search

区别就是意思不一样

1.look up 在字典中查找；向上看。I will look up this word.我将要在字典中查找这个单词。Look up,there is a plane in the sky.向上看，天上有架飞机。2.look for 、寻找I am looking for my dog.我正在寻找我的狗.3.look over 医生给病人仔细检查身体The doctor is looking over Tony.医生在给托尼检查身体。4.search for 搜寻，查找I am searchng for some useful information on the Internet.我正在网上查找有用的信息。5.search out 找到The lawyer searched out the weaknesses in the witness"s statement. 律师找出了证人供词中的漏洞。

我们的系统安装了 X-Pack 用于控制访问权限，他可以通过设定 Roles，然后建立用户关联这些 Roles 来完成一个用户的指定权限设定。 我们通过一个 AWS Lambda 程序来备份指定日期的 Index 文件到 AWS S3 系统当中，并且处理所有 Index Aliases 内容。这样我们就需要分配一个 Cluster 中的 Manager 权限，并且对指定的 Indices 给出 Manager 权限。 但是通过 官方 Security Privileges 说明 可以看到，这两个 manager 权限实在都太大了。这个用户分配给 Lambda 程序后，用户名口令相当于是明文存在的。会对系统产生较高的风险。但是整个系统中 Build-In 的权限设定比较少。所以需要对这个账户的 Role 进行更细颗粒度的限定。 在这个系统中，权限管理是下面这么个层次结构： Privileges --> Roles --> User 其中 Privileges 分为针对整个 Cluster 或者针对特定的 Indices 设定。 如果能够知道更详细的 Privileges 列表，那么将其通过 _xpack/security/role API 就可以创建一个自定义的 Roles，如何创建请参考 Defining Roles 的说明。 但是问题是查遍官方文档，没有任何地方对系统中都提供了什么 Privileges 有列表。官方给出的答复是并不公开提供这个列表内容。 在老版本的 Elasticsearch 2.2 中找到了 Action Level Privileges 的列表，这个在 2.3、2.4、5.x 的文档中都不在存在了。 我们测试过部分的 Cluster:admin 功能设定，在 5.6.3 的系统中是能够正常工作和限定的。对于 Indices 的部分，因为我们对 Indices 的控制没有需求，就没多看了。应该这个部分都是正常的，就是可能有缺少而已。 列表的规则很简单，第一个标记的是针对哪个进行权限设定，Cluster 或者 Indices，第二列表示了是用于管理还是数据访问，也就是 admin 或者 data，然后后面的内容跟具体操作的 RESTful API 的路径基本一致。 按照我们的需求：执行 snapshot 并且对 alias 进行一些管理，我们设置了两个自定义 Roles： 其中 indices:admin/get 权限若不设定， _aliases 指令无法执行，应该是拿不到 Indices 的列表导致的。但是并不知道这个 indices:admin/get 权限的具体范畴，因为我们对数据读取没有那么大的安全控制需要，就没有多加尝试。 在测试我们的 Role 处理的过程中，突然注意到：如果没有权限执行一个操作的时候，Elasticsearch 自己就会告诉你他需要哪个 Privileges 的定义。 上面 [indices:admin/get] 的提示内容，就是我们应该设定的 Privileges 的内容。我平时都是在 Kibana Console 中用 Supper-User 做操作，从来没有见过这个，真是坑啊。U0001f602 大家如果在权限设定上需要更加细节的权限控制，完全可以 curl 指令去测试一下，看看给出哪些 Privileges 能够让他正常工作。 不过要特别注意，官方特别强调： Although rarely needed ，并且我们咨询过他们的 Support，他们也说如果不是特别必须，建议我们不要这么设定 Privileges 的内容，还是使用他们的 Build-In Privileges。 不过实在想不明白为什么官方要这么做。就看他们一个 Manager 的描述： 为了一个 Alias 操作，给这个权限出去，实在是能吓死我。 在找 X-Pack Security 资料的过程中找到了 Search Guard 这么一个 Opensource 软件，从媒体报道和他自己的说明上看，完全可以替代 X-Pack 的使用。 他的相关文档在一个独立的 Github Repository 里面。这个可以看看，整个的工作逻辑跟 X-Pack Security 应该是非常类似的。 我们直接在 Elastic Cloud 上启动了 X-Pack 就没有尝试这个东西。

你确定有search on这个词组吗？searchvt.1. 搜查;在...中搜寻[(+for)]Police searched everyone present at the scene of crime.警察搜查了在犯罪现场的每一个人。He searched every room in the house.他搜查了这房子的每一个房间。2. 细看;仔细检查;(用外科仪器)探查(伤)[(+for)]I"ve searched my memory, but I can"t remember that man"s name.我想了又想,可是记不起那个人的名字。3. (风等)穿过;刺透The sunlight searched the room"s dark corners.阳光穿过房间黑暗的角落。4. 使(火力)向纵深展开vi.1. 搜查;搜寻[(+for/through)]He searched for work at the various stores.他在各家商店寻找工作。2. 探究;调查[(+into)]The general manager promised to search into the matter.总经理答应深入调查此事。n.1. 搜查,搜寻[C][U][(+for)]They made a long search for the lost child.他们花很长时间寻找失踪的孩子。2. 检查;探索,调查[C][(+for)]

search可以直接加名词search的意思是 搜 意思是 搜哪里search for是 为了...而搜举个例子 search the house意思是 搜这个房子(为了搜到另一样东西) search for the house意思 就是找到这个房子懂没?

一、介绍一个你最骄傲的工作 二、标定，花滑是什么意思 三、给定摄像头拍摄图片，找到人的脚和头 四、加速训练方式有什么了解 五、梯度压缩收敛性证明知道吗 六、统计机器学习了解吗 七、决策树里GBDT了解吗 八、研究所组里做什么 九、RNN量化怎么解决的误差随时序累积问题，后训练量化还是QAT 十、其他的量化方法知道吗 一、聊项目（论文、标定，并不是世界与相机，怎么求内外参） 二、增量学习 三、视觉transformer数据增广 四、transformer加速方法 五、imagenet训过吗 一、自我介绍 二、研究生组里芯片介绍 三、SNN介绍 四、SNN优势 五、部署为何不部署时序数据？ 六、量化，RNN累积时序误差 七、降低量化误差的方法 八、实际做过刚刚说的方法吗 九、百度氛围怎么样，为什么离开，组里多少人 一、谈一下你对面的这个岗位的认识 二、如何自学 三、计划冲突怎么办 四、你自己相对于这个岗位有什么优势，结合百度实习经历

哪里来的呀？讲清楚点可能有助于解答！！

这个或许是你要找的岩井俊二——forever friendHold me like a friendKiss me like a friendSay we"ll never endSearching for the colors of the rainbowMelody never say good-byeI"ll believe youHold me like a friendKiss me like a friendSay we"ll never endSearching for the colors of the rainbowMelody never say good-byeI"ll believe youSome people handle love and never tryI can almost fly with your wings to set me higherSome day we"ll see the worldand through the grey have faith in our handsHold me like a friendKiss me like a friendSay we"ll never endSearching for the colors of the rainbowMelody never say good-byewe"ll always be forever friendsHold me like a friendKiss me like a friendSay we"ll never endSearching for the colors of the rainbowMelody never say good-byeI"ll believe youWhen the river flowsOff to part us bothOnly HEAVEN knowsI"ll be a boat to sail arround youMelody never say good-byeI"ll be near youSome people handle love and never tryI can almost fly with your wings to set me higherOne day we"ll see the worldand through the grey have faith in our handstill the river ends……我很惊讶,长这么大,还没有一个朋友KISS过我是我没有Forever的吸引吗?我不清楚或许,一个拥抱也可以姐姐说我太天真,全世界也只有她才会这样说我但有那么一天,她看见我给她买回的生日礼物也说出了那句--你长大了,成熟了是吧,长大了可是,即使是这样,也该有几个forever friends吧这样吧,为了证明你心,从今日起,见到我就Hold me like a friendKiss me like a friendSay we"ll never end

hunt主意为打猎，可以引申为有目的的寻找猎物，寻找目标。explorer侧重探索科学、知识，猎奇，多用于探索比较抽象的东西。probe多指科研领域的探测，检测。也可以作名词即探针的意思。search强调搜寻具象的事物，是日常应用最广泛的。

