ksd

保存时设置。1、首先要打开存档后的ksd文件。2、其次在ksd文件中找到保存，并挑选保存地址。3、最后在保存类型中选择保存为save类型文件，点击保存即可更改完成。

|*江苏**常州*胜名*电子|*136*8528*9792**0519*8372*9393**产品应用：该产品专为家用暖水袋电子消毒柜、电热开水瓶、咖啡壶、沐浴器、饮水机等产品作热控制器件。具有性能稳定、控温精度高、动作可靠干脆、不拉弧、使用寿命长，无线电干扰小等特点，也可应用于家用电器、电子仪器、电子控制柜等作过热保护、限温和控温作用。技术参数：l额定电压：ac250v/125v(阻性负载)额定电流：10a/12a/15a(可按用户要求协定)动作温度范围：45℃-200℃通断温度差:10-40k(可按用户要求协定)常态电气强度：ac1500v、50/60hz,历时1min、无击穿、无闪络绝缘电阻：>100mω突跳式温控器(家电类)>>ksd301突跳式温控器产品编号：ksd301/ksd302产品名称：ksd301/ksd302突跳式温控器规格：见产品详细说明产品备注：产品类别：突跳式温控器(家电类)产品说明规格参数额定电气:250vac10a,125vac15a动作温度设置范围:-25℃至220℃动作温度公差:动作温度范围≤110℃111℃-150℃≥150℃温度公差±3℃,±4℃,±5℃±4℃,±5℃±5℃温差:动作温度范围≤120℃120-160℃≥160℃温差10-15℃±8℃12-20℃±8℃18-25℃±10℃寿命:自动复位型:100,000cycles,手动复位型:10,000cycles安规认证:ul,vde,ccc可选用的结构:壳体安装支架封盖端子脚复位方式开关状态a)酚醛树脂壳体，最高动作温度150℃b)不饱和聚脂壳体，最高动作温度180℃c)陶瓷壳体，最高动作温度220℃；a)无安装支架b)固定支架c)活动支架a)铝盖b)不锈钢盖0.8x4.8mm,0.5x4.8mm,0.8x6.3mm,0.5x6.3mma)自动复位b)手动复位a)常闭端子形式：端子尺寸：封盖形式：q为弯端子1.为6.3mm端子0.为光头铝盖3.为带边铝盖d为平端子2.为4.8mm端子1.为30.4mm铝盖4.为活动支架p为45度端子3.为非标尺寸端子2.为32.6mm铝盖5.为特殊封盖注：ksd301系列为突跳式塑料为主体，自动复位形式。ksd302系列为突跳式陶瓷为主体，自动复位形式。

