抽样误差的计算(最终追加到满分)

标准误

应该选2、5
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差.
抽样误差：指由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差.
统计误差的来源：一类：登记性误差；二类：代表性误差（A、系统性误差；B、偶然性误差）抽样误差特指偶然性误差.

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差.如抽样平均数与总体平均数的绝对离差,抽样成数与总体成数的绝对离差等等.x0d必须指出,抽样误差是抽样所特有的误差.凡进行抽样就一定会产生抽样误差,这种误差虽然是不可避免的,但可以控制,所以又称为可控制误差.抽样误差与另外两种误差不同.一种是调查误差,即在调查过程中,由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误,即由于违反随机原则,有意地选择较好或较差单位进行调查,造成样本代表性不足所引起的误差.这两种误差是可以防止和避免的.x0d影响抽样误差大小的因素主要有：x0d(1)总体单位的标志值的差异程度.差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小.x0d(2)样本单位数的多少.在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小.x0d(3)抽样方法.抽样方法不同,抽样误差也不相同.一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些.x0d(4)抽样调查的组织形式.抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差.

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差.如抽样平均数与总体平均数的绝对离差,抽样成数与总体成数的绝对离差等等.
必须指出,抽样误差是抽样所特有的误差.凡进行抽样就一定会产生抽样误差,这种误差虽然是不可避免的,但可以控制,所以又称为可控制误差.抽样误差与另外两种误差不同.一种是调查误差,即在调查过程中,由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误,即由于违反随机原则,有意地选择较好或较差单位进行调查,造成样本代表性不足所引起的误差.这两种误差是可以防止和避免的.
影响抽样误差大小的因素主要有：
(1)总体单位的标志值的差异程度.差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小.
(2)样本单位数的多少.在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小.
(3)抽样方法.抽样方法不同,抽样误差也不相同.一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些.
(4)抽样调查的组织形式.抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差.

标准误差（Standard error）
　　在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量,例如在同样的条件下,用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次,这就是等精度测量.对于等精度测量来说,还有一种更好的表示误差的方法,就是标准误差.
抽样误差
是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差.如抽样平均数与总体平均数的绝对离差,抽样成数与总体成数的绝对离差等等.
1 标准差
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
的变异程度越大.即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
代表性较差.反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好.在医学
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性.
数理统计表明,在标准正态分布曲线下的面积是有规律
性的,根据这一规律,人们经常用均数加减标准差来计算样
本观察值数量的理论分布,并以此来鉴定样本的代表性.
即: x ±110 s 表示68127 %的观察值在此范围之内; x ±
1196 s 表示95 %的观察值在此范围内; x ±2158 s 表示
99 %的观察值在此范围内.
如果取得的样本资料的实际分布与理论分布非常接近,
证明该样本具有代表性.反之,则需要重新修正抽样方法或
样本含量.x ±1196 s 是确定正常值的方法,经常在工作中被
采用,也称为95 %正常值范围.
2 标准误
标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差.在实际工
作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标.样本指标
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
均数的标准误来表示.
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
的计算方法.
抽样研究的目的之一,是用样本指标来估计总体指标.
例如:用样本均数来估计总体均数.由于两者间存在抽样误
差,且不同的样本可能得到不同的估计值,因此,常用“区间
估计”的方法,来估计总体均数的范围.即: X ±1196 Sx 表
示总体均数的95 %可信区间; X ±2158 Sx 表示总体均数的
99 %可信区间.
95 %可信区间指的是:在X ±1196 Sx 范围中,包括总体
均数的可能性为95 % ,也就是说,在100 次抽样估计中,可能
有95 次正确(包括总体均数) ,有5 次错误(不包括总体均
数) .99 %可信区间也是这个道理,只是包括的范围更大.
在实际工作中,由于抽取的样本较小,不呈标准正态分
布( u 分布) ,而遵从t 分布,所以常用t 值代替1196 或2158.
可在t 值表上查出不同自由度( n ′) 下、不同界值时的t 值.
可见到自由度越小, t 值越大,当自由度逐渐增大时, t 值也
逐渐接近1196 或2158 ,当n ′= ∞时, t 值就完全被其代替
了.所以,我们常用X ± t 0105 Sx 表示总体均数的95 %可
信区间,用x ± t 0101 Sx 表示总体均数的99 %可信区间.
综上所述,标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指
标,但这是两个不同的统计学概念.标准差描述的是样本中
各观察值间的变异程度,而标准误表示每个样本均数间的变
异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数
的接近程度,也可以称为样本均数的标准差.二者不可混
淆.
由此可见,在众多的医刊上出现的x ±s 的表示方法是
错误的.原因就是混淆了二者的概念.当两样本均数进行
比较时,正确的用法应该是x ±t0105( n′) Sx .