谢平抖音指的是中国大陆知名媒体人谢平在抖音上发布的视频内容。谢平是一位资深的媒体从业者，earch一keyword谢平是其在抖音发布视频的帐号。

1、ngram分词器Elasticsearch实现模糊搜索 2、keyword忽略大小写 Controller Service 大小写兼容搜索，即字段内容为 alan ，搜索 alan 、 ALAN 、 Alan 都可以搜索出来。 根据 min_gram 以及 max_gram 指定切分时最小几个字符、最大几个字符。长度越短，切分出来越少，更多的被匹配到质量也越差；长度越长，切分出来越多，匹配越精确。 如 min_gram 为1， max_gram 为1，对于 Quick 这个单词，就会变成[ Q，u，i，c，k]。按关键字 Qui 搜索，关键字就会被拆分成 Q , u 、 i 三个字母去搜索，可能就会搜索出： Quick 、 Query 、 your 、 like 等单词。 如 min_gram 为1， max_gram 为3，对于 Quick 这个单词，就会变成[ Q, Qu, Qui, u, ui, uic, i, ic, ick, c, ck, k ]。按关键字 Qui 搜索，只会去匹配包含 Qui 的单词，因此搜索结果只有 Quick min_gram 默认值为1， max_gram 默认值为2， min_gram 与 max_gram 的差值默认最大为1，如果设置值时差值大于1，需要先设置 index.max_ngram_diff 参数。 一文带你彻底搞懂Elasticsearch中的模糊查询 Elasticsearch 警惕使用 wildcard 检索！然后呢？ NGram Tokenizer Elasticsearch Analysis 03 - Tokenizer

主要内容：使用term配合keyword进行搜索 根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子 u200b查看映射 type=text，默认会设置两个field，一个是field本身，比如articleID，就是分词的；还有一个的话，就是field.keyword，articleID.keyword，默认不分词，会最多保留256个字符 constant_score的用处 当我们不关心检索词频率TF（Term Frequency）对搜索结果排序的影响时，可以使用constant_score将查询语句query或者过滤语句filter包装起来。 term filter/query：对搜索文本不分词，直接拿去倒排索引中匹配，你输入的是什么，就去匹配什么 没有搜到任何的信息，原因参见后面1.6节的分析，需要使用keyword避免分词查询。 articleID.keyword，是ES内置建立的field，当插入articleID的时候，会建立两次索引，一次是自己本身，是要分词的，分词后放入倒排索引；另外一次是基于articleID.keyword，不分词，保留最多256个字符 所以term filter，对text过滤，可以考虑使用内置的field.keyword来进行匹配。但是有个问题，默认就保留256个字符。所以尽可能还是自己去手动建立索引，指定type=keyword即可。 默认是analyzed的text类型的field，建立倒排索引的时候，就会对所有的articleID分词，分词以后，原本的articleID就没有了，只有分词后的各个word存在于倒排索引中。 term，是不对搜索文本分词的，XHDK-A-1293-#fJ3 会使用 XHDK-A-1293-#fJ3进行匹配。 但是articleID建立索引的时候， XHDK-A-1293-#fJ3 会分词为 xhdk，a，1293，fj3 将1.1中的示例数据插入进来 这次可以根据keyword正常查询到了 （1）term filter：根据exact value进行精确搜索，数字、boolean、date天然支持 （2）建索引时文本需要指定keyword，才能用term query （3）term相当于SQL中的单个where条件 参考文章： Elasticsearch--constant_score_大数据_u014431852的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/u014431852/article/details/52802747

在学习 ES 文档相关操作之前，我们先学习 ES 中常用的字段类型。 当一个字段的内容需要被全文检索时，可以使用 text 类型，支持长内容的存储，比如检索文章内容、商品信息等。该类型的字段内容在保存时会被分词器分析，并且拆分成多个词项， 然后根据拆分后的词项生成对应的索引，根据关键字检索时可能会将关键字分词，用分好的词从之前生成的索引中去匹配，进而找到对应的文档。对于 text 类型的字段你可能无法通过指定文本精确的检索到。另外需要注意的是， text 类型的字段不能直接用于排序、聚合操作。这种类型的字符串也称做 analyzed 字符串。 keyword 类型适用于结构化的字段，比如手机号、商品id、用户id等，默认最大长度为256。 keyword 类型的字段内容不会被分词器分析、拆分，而是根据原始文本直接生成倒排索引，所以 keyword 类型的字段可以直接通过原始文本精确的检索到。 keyword 类型的字段可用于过滤、排序、聚合操作。这种字符串称做 not-analyzed 字符串。 ES 中的 date 类型默认支持如下两种格式： 如果我们要存储类似 2020-12-01 20:10:15 这种格式的日期就会有问题，我们可以在创建索引时指定字段为 date 类型以及可以匹配的日期格式： 需要注意的是，如果不主动指定字段类型为 date ，ES 默认使用 text 类型去保存日期的值。 boolean 类型就简单了，有 true 、 false 两个值。 一般情况下，如果可以满足需求，则优先使用范围小的类型，来提高效率。 其实在 ES 中并没有数组类型，但我们却可以按数组格式来存储数据，因为 ES 中默认每个字段可以包含多个值，同时要求多个值得类型必须一致。例如可以按照如下方式指定一个字段的值为数组： 这个其实没什么特别的，由于 ES 中以 JSON 格式存储数据，所以一个 JSON 对象中的某个字段值可以是另一个 JSON 对象。 例如我们可以创建索引时定义一个日期范围的字段类型： 添加文档时可以这样指定字段的值： 最后我们通过一个完整的例子梳理一下这些字段类型，首先创建 blog 索引，并指定相关字段的类型： 然后添加一条文档数据： 上边我们只指定了 publishDate 和 reader_age_range 字段的类型，其它的并未指定。其实在添加文档时，ES 也会根据字段的值动态的推断出它的类型，即动态映射，但这样可能出现推断不符合预期的问题，例如前边说过的日期类型，所以你可以根据实际情况选择是否主动指定字段的类型。 再使用如下请求查看一下文档字段的 mapping 信息： 结果如下： 由于我们未指定 title 字段的类型， ES 自动将其映射成了 text 类型，同时还添加了一个类型为 keyword 的字段：ES 中常用的字段类型就介绍到这里了。其中 text 和 keyword 可能理解起来比较抽象，但也是重点，后边结合具体的例子就好理解了，分词相关的内容后边也会专门介绍。

Elasticsearch 中的结构化搜索，即面向数值、日期、时间、布尔等类型数据的搜索，这些数据类型格式精确，通常使用基于词项的term精确匹配或者prefix前缀匹配。本文还将新版本的“text”，“keyword”进行说明，还有Term查询。 结构化搜索（Structured search） 是指对结构化的数据进行搜索。比如日期、时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作。比较常见的操作包括比较数字或时间的范围、判定两个值的大小、前缀匹配等。 文本也可以是结构化的。如彩色笔可以有离散的颜色集合： 红（red） 、 绿（green） 、 蓝（blue） 。一个博客可能被标记了关键词 分布式（distributed） 和 搜索（search） 。电商网站上的商品都有 UPCs（通用产品码 Universal Product Codes）或其他的唯一标识，它们都需要遵从严格规定的、结构化的格式。 在结构化查询中，我们得到的结果只有“是”或“否”两个值，可以根据场景需要，决定结构化搜索是否需要打分，但通常我们是不需要打分的。 让我们以下面的例子开始介绍，创建并索引一些表示产品的文档，文档里有字段 price ， productID ， show ， createdAt ， tags （ 价格 ， 产品ID ， 是否展示 ， 创建时间 ， 打标信息 ） 现在我们想要做的是查找具有某个价格的所有产品，假设我们要获取价格是20元的商品，我们可以使用 term 查询，如下 通常查找一个精确值的时候，我们不希望对查询进行评分计算。只希望对文档进行包括或排除的计算，所以我们会使用 constant_score 查询以非评分模式来执行 term 查询并以1.0作为统一评分。 最终组合的结果是一个 constant_score 查询，它包含一个 term 查询： 对于数字，一般还有范围查询 range 支持的选项 搜索一定时间范围内的文档 日期匹配表达式 “productID.keyword”中的“keyword”不是关键字，而是Elasticsearch在插入文档的时候，自动为“productID”生成的子字段，名字是“keyword”。 存在用“exists”，不存在用“must_not”搭配“exists” 注意，新版本不要再使用“missing”关键字，现在已经废除了，用“must_not”做取反。 使用“missing”会报错，报错信息如下： 在2.x版本里面文本使用的是string字段。 5.0之后，把string字段设置为了过时字段，引入text与keyword字段，这两个字段都可以存储字符串使用。 “text”用于全文搜索，“keyword”用于结构化搜索。“keyword”类似Java中的枚举。在新版本中，如果没有自己创建mapping，那么在文本的处理中，会把文本自动映射为“text”，同时会生成一个子字段“keyword”，类型是“keyword”。 在存储上，“text”会被分词器进行分词，而“keyword”会被原样保留。比如“Rabit is jumping”，“text”的情况下可能被存储为“rabit”，“jump”，而“keyword”情况下就会存储为“Rabit is jumping”。 在ES中，term查询，对输入不做分词，会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找精确的词项，并且使用相关性算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分。 比如上面的（"productID": "QQPX-R-3956-#aD8"），会被分词为“qqpx”，“r”，“3956”，“ad8”。 “productID.keyword”的类型是keyword，所以即使使用match查询，最终也会变成Term查询。

