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u2002u2002u2002u2002 信息抽取（information extraction），简称IE，即从自然语言文本中，抽取出特定的事件或事实信息，帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。这些信息通常包括实体（entity）、关系（relation）、事件（event）。 例如从新闻中抽取时间、地点、关键人物，或者从技术文档中抽取产品名称、开发时间、性能指标等。能从自然语言中抽取用户感兴趣的事实信息，无论是在知识图谱、信息检索、问答系统还是在情感分析、文本挖掘中，信息抽取都有广泛应用。 u2002u2002u2002u2002 信息抽取主要包括三个子任务 ： u2002u2002u2002u2002 关系抽取 ：通常我们说的三元组(triple)抽取，主要用于抽取实体间的关系。 u2002u2002u2002u2002 实体抽取与链指 ：也就是命名实体识别。 u2002u2002u2002u2002 事件抽取 ：相当于一种多元关系的抽取。 u2002u2002u2002u2002 关系抽取（RE）是为了抽取文本中包含的关系，是信息抽取（IE）的重要组成部分 。主要负责从无结构文本中识别出实体，并抽取实体之间的语义关系，被广泛用在信息检索、问答系统中。本文从关系抽取的 基本概念 出发，依据不同的视角对 关系抽取方法进行了类别划分 ；最后分享了基于深度学习的关系抽取方法常用的数据集，并总结出基于深度学习的关系抽取框架。 u2002u2002u2002u2002完整的关系抽取包括实体抽取和关系分类两个子过程。实体抽取子过程也就是命名实体识别，对句子中的实体进行检测和分类； 关系分类子过程对给定句子中两个实体之间的语义关系进行判断，属于多类别分类问题 。 u2002u2002u2002u2002例如，对于句子“青岛坐落于山东省的东部”，实体抽取子过程检测出这句话具有“青岛”和“山东”两个实体。关系分类子过程检测出这句话中“青岛”和“山东”两个实体具有“坐落于”关系而不是“出生于”关系。在关系抽取过程中，多数方法默认实体信息是给定的，那么关系抽取就可以看作是分类问题。 u2002u2002u2002u2002目前， 常用的关系抽取方法有5类，分别是基于模式匹配、基于词典驱动、基于机器学习、基于本体和混合的方法 。基于模式匹配和词典驱动的方法依靠人工制定规则，耗时耗力，而且可移植性较差，基于本体的方法构造比较复杂，理论尚不成熟。 基于机器学习的方法以自然语言处理技术为基础，结合统计语言模型进行关系抽取，方法相对简单，并具有不错的性能，成为当下关系抽取的主流方法，下文提到的关系抽取方法均为机器学习的方法 。 u2002u2002u2002u2002关于信息关系抽取，可以 从训练数据的标记程度 、 使用的机器学习方法 、 是否同时进行实体抽取 和 关系分类子过程以及是否限定关系抽取领域和关系专制 四个角度对机器学习的关系抽取方法进行分类。 u2002u2002u2002u2002根据训练数据的标记程度可以将关系抽取方法分为 有监督、半监督和无监督三类 。 u2002u2002u2002u2002 有监督学习 ，处理的基本单位是包含特定实体对的句子，每一个句子都有类别标注。 优点 ：取能够有效利用样本的标记信息，准确率和召回率都比较高。 缺点 ：需要大量的人工标记训练语料，代价较高。 u2002u2002u2002u2002 半监督学习 ，句子作为训练数据的基本单位，只有部分是有类别标注的。此类方法让学习器不依赖外界交互，自动地利用未标记样本来提升学习性能。 u2002u2002u2002u2002 无监督学习 ，完全不需要对训练数据进行标注，此类方法包含实体对标记、关系聚类和关系词选择三个过程。 u2002u2002u2002u2002根据使用机器学习方法不同，可以将关系抽取划分为三类： 基于特征向量的方法 、 基于核函数的方法 以及 基于神经网络的方法 。 u2002u2002u2002u2002 基于特征向量的方法 ，通过从包含特定实体对的句子中提取出语义特征，构造特征向量，然后通过使用支持向量机、最大熵、条件随机场等模型进行关系抽取。 u2002u2002u2002u2002 基于核函数的方法 ，其重点是巧妙地设计核函数来计算不同关系实例特定表示之间的相似度。 缺点 ：而如何设计核函数需要大量的人类工作，不适用于大规模语料上的关系抽取任务。 u2002u2002u2002u2002 基于神经网络的方法 ，通过构造不同的神经网络模型来自动学习句子的特征，减少了复杂的特征工程以及领域专家知识，具有很强的泛化能力。 u2002u2002u2002u2002根据是否在同一个模型里开展实体抽取和关系分类，可以将关系抽取方法分为 流水线（pipeline）学习 和 联合（joint）学习两种 。 u2002u2002u2002u2002 流水线学习 是指先对输入的句子进行实体抽取，将识别出的实体分别组合，然后再进行关系分类，这两个子过程是前后串联的，完全分离。 u2002u2002u2002u2002 联合学习 是指在一个模型中实现实体抽取和关系分类子过程。该方法通过使两个子过程共享网络底层参数以及设计特定的标记策略来解决上述问题，其中使用特定的标记策略可以看作是一种序列标注问题。 u2002u2002u2002u2002根据是否限定抽取领域和关系类别，关系抽取方法可以划分为 预定义抽取 和 开放域抽取 两类。 u2002u2002u2002u2002 预定义关系抽取 是指在一个或者多个固定领域内对实体间关系进行抽取，语料结构单一，这些领域内的目标关系类型也是预先定义的。 u2002u2002u2002u2002 开放域关系抽取 不限定领域的范围和关系的类别。现阶段，基于深度学习的关系抽取研究集中于预定义关系抽取。 u2002u2002u2002u2002基于深度学习的关系抽取方法常用的数据集有 ACE关系抽取任务数据集 、 SemEval2010 Task 8数据集 、 NYT2010数据集 等. u2002u2002u2002u2002 ACE关系抽取任务数据集 ：ACE2005关系抽取数据集包含599篇与新闻和邮件相关的文档，其数据集内包含7大类25小类关系。 u2002u2002u2002u2002 SemEval2010 Task 8数据集 ：该数据集包含9种关系类型，分别是Compoent-Whole、Instrument-Agency、Member-Collection、Cause-Effect、Entity-Destination、Content-Container、Message-Topic、Product-Producer和Entity-Origin。 考虑到实体之间关系的方向以及不属于前面9种关系的“Other”关系，共生成19类实体关系。其中训练数据 8000个，测试数据2717个。 u2002u2002u2002u2002 NYT2010数据集 是Riedel等人在2010年将Freebase知识库中的知识“三元组”对齐到“纽约时报”新闻中得到的训练数据。该数据集中，数据的单位是句包，一个句包由包含该实体对的若干句子构成。其中，训练数据集从《纽约时报》2005—2006年语料库中获取，测试集从2007年语料库中获取。 u2002u2002u2002u2002基于深度学习的关系抽取方法模型构建的重点在于利用不同神经网络的特点来抽取样本的特征，以学习样本的向量表示。在学习过程中，根据所用的神经网络基本结构的不同，可将基于深度学习的关系抽取方法分为 基于递归神经网络（recursive neural network,Rec-NN）的方法 、 基于卷积神经网络的方法 、 基于循环神经网络（recurrent net neural net-work,RNN）的方法 和 基于混合网络模型的方法 四类。 u2002u2002u2002u2002 基于递归神经网络的关系抽取方法 首先利用自然语言处理工具对句子进行处理，构建特定的二叉树，然后解析树上所有的相邻子节点，以特定的语义顺序将其组合成一个父节点，如下图3所示。这个过程递归进行，最终计算出整个句子的向量表示。向量计算过程可以看作是将句子进行一个特征抽取过程，该方法对所有的邻接点采用相同的操作。 u2002u2002u2002u2002由于句子含义跟单词出现的顺序是相关的，因此关系抽取可以看作是一个时序学习任务，可以使用循环神经网络来建模。 u2002u2002u2002u2002 基于循环神经网络的方法 在模型设计上使用不同的循环神经网络来获取句子信息，然后对每个时刻的隐状态输出进行组合，在句子层级学习有效特征。在关系抽取问题中，对每一个输入，关系的标记一般只在序列的最后得到。Zhang等首次使用双向循环神经网络来进行关系抽取，提出了BRNN模型。如下图7 所示，在双向循环神经网络中某一时刻的输出不仅依赖序列中之前的输入，也依赖于后续的输入。 u2002u2002u2002u2002为了更好地抽取句子中的特征，研究人员 使用递归神经网络、卷积神经网络与循环神经网络3种网络及其他机器学习方法进行组合建模来进行关系抽取 。 u2002u2002u2002u2002Vu等提 出 了 基 于 文 本 扩 展 表 示 的ECNN和基于链接的UniBRNN模型 ，将每个神经网络得到的多个结果根据投票机制得到关系的最终抽取结果。 u2002u2002u2002u2002Xiao等将 注意力机制引入一个多级的循环神经网络 ，该方法使用文本序列作为输入，根据标记实体的位置将句子分为5部分，使用同一个双 向LSTM网络在3个子序列上独立学习，然后引入词层级的注意力机制关注重要的单词表示，分别得到子序列的向量表示；随后，使用双向RNN网络进一步抽取子序列和实体的特征，并再次使用注意力机制将其转换成句子的最终向量表示，并送入到分类器中。 u2002u2002u2002u2002Nguyen等将 传统基于特征的方法（log-linear模型）、卷积神经网络方法和循环神经网络方法使用集成、投票等机制进行组合 。 u2002u2002u2002u2002zhang等提出 在双向LSTM 的基础上叠加注意力机制 ，以及使用卷积神经网络层获取句子的表示，再送入到一个全连接层和softmax层进行分类。 u2002u2002u2002u2002在联合学习问题上，Zheng等 使用递归神经网络和卷积神经网络组合来进行联合学习 ，也是一种共享底层网络参数的方法。 [1]庄传志,靳小龙，基于深度学习的关系抽取研究综述[J].中文信息学报,2019,33(12):1-18. 更多自然语言处理相关知识，还请关注 AINLPer公众号 ，极品干货即刻送达。