虚空行者 。

您好，ksd的意思是克山病（这是一种致命性充血性心肌病）望采纳

KSD9700[1]型温控器是采用日本住友BR-1热双金属开发的封闭式温控器，具有动作迅速、控温精确、控制电流大、使用寿命长的特点，被广泛应用于各类微型电机、电磁炉、空调电机、小家电等做温度保护控制。将带有环保型银触点的弹性元件连接在底板上，底板与弹簧片装有感温灵的双金属碟片，嵌入壳体内，热量传到双金属片，达到双金属片的规定值时其瞬间动作，这样切断电路，当温度下降到复位温度时，双金属又迅速闭合，再次接通电路。应用在过热保护方面：1、各类电机/微电机 2、电磁炉 3、镇流器 4、电热腰带 5、保健器材6、电热器具 7、水泵 8、排风扇 9、吸尘器 10、电动工具 11电池 12、各种电热产品等等。产品结构：KSD9700A 18.5*7*3.5mm (PBT耐高温塑料外壳,与韩国SEKI ST-22尺寸一样）KSD9700A-1 20mm*7.6mm*4mm (PBT耐高温塑料外壳）KSD9700B 20mm*7.4mm*3.8mm （金属外壳）KSD9700C 20mm*8.5mm*5mm (陶瓷外壳） 线材：PVC线或高温硅胶线。按动作性质来分：可以分为常开动作，和常闭动作。注意事项1、采用接触感温式安装时，应使产品贴紧被控器具的安装面。2、安装时不可把塑胶或金属外壳压塌或使其变形，以免影响性能。3、金属外壳产品有加绝缘外套的在安装中不可把外加绝缘套去掉不用或压破，避免造成漏电，确保使用安全。4、产品在不大于5A电流的电路中使用，应选择铜芯截面为0.4-0.75㎜2导线与之连接。5、产品应在相对湿度小于90%，环境温度40℃以下通风、洁净、干燥、无腐蚀性气体的场所中存放。KSD9700的分类按动作性质来分：可以分为常开动作，和常闭动作。按照品牌来分：胜名温度开关 爱默生温度开关 德州温度开关按照温度来分，可以分为：50度55度60度65度70度75度80度85度90度95度100度105度110度115度120度125度130度135度140度145度150度155度160度165度170度175度180度按照材质来分，可以分为：金属壳和塑胶壳产品型号 长L 宽W 高H 导线BW/KSD/9700 16.5 6.5 3.3 导线、端子按客户要求制造。16.5 6.8 3.520 7.4 3.820 8.0 4.2额定温度规格的断开、接通温度范围对照表额定温度规格的断开、接通温度范围对照表规格 断开温度范围 接通温度范围40℃ 40±5.0℃ 25±5.0℃45℃ 45±5.0℃ 30±5.0℃50℃ 50±5.0℃ 35±5.0℃55℃ 55±5.0℃ 38±5.0℃60℃ 60±5.0℃ 40±5.0℃65℃ 65±5.0℃ 45±5.0℃70℃ 70±5.0℃ 45±5.0℃75℃ 75±5.0℃ 50±5.0℃80℃ 80±5.0℃ 55±5.0℃85℃ 85±5.0℃ 55±5.0℃90℃ 90±5.0℃ 60±5.0℃95℃ 95±5.0℃ 65±5.0℃100℃ 100±5.0℃ 65±5.0℃105℃ 105±5.0℃ 70±8.0℃110℃ 110±5.0℃ 75±8.0℃115℃ 115±5.0℃ 75±8.0℃120℃ 120±5.0℃ 80±8.0℃125℃ 125±5.0℃ 85±8.0℃130℃ 130±5.0℃ 85±8.0℃135℃ 135±5.0℃ 90±8.0℃140℃ 140±5.0℃ 95±8.0℃145℃ 145±5.0℃ 95±8.0℃150℃ 150±5.0℃ 100±8.0℃155℃ 155±5.0℃ 100±8.0℃160℃ 160±5.0℃ 105±8.0℃165℃ 165±5.0℃ 105±8.0℃170℃ 170±5.0℃ 110±8.0℃175℃ 175±5.0℃ 115±8.0℃180℃ 180±5.0℃ 120±8.0℃复位温度 : 一般取为动作温度的2/3，公差为±15℃，或由客用户指定。注：KSD9700/9700/RS-A是金属外壳，配有绝缘套,KSD9700/9700/RS-B和是PBT工程塑料外壳。

KSD温控器和KW温控器都是常用的温度控制器。KSD温控器是一种机械式的温度控制器，通常用于家电、电热水器等领域。它的优点是简单易用、成本低廉，但精度和稳定性较差，容易受到环境影响，不适合高精度、高要求的场合。KW温控器是一种智能化的温度控制器，通常用于电子设备、工业控制等领域。它的优点是精度高、稳定性好，能够自动诊断故障并报警，适合各种高精度、高要求的场合。综上所述，KSD温控器和KW温控器的主要区别在于使用场景、控制精度、功能特点等方面。具体选择哪种温控器，需要根据实际需求进行选择。

由Native Instruments公司创造大量的声音文件，程序（ DAW ） ，使您能够创建和编辑“大规模”的声音，如深，冲击力的低音线，包含了预设的或用户创建的声音与滤波器，放大器， FX不同的设置，噪音，振荡器和多;替换为大规模的版本1.3的.NMSV文件。 您只能创建和保存文件KSD在海量1.2或更早版本。选择文件→保存或另存为..，命名该文件，选择保存位置，然后单击保存。 要打开海量1.2 KSD文件或更早版本中，选择文件→打开声音... ，请选择您的NMSV文件，然后单击打开。 在大规模的1.3及更高版本，你仍然可以打开KSD文件，选择文件→导入KSD声音..，选择你KSD文件，然后单击打开。 如果你升级到大规模的1.3或更高版本，并且有许多KSD文件，你可以选择批量转换选项，以加快这一进程。选择File → KSD批量转换..，选择KSD文件，你想转换侑文件夹，然后单击确定。 < H1 >其他KSD格式： < /H1 >通过使用保险箱，一个移动应用程序，使您能够“锁定”或“隐藏”图像和视频创建安全文件，包含视频或图像从用户隐藏，直到合适的销被输入。 锁定的文件都包含在以下目录： 使用保险箱文件媒体 [专辑名称 - 默认相册是安全卷] 在您选择的视频或图像被隐藏，使用保险箱追加文件名和该文件的末尾证券预托院扩展名前的一串数