如题，调用mPoiSearch.searchNearby(newPoiNearbySearchOption().keyword("大厦").location(newLatLng(location.getLatitude(),location.getLongitude())).radius(1000).pageCapacity(50));在keyword中只能支持单个关键字，现想获取周边各种类型的Poi，

研究表明，我们与生俱来的特质,对我们的个性和发展的影响比我们生活中的经历有更大影响。（句子开头是不是错了，researching吧？）

field reseach：实地调查研究。属于定量研究。定量研究在传播学中常用的有：实地调查，内容分析，实验法（自然实验、控制实验），个案研究等。survey research：调查研究case study ：个案研究。属于定量研究。但一般只用于参考，无法导出普遍性法则，不能推论。定性研究：符号互动论、民族志、小组座谈、投影技法、文本分析等。胡正荣的《传播学总论》第二版有点这个知识，可以看看。

题主是否想询问“无法加载sldsearchu是什么原因导致的”？网络原因、程序问题。1、网络原因，无法加载sldsearchu是网络异常导致的，需要检查网络设置之后再进行加载。2、程序问题，无法加载sldsearchu是程序问题导致的，需要重新启动程序再进行加载。

Fundamental Research Funds for the Central Universities中央高校基本科研基金（费用、业务费）

根据官网得知，fundamentalresearch影响因子将在2023年1月份出。原因是：fundamentalresearch由国家自然科学基金委员会主管主办，2021年1月创刊，是一本涵盖自然科学所有领域的开放获取期刊，内容覆盖自然科学的多个学科领域。“影响因子”这个主题将在2023年1月份和大家见面。

第一条你要看期刊的说明，每个期刊有相应的要求，请自己查阅该期刊的投稿要求或者已经发表的文章。第二条：同上。是为了方便编辑进行重新排版（如果能发表），印制。 感谢丽雅Leah!1) 如果没有Research Highlights, 稿件就不能上传, 当时我把摘要改了一下作为Research Highlights文件, 稿件也上传成功了. 我再去看看authors guide。 这个Research Highlights which include 3-5 bullet points with a maximum of 85 characters including spaces (points exceeding 100 characters)，好像2楼所言，等同关键词。2) 稿件都没有送审，我原以为只寄一个PDF文件就够了。我试试用LaTeX排版，然后单独上传figure文件。

research highlights研究亮点research highlights网络研究热点

前者为投稿时要填的你文中的主要创新点声明；后者为你文中的研究亮点。二者某种意义上是一致的，但前者更虚的、更简洁、更概括点，后者更接近文章的具体内容。

research highlights1. Abstract: The neuroelectricity is one of the highlights of physiologic research. 内容摘要: 神经细胞的电现象是生理学研究的重点之一.2. The document just released highlights research that was published in scientific journals in the year 2000. 最近刚发表的文献特别报道了2000年科学期刊内刊登的有关研究.highlight英 [u02c8hau026alau026at] 美 [u02c8hau026au02cclau026at]n.（图画或照片的）强光部份； 最重要的事情； 最精彩的部分vt.强调，突出； 把…照亮； 标示记号； 为…中最突出的事物

Research highlights are mandatory for this journal. They consist of a short collection of bullet points that convey the core findings of the article and should be submitted in a separate file in theonline submission system. Please use "Research highlights" in the file name and include 3 to 5 bullet points (maximum 85 characters per bullet point including spaces). See http://www.elsevier.com/researchhighlights for examples.按要求，将文章的主要结论总结一下，用3-5个句子，每句话不超过80个字符。我在guide for author里面怎么没有找到“prime novelty statements"?

Faculty，教研组，全体教员Research Staff，研究人员，Academic Staff，教学人员

你放心好了，朋友根据你提供的线索，今该去帮你找一下这个资源，不用着急

在OpenProject里删除。步骤1、点击左上角File选择OpenProject。步骤2、弹出项目操作框，选择要删除的项目，点击RemoveSelection。步骤3、删除成功，可以看到Recent面板列表已经没有EAExcample项目了。

enterprisearchitect的缺点如下：1、enterprisearchitect的学习曲线较陡峭，需要较长时间的学习和掌握，且使用中需要一定的技术基础。2、其次，它的界面设计不够友好，比较复杂，操作起来相对繁琐。3、enterprisearchitect在大型项目管理方面的能力有限，缺乏一些高级的协作和版本管理功能，这可能会导致一些管理上的问题。在使用enterprisearchitect前需要做好准备，对于软件操作有一定的了解后再开始使用，并根据需求进行相应的配置和使用，可以有效地降低缺点对建模工作的影响。

歌曲：Searching (Shirabe)歌手：Riley Lee所属专辑：Shakuhachi Water MeditationsGonna find her, gonna find her.会发现在这里，会发现这里。Well searching.好的搜索。Yeah I"m gonna searching,是啊，我要搜索，searching every which a-way, yeh yeh.每一个搜索这一路，野野。Oh lord I"m searching,哦，主的搜索，my good lord, searching我的上帝啊，搜索you know honey,你知道，亲爱的，searching every which away yeh yeh yeh.在搜索中，你你你。But I"m like that northwest Mountie.但是我喜欢mountie西北。You know I"ll bring her in some day.你知道我会在这里把这节。Gonna find her, gonna find her.会发现在这里，会发现这里。Well Charlie Chan, Simon Smith,嗯，陈查理，Simon Smith）got nothing, child, on me.有的，我的孩子，在线。Sergeant Friday, Peter Gunn中士的星期五，彼得·and ooo Alan B.与OOo艾伦.No matter where she"s hiding,不管你是隐藏的，she"s gonna see me coming,她会看到我来了，I"m gonna walk right down that street我会在街上行走吗？like Bulldog Drummon.drummon斗牛犬类。"Cos I been searching,因为一直在寻寻觅觅，well searching,嗯，寻寻觅觅，oh my goodness,哦，我的天，searching every which a-way.搜索这一跳。But I"m like that northwest Mountie.但是我喜欢mountie西北。You know I"ll bring her in some day.你知道我会在这里把这节。Gonna find her, gonna find her.会发现在这里，会发现这里。Well Charlie Chan, Simon Smith,嗯，陈查理，Simon Smith）got nothing, child, on me.有的，我的孩子，在线。Sergeant Friday, Peter Gunn中士的星期五，彼得·and ooo Alan B.与OOo艾伦.No matter where she"s hiding,不管你是隐藏的，she"s gonna see me coming,她会看到我来了，I"m gonna walk right down that street我会在街上行走吗？like Bulldog Drummon.drummon斗牛犬类。Aah searching,哦，寻寻觅觅，searching, oh my my goodness.寻寻觅觅，哦，我的天。Searching every which a-way.搜索这一跳。But I"m like that northwest Mountie.但是我喜欢mountie西北。You know I"ll bring her in some day.你知道我会在这里把这节。Gonna find her, gonna find her,会发现在这里，会发现这里yeh yeh lord, gonna find her,你会发现你的主，在这里，

嗯，在这句话中，mountain应该加s ，因为在这里需要使用复数形式。因此，这句话应该改为，search in the mountains，意思就是在山上搜索。