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在未做分片的表中，数据库按照表在DBS中的物理地址作为ROWID，此地址在DBS中是固定并且唯一的，所以，未分片表，数据库系统默认为其生成一个隐藏字段叫rowid。 而对于分片表，由于不同的记录在不同的DBS中可能有相同的物理地址，所以数据库没有为分片表默认生成ROWID，如果想在这些表上使用ROWID，则需要执行下面的操作： ALTER TABLE table_name ADD ROWIDS; 或在建表时使用 WITH ROWIDS表达式。 通过上面的操作， 数据库会为此表增加一个4字节唯一字段，并自动为此字段增加一个内部索引，并且在sysfragments表中为此索引增加一条记录。在建完ROWID之后，对ROWID做一下统计更新：update statistics high for table table_name(rowid)

有。。。。。。。。。。。。。。

删除Label控件，重新放一个就能解决

歌曲名:Informer歌手:Tornado专辑:InspectorWhat"s up man! Hey yo what"s up!Yeah what"s goin" on here.Sick an" tired of five-oh runnin" up on the block here.You know what I"m sayin"?Yo Snow, they came around here lookin" for you the other day. Word? Word! Bust it!Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Police them come an" now they blow down me door,One him come crawl through, through my window,So then they put me in the back the car at the station,From that point on me reach my destination,When the destination reached, it was the east detention, where themWhipped down me pants, looked up me bottom, soInformer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Bigger they are they think they have more power,They"re on the phone me say that on (every) hour,Me for want to use it once an" now me call me lover,Lover who I"ll be callin is the one TAMMY,an" me love her in me heart down to my belly,Yes me Daddy me Snow me I feel cool an" deadly,As the one MC Shan an" the one Daddy Snow,Together we-a love"em as a Tor-Na-Do.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Listen for me, you better listen for me now.Listen for me, you better listen for me now.When me rockin" the microphone me rock it steady,Yes sir, Daddy me Snow me are the article don.But in the in an" the out of a dance them they say where you come from,People them say you come from Jamaica,But me born an" raised in the ghetto that"s the one I want you to know,Pure black people mon that"s all I mon know.Yeah me shoes are tear up an" me toes used to show,Where me born in on the one Toronto, soInformer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Come with a nice young lady. Intelligent,Yes she"s gentle an" irie.Everywhere me go, me never left her at all.Yes, its Daddy Snow me are the roam dance mon.Roam between a dancin" in a in a nation-a.You never know say Daddy me Snow me are the Boom Shakata.Me never lay-a down flat in that one cardboard box.Yes say me Daddy me Snow me I"ll go reachin" at the top, so IInformer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Why would he?Me sittin" "round cool with my dibbie dibbie girl,Police knock my door,Lick up my pal,Rough me up an" I can"t do a thingPick up my line, when my telephone ring.Take me to the station,Black up my hands.Trail me down, "cuz I"m hangin" with the Snowman,What I"m gonna do,I"m backed an" I"m trapped,Slap me in the face an" took all o" my gap.They have no clues an" they wanna get warmer,But Shan won"t turn Informer!Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.Informer, you no say Daddy me Snow me I"ll go blame,A licky Boom Boom Down.Detective mon said Daddy me Snow me stab someone down the lane,A licky Boom Boom Down.http://music.baidu.com/song/7419065

