科技部

中华人民共和国科学技术部是国务院主管国家科学技术工作的部门, 其前身是国家科学技术委员会，成立于1956年5月。1958年11月23日，第一届全国人大常委会102次会议决定撤销国家技术委员会，设立科学技术委员会。1970年6月22日中央决定撤销该机构，1977年9月恢复科学技术委员会。1978年改为国家科学技术委员会。根据1998年3月10日九届全国人大一次会议通过的《关于国务院机构改革的决定》，国家科学技术委员会更名为中华人民共和国科学技术部。

1、性质不同：科技部是国务院组成部门，为正部级。科技委负责管理国家科技事务职能不同：2、2023年国务院会对科技部进行重组，而重组后的科技部将整体承担中央科技委员会办事机构职责。中央科技委员会的设立，其职能是党中央将加强科技工作方面的领导。

其为科学技术部授权的国家一级查新资质单位；属于国家级期刊的。科学技术部西南信息中心查新中心为科学技术部授权的国家一级查新资质单位，拥有庞大的文献信息资源以及一批长期从事信息咨询工作的科技专业人员。科学技术部西南信息中心查新中心立足西南，服务全国，为客户提供在全国范围内有效的《科技查新报告》和《引文分析报告》。在科技部西南信息中心查新中心的基础上成立起来的科技情报服务企业，是一家从事成果鉴定、专利分析、学科评价和人才评估的专业机构，是中国科技情报学会竞争情报分会常务理事单位。公司拥有专业的情报分析人员50余人，年承接项目数量1万多个。扩展资料：科技部西南信息中心的相关要求规定：1、承担科技部门户网站的建设、运行维护和日常管理工作，负责科技部舆情系统建设、舆情监测分析及报告，参与科技部政府网站普查抽查、政府信息公开工作。2、承担科技部政务服务平台的建设、日常管理和保障服务工作，推进政务信息系统集成、资源整合和共享平台建设，开展政务信息系统运行监测和分析评价。3、承担科技部电子政务应用、电子公文系统和电子邮件系统等的建设、运行管理和服务工作。承担科技部网络安全技术体系和信息技术保密防护体系的建设、日常管理和应急处置等工作。参考资料来源：科技部西南信息中心查新中心-机构简介

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【颁布日期：2000-12-08】【发布单位：国家科技部】【文号：国科发计字[2000]544号】【生效日期：2001-01-01】规范由13部分组成：第1部分--基本术语，对查新活动中所使用的基本术语进行了定义。第2部分--基本原则，规定了查新活动应当遵循“自愿”、“依法查新”和“独立、客观、公正”的基本原则。第3部分--查新委托人，规定了查新委托人的义务、行为规范、权利和法律责任。第4部分--查新机构，规定了查新机构的受理、行为规范、查新收费以及法律责任。第5部分--查新合同，规定了订立和履行查新合同的基本原则，查新合同的基本内容、形式与要求。第6部分--查新人员，规定了查新机构在委派查新员和审核员时应当遵循的回避原则，查新员和审核员应当具备的条件，查新员、审核员的职责和查新人员的责任。第7部分--查新咨询专家，规定了查新咨询专家应当具备的条件，选择查新咨询专家的原则，查新咨询专家的行为规范、职责与责任。第8部分--检索，规定了检索年限；介绍了检索方法的选择、检索策略的制定、检索结果的检验和调整。第9部分--查新报告，规定了查新报告应当包括的内容及要求。第10部分--查新争议，规定了解决查新合同争议的原则和方法。第11部分--档案，规定了查新档案应当包括的基本内容；给出了查新档案管理的基本要求。第12部分--查新程序，规定了处理查新业务的程序：查新委托和受理、检索准备、选择检索工具、确定检索方法和途径、查找、完成查新报告、提交查新报告、文件归档。第13部分--附则。

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金融界网站讯 2020年，突如其来的疫情打破了人们的正常生活，全球经济汹涌巨变，不确定性大幅攀升，中国金融行业遭遇了巨大挑战，同样也是这一年，银行理财子公司横空出世，金融 科技 赋能如火如荼，财富管理转型风起云涌，基金业迎来前所未有之大风口。在此背景下，由金融界主办的第五届智能金融国际论坛暨2020金融界领航年度盛典于12月10日在京召开，百位金融业大咖齐聚一堂，就金融行业的数字化转型发展、金融 科技 在财富管理领域的应用、公募基金大时代、养老金融的未来等话题进行深入务实的探讨交流。 嘉实远见数据 科技 部副总监汪松良在证券平行论坛讨论时表示，数字化带来更多的发展视野。 图为：嘉实远见数据 科技 部副总监 汪松良 汪松良提到，数字化有两种口径：狭义的数字化就是把纸面的东西全部编到系统里去。但现在一般谈的是广义概念，是把整个公司变成一个以数据为中心的组织、数据驱动的组织。 汪松良举例道，今年10月份，美国国防部发布了数据战略报告白皮书，核心就强调建立以数据为中心的组织，实现整个组织数据的可识别、可访问、可理解、可关联、可分析，另外建立匹配的数据人力组织，这点很重要，数据为中心的组织其实就是人才加数据。典型如高盛，他们宣称自己是金融 科技 公司，实际也是如此，除了IT部门之外，业务部门里50％的人都是IT人才，基于企业提供的统一数据平台来完成业务应用的落地。 汪松良表示，数据驱动的一个很重要的特征就是一切东西要能够可测量，这点是嘉实特别强调并一直在推行的事情。一个东西能被测量，这是它能改进的开始，如果不能测量就永远不能改进。 “以嘉实为例，KYP相对来说比较简单，因为产品都是企业内制造的。但是KYC比较复杂和有挑战，因为客户信息有限，不像阿里、腾讯，可以知道客户的各种维度，也不像银行，更不像政府，数据的丰富程度这点是很多企业KYC中的巨大挑战。” 汪松良说道。 最后，汪松良提出，背后隐含一个更大的 社会 问题是数据寡头，放眼全球、中国都类似，数据被几个巨头抓在手里，新的、中小公司无法跟他们竞争，如何解决，可能会涉及到立法问题。数据资本时代就提出一种平衡的思路、推进数据民主、反数据寡头，经营企业数据获取达到一定程度后就以适当形式开放分享出来，让别的公司也能成长起来。