　　Research proposal是指研究目标，学生们在开展出国留学申请、研究课题、论文编写时，会必须先进行一篇research proposal。特别是在针对申请留学的科研型硕士和博士的学生们而言，它是一项不可或缺的申报材料。 　　有留学英国历经的朋友们一定发觉了，RP就好像精炼版的Dissertation，创作构造也与Dissertation十分类似。学生们既能够把research proposal作为是对阅读者的一种阐述，还可以作为是对自身dissertation创作的一种整体规划。 　　文中将详细介绍要怎么写好一篇详细的Research Proposal。 　　在开始创作以前，学生们应当花销一定的时间去对你即将进行的research proposal开展掌握，相关资料应当包括有选题背景、方案及其科学研究的行业等内容，这对大伙儿的RP创作很有协助。 　　Proposal Title&Abstract： 　　在科学研究题目一部分用精确实际的一句话把自己将要开展的科学研究立即书面材料的详细题目展现，说明科学研究的主题风格和内容。Abstract是研究目标的引言一部分，对RP开展大概200-300字的简洁明了小结，包含科学研究难题，科学研究基本原理，研究假设，研究思路和关键发觉。 　　Introduction 　　这些一般交待一下科学研究topic的情况和本proposal的具体内容和目地，简单明了的描述清晰自身研究目标的行业，要想科学研究的课题研究、研究思路及其你课题研究的使用价值。 　　Research Significance关键说明在基础理论或实践活动方面上将要进行的科学研究是更有意义的，或者填补了先人并未科学研究健全或未科学研究完全的课题研究，或者出现了新的难题必须本科学研究来处理等。 　　Research Context能够交待一下这一科学研究难题、现阶段学界的研究成果，科学研究标准等有关选题背景，介绍一下有关此主题风格的科学研究发源，一些基础的情况材料。 　　Research Objectives and Research Question一部分尤其重要，是全部科学研究的关键，没有研究方案和亟需回应的科学研究难题，科学研究便会没有了方位。 　　Methodology 　　Methodology也就是科学方法论，简易整体规划了科学研究是以哪种方法开展的。这些十分关键，是研究计划书最关键的一部分之一。科学方法论一定要实际行得通，在写的情况下还要有事实论据，最关键的是要写成你应用的研究思路的局限，包含你一直在科学研究中碰到的艰难。 　　Methodology一部分包含研究设计(research design)，实际研究思路(research methods)，数据采集(data collection)，取样(sampling)和数据统计分析(data analysis)。也就是如果你写这些的情况下理应可以回应下列难题：什么叫研究思路，写成定量分析法和判定法的界定，应用范畴是啥，为何科学研究要用这一方式，用这一研究思路的优点缺点是啥，能获得哪些数据信息，能够用以剖析什么问题。 　　研究思路 　　研究思路能够应用： 　　①定性分析法Qualitative，关键就是指特殊范畴获得的数据统计分析，例如年纪数据信息、性别、文化教育水准等，一般能够根据问卷调查表获得数据信息，或是别的书本刊物等数据信息。 　　②定量分析法Qualitative，关键就是指平均值、正反比例关系，不确定性，几率等，还可以根据问卷调查、书本、互联网等获得数据信息。 　　研究思路事例： 　　Systematic documentation collection and analysis of public policies; 　　The researcher means to search relevant public policies from government documents and news reports.The policies related to economy,employment,housing and education will be focused.Then,a series of policy analyses will be conducted,including(a)the attitudes of public policies on poor neighbourhoods;(b)the changes happened in the neighbourhoods after policy implementation. 　　Literature Review 　　自身的科学研究必须相对性于先人的科学研究有一定的填补或发展趋势，而这一一部分的功效是对所研究领域或技术专业的课题研究，难题或科学研究专题讲座收集很多相关资料;根据剖析，阅读文章，梳理，提炼出当今课题研究，难题或科学研究专题讲座的最新消息，学术研究看法或提议，作出综合型详细介绍和论述，参考文献一般来源于书本、新闻报道、刊物、毕业论文、网址等。这不但磨练大家的语言表达能力，也有语言组织协调能力，展现大家对科学研究难题有关的基础理论，和对科学研究难题的了解。因而这些必须学生们多用心，尽可能全方位而精美。 　　Results and Discussion 　　研究目标一般是没有结果的，由于都还没开始调查分析，可是能够探讨一般有关课题研究存有的优点和缺点和研究目标的局限(包含时间或是经济发展限定)，及其你预估的科学研究结果，这种结果能表明哪些这些。小U提议在这些画一张Research flow diagram，强烈推荐Microsoft visio用流程表来表明你的全部研究过程，形象化清楚。 　　Conclusion and Recommendations 　　这些写成小结和给一些文章里早已表明的提议，辨症性的小结针对研究目标中明确提出的观点及其将来科学研究明确提出方案与提议。 　　References和Appendix 　　同汇报毕业论文一样，研究目标中也应列清引入到的参考文献、刊物材料等，以防被视作剽窃。我提议引入参考文献时提议考虑一下参考文献期限，基础理论是不是被升级或打倒。留意按字母排序外文文献和汉语参考文献理应分离。 　　对中国学生来讲，还有一个专业性阻碍，即referencing也就是说citation文件格式。学生们必须花时间学习培训和摆脱这一技术性难题。能够参照我早期小结的详细手册，决不失败! 　　附则一部分是由于有一些科学研究必须做采访，调查问卷等来读取数据，这个时候，proposal里边还必须appendix方式另附采访的难题或是问卷调查的items，再加上这种，才可以算作一份详细的研究目标。 　 　留意 　　申请办理国外留学用的 Research Proposal 跟一切正常的RP还不一样，一般较短，更多就是2-5千字，少则小小好几百字。因而，论文开题报告那类过万字的RP就彻底不适合。 　　出国留学用RP的重要一般取决于二点，一是论文选题，二是研究思路。论文选题便是明确你的research question，或是要认证的hypothesis。研究思路各院校的界定和称唿较为错乱，以research methodology/method/design为主导，详细情况则需深入分析。但是绝大多数状况下全是规定表明基础的科学研究对策，或是实际的技术性完成方式，又或是二者兼具。 　　除此之外literature review一般篇幅比较有限，只有review好多个最具象征性的参考文献，并且语言描述务必精练。如果是好几百字版的申请办理用RP，那类似只有把论文选题和研究思路说清晰，随后依据院校的实际规定在introduction/background，brief literature review、rationale/significance、impact/value、expected outcome、timeline这类的正中间挑选几类缩略进行。 　　此外，提议学生们在研究过程中能够严苛依照自身设置的时间计划表来达到目标，那样更为有益于学生们催促自身的创作进展。

你应该去找个教授问。而不是到百度上问

名称无所谓,不同国家,甚至同一个国家的不同机构称谓都会不同.关键是看,其所做工作的份量及承担的责任.x0d比如说有家研究所：x0d几年前,research associate 就是博后的样子；research fellow 是博后满三年（大概）留所后相对固定的职位.x0d现在,research associate 依旧,research fellow名称改 research scientist了,而以前的本科或硕士毕业叫research officer的,却改叫research fellow了,呵呵x0dresearch scientist 常常比 assistant professor的位置要低.senior research scientist 大概可以到学校拿个assistant professor的位置,但不确定,因为后者对背景的要求很高,而且是走faculty路线的.x0d但是,也有很多research scientist 到某些学校拿个ajunct assistant professor 啥的（senior 就拿ajunct associate professor,不过感觉比较水,ajunct就以为着文章成果大家分,何乐而不为呢?要真做assistant professor 了,就会动真格了x0d另外的研究所,x0dpost-doctor fellow,research fellow,research engineer 都是博后的叫法.不过,research engineer 有点区分不清：本科,硕士,甚至博后留所后也有继续叫research engineer 的.x0dresearch associate/scientist,senior research scientist都可以带博士生的,但都是替老板(有faculty身份的）带.