【答案】：D41.D【精析】本题考查动词辨析。warn警告；relieve缓解；advise建议；inform通知。根据上下文可知，此处是指电脑将任何变化即使通知其家人。故选D。

这是客户端解析PAK文件包的索引文件，看起来你在研究中呢？

bitsCN.com接着上篇文章《解析SQL 表结构信息查询 含主外键、自增长》里面提到了INFORMATION_SCHEMA视图，其实到了SQL 2005微软都主推大家使用INFORMATION_SCHEMA系统视图，而不是在使用sys东东了，当然目前还是有许多信息只能通过sys视图来查询。这里我们还是以查询表结果信息为例来说明一些主要的INFORMATION_SCHEMA视图的使用。首先我们需要查询列的信息，这需要用到[INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS]系统视图来查询数据列的信息，SQL 如下：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , c.DATA_TYPE , c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.NUMERIC_PRECISION , c.NUMERIC_SCALEFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] cWHERE TABLE_NAME = "Address"运行结果如下：我们都知道我们在定义列的时候一般的使用都是varchar(50)之类的信息，这里我们需要整合DATA_TYPE和CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH信息，当CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH为-1时即使说没有指定具体最大长度，数据的指定长度信息是max，而numeric需要整合NUMERIC_PRECISION、NUMERIC_SCALE信息。修改后的SQL如下：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.COLUMN_DEFAULTFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] cWHERE TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：现在我们需要标记这张表的那些列是主键，那些列是外键，要查询表的主、外键信息需要用到[INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS]和[INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] 系统视图运行结果如图：修改我们先前的SQL语句：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.COLUMN_DEFAULT , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "PRIMARY KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_PRIMARY_KEY , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "FOREIGN KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_FOREIGN_KEYFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] kcu ON kcu.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND kcu.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND kcu.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS] tc ON tc.CONSTRAINT_SCHEMA = kcu.CONSTRAINT_SCHEMA AND tc.CONSTRAINT_NAME = kcu.CONSTRAINT_NAMEWHERE c.TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：现在我们已经知道那些列是主键那些是外键，接下来的就是外键列所关联的外检表信息，这里需要用到[INFORMATION_SCHEMA].[REFERENTIAL_CONSTRAINTS]系统视图，运行该视图如下：所以修改我们的SQL如下：SELECT c.TABLE_SCHEMA , c.TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , c.COLUMN_DEFAULT , c.IS_NULLABLE , c.COLUMN_DEFAULT , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "PRIMARY KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_PRIMARY_KEY , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "FOREIGN KEY" THEN "YES" ELSE "NO" END AS IS_FOREIGN_KEY, fkcu.COLUMN_NAME AS FOREIGN_KEY, fkcu.TABLE_NAME AS FOREIGN_TABLEFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] kcu ON kcu.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND kcu.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND kcu.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS] tc ON tc.CONSTRAINT_SCHEMA = kcu.CONSTRAINT_SCHEMA AND tc.CONSTRAINT_NAME = kcu.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[REFERENTIAL_CONSTRAINTS] fc ON kcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.CONSTRAINT_SCHEMA AND kcu.CONSTRAINT_NAME = fc.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] fkcu ON fkcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_SCHEMA AND fkcu.CONSTRAINT_NAME = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_NAMEWHERE c.TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：我们的查询结果中显示了太多的NULL，看着不怎么舒服，还有我们的表名应该显示一次就可以，修改SQL如下：SELECT CASE WHEN c.ORDINAL_POSITION = 1 THEN c.TABLE_SCHEMA + "." + c.TABLE_NAME ELSE "" END AS TABLE_NAME , c.COLUMN_NAME , CASE WHEN ( ( CHARINDEX("char", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH-1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS VARCHAR(4)) + ")" WHEN ( ( CHARINDEX("CHAR", c.DATA_TYPE) > 0 OR CHARINDEX("binary", c.DATA_TYPE) > 0 ) AND c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 ) THEN c.DATA_TYPE + "(max)" WHEN ( CHARINDEX("numeric", c.DATA_TYPE) > 0 ) THEN c.DATA_TYPE + "(" + CAST(c.NUMERIC_PRECISION AS VARCHAR(4)) + "," + CAST(c.NUMERIC_SCALE AS VARCHAR(4)) + ")" ELSE c.DATA_TYPE END AS DATA_TYPE , ISNULL(c.COLUMN_DEFAULT, "") AS COLUMN_DEFAULT , CASE WHEN c.IS_NULLABLE = "YES" THEN "√" ELSE "" END IS_NULLABLE , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "PRIMARY KEY" THEN "√" ELSE "" END AS IS_PRIMARY_KEY , CASE WHEN tc.CONSTRAINT_TYPE = "FOREIGN KEY" THEN "√" ELSE "" END AS IS_FOREIGN_KEY , ISNULL(fkcu.COLUMN_NAME, "") AS FOREIGN_KEY , ISNULL(fkcu.TABLE_NAME, "") AS FOREIGN_TABLEFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] kcu ON kcu.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND kcu.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND kcu.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[TABLE_CONSTRAINTS] tc ON tc.CONSTRAINT_SCHEMA = kcu.CONSTRAINT_SCHEMA AND tc.CONSTRAINT_NAME = kcu.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[REFERENTIAL_CONSTRAINTS] fc ON kcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.CONSTRAINT_SCHEMA AND kcu.CONSTRAINT_NAME = fc.CONSTRAINT_NAME LEFT JOIN [INFORMATION_SCHEMA].[KEY_COLUMN_USAGE] fkcu ON fkcu.CONSTRAINT_SCHEMA = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_SCHEMA AND fkcu.CONSTRAINT_NAME = fc.UNIQUE_CONSTRAINT_NAMEWHERE c.TABLE_NAME = "Address"ORDER BY c.ORDINAL_POSITION运行结果如图：有不对的地方还请大家拍砖！bitsCN.com