1样本单位数的多少可以影响抽样误差的大小,而总体标志变异程度的大小和抽样误差无关.
正确
2在抽样推断中点估计既没有讲清它的准确程度,也无法表明其可靠程度.
错误
3相关关系是指现象之间存在着确定的数量的依存关系.
错误
4甲产品的产量与单位成本的相关系数是－0.9,乙产品的产量与单位成本的相关系数是0.8,因此乙比甲的相关程度高.
错误
5相关分析中,所分析的两个变量都是随机变量.
正确
6两个变量中不论假定哪个变量为自变量 ,哪个为因变量 ,都只能计算一个相关系数.
错误
7回归方程中,回归系数b的绝对值大小与变量所用计量单位的大小有关.
正确
8由间断时点数列计算序时平均数,其假定前提是现象在相邻时点之间是均匀变动的.
正确
9指数分为个体指数和总指数,仅是指数的一种分类,两者并无联系.
错误
10平均数指数是从个体指数出发,对个体指数进行加权平均以观察个体指数的平均水平.
正确

1.ACD 2.CD 3.BD 4.ACD 5.CD 6.ABCD 7.BC
8.ACD 9.CD 10.ABC 11.ABC 12.AB 13.ABCD 14.AB(不确定)
15.ACD
本人学的不深。。。。
如有错，请见谅。。。

随机误差 或称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的误差.它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机地变化.随机误差服从正态分布,可以用概率统计方法处理.在随机误差中,最重要的是抽样误差.我们从同一总体中随机抽取...

A 抽样就是随机的一种,而其他的选项都是有抽样以后在处理,不属于随机变量

统计学中抽样误差范围决定估计的（准确性）,而概率保证程度决定估计的（可靠性） .

　　抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差.抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标；而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标,二者既有联系又有区别.二者的联系是：极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的,即Δ=tu；x0d　　二者的区别是：x0d　　（1）二者涵义不同x0d　　（2）影响误差大小的因素不同x0d　　（3）计算方法不同.x0d　　【相关内容】　　◆抽样　　◆抽样调查x0d　　◆抽样方法全面介绍(1)x0d　　◆抽样方法全面介绍(2)　　◆抽样方法全面介绍(3)

样本量N=(可信赖程度系数*估计的总体标准离差*总体项目个数/计划的抽样误差)^2
要使抽样误差减少1/3,则上式分母变为2/3*计划的抽样误差,计算出结果为9/4*N
所以样本量必须增加1.25倍(2.25-1).

这是很简单的数学问题.7.3%的一半是3.65%.
3.65%除0.9545,为3.825
1除以25=0.04
0.04*0.9545=0.038
所以3.825除以0.038=100

粗心 计算的忽劣 数的差距

因为抽样误差跟你所选取的样本有关,而样本的选取是随机的.

D

错

先回复楼上,这种常见问题的随机抽样,一般是正态分布的
（X-均值）*根号n/S 让这个式子小于0.025上分位点 大于0.025下分位点 得到的X的取值区间就是95%可靠性的置信区间
这里均值=1900 S=15 n=1400 分位点有表可以查得

样本容量越大.抽样误差越小.
置信度也就是可靠度.
在置信区间不变的情况下,样本量越多,置信水平越高.

这六道题答案分别为对 错 错 对 错 错

1,3,4,5

卢淑华的书上有公式

在置信度为90%、95%、99%条件下的简单随机抽样的样本量分别是
658、
784、
1032

是事后计算

抽样调查的主要目的是B、推断总体总量