我刚从香港中文大学回来：research assistant 就是内地所谓的助教，一般是professor的研究生，偶尔也可以是低级别博士后或者短期访问学者，薪资≤全奖博士生；research associate 即较正式的博士后 或聘期较长的访问学者，一般以项目主导，薪资约为全奖博士生的1.3~2倍；

名称无所谓，不同国家，甚至同一个国家的不同机构称谓都会不同。关键是看，其所做工作的份量及承担的责任。 比如说有家研究所： 几年前，research associate 就是博后的样子；research fellow 是博后满三年（大概）留所后相对固定的职位。 现在，research associate 依旧，research fellow名称改 research scientist了，而以前的本科或硕士毕业叫research officer的，却改叫research fellow了，呵呵 research scientist 常常比 assistant professor的位置要低。senior research scientist 大概可以到学校拿个assistant professor的位置， 但不确定，因为后者对背景的要求很高，而且是走faculty路线的。 但是，也有很多research scientist 到某些学校拿个ajunct assistant professor 啥的（senior 就拿ajunct associate professor， 呵呵），不过感觉比较水，ajunct就以为着文章成果大家分，何乐而不为呢？要真做assistant professor 了，就会动真格了 另外的研究所， post-doctor fellow, research fellow, research engineer 都是博后的叫法。不过，research engineer 有点区分不清：本科，硕士，甚至博后留所后也有继续叫research engineer 的。 research associate/scientist, senior research scientist都可以带博士生的，但都是替老板(有faculty身份的）带。

填“can”的话，那么这个city的每一个people都要被catchup了，那么police叔叔是不是会很累呢？所以不是“can”。至于说填“of”的这位仁兄（不知道是不是兄），我实在是看不出填"of"的意思是什么，可能我很愚钝，或者还没有学到所以据我所知道的，我不会填"of".但是用作名词时使用的话，可以和"of"搭配。例句：Shehasbeenchargedwiththeattenptedmurderofherhusband.我觉得police叔叔想抓的人肯定是想要杀我的人。murder一词可以是名词，及物动词。可是句子中的"who_________murderI."是一个定语从句，murder后面已经有一个I了也就是说，这里的murder是作动词使用的，这样一来，暂时先不看横线的话，我们发现这个句子成分很简洁完整，但是无论是从逻辑还是从出题者的意图来看都需要做题人进一步完善句子的成分。如果题目要求是一个词的话那么可以填"wanna",当然这个词本身比较潮，如果是在试卷中的话，可能不妥，其他的一个词的还真没有想到。如果要是补充句子的成分的话，那么可以是"wantto"。希望被采纳。

Conducting research进行研究双语对照词典结果：网络释义1. 引导研究例句:1.In today"s digital world, conducting research is not expensive. 在今天的数字的世界进行研究不是昂贵的。

原因有两条：1，看一下你的网络环境，是自己家里，还是公司，如果路由器端被禁止了BT或者p2p服务就是不可以用的。2，有时候你搜索的关键字活跃度不高，就是没有显示，还有一个小窍门就是如果键入关键字之后没有搜出资源你就等上一会有时候突然就冒出来了，实在没有就退出程序重新搜。（注意要在不同的时段去试，上午，下午，晚上）。总之，p2p searcher 是非常强大的搜索神器，不过大部分的资源下载速度不怎么快，要配上一个会员迅雷ID. 能够进行离线下载和高速通道下载才有比较好的效果。

今天细说一下elasticsearch的update更新功能，以及如何利用script脚本更新数据。想要使用script脚本功能,需要在配置文件elasticsearch.yml里设置Pythonscript.disable_dynamic: false关于elasticsearch script的文章，总是会没完没了的修改ES支持更新，但是更新的方式是通过一个提供的脚本进行的。ES的做法是，通过index找到相应的存放记录的节点，然后执行脚本，执行完之后，返回新的索引。实际上执行的是一个get和reindex的过程，在这个过程中，通过versioning来控制没有其它的更新操作（这个功能是0.19后可用的）。具体实现的原理应该和elasticsearch Versioning相关。get，reindex的含义是，ES先取出这条记录，然后根据新数据生成新记录，然后在把新记录放回到ES中（并不会覆盖老的记录）。现在没有数据，首先我们需要创建一条记录Python$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d "{"counter" : 1,"tags" : ["red"]}"$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d "{"counter" : 1,"tags" : ["red"]}"直接修改数据,一定要注意，直接update的化，会覆盖以前的数据，另外update的时候，需要/index/type/id ,一定要带着id。 elasticsearch 应该不支持搜索query方式update修改数据。 Pythoncurl -XPUT "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty" -d "{"name": "xiaorui.cc"}"curl -XPUT "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty" -d "{"name": "xiaorui.cc"}"elasticsearch提供了doc这个局部更新参数，他可以局部修改，而不会直接覆盖以前的数据，这会针对特定的k v，字段修改。 Pythoncurl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty" -d "{"doc": { "name": "ruifengyun" }}"curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty" -d "{"doc": { "name": "ruifengyun" }}"当Elasticsearch API不能满足要求时，Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API，例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。下面是es script的用法，这些脚本是groovy开发的。 下面的语句的意思是说，将counter的值加4Python$ curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update" -d "{"script" : "ctx._source.counter += count","params" : {"count" : 4}}"$ curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update" -d "{"script" : "ctx._source.counter += count","params" : {"count" : 4}}"通过上面的例子，我们知道tags是个列表，如果用doc局部更新的语法，他是无法做到append的，还是会覆盖tags这个字段。 那么怎么实现列表扩展？ 请使用elasticsearch script实现。 Python$ curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update" -d "{"script" : "ctx._source.tags += tag","params" : {"tag" : "white"}}"$ curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update" -d "{"script" : "ctx._source.tags += tag","params" : {"tag" : "white"}}"_update也支持upsert功能，没有这个字段或者key，也会添加这个记录。下面是一个例子，如果没有counter字段，则插入该字段：Python$ curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update" -d "{"script" : "ctx._source.counter += count","params" : {"count" : 4},"upsert" : {"counter" : 1}}"$ curl -XPOST "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update" -d "{"script" : "ctx._source.counter += count","params" : {"count" : 4},"upsert" : {"counter" : 1}}"下面我们来复杂点的groovy script脚本用法. 当你的source没有china这个key,那么我会增加一个kvPythoncurl -XPOST "" -d"{"script": "if (!ctx._source.containsKey("china")) { ctx._source.attending = newField }","params" : {"newField" : "blue" },"myfield": "data"}"curl -XPOST "" -d"{"script": "if (!ctx._source.containsKey("china")) { ctx._source.attending = newField }","params" : {"newField" : "blue" },"myfield": "data"}"下面的script语法相对复杂的，会遍历一组字典,然后进行判断赋值。{“55555″: 22,“name”: “lisi”,“distr_pan”: [{“k”: 15,“v”: 15}，{“k”: 20,“v”: 20}]}Python$ curl -XPUT "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update" -d "{"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get("k")==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}","params":{"v":{"k":nlp, "v":35},"target":15}}$ curl -XPUT "localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update" -d "{"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get("k")==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}","params":{"v":{"k":nlp, "v":35},"target":15}}elasticsearch script就讲解到这里了，很多例子已经简单明了… script貌似不是很安全，最少远程代码执行的漏洞暴露过几次了. 下次把python版的script走一遍试试. 貌似对于我们你者来说，不管是groovy python，没什么太大却别，语法看起来都一个模子。

看一下是不是建索引的问题（Field选取的不对，一般id字段用Field.Index.NOT_ANALYZED），我用lucene3.6.2，IKAnalyzer2012_u6.jar测试的importjava.io.File;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.document.Document;importorg.apache.lucene.document.Field;import搜索org.apache.lucene.index.IndexReader;importorg.apache.lucene.index.IndexWriter;importorg.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;importorg.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;importorg.apache.lucene.search.IndexSearcher;importorg.apache.lucene.search.Query;importorg.apache.lucene.store.Directory;importorg.apache.lucene.store.FSDirectory;importorg.apache.lucene.util.Version;importorg.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;publicclassLucenDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringid="456";createIndex();printTotalHits(id);deleteById(id);printTotalHits(id);}staticStringindexPath="E:\lucene-demo-index\";publicstaticvoidprintTotalHits(Stringid){try{Analyzeranal=newIKAnalyzer(true);MultiFieldQueryParserparser=newMultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36,newString[]{"id"},anal);Queryquery=parser.parse(id);Directorydir=FSDirectory.open(newFile(indexPath));IndexReaderindexReader=IndexReader.open(dir);IndexSearchersearcher=newIndexSearcher(indexReader);System.out.println(searcher.search(query,10).totalHits);indexReader.close();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}publicstaticvoiddeleteById(Stringid){try{Analyzeranal=newIKAnalyzer(true);MultiFieldQueryParserparser=newMultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36,newString[]{"id"},anal);Queryquery=parser.parse(id);Directorydir=FSDirectory.open(newFile(indexPath));IndexWriterConfigconfig=newIndexWriterConfig(Version.LUCENE_36,anal);IndexWriterindexWriter=newIndexWriter(dir,config);indexWriter.deleteDocuments(query);indexWriter.commit();indexWriter.close();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}publicstaticvoidcreateIndex(){try{Analyzeranalyzer=newIKAnalyzer(true);Directorydir=FSDirectory.open(newFile(indexPath));IndexWriterConfigconfig=newIndexWriterConfig(Version.LUCENE_36,analyzer);IndexWriterindexWriter=newIndexWriter(dir,config);Documentdoc1=newDocument();doc1.add(newField("id",false,"123",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED,Field.TermVector.NO));indexWriter.addDocument(doc1);Documentdoc2=newDocument();doc2.add(newField("id",false,"456",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED,Field.TermVector.NO));indexWriter.addDocument(doc2);Documentdoc3=newDocument();doc3.add(newField("id",false,"789",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED,Field.TermVector.NO));indexWriter.addDocument(doc3);indexWriter.commit();indexWriter.close();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}}

clinical trial 临床试验；诊治试验 一般是将药物投入到“临床试验”中，直接用于病人，看看会不会有效果。clinical study （临床研究）临床试验中，首先对一组患者给予干预措施，例如药物治疗，然后对这组患者进行随访，观察他们发生了什么情况。