互信息（Mutual Information） - gatherstars - 博客园 (cnblogs.com) 在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation）是变量间相互依赖性的量度。不同于相关系数，互信息并不局限于实值随机变量，它更加一般且决定着联合分布 p(X,Y) 和分解的边缘分布的乘积 p(X)p(Y) 的相似程度。互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。互信息是点间互信息（PMI）的期望值。互信息最常用的单位是bit。 信息论基础 学习笔记（1） - 知乎 (zhihu.com) 互信息(mutual information) 是信息论中最重要的概念之一。它的对象是两个随机变量。互信息就是指这两个随机变量包括对方的信息的量。举个例子：X指性别，男生还是女生；Y指头发长度，长头发还是短头发。这一个有一个人，Ta是长头发，那Ta是女生的概率就更大。同理，Ta是男生，那么Ta拥有短头发的概率就更大。可以看出，头发长短暗含了一定的性别信息。那么暗含的信息量有多少呢？就是互信息。我们可以如下定义互信息： 互信息(Mutual Information)浅尝辄止（一）：基础概念 - 知乎 (zhihu.com) 互信息是信息论中用以评价两个随机变量之间的依赖程度的一个度量。 举个例子：x=今天下雨与y=今天阴天，显然在已知y的情况下, 发生x的概率会更大 其中是观察到的变量分布，q是我们找到的一个尽量分布。是一个非对称的度量，这里我们希望对于较大概率出现的时，近似值和实际分布的信息量差异应该有个较大权重。

Tsb 难忘的信息

分太少不给做了，给你个思路。1.用TextBox做显示的载体。控制值光标的位置其实很简单，可以考虑用select相关的东西解决。2.至于从左往右还是从右往左的问题可以这样处理：定义一个char[]用于记录用户输入的数字，根据光标位置判断在输入在小数点前还是后，顺序通过char的下标确定。

这个主要得的网站上都是可以搜索到的，比如说现在就可以在百度上面搜索到，一直你搜索就可

去父类那边install 然后再跑即可

货运信息~~~~~~~~~~~~

从数据库或者数据源里面取出对应的数据，绑定到ToolTip就行了

增加一个ToolTip控件toolTip1，设置需要提示的按钮btn1的tooltip属性为true，通过toolTip1.SetToolTip(btn1,"提示信息1");实现

大于5M的你找个免费的在线存储，上传上去，然后把链接发给编辑部，他们自己下载。在你的正文中要提及这些supporting information，在脚注里或者在方法介绍那部分等等。

如果给samplerinfo节点起一个中文名字的话，叫采样点信息节点应该比较贴切。什么叫采样和采样点？简单地说，在渲染计算过程中正在计算的点就是采样点。 Maya的渲染过程并不是将场景中所有的物体一起计算，而是从摄像机出发看哪些物体或物体的哪些部分是渲染窗口中可以看到的部分并进行渲染计算。在渲染的过程中按摄像机视图的像素读取场景中可见无题的局部信息进行计算，这个过程就叫采样。samplerinfo可以提供采样点的空间位置坐标．该点处的表面切线方向，法线方向、相对摄像机的坐标的信息。

我也不知道

可以,使用定时器timer,用来计时, 在用 需要倒计的时间一减就可以了

使用模式化窗体啊

patient information leaflet 生词本 英 [u02c8peiu0283u0259nt u02ccu026anfu0259u02c8meiu0283u0259n u02c8li:flit] 美 [u02c8peu0283u0259nt u02ccu026anfu025au02c8meu0283u0259n u02c8liflu026at] [医]病人信息活页 网络释义 相关词条 patient information leaflets 1.病人须知

目录： 正文： 这一篇分享 Infa 开发中一些常见的问题以及注意事项，内容比较零碎，有的内容也不再详细介绍，了解有这个功能，开发时可以再深入研究。 Infa workflow 可以设置定时任务 schedule（db 中称 job），以什么样的频率重复执行，什么时候开始，什么时候结束。这样任务可以自动跑，不需要人工干预。schedule 可以做成可复用，但使用范围仅限于当前的 folder。下面看看 schedule 怎么建的，在 workflow 视图，按以下步骤，如下图所示： 当想暂停 schedule 时，可以勾选 "Run on demand"。这部分很简单，不做过多的解释。做好的 schedule 需要设置在 workflow，设置方法如下图所示： 也可以不选择可重用的 schedule，可以勾选 "Non Resuable"，设置方法跟 Resuable 的 schedule 是一样的。 在定时执行 workflow 时有一个场景是 schedule 解决不了的，假如我们想在一天之中的某些时间段执行，在另外的时间段不执行，有什么办法？其实，可以在 workflow 利用系统的变量做，点击 session 之间的 线 ，如下图所示： 可以猜到，这个 session 在上午 7 点以后执行，根据系统的参数可以做些其他灵活的控制。 source、target 开始导入后，可能会根据需求调整结构，如果结构调整的比较大，一般重新导入覆盖就可以了。如果调整不大，其实可以手动调整的，比如新增了字段，修改了字段长度，前提是保证与 db 的 table 结构一致，如下图所示： 在设置了 schedule 的 workflow 运行过程中会出现 workflow 出现错误，这时候设置的 scheduled 状态就会变成 unscheduled，也就是不管用了。其实可以采取一种迂回的方法来控制，即用另一个基本不会跑失败的 workflow 去控制实际的业务 workflow，这个控制的 workflow 的作用是启动业务 workflow。说了这么多，不如看看示例，先看下怎么建这个控制 workflow，如下图所示： 首先，拖一个 cmd 组件进来，我们要用它写一段命令，去启动另一个 workflow，编辑 cmd 组件，如下图所示： 可以看到这个 session 将通过 pmcmd 启动业务 workflow，我们再对这个控制 workflow 设置一个 schedule，因为这个 workflow 失败的可能性基本为零，所以可以保证 workflow 的不间断性。 Infa 很多东西都可以做成可复用的，比如 transformation、mapping、session、workflow 等，比如下面是一个 lookup 的复用组件（属于 transformation）： mapping 的复用，称为 maplet，如下图所示： 可以看到这个 maplet 传入了一个参数，通过一个 lookup 组件，输出了两个参数值。开发不同的东西需要切换到不同的视图下，注意看截图中上面的小按钮。workflow 也可以做成 worklet，就是把 workflow 拆成一个个小的，worklet 的开发视图如下图所示： Infa workflow 的监控还是很有必要，执行失败后如果能推送出来（邮件），就可以及时解决。基本思路是：主要通过记录 session 的执行状况来做，session 可以在执行成功、失败后执行一段脚本，可以将 session 的运行结果记录下来，插入到 Infa 的日志表。session 的设置方法，如下图所示： 其中，$PMFolderName、PMWorkflowName、PMWorkflowRunId、PMSessionName 一看就知道；0 代表成功（自定义），Events__c 是 target 的名字；@numAffectedRows、@numAppliedRows、@numRejectedRows 分别是对 target 的影响记录数、采用记录数、拒绝记录数。 到此为止，Informatica 基础系列就完结了，共 9 篇，每一篇文章都配置了目录，方便系统阅读，希望对您有益，谢谢关注！ At 2017.11.10

