装屋的设计师而言，Archive 有着非同寻常的意义。所谓「Archive」，是个人或组织整个生命周期中的累积，是按照文化或历史价值而挑选并长期保存的记录。针对时尚这一隅，Fashion Archive 则是过去每一季由杰出设计师们所创作出标志性单品的集合。它可以是一件 Vivienne Westwood 在早年间所设计的紧身胸衣、是 John Galliano 在 DIOR 时代将凡尔赛宫廷文化融入现代廓形的华丽伞裙、可以是 Phoebe Philo 在离开 Céline 前最后剪裁的那件羊绒外套，亦或是 1989 年 Martin Margiela 灵光一现下诞生的一双 Tabi 短靴。待多年前所设计的作品，经过时间积淀具有了稀缺性与历史意义，并最终被悉心归类收藏。在品牌内部，设计师们持续将 Fashion Archive 作为可自由使用的灵感来源，亦似像灵魂导师般的存在。Fashion Archive 的特殊作用之一是有助于保持时装屋每季作品的连续性，比如像 DIOR、CHANEL 和 BALENCIAGA 这类有着悠久历史的时装品牌，当最初的创始人离开，不断出现的后继者们需要在为时装屋添加自我风格的同时，又对品牌 DNA 保持一定敏感性，并在两者间建立联结。于是，Fashion Archive 持续为新任设计师提供着大量研究资料，并最终保障了设计的连续性。回溯遥远的过往，设计师将服饰展现于天桥之上的最终目的只是为了出售，故而收集 Fashion Archive 起初在时尚领域曾是一个相当新颖且具颠覆性的概念。区别于大部分人的后知后觉，Yves Saint Laurent 正是首位意识到 Fashion Archive 价值及其必要性的设计师。他在 1964 年成立了自己的时装屋后仅两年，就主动保留下了自己制作的一件棕色蕾丝材质高级定制作品。事实上，Yves Saint Laurent 也是第一个为自己的品牌建立内部档案库的设计师，并最终为这个品牌保留住了近 3500 件个人作品，于现在而言，Yves Saint Laurent 显然是有着先见之明的典范。而直到 1980 年代，更多时尚品牌才逐渐意识到了对自家作品进行存档这件事的重要性，这也是大多老牌时装屋最初开启品牌 Archive 工作的时代。就像 DIOR 的 Archive 便始于其在 1987 年间于巴黎装饰艺术博物馆打造的 40 周年纪念展览，而在这个品牌创立的前 40 年间，对于服饰作品的收藏工作实际上从未存在。大部分时装屋的做法也与 DIOR 类似，在开展品牌档案工作后的几十年间，曾花费大量精力不断从收藏家手中购买已售出的稀缺且标志性服饰，并通过与博物馆和多类客户的合作中一点一滴地拼凑起了曾经「遗落」过的时尚历史。

archived可以作一个形容词，意思是存档的、已归档的，也可以作一个动词，表示把…存档，把…收集归档，它是archive的过去分词和过去式，archived这个单词可以划分为几个音节呢？我们一起来看一看，这个单词一共可以划分为两个音节【ar】和【chived】，第一个音节里面的元音字母a的发音为【a:】，字母r的发音为【r】，所以第一个音节的发音为【a:r】，而第二个音节里元音字母i我们读成【ai】，辅音字母组合ch的发音为【k】，字母v的发音为【v】，字母d的发音为【d】，字母e不发音，所以第二个音节的发音为【kaivd】，合在一起的话这个单词的发音就是【"a:rkaivd】；我们再看一下用法，archived可以是一个形容词，作为存档的、已归档的意思来使用，例如在下面这个句子里，You need to read these archived materials，你需要阅读这些存档了的资料，在这个句子中，archived指的是存档的，同时它还是动词archive的过去分词形式，所以也可以作为一个动词，表示把…收集归档，Other files must be archived regularly，其他文件必须定期存档，archived这个单词你学会了吗？

步骤一、打开Gmail的POP功能首先您需要打开您Gmail的POP功能。Gmail邮箱内POP服务一般都是关闭的，需要您手动开启。1、登录您的Gmail，点击右上角的“设置”，进入设置页面，并选择“转发和POP/IMAP”设置项。2、如果您未开启POP服务，会显示“状态：POP已禁用”。请您从“对所有邮件启用POP”和“仅从现在起收到的邮件启用POP”中任选一项。“对所有邮件启用POP”表示将通过POP收取您的Gmail邮箱中所有邮件。“仅从现在起收到的邮件启用POP”表示只是通过POP收取从现在开始的新邮件。3、选择后，请点击“保存更改”。这样您就成功开启Gmail的POP服务了。步骤二：在 邮箱里开始备份进入“设置”-“其他邮箱”，点击“添加其他邮箱”：在接下来的页面中输入您的Gmail帐号信息：

gmail邮件归档放在您的账户里面了。具体如下：1、在浏览器中登录你的Gmail账户。2、搜索已归档的邮件。已归档的邮件还是会出现在搜索结果中，所以如果你知道邮件的发送人、主题、正文的部分内容或者其他相关信息，你都可以用顶部的搜索栏进行搜索。3、浏览标签。如果已归档的邮件有标签，你还可以按标签分类查看。在左侧页面浏览你的标签。4、点击左侧菜单中的“更多”，选择“所有邮件”。这样会显示账户中的所有邮件，不管有没有标签，也不管是否归档。5、点击“移动到收件箱”，将邮件移出归档。邮件会出现在收件箱，并且按邮件的原日期排序

存 储 器 方 式。

阿起附；艾兴特；苦欧特；发爱尔