新收录期刊，还未分区

They will search up to the end of seven months 过了七个月，他们还要搜寻。 It searches up the class hierarchy for a designer ，它将向上搜索类层次结构中的设计器。 Selects or clears the search up option for find and replace operations 选择或清除查找和替换操作的“向上搜索”选项。 Searches up the control s parent chain until it finds a control or form that does have a window handle 沿控件的父级链搜索，直到它找到有窗口句柄的控件或窗体为止。 If the control s handle does not exist yet , this method searches up the control s parent chain until it finds a control or form that does have a window handle 如果控件句柄尚不存在，则此方法沿控件的父级链搜索，直到它找到有窗口句柄的控件或窗体为止。

I feel content now ; never do i need to search again 我心已满足，从此不再追求。 Cpck on a result to view it or search again 单击某一结果进行查看，或者重新搜索。 To update the results displayed , run the search again 若要更新显示的结果，请再次运行搜索。 Add some grass , search again 加一些草，再找一遍 The editor searches again for a match of the augmented search string , and again highpghts the first match found 编辑器再次搜索增加的搜索字符串的匹配项，并再次突出显示找到的首个匹配项。 When this search fails to return the product name , the package attempts the search again , this time using fuzzy matching on the product name 如果此搜索无法找到产品名，包再尝试使用产品名模糊匹配方式进行搜索。 The page you are looking for might have been removed , had its name changed , or it temporarily unavailable . or you can go to our new web and search again 或者您所搜寻到的可能是旧网页资料，建议您可前往新网页重新搜寻，感谢您的使用。 She couldnt find it so she continued cpmbing to the top as best she could with the help of her team . there her cpmbing team searched again for the contact lens 她四处张望，希望能把它找回，她也找遍了自己全身，找不到，惟有尽力往上爬。

相关搜索

《The Joy of Search》（Daniel M. Russell）电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/1GuPvcbHfbYFF7RHcg_U35Q 提取码: ea8j书名：The Joy of Search作者：Daniel M. Russell豆瓣评分：7.6出版社：MIT Press出版年份：2019-9页数：336内容简介：We all know how to look up something online by typing words into a search engine. We do this so often that we have made the most famous search engine a verb: we Google it—“Japan population” or “Nobel Peace Prize” or “poison ivy” or whatever we want to know. But knowing how to Google something doesn"t make us search experts; there"s much more we can do to access the massive collective knowledge available online. In The Joy of Search, Daniel Russell shows us how to be great online researchers. We don"t have to be computer geeks or a scholar searching out obscure facts; we just need to know some basic methods. Russell demonstrates these methods with step-by-step searches for answers to a series of intriguing questions—from “what is the wrong side of a towel?” to “what is the most likely way you will die?” Along the way, readers will discover essential tools for effective online searches—and learn some fascinating facts and interesting stories.Russell explains how to frame search queries so they will yield information and describes the best ways to use such resources as Google Earth, Google Scholar, Wikipedia, and Wikimedia. He shows when to put search terms in double quotes, how to use the operator (*), why metadata is important, and how to triangulate information from multiple sources. By the end of this engaging journey of discovering, readers will have the definitive answer to why the best online searches involve more than typing a few words into Google.作者简介：Daniel M. Russell is Senior Research Scientist for Search Quality and User Happiness at Google. He has taught many classes on search methods, and more than four million students have taken his online power searching course.

搜索你的心

资源搜集

你说的应该是search 和in search of 吧 search 表示一种动作 in search of 表示一种状态。例子： I want to search out an old school friend. 我想寻找我的一个老同学。 In search of warmer climes. 寻找更暖和的气候如果search 作为名词，两个就没有什么区别了。

search for后面加具体的客体search是搜寻某个地方或人，指的是搜索的客体的媒介

search: [ su0259:tu0283 ] n. 搜寻,探究v. 搜寻,探求,调查词形变化: 形容词:searchable 名词:searcher 动词过去式:searched 过去分词:searched 现在分词:searching 第三人称单数:searches 例句与用法: 1. We did a computer search for all the hyphenated words. 我们用电脑查找所有用连字符连接的词。 2. They searched the woods for the little boy. 他们在森林中搜寻到了那个小男孩。 3. Scientists are still searching for a cure to the common cold. 科学家仍在寻求治疗感冒的方法。 4. Where"s the newspaper?" Search me, I haven"t seen it." ‘报纸在哪儿呢?"‘不知道, 我没看见." 5. I want to search out an old school friend. 我想寻找我的一个老同学。 search for: vt. 找寻(探索,探求)例句与用法: 1. Scientists are searching for ways to destroy nuclear weapons powerless and no longer useful. 科学家们正在探索在空间摧毁核武器的方法－也就是使该武器失去威力或不再起作用。 2. We did a computer search for all the hyphenated words. 我们用电脑查找所有用连字符连接的词。 3. The soldiers fanned out across the hillside in their search for the man. 士兵们在山腰上成扇形散开，搜索那个男人。 4. He was rifling through her desk in a desperate search for the letter. 他拼命在她的书桌里搜寻那封信。 5. The company is casting its net wide in its search for a new sales director. 公司撒开大网到处物色新的销售主任. 6. All the ships in the vicinity of the crash joined in the search for survivors. 撞船事故发生地区的所有船只都参加了搜寻幸存者的工作。 7. The search for a new vaccine took priority over all other medical research. 在各种医药研究中, 应首先解决寻找新疫苗的问题.

还原精灵或一键GHOST作个备份就可以了。以后还原就是你做备份时的样子了。在这里建议使用一键GHOST。并且是带F9或F11为热键的，NT的不怎么行，就像是一键GHOST一样，如果使用一键GHOST或NT的一键还原精灵，在你重装系统出现错误时，就只能用光驱了，而带热键的在还原失败后还可以再次进行还原。但比一键GHOST功能少很多，如果只是普通的备份的话新手建议还是用一键还原精灵。。。。

搜索寻找

search按钮是寻车键，在地下停车场什么的车多的地方找车方便

Search inside yourself，这个短语的中文翻译是：在你内心深处寻找。

http://jingyan.baidu.com/article/a378c96086d84ab328283013.html是因为你安装了一个程序SerialTrunc.这里有详细的说明有的程序不是SERIALTRUNC，有的是FIND RIGHT等等。你在浏览器出现这个问题时，点击左上角的灰色的T，会有程序的详细说明，还有名字。记住这个名字，在控制面版==添加删除程序里找到，再卸载就可以了。

nutri search营养调查search[英][su025c:tu0283][美][su025c:rtu0283]v.搜寻，搜索; 调查; 搜查; 探求; n.搜索; 调查; 探求; 第三人称单数：searches过去分词：searched现在进行时：searching过去式：searched例句:1.Does microsoft still need yahoo search? 微软还需要雅虎搜索么？.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