Abort掉啊，如果定时运行了就右键Unschedule，以后启动就不会一直运行了；如果是有事件等待组件的话，一直运行也是正常的

我是来做任务的

legal information英[u02c8li:ɡu0259l u02ccu026anfu0259u02c8meiu0283u0259n]美[u02c8liɡu0259l u02ccu026anfu025au02c8meu0283u0259n][释义] 法律信息;[例句]Wise and Schauer argue that the availability of legal information has an important role to play in developing social capital.崴斯和绍尔认为，法律信息的实用性在社会资本的发展中有着重要作用。

鼠标左键点击sample info,选择它同时按住shift+鼠标中键，将sample info拖到ramp节点上后面就是按照你说的做我本来也不会，自己刚刚摸索出来了

mailing information或者postal information

post information。但是其实大家一般都不怎么说这个， 如果是问地址的话，会直接问，what"s your address and zip code

U盘里的多了个Recycled它是windows操作系统中存放被删除文件的文件夹之一。在Windows的NT架构的系统中，即Windows NT/2000/XP/2003，会为系统中的每位用户创建各自的回收站文件夹，如果分区文件系统是NTFS这个文件夹是隐藏的受保护的系统文件夹，因此是不能删除的，即便删除了，它也会自动再创建，如果里面有病毒，把里面的文件删了就行，工具-文件夹选项-查看，把“隐藏受保护的操作系统文件”的勾打上，再选择“显示隐藏的文件夹和文件”，确定后就可以看见它了。如果后面有.exe he .inf的两个文件的话就很有可能是病毒。

信息 下一个 取消

1. the temperature makes the metal softer2. an investigation was undertaken3，tungsten steel alloys are strong，ductile and tough.4，accidents can either produce injury or damage property.5，there is a great deal to explain on unidentified flying objects6，the aim of census analysis is to predict the population in future.7，the voltage must be checked at periodical intervals.8，the soldering proved to be an unsatisfactory nature.9，this method would eliminate motor damage.10，a scientist must obtain adequate evidence if he wants to prove a theory.11，instruments and machines need to be adjusted frequently before using12，in the case of radiation studies it was found that...13， the newer system is proposed based on the recent research.14，sulfuric acid was used to remove surface impurities from the specimen.15，in an early report，a new equipment design was outlined and a new method of fabrication was described.16，those theories could be either disproved or substantiated.17，expectation is forbidden.18， the experiment was delayed because of unfavorable weather conditions.