条件：1.手机获取最高权限，即ROOT2.正确创建SD卡第二分区3.授予LINK2SD最高权限，创建挂载脚本。重启之后确认挂载脚本创建成功。4.勾选LINK2SD设置里的自动连接以及开机时重新连接lib文件，dex文件。5.如果是通过电脑上的豌豆荚，手机助手等安装的软件，需要默认路径为安装在手机内存。

春可在干什么

RocksDB底层存储结构是LSM，有很多Level的sst文件，sst文件需要定期compaction。那么，当一些文件参与compaction，生成新文件之后，旧文件会占用一定的存储空间，那么旧文件何时物理退场是一个问题，毕竟这些部分旧文件可能还在被使用。比较粗暴的方法就是这些文件保留特定时间之后，再进行物理退场。不过这种解决方法也存在一个问题，即若特定时间内积累的这些旧文件过多，会占用大量的存储空间。不过这种解决方案虽然存在问题，但是没有其他太多的副作用，实现起来也比较简单。那么RocksDB是如何管理这些旧文件的呢？对于RocksDB，底层基于LSM结构，由一系列sst文件组成。在每次compaction之后，新生成的文件会注册到数据库中，而参与过compaction的旧文件也需要物理删除。然而，这些旧文件不能被立即删除，因为旧文件中的部分文件可能因为RocksDB中操作被占用，直到这些文件被占用结束。sst文件列表存储在version数据结构中。每次compaction之后或者内存数据刷新落盘后，就会产生一个新version。同一时间，只有一个“当前”版本。它表示LSM树中最新的文件。任何新的操作或迭代器在整个读过程或者生命周期中都会使用最新版本对应的文件。而所有被占用的版本对应的文件都要被保留。而所有那些没有在version中的文件就应该被删除了。如下举一个例子：v1={f1,f2,f3} (当前版本对应的文件列表)存储在磁盘上的文件：f1, f2, f3这个时候创建了一个新的迭代器1，会使用v1版本此时，存储在磁盘上的文件依旧是f1, f2, f3这个时候，发生一次刷新落盘,新增文件f4，此时会创建一个新version：v2={f1,f2,f3,f4}(当前版本)v1={f1,f2,f3}（该版本被迭代器1使用）此时，存储在磁盘上的文件是f1, f2, f3, f4又发生一次compaction,将f2,f3,f4合并成f5，形成一个新版本v3：v3={f1,f5}(当前版本)v2={f1,f2,f3,f4}v1={f1,f2,f3}(该版本被迭代器1使用)此时，存储在磁盘上的文件是f1, f2, f3, f4, f5然而，此时v2既不是最新版本，也没有被任何操作、迭代器使用，那么这个版本理应被删除，包括f4。而v1依旧不能被删除，因为它仍然被迭代器1使用。此时，版本状态如下：v3={f1,f5}(当前版本)v1={f1, f2, f3}(该版本被迭代器1使用)此时，存储在磁盘上的文件为：f1, f2, f3, f5当迭代器1销毁后，v3={f1,f5}(当前版本)v1={f1,f2,f3}此时，存储在磁盘上的文件为：f1, f2, f3, f5现在，v1既不是最新版本，也没有被占用，v1理应被删除，包括文件f2,f3。此时，有效版本如下：v3={f1,f5}(当前版本)此时，存储在磁盘上的文件为：f1, f5可以通过引用技术实现以上逻辑。每一个sst文件以及每一个版本都有引用技术。sst引用计数变化：1.当我们创建一个新版本时，我们会对所有文件增加引用计数。2.当一个版本没有被占用时，这个版本对应的所有文件引用计数都要减1。3.当一个文件的引用技术降至0时，该文件就可以被物理删除了。版本引用计数变化：1.当创建一个版本时，它是最新的版本，此时该版本引用计数为12.当一个版本不再是最新的版本时，此时该版本引用计数减13.任何人使用某版本时，该版本引用计数加1，使用结束，该版本引用计数减14.当一个版本引用计数为0时，该版本应该被删除5.当一个版本为最新版本或者被使用时，此时该版本引用计数不为0，因为需要保留有时，对版本的引用计数会直接维护，比如对文件做compaction时。然而，更多情况下，是通过super version数据结构来间接维护引用计数，super version维护内存表以及版本的引用计数。每次阅读过程只需要增加以及减少一次引用计数，而super version会维护版本的引用技术。这种机制能够避免引用技术被锁住较长时间。RocksDB将所有版本信息维护在VersionSet数据结构中，同时记录“最新”版本。因为每个column family都有各自的LSM，它们有自己的版本列表，有对应的最新版本。但是在整个数据库中，只有一个VersionSet维护所有column failies的版本信息。