search verb 1 looking [intransitive and transitive] to try to find someone or something by looking very carefully: It was too dark to search further. The area was thoroughly searched. search for An RAF plane searched for the missing men. I"ve searched high and low (=everywhere) for my glasses. search something for something Detectives are searching the yard for clues. search in/under/through etc Alice bent to search through a heap of clothes. 2 TDcomputer [transitive] to use a computer to find information search something for something Search the Web for cheap flights. 3 person [transitive] if someone in authority searches you or the things you are carrying, they look for things you might be hiding search somebody for something He was searched by the guards for weapons. 4 solution [intransitive] to try to find an explanation or solution search for Scientists are still searching for a cure. She paused, searching for inspiration. 5 search me! spoken used to tell someone that you do not know the answer to a question: "Where is she?" "Search me!" 6 examine [transitive] to examine something carefully in order to find something out, decide something etc: Anya searched his face anxiously. —searcher noun [countable] search something u2194 out phrasal verb to find something by searching: We were too tired to search out extra blankets.search noun 1 [countable usually singular] an attempt to find someone or somethingsearch for Bad weather is hampering the search for survivors.search of a search of the areaThe police have already carried out a search.Perhaps they will wait until morning before launching a search.Rescuers were forced to abandon their search.a thorough search of the undergrowthI spent the next three hours in a fruitless search for a replacement.The search is now on for a new management team.2TD [countable] a series of actions done by a computer to find informationsearch of a computerized search of 10,000 medical journalsA search found 46 websites.an online searchperform/run/do a search Do a search on "rabbit" and see what it brings up.3 in search of something looking for something:Mark went in search of water.4 [singular] an attempt to find an explanation or solutionsearch for the search for a cure

search通常作及物动词和不及物动词使用，有搜寻，搜索，探求等含义。用作名词时有调查，搜索，探求等含义。 search的释义 v. 搜寻，搜索；调查；搜查；探求 n. 搜索；调查；探求； 第三人称单数：searches 现在分词：searching 过去式：searched 过去分词：searched search的用法 1.用作不及物动词 They searched for eight days without finding a single clue. 他们一连搜索了八天,没有发现一点线索。 We searched here and there, but could not find her. 我们到处找她,但还是找不到。 The police have been searching around all day, stopping people and asking questions. 警察整天在周围搜查,拦住行人加以盘问。 2.用作及物动词 Two of the agents searched him, then led him out. 两个特务搜查了他的全身,然后把他带了出去。 The enemy militia were searching all travellers. 敌方民兵正在搜查过往的行人。 3.用作名词(n.) A search was made at once of his room. 他的房间立刻受到搜查。 I found the lock after a long search. 我找了老长时间才找到这把锁。

node module，主要是用来处理各种不同类型的节点的，es有哪些类型的node，另外就是对这些类型的node有些什么特殊的参数，对于一个较大的集群来说，如何去规划和配置各种各样的node 1、node类型 如果我们启动es的一个实例，那么就是启动了一个es node，一些es node就可以组成一个es集群。如果仅仅运行了一个es node，那么也有一个es集群，只是节点数量就是1。 集群中的每个node都可以处理http和transport请求，其中transport层是用来处理节点间的通信的，http层是用来处理外部的客户端rest请求的。 所有的node都知道集群中的其他node，并且可以将客户端的请求转发到适当的节点上去。 节点的类型包含以下几种： （1）master-eligible node：master候选节点，将node.master设置为true（默认），代表这个node就是master的候选节点，可以被选举为master node，然后控制整个集群。 （2）data node：将node.data设置为true（默认），data node可以存储数据，同时处理这些数据相关的操作，比如CRUD操作，搜索操作，聚合操作，等等。 （3）ingest node：将node.ingest设置为true（默认），ingest node是用来对document写入索引文件之前进行预处理的。可以对每个document都执行一条ingest pipeline，在document写入索引文件之前，先对其数据进行处理和转化。但是如果要执行的ingest操作太过繁重，那么可以规划单独的一批ingest node出来，然后将node.master和node.data都设置为false即可。 （4）tribe node：tribe node可以通过tribe.*相关参数来设置，它是一种特殊的coordinate node，可以连接到多个es集群上去，然后对多个集群执行搜索等操作。 （5）默认情况下，每个node的node.master，node.data，node.ingest都是true，都是master候选节点，也可以作为data node存储和操作数据，同时也可以作为ingest node对数据进行预处理。对于小于20个节点的小集群来说，这种架构是ok的，没问题的。但是如果对于大于20个物理机的集群来说，最好是单独规划出master node、data node和ingest node来。 （6）coordinate node 搜索和bulk等请求可能会涉及到多个节点上的不同shard里的数据，比如一个search请求，就需要两个阶段执行，首先第一个阶段就是一个coordinating node接收到这个客户端的search request。接着，coordinating node会将这个请求转发给存储相关数据的node，每个data node都会在自己本地执行这个请求操作，同时返回结果给coordinating node，接着coordinating node会将返回过来的所有的请求结果进行缩减和合并，合并为一个global结果。 每个node都是一个coordinating node。这就意味着如果一个node，将node.master，node.data，node.ingest全部设置为false，那么它就是一个纯粹的coordinating node，仅仅用于接收客户端的请求，同时进行请求的转发和合并。 如果真的是大集群的话，最好也是单独规划一批node出来，就作为coordinating node，然后让es client全部往这些node上去发送请求。 如果真的是一个大于20个节点的生产集群的话，建议将4种node，master node，data node，ingest node，cooridating node，全部分离开来 集群中有30台机器 master node：3个 ingest node：视具体情况而定，具体是看你的ingest预处理操作有多么的复杂，耗费多少资源，但是一般情况下来说，es ingest node用的比较少的，ingest node也可以不用单独规划一批出来 coordinate node：视具体情况而定，但是对于大集群来说，最好是单独拆几个节点出来，用于接收客户端的请求，3个节点。主要是看你的并发访问量有多大，比如说你的最大的QPS也就是10，或者是100，那么3个节点肯定够了。如果你的QPS是1000，或者是10000，那么可能就要规划，10个coordinate node，或者100个 data node：24个data node，data node肯定是分配的是最多的，主要用来存储数据，执行各种对数据的操作么，资源耗费肯定是最多的 2、master eligible node （1）master-eligible node的介绍以及配置 master node负责轻量级的集群管理工作，比如创建和删除索引，追踪集群中的每个node，决定如何将shards分配给各个node。对于集群来说，有一个稳定的master node，是非常关键的。然后master-eligible node都有机会被选举为一个master node，同时master node必须有权限访问path.data指定的data目录，因为master node需要在data目录中存储cluster state。 对数据进行index和search操作，会耗费大量的cpu，内存，磁盘io，以及网络io，耗费的是每个node的资源。因此我们必须要确保master node是非常稳定的，而且是压力不大的，对于大集群来说，比较好的办法是划分出单独的master node和data node。如果不拆开的话，一个node又要是data node，要复杂存储数据，处理各种操作，同时又要负责管理集群，可能就会不稳定，出问题。 同时因为默认情况下，master node也能扮演coordinating node的角色，并且将search和index请求路由到对应的data node上去执行，最好是不要让master node来执行这些coordinate操作。因为msater node的稳定运行对于整个集群来说非常重要，比你利用master node资源来执行一些coordinate操作要重要的多。 如果要设置一个node为专门的master-eligible node，需要做如下的设置： node.master: true node.data: false node.ingest: false （2）通过minimum_master_nodes来避免脑裂问题 要预防数据的丢失，我们就必须设置discovery.zen.minimum_master_nodes参数为一个合理的值，这样的话，每个master-eligible node才知道至少需要多少个master-eligible node才能组成一个集群。 比如说，我们现在有一个集群，其中包含两个master-eligible nodes。然后一个网络故障发生了，这两个节点之间丢失了联络。每个节点都认为当前只有一个master-eligible node，就是它们自己。此时如果discovery.zen.minimum_master_nodes参数的默认值是1，那么每个node就可以让自己组成一个集群，选举自己为master node即可。结果就会导致出现了两个es集群，这就是脑裂现象。即使网络故障解决了，但是这两个master node是不可能重新组成一个集群了。除非某个master eligible node重启，然后自动加入另外一个集群，但是此时写入这个节点的数据就会彻底丢失。 那么如果现在我们有3个master-eligible node，同时将discovery.zen.minimum_master_nodes设置为2.如果网络故障发生了，此时一个网络分区有1个node，另外一个网络分区有2个node，只有一个node的那个网络分区，没法检测到足够数量的master-eligible node，那么此时它就不能选举一个master node出来组成一个新集群。但是有两个node的那个网络分区，它们会发现这里有足够数量的master-eligible node，那么就选举出一个新的master，然后组成一个集群。当网络故障解除之后，那个落单的node就会重新加入集群中。 discovery.zen.minimum_master_nodes，必须设置为master-eligible nodes的quorum，quorum的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1。 换句话来说，如果有3个master-eligible nodes，那么那个参数就必须设置为(3 / 2) + 1 = 2，比如下面这样： discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 随着集群节点的上线和下限，这个参数都是要重新设置的，可以通过api来设置 此时将master node和data node分离的好处就出来了，一般如果单独规划一个master nodes的话，只要规划固定的3个node是master-eligible node就可以了，那么data node无论上线和下限多少个，都无所谓的。 3、data node data node负责存储shard的数据，也就是那些document。data node可以处理各种操作，比如CRUD，搜索，聚合。这些操作全都是很耗费IO，内存和cpu资源的。因此监控这些资源的使用是很重要的，同时如果资源过载了，那么就要添加更多的data node。 如果要设置一个专门的data node，需要做出如下的设置： node.master: false node.data: true node.ingest: false 4、ingest node nigest node可以执行预处理pipeline，包含了多个ingest processors。不同的ingest processor执行的操作类型是不同的，那么对资源的需求也是不同的，不过还是最好是规划一批单独的ingest node出来，不要跟master node和data node混合在一起。 如果要配置一个单独的ingest node： node.master: false node.data: false node.ingest: true search.remote.connect: false 5、cooridnating only node 如果我们规划了一批专门的master node，data node以及ingest node，那么此时还遗留下来了一种node，那就是coordinating node，这些node专门用来接收客户端的请求，同时对请求进行路由和转发，并对请求的结果进行合并。 coordinating only nodes对于大集群来说，可以使用专门的node来负载coordinate操作，而不是让coordinate操作的工作负载集中到master node和data node上去。coordinating node也会加入cluster，同时可以获取到完整的cluster state，它们主要是用cluster state中包含的node info来进行请求转发。 如果在一个集群中规划太多的coordinating node可能会加重整个集群的负担，因为被选举出来的master node必须要从所有的node上得到cluster state update的ack，如果coordinating nodes过多，那么可能会加重master node的负担。 如果要设置coordinating only node的话： node.master: false node.data: false node.ingest: false search.remote.connect: false 6、node data path设置 （1）path.data 每个data和master-eligible node都需要能够访问data目录，在那里存储了每个shard的数据，包括cluster state也存储在那里。path.data默认是指向$ES_HOME/data目录的，但是在生产环境中，肯定是不能这样设置的，因为在升级es的时候，可能会导致数据被清空或者覆盖。 此时一般需要在elasticsearch.yml中设置path.data： path.data: /var/elasticsearch/data （2）node.max_local_storage_nodes data目录可以被多个node共享，即使是不同集群中的es node，也许他们在一个物理机上启动了。这个共享的方式对于我们测试failover是很有用的，以及在开发机上测试不同的配置。但是在生产环境下，绝对不用这么做，一个data目录就给一个es node使用即可。默认情况下，es被配置成阻止超过一个node共享data目录中的数据，如果要允许多个node共享一个data目录，需要设置node.max_local_storage_nodes为一个超过1的数字。

