客流量分析

简介

最简单的就是回归分析多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

怎么通过分析客流统计提高销售？客流量是衡量实体店运营状况标准重要指数，面对实体店观潮流与电商的冲击力之下，实体店运营越来越难，因此商家一直在尝试创新，但面临零售数据庞大门店却无法获取有效数据。客流统计在新加坡、欧美、香港、日本等大型企业得到验证，也是从最基础的客流上做分析来解决实体店销售问题。利用客流统计提高销售成交率：通过客流统计了解客户对产品关注热度不同，对产品陈列摆放，促使连单率产生；通过分析客流量不同楼层分布情况，对店面布置调整合理化；通过客流统计获悉高峰客流量，将工作人员调动分配，并且利用此时间段作为销售黄金期；通过客流统计分析促销活动效果，以客流量的多少了解活动所得到的效应以及结合销售额度多少分析活动成果；结合历史客流数据分析以往客流量情况，在假节日更好做好高峰客流安全事故预防方案

如下：1、目测法，由驾驶员或售票员目测客车满载程度。2、高断面观测法，在客流集中的断面观察记录全日各时间的客流量。3、驻站观测法，派员驻在车站观察记录上下车人数和乘车的来去方向。调查法有票根计算数法和调查表法，调查表可发给居民或随车发给乘客。客流量数量划分：客流流量是旅客流动的数量。它在方向分布上是相对平衡的，因为旅客乘车一般是一往一返，由此产生客运上有往返车票。流量在时间分布上则很不均衡，但呈一定规律性。例如，节假日和旅游季节，消费性乘车显著增加；一日内的客流高峰在上下班和上下学的时间。流向有上行与下行之别，一般以对应站点的位置来划分，如从重要城镇的站点往外行为上行，反向为下行。以上内容参考：百度百科-客流量