根据美服音译吧

rocksdb提供DB::CompactRange或者DB::CompactFiles，可以手动触发压缩。pika在nemo/nemo_admin.cc:Status Nemo::Compact(DBType type, const std::string &key, bool sync)中封装DB::CompactRange触发手动压缩。 在以下两种情况下均会触发Compact： rocksdb相关日志(会标注Manual)： rocksdb的compact策略是在写放大、读放大、空间放大的权衡。默认手动compact策略为： a) 当手动compact执行时，会等待所有的自动compact任务结束, 然后才会执行本次手动compact； b) 手动执行期间，自动compact无法执行 当手动compact执行很长时间，无法执行自动compact，会导致线上新的写请求只能在memtable中。当memtable个数超过设置的level0_slowdown_writes_trigger(默认20)，写请求会出被sleep。再严重一些，当超过level0_stop_writes_trigger（默认24)，完全停写。 为了避免这种情况，对compact的策略进行调整，使得自动compact一直优先执行，避免停写； nemo-rocksdb rocksdb有三种compact style： pika采用默认的方式，即kCompactionStyleLevel，也就是拥有最小的空间放大，但是会带来很大的读写放大。 自动compact其他策略与详细资料参见： https://rocksdb.org.cn/doc/Compaction.html rocksdb相关日志： 第M次自从compact前的统计 M次自动compact后的统计 第一次手动compact（不设range）时的统计 手动compact后的统计 可见pika的手动compact（不设range）是对全部level层的compact，与Score的结果无关，结果将数据全部压缩到最后一层。而自动则大部分是一种局部动作，只有Score>1.0才会进行compact。 Pika快照式备份方案以及流程：bookstack.cn/read/Pika-zh/23.md bgsave相关日志如下： pika日志： rocksdb日志： 生成dump/备份日期目录: [ root@bjdx-platform-storage003.test.bjdx.momo.com kv]# pwd /tmp/pika9559/dump/20200313/kv 当机器上实例较多时，因为bgsave本身需要将memtable中的数据flush到磁盘中，以及需要进行一些元信息统计，会花费很多时间（可能长达几十秒，这也是在运维过程中需要注意的。） Compaction stats 就是在 level N 和 N + 1 层做 compaction 的统计，在 N + 1 层输出结果。 LSM-tree的劣势就是读, 虽然加了各种花式索引(manifest、block index, table cache, block cache, bloomfile等等等等), 但是仍然避免不了读的延迟过大, 特别是在读高level的数据时。 看其统计日志, 可以看出, 越高层的level, lantcy 越高, 而且分布范围比较大. level 0 level1 level 2 level3 level 4

如果你下载的是个压缩包，里面一堆文件夹，每个文件夹里一堆ksd文件，那么你添加起来就累了，因为guitarrig5不能批量导入。解决的办法？有！有个小窍门！音色包解压后，进入文件夹，在搜索那一栏里输入ksd，那么所有的ksd文件都显示出来了，然后，ctrl+a，全选，哈哈，直接全部拖拽到guitarrig5中左下的音色库中就可以了，要花一点时间，会没有响应，等它完成就可以了。

有的添加剂效果还是很显著的，可以清洁油路系统，燃烧室，进排气门，喷油嘴，进气歧管的积碳和油泥，节省油耗10%以上，对解决汽车启动难，易熄火，动力不足等问题效果显著。HKS毒药有一定的作用，但作用并不会太过于明显，主要的作用是清除发动机各部件的积碳、节省燃油消耗、提升车子动力。需要注意的是，像HKS毒药之类的燃油宝，其实都是汽车“保健品”，是不能够当做专门的汽车保养手段的，所以要想更好保护好车子，最好还是定期去4s店或汽车检修店进行保养。产品用法：1、使用本品时应详细阅读产品使用说明书，并在专业人员指导下进行使用。清洗方法可采用超声波、喷淋、热浸泡、手工擦拭等。2、使用时，要根据油污的严重程度来调配清洗液的浓度，一般是将原液配成浓度为5%～8%的清洗液来使用，浓度提高可提高清洗能力。手工擦拭清洗时清洗剂浓度相对要高些。3、在55～80℃温度条件下清洗，效果最佳。