工业与工程化学研究

max.buffered.records （默认值 20000) The maximum number of records each task will buffer before blocking acceptance of more records. This config can be used to limit the memory usage for each task. connector任务不会直接把每条消息写入ES，而是先把它们放入一个缓冲区中，由另一个异步线程将缓冲区中的消息批量的写入ES。 这个配置限制了缓冲区的消息条数，也可以说是限制了所有未发送的消息条数（Buffer中的消息数量 + 请求已发往ES但还未返回结果的消息数量） 这个配置过高会占用过多kafka connect cluster的内存。 flush.timeout.ms The timeout in milliseconds to use for periodic flushing, and when waiting for buffer space to be made available by completed requests as records are added. If this timeout is exceeded the task will fail. 有两种场景： max.retries （默认值3） The maximum number of retries that are allowed for failed indexing requests. If the retry attempts are exhausted the task will fail. 发请求写入ES失败后的重试次数。达到最大重试次数时task失败，并打出 Failed to execute batch {} of {} records 。需要检查ES健康程度。 retry.backoff.ms （默认值100） How long to wait in milliseconds before attempting to retry a failed indexing request. This avoids retrying in a tight loop under failure scenarios. 这个参数指定了在每次重试写入ES失败后，需要等待多久再重试。 ** es_rejected_execution_exception** 请求被ES拒绝，增加 max.retries 或增加ES结点个数。更多信息参见 AWS文档 ** Failed to execute batch** 增加 max.retries 或 retry.backoff.ms ** Add timeout expired before buffer availability | Flush timeout expired with unflushed records** 增加 flush.timeout.ms ，如果流量实在非常大也可以考虑增加 max.buffered.records

Exploratory research, which structures and identifies new problemsConstructive research, which develops solutions to a problemEmpirical research, which tests the feasibility of a solution using empirical evidenceResearch can also fall into two distinct types:Primary research (collection of data that does not yet exist)Secondary research (summary, collation and/or synthesis of existing research)In social sciences and later in other disciplines, the following two research methods can be applied, depending on the properties of the subject matter and on the objective of the research:Qualitative research (understanding of human behavior and the reasons that govern such behavior)Quantitative research (systematic empirical investigation of quantitative properties and phenomena and their relationships)Research is often conducted using the hourglass model Structure of Research.[1] The hourglass model starts with a broad spectrum for research, focusing in on the required information through the methodology of the project (like the neck of the hourglass), then expands the research in the form of discussion and results.这个是wiki上面给出的解释,不知道能不能满足你的需要.如果有问题,请继续提问.希望对你有帮助.谢谢

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斯坦福大学和北京高校的研究人员一同对一家中国大型旅游公司进行了研究，这项研究对比了允许在家工作员工的表现和被困在办公室工作员工的表现：在允许在家工作的员工中，工作满意度上升，员工流失率下降了一半，生产率上升了13％。分号前句子主干A study compared the performance of employees with those 。 of a large Chinese travel company 做study的定语， allowed to work from home做employees的定语，who were stuck in the office做those的定语。分号后among the home-workers做状语,后面三小句为并列结构。

自然搜索，与他对应的是sponsored search(赞助搜索)。自然搜索都是根据搜索引擎专有的排名算法来得出的。当用户键入关键字并开始搜索出现的结果被称为搜索引擎结果页面。出现在页面左侧的那一列就被称为自然搜索，右侧那个则被称为赞助搜索。

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好像是被封了吧

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字面的区别，用发区别

search本身是搜查（某地)的意思,for后面接要找的东西，合起来就是翻遍了到处找，较为正式lookfor是泛指，指寻找的动作，find指结果findout一般用于抽象，如找出真相，findoutthetruth/reason

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应该用of，不用on。

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[toc] 使用FileBeat收集日志，Pipeline解析日志，最终写入ES 读取 /var/log2/*.log 文件写入ES 新增数据到 vim /var/log2/test.log 查询结果发现日志已经进入到ES

歌手：Superfly曲名：Searching作词：越智志帆作曲：多保孝一by doryokunTell me　あなたの目に　何者でもない　私が见えた？今日も　枯れた笑颜と优しい嘘が　きつく胸を缔め付ける逃げ出して　泣きたくて　何処だってかまわない壊れて　粉々になる前に见守って　褒め合って　それだけが全てじゃない探しているんだ　本当の爱Give me　私の目に　强い力を　清い涙を爱に触れるために　本当の优しさ　见抜く力をください怖がって　疑って　作られた笑颜はいつだって　悲しみを呼んでくる群がって　散らばって　缲り返し出会いながら探しているんだ　本当の爱逃げ出して　泣きたくて　何処だってかまわない壊れて　粉々になる前に见守って　褒め合って　それだけが全てじゃない探しているんだ　本当の爱怖がって　疑って　作られた笑颜はいつだって　悲しみを呼んでくる群がって　散らばって　缲り返し出会いながら探しているんだ　本当の爱この瞳で　この心で探している　探しているんだhttp://music.baidu.com/song/510786

解决办法1：把extjs4的工程安装包不要放到web工程中就ok或者建议直接用myeclipse直接导入的exjts4包，就没问题。解决办法2：导入ExtJS包，这样会卡死eclipse的。去到工程根目录下，找到.project，用记事本打开，把两处删除掉：第一处：<buildCommand> <name>org.eclipse.wst.jsdt.core.javascriptValidator</name> <arguments> </arguments></buildCommand>第二处：<nature>org.eclipse.wst.jsdt.core.jsNature</nature>保存退出，refresh一下工程。再把ext包复制进工程你试试这个解决方法。