ribbon 是为开发Office项目而设计的。是vs自带的啊。使用它可以定制自己的office插件，有兴趣的话，查查VSTO 及C# 开发Office 插件

按delete去调启动项的优先级

气体泄漏，信息泄漏

谈谈 kctl.info 什么 时候 赋值 为snd_ctl_elem_user_info的 可以是alsa-lib库调用接口添加 应用层 static const snd_ctl_ops_t snd_ctl_hw_ops = { ... .element_add = snd_ctl_hw_elem_add, .element_replace = snd_ctl_hw_elem_replace, ... }; 内核层 sn 谈谈kctl.info什么时候赋值为snd_ctl_elem_user_info的可以是alsa-lib库调用接口添加应用层static const snd_ctl_ops_t snd_ctl_hw_ops = { ....element_add = snd_ctl_hw_elem_add,.element_replace = snd_ctl_hw_elem_replace, ...};内核层snd_ctl_elem_add_usersnd_ctl_elem_addkctl.info = snd_ctl_elem_user_info;也可以是kernel自动添加,其中wm8991_snd_controls就是使用下面的SOC_SINGLE,SOC_SINGLE_TLV等宏定义的数组snd_ctl_add(codec->card, snd_soc_cnew(&wm8991_snd_controls[i],codec, NULL));struct snd_kcontrol *snd_soc_cnew(const struct snd_kcontrol_new *_template, void *data, char *long_name);==> snd_ctl_new1===> kctl.info = ncontrol->info;下面都有内置的.info方法实现/* * Convenience kcontrol builders */#define SOC_SINGLE_VALUE(xreg, xshift, xmax, xinvert) ((unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = xreg, .shift = xshift, .rshift = xshift, .max = xmax, .invert = xinvert})#define SOC_SINGLE_VALUE_EXT(xreg, xmax, xinvert) ((unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = xreg, .max = xmax, .invert = xinvert})#define SOC_SINGLE(xname, reg, shift, max, invert) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .info = snd_soc_info_volsw, .get = snd_soc_get_volsw, .put = snd_soc_put_volsw, .private_value = SOC_SINGLE_VALUE(reg, shift, max, invert) }#define SOC_SINGLE_TLV(xname, reg, shift, max, invert, tlv_array) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .access = SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_TLV_READ | SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_READWRITE, .tlv.p = (tlv_array), .info = snd_soc_info_volsw, .get = snd_soc_get_volsw, .put = snd_soc_put_volsw, .private_value = SOC_SINGLE_VALUE(reg, shift, max, invert) }#define SOC_DOUBLE(xname, xreg, shift_left, shift_right, xmax, xinvert) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = (xname), .info = snd_soc_info_volsw, .get = snd_soc_get_volsw, .put = snd_soc_put_volsw, .private_value = (unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = xreg, .shift = shift_left, .rshift = shift_right, .max = xmax, .invert = xinvert} }#define SOC_DOUBLE_R(xname, reg_left, reg_right, xshift, xmax, xinvert) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = (xname), .info = snd_soc_info_volsw_2r, .get = snd_soc_get_volsw_2r, .put = snd_soc_put_volsw_2r, .private_value = (unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = reg_left, .rreg = reg_right, .shift = xshift, .max = xmax, .invert = xinvert} }#define SOC_DOUBLE_TLV(xname, xreg, shift_left, shift_right, xmax, xinvert, tlv_array) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = (xname), .access = SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_TLV_READ | SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_READWRITE, .tlv.p = (tlv_array), .info = snd_soc_info_volsw, .get = snd_soc_get_volsw, .put = snd_soc_put_volsw, .private_value = (unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = xreg, .shift = shift_left, .rshift = shift_right, .max = xmax, .invert = xinvert} }#define SOC_DOUBLE_R_TLV(xname, reg_left, reg_right, xshift, xmax, xinvert, tlv_array) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = (xname), .access = SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_TLV_READ | SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_READWRITE, .tlv.p = (tlv_array), .info = snd_soc_info_volsw_2r, .get = snd_soc_get_volsw_2r, .put = snd_soc_put_volsw_2r, .private_value = (unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = reg_left, .rreg = reg_right, .shift = xshift, .max = xmax, .invert = xinvert} }#define SOC_DOUBLE_S8_TLV(xname, xreg, xmin, xmax, tlv_array) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = (xname), .access = SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_TLV_READ | SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_READWRITE, .tlv.p = (tlv_array), .info = snd_soc_info_volsw_s8, .get = snd_soc_get_volsw_s8, .put = snd_soc_put_volsw_s8, .private_value = (unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = xreg, .min = xmin, .max = xmax} }#define SOC_ENUM_DOUBLE(xreg, xshift_l, xshift_r, xmax, xtexts) { .reg = xreg, .shift_l = xshift_l, .shift_r = xshift_r, .max = xmax, .texts = xtexts }#define SOC_ENUM_SINGLE(xreg, xshift, xmax, xtexts) SOC_ENUM_DOUBLE(xreg, xshift, xshift, xmax, xtexts)#define SOC_ENUM_SINGLE_EXT(xmax, xtexts) { .max = xmax, .texts = xtexts }#define SOC_VALUE_ENUM_DOUBLE(xreg, xshift_l, xshift_r, xmask, xmax, xtexts, xvalues) { .reg = xreg, .shift_l = xshift_l, .shift_r = xshift_r, .mask = xmask, .max = xmax, .texts = xtexts, .values = xvalues}#define SOC_VALUE_ENUM_SINGLE(xreg, xshift, xmask, xmax, xtexts, xvalues) SOC_VALUE_ENUM_DOUBLE(xreg, xshift, xshift, xmask, xmax, xtexts, xvalues)#define SOC_ENUM(xname, xenum) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .info = snd_soc_info_enum_double, .get = snd_soc_get_enum_double, .put = snd_soc_put_enum_double, .private_value = (unsigned long)&xenum }#define SOC_VALUE_ENUM(xname, xenum) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .info = snd_soc_info_enum_double, .get = snd_soc_get_value_enum_double, .put = snd_soc_put_value_enum_double, .private_value = (unsigned long)&xenum }#define SOC_SINGLE_EXT(xname, xreg, xshift, xmax, xinvert, xhandler_get, xhandler_put) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .info = snd_soc_info_volsw, .get = xhandler_get, .put = xhandler_put, .private_value = SOC_SINGLE_VALUE(xreg, xshift, xmax, xinvert) }#define SOC_DOUBLE_EXT(xname, xreg, shift_left, shift_right, xmax, xinvert, xhandler_get, xhandler_put) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = (xname), .info = snd_soc_info_volsw, .get = xhandler_get, .put = xhandler_put, .private_value = (unsigned long)&(struct soc_mixer_control) {.reg = xreg, .shift = shift_left, .rshift = shift_right, .max = xmax, .invert = xinvert} }#define SOC_SINGLE_EXT_TLV(xname, xreg, xshift, xmax, xinvert, xhandler_get, xhandler_put, tlv_array) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .access = SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_TLV_READ | SNDRV_CTL_ELEM_ACCESS_READWRITE, .tlv.p = (tlv_array), .info = snd_soc_info_volsw, .get = xhandler_get, .put = xhandler_put, .private_value = SOC_SINGLE_VALUE(xreg, xshift, xmax, xinvert) }#define SOC_SINGLE_BOOL_EXT(xname, xdata, xhandler_get, xhandler_put) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .info = snd_soc_info_bool_ext, .get = xhandler_get, .put = xhandler_put, .private_value = xdata }#define SOC_ENUM_EXT(xname, xenum, xhandler_get, xhandler_put) { .iface = SNDRV_CTL_ELEM_IFACE_MIXER, .name = xname, .info = snd_soc_info_enum_ext, .get = xhandler_get, .put = xhandler_put, .private_value = (unsigned long)&xenum }

先把它剪切，在粘贴在你想要放的地方，

就是遍历userdata中的每一个Personinfo ,效果等同于：Personinfo person;for(int i = 0;i < userdata.size();++i){ person = userdata. get(i); .......(以下是一样的实现)}

用户信息。在"安全与隐私"中选择"消息记录安全"在"退出QQ时自动删除所有消息记录"方框中打"勾",就OK啦,至于"每次删了还是会有"是QQ登陆时的密码信息之类,一登陆就会有,所以删了还会有.

找到userdateinfo,更改userdatesavepathtype=0,另存文件到D盘

HMENU hMenu = (HMENU)0x00EA00F3;MENUITEMINFO mii = {0};mii.cbSize = sizeof(MENUITEMINFO);mii.fMask = MIIM_ID | MIIM_TYPE | MIIM_SUBMENU | MIIM_DATA;mii.fType = MFT_STRING;mii.cch = 256;mii.dwTypeData = (char*)malloc(sizeof(char)*mii.cch);if(::GetMenuItemInfo(hMenu, 0, true, &mii)){AfxMessageBox(mii.dwTypeData);}free(mii.dwTypeData);LPVOID lpMsgBuf;FormatMessage( FORMAT_MESSAGE_ALLOCATE_BUFFER | FORMAT_MESSAGE_FROM_SYSTEM | FORMAT_MESSAGE_IGNORE_INSERTS,NULL,GetLastError(),MAKELANGID(LANG_NEUTRAL, SUBLANG_DEFAULT), // Default language(LPTSTR) &lpMsgBuf,0,NULL );// Process any inserts in lpMsgBuf.// ...// Display the string.::MessageBox( NULL, (LPCTSTR)lpMsgBuf, "Error", MB_OK | MB_ICONINFORMATION );// Free the buffer.::LocalFree( lpMsgBuf );

3句话，搞定，收分。from1.Visible = false;//隐藏窗口notifyIcon1.Visible = true;//显示控件//不过要显示，notifyIcon1托盘控件，要先指定它的Icon属性，搞定了。

你是问方法名还是问方法怎么实现。方法实现可以用GDI+重绘窗体。

Information Sciences这本杂志是Elsevier出版的双月刊。尽管不是特别好，中国人的论文很多，但它是SCI收录的，而且影响因子很高（3.0以上）。它的影响因子之所以高，主要是中国人编辑比较多，他们在审稿后一般要求作者多引用该刊的论文。下面是该刊的英文介绍：Information Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.The journal publishes high-quality, refereed articles. It emphasizes a balanced coverage of both theory and practice. It fully acknowledges and vividly promotes a breadth of the discipline of Information Sciences. Full Aims and ScopeInformation Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.The journal publishes high-quality, refereed articles. It emphasizes a balanced coverage of both theory and practice. It fully acknowledges and vividly promotes a breadth of the discipline of Information Sciences.Topics include:Foundations of Information Science: Information Theory, Mathematical Linguistics, Automata Theory, Cognitive Science, Theories of Qualitative Behaviour, Artificial Intelligence, Computational Intelligence, Soft Computing, Semiotics, Computational Biology and Bio-informatics.Implementations and Information Technology: Intelligent Systems, Genetic Algorithms and Modelling, Fuzzy Logic and Approximate Reasoning, Artificial Neural Networks, Expert and Decision Support Systems, Learning and Evolutionary Computing, Expert and Decision Support Systems, Learning and Evolutionary Computing, Biometrics, Moleculoid Nanocomputing, Self-adaptation and Self-organisational Systems, Data Engineering, Data Fusion, Information and Knowledge, Adaptive ad Supervisory Control, Discrete Event Systems, Symbolic / Numeric and Statistical Techniques, Perceptions and Pattern Recognition, Design of Algorithms, Software Design, Computer Systems and Architecture Evaluations and Tools, Human-Computer Interface, Computer Communication Networks and Modelling and Computing with WordsApplications: Manufacturing, Automation and Mobile Robots, Virtual Reality, Image Processing and Computer Vision Systems, Photonics Networks, Genomics and Bioinformatics, Brain Mapping, Language and Search Engine Design, User-friendly Man Machine Interface, Data Compression and Text Abstraction and Summarization, Virtual Reality, Finance and Economics Modelling and OptimisationNEW! This journal offers a free service called AudioSlides. These are brief, webcast-style presentations that are shown next to published articles on ScienceDirect and can be viewed for free. This format gives you the opportunity to explain your research in your own words and promote your work by embedding it on your own website and sharing in social media. For more information and examples, please visithttp://www.elsevier.com/audioslides or watch our webinar.

select a.*,b.bbrmc from tmp_shu02 a left outer join tmp_shu03 b on a.branch_company_code = b.branch_company_code on a.policy_no = b.policy_no

John The Whistler - Wild Wild Web试听http://www.tudou.com/programs/view/z61uw24lw8Y/Show

你多到别人那去看看，一般别人觉得好奇估计都要来看看你是谁的。呵呵……不过我很疑惑你要空间有人气干吗？？能当饭吃吗？？？

我是怎么了——谭维维

看看

要钱的把

阿斯大苏打撒旦撒

http://user.qzone.qq.com/610314036/infocenter?ptlang=2052

没问题啊 怎么了

可以呀？我直接就进那个空间里面了。你要不再试试？如果还是不行的话。那可能是对方把你单独设置了，就是空间里的黑名单，所以你进不去。试试吧，要是还有什么问题还可以问我，希望能帮到你

看不见,被封了,是AV的吗?

可能网速慢

华为的设备吧 后面的IP 是指将日志信息从哪个接口发出去

尊敬的惠普用户，您好！非常感谢您选择惠普产品。根据您的描述，建议您参考下列信息：1.建议尝试恢复bios默认值：请您开机（或重启）出现HP（或COMPAQ）界面时，不停点击F10进入BIOS，选择file---restore defaults---yes，再选择File --- Saving Changes & exit---yes。（如果之前在bios中进行过操作，请确认恢复bios默认值之后设置和之前一致）。2.您可以安装快捷键驱动，6910p笔记本官方驱动如下：ftp://ftp.hp.com/pub/softpaq/sp49001-49500/sp49104.exe3.如果上述操作无效，可以尝试联系hp金牌服务中心现场检修硬件。如果您需要查询惠普维修中心的联系方式，您可以使用下面的官方链接进行查询：http://stg.www8.hp.com/cn/zh/support-drivers/esupport/ascpps.html希望以上回复能够对您有所帮助。如果以上信息没有解决您的问题，您可以登陆hp网络在线聊天室www.hp.com.cn/chat，向在线工程师咨询，帮助您进一步解决问题。 更多产品信息资讯尽在www.hp.com.cn/800

全都是QQ相关数据文件。1、Info.db、个人形象的信息。就是显示QQ的个人形象。2、Infocenter.db、迷你首面就是登录QQ后显示的腾讯网新闻迷你首页。3、Misc.db、自定义头像就是QQ头像，可以本地上传。4、Registry.db、自定义图像/好友列表就是QQ上的好友列表和QQ资料上的自定义图像。

开始-运行-输入“MSCONIFIG”-启动-INFORCENTER 去掉√禁用

info-center enable命令用来开启信息中心功能。undo info-center enable命令用来关闭信息中心功能。只有开启了信息中心，系统才会向日志主机、控制台等方向输出系统信息。缺省情况下，信息中心处于开启状态。使用控制器台的时候可以关掉，使用完之后建议还是开启

你是不是想问autocadinfocenter已停止工作怎么办。查找属性，兼容性，运行程序。解决AutoCADApplication已停止工作的具体步骤如下，1、首先打开电脑，进入到电脑桌面中。2、然后右键单击CAD快捷方式选择打开属性。3、然后在弹出来的窗口中点击打开兼容性。4、然后在弹出来的窗口中点击打勾以兼容模式运行这个程序。5、然后点击打开下面的选项栏，选择自己电脑当前的系统，回车确定即可。autodeskinfocenter是一个打造国战类策略手机游戏的软件，autodeskinfocenter这款软件游戏以精致写实的画风，超强阵法比拼，带玩家体验极致震撼的实时战斗风云。

怎么说呢 还是去源代码找 自己看别人写的代码

「告知」跟「通知」英文 要怎么说？常见的相似英文说法有 rm、notify、tell、report ….不过它们的中文意思可能不太一样。 下面说明这四个字汇的英文用法跟中文意思，赶快学起来，下次就会罗！ 1rm 通知、告知 rm是通知的意思，名词是rmation，也就是资讯的意思。当它变动词用，你可以想像你把某个资讯透露给别人知道。 例：She rmed us of her arrival. 她通知我们她抵达了 2.notify 通知、告知 notify也是告知、通知的意思。名词是notification。所以你可以把它当成“请注意”的意思。例如当你要告诉某人一些重要消息，你就可用notify。 例：She notified the police of the incident. 她向警察报告了这个事件。 3.tell 告诉 tell是非常常见的英文单字，就是“告诉”的意思。当A对B说了一些事情，你就可以用tell这个英文单字。 例： She told me that she"s not ing. 她告诉我她不会来。 例：Please tell me if you are hungry. 如果你饿了，请告诉我。 4.report 报告、报导 report 是报告、报导的意思。报告或报导的并不一定要是人，也可以是某个机构。比方说某个机构或是杂志报导了某件事，就可以用report这个英文单字。 例：She reported seeing him. 她报告说她见到他了。 这四个「告知、通知」的英文字汇，其实很好分辨使用时间。当你要将某个资讯透露给别人知道，你可以用rm，当你要告知某个重要消息，你可以用notify。tell则是很常见的英文字汇，是告诉的意思。report则是报告的意思，用来揭露某件事。 rm, rm 中文, rm 意思, rm 翻译, notify, notify 中文, notify 意思, notify 翻译, report, report 中文, report 意思, report 翻译, tell, tell 中文, tell 意思, tell 翻译, 告知 英文, 告诉 英文, 报告 英文, 报导 英文, 通知 英文

reinforcedsteelbar翻译做钢筋，不过3个词说不太地道，一般只说reinforcedbar。比如microstation有个著名的画钢筋图的软件叫REBAR。带肋钢筋翻译做screwedreinforcement。参见《实用英汉－汉英土木工程词汇与术语》

Informal words mostly pertaining to those words are 口语化 or slang. That me you can use it verbally but not to use in formal correspondences or positions/essays. For example when people ask if they can do something in correspondences you can say go ahead. Do not use "shoot" when writing. You can use it when you talk to somebody to ask them to approve your action though. 用不用 informal words 看对象和场合 editorial 用 informal words 因每个人看得明 并且一针见血 太 formal 给人感觉是咬文嚼字 pedantic (卖弄学问的) 缺乏真诚 考试写文 官方公告 公司书信来往 用 formal English 写故事内容中交谈 或者对象是普罗大众 (proletariat) 用 informal English 近年 鼓吹用 plain English (not informal) 适合 debate job interview editorial 2014-01-26 09:49:57 补充： 如同中文 "唔好做飞仔飞女" "请勿变成不良少年" It is nice to know you. It has been a pleasure to meet you. It is a privilege to bee acquainted with you. Your coat is dirt cheap. I am afraid your coat is relatively inexpensive.

整个窗体分成可以自动调节的三列的做法： 1、往窗体上丢两个panel控件其中： panelLeft设置Dock属性为left，并调节好其宽度 panelRight设置Dock属性为right，并调节好其宽度 2、往窗体上丢一个splitter控件名为splitterLeft，使其与panelLeft靠紧，设置其Dock属性为left 3、往窗体上丢一个splitter控件名为splitterRight，使其与panelRight靠紧，设置其Dock属性为right 4、往窗体上丢一个panel控件名为panelCenter，设置其Dock属性为center 运行就可以实现预期效果（注意：splitter控件只能作为窗体的Controls属性的子控件，而不能是某panel控件的子控件） MinSize和MinExtra属性，限制分隔栏可以移动的距离。其区别是MinSize属性指定在分隔栏和分隔栏所在的容器边界之间最小距离(单位是像素)。MinExtra属性指定容器的对边和分隔栏之间的距离(单位是像素)。

panel就是一个容器，用来布局的，Splitter也一样，为了布局使用，通常说来他们没有很实质性的作用，但是有时候会让代码简单一些，也会让界面好看一些

应该很好做啊，最重要是对象层次结构的设计，这个问题要回答要用太多文字了。只能简单陈述了：1.FlowChartDocument类，负责整个图形的载入，保存，显示，放大和缩小等等2.FlowChartDocument类使用XML来存储整个图形；3.ChartUnit（图元类）：用于保存单个节点的属性以及实现一些绘制，移动等方法；4.ChartLine（联系线）：用于保存两个节点之间的关系，也要实现一些绘制，移动方法；5.对FlowChartDocument类和ChartUnit类和ChartLine类实现组合模式；6.对于ChartUnit类和ChartLine类实现观察者模式，用于解决当图元类移动时ChartLine类同时进行移动。还有一些细节，需要你自己做了才能够知道

营养信息

nutrition information营养信息

不是程序本事说明已经在程序之外了，那就要调用系统的API来获取鼠标位置了。 [DllImport("user32.dll")] internal static extern bool GetCursorPos(out Point lpPoint);想获取坐标的时候就调用：Point mouserPoint = new Point();GetCurosoPos(out mouserPoint);这样鼠标的坐标就存在mouserPoint变量里了还有一个土办法，就是把你的程序界面全透明，最大化，然后鼠标移动在屏幕其实就是在你的程序里面移动，鼠标点击的时候让程序最小化，使后面的元素能接收到事件就行了。方法有很多，关键要多想。

这个是要分情况的吧。一般来说你要让光标停在某个控件上，只要在每结束一句代码或者你认为可以会引起光标移动的代码后面加上一句“控件名.focus();”就行了。

File.ReadAllLines(String path),这样就获取指定路径的文件的没一行数据，然后你操作数据就好了

方法一:用winformhost来承载你做好的winform程序。方法二:用textblock，可以办到的。很简单。label适用与UI初始化后文字不变的情况，label每次文字的改变系统开销要大于textblock

1、首先点击电脑桌面左下角的Windows图标，然后在弹出来的运行窗口中，点击键入命令cmd，按下enter按键。2、其次在弹出来的管理员窗口中，点击输入SYSTEMINFO，按下enter按键。3、最后等待运行结束，这样就可以看到配置参数了。

Futuremark SystemInfo是3D Mark 和 Pc Mark的组件，用来获取系统信息用的。不要删

packageinfo.vdf使用文本编辑器软件方式打开。"packageinfo.vdf"是一种计算机软件包信息文件，通常与Steam平台中的游戏相关联。要打开这种文件，需要使用文本编辑器软件，如Windows自带的记事本、Notepad++、SublimeText等。