没看明白，你想问什么啊？

一、关键参数 create_if_missing：创建缺失表 num_levels：层次数量，默认是7。如果L0大小有512MB，6层能容纳512M+512M+5G+50G+500G+5T，如果配置是7，在数据量少于前面计算的5T+的数据之前，最后一层是不会被使用的。如果num_levels配置为6，那么最下面一层数据量会大于5T max_background_flushes：memtable dump成sstable的并发线程数。默认是1，线程数小，当写入量大时，会导致无法写入。 max_background_compactions：底层sst向高层sst compact的并发线程数。并发compaction会加快compaction的速度，如果compaction过慢，达到soft_pending_compaction_bytes_limit会发生阻塞，达到hard_pending_compaction_bytes会停写。 max_write_buffer_number：指定memtable和immutable memtable总数。当写入速度过快，或者flush线程速度较慢，出现memtable数量超过了指定大小，请求会无法写入 write_buffer_size：单个memtable的大小，当memtable达到指定大小，会自动转换成immutable memtable并且新创建一个memtable max_bytes_for_level_base：L1的总大小，L1的大小建议设置成和L0大小一致，提升L0->L1的compaction效率 min_write_buffer_number_to_merge：immutable memtable在flush之前先进行合并，比如参数设置为2，当一个memtable转换成immutable memtable后，RocksDB不会进行flush操作，等到至少有2个后才进行flush操作。这个参数调大能够减少磁盘写的次数，因为多个memtable中可能有重复的key，在flush之前先merge后就避免了旧数据刷盘；但是带来的问题是每次数据查找，当memtable中没有对应数据，RocksDB可能需要遍历所有的immutable memtable，会影响读取性能。 level0_file_num_compaction_trigger：L0达到指定个数的sstable后，触发compaction L0->L1。所以L0稳定状态下大小为write_buffer_size min_write_buffer_number_to_merge level0_file_num_compaction_trigger statistics：统计系统性能和吞吐信息，开启statistics会增加5%到10%的额外开销 stats_dump_period_sec：统计信息导出日志时间间隔 compression_type： 压缩类型 bloom_filter_bits：使用bloom过滤器来避免不必要的磁盘访问 lru_cache_size：cache大小 max_open_files：最大打开文件句柄 skip_stats_update_on_db_open： 打开db时，是否跳过stats。建议设为false 二、wirte sall 常见情况及解决方法 （1）RocksDB在flush或compaction速度来不及处理新的写入，会启动自我保护机制，延迟写或者禁写。主要有几种情况： 写限速：如果max_write_buffer_number大于3，将要flush的memtables大于等于max_write_buffer_number-1，write会被限速。 禁写：memtable个数大于等于max_write_buffer_number，触发禁写，等到flush完成后允许写入。 写限速：L0文件数量达到level0_slowdown_writes_trigger，触发写限速。 禁写：L0文件数量达到level0_stop_writes_trigger，禁写。 写限速：等待compaction的数据量达到soft_pending_compaction_bytes，触发写限速。 禁写：等待compaction的数据量达到hard_pending_compaction_bytes，触发禁写。 （2）当出现write stall时，可以按具体的系统的状态调整如下参数： 调大max_background_flushes 调大max_write_buffer_number 调大max_background_compactions 调大write_buffer_size 调大min_write_buffer_number_to_merge 三、推荐配置示例 存储介质flash options.options.compaction_style = kCompactionStyleLevel; options.write_buffer_size = 67108864; // 64MB options.max_write_buffer_number = 3; options.target_file_size_base = 67108864; // 64MB options.max_background_compactions = 4; options.level0_file_num_compaction_trigger = 8; options.level0_slowdown_writes_trigger = 17; options.level0_stop_writes_trigger = 24; options.num_levels = 4; options.max_bytes_for_level_base = 536870912; // 512MB options.max_bytes_for_level_multiplier = 8; 全内存 options.allow_mmap_reads = true; BlockBasedTableOptions table_options; table_options.filter_policy.reset(NewBloomFilterPolicy(10, true)); table_options.no_block_cache = true; table_options.block_restart_interval = 4; options.table_factory.reset(NewBlockBasedTableFactory(table_options)); options.level0_file_num_compaction_trigger = 1; options.max_background_flushes = 8; options.max_background_compactions = 8; options.max_subcompactions = 4; options.max_open_files = -1; ReadOptions.verify